SIR s Årsrapport 2005
|
|
|
- Barbro Nyström
- för 9 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 SIR s Årsrapport 2005 Thomas Nolin, FoU Caroline Mårdh, IT SIR
2 Översikt 1. Medlemmar 2. Målsättning 3. Kvalitetsindikatorer 4. Skillnader 5. Nyckeltal 6. VLAD 7. Mortalitet 8. Bortfall APACHE 9. Komplikationer 10.Nattlig utskrivning 11.Återinläggning 12.Avstå/avbryta behandling 13.Vårdtyp i SIR 14.Opererad status 15.Vårdtider 16.Vårdtyngd 17.Ålder & Kön 18.Diagnoser T.N. & C.M., SIR. 2
3 SIR-medlemmar T.N. & C.M., SIR. 3
4 Medlemmar
5 Medlemmar Skickar data. 41 st Sollefteå sjukhus Göteborg SU-Östra Östersunds sjukhus Göteborg SU-Mölndal Umeå NUS Uddevalla NU-sjukvården Eskilstuna Mälarsjukhuset Trollhättan NÄL NU-sjukvården Nyköpings lasarett Borås lasarett Karlstad Centralsjukhuset Skövde Kärnsjukhuset Arvika lasarett Lidköpings sjukhus Torsby sjukhus Linköping Universitetssjukhuset IVA Örebro Universitetssjukhuset IVA Linköping Universitetssjukhuset TIVA Västerås Centrallasarett Norrköping Vrinnevisjukhuset Falu lasarett Jönköping Länssjukhuset Ryhov Gävle länssjukhus Eksjö Höglandssjukhuset Stockholm Karolinska Solna TIVA Värnamo sjukhus Stockholm Karolinska Huddinge Västerviks lasarett Stockholm Södersjukhuset Oskarshamns sjukhus Stockholm Danderyds sjukhus Lund Universitetssjukhuset IVA Stockholm St Görans sjukhus Malmö UMAS IVA Göteborg SU-Sahlgrenska CIVA Helsingborgs lasarett Göteborg SU-Sahlgrenska NIVA Kristianstad Centralsjukhuset Göteborg SU-Sahlgrenska TIVA Ystad lasarett Halmstad Länssjukhus T.N. & C.M., SIR. 5
6 Medlemmar Skickar ej data. 7 st Luleå/Boden (Sunderby sjukhus) Uppsala Akademiska sjukhus CIVA Södertälje sjukhus Varbergs sjukhus Växjö Centrallasarett Ljungby lasarett Karlskrona Blekingesjukhuset IVA T.N. & C.M., SIR. 6
7 Ej medlemmar st Sundsvalls sjukhus Önrsköldsviks sjukhus Umeå NUS TIVA Umeå NUS NIVA Skellefteå sjukhus Lycksele lasarett Gällivare lasarett Kiruna lasarett Kalix lasarett Piteå Älvdalens sjukhus Uppsala Akademiska sjukhus TIVA Uppsala Akademiska sjukhus NIVA Uppsala Akademiska sjukhus BRIVA Enköpings lasarett Örebro Universitetssjukhuset TIVA Karlskoga sjukhus Lindesbergs lasarett Mora sjukhus Hudiksvalls sjukhus Stockholm Karolinska Solna CIVA Stockholm Karolinska Solna NIVA Stockholm Astrid Lindgrens barnsjukhus Stockholm Södersjukhuset MIVA Norrtälje sjukhus Visby lasarett Göteborg Drottning Silvias Barnsjukhus SU Östra INF Kungälvs sjukhus Alingsås lasarett Linköping Universitetssjukhuset NIVA Linköping Universitetssjukhuset BRIVA Kalmar Länssjukhuset Karlskrona Blekingesjukhuset TIVA Karlshamn Blekingsejukhuset Lund Universitetssjukhuset TIVA Lund Universitetssjukhuset NIVA Lund Universitetssjukhuset BIVA Malmö UMAS INFIVA T.N. & C.M., SIR. 7
8 Medlemsutveckling Medlem, SIR Skickar data T.N. & C.M., SIR. 8
9 Täckningsgrad 2005 Sjukhustyp SIR-medl. Ej SIR-medl. Sum. SIR-T ckning (%) Länsdels-IVA Läns-IVA Region-IVA 1. Allmän - IVA Thorax - TIVA Neuro - NIVA Barn - BIVA Brännskadeenhet - BRIVA Alla SU och UMAS har regionstatus & Karlskrona TIVA har länsstatus T.N. & C.M., SIR. 9
10 Målsättning
11 Intensivvård Verksamhetens m ls ttning Bästa medicinska och omvårdnadsmässiga resultat till lägsta personella och materiella resurs för samma typ och grad av sjukdom med lägsta möjliga komplikation T.N. & C.M., SIR. 11
12 SIR s kvalitetsindikatorer
13 Kvalitetsindikatorer SIR Uppföljning av livskvalitet och funktionell status efter intensivvård Ej data ännu Svensk riskjusterad mortalitet Isolering pga. på IVA upptäckt bakteriell multiresistens / K1 Ventilatorassocierad lunginflammation (VAP) / K2 Central venkateter (CVK) relaterad infektion / K5 Återinläggning på samma IVA inom 72 timmar / K10 Missad möjlig organdonator på IVA Ej data ännu Nattlig utskrivning från IVA Avstå respektive avbryta medicinsk behandling på IVA Beläggning Ej data ännu T.N. & C.M., SIR. 13
14 Skillnader Voffor e det på dette viset?
15 Orsaker till skillnader Olika definitioner Olika kvalitet på indata Olika Case-Mix Slumpen Olika kvalitet i klinisk vård Finns annan förklaring? Lilford R et al. Use and misuse of process and outcome data in managing performance of acute medical care: avoiding institutional stigma. Lancet 2004;363(9415): T.N. & C.M., SIR. 15
16 1 Olika definitioner Termer och begrepp Finns redovisade på SIR s hemsida Sedan starten 2000 årligen reviderats och förbättrats Ex: Definition av vårdtillfälle Sammanhållen vårdperiod som uppfyller kraven för intensivvård Bryts inte av administrativa rutiner, ex. byte av bak-/hemavdelning (klinik) eller vård över årsskifte Ej vara beroende av IT-systemets ev. begränsningar Risk för felaktig beskrivning av antalet vårdtillfällen, återinläggning samt olika andelstal som bygger på antalet vårdtillfällen Lilford R et al. Use and misuse of process and outcome data in managing performance of acute medical care: avoiding institutional stigma. Lancet 2004;363(9415): T.N. & C.M., SIR. 16
17 2 Olika kvalitet på indata Ledning, kultur och systematik på avdelningen God kvalitet på data är en grundbult, som ledningen utgår från God datakvalitet måste prioriteras annars risk för fel i tolkningar / beslut Rådata vs aggregerade data Mer sanningsenlig beskrivning med faktiska, inmatade eller elektroniskt överförda värden än att bocka av olika fält med intervallgränser Är IT-systemet anpassat till IVA s önskemål om datafångst, definition av vårdtillfälle, utrapportbilder osv? Om ej risk för felaktigheter och merarbete! Finns internkontroll av data på avdelningen? SIR s valideringsprogram Nivå 1, 2 & 3 Lilford R et al. Use and misuse of process and outcome data in managing performance of acute medical care: avoiding institutional stigma. Lancet 2004;363(9415): T.N. & C.M., SIR. 17
18 3 Olika casemix T.N. & C.M., SIR. 18
19 3 Casemix Vad är det? Patientkarakteristika = Casemix Skillnader i patientkarakteristika (case-mix) kan leda till systematiska fel vid skattning av behandlingsresultat. Statistisk analys kan justera bort effekter av (kända) confounders. A means of classifying hospital patients to provide a common basis for comparing cost effectiveness and quality of care across hospitals. Building useful classifications of patient care episodes and making use of patient care classifications to manage health care - part of a scientific approach to producing good information about health care T.N. & C.M., SIR. 19
20 Vad menar SIR med casemix? 3 Ålder & Kön Vårdtyp: Intensivvård med Planerad vs oplanerad inläggning Opererad vs ej opererad Elektiv vs akut operation Typ av sjukdom Intagningsorsak Primär IVA-diagnos Sjukdomens svårighetsgrad Svensk APACHE el SAPS 3 Svensk riskjusterad mortalitet Patientkarakteristika T.N. & C.M., SIR. 20
21 4 Slumpen Vi har inga konfidensintervall i våra VLAD-diagram Spridningsmått finns vid beräkning av medel-/median-värden Lilford R et al. Use and misuse of process and outcome data in managing performance of acute medical care: avoiding institutional stigma. Lancet 2004;363(9415): T.N. & C.M., SIR. 21
22 5 Olika kvalitet i klinisk vård Om Definitioner av termer & begrepp och Kvalitet på inskickade data är av god kvalitet och jämförbara och Patientkarakteristika är jämförbara och Slumpens möjliga inverkan är redovisad, S beror skillnader på Olika kvalitet i klinisk vård Lilford R et al. Use and misuse of process and outcome data in managing performance of acute medical care: avoiding institutional stigma. Lancet 2004;363(9415): T.N. & C.M., SIR. 22
23 Processindikator Internkontroll av data - IVA Relaterat till grupper av patienter 3-5 % av alla vtf (c:a 2 vtf/mån) väljs slumpmässigt ut för granskning Följande variabler kontrolleras Vårdtyp APACHE Huvuddiagnos Komplikationer VTL/VTS eller NEMS Notera Görs / Görs ej Andelen felaktiga registreringar IVA-enhetens egen internkontroll av data T.N. & C.M., SIR. 23
24 Processindikator Internkontroll av data - SIR Relaterat till grupper av patienter SIR s valideringsprogram Nivå 1-kommentarer Rör den tekniska utformningen respektive identiteter Omöjliggör insändande Nivå 2-kommentarer Påpekande som strider mot SIR s rekommendation Dessa kan ignoreras Nivå 3-kommentarer Innehåller kombinationer av data som uppfattas ologiska Dessa kan ignoreras T.N. & C.M., SIR. 24
25 Processindikator Internkontroll av data - SIR Relaterat till grupper av patienter SIR s valideringsprogram En hjälp till att hitta felregistreringar eller okunskap hos användarna En hjälp att se ofullständiga rutiner för exempelvis vårdtyngdsregistreringar En hjälp till att hitta brister som förvanskar eller försvårar tolkningen i det lokala ITstödet T.N. & C.M., SIR. 25
26 Nyckeltal
