Imperativ programmering. Imperativ programmering konstruktioner i Lisp. Datastrukturer (kap ) arraystruktur poststruktur
|
|
- Sara Lindqvist
- för 7 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Imperativ programmering konstruktioner i Lisp Imperativ programmering I den imperativa programmeringen skriver vi program satsvist. Datastrukturer (kap.-.) aystruktur poststruktur Iterativa uttryck (avs.) do, dotimes, dolist, loop Satsvisa program med hopp (avs.) tagbody, go Blockstruktur (avs.) block, prog, return-from, return Jämförelse olika repetitiva strukturer läs in värden till a och b beräkna a+b och lägg resultatet i c skriv ut värdet av c I funktionella programmering skrev vi uttrycksvist: (skriv-ut (beräkna (läs-in a) (läs-in b Vi ser i den imperativa progrmmeringen variabler som utrymmen i vilket vi lägger värden. Med tilldelning kan vi lägga ett nytt värde i utrymmet. I den funktionella programmering ser vi bara värden. Hur dessa värden hanteras behöver vi egentligen inte veta. Vi inför de sammansatta datatyperna aystruktur och post. Vi tillåter att ändra i dataobjekt, t ex ändra pekare i en liststruktur eller ett värde i en aystruktur. Exempel på iterativt program - sortering Vi inför även repetitionsstrukturer. I den funktionella programmeringen använde vi rekursion. Arraystruktur (ay) Generaliserad tilldelning Tabell med pekare. Index från och uppåt. Elementen (dvs pekarna) ligger direkt efter varandra i minnet vilket medför direkt åtkomst av varje element (konstant tid). (setf plats nytt värde ) Plats är ett utrymme i vilket vi kan lagra ett värde. En plats anges med motsvarande selektorfunktion Selektorfunktionen för aystrukturen är: (aref ay index) och därför ges ett nytt värde till den platsen med (setf (aref ay index) värde) Selektorfunktionen för global variabel är: my-pi (dvs man skriver bara variabelet) (setf my-pi.5) Kallas även fält. En eller flera dimensioner. Endimensionella kallas vektorer. Flerdimensionella ibland matriser. index (a b c) (make-ay 5) - element initialiseras till nil (make-ay ( 5)) - xx5 matris (make-ay :inital-element ) - initialisera elementen till (make-ay :initial-contents ( )) - initialisera elementen från en lista 5 (setq v (vector )) => #( ) - extern notation (setf (aref v ) ) - generaliserade tilldelningen För global variabel är setf samma som setq v => #( ) (aref v ) => (setq m #(a b c d)) - som en konstant
2 5 6 Arraystruktur (ay) (setq (make-ay 5)) (setf (aref ) (a b c)) (setf (aref ) ) (setf (aref ) (make-ay :initial-contents (5 nil => #(nil (a b c) #(5 nil) nil) Ändra värdet 5 till. (setf (aref (aref ) ) ) => #(nil (a b c) #( nil) nil) (a b c) 5 Strukturer - poster En sammansatt struktur där elementen är pekare och anges med fält (i CommonLisp slotnames). kurser Med defstruct införs en ny datatyp. (defstruct dare kurser) Man får automatiskt tillgång till primitiva funktioner för att hantera objekt av denna datatyp. konstruktorfunktion (setq kalle (make-dare : Kalle : :kurser (prog diskmat => #S(dare : Kalle : :kurser (prog diskmat)) selektorfunktioner (dare- kalle) => Andra funktioner: (ay-total-size ) - storleken på aystrukturen => 5 (ayp ) => t (dare-kurser kalle) => (prog diskmat) mutatorfunktion (setf (dare- kalle) ) (dare-p kalle) => t recognizer -funktion 7 8 Dessutom för strukturer: Skönsvärden som anges vid typdeklarationen Utskriftsfunktion kan även anges (defstruct care ( )) (make-care : Nisse ) => #S(care : Nisse : ) - själv ange vad de genererade primitiverna skall heta (defstruct (klockslag (:print-function skriv-klockslag)) timme minut) (skapa-klockslag :timme 9 :minut ) => 9: (defstruct (care (:constructor skapa-care) (:predicate care?)) ) BOA-constructors, nyckelord behöver ej anges i konstruktorfunktionerna (defstruct (care (:constructor skapa-care ( ) (skapa-care Nisse )
