Mats Wärme, B&M System Andreas Bäckström, Svevia

Dynamisk prognosstyrd vägdrift Implementations projekt 2

Nya utmaningar Nya möjligheter (FoU för ökad digitalisering) Varför DynOpt projektet Minskad erfarenhet, negativ produktivitets utv. Ökad leveranskontroll (GPD-analys) Åtgärdstid, friktion.. Högre viten Framtid: Ökad press på oerfaren driftledningspersonal och maskinförare. Risk: Låg kompetens och attraktivitet! Varierande vägklimat ger optimeringsmöjlighet! Beslutsstödsystem RSI-demo Rutt-Optimering (statisk) Förarstöd, mobilapp Utkallning Navigering Vi kopplar ihop i en IoT-lösning! Ca 50 Tpl i Gbg 3

DynOpt Klicka här för att ändra format Projektdeltagare: VTI B&M Systemutveckling Svevia Externa parter: Klimator (RSI) Foreca (SRM) Nira (fordonsdata) Mowic (TrackIce) Trafikia (Trafikmätning) Friggeråkersverkstäder 4

Klicka här Avgränsning: för att ändra Förebyggande format halkbekämpning på bakgrundstexten DynOpt Bakgrund: Hur får vi ut modern prognosteknik hela vägen ut till fordonet 5

Projekt uppdelat i två faser Fas 1: Proof of concept, Göteborg. 2016-2017 Fas 2: Anpassning och implementation, Blekinge. 2017-2018 Väderprognos Ruttprognoser, Åtgärdsförslag Åtgärdsdata Dynamisk Rutt optimering Beslutsstödssystem Befintligt management system Nyutveckling Saltspridare FAS 1 FAS 2 Fordonskommunikation Förarkommunikation Utkallning Förarstöd (saltgiva, navigation) 6

Klicka här Resultat för att Fas1: ändra format Klicka här Kalkylerad för att reduktion ändra av format maskintimmar på bakgrundstexten 15-25% utslaget över året Konceptet fungerar Kalkylerad reduktion på 18% under februari 2017 Exempel 7

Fas 2: Implementation och anpassning Automatisering Prognos Data- feed Automatisk optimering Automatiskt skapa scenario för utkallning Beslut Starta scenario Förarstöd Rutt klar för nedladdning navigering Fokus på användaren Enkelhet Beslutet skall tas av en person ej maskin! 8

Fas 2: Implementation Utvärdering av beslutstöd (prognostjänster): Användargränssnitt Funktioner Hur väl stämmer prognoser 9

Fas 2: Implementation Utbildning av personal: Utkallning Prognoser i MobiWin Optimerade rutter i MobiWin Navigeringslösning Utveckling och anpassning av MobiWin 10

Införa Digital utkallning (App-baserad) Fas 2: Summering implementation övergripande Utkallning på fast rutter Utkallning samt Utkallning samt Navigering Navigering på fast rutter på dynamiska rutter Utveckling och anpassning av MobiWin 11

Spin off projekt 12

GPS- Styrd spridning baserad på historiskdata: Samarbetsprojekt med Friggeråkers verkstäder Generera styrfiler Giva och materialtyp Spin off projekt: Utveckling och anpassning av MobiWin & spridar sw Lyckat test av koncept Mål klart för fälttester Q4-2018 13

Spinn off projekt: Fas 3 Restsaltsalgoritmer: Hur förbättrar vi restsaltsberäkningar - VTI - Nira - Svevia - SMHI - Foreca - Klimator - Friggeråkers verkstäder - B&M 14

Projektstatus efter implementations fasen! Teknisk lösning verifierad Tester genomförda med bra resultat Klart för utrullning! 15