1. En kortlek består av 52 kort, med fyra färger och 13 valörer i varje färg.

Relevanta dokument
(a) på hur många sätt kan man permutera ordet OSANNOLIK? (b) hur många unika 3-bokstavskombinationer kan man bilda av OSANNO-

2. En vanlig kortlek består av 52 kort, varav 13 i varje färg. En pokerhand består av 5 kort.

Uppgift 1 a) En kontinuerlig stokastisk variabel X har fördelningsfunktion

Tentamen MVE302 Sannolikhet och statistik

Matematisk statistik TMS063 Tentamen

b) antalet timmar Lukas måste arbeta för att sannolikheten att han ska hinna med alla 112 datorerna ska bli minst (3 p)

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Avd. Matematisk statistik

9. Beräkna volymen av det område som begränsas av planet z = 1 och paraboloiden z = 5 x 2 y 2.

Avd. Matematisk statistik

Bestäm med hjälp av en lämplig och välmotiverad approximation P (X > 50). (10 p)

Matematisk statistik TMS064/TMS063 Tentamen

ESS011: Matematisk statistik och signalbehandling Tid: 14:00-18:00, Datum:

Tentamen MVE302 Sannolikhet och statistik

0 om x < 0, F X (x) = c x. 1 om x 2.

Tentamen MVE300 Sannolikhet, statistik och risk

9. Konfidensintervall vid normalfördelning

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 14 18

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Del I. Uppgift 1 Låt X och Y vara stokastiska variabler med följande simultana sannolikhetsfunktion: p X,Y ( 2, 1) = 1

b) Om vi antar att eleven är aktiv i en eller flera studentföreningar vad är sannolikheten att det är en kille? (5 p)

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Del I. Uppgift 1 Låt A och B vara två oberoende händelser. Det gäller att P (A) = 0.4 och att P (B) = 0.3. Bestäm P (B A ). Svar:...

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 08-12

Föreläsning 11: Mer om jämförelser och inferens

Avd. Matematisk statistik

Föreläsning 8: Konfidensintervall

Sannolikheten för att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

TMS136: Dataanalys och statistik Tentamen

Avd. Matematisk statistik

(b) Bestäm sannolikheten att minst tre tåg är försenade under högst tre dagar en given vecka.

Del I. Uppgift 1 För händelserna A och B gäller att P (A) = 1/4, P (B A) = 1/3 och P (B A ) = 1/2. Beräkna P (A B). Svar:...

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

0 om x < 0, F X (x) = x. 3 om 0 x 1, 1 om x > 1.

Avd. Matematisk statistik

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 27 / TEN 2

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Måndagen den 16 mars 2015

Föreläsning 4: Konfidensintervall (forts.)

Kurskod: TAMS28 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TEN1 05 June 2017, 14:00-18:00. English Version

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

FACIT för Förberedelseuppgifter: SF1911 STATISTIK FÖR BI0TEKNIK inför tentan MÅDAGEN DEN 9 DECEMBER 2016 KL Examinator: Timo Koski

TAMS65 - Föreläsning 2 Parameterskattningar - olika metoder

(a) sannolikheten för att läkaren ställer rätt diagnos. (b) sannolikheten för att en person med diagnosen ej sjukdom S ändå har sjukdomen, dvs.

Matematisk statistik KTH. Formel- och tabellsamling i matematisk statistik

Lufttorkat trä Ugnstorkat trä

Uppgift 1. P (A) och P (B) samt avgör om A och B är oberoende. (5 p)

Tentamen i Matematisk Statistik, 7.5 hp

Uppgift 1. f(x) = 2x om 0 x 1

Avd. Matematisk statistik

, för 0 < x < θ; Uppgift 2

f(x) = 2 x2, 1 < x < 2.