3 9 Definiera strukturer i strukturer oblig nivå lithare profil care (defstruct lithare ) (defstruct (dare (:include lithare)) oblig profil) (defstruct (care (:include lithare)) nivå) (setq linus (make-lithare : Linus : )) (setq kalle-dare (make-dare : Kalle : :profil datorsystem :oblig t)) (setq lisa-care (make-care : Lisa : 5 :nivå kandidat)) (lithare- linus) => (lithare- kalle-dare) => (dare- kalle-dare) => (care- lisa-care) => 5 (lithare-profil..) fel (dare-profil kalle-dare) => datorsystem (care-nivå lisa-care) => magister dare Iterativa strukturer - repetition vanligen med styrvariabel iteration över lista: dolist (jämför med mapc) (defun my-length (l) (let ((counter )) (dolist (element l counter) (setq counter (+ counter)) iteration över tal: dotimes styrvariabel satser utförs n gånger i går från till n- (defun fak (n) (let ((result )) (dotimes (i n result) (setq result ( * (+ i) result) uttryck som ger listan man repeterar över uttryck som ger resultatet Generell iteration Satsvisa program med hopp loop - avslutas med return (defun my-length (list) (let ((counter )) (if (endp list) (return counter)) (setq counter (+ counter )) (setq list (rest list)) (defun fak (n) (let ((res )) (tagbody loop (if (= n ) (go end)) (setq res ( * n res)) (setq n (- n )) (go loop) end) res)) do-konstruktionen - besvärlig syntax (do ((styrvar init uppdatering) (styrvar init uppdatering)... ) (slutvillkor resultat-uttryck) sats... sats) Blockstruktur - ge på block (block test-block (print hej) (if (endp l) (return-from test-block värde) (print hopp)) Iterativa strukturer definierar implicita block. Därför kan dessa avslutas med return-from eller return (return värde) = (return-from nil värde)
4 Sekvensering av uttryck Implicit progn (motsvarande begin - end i Ada eller {} i Java) I positioner där vi tillåts skriva ett uttryck kan vi med progn (prog och prog) skriva flera uttryck. Bättre använda cond med implicit progn. (cond ((= n ) (format t n = ) (f n)) (t (format t n /= ) (g n (progn e e e... e n ) = värdet av e n (prog e e e... e n ) = värdet av e (if (= n ) (progn (format t n = ) (f n)) (progn (format t n /= ) (g n uttryck i varje gren Gäller även defun, let, labels mfl (defun utskrifter () (format t vad heter du? ) (format t jasså du heter ~s (read)) ) vad heter du? anders jasså du heter anders (prog n (setq n (+ n )) Ger värdet av gamla n 5 6 Varianter av if. Olika varianter av reverse - vända på en lista Om man bara önskar en gren av if-uttrycket kan man använda when eller unless. (when (= n ) (format t nu är n igen!!! )) (unless (listp l) (format t l är ej lista!!! )) Rekursiv funktion - rekursiv processlösning (if (endp l) () (append (rev (rest l)) (list (first l)) Rekursiv funktion - iterativ processlösning (labels ((rev-iter (l res) (if (endp l) res (rev-iter (rest l) (cons (first l) res)) (rev-iter l () Iterativ funktion med dolist (let ((res ( (dolist (e l res) (setq res (cons e res))
5 7 8 Iterativ funktion med do (do ((list l (rest list (res () (cons (first list) res ((endp list) res) )) Sortering av en vektor med selectionsort Iterativ funktion med loop (let ((res ( (if (endp l) (return res)) (setq res (cons (first l) res)) (setq l (rest l)) För varje index i från start till slut- byt motsvarande elementet mot det minsta av elementen från detta i till slut Iterativ funktion med block+tagbody+hopp (let ((res ( (tagbody loop (if (endp l) (go end)) (setq res (cons (first l) res)) (setq l (rest l)) (go loop) end) res)) (defun selection-sort (tab) (let ((maxindex (- (ay-total-size tab) (dotimes (index maxindex tab) ; från första till näst sista ; index byt element (switch-element tab index (index-min tab index maxindex)) ; returnerar tabellen som värde (defun index-min ( start end) (let ((min-value (aref start)) (index-for-min-value start) (index (+ start (cond Hitta index för minsta värdet från ett givet index ((> index end) (return index-for-min-value)) ; min-value resp min-index sätts ; till hittills