27 c Nyckeltal APACHE-poäng Medelvärde Bortfall i APACHE-registrering Fel Intagningsorsak kontra Opererad-status Opererad-status saknas Okänd ålder Orealistisk poäng enl. ålder Rapp. "Ej fullständig av IVA-enheten själv Mål: < 10% T.N. & C.M., SIR. 27
28 d Nyckeltal EMR (Estimerad Mortalitets Risk) Summa EMR enl APACHE / Antal vårdtillfällen OMR (Observerad Mortalitets Risk) Observerade mortaliteten < 31 dg vid SPAR-uppföljning dividerat med antal vårdtillfällen SMR (Standardiserad Mortalitets Ratio) SMR = OMR / EMR. Bedömning: <1: Bättre jfr't 1985 i USA =1: Samma som 1985 i USA >1: Sämre jfr't 1985 i USA T.N. & C.M., SIR. 28
29 e Nyckeltal NNT/NNH (Numbers Needed to Treat/Harm) NNT = 1/ARR, där ARR = Absolute Risk Reduction = Sum.OMR - Sum.EMR Regressionskoefficient Anger lutningen på regressionslinjen ( slope of the line ). Gjort på diagram 2 i VLAD-diagrammen, dvs konsekutiva vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 29
30 Reg. Norra: Nyckeltal Norra Reg Antal APACHE-p Bortfall EMR OMR SMR +NNT/-NNH Regr.koeff. Sollefteå IVA ,1 26,9% 0,166 0,152 0, ,0227 Östersund IVA ,2 0,2% 0,218 0,196 0, ,0140 Umeå (NUS) IVA ,5 11,9% 0,243 0,150 0, ,1044 Riket ,1 20,6% 0,23 0,18 0, , T.N. & C.M., SIR. 30
31 Reg. Uppsala/Örebro: Nyckeltal Uppsala/Örebro Reg Antal APACHE-p Bortfall EMR OMR SMR +NNT/-NNH Regr.koeff. Eskilstuna IVA ,3 28,5% 0,238 0,222 0, ,0209 Nyköping IVA ,0 51,4% 0,274 0,227 0, ,0619 Karlstad IVA ,9 3,0% 0,204 0,193 0, ,0130 Arvika IVA ,2 5,9% 0,163 0,140 0, ,0164 Torsby IVA ,9 8,1% 0,194 0,125 0, ,0770 Örebro (US) IVA ,5 32,9% 0,280 0,135 0,48 7 0,1375 Västerås IVA ,6 7,1% 0,304 0,221 0, ,0907 Falun IVA ,1 2,6% 0,163 0,163 1, ,0010 Gävle IVA ,3 46,9% 0,255 0,197 0, ,0694 Riket ,1 20,6% 0,23 0,18 0, , T.N. & C.M., SIR. 31
32 Reg. Stockholm/Gotland: Nyckeltal Stockholm/Gotland Reg Antal APACHE-p Bortfall EMR OMR SMR +NNT/-NNH Regr.koeff. KS Huddinge IVA 66 18,9 50,7% 0,303 0,182 0,60 8 0,1228 Södersjukhuset IVA ,2 44,5% 0,213 0,170 0, ,0448 Danderyd IVA ,9 6,0% 0,266 0,185 0, ,0756 St Göran IVA ,1 4,7% 0,256 0,255 1, ,0064 Riket ,1 20,6% 0,23 0,18 0, , T.N. & C.M., SIR. 32
33 Reg. Västsvenska: Nyckeltal Västsvenska Reg Antal APACHE-p Bortfall EMR OMR SMR +NNT/-NNH Regr.koeff. SU Sahlgrenska CIVA ,9 4,0% 0,249 0,127 0,72 8 0,1227 SU Sahlgrenska NIVA ,5 3,6% 0,264 0,120 0,45 7 0,1424 SU Östra ,6 4,0% 0,265 0,192 0, ,0743 SU Mölndal ,2 14,8% 0,197 0,164 0, ,0383 Uddevalla IVA ,4 35,4% 0,298 0,237 0, ,0636 Trollhättan (NÄL) IVA ,8 8,7% 0,189 0,131 0, ,0613 Borås IVA ,8 4,4% 0,186 0,153 0, ,0301 Skövde IVA ,7 9,7% 0,238 0,196 0, ,0320 Lidköping IVA ,9 8,9% 0,214 0,122 0, ,0877 Riket ,1 20,6% 0,23 0,18 0, , T.N. & C.M., SIR. 33
34 Reg. Sydöstra: Nyckeltal Sydöstra Reg Antal APACHE-p Bortfall EMR OMR SMR +NNT/-NNH Regr.koeff. Linköping (US) CIVA ,2 6,6% 0,256 0,165 0, ,0943 Norrköping IVA ,6 23,9% 0,269 0,236 0, ,0337 Jönköping IVA ,1 6,4% 0,277 0,169 0,61 9 0,1116 Eksjö IVA ,9 10,9% 0,193 0,182 0, ,0063 Värnamo IVA ,4 26,3% 0,109 0,114 1, ,0147 Västervik IVA 650 9,9 1,0% 0,130 0,118 0, ,0149 Oskarshamn IVA ,6 1,3% 0,132 0,159 1, ,0315 Riket ,1 20,6% 0,23 0,18 0, , T.N. & C.M., SIR. 34
35 Reg. Södra: Nyckeltal Södra Reg Antal APACHE-p Bortfall EMR OMR SMR +NNT/-NNH Regr.koeff. Lund (USiL) IVA ,3 8,2% 0,300 0,250 0, ,0462 Malmö (UMAS) IVA ,3 21,9% 0,281 0,193 0, ,0911 Helsingborg IVA ,7 7,9% 0,339 0,242 0, ,0956 Kristianstad IVA ,0 8,9% 0,322 0,237 0, ,0765 Ystad IVA ,6 10,0% 0,235 0,113 0,48 8 0,1230 Riket ,1 20,6% 0,23 0,18 0, , T.N. & C.M., SIR. 35
36 Kön: Nyckeltal Kön Antal APACHE-p Bortfall EMR OMR SMR +NNT/-NNH Kvinnor ,1 19,1% 0,230 0,174 0,75 18 Män ,2 20,3% 0,240 0,176 0, K / M = 0,7 / 1,0 Jämför med bild T.N. & C.M., SIR. 36
37 Ålder: Nyckeltal Ålder Antal APACHE-p Bortfall EMR OMR SMR +NNT/-NNH ,0 17,3% 0,033 0,016 0, ,9 17,5% 0,051 0,019 0, ,7 18,5% 0,069 0,048 0, ,8 18,9% 0,127 0,098 0, ,7 19,5% 0,198 0,151 0, ,6 22,3% 0,242 0,197 0, ,1 20,3% 0,282 0,301 1, ,3 17,5% 0,272 0,364 1, ! Jämför med bild T.N. & C.M., SIR. 37
38 Nyckel & Viktig diagnos: Nyckeltal Nyckel & Viktiga diagnoser Antal APACHE-p Bortfall EMR OMR SMR +NNT/-NNH A41.9 Septikemi ,6 6,6% 0,471 0,309 0,65 6 J80.9 ARDS ,7 8,9% 0,400 0,389 0,97 87 I46.9 Hjärtstillestånd ,5 16,1% 0,669 0,654 0,98 69 K85.9 Akut pankreatit ,3 8,3% 0,333 0,159 0,48 6 K92.2 G-I blödning ,2 10,7% 0,293 0,185 0,63 9 J44.9 KOL ,3 10,3% 0,331 0,243 0,73 11 T07.9 Multipla skador ,0 13,7% 0,085 0,045 0,53 25 I71.0 Ao-dissektion ,1 20,2% 0,293 0,229 0,78 16 I71.8 Ao-anerysm brustet ,9 9,3% 0,363 0,316 0,87 22 I71.9 Ao-anerysm icke brustet ,3 7,7% 0,130 0,094 0, Jämför med bild T.N. & C.M., SIR. 38
39 VLAD Variable Life Adjusted Diagram
40 Variable Life Adjusted Display, VLAD Förväntad risk att avlida under sjukhusvistelsen, beräknas enl APACHE EMR 30dgr Uttryck denna risk i antal liv Ex 5% förväntad risk är 0,05 liv 65% förväntad risk är 0,65 liv T.N. & C.M., SIR. 40
41 Variable Life Adjusted Display, VLAD Om patienten överlever 30 dagar + 0,05 vunna liv + 0,65 vunna liv Om patienten avlider < 30 dagar 1-0,05 = - 0,95 förlorade liv 1-0,65 = - 0,35 förlorade liv T.N. & C.M., SIR. 41
42 VLAD tekniken Kumulativ kurva av konsekutiva vårdtillfällen Tolkning Positivt kumulativt utfall Vunna liv jämfört riskjusteringen Negativt kumulativt utfall Förlorade liv jämfört riskjusteringen T.N. & C.M., SIR. 42
43 Regressionslinje Regressionslinje y = a + b * x Regressionskoefficient ( regression coefficient ) b Anger lutningen på regressionslinjen ( slope of the line ) Då x ökar med 1 enhet förändras y med b enheter Intercept ( intercept ) a Anger y-variabelns värde då x=0 Beroende variabel Y Kumulativt riskjusterat resultat ( vunna el förlorade liv) Oberoende variabel X Tid Antal kumulativa vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 43
44 Korrelations- & determinationskoefficient Korrelationskoefficienten correlation coefficient r Beskriver graden av linjärt samband -1 r + 1 Determinantens koefficient eller R-kvadratvärde coefficient of determination r 2 eller R 2 Anger hur stor del av variationen i den beroende variabeln (y) som kan förklaras av den oberoende variabeln (x), under förutsättning att det finns ett linjärt samband T.N. & C.M., SIR. 44
45 Samband r och b har alltid samma tecken Då r är nära + 1 innebär det ett starkt positivt samband Då r är nära - 1 innebär det ett starkt negativt samband Då r är nära 0 innebär det ett svagt linjärt samband T.N. & C.M., SIR. 45
46 Urvalskriterier VLAD 2005 Intensivvård vårdtillfällen Korrekt APACHE registrering vårdtillfällen Bortfall 20,6% Uppföljningsbar i SPAR v rdtillf llen Bortfall 1,3% T.N. & C.M., SIR. 46
47 VLAD Hela Riket
48 VLAD - Tidsserie Riket 2005 SIR N Kumulativt Riskjusterat Resultat jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 48
49 Riket 2005 SIR N y = 0,0588x - 20,093 R 2 = 0, Konsekutivt Antal V rdtillf llen T.N. & C.M., SIR. 49
50 Avvikelser under året Riket 2005 SIR Residuals/Avvikelser Förväntan UCL: + 1 SD LCL: - 1 SD UCL: + 2 SD LCL: - 2 SD UCL: + 3 SD LCL: - 3 SD Sämre < - Avvikelse -> Bättre N Avvikelse : Variation i prestanda under året jämfört med medelprestanda för året -40 jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 50
51 Kön - VLAD Kvinnor & Män Kvinnor Män Kumulativt Riskjusterat Resultat N Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 51
52 Ålder - VLAD Ålderskategorier SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 52
53 Nyckel & Viktiga diagn. - VLAD A41.9 J80.9 I46.9 K85.9 K92.2 J44.9 T07.9 I71.0 I71.8 I71.9 Kumulativt Riskjusterat Resultat A41.9 Sepsis J80.9 ARDS I46.9 Hjärtstopp K85.9 Pankreatit K92.2 G-I blödning J44.9 KOL T07.9 Multipla skador I71.0 Ao-dissektion I71.8 Ao-anerysm, brustet I71.9 Ao-aneurysm, ej brustet N Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 53
54 37 VLAD-diagram i samma bild
55 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen Alla IVA-Enheter, SIR 2005 Kumulativt Riskjusterat Resultat IVA-enheter med vårdtillfällen Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 55
56 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen Alla IVA-Enheter, SIR 2005 OBS Bruten serie! Kumulativt Riskjusterat Resultat IVA-enheter med vårdtillfällen Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 56
57 VLAD-diagram per IVA-enhet
58 Region: Norra Variable Life Adjusted Display, VLAD 1. Umeå 2. Östersund 3. Sollefteå 4. Luleå/Boden 5. Örnsköldsvik 6. Umeå THIVA 7. Umeå NIVA 8. Skellefteå 9. Sundsvall 10. Gällivare 11. Kiruna 12. Kalix 13. Piteå 14. Lycksele
59 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen Norra Regionen SIR 2005 Umeå Östersund Sollefteå N Kumulativt Riskjusterat Resultat Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 59
60 VLAD - Tidsserie Umeå IVA 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 60