FORMELSAMLING MATEMATISK STATISTIK FÖR W; FMSF75 UPPDATERAD Sannolikhetsteori. Beskrivning av data. Läges-, spridnings- och beroendemått

Avd. Matematisk statistik

Formel- och tabellsamling i matematisk statistik

Exempel. Kontinuerliga stokastiska variabler. Integraler i stället för summor. Integraler i stället för summor

SF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIKTEORI KONSTEN ATT DRA INTERVALLSKATTNING. STATISTIK SLUTSATSER. Tatjana Pavlenko.

TAMS17/TEN1 STATISTISK TEORI FK TENTAMEN ONSDAG 10/ KL

Uppgift 1 (a) För två händelser, A och B, är följande sannolikheter kända

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Formler och tabeller till kursen MSG830

Tenta i Statistisk analys, 15 december 2004

(a) Avgör om A och B är beroende händelser. (5 p) (b) Bestäm sannolikheten att A inträffat givet att någon av händelserna A och B inträffat.

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

Avd. Matematisk statistik

b) Beräkna sannolikheten att en mottagen nolla har sänts som en nolla. (7 p)

Lösningsförslag till tentamen TMA043 Flervariabelanalys E2

Föreläsning 6 (kap 6.1, 6.3, ): Punktskattningar

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

b) Beräkna väntevärde och varians för produkten X 1 X 2 X 10 där alla X i :na är oberoende och R(0,2). (5 p)

Matematisk statistik KTH. Formelsamling i matematisk statistik

Föreläsning 11, Matematisk statistik Π + E

Tentamen MVE300 Sannolikhet, statistik och risk

Föreläsning 12: Repetition

b) Beräkna sannolikheten för att en person med språkcentrum i vänster hjärnhalva är vänsterhänt. (5 p)

= 0. Båda skärningsvinklarna är således π/2 (ortogonala riktningsvektorer).

Tentamen i matematisk statistik (92MA31, STN2) kl 08 12

Tryckfel i K. Vännman, Matematisk Statistik, upplaga 2:13

SF1901 Sannolikhetsteori och statistik I

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

av envariabelfunktionen g(t) och flervariabelfunktionen t = h(x, y) = x 2 + e y.)

TMS136. Föreläsning 10

Tentamen i Tillämpad Matematik och statistik för IT-forensik. Del 2: Statistik 7.5 hp

Kurssammanfattning MVE055

Tillåtna hjälpmedel: Räknedosa. Formel- och tabellsamling i matematisk statistik.

Tentamen: Lösningsförslag

Lycka till!

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Jämförelse av två populationer

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Föreläsning 9, Matematisk statistik 7.5 hp för E Konfidensintervall

Kapitel 9 Egenskaper hos punktskattare

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Tisdagen den 7 juni 2016

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004, TEN

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

Matematisk statistik för D, I, Π och Fysiker

en observerad punktskattning av µ, ett tal. x = µ obs = 49.5.

Transkript:

