Mats Wärme, B&M System Andreas Bäckström, Svevia

Transkript

1 Mats Wärme, B&M System Andreas Bäckström, Svevia

2 Dynamisk prognosstyrd vägdrift Implementations projekt 2

3 Nya utmaningar Nya möjligheter (FoU för ökad digitalisering) Varför DynOpt projektet Minskad erfarenhet, negativ produktivitets utv. Ökad leveranskontroll (GPD-analys) Åtgärdstid, friktion.. Högre viten Framtid: Ökad press på oerfaren driftledningspersonal och maskinförare. Risk: Låg kompetens och attraktivitet! Varierande vägklimat ger optimeringsmöjlighet! Beslutsstödsystem RSI-demo Rutt-Optimering (statisk) Förarstöd, mobilapp Utkallning Navigering Vi kopplar ihop i en IoT-lösning! Ca 50 Tpl i Gbg 3

4 DynOpt Klicka här för att ändra format Projektdeltagare: VTI B&M Systemutveckling Svevia Externa parter: Klimator (RSI) Foreca (SRM) Nira (fordonsdata) Mowic (TrackIce) Trafikia (Trafikmätning) Friggeråkersverkstäder 4

5 Klicka här Avgränsning: för att ändra Förebyggande format halkbekämpning på bakgrundstexten DynOpt Bakgrund: Hur får vi ut modern prognosteknik hela vägen ut till fordonet 5

6 Projekt uppdelat i två faser Fas 1: Proof of concept, Göteborg Fas 2: Anpassning och implementation, Blekinge Väderprognos Ruttprognoser, Åtgärdsförslag Åtgärdsdata Dynamisk Rutt optimering Beslutsstödssystem Befintligt management system Nyutveckling Saltspridare FAS 1 FAS 2 Fordonskommunikation Förarkommunikation Utkallning Förarstöd (saltgiva, navigation) 6

7 Klicka här Resultat för att Fas1: ändra format Klicka här Kalkylerad för att reduktion ändra av format maskintimmar på bakgrundstexten 15-25% utslaget över året Konceptet fungerar Kalkylerad reduktion på 18% under februari 2017 Exempel 7

8 Fas 2: Implementation och anpassning Automatisering Prognos Data- feed Automatisk optimering Automatiskt skapa scenario för utkallning Beslut Starta scenario Förarstöd Rutt klar för nedladdning navigering Fokus på användaren Enkelhet Beslutet skall tas av en person ej maskin! 8

9 Fas 2: Implementation Utvärdering av beslutstöd (prognostjänster): Användargränssnitt Funktioner Hur väl stämmer prognoser 9

10 Fas 2: Implementation Utbildning av personal: Utkallning Prognoser i MobiWin Optimerade rutter i MobiWin Navigeringslösning Utveckling och anpassning av MobiWin 10

11 Införa Digital utkallning (App-baserad) Fas 2: Summering implementation övergripande Utkallning på fast rutter Utkallning samt Utkallning samt Navigering Navigering på fast rutter på dynamiska rutter Utveckling och anpassning av MobiWin 11

12 Spin off projekt 12

13 GPS- Styrd spridning baserad på historiskdata: Samarbetsprojekt med Friggeråkers verkstäder Generera styrfiler Giva och materialtyp Spin off projekt: Utveckling och anpassning av MobiWin & spridar sw Lyckat test av koncept Mål klart för fälttester Q

14 Spinn off projekt: Fas 3 Restsaltsalgoritmer: Hur förbättrar vi restsaltsberäkningar - VTI - Nira - Svevia - SMHI - Foreca - Klimator - Friggeråkers verkstäder - B&M 14

15 Projektstatus efter implementations fasen! Teknisk lösning verifierad Tester genomförda med bra resultat Klart för utrullning! 15

16 16