61 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen Umeå IVA 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N 681 y = 0,1044x + 0,5726 R 2 = 0, Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 61
62 Avvikelser under året Umeå IVA 2005 SIR Residuals/Avvikelser Förväntan UCL: + 1 SD LCL: - 1 SD UCL: + 2 SD LCL: - 2 SD UCL: + 3 SD LCL: - 3 SD Sämre < - Avvikelse -> Bättre 10 8 N Avvikelse : Variation i prestanda under året jämfört egna enhetens medelprestanda för året -10 jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 62
63 VLAD - Tidsserie Östersund 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 63
64 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen Östersund 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N 593 y = 0,014x + 6,696 R 2 = 0, Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 64
65 Avvikelser under året Östersund 2005 SIR Residuals/Avvikelser Förväntan UCL: + 1 SD LCL: - 1 SD UCL: + 2 SD LCL: - 2 SD UCL: + 3 SD LCL: - 3 SD Sämre < - Avvikelse -> Bättre 10 8 N Avvikelse : Variation i prestanda under året jämfört egna enhetens medelprestanda för året -10 jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 65
66 VLAD - Tidsserie Sollefteå 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 66
67 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen Sollefteå 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N 210 y = 0,0227x - 1,2858 R 2 = 0, Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 67
68 Avvikelser under året Sollefteå 2005 SIR Residuals/Avvikelser Förväntan UCL: + 1 SD LCL: - 1 SD UCL: + 2 SD LCL: - 2 SD UCL: + 3 SD LCL: - 3 SD Sämre < - Avvikelse -> Bättre 10 8 N Avvikelse : Variation i prestanda under året jämfört egna enhetens medelprestanda för året -10 jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 68
69 Region: Uppsala/Örebro Variable Life Adjusted Display, VLAD 1. Gävle 2. Falun 3. Västerås 4. Örebro IVA 5. Nyköping 6. Eskilstuna 7. Karlstad 8. Torsby 9. Arvika 10. Uppsala CIVA 11. Uppsala TIVA 12. Uppsala NIVA 13. Uppsala BRIVA 14. Enköping 15. Örebro TIVA 16. Karlskoga 17. Lindesberg 18. Hudiksvall 19. Mora
70 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen Uppsala/Örebro Regionen SIR N Gävle Falun Västerås Örebro Nyköping Eskilstuna Karlstad Torsby Arvika Kumulativt Riskjusterat Resultat Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 70
71 VLAD - Tidsserie Gävle 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 71
72 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen Gävle 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N 289 y = 0,0694x - 0,333 R 2 = 0, Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 72
73 Avvikelser under året Gävle IVA 2005 SIR Residuals/Avvikelser Förväntan UCL: + 1 SD LCL: - 1 SD UCL: + 2 SD LCL: - 2 SD UCL: + 3 SD LCL: - 3 SD Sämre < - Avvikelse -> Bättre 10 8 N Avvikelse : Variation i prestanda under året jämfört egna enhetens medelprestanda för året -10 jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 73
74 VLAD - Tidsserie Falun 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 74
75 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen Falun 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N 735 y = 0,001x - 9,7189 R 2 = 0, Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 75
76 Avvikelser under året OBS - Annan skala på Y-axeln Falun 2005 SIR Residuals/Avvikelser Förväntan UCL: + 1 SD LCL: - 1 SD UCL: + 2 SD LCL: - 2 SD UCL: + 3 SD LCL: - 3 SD Sämre < - Avvikelse -> Bättre N 735 Avvikelse : Variation i prestanda under året jämfört egna enhetens medelprestanda för året jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 76
77 VLAD - Tidsserie Västerås 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 77
78 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen Västerås 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N 593 y = 0,0907x + 0,9935 R 2 = 0, Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 78
79 Avvikelser under året Västerås 2005 SIR Residuals/Avvikelser Förväntan UCL: + 1 SD LCL: - 1 SD UCL: + 2 SD LCL: - 2 SD UCL: + 3 SD LCL: - 3 SD Sämre < - Avvikelse -> Bättre 10 8 N Avvikelse : Variation i prestanda under året jämfört egna enhetens medelprestanda för året -10 jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 79
80 VLAD - Tidsserie Örebro 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 80
81 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen Örebro 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N 466 y = 0,1375x + 1,9785 R 2 = 0, Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 81
82 Avvikelser under året Örebro 2005 SIR Residuals/Avvikelser Förväntan UCL: + 1 SD LCL: - 1 SD UCL: + 2 SD LCL: - 2 SD UCL: + 3 SD LCL: - 3 SD Sämre < - Avvikelse -> Bättre 10 8 N Avvikelse : Variation i prestanda under året jämfört egna enhetens medelprestanda för året -10 jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 82
83 VLAD - Tidsserie Nyköping 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 83
84 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen Nyköping 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N 233 y = 0,0619x - 3,4954 R 2 = 0, Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 84
85 Avvikelser under året Nyköping 2005 SIR Residuals/Avvikelser Förväntan UCL: + 1 SD LCL: - 1 SD UCL: + 2 SD LCL: - 2 SD UCL: + 3 SD LCL: - 3 SD Sämre < - Avvikelse -> Bättre 10 8 N Avvikelse : Variation i prestanda under året jämfört egna enhetens medelprestanda för året -10 jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 85
86 VLAD - Tidsserie Eskilstuna 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 86
87 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen Eskilstuna 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N 311 y = 0,0209x - 2,5604 R 2 = 0, Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 87
88 Avvikelser under året Eskilstuna 2005 SIR Residuals/Avvikelser Förväntan UCL: + 1 SD LCL: - 1 SD UCL: + 2 SD LCL: - 2 SD UCL: + 3 SD LCL: - 3 SD Sämre < - Avvikelse -> Bättre 10 8 N Avvikelse : Variation i prestanda under året jämfört egna enhetens medelprestanda för året -10 jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 88
89 VLAD - Tidsserie Karlstad 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 89
90 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen Karlstad 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N 796 y = 0,013x - 0,8626 R 2 = 0, Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 90
91 Avvikelser under året Karlstad 2005 SIR Residuals/Avvikelser Förväntan UCL: + 1 SD LCL: - 1 SD UCL: + 2 SD LCL: - 2 SD UCL: + 3 SD LCL: - 3 SD Sämre < - Avvikelse -> Bättre 10 8 N Avvikelse : Variation i prestanda under året jämfört egna enhetens medelprestanda för året -10 jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 91
92 VLAD - Tidsserie Torsby 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 92
93 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen Torsby 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N 320 y = 0,077x - 2,4142 R 2 = 0, Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 93
94 Avvikelser under året Torsby 2005 SIR Residuals/Avvikelser Förväntan UCL: + 1 SD LCL: - 1 SD UCL: + 2 SD LCL: - 2 SD UCL: + 3 SD LCL: - 3 SD Sämre < - Avvikelse -> Bättre 10 8 N Avvikelse : Variation i prestanda under året jämfört egna enhetens medelprestanda för året -10 jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 94
95 VLAD - Tidsserie Arvika 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 95
96 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen Arvika 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N 314 y = 0,0164x + 0,8858 R 2 = 0, Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 96
97 Avvikelser under året Arvika 2005 SIR Residuals/Avvikelser Förväntan UCL: + 1 SD LCL: - 1 SD UCL: + 2 SD LCL: - 2 SD UCL: + 3 SD LCL: - 3 SD Sämre < - Avvikelse -> Bättre 10 8 N Avvikelse : Variation i prestanda under året jämfört egna enhetens medelprestanda för året -10 jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 97
98 Region: Stockholm/Gotland Variable Life Adjusted Display, VLAD 1. Danderyd 2. SÖS IVA 3. St Göran 4. KS Huddinge IVA 5. KS Solna TIVA 6. Södertälje 7. KS Solna CIVA 8. KS Solna NIVA 9. SÖS MIVA 10. Astrid Lindgren BIVA 11. Norrtälje 12. Visby
99 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen Stockholm/Gotland Regionen SIR 2005 Danderyd SÖS St Göran KS Huddinge N Kumulativt Riskjusterat Resultat Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 99
100 VLAD - Tidsserie Danderyd 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 100
101 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen Danderyd 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N 466 y = 0,0756x + 2,0448 R 2 = 0, Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 101