Tentamenskrivning för TMS63, Matematisk Statistik. Onsdag fm den 1 juni, 16, Eklandagatan 86. Examinator: Marina Axelson-Fisk. Tel: 7-88113. Tillåtna hjälpmedel: typgodkänd miniräknare, tabell- och formelhäfte utdelas). ************************************************************************ Tentan är på totalt poäng: 4 poäng på matstat-delen, 1 poäng på flervariabeldelen. För att bli godkänd krävs godkänt på båda delarna. Betygsgränser för betyg 3, 4 och är 4%, 6% och 8%, respektive. Betygen på de båda delarna vägs samman. Fullständiga och välmotiverad lösningar skall ges till varje uppgift. Del I: Matematisk Statistik 1. En kortlek består av kort, med fyra färger och 13 valörer i varje färg. a) En kåk i poker är när 3 kort har en gemensam valör, och två kort har en annan gemensam valör tex 3 kungar och två ess). Om man får fem kort, vad är sannolikheten att få kåk? 4p) b) Vad är sannolikheten att kåken består av 3 ess och två kungar?. En urna innehåller 3 röda och blåa bollar. En boll dras. Om bollen är röd behålls den och en ny boll dras. Om bollen är blå läggs den tillbaka och ytterligare en röd boll läggs i urnan, och ytterligare en boll dras. a) Vad är sannolikheten att båda bollarna är röda? b) Om den andra bollen är röd, vad är sannolikheten att den första bollen var blå? p) 3. Låt X och Y vara två oberoende stokastiska variabler med X N3, 4) och Y Bin,.). Beräkna väntevärde och varians för den stokastiska variabeln Z 3X Y. p) 4. Antag att X och Y är kontinuerliga stokastiska variabler med gemensam täthetsfunktion f XY x, y). För vilken/vilka av följande tätheter är X och Y oberoende. Motivering krävs. a) f XY x, y) 4x y 3. b) f XY x, y) 1 x3 y + xy 3 ). c) f XY x, y) 6e 3x y.. Antag att bakgrundsstrålningen i Göteborg följer en kontinuerlig fördelning med täthetsfunktion fx) xθe 1 θx, x. För ett stickprov från fördelningen, 1. 4.1. 3..9 1.3. 1.3 ange en Maximum Likelihood-skattning av θ. 6p) 6. En statistiker drar 7 datum slumpmässigt och kontrollerar beläggningen på ett givet hotell under dessa datum. Det visar sig att stickprovsvariansen är s.86. Antag att antal uthyrda rum är normalfördelad och ange ett 9%- konfidensintervall för den teoretiska variansen σ. 4p) Var god vänd! 1

7. Vi låter X och Y vara stokastiska variabler för tjäran i mg) i röken från cigaretter, med respektive utan filter. Antag att X Nµ X, σx ) och Y Nµ Y, σy ). Antag att vi fick följande stickprov Med filter x i.9 1.1.1.7.3.9.8 1..4 Utan filter y i 1..9 1.6. 1.4 1.9 1. 1. 1.3 1.6.1 Testa på signifikansnivå α. om det är någon skillnad mellan cigaretttyperna. 6p) Del II: Flervariabelanalys 8. Ange definitionsområdet D f för funktionen fx, y) ln + xy). Skissa även området D f och de tre nivåkurvor till fx, y) som går genom 1, 1), 1, ) respektive 1, ). 9. Massan av en kropp K med densiteten δx, y, z) kan beräknas genom en trippelintegral; δx, y, z) dv Bestäm massan av den kropp K som begränsas nedåt av konen z x + y och uppåt av sfären x + y + z 4 då kroppens densitet ges av δx, y, z) z 1. Beräkna kurvintegralen C K y ds då C är den kurva i rummet som beskrivs av parametriseringen rt) i + t j + tk, t. 3p) 4p) 3p) Lycka till!

Lösningar Del I: Matematisk Statistik 1. a) Första valören kan väljas på ) 13 1 13 olika sätt. I valören väljer vi 3 kort på ) 4 3 4 olika sätt. Den andra valören kan sedan väljas på 1 ) 1 1 sätt, och två kort i valören väljs på 4 ) 6 olika sätt. Med andra ord kan en kåk väljas på 13 4 1 6 3 744 sätt. För sannolikheten för kåk behöver vi dividera antalet med totala antalet sätt att välja kort, dvs ) 98 96 sätt. Vi får P kåk) 37 44 98 96.144 b) Formuleringen i den här uppgiften var otydligt och därför ger jag rätt för två olika tolkningar. Man kan antingen tolka det som Fall I: Vad är sannolikheten att få en kåk med tre ess och två kungar? Fall II: Givet att vi har fått en kåk, vad är sannolikheten att den består av tre ess och två kungar? Båda uträkningar ger rätt och skiljer sig bara i vad vi skriver i nämnaren. I täljaren har vi antal sätt att få kåk på med tre ess och två kungar. Det finns 1 sätt att välja valören ess, men de tre essen kan väljas på 4 3) 4. På samma sätt kan valören kung väljas på endast 1 sätt, men de två kungarna på 4 ) 6 sätt. Fall I. Sannolikheten blir P 3 kungar och ess) 4 6 98 96.93 Fall II: Nu är det givet att vi redan har en kåk, så betingning ger oss P 3 ess o kungar kåk) P kåk med 3 ess och två kungar) P kåk) 4 6/ 98 96 13 4 1 6/ 98 96.64. Låt R 1 första röd, R andra röd, B 1 första blå och B andra blå. Vi får a) b) Bayes formel ger och P R 1 R ) P R 1 )P R R 1 ) 3 4 6.3. P B 1 R ) P R B 1 )P B 1 ) P R ) P R B 1 )P B 1 ) P R R 1 )P R 1 ) + P R B 1 )P B 1 ) P R B 1 ) 4 6, P B 1), P R R 1 ) 4, P R 1) 3 så vi får P B 1 R ) 4 6 4 3 + 4 6 8 17.47 3