minsta värde och ; dess index ((< (aref index) min-value) ; nytt mindre element (setf min-value (aref index)) (setf index-for-min-value index (setf index (+ index )) CL-USER(6): (setq test (vector )) #( ) CL-USER(7): (selection-sort test) : (INDEX-MIN #( ) 7) : returned : (INDEX-MIN #( ) 7) : returned : (INDEX-MIN #( ) 7) : returned 5 : (INDEX-MIN #( ) 7) : returned 6 : (INDEX-MIN #( ) 7) : returned : (INDEX-MIN #( ) 5 7) : returned 6 : (INDEX-MIN #( ) 6 7) : returned 6 #( ) (defun switch-element ( i j) Byt värde för två index (let ((temp (aref j (setf (aref j) (aref i)) (setf (aref i) temp) ni)) ; inget intressant värde returneras
Tentamen i. TDDC67 Funktionell programmering och Lisp
1 Linköpings tekniska högskola Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson Tentamen i TDDC67 Funktionell programmering och Lisp och äldre kurser TDDC57 Programmering, Lisp och funktionell programmering
Läs merUppgift 6A - Frekvenstabell
Uppgift 6A - Frekvenstabell (defstruct par element antal) (defun unika-element (lista) (reduce #'(lambda (x y) (if (listp x) (if (find y x) x (cons y x)) (if (eq x y) x (list x y)))) lista)) (defun sortera-tabell
Läs merDagens föreläsning Programmering i Lisp Fö 5
Anders Haraldsson 1 Dagens föreläsning Programmering i Lisp Fö 5 - Funktioner - lambda-uttryck (avs 7.1) - funcall och function (avs 7.2) - Högre ordningens funktioner (avs 7.3) - Iteratorer - Egenskaper
Läs merDagens föreläsning Programmering i Lisp. - Bindning av variabler (avs 14.6) fria variabler statisk/lexikalisk och dynamisk bindning
1 Dagens föreläsning Programmering i Lisp - Block, räckvidd - Bindning av variabler (avs 14.6) fria variabler statisk/lexikalisk och dynamisk bindning - Felhantering (kap 17) icke-normala återhopp catch
Läs merUniversitetet i Linköping Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson 2
Anders Haraldsson 1 Anders Haraldsson 2 Dagens föreläsning Programmering i Lisp Fö 5 - Funktioner - lambda-uttryck (avs 7.1) - funcall och function (avs 7.2) - Högre ordningens funktioner (avs 7.) - Iteratorer
Läs merUniversitetet i Linköping Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson
1 2 - Block, räckvidd Dagens föreläsning Programmering i Lisp - Bindning av variabler (avs 14.6) fria variabler statisk/lexikalisk och dynamisk bindning - Felhantering (kap 17) icke-normala återhopp catch
Läs merDagens föreläsning. Diverse Common Lisp. Konstanter, parametrar, globala variabler
21-1-2 1 Dagens föreläsning Hur fungerar ett Lisp system intern struktur av symbolen, tal, listan pekare - delade strukturer - eq minneshantering fri lista - sophämtning/garbage collection stack Diverse
Läs merRekursiva algoritmer sortering sökning mönstermatchning
Anders Haraldsson 1 Anders Haraldsson 2 Dagens föreläsning Programmering i Lisp Fö 6-7 Rekursiva strukturer rekursiva definitioner rekursiva funktioner rekursiva bevis: induktion - rekursion strukturell
Läs merallt.cl Page 1 of 17 Date: torsdag 7 december 2006
allt.cl Page 1 of 17 Slumpspelaren Väljer slumpvis en flytt ur möjliga flyttar. (defun skapa-slump-spelare (namn bricktyp) "lisp-sträng x bricka -> spelare" (skapa-spelare #'slump-gör-flytt namn bricktyp))
Läs merUniversitetet i Linköping Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson
1 2 Dagens föreläsning En konstruktion i Common Lisp som möjliggör att man kan skapa ny Lisp-kod, som i sin tur beräknas. - makrobegreppet - makrofunktioner - special form - makrodefintion - backquote
Läs merTDDC74 Programmering, abstraktion och modellering. Tentamen
AID-nummer: Datum: 2012-01-10 1 Tekniska högskolan vid Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering Tentamen Tisdag 10 januari
Läs merTDDC74 Lab 04 Muterbara strukturer, omgivningar
TDDC74 Lab 04 Muterbara strukturer, omgivningar 1 Översikt I den här laborationen kommer ni att lära er mer om: Tillstånd, och skillnader mellan ren funktionell programmering och imperativ. Skillnaden
