Omvärldsförändringar som driver på välfärdens utveckling Anders Ekholm, vice VD för Institutet för Framtidsstudier

Transkript

1 Omvärldsförändringar som driver på välfärdens utveckling Anders Ekholm, vice VD för Institutet för Framtidsstudier

2 Anders Ekholm vvd

3 Framtidens arbetsmarknad Kan vi förutsäga framtiden? Kan vi säga något meningsfullt?

4 Vad driver utvecklingen? Demografi Värderingar Teknik

5 Antal döda i olika åldrar, Sverige Antal Källa: Human Mortality Database. University of California, Berkeley (USA), and Max Planck Institute for Demographic Research (Germany), SCB. Ålder

6 Antal döda i olika åldrar, Sverige Antal Källa: Human Mortality Database. University of California, Berkeley (USA), and Max Planck Institute for Demographic Research (Germany), SCB. Ålder

7 Antal döda i olika åldrar, Sverige Antal Källa: Human Mortality Database. University of California, Berkeley (USA), and Max Planck Institute for Demographic Research (Germany), SCB. Ålder

8 Kommer vi att jobba mer eller mindre? 16% Medelarbetstid procent av livet under 1900-talet 14% 12% 10% 8% 6% 4% 2% 0%

9 Värderingar

10 World Values survey

11 Källa: World Value Survey

12 Källa: World Value Survey

13 Teknik

14 Big data De som är bäst på data är de som kommer att bli bäst på verksamhet, om de även kan implementera Integritetsdiskussion Maskininteraktion Användarinteraktion Internet 2.0, Semantic web, från textmassa till information

15

16 Internet of things Koppla ihop alla saker med alla fenomen Embedded programmerare (Raspberry Pi per capita) Dataanalytiker Människa maskin gränssnitt

17 Varför behöver vi hjälp av beslutsfattande maskiner? Gregor Mendels arbete om genetik 1865 uppmärksammades inte förrän runt 1900 Semmelweis om handhygien BMJ 17 år för att implementera det rätta Pubmed 17 milj artiklar ökar med per år

18 Vi kan inte rätt värdera vår produktionskvalitet 97 % av college professorer anser sig till höra den bästa halvan 75 % av svenska akademiker samma Dito svenska förare Dvs vi inser inte att vi, patienter, elever eller profession, behöver hjälp, därför måste jämförelserna och stöden diskret byggas in i vardagen.

19 IBM Watson -Algoritmbaserad vård Världens bästa jepardy-spelare Efter 2011 har watson suttit på en Cancerklinik för att ge beslutstöd Förstår naturligt tal (i skrift) Läser igenom några hundratusen forskningspapper Alla kliniska riktlinjer osv Jämför med andra historiska patienter

20 The second machine age De tänkande maskinerna Robotik Kombinationer Tex Självkörande bilar Säg aldrig aldrig Av Erik Brynjolvsson & Andrew McAfee

21 Hur känsliga är yrken för datorisering/robotisering? Oxford Martin Programme on the Impacts of Future Technology, The future of employment: how susceptible are jobs to computerization? 47 procent av alla yrken i USA kommer att försvinna inom ett par decennier 52 procent i Sverige Av Carl Benedikt Frey och Michael A. Osborne

22

23 Morgondagens problem har vi haft länge

24 Dålig kvalitet och produktivitet 3000 personer dör i förtid i vården skadas 10 procent får infektion efter operation Väntetiderna har varit konstanta 10 procent av grundskoleeleverna klarar inte grundkrav eller blir drop outs Detta har hållit i sig i decennier Patienter-Brukare-elever faller mellan stolar och organisationer IT-systemen sämst av alla branscher Samtidigt blir vi bättre i punktproduktivitet, mätt som tex femårsöverlevnad i olika diagnoser, framförallt hjärt-kärl.

25 Ingen av de dagliga politiska diskussionerna löser dessa problem Privat offentligt Statligt kommunalt Mer mindre resurser Fler färre landsting/kommuner Större - mindre klasser Senare tidigare betyg Valfrihet Alla dessa har liten eller ingen påverkan på kvalitet och produktivitet, (förutom under vissa speciella förutsättningar) Konkurrens verkar ha viss påverkan, kan dock kanske gå via storlek liten storlek är bättre än stor

26 Mikrosystem All vård, skola, omsorg produceras i mötet mellan patient, elev, brukare - systemet (i vid bemärkelse) och professionerna Alla reformer eller åtgärder som inte förändrar detta möte kommer inte heller förändra resultat, kvalitet eller effektivitet.

27 Varför kan vi inte förutspå framtiden? Vi vet hur världen fungerar!

28 Komplicerade system

29 Komplexa självorganiserade system

30 Dave Snowden s Cynefin framework

31 Digital ranking Svenska individer 1 Näringsliv 3 Offentlig sektor 14 Vill man jobba i offentlig sektor? Analogångest. Ska man gå i skolan?

32 Knowledge Doubling Curve Buckminster Fuller created the Knowledge Doubling Curve ; he noticed that until 1900 human knowledge doubled approximately every century. By the end of World War II knowledge was doubling every 25 years. Today things are not as simple as different types of knowledge have different rates of growth. For example, nanotechnology knowledge is doubling every two years and clinical knowledge every 18 months. But on average human knowledge is doubling every 13 months. According to IBM, the build out of the internet of things will lead to the doubling of knowledge every 12 hours.

33 Vi måste/kommer umgås mer med maskiner/teknik Flipped classroom MOOC Programmering Gränssnittsdesign Embedded utvecklare IoT Internet of things Sensorutvecklare Big data Beslutstöd IT pedagoger Mechatronik Robotik

34 HR -frågor Sluta med krav på viss utbildning till chefer om det inte är en väldigt specialiserad verksamhet! Stockholm kräver att chefer ska vara antingen Sjuksköterska ELLER socionom som enhetschef i äldreomsorgen! Arbetsterapeuter eller biomekaniker som biståndshandläggare Hyr skådespelare och gör rollspel i stället för anställningsintervju Minimera dvs automatisera administration IT-systemen en av de värsta arbetsmiljöfrågorna, Samtidigt som en av de absolut mest strategiska frågorna. Fokusera på resultat -inte på regler

35 Vad kan ni göra? Fokusera på färdigheter, ej på kunskap Förändrings- och datadrivet förbättringsarbete Lead users kan vägleda Profileringssystem och matchning Gamification för att göra fingranulerade modeller av människor och yrken/arbetsplatser Försök förstå vad utbildning egentligen är Provresultat förklarar 17 % av lönen, att överhuvudtaget gå i skola resten Automatisera alla saker som kan automatiseras internprocesser och brukarkontakt Lära er och andra hur man jobbar i team med de tänkande maskinerna Cheferna blir trädgårdsmästare Holakrati

36 Singularity 2045 Ray Kurtzweil, futurist, uppfinnare och GOOGLE:s utvecklingschef $ köper en dator med samma prestanda som en hjärna $ köper en dator med samma prestande som 1000 människor $ köper en dator en miljard gånger snabbare än alla människor tillsammans

37 Tack!

38