Lappskrivningen som redovisning av Lab.2

Relevanta dokument
Välkomna till Numme och MATLAB, 9 hp, för Materialdesign och Energi&Miljö, årskurs 2

Innehåll. Vad är MATLAB? Grunderna i MATLAB. Informationsteknologi. Informationsteknologi.

Laboration: Grunderna i MATLAB

Introduktion till Matlab

Index. Vektorer och Elementvisa operationer. Summor och Medelvärden. Grafik i två eller tre dimensioner. Ytor. 20 januari 2016 Sida 1 / 26

Mathematica. Utdata är Mathematicas svar på dina kommandon. Här ser vi svaret på kommandot från. , x

Innehåll. Vad är MATLAB? Grunderna i MATLAB. Informationsteknologi. Informationsteknologi.

At=A' % ' transponerar en matris, dvs. kastar om rader och kolonner U' % Radvektorn U ger en kolonnvektor

Introduktion till Matlab

TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 2 november 2015 Sida 1 / 23

Program för sista föreläsningen

Matematisk Modellering

Beräkningsvetenskap och Matlab. Vad är MATLAB? Vad är MATLAB? Användningsområden. Vad är MATLAB? Grunderna i Matlab. Beräkningsvetenskap == Matlab?

Matlab övningsuppgifter

Tentamen del 1 SF1546, , , Numeriska metoder, grundkurs

Laboration: Grunderna i Matlab

Laboration 4. Numerisk behandling av integraler och begynnelsevärdesproblem

Laboration 6. Ordinära differentialekvationer och glesa system

TDDC30 Programmering i Java, Datastrukturer och Algoritmer Lektion 5. Laboration 4 Lådplanering Exempel på grafik, ett avancerat program Frågor

Vetenskapsdagen 2016 SciLab för laborativa inslag i matematik eller fysik

Laboration 3. Funktioner, vektorer, integraler och felskattning

Denna föreläsning. DN1212 Numeriska metoder och grundläggande programmering FN Differentialekvationer. Repetition av FN5 (GNM kap 6.

Introduktion till Matlab

Introduktion till Matlab

LABORATION 2. Trapetsregeln, MATLAB-funktioner, ekvationer, numerisk derivering

Datorövning 2 Matlab/Simulink. Styr- och Reglerteknik för U3/EI2

SF1513 (tidigare DN1212) Numeriska metoder och grundläggande programmering. för Bio3, 9 hp (högskolepoäng)

Denna föreläsning. DN1212 Numeriska metoder och grundläggande programmering FN Runge-Kuttas metoder. Repetition av FN6 (GNM kap 6.

Laboration 3. Funktioner, vektorer, integraler och felskattning

Tekniska beräkningar. Vad är tekn beräkningar? Vad är beräkningsvetenskap? Informationsteknologi. Informationsteknologi

Beräkning av integraler

CTH/GU LABORATION 1 MVE /2013 Matematiska vetenskaper. Mer om grafritning

Lab 1 Analog modulation

Modeller och teknik Grundl program och gränssnitt. Matlab-tips

Datatyper i MATLAB Tal

Laboration 4. Numerisk behandling av integraler och begynnelsevärdesproblem

Newtons metod. 1 Inledning. CTH/GU LABORATION 3 MVE /2014 Matematiska vetenskaper

TENTAMEN I GRUNDKURS I NUMERISKA METODER - DEL 2

LABORATIONSHÄFTE NUMERISKA METODER GRUNDKURS 1, 2D1210 LÄSÅRET 03/04. Laboration 3 3. Torsionssvängningar i en drivaxel

KPP053, HT2016 MATLAB, Föreläsning 1. Introduktion till MATLAB Skript Inläsning och utskrift av variabler Ekvationssystem Anonyma funktioner

Design och konstruktion av grafiska gränssnitt

Konsolfönster i Windows Momentet ingår i kursen PDA DTR1206 Lab 1 DOS Konsolfönstret

Tentamen i Beräkningsvetenskap I och KF, 5.0 hp,

Introduktion till Matlab

Institutionen för Tillämpad Fysik och elektronik Umeå Universitet BE. Introduktion till verktyget SIMULINK. Grunderna...2

Tentamen del 2 SF1511, , kl , Numeriska metoder och grundläggande programmering

Datorövning 1 Fördelningar

DN1212/numpm Numeriska metoder och grundläggande programmering Laboration 1 Introduktion

Laboration 1. "kompilera"-ikonen "exekvera"-ikonen

Design och konstruktion av grafiska gränssnitt

MMA132: Laboration 2 Matriser i MATLAB

Linjär algebra med tillämpningar, lab 1

Funktionsytor och nivåkurvor

Processidentifiering och Polplacerad Reglering

Linjära ekvationssystem

Introduktion till kursen och MATLAB

Numeriska metoder och grundläggande programmering för T1

Newtons metod och arsenik på lekplatser

2D1210, Numeriska Metoder, GK I för V 2.

