Smart Data med MDM. Dataföreningen

Transkript

1 Smart Data med MDM Dataföreningen

2 Vår vision är att leda omvandlingen mot ett hållbart samhälle Smartare affärer med RÄTT data! Eero Haara Chef Verksamhetsarkitektur Huvudansvarig IM/Masterdata Bakgrund ~ 10 år: Van Leer, ABB, AstraZeneca ~ 17 år: Managementkonsult

3 Operational Excellence VD och koncernchef VD-assistent ROCC Uppdrag och syfte HR Ekonomi och finans Intern revisor Hållbar utveckling Leda, stötta och styra resultatinriktat förändringsoch förbättringsarbete. Varuförsörjning Raffinering Marknad och försäljning Utveckla ett Preemgemensamt och integrerat verksamhetsledningssystem. Verksamhetsarkitektur som bidrar till strukturerad styrning och utveckling av Preem.

4

5 En viktig samhällsaktör Levererar 15 % av Sveriges energi Levererar 50 % av alla petroleumprodukter som säljs i Sverige Sju av tio svenska godstransporter kör på vår diesel Total marknadsandel 30 % Förnybara drivmedel utgjorde 15 % av Preems drivmedelsförsäljning tankställen Nästan hälften av Sveriges industriföretag får värme och energi av Preem

6 Vår kärnverksamhet

7 Minska koldioxidutsläppen Vår egna Preem ACP Evolution Diesel en världsunik svensk uppfinning. Tillverkas delvis av tallolja, en restprodukt från den svenska skogen. Den gröna råvaran bearbetas och blir en förnybar diesel med kolväten vars egenskaper är lika med fossil diesel. Det är en av de största miljösatsningarna inom svensk industri. Sänker de fossila koldioxidutsläppen. Den fungerar perfekt i alla dieselmotorer och kan blandas med annan diesel. Kostar inte ett öre mer än vanlig diesel.

8 Världens första Svanenmärkta diesel Helt fri från palmolja och PFAD, som alla våra drivmedel. Ca 50% förnybart innehåll, främst tallolja. Kan tankas i alla dieselfordon och blandas med all annan diesel. Samma effekt och samma pris som vanlig standarddiesel.

9 Smart Data med MDM Drivkrafter Vad har gått fel Mobilisering Fokus på rätt information Teknologi och lösningar Vägen fram 9

10 Smart Data med MDM Förväntningar? Vad vill ni kunna göra imorgon? Vad är Masterdata, MDM. 10

11 Smart Data med MDM Värdenätverk Drivkrafter Kundens villkor Nya aktörer Omgivningens förutsättningar Digitalisering Demografi Effektivitet och flexibilitet

12 Smart Data med MDM Utvecklingsmetodik Vad har gått fel Stuprör Komplexa integrationer E t i EA har tappats bort Arkitektur har blivit ett hinder Ramverk är inte skapade för kontrollerad förändring

13 Smart Data med MDM Nuläge 100 % Värde för kunden Förbättringsutrymme Underhåll av gemensam information t

14 Smart Data med MDM $ Önskat läge 100 % Värde för kunden Förbättringsutrymme Underhåll av gemensam information t

15 Smart Data med MDM Vilket data är relevant Styrning och uppföljning Hur säkrar vi strategins riktning, hur rapporterar vi, hur konsoliderar vi, hur analyserar vi möter vi målen strategin? Samverkan Vilka samverkar med vilka, om vad samarbetar vi, hur samarbetar vi? Hållbara strukturer för vårt data Utifrån ovanstående dimensioner måste vi utifrån respektive information förstå alla intressenters behov - och därmed lägga grund för informationsdelning.

16 Smart Data med MDM Vilket data är centralt Kontroll och uppföljning Säkra transparens och helhet som ger relevant analysförmåga samt grund för att mäta det som driver verksamheten I önskad riktning Värdeerbjudande Skapa förutsättningar för att förstå kunden samt att öka vitalitet och flexibilitet i att möta ett föränderligt kundbehov. Detta kräver en flexibel produktstruktur. - Strukturell flexibilitet - Samverkan - Informationsdelning Kund och marknad Förstå och dela in kunder i relevanta och dynamiska segment för att möta rätt målgrupp med rätt erbjudande. Detta kräver en flexibel struktur Supply Chain och leverantörer Med förståelse för värdeerbjudanden och kunder behöver vi nu förmågan att välja rätt leverantör och skapa förutsättningar för en kontrollerad värdekedja och supply chain.