102 Avvikelser under året Danderyd 2005 SIR Residuals/Avvikelser Förväntan UCL: + 1 SD LCL: - 1 SD UCL: + 2 SD LCL: - 2 SD UCL: + 3 SD LCL: - 3 SD Sämre < - Avvikelse -> Bättre N 466 Avvikelse : Variation i prestanda under året jämfört egna enhetens medelprestanda för året -10 jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 102
103 VLAD - Tidsserie Södersjukhuset 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 103
104 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen Södersjukhuset 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N 482 y = 0,0448x - 0,7093 R 2 = 0, Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 104
105 Avvikelser under året Södersjukhuset 2005 SIR Residuals/Avvikelser Förväntan UCL: + 1 SD LCL: - 1 SD UCL: + 2 SD LCL: - 2 SD UCL: + 3 SD LCL: - 3 SD Sämre < - Avvikelse -> Bättre N 482 Avvikelse : Variation i prestanda under året jämfört egna enhetens medelprestanda för året -10 jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 105
106 VLAD - Tidsserie St Görans Sjukhus 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 106
107 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen St Görans Sjukhus 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N 510 y = 0,0064x - 2,4508 R 2 = 0, Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 107
108 Avvikelser under året St Görans Sjukhus 2005 SIR Residuals/Avvikelser Förväntan UCL: + 1 SD LCL: - 1 SD UCL: + 2 SD LCL: - 2 SD UCL: + 3 SD LCL: - 3 SD Sämre < - Avvikelse -> Bättre N 510 Avvikelse : Variation i prestanda under året jämfört egna enhetens medelprestanda för året -10 jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 108
109 VLAD - Tidsserie KS Huddinge 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N 66 OBS! Data endast för del av året! -20 jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 109
110 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen KS Huddinge 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N 66 y = 0,1228x - 0,2141 R 2 = 0,9463 OBS! Data endast för del av året! Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 110
111 Avvikelser under året KS Huddinge 2005 SIR Residuals/Avvikelser Förväntan UCL: + 1 SD LCL: - 1 SD UCL: + 2 SD LCL: - 2 SD UCL: + 3 SD LCL: - 3 SD Sämre < - Avvikelse -> Bättre N 66 OBS! Data endast för del av året! Avvikelse : Variation i prestanda under året jämfört egna enhetens medelprestanda för året -10 jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 111
112 Region: Västsvenska Variable Life Adjusted Display, VLAD 1. SU Östra 2. SU Mölndal 3. Sahlgrenska CIVA 4. Sahlgrenska NIVA 5. Sahlgrenska TIVA 6. Trollhättan 7. Uddevalla 8. Lidköping 9. Borås 10. Skövde 11. Varberg 12. Kungälv 13. Drottning Silvias Barnsjukhus BIVA 14. Alingsås
113 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen Västsvenska Regionen SIR 2005 SU Östra SU Mölndal SU CIVA SU NIVA Uddevalla Lidköping Skövde Borås Trollhättan Kumulativt Riskjusterat Resultat N Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 113
114 VLAD - Tidsserie SU Östra 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 114
115 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen SU Östra 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N 568 y = 0,0743x + 1,2687 R 2 = 0, Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 115
116 Avvikelser under året SU Östra 2005 SIR Residuals/Avvikelser Förväntan UCL: + 1 SD LCL: - 1 SD UCL: + 2 SD LCL: - 2 SD UCL: + 3 SD LCL: - 3 SD Sämre < - Avvikelse -> Bättre 10 8 N Avvikelse : Variation i prestanda under året jämfört egna enhetens medelprestanda för året -10 jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 116
117 VLAD - Tidsserie SU Mölndal 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 117
118 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen SU Mölndal 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N 371 y = 0,0383x + 1,7268 R 2 = 0, Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 118
119 Avvikelser under året SU Mölndal 2005 SIR Residuals/Avvikelser Förväntan UCL: + 1 SD LCL: - 1 SD UCL: + 2 SD LCL: - 2 SD UCL: + 3 SD LCL: - 3 SD Sämre < - Avvikelse -> Bättre 10 8 N Avvikelse : Variation i prestanda under året jämfört egna enhetens medelprestanda för året -10 jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 119
120 VLAD - Tidsserie SU CIVA 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N OBS - Annan skala på Y-axeln! jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 120
121 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen SU CIVA 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N y = 0,1227x - 0,6088 R 2 = 0,9946 OBS - Annan skala på Y-axeln! Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 121
122 Avvikelser under året OBS - annan skala på Y-axeln SU CIVA 2005 SIR Residuals/Avvikelser Förväntan UCL: + 1 SD LCL: - 1 SD UCL: + 2 SD LCL: - 2 SD UCL: + 3 SD LCL: - 3 SD Sämre < - Avvikelse -> Bättre 12 N Avvikelse : Variation i prestanda under året jämfört egna enhetens medelprestanda för året -12 jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 122
123 VLAD - Tidsserie SU NIVA 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 123
124 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen SU NIVA 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N 367 y = 0,1424x + 2,2293 R 2 = 0, Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 124
125 Avvikelser under året SU NIVA 2005 SIR Residuals/Avvikelser Förväntan UCL: + 1 SD LCL: - 1 SD UCL: + 2 SD LCL: - 2 SD UCL: + 3 SD LCL: - 3 SD Sämre < - Avvikelse -> Bättre 10 8 N Avvikelse : Variation i prestanda under året jämfört egna enhetens medelprestanda för året -10 jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 125
126 VLAD - Tidsserie Uddevalla 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 126
127 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen Uddevalla 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N 346 y = 0,0636x - 1,2515 R 2 = 0, Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 127
128 Avvikelser under året Uddevalla 2005 SIR Residuals/Avvikelser Förväntan UCL: + 1 SD LCL: - 1 SD UCL: + 2 SD LCL: - 2 SD UCL: + 3 SD LCL: - 3 SD Sämre < - Avvikelse -> Bättre 10 8 N Avvikelse : Variation i prestanda under året jämfört egna enhetens medelprestanda för året -10 jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 128
129 VLAD - Tidsserie Lidköping 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 129
130 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen Lidköping 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N 344 y = 0,0877x - 0,1382 R 2 = 0, Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 130
131 Avvikelser under året Lidköping 2005 SIR Residuals/Avvikelser Förväntan UCL: + 1 SD LCL: - 1 SD UCL: + 2 SD LCL: - 2 SD UCL: + 3 SD LCL: - 3 SD Sämre < - Avvikelse -> Bättre 10 8 N Avvikelse : Variation i prestanda under året jämfört egna enhetens medelprestanda för året -10 jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 131
132 VLAD - Tidsserie Skövde 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 132
133 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen Skövde 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N 496 y = 0,032x + 6,7108 R 2 = 0, Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 133
134 Avvikelser under året Skövde 2005 SIR Residuals/Avvikelser Förväntan UCL: + 1 SD LCL: - 1 SD UCL: + 2 SD LCL: - 2 SD UCL: + 3 SD LCL: - 3 SD Sämre < - Avvikelse -> Bättre 10 8 N Avvikelse : Variation i prestanda under året jämfört egna enhetens medelprestanda för året -10 jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 134
135 VLAD - Tidsserie Borås 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 135
136 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen Borås 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N 760 y = 0,0301x - 3,8537 R 2 = 0, Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 136
137 Avvikelser under året OBS - Annan skala på Y-axeln! Borås 2005 SIR Residuals/Avvikelser Förväntan UCL: + 1 SD LCL: - 1 SD UCL: + 2 SD LCL: - 2 SD UCL: + 3 SD LCL: - 3 SD Sämre < - Avvikelse -> Bättre 12 N Avvikelse : Variation i prestanda under året jämfört egna enhetens medelprestanda för året -12 jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 137
138 VLAD - Tidsserie Trollhättan 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 138
139 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen Trollhättan 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N 558 y = 0,0613x - 8,0618 R 2 = 0, Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 139