Introduktion till Matlab

NUMERISKA METODER HT01. Energiteknik & Teknisk fysik HT01. Institutionen för Datavetenskap Umeå Universitet

Tentamen. 2D4135 vt 2004 Objektorienterad programmering, design och analys med Java Torsdagen den 3 juni 2004 kl

KPP053, HT2016 MATLAB, Föreläsning 3. Plotter och diagram Läsa och skriva data till fil

Laboration 1, M0039M, VT16

Matriser och Inbyggda funktioner i Matlab

Hotspot låter användaren skapa genvägar till andra sidor.

Skolan för Datavetenskap och kommunikation. Programmeringsteknik. Föreläsning 16

En kort introduktion till. FEM-analys

SF1672, Linjär Algebra med Matlab för F1 Lab0

SF1669 Matematisk och numerisk analys II Bedömningskriterier till tentamen Måndagen den 16 mars 2015

Introduktion till MATLAB

Tentamen, del 2 Lösningar DN1240 Numeriska metoder gk II F och CL

Numeriska metoder och grundläggande programmering för P1 och T1

LAB 4. ORDINÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER. 1 Inledning. 2 Eulers metod och Runge-Kuttas metod

Numeriska metoder och grundläggande programmering för P1

DN1212/numpp Numeriska metoder och grundläggande programmering Laboration 1 Introduktion

Objektorienterad programmering med Java Swing: Händelser, lyssnare och applets

Liten MATLAB introduktion

TENTAMEN I GRUNDKURS I NUMERISKA METODER - DEL 20

FMNF15 HT18: Beräkningsprogrammering Numerisk Analys, Matematikcentrum

2B1115 Ingenjörsmetodik (Engineering Fundamentals)

Model View Controller. Objekt-orienterad programmering och design (DIT952) Niklas Broberg, 2016

Newtons metod. 1 Inledning. 2 Newtons metod. CTH/GU LABORATION 6 MVE /2013 Matematiska vetenskaper

ATT RITA GRAFER MED KOMMANDOT "PLOT"

Introduktion till Matlab

Laboration 2 Ordinära differentialekvationer

Matematik: Beräkningsmatematik (91-97,5 hp)

Tentamen i Beräkningsvetenskap I/KF, 5.0 hp,

Laboration 10 - Eclipse

k 1 B k 2 C ges av dx 1 /dt = k 1 x 1 x 1 (0) = 100 dx 2 /dt = k 1 x 1 k 2 x 2 x 2 (0) = 0 dx 3 /dt = k 2 x 2 x 3 (0) = 0

Föreläsning 5: Grafiska användargränssnitt

Välj Links i startmenyn och dubbelklicka på Matematik-mappen. Dubbelklicka därefter på MATLAB 5 - ikonen.

Laboration 1. 1 Matlab-repetition. 2 Störningsräkning 1. 3 Störningsräkning 2

Förberedelseuppgift inför datorlaborationen

Datorövning 1: Fördelningar

IF1611 Ingenjörsmetodik (Engineering Fundamentals)

Tentamen för kursen Objektorienterad programvaruutveckling GU (DIT010)

Tentamen del 2 SF1511, , kl , Numeriska metoder och grundläggande programmering

Polynomanpassning i MATLAB

NUMPROG, 2D1212, vt Föreläsning 1, Numme-delen. Linjära ekvationssystem Interpolation, Minstakvadratmetoden

Transkript:

Lappskrivningen som redovisning av Lab.2 Av 16 deltagare klarade 1x skrivningen och får 1,5 bonuspoäng på tentan. På två frågor var det ganska många som svarade fel: Symboliska matematiken och noggrannhetskurvorna x Yngve Sundblad Föreläsning 12 sid. 1 SF 1518/19 ht 215 12 oktober

Noggranhetsordning Streckade ändrar ca två tiopotenser för en i h, uppför sig som h 2. Punkt-streckade ca 4 tiopotenser för en i h, alltså som h 4. Heldragna som ca 6 tiopotenser, sen stör datorns begränsade noggrannhet, h 6. Trunkationsfelet i centraldifferens är f /3!*h 2 +f v /5!*h 4 + Alltså streckade centraldifferens, punktstreckade ett steg Richardson (h 2 eliminerat) Yngve Sundblad Föreläsning 12 sid. 2 SF 1518/19 ht 215 12 oktober

Materialexempel - dragprov Holly Moore ex 5.11 Provstaven (5 cm * 1,3 cm 2 ) dras s successivt med kraften F (Newton) Förlängning (my) 9 9 6 18 118 27 175 3375 235 36 32 3825 458 45 77 4275 125 45 1875 Modell: Linjärt i draget, stress = F / Area (N/cm 2 ) = k*stress Yngve Sundblad Föreläsning 12 sid. 3 SF 1518/19 ht 215 12 oktober