3. Väntevärde och varians av Z 3X Y där X N3, 4) och Y Bin,.). Först har vi att E[X] 3, V X) 4, E[Y ].., V X).1.) 1. E[Z] E[3X Y ] 3E[X] E[Y ] 3 3. 4 V Z) V 3X Y ) 9V X) + 4V Y ) 9 4 + 4 1. 41 4. X och Y är oberoende om f XY x, y) f X x)f Y y). a) Oberoende: f XY x, y) kan separeras till en produkt f X x) ax och f Y y) by 3 där ab 4. b) Inte oberoende: f XY x, y) kan inte separeras till en produkti x och y. c) Oberoende: f XY x, y) kan separeras i en produkt f X x) ae 3x och f Y y) be y där ab 6.. Likelihoodfunktionen är Lθ) Log-likelihoodfunktionen blir lθ) ln Lθ) och vi får dlθ) dθ n fx i ) n x i θe 1 θx i ln x i + ln θ 1 ) θx i dlθ) dθ n θ 1 ln x i + n ln θ 1 n θ x i ˆθ n Från stickprovet har vi att n 8 och n x i 43.77 så ˆθ.366. 6. Vi har att n 7 och s.86, och vet att ett konfidensintervall av σ ges av n 1)s χ σ n 1)s n 1,α/ χ. n 1,1 α/ Från χ 6-tabell får vi χ 6,. 41.9 χ 6,.97 13.84 x i i x i Vi får 6.86 41.9 6.86 13.84 3.63 11.1 så ett 9%-konfidensintervall blir 3.63 σ 11.1 4

7. Vi vill alltså testa H : µ X µ Y mot H 1 : µ X µ Y och eftersom varianserna är okända använder vi teststatistikan Vi har att X T Ȳ s X n X + s Y n Y n X 9 n Y 11 X.69 Ȳ 1.36 9 11 x i. y i.4 så vi får att s X s Y 1. 9.69 ).1186 9 1 1.4 11 1.36 ).8 11 1 T och T t γ där γ skattas med ˆγ s X n X ) + s Y n Y ) s ) s X Y n X n X 1 + n Y n Y 1.69 1.36.1186 9 +.8 11 3.74.1186 ) 9 +.8 11 11 ).1186 9 ) 9 1 +.8 11 1 ) 17.91 17 Med α. får vi t 17,.97.11 och eftersom T >.11 förkastar vi H. Det verkar vara skillnad mellan cigarett-sorterna.

Del II: Flervariabelanalys 8. fx, y) ln + xy) är definierad då + xy > så D f {x, y) R : xy > }. Definitionsområdet och de tre nivåkurvorna är markerade i följande figur D f är hela planet utom det som är färgat med ljusblått): 9. Övergång till sfäriska koordinater ger; δx, y, z) dv π/4 1. C π K ) ) ρ cos φρ sin φ dθ dφ K z dxdydz [ 1 dρ π sin φ ] π/4 y ds t + t) + dt t t + 1 dt [ t + 1 ) 3/] ) 1 3 3 [ ] 1 4 ρ4 π 6