140 Avvikelser under året Trollhättan 2005 SIR Residuals/Avvikelser Förväntan UCL: + 1 SD LCL: - 1 SD UCL: + 2 SD LCL: - 2 SD UCL: + 3 SD LCL: - 3 SD Sämre < - Avvikelse -> Bättre 10 8 N Avvikelse : Variation i prestanda under året jämfört egna enhetens medelprestanda för året -10 jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 140
141 Region: Sydöstra Variable Life Adjusted Display, VLAD 1. Linköping IVA 2. Oskarshamn 3. Västervik 4. Värnamo 5. Eksjö 6. Jönköping 7. Norrköping 8. Linköping TIVA 5. Kalmar 9. Linköping NIVA 10. Linköping BIVA
142 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen Sydöstra Regionen SIR 2005 Linköping Oskarshamn Västervik Värnamo Eksjö Jönköping Norrköping N Kumulativt Riskjusterat Resultat Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 142
143 VLAD - Tidsserie Linköping IVA 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 143
144 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen Linköping IVA 2005 SIR 90 Kumulativt Riskjusterat Resultat N 544 y = 0,0943x - 4,1451 R 2 = 0, Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 144
145 Avvikelser under året Linköping IVA 2005 SIR Residuals/Avvikelser Förväntan UCL: + 1 SD LCL: - 1 SD UCL: + 2 SD LCL: - 2 SD UCL: + 3 SD LCL: - 3 SD Sämre < - Avvikelse -> Bättre 10 8 N Avvikelse : Variation i prestanda under året jämfört egna enhetens medelprestanda för året -10 jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 145
146 VLAD - Tidsserie Oskarshamn 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 146
147 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen Oskarshamn 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N 365 y = -0,0315x + 0,7489 R 2 = 0, Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 147
148 Avvikelser under året Oskarshamn 2005 SIR Residuals/Avvikelser Förväntan UCL: + 1 SD LCL: - 1 SD UCL: + 2 SD LCL: - 2 SD UCL: + 3 SD LCL: - 3 SD Sämre < - Avvikelse -> Bättre N 365 jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 k Avvikelse : Variation i prestanda under året jämfört egna enhetens medelprestanda för året Datum T.N. & C.M., SIR. 148
149 VLAD - Tidsserie Västervik 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 149
150 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen Västervik 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N 650 y = 0,0149x - 0,1708 R 2 = 0, Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 150
151 Avvikelser under året Västervik 2005 SIR Residuals/Avvikelser Förväntan UCL: + 1 SD LCL: - 1 SD UCL: + 2 SD LCL: - 2 SD UCL: + 3 SD LCL: - 3 SD Sämre < - Avvikelse -> Bättre 10 8 N Avvikelse : Variation i prestanda under året jämfört egna enhetens medelprestanda för året -10 jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 151
152 VLAD - Tidsserie Värnamo 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 152
153 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen Värnamo 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N 413 y = -0,0147x + 2,8242 R 2 = 0, Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 153
154 Avvikelser under året Värnamo 2005 SIR Residuals/Avvikelser Förväntan UCL: + 1 SD LCL: - 1 SD UCL: + 2 SD LCL: - 2 SD UCL: + 3 SD LCL: - 3 SD Sämre < - Avvikelse -> Bättre 10 8 N Avvikelse : Variation i prestanda under året jämfört egna enhetens medelprestanda för året -10 jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 154
155 VLAD - Tidsserie Eksjö 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 155
156 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen Eksjö 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N 346 y = 0,0063x - 1,3134 R 2 = 0, Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 156
157 Avvikelser under året Eksjö 2005 SIR Residuals/Avvikelser Förväntan UCL: + 1 SD LCL: - 1 SD UCL: + 2 SD LCL: - 2 SD UCL: + 3 SD LCL: - 3 SD Sämre < - Avvikelse -> Bättre 10 8 N Avvikelse : Variation i prestanda under året jämfört egna enhetens medelprestanda för året -10 jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 157
158 VLAD - Tidsserie Jönköping 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N jan-05 feb-05 mar-05 apr-05 maj-05 jun-05 jul-05 aug-05 sep-05 okt-05 nov-05 dec-05 Datum T.N. & C.M., SIR. 158
159 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen Jönköping 2005 SIR Kumulativt Riskjusterat Resultat N 367 y = 0,1116x - 2,3071 R 2 = 0, Konsekutivt Antal Vårdtillfällen T.N. & C.M., SIR. 159
SIR:s Årsrapport 2007
SIR:s Årsrapport 2007 Thomas Nolin, FoU Caroline Mårdh, IT Greger Fransson, IT Sten Walther, ordförande Göran Karlström, exekutivt ansvarig http://www.icuregswe.org Innehåll Analyserande rapport Medlemmar
Hässleholm 0,0 60,0 40,0 Lidköping 0,0 60,0 40,0 Karlskoga 0,0 60,0 40,0 Gävle/Sandv. 0,0 61,3 38,7 Linköping 0,0 61,9 38,1 Danderyd 0,0 62,2 37,8
Webbtabell 1. Jämförelser mellan sjukhus av andelen patienter under 75 år med hjärninfarkt och förmaksflimmer som vid utskrivning från sjukhus behandlas med perorala antikoagulantia (warfarin). Uppgift
5:e rapporten sedan 2006
5:e rapporten sedan 2006 134 indikatorer för landstingsjämförelser 41 uppdelade per sjukhus 5:e rapporten Om Statistik 1, otur i ranking Om Statistik 2, statistisk osäkerhet Procent sämre utfall kvinnor
SIR- Medlemmar 2010. Svenska Intensivvårdsregistret, SIR Årsrapport 2010. Sammanfattning, analys och reflektioner
Svenska Intensivvårdsregistret, SIR Årsrapport 21 Sammanfattning, analys och reflektioner SIR- Medlemmar 21 För Svenska Intensivvårdsregistret Sten Walther, ordförande Thomas Nolin, FoU Caroline Mårdh,
Öppna jämförelser av hälso- och sjukvårdens kvalitet och effektivitet Jämförelser mellan landsting 2009. Jämförelser mellan landsting
Öppna jämförelser av hälso- och sjukvårdens kvalitet och effektivitet Jämförelser mellan landsting 2009 Öppna jämförelser av hälso- och sjukvårdens kvalitet och effektivitet Jämförelser mellan landsting
Godbitar från utdataportalen SIR for dummies
Godbitar från utdataportalen SIR for dummies Johannesbergs Slott 2013-11-13 Alla diagnoser Danderyds sjukhus 2012 Hela landet 2012 BIVA och TIVA borttaget i urvalet 2013-11-13 Svenska Intensivvårdsregistret
Svenskt kvalitetsregister för gallstens kirurgi MÖTESANTECKNINGAR FRÅN KOORDINATORMÖTE
Svenskt kvalitetsregister för gallstens kirurgi MÖTESANTECKNINGAR FRÅN KOORDINATORMÖTE Tid: 26 Mars 2009. 10:00-15:00 Var: Hotel Arlandia, Arlanda Stockholm 1. Antalet deltagande sjukhus i växer. Vi är
Socialstyrelsens nya strokeriktlinjer. Erfaringer fra Sverige Riks- Stroke Kjell Asplund Oslo, 30 nov 2012
Socialstyrelsens nya strokeriktlinjer Erfaringer fra Sverige Kjell Asplund Oslo, 30 nov 2012 RIKS- STROKE Start 1994 Alla 74 sjukhus som vårdar akuta strokepagenter Täckningsgrad c:a 96% 25-26 000 pagenter
Landsting/region Andel avlidna, % Hjärnblödning Hjärninfarkt Alla
WEBBTABELL 1 Andel avlidna inom 90 dagar, landstings-/regionjämförelser 2014. Justerat i statistisk modell för skillnader i kön, ålder och medvetandegrad. L = statsistiskt signifikant lägre än riksgenomsnittet.
Andel beh. inom 3 tim. %
Webbtabell 1. Andel av trombolysbehandlade patienter som behandlats inom 3 tim av samtliga behandlade med trombolys samt antal behandlade patienter över 80 år. Andel beh. inom 3 tim. Antal >80 år Andel
Exempel från Swedeheart
Internationell samverkan möjligheter och utmaningar Exempel från Swedeheart Tomas Jernberg Registerhållare SWEDEHEART Hjärtkliniken, Karolinska Universitetssjukhuset Stockholm Cath based. Valve Intervention
Andel avlidna bland de som insjuknat i hjärnblödning, %
WEBBTABELL 1 Andel avlidna inom 90 dagar, landsting-/regionsjämförelser 2015. Justerat i statistisk modell för skillnader i kön, ålder och medvetandegrad. L=statistiskt signifikant lägre än genomsnittet.
Socialstyrelsens nya strokeriktlinjer ATT GÖRA VAD VI VET OCH VETA VAD VI GÖR
Socialstyrelsens nya strokeriktlinjer SK- kurs Akut stroke 2011-02- 03 ATT GÖRA VAD VI VET OCH VETA VAD VI GÖR Kjell Asplund KUNSKAPSCIRKLARNA FÖR KVALITET I VÅRDEN Klinisk forskning Systema7ska kunskaps-
Antibiotikaresistens & antibiotikaförbrukning inom intensivvården data från SIR-IVA-Strama
Antibiotikaresistens & antibiotikaförbrukning inom intensivvården data från SIR-IVA-Strama Håkan Hanberger SIR- IVA-Strama 2009-11-25 Informationsväg Mikrobiologi SIR Intensivvårdsdata Inrapporteras till
Riktad Indragning. Utsändes till: Distributör (även pdf) Apoteket AB (även pdf) Läkemedelsverket (även pdf) I övrigt se sändlista sid 2
Utsändes till: Distributör (även pdf) Apoteket AB (även pdf) Läkemedelsverket (även pdf) Riktad Indragning I övrigt se sändlista sid 2 Ref. Helena Hansson, tel. 040-680 02 60 Datum 2007-05-29 Nr. Orifarm
Medelålder och andel patienter som inte var medvetandesänkta vid ankomst till sjukhus.