Deformering i MATLAB stress=[:9:27,3375:225:45]/1.3; deform=[,6,118,175,235,32,458,77,125,1875]; 4 3.5 reld=deformmy/1/5; 3 2.5 plot(stress,1*reld, 'k'); 2 1.5 xlabel('drag i N/cm^2'); Ylabel('Relativ deformation'); yp=input('yield point nr? ');.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 Drag i N/cm 2 #1 4 L1=polyfit(stress(1:yp-1),reld(1:yp-1),1); k1=1e6*l1(1); L2=polyfit(stress(yp+1:1),reld(yp+1:1),1); k2=1e6*l2(1); fprintf('kelast:v%6.2f kplast:%6.2f miljondelar\n',k1,k2) Linjära modellen stämmer, men först elastisk deformering, sedan, vid punkt 6 (ca 28 Newton/cm 2,.5%), yield point, övergång till plastisk deformering. Först k.18 miljondelar, sedan k=5.47 i % / N Yngve Sundblad Föreläsning 12 sid. 4 SF 1518/19 ht 215 12 oktober Relativ deformation % 1.5

Deformeringskurva 4 3.5 3 Relativ deformation % 2.5 2 1.5 1.5.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 Drag i N/cm 2 #1 4 Yngve Sundblad Föreläsning 12 sid. 5 SF 1518/19 ht 215 12 oktober

Grafisk interaktion (GUI) i MATLAB MATLAB innehåller en UIB (gränssnittsbyggare, User Interface Builder) som anropas med kommandot guide. Det ger ett fönster där man väljer Blank GUI (default) och klickar på OK. Då får man fönstret Knapparna till vänster betyder Select Push button Slider Radio button Check box Edit text Static text Popup menu Listbox Toggle button Table Axes Panel Button group och dras ut på stora ytan Yngve Sundblad Föreläsning 12 sid. 6 SF 1518/19 ht 215 12 oktober

guide exempel 1 (3) Vi drar ihop en av varje av Static text, Edit text och Axes i avsikt att göra ett polygonritningsprogram. Genom att dubbelklicka på knapparna på redigeringsytan ger man dem egenskaper: Vi har bytt text på Static text till n=antal sidor och tagit bort standardtexten Edit text på den knappen. Storlek och läge fixar vi med markering och klick. Vi döper via File till polygon.fig och trycker på gröna knappen. Yngve Sundblad Föreläsning 12 sid. 7 SF 1518/19 ht 215 12 oktober

guide exempel 2 (3) Resultatet är mallen till höger. Nu ska vi fylla den med innehåll. Det vi gjort har skapat filen polygon.m, som vi får i ett Edit-fönster genom att öppna den från kommandofönstret. Det är en massa svårtydbar kod, det enda vi behöver modifiera är Callback för de knappar som vi vill interagera med och öppningsfunktionen, i vårt fall edit1_callback och polygon_gui_openingfcn Vi hittar Callback för Edit-text-knappen genom att dubbelklicka på den och välja Callback-egenskapen. Vi hamnar i polygon.m-fönstret på Callback-funktionen och kan modifiera koden som till höger. function edit1_callback( hobject,eventdata,handles) sides=str2num(get( hobject, 'String')) t=:2*pi*/sides:2*pi; r=ones(1,length(t)); polar(t,r); Title('n-sidig polygon') Yngve Sundblad Föreläsning 12 sid. 8 SF 1518/19 ht 215 12 oktober

guide exempel 3 (3) Det färdiga interaktiva programmet: Yngve Sundblad Föreläsning 12 sid. 9 SF 1518/19 ht 215 12 oktober

Plottning av kurvor i 3D Med plot3(x,y,z) kan man göra 3D-grafer (i perspektiv). Exempel fjäder: x=:pi/1:1*pi; y=cos(x); z=sin(x); plot3(x,y,z); grid xlabel('angle'); ylabel('cos(x)'); zlabel('sin(x)'); title('spring'); sin(x) 1.5 -.5-1 1 Spring.5 3 2 -.5 1 cos(x) -1 angle Yngve Sundblad Föreläsning 12 sid. 1 SF 1518/19 ht 215 12 oktober 4