17 Preems resa mot tillförlitlig information tar sin början ATT TALA SAMMA SPRÅK Fas 1 Fas 2 Fas 3 5 Affärsvärde Ständiga förbättringar Informationsmedvetenhet Etablerad Governance 4 Informationskontroll Ökad datakvalité

18 insikten om att mycket kan bli bättre kring hanteringen av gemensam information Var står vi nu? Kvalité och tillit till data är låg. Vi saknar tydliga ansvarsområden, processer och ägarskap

19 mot en målbild där vi talar samma språk och litar på den information vi har framför oss Vision - Vi talar samma språk Vår vision Vi talar samma språk

20 Ökad datakvalitet ger reella effekter Genom att öka vår datakvalitet når vi en rad positiva effekter Masterdata är den information som är gemensam inom Preem och som delas av flera system, processer eller affärsområden. Komplett Tidsspecifik Oberoende Datakvalitet Konsistent Relevant Korrekt Informationsutbytet mellan affärsroller effektiviseras. Bidrar till att affärskraven uppnås och bättre IT. Effektivisering av gränssnitt internt som externt. Organisatorisk och strukturell flexibilitet. Gemensam uppfattning i organisationen. Verksamheten tar ansvar för I:et i IT

21 Masterdata ett förutsättning för framgång vilket främjar våra centrala affärskrav och verksamhetsdrivare..främjas av som bidrar till Affärskraven i verksamheten...stärkt informationsförmåga vår gemensamma vision Högre krav från kunder och myndigheter på snabb tillgång till tillförlitlig information Skapa helhetsbilder över kunder totala engagemang Krav på kortare ledtid för produktutveckling och paketering Digitaliseringen ökar mängden tillgänglig data. Vision - Vi talar samma språk Snabbt kunna förändra organisatorisk affärsområdesstruktur Korrekt information är centralt för snabbfotade beslut Sänkta kostnader för ITsatsningar. Tillgång till korrekt information är en av SVARs centrala effektmål Hållbarhetskraven ökar behoven av spårbarhet och transparens Effektiv konsolidering på koncernnivå ska vara möjlig Högre interna krav på korrekta beslutsunderlag Möjlighet att följa produktlönsamhet i fler dimensioner

22 Vår gemensamma resa har just börjat!

23 Intressenter MD-koordinatorer MD-ansvarig Informations -ägare TRiM - organisation: Central MD-ansvarig Huvudansvarig MD Eero Haara SVAR-kontakt Raff Stab MF VF HU IT/MD-Specialist Raff-samordnare Central MD-ansvarig Affärspart (exkl Leverantör) Affärspart Leverantör Anläggning Produkt Tjänst Geografiskt område Pris Finans Kodplan Försäljningschef Inköpschef STO Head of Retail Chef Planning & Opt Chef Produktlednings Bränslen Chef Produktlednings Bränslen Chef Trading Chef Finans Ekonomichef Tillsätts 2016 Projektledare ITVU Marknad Inköpsanalytiker Chef Fastighetsutveckling Produktionsplanerare Produktchef Prisanalytiker, Prissättning Värdestyrare P&O Valuta & Ränta Controller Resurskoordinator Kalender Chef Kundreskontra Tillsätts 2017/18 Involveras löpande

24 Smartare affärer med rätt information bidrar till Preems Vision Att leda omvandlingen mot ett hållbart samhälle Utifrån strategi 2030 möjliggöra Operational Excellence genom stärkt informationsförmåga och digitalisering som säkrar en transparent värdekedja Bidra till vår miljö- och hållbarhetsagenda! Förstå våra kunder bättre och en relevant och vital portfölj av erbjudanden! Bidra till smartare beslut och agerande!

25 Vi talar samma språk Produkt Pris Kund Holistisk förmåga Öar av kunskap Ihopkopplad kunskap Insikt

26 Drivkrafter -Varför är det viktigt med samma språk? Spårbarhet Det skapas en starkare relation till kunden när de möts av konsistent information. Detta skapar en bättre förutsättning att förstå kundens beteende oför att kunna möta med rätt erbjudande. Kundnärhet Lagefterlevnad Möjlighet att relatera energirapportering och hållbarhetslagar till informationen som vi hanterar. Detta är av väsentlig vikt vid etablering på nya marknader. Att alla inom Preem pratar samma språk skapar en tydligare transparens mellan avdelningar och system. Transparens Finansiell kontroll Tillväxt Tydligare uppföljning skapar fakta att agera och ta affärsbeslut kring.