WEBBTABELLER Webbtabell 1 Webbtabell 2 Webbtabell 3 Webbtabell 4 Webbtabell 5 Webbtabell 6 Webbtabell 7 Medelålder och andel patienter som inte var medvetandesänkta vid ankomst till sjukhus. Andel patienter
För att se sjukhusens resultat per åtgärd år för år, se Swedehearts årsrapporter: http://www.ucr.uu.se/swedeheart/index.
Kvalitetsindex sjukhusens resultat 2013 och 2012 Det svenska kvalitetsregistret Swedeheart tar varje år fram ett kvalitetsindex över den svenska hjärtsjukvården. Kvalitetsindexet, som Hjärt-Lungfonden
Tar vi hand om våra patienter efter operation?
Tar vi hand om våra patienter efter operation? SFOG Varberg 2014-08-25 Mats Löfgren registerhållare, Umeå Jan-Henrik Stjerndahl, SUS Mathias Påhlsson SUS Maud Ankardal Halland Eva Uustal, Linköping Emil
WHO s checklista för säker kirurgi
WHO s checklista för säker kirurgi - vem är den bra för? NORNA Stockholm 2018-11-29 Björn Holmström, Karolinska/SPOR WHO:s checklista för säker kirurgi WHO s Checklista och SPOR I Till SPOR inrapporteras
Tolkningsanvisningar. <=3 tim Andel i %
Webbtabell 1. Jämförelse mellan sjukhus av tiden från insjuknandet i stroke till ankomst till sjukhus samt andel som anländer till sjukhus inom 3 timmar. Tolkningsanvisningar Eftersom det ofta är svårt
SJUKHUS KONTAKTPERSON MAILADRESS ADRESS TELEFON NUMMER
SJUKHUS KONTAKTPERSON MAILADRESS ADRESS TELEFON NUMMER Impl. Kont -roll Allingsås BMA Marie Corin marie.corin@vgregion.se Klin Fys lab Allingsås Lasarett 441 82 Allingsås 0322-22 60 00 Arvika Birgitta
Medelålder och andel patienter som inte var medvetandesänkta vid ankomst till sjukhus.
WEBBTABELL 1 Medelålder och andel patienter som inte var medvetandesänkta vid ankomst till sjukhus. Sjukhus Medelålder, år Fullt vakna, Sjukhus Medelålder, år Fullt vakna, Akademiska 75 81 Alingsås 78
Kvalitetsindex sjukhusens resultat 2012 och 2011
Kvalitetsindex sjukhusens resultat 2012 och 2011 Det svenska kvalitetsregistret Swedeheart tar varje år fram ett kvalitetsindex över den svenska hjärtsjukvården, som presenteras i Hjärt-Lungfondens Hjärtrapport.
I Tabell 10 anges för varje sjukhus medianvärde med 25%-75% percentiler för HbA 1c.
Bilaga 4 Uppnående av behandlingsmål för diabetesvården vid medicinkliniker som deltagit i Nationella diabetesregistret. En jämförelse mellan sjukhus i Sverige år 2005 Här redovisas resultaten för alla
Urval av uppdrag inom slutenvården
Urval av uppdrag inom slutenvården Maila vilka veckor Du är intresserad av och vilka uppdrag! Då många kan ange intresse för samma uppdrag är det bra att ge flera alternativ. Detta ger endast en ögonblicksbild
Uppföljning efter Intensivvård Indata Utdata Hur använder jag den information som jag får ut?
Uppföljning efter Intensivvård Indata Utdata Hur använder jag den information som jag får ut? Lotti Orwelius Intensivvård under utveckling Intensivvård är en vårdnivå inte en vårdplats Definition: avancerad
Tabell 1: Sjukhusbibliotekens organisation
Tabell 1: Sjukhusbibliotekens organisation Kommunkod Verksamhetsinriktning Antal bibliotekssystem 01 Stockholms län 0180 Allmänna Biblioteket St Görans sjukhus. Fackbiblioteket är nedlagt. Allmänbibliotek
Punktprevalensmätning vårdrelaterade infektioner Presseminarium
Punktprevalensmätning vårdrelaterade infektioner Presseminarium 2009-06-12 Svensk sjukvård i världsklass med medicinska resultat Hur ofta inträffar vårdskador? Sverige 8,6% Australien 10,6 16,6% Storbritannien
Urval av uppdrag inom slutenvården
Urval av uppdrag inom slutenvården Maila vilka veckor Du är intresserad av och vilka uppdrag! Då många kan ange intresse för samma uppdrag är det bra att ge flera alternativ. Detta ger endast en ögonblicksbild
Prostatacancer. Nationell kvalitetsrapport för diagnosår 2011 från Nationella prostatacancerregistret (NPCR)
Landstingens och regionernas nationella samverkansgrupp inom cancersjukvården Prostatacancer Nationell kvalitetsrapport för diagnosår från Nationella prostatacancerregistret (NPCR) November 12 Regionalt
WEBBTABELLER. Webbtabellerna finns på Riks-Strokes hemsida (www.riks-stroke.org, flik Årsapporter): Webbtabell 1
WEBBTABELLER Webbtabellerna finns på Riks-Strokes hemsida (www.riks-stroke.org, flik Årsapporter): Webbtabell 1 Webbtabell 2 Webbtabell 3 Webbtabell 4 Webbtabell 5 Webbtabell 6 Webbtabell 7 Webbtabell
WEBBTABELL 1. Sjukhus Medelålder, år Fullt vakna, % Sjukhus Medelålder, år Fullt vakna, %
WEBBTABELL 1 Medelålder och andel patienter som inte var medvetandesänkta vid ankomst till sjukhus. Sjukhus med täckningsgrad < 75% (och därför osäkra data) har markerats med # och gråmarkerats. Sjukhus
Urval av uppdrag inom slutenvården
Urval av uppdrag inom slutenvården Maila vilka veckor Du är intresserad av och vilka uppdrag! Då många kan ange intresse för samma uppdrag är det bra att ge flera alternativ. Detta ger endast en ögonblicksbild
Utrikes. Utrikes. trafik världen utrikes trafik Utrikes Inrikes work flyg flyg luftfart totalt
ARVIDSJAUR Jan 20 0 20 67 2 1 0 2 44 0 136 Feb 37 0 37 67 2 0 0 3 0 1 110 Mar 38 0 38 73 0 1 0 5 489 3 609 Apr 2 0 2 49 0 0 0 5 488 0 544 Maj 0 0 0 52 0 0 0 3 520 0 575 Jun 0 0 0 47 0 0 0 13 279 0 339
Annandag jul Torsdag Fredag Lördag Söndag Nyårsafton Nyårsdagen Onsdag Torsdag Fredag Tretton afton Trettondagen
2-nov 03-dec 04-dec 05-dec 06-dec 07-dec 08-dec 09-dec 10-dec 11-dec 12-dec 13-dec Alla helgons Måndag Tisdag Onsdag Torsdag Fredag Lördag 2:a Måndag Tisdag Onsdag Lucia dag Alingsås 10:00-16:00 10:00-19:00
WEBBTABELLER TILL RIKSSTROKES ÅRSRAPPORT 2018
WEBBTABELLER TILL RIKSSTROKES ÅRSRAPPORT 2018 WEBBTABELL 1, 2018 Täckningsgrad för TIA, per sjukhus Sjukhus Täckningsgrad TIA, Akademiska 80 Aleris Bollnäs 97 Alingsås 98 Arvika 98 Avesta 91 Borås 96 Capio
Improving healthcare since 2004
Improving healthcare since 2004 Sveriges bästa sjukhus (?) 2010 Hur det ser ut om man använder Öppna Jämförelser till att göra rangordnande jämförelser. Dr. Arne Björnberg Oscar Hjertqvist arne.bjornberg@healthpowerhouse.com
InfCareHIV. Vårmötet 2016 Veronica Svedhem Registerhållare InfCareHIV
InfCareHIV Vårmötet 216 Veronica Svedhem Registerhållare InfCareHIV Antal patienter per klinik 1 2 3 4 5 6 7 8 A.L. BARNSJUKHUS BORÅS ESKILSTUNA FALUN GÄVLE HALMSTAD HELSINGBORG JÖNKÖPING KALMAR KARLSKRONA
Nationell utvärdering 2011 Diabetesvård. Bilaga 5 Landstingsprofiler
Nationell utvärdering 2011 Diabetesvård Bilaga 5 Landstingsprofiler Du får gärna citera Socialstyrelsens texter om du uppger källan, exempelvis i utbildningsmaterial till självkostnadspris, men du får