Plottning av ytor i 3D Med mesh(x,y,z), surf(x,y,z) och contour(x,y,z) kan man göra 3D-grafer (i perspektiv) av ytor Man behöver förbereda med lika långa koordinatvektorer för x och y och ett tvådimensionellt gitter (mesh) av z-värden för alla par (x,y). Om inte z-värdena anges explicit utan som en funktion av x och y så måste man göra om x och y till matriser med meshgrid(x,y); Exempel: Ytan z=x*e x2 y 2 för -2 x 2 och -2 y 2 På nästa sida visas hur mesh, surf och contour fungerar på detta exempel: x=-2:.2:2; y=-2:.2:2; [X,Y]=meshgrid(x,y); Z=X.*exp(-X.^2-Y.^2); subplot(2,2,1);mesh(x,y,z);title('mesh plot'); subplot(2,2,2);surf(x,y,z);title('surf plot'); subplot(2,2,3);contour(x,y,z);title('contours'); Y Yngve Sundblad Föreläsning 12 sid. 11 SF 1518/19 ht 215 12 oktober

Mesh plot Plottade ytor i 3D Surf plot.5.5 -.5 2-2 -2 2 -.5 2-2 -2 2 2 Contours 1-1 -2-2 -1 1 2 Yngve Sundblad Föreläsning 12 sid. 12 SF 1518/19 ht 215 12 oktober

Simulink Startas med MATLAB-kommandot simulink Ger tillgång till bibliotek av moduler som man kan koppla ihop till ett program för att simulera ett förlopp, från indata via beräkningsmoduler till utdata, se startfönster på nästa sida. Trivialt exempel skapat med tryck på som ger arbetsarea och indragning av Commonly Used: två Constant och en addition samt Sink: Display och förbindande av dessa ger efter körning (grön knapp): Ett riktigt avancerat exempel är simulering av galaxbildning (modulprogrammet sldemo_eml_galaxy på nästa sida): model = 'sldemo_eml_galaxy ; open_system(model); ger fönstret två sidor fram. Yngve Sundblad Föreläsning 12 sid. 13 SF 1518/19 ht 215 12 oktober

Startfönster Simulink Yngve Sundblad Föreläsning 12 sid. 14 SF 1518/19 ht 215 12 oktober

Modellering av galaxfödelse i Simulink sim(model); ger en animering vars slut ses på nästa sida. Yngve Sundblad Föreläsning 12 sid. 15 SF 1518/19 ht 215 12 oktober

Resulterande simulering (rörlig bild) Yngve Sundblad Föreläsning 12 sid. 16 SF 1518/19 ht 215 12 oktober

Styva differentialekvationsproblem I tekniska problem som leder till differentialekvationer finns det ofta komponenter med mycket olika snabbhet. Då klarar man sig med långa steg i den långsamma men behöver korta steg för den snabba, vilket kan leda till orimligt omfattande räknearbete för den långsamma. Sådana problem kallas styva (eng. stiff). Exempel: Kopplat radioaktivt sönderfall av A (u 1 kg) till B (u 2 ), B i sin tur: du 1 /dt = k 1 u 1, du 2 /dt = k 1 u 1 k 2 u 2,, u 1 () = 1, u 2 () = Om k 1 >>k 2 så är problemet styvt, styvhetskvoten är k 1 /k 2. Exempel: 213 Po -> 29 Pb, k=1654/sec, 29 Pb -> 29 Bi, k=5.8*1-5 /sec, styvhetskonstant 2.8*1 9. Fotnot: KTH-institutionen för Numerisk analys grundades 1963 med Germund Dahlquist (1925-25) som förste professor. Germund var världsstjärna på metoder för styva problem. D-stabilitet är där ett begrepp. Yngve Sundblad Föreläsning 12 sid. 17 SF 1518/19 ht 215 12 oktober

Yngves utveckling Teknisk fysik, Teoretisk fysik 1961 66 Numerisk analys 1967 8, 21 Symbolisk matematik 1968 77, avhandling Beräkningsmatematikens historia 21 Datalogi 197 Verktyg: Objektorienterad programmering 197 Människa-datorinteraktion 198 GUI Grafiska gränssnitt Verktyg: Objektorientering, User-interface builder 1985 Yngve Sundblad Föreläsning 12 sid. 18 SF 1518/19 ht 215 12 oktober

Laboration 3 och resten av kursen Lydelsen till Lab.3 finns på kurswebben sedan 5/1, uppdaterad deluppgift 2: Visa att k(x) och dess derivata är kontinuerliga! Fortsatt handledning i datorsalar 13/1 13-15, 15/1 13-15 Skriftlig rapport enligt anvisningar på kurswebben lämnas senast 22/1 i brevlådan vid mattes expedition för bonuspoäng. Den måste ändå lämnas in för godkänt på kursen! På övningen tisdag 13/1 går vi igenom extentor från förra kursen. Föreläsningen onsdag 14/1 1-12 ägnas åt repetition, fundera igenom vad du vill att jag tar upp. Tentamen torsdag 29/1, läsanvisningar på kurswebben Projekt 3-23 november, start i B2 3/11 1-12 OBS! Dagens stoff är överkurs, frånsett lappskrivning och dragprov Yngve Sundblad Föreläsning 12 sid. 19 SF 1518/19 ht 215 12 oktober