27 Informationsdomäner Riktning Värdeerbjudande Affärspart Transaktioner Mätning Anläggning Organisation Person Avtal Initiativ Geografi Finans Lagar & Regler IT BasData

28 Fokus Information Management att öka Preems informationsförmåga med relevanta IT stöd Strategi: Lönsamhet och marknads effektivitet i toppklass Kontroll och monitorering Datalager/BI Processintegrering och interaktion Processnära IT Drivkrafter Systemflexibilitet Masterdata Information som resurs Info Gov/Kvalitet

29 Var står vi nu och vad är våra nästa steg Säkerställ grund för ERP Program Etablera Datalager och BI Bemanna och skapa en gemensam plattform Initiera projekt inom Information Management/Masterdata 29

30 Framgångsfaktorer Involvera Överlämna ansvar Gemensam målbild och vision Agera i utpekad färdriktning Informationsdriven innovation möjliggjord! 30

31 Change in paradigm Business Logic Product Centric Customer Centric Value Centric

32 Change in paradigm Information challenge Product Centric Customer Centric Value Centric Article

33 Change in paradigm Information challenge Product Centric Customer Centric Value Centric Range Article Variants

34 Change in paradigm Information challenge Product Centric Customer Centric Value Centric Article Range Variants Product Customer Supply Org/Geo

35 Change in paradigm System challenge Product Centric BI Customer Centric Value Centric Sales Supply chain Distribution network Product definition

36 Change in paradigm System challenge Product Centric Customer Centric BI Value Centric Sales Customer Master + range Sales Supply chain Distribution network Product Master + range Supply chain Product definition Suplier Master Product definition Distribution network

37 Change in paradigm System challenge Product Centric Customer Centric BI Value Centric Sales Supply chain Distribution network Product definition Sales Supply chain Product definition Distribution network Sales Product definition MDM Transformation Platform Supply chain Distribution network

38 The Core Business Concept The Core Business Concept is the basis for our Enterprise Data Warehouse. It is similar to the idea of an Entity in 3NF or a Dimension in a Star Schema. And so it commonly includes Product, Supplier, Employee, Order, Customer, and etc. Important to note: 1) Business Driven, and 2) Enterprise Wide. 38

39 Situation Critical GAP CLA EDW 39

40 Possible direction Critical GAP CLA MDM EDW Master Data 40

41 Smart Data med MDM Teknik Datalager BI Information management Governance Glossary Integration MDM Datalake Big Data Graph DB

42 Smart Data med MDM Arbetsform Samexistens Samverkan Funktionell IT öar Integration Domän MD Multidomän Informationsdelning

43 Smart Data med MDM

44 Smart Data med MDM Preems väg Genomförande Projekt eller linje Sikta mot vision Draglok

45 INFORMATION MANAGEMENT INITIATIV

46 Drivkrafter -Varför är det viktigt med samma språk? Spårbarhet Det skapas en starkare relation till kunden när de möts av konsistent information. Detta skapar en bättre förutsättning att förstå kundens beteende oför att kunna möta med rätt erbjudande. Kundnärhet Lagefterlevnad Möjlighet att relatera energirapportering och hållbarhetslagar till informationen som vi hanterar. Detta är av väsentlig vikt vid etablering på nya marknader. Att alla inom Preem pratar samma språk skapar en tydligare transparens mellan avdelningar och system. Transparens Finansiell kontroll Tillväxt Tydligare uppföljning skapar fakta att agera och ta affärsbeslut kring.

47 Dagens utmaningar Avsaknad av dokumenterade och kommunicerade policys och regelverk vid hantering av masterdata Kvalité och tillit till data är låg. Vi saknar tydliga ansvarsområden, processer och ägarskap

48 Framtida utmaningar Nya råvaror som ger högre förnybara andelar Rätt värdeerbjudande till rätt kund/konsument Transparent värdekedja Lagefterlevnad som exempelvis GDPR Effektivare och lönsammare raffinaderier Internationell expansion Preem leder omvandlingen mot ett hållbart samhälle

49 Målbild Dagens utmaningar Framtida utmaningar Transaktionella & verksamhetsstödjande system Uppföljningsverktyg Uppnå SVARs effektmål för hela Preem Datalager Begrepp & Termer Governance Information Management Platform Strukturell förmåga Automatisering Migrering & integration Datatvätt Monitorering Preem Business Information Models (BIM)

50 Främst påverkade informationsdomäner Uppföljning och kontroll Rätt produkt Strukturell flexibilitet Informationsdelning Samarbete Rätt kund/konsument Transparent värdekedja Värdeerbjudande Affärspart Anläggning Organisation Person Geografi Preem Business Information Models (BIM)

51 Information Management projektets scope Geografi Värdeerbjudande Organisation Affärspart Person Föreslagen prioritering 1. PROG (Person, roll, organisation, geografi) För att skapa en bottenplatta för kommande objekt För att underlätta lagefterlevnad kring GDPR 2. Värdeerbjudande med rätt produkt till rätt kund Anläggning 3. Anläggning Nya råvaror

52 Arbetssätt Information Management projektet Sprint 1 Sprint 2 Governance Sprint 3 Sprint Scopeförslag 1 Leverantörsval Sprint 4 2 Plattform Sprint 5 3 PROG 4 Värdeerbjudande 5 Anläggning Sprint X

53 Smart Data med MDM Preems väg Genomförande Projekt eller linje Sikta mot vision Draglok

54 Smart Data med MDM Frågor SLUT Diskussion