Fordonsgas Bent Erik Hawaleska
Fordonsgas Bent Erik Hawaleska Är fordonsgas fortfarande på tapeten? STCC en profilering av biogas Helsingborgs Dagblad Svensk Motorsport Teknikens Värld Nerikes Allehanda Ny Teknik Ulrika Freidlitz Brand
RMPG KIRURGI. Årsrapport 2016
RMPG KIRURGI Årsrapport 2016 FOKUSFRÅGOR - Nivåstruktureringen effekter på utbildning, akutverksamhet och möjligheter till jämlik vård - SVF resurser och undanträngningseffekter - Utbildning i kirurgi
WEBBTABELLER. Webbtabell 1. Medelålder och andel patienter som inte var medvetandesänkta vid ankomst till sjukhus. Webbtabell 2
WEBBTABELLER Webbtabell 1 Webbtabell 2 Webbtabell 3 Webbtabell 4 Webbtabell 5 Webbtabell 6 Webbtabell 7 Webbtabell 8 Webbtabell 9 Webbtabell 10 Webbtabell 11 Webbtabell 12 Webbtabell 13 Webbtabell 14 Medelålder
Kvalitetskontroll av data. Caroline Mårdh & Lena Andersson
Kvalitetskontroll av data Caroline Mårdh & Lena Andersson Kvalitetskontroll Validera = bekräfta (SAOL) Validering är en process som innebär en strukturerad bedömning, värdering, dokumentation och erkännande
Tillstånd för vävnadsinrättningar från Inspektionen för vård och omsorg 2016-05-03. Sida 1 av 6
Verksamhetens namn Ort Län Vävnad Tillstånd t.o.m. Vävnadsinrättningen för ben vid laboratoriemedicin Norrbottens läns Luleå Norrbottens län Ben 2017-02-11 landsting. IVF-kliniken Umeå Umeå Västerbottens
ANDEL KOMPLICERAT DRG 2005-2013 SOMATISK AKUTSJUKHUS. SLUTEN VÅRD STOCKHOLMS LÄNS LANDSTING
ANDEL KOMPLICERAT DRG 2005-2013 SOMATISK AKUTSJUKHUS. SLUTEN VÅRD STOCKHOLMS LÄNS LANDSTING Hector Reyes HSF-Vårdinformatik 2014-05-13 Skillnader i andel komplicerade DRG från början Upphovet till olikheterna
WEBBTABELLER TILL RIKSSTROKES ÅRSRAPPORT 2017
WEBBTABELLER TILL RIKSSTROKES ÅRSRAPPORT 2017 WEBBTABELL 1, 2017 Antikoagulantia vid utskrivning hos patienter under 80 år med förmaksflimmer. Gemensam tabell för TIA- och strokepatienter. För stroke har
Svenska Intensivvårdsregistret SIR Årsrapport 2004
Svenska Intensivvårdsregistret SIR Årsrapport 2004 Medlem SIR 2004 Ej medlem SIR 2004 Regionsjukhus Länssjukhus Länsdelssjukhus Årsrapport SIR 2004. 2 (141) Innehållsförteckning Inledning...6 Bakgrund
www.timingstudien.se Varför gör vi TIMING? NOAK vid akut ischemisk stroke och förmaksflimmer Risk för hemorrhagisk transformation/ blödning Risk för tidigt återinsjuknande i ischemisk stroke Återinsjuknande
Urval av uppdrag inom slutenvården
Urval av uppdrag inom slutenvården Maila vilka veckor Du är intresserad av och vilka uppdrag! Då många kan ange intresse för samma uppdrag är det bra att ge flera alternativ. Detta ger endast en ögonblicksbild
Praktiskt exempel från Swedeheart
Stort värde av internationella jämförelser Praktiskt exempel från Swedeheart Tomas Jernberg Registerhållare SWEDEHEART Hjärtkliniken, Karolinska Universitetssjukhuset Stockholm Cath based. Valve Intervention
Adresser till sjukhusskolor Uppdaterad nov 2013
Adresser till sjukhusskolor Uppdaterad nov 2013 MELLERSTA REGIONEN: Dalarnas län 3 enheter Falu kommun Skolkontoret 791 83 Falun Tfn 023-832 38 (behandlingshem) Falu kommun Skolkontoret 791 83 Falun Tfn
Spelet om hälsan. - vinst eller förlust?
Spelet om hälsan Vägval för neurosjukvården - vinst eller förlust? Landsting Sjukhus Aktuellt väntetidsläge Aktuellt väntetidsläge till neurologisk specialistsjukvård Väntetider i vården. SKLs hemsida.
Nationella Kvalitetsregistret för Infektionssjukdomar 2016
Nationella Kvalitetsregistret för Infektionssjukdomar 216 Nationella Kvalitetsregistret för Infektionssjukdomar, Infektionsregistret, har funnits sedan 27. Till registrets fem delregister rapporteras fall
Urval av uppdrag inom slutenvården
Urval av uppdrag inom slutenvården Mejla oss vilka veckor du är intresserad av och av vilka uppdrag! Ange gärna flera alternativ då det kan vara många som är intresserad av samma uppdrag. Observera att
Svenska intensivvårdsregistret - SIR Sigtuna Dag Ström - 090313
Svenska intensivvårdsregistret - SIR Sigtuna Dag Ström - 090313 Svensk sjukvård i världsklass Finland Spanien Sverige ~180 miljarder årligen Hur ofta inträffar vårdskador? USA 3,2 5,4% Australien 10,6
KVALITETSINDIKATORER I HÄLSO- OCH SJUKVÅRDEN ETT KOMPLEMENT TILL ÖPPNA JÄMFÖRELSER FRÅN ETT URVAL KVALITETSREGISTER
KVALITETSINDIKATORER I HÄLSO- OCH SJUKVÅRDEN ETT KOMPLEMENT TILL ÖPPNA JÄMFÖRELSER FRÅN ETT URVAL KVALITETSREGISTER 2013 KVALITETSINDIKATORER I HÄLSO- OCH SJUKVÅRDEN ETT KOMPLEMENT TILL ÖPPNA JÄMFÖRELSER
2016, Arbetslösa samt arbetslösa i program i GR i åldrarna år
216, Arbetslösa samt arbetslösa i program i GR i åldrarna 16-64 år Öppet arbetslösa i GR (16-64år) Göteborg Totalt Göteborg Totalt jan 328 514 13 351 418 743 372 351 169 762 422 31 155 93 17 988 jan 342
WEBBTABELLER TILL RIKSSTROKES ÅRSRAPPORT 2018
WEBBTABELLER TILL RIKSSTROKES ÅRSRAPPORT 2018 WEBBTABELL 1, 2018 Andel med blodtryckssänkande behandling, statiner och trombocythämmande vid utskrivning. Gemensam tabell för TIA- och strokepatienter. För
WEBBTABELLER TILL RIKSSTROKES ÅRSRAPPORT 2017
WEBBTABELLER TILL RIKSSTROKES ÅRSRAPPORT 2017 WEBBTABELL 1, 2017 Antikoagulantia vid utskrivning hos patienter under 80 år med förmaksflimmer. Gemensam tabell för TIA- och strokepatienter. För stroke har
RSV-säsongen 2014-2015
RSV-säsongen 2014-2015 Denna rapport publicerades den 21 maj 2015 och sammanfattar RSVsäsongen 2014-2015. Sammanfattning Säsongen för respiratory syncytial virus (RSV) 2014-2015 började tidigt och kännetecknades
SIR:s årliga konferens Saltsjöbaden 2019
SIR:s årliga konferens Saltsjöbaden 2019 Diagnoser 2019 Pär Lindgren 2019-03-13 Svenska Intensivvårdsregistret 1 Diagnoskodning Diagnossättning ICD10-SE International Statistical Classification of Diseases
Preliminär elmarknadsstatistik per månad för Sverige 2014
jan feb mar apr maj jun GWh GWh GWh GWh GWh GWh 6 859,6 6 342,1 6 814,5 5 965,4 5 706,5 5 382,4 1 213,7 872,3 1 200,3 902,0 681,7 611,8 6 374,9 5 876,2 6 247,9 4 875,8 3 487,7 3 395,2 529,2 496,2 557,8
Urval av uppdrag inom slutenvården
Urval av uppdrag inom slutenvården Mejla oss vilka veckor du är intresserad av och av vilka uppdrag! Ange gärna flera alternativ då det kan vara många som är intresserad av samma uppdrag. Observera att
Preliminär elmarknadsstatistik per månad för Sverige 2013
jan feb mar apr maj jun GWh GWh GWh GWh GWh GWh 7 272,1 6 462,7 6 116,8 4 575,2 5 211,6 3 621,7 764,6 561,7 889,7 889,4 696,7 541,5 6 319,3 5 844,7 6 405,3 6 241,9 4 070,0 4 686,4 608,1 545,0 617,1 534,3
Hur kan vi använda SweTrau i kvalitets och utvecklingsarbete?