Läs merUppgift 4A - Definition av enkla funktioner
Uppgift 4A - Definition av enkla funktioner (defun start-klockslag (tidsperiod) "tidsperiod -> klockslag" (typkontroll tidsperiod #'tidsperiod?) (first (packa-upp tidsperiod))) (defun slut-klockslag (tidsperiod)
Läs merTDDC74 Lab 02 Listor, sammansatta strukturer
TDDC74 Lab 02 Listor, sammansatta strukturer 1 Översikt I denna laboration kommer ni att lära er mer om: Mer komplexa rekursiva mönster, procedurer och processer. Hur man kan hantera listor och andra enklare
Läs merTvå fall: q Tom sekvens: () q Sekvens av element: (a b c) ; (sum-rec '(2 4 6)) = 12. q Första elementet uppfyller vissa villkor: (2 a b c)
Programmönster: # Listan som sekvens, Rekursiv process Enkel genomgång av sekvens (element på toppnivån i en lista)) TDDC60 Programmering: abstraktion och modellering Föreläsning 5 Rekursiva och iterativa
Läs merTDDC74 Programmering, abstraktion och modellering. Tentamen
AID-nummer: Datum: 2011-01-11 1 Tekniska högskolan vid Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering Tentamen Tisdag 11 januari
Läs merTENTAMEN I PROGRAMSPRÅK -- DVG C kl. 08:15-13:15
TENTAMEN I PROGRAMSPRÅK -- DVG C01 140605 kl. 08:15-13:15 Ansvarig Lärare: Donald F. Ross Hjälpmedel: Bilaga A: BNF-definition Betygsgräns: Kurs: Max 60p, Med beröm godkänd 50p, Icke utan beröm godkänd
Läs merDagens föreläsning Programmering i Lisp Fö 7. Sammanfattning funktionell programmering Exempel på funktionella programspråk
1 Dagens föreläsning Programmering i Lisp Fö 7 Kopplingen funktionella programmering och diskret matematik. Jämför vad ni hittills gjort i denna kurs och i den diskreta matematiken, med referenser in i
Läs merTDDC74 Programmering, abstraktion och modellering DUGGA 2
AID-nummer: Datum: 2011-02-18 1 Tekniska högskolan vid Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering DUGGA 2 Fredag 18 feb 2011
Läs merTDDC74 Programmering, abstraktion och modellering. Tentamen
AID-nummer: Datum: 2011-06-10 1 Tekniska högskolan vid Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering Tentamen Fredag 10 juni
Läs merLABORATION 1. Inledande Lisp - rekursion
AI - Lisp / Laboration 1 - Inledande Lisp - rekursion 1 LABORATION 1 Inledande Lisp - rekursion 1.0 LABFÖRORD Detta labbmaterial ger dig introduktion till Lisp för att kunna använda programmeringsspråket
Läs merString [] argv. Dagens Agenda. Mer om arrayer. Mer om arrayer forts. String [] argv. argv är variabelnamnet. Arrayer och Strängar fortsättning
Dagens Agenda String [] argv String [] argv Arrayer och Strängar fortsättning Booleska operatorer if, for, while satser Introduktion till algoritmer public static void main(string [] argv) argv är variabelnamnet
Läs merTDIU01 - Programmering i C++, grundkurs
TDIU01 - Programmering i C++, grundkurs Sammanfattning period 1 Eric Elfving Institutionen för datavetenskap 1 oktober 2013 Översikt Ett C++-programs uppbyggnad Variabler Datatyper Satser Uttryck Funktioner
Läs merDatalogi, grundkurs 1. Lösningsförslag till tentamen
Datalogi, grundkurs 1 Lösningsförslag till tentamen 6 maj 2000 1. För att proceduren sortera ska fungera som tänkt kan den se ut på följande sätt: const min = 1; max = 3; type tal = integer; index = min..max;
Läs merAbstrakta datatyper. Dagens föreläsning. Abstract data types (ADT)
1 2 Dagens föreläsning TDDC67 Funktionell programmering och Lisp Fö 8 och 9 Dataabstraktion - Abstrakta datatyper - datatypbeskrivning - datatyplikhet - sammansättningar av datatyper med sekvens, tupel,
Läs merDagens föreläsning. TDDC67 Funktionell programmering och Lisp Fö 8 och 9
1 Dagens föreläsning TDDC67 Funktionell programmering och Lisp Fö 8 och 9 Dataabstraktion - Abstrakta datatyper - datatypbeskrivning - datatyplikhet - sammansättningar av datatyper med sekvens, tupel,
Läs merProgrammera i C Varför programmera i C när det finns språk som Simula och Pascal??