Hur kan vi använda SweTrau i kvalitets och utvecklingsarbete? Olof Brattström Överläkare, PhD Perioperativ Medicin Intensivvård (PMI) Karolinska, Solna SweTrau - on-line sedan 2011-06 Prehospitalt Sjukhus
Tingsrätt Jan-09 Feb-09 Mar-09 Apr-09 May-09
Tingsrätt Jan-09 Feb-09 Mar-09 Apr-09 May-09 Alingsås 328.5 315.5 Attunda 325 346 334 322 Blekinge 299.5 300.5 Borås 328.5 310.5 Eksjö 297.5 Eskilstuna 316 307.5 Falu Gotland 318.5 Gällivare 297 Gävle
Allvarliga komplikationer inom den gynekologiska kirurgin - identifiering och kategorisering i GynOp
Allvarliga komplikationer inom den gynekologiska kirurgin - identifiering och kategorisering i GynOp Malin Kallenfedlt Mats Löfgren Margareta Nilsson Enheten för klinisk vetenskap, Obstetrik och gynekologi
Årsrapport Lägesbeskrivning i Swetrau
Årsrapport Lägesbeskrivning i Swetrau http://www.swetrau.se/ http://rcsyd.se/swetrau 34 registrerade användare 10 Universitetssjukhussjukhus (6 sjukhus 1 registrerar inte -> Umeå) 17 Länssjukhus 7 Länsdelssjukhus
SNQ:s årsrapport för 2013: Neonatalvårdens omfattning och resultat
SNQ:s årsrapport för 2013: Neonatalvårdens omfattning och resultat Bakgrund och omfattning Omkring 10 procent av alla nyfödda barn läggs in på neonatalavdelningarna vid landets sjukhus för att de behöver
Öppna jämförelser av hälso- och sjukvårdens kvalitet och effektivitet Jämförelser mellan landsting 2009. Jämförelser mellan landsting
Öppna jämförelser av hälso- och sjukvårdens kvalitet och effektivitet Jämförelser mellan landsting 2009 Öppna jämförelser av hälso- och sjukvårdens kvalitet och effektivitet Jämförelser mellan landsting
SNQ:s årsrapport 2012: Neonatalvårdens omfattning och resultat
SNQ:s årsrapport 2012: Neonatalvårdens omfattning och resultat Bakgrund och omfattning Omkring 10 procent av alla nyfödda barn läggs in på neonatalavdelningarna vid landets sjukhus för att de behöver extra
ABF, Studieförbundet Bilda, Studiefrämjandet Medborgarskolan, Studiefrämjandet, Studieförbundet Vuxenskolan
Musikhus i kommunen Folkbildningsförbundet Musikrapport 2014 Kommuner Antal Studieförbund (antal) Alvesta 1 ABF Arboga 1 ABF Arjeplog 1 ABF Arvika 1 Askersund 1 Boden 1 Bollnäs 2 Studieförbundet Bilda,
Hej Alla! Vi som pratar nu heter
Hej Alla! Vi som pratar nu heter Iréne Eriksson Monica Carlsson Läkarsekreterare Medicinkliniken Länssjukhuset Halmstad Iréne Eriksson, Monica Carlsson 1 Färdigutbildad! Och sen då? d Vad var syftet med
Nyheter i utdataportalen och SIR:s årsrapport
Nyheter i utdataportalen och SIR:s årsrapport Vad är nytt i utdataportalen? Flera portaler Nu finns också Årsrapportsportal 2012 Fliken Standardrapporter färdiga urval Möjligheten att göra urval på åtgärder
SIR:s fortbildningskurs Saltsjöbaden 2014. Pågående forskningsprojekt baserade på datauttag från SIR
SIR:s fortbildningskurs Saltsjöbaden 2014 Pågående forskningsprojekt baserade på datauttag från SIR Pågående Forsknings projekt 1. Vilken roll spelar kön för vårdprocessen av intensivvårdspatienter och
Medlemsstatistik JAK medlemsbank 2012-11-01
Medlemsstatistik JAK medlemsbank 2012-11-01 Innehåll 1 Medlemsutveckling 4 2 Medlemsutveckling i procent från årets början 4 3 Medlemsutveckling - antal medlemmar 12 månaders förändring 5 4 Översikt Lokalavdelningar:
Summarisk rapport för verksamhetsåret 2011
Summarisk rapport för verksamhetsåret 2011 Innehållsförteckning Summarisk rapport för verksamhetsåret 2011 1 Innehållsförteckning 2 Inledning 5 Verksamhetsåret 2011 5 Obstetrisk verksamhet 6 2011:21 Erbjuds
Urval av uppdrag inom slutenvården
Urval av uppdrag inom slutenvården Maila vilka veckor Du är intresserad av och vilka uppdrag! Då många kan ange intresse för samma uppdrag är det bra att ge flera alternativ. Detta ger endast en ögonblicksbild
PPM-VRI Punktprevalensmätning av vårdrelaterade infektioner. Redovisning av resultat HT11
PPM-VRI Punktprevalensmätning av vårdrelaterade infektioner Redovisning av resultat HT11 PPM-VRI inom psykiatrisk och somatisk slutenvård VT 08 HT 08 VT 09 HT 09 VT 10 HT 10 VT 11 HT 11 Landsting / regioner
Nyckeltal 2014. Rapport Ögonsjukvård
Nyckeltal 214 Rapport Ögonsjukvård Maj 215 Innehållsförteckning 1. Om Nysam...3 2 Profilbeskrivning av deltagande ögonsjukvårdskliniker...4 3 Befolkningen åldersfördelning...1 4 Nyckeltalsgrafer ögonsjukvård
Urval av uppdrag inom slutenvården
Urval av uppdrag inom slutenvården Maila vilka veckor Du är intresserad av och vilka uppdrag! Då många kan ange intresse för samma uppdrag är det bra att ge flera alternativ. Detta ger endast en ögonblicksbild
Urval av uppdrag inom slutenvården
Urval av uppdrag inom slutenvården Mejla oss vilka veckor du är intresserad av och av vilka uppdrag! Ange gärna flera alternativ då det kan vara många som är intresserad av samma uppdrag. Observera att
RSV-rapport för vecka 7, 2015
RSV-rapport för vecka 7, 2015 Denna rapport publicerades den 19 februari 2015 och redovisar RSV-läget vecka 7 (9 15/2). Lägesbeskrivning Antalet laboratoriebekräftade fall av respiratory syncytial virus
Förord. Stockholm i september 2006
AT-ranking 2006 Förord Det är nu sjunde året i följd som SYLF genomför en ranking av landets platser för allmäntjänstgöring (AT). För första gången betygsätter vi i år ett utländskt sjukhus, Ålands centralsjukhus.
Urval av uppdrag inom slutenvården
Urval av uppdrag inom slutenvården Maila vilka veckor Du är intresserad av och vilka uppdrag! Då många kan ange intresse för samma uppdrag är det bra att ge flera alternativ. Detta ger endast en ögonblicksbild
Urval av uppdrag inom slutenvården
Urval av uppdrag inom slutenvården Maila vilka veckor Du är intresserad av och vilka uppdrag! Då många kan ange intresse för samma uppdrag är det bra att ge flera alternativ. Detta ger endast en ögonblicksbild
Urval av uppdrag inom slutenvården
Urval av uppdrag inom slutenvården Mejla oss vilka veckor du är intresserad av och av vilka uppdrag! Ange gärna flera alternativ då det kan vara många som är intresserad av samma uppdrag. Observera att
Urval av uppdrag inom slutenvården
Urval av uppdrag inom slutenvården Mejla oss vilka veckor du är intresserad av och av vilka uppdrag! Ange gärna flera alternativ då det kan vara många som är intresserad av samma uppdrag. Observera att
Urval av uppdrag inom slutenvården
Urval av uppdrag inom slutenvården Maila vilka veckor Du är intresserad av och vilka uppdrag! Då många kan ange intresse för samma uppdrag är det bra att ge flera alternativ. Detta ger endast en ögonblicksbild
Urval av uppdrag inom slutenvården
Urval av uppdrag inom slutenvården Mejla oss vilka veckor du är intresserad av och av vilka uppdrag! Ange gärna flera alternativ då det kan vara många som är intresserad av samma uppdrag. Observera att
Urval av uppdrag inom slutenvården
Urval av uppdrag inom slutenvården Maila vilka veckor Du är intresserad av och vilka uppdrag! Då många kan ange intresse för samma uppdrag är det bra att ge flera alternativ. Detta ger endast en ögonblicksbild
Uppföljning av den nationella vårdgarantin
Uppföljning av den nationella vårdgarantin Viktigaste slutsatser Vårdgarantin har haft en begränsad effekt på väntetidsutvecklingen. Det finns stora skillnader mellan landstingen när det gäller väntetidsutvecklingen.
Urval av uppdrag inom slutenvården
Urval av uppdrag inom slutenvården Mejla oss vilka veckor du är intresserad av och av vilka uppdrag! Ange gärna flera alternativ då det kan vara många som är intresserad av samma uppdrag. Observera att
Bilaga till rapporten Graviditeter, förlossningar och nyfödda barn Medicinska födelseregistret
Bilaga till rapporten Graviditeter, förlossningar och nyfödda barn Medicinska födelseregistret 1973-2006 Bilagan innehåller tabeller till diagrammen i rapporten (rådata till diagrammen) samt extramaterial
SIR:s fortbildningskurs Saltsjöbaden 2014. Pär Lindgren Johan Petersson
SIR:s fortbildningskurs Saltsjöbaden 2014 Pär Lindgren Johan Petersson Diagnoser och lite annat 2014-03-13 Svenska Intensivvårdsregistret 2 Varför kan det bli fel? Underlåtenhetssynder Dålig följsamhet
Preliminär elmarknadsstatistik per månad för Sverige 2014
jan feb mar apr maj jun GWh GWh GWh GWh GWh GWh 6 859,6 6 342,1 6 814,5 0,0 0,0 0,0 1 213,7 872,3 1 200,3 0,0 0,0 0,0 6 374,9 5 876,2 6 247,9 0,0 0,0 0,0 529,2 496,2 557,8 0,0 0,0 0,0 5,5 4,3 6,3 0,0 0,0
Topplistan - Cancerregistret
Topplistan - Cancerregistret Diagnosperiod 2014-01-01-2014-12-31 Endast kliniker med 10 eller fler fall under aktuell period är inkluderade 27 april 2015 1 Akademiska sjukhuset Lungsjukvård 132 0 100.0
Urval av uppdrag inom slutenvården
Urval av uppdrag inom slutenvården Mejla oss vilka veckor du är intresserad av och av vilka uppdrag! Ange gärna flera alternativ då det kan vara många som är intresserad av samma uppdrag. Observera att
Världens 1a nationella strokeregister Det mest kompletta strokeregistret: stroke TIA barnstroke >90 %täckningsgrad Data i akutskedet, 3 månader och 1
Världens 1a nationella strokeregister Det mest kompletta strokeregistret: stroke TIA barnstroke >90 %täckningsgrad Data i akutskedet, 3 månader och 1 år Många PROMS Ibland andra kompletterande enkäter:
Landstingens och regionernas nationella samverkansgrupp inom cancersjukvården. Prostatacancer. Årsrapport från Nationella prostatacancerregistret 2013
Landstingens och regionernas nationella samverkansgrupp inom cancersjukvården Prostatacancer Årsrapport från Nationella prostatacancerregistret 213 September 214 Regionalt cancercentrum, Uppsala Örebro