Programmera i C Varför programmera i C när det finns språk som Simula och Pascal?? C är ett språk på relativt låg nivå vilket gör det möjligt att konstruera effektiva kompilatorer, samt att komma nära
Läs merTDDC74 - Lektionsmaterial C
TDDC74 - Lektionsmaterial C Lektioner innehåller uppgifter av varierande slag. En del är mer diskussionsartade, andra mer experimentella. Ni behöver inte lämna in eller visa upp lösningarna på dessa för
Läs merFöreläsning REPETITION & EXTENTA
Föreläsning 18 19 REPETITION & EXTENTA Programmeringsteknik på 45 minuter Klasser och objekt Variabler: attribut, lokala variabler, parametrar Datastrukturer Algoritmer Dessa bilder är inte repetitionsbilder
Läs mern Detta för att kunna koncentrera oss på n Tal: number? n Symboler: symbol? n Strängar: string? n Tecken: char? n Boolskt: boolean?
Tidigare TDDC74 Programming: Abstraktion och modellering Föreläsning 4 Symboler, Par, Listor Representation av par, Grafisk notation för par Representation av listor mha par Typiska listhanteringsprocedurer
Läs merDatatyper och kontrollstrukturer. Skansholm: Kapitel 2) De åtta primitiva typerna. Typ Innehåll Defaultvärde Storlek
De åtta primitiva typerna Java, datatyper, kontrollstrukturer Skansholm: Kapitel 2) Uppsala Universitet 11 mars 2005 Typ Innehåll Defaultvärde Storlek boolean true, false false 1 bit char Tecken \u000
Läs merDeklarationer/definitioner/specifikationer
Deklarationer/definitioner/specifikationer Konstantdefinitioner innebär att ett namn binds och sätts att referera till ett värde som beräknas vid kompileringen/interpreteringen och som under programmets
Läs merImperativ och Funktionell Programmering i Python #TDDD73. Fredrik Heintz,
Imperativ och Funktionell Programmering i Python #TDDD73 Fredrik Heintz, IDA fredrik.heintz@liu.se @FredrikHeintz Översikt Repetition: Satser och uttryck Variabler, datatyper, synlighet och skuggning Upprepning,
Läs merExempel på ett litet Ada-program
Exempel på ett litet Ada-program -- En kommentar som beskriver något. with Ada.Text_IO; procedure Mini is -- Deklarationer. K : constant Integer := 5; X, Y : Integer; -- Körbar kod. Ada.Text_IO.Put( Utskrift
Läs merRekursion. Att tänka rekursivt Att programmera rekursivt i Java Exempel. Programmeringsmetodik -Java 254
Rekursion Rekursion är en grundläggande programmeringsteknik M h a rekursion kan vissa problem lösas på ett mycket elegant sätt Avsnitt 11 i kursboken: Att tänka rekursivt Att programmera rekursivt i Java
Läs merTDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tenta, kl 14 18, 11 juni 2014
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tenta, kl 14 18, 11 juni 2014 Läs alla frågorna först, och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Skriv tydligt och läsligt. Använd
Läs merRepetition i Python 3. Exemplen fac. Exemplen fac motivering. Exemplen fac i Python
Repetition i Python 3 Exemplen fac Orginalet I Scheme använde vi rekursion för all slags repetition. Efterom Scheme är ett funktionellt språk återsänder alla språkkonstruktioner ett värde men i Python
Läs merArrayer (vektorer) Murach s: kap Elektronikcentrum i Svängsta AB
Arrayer (vektorer) Murach s: kap 8 2013-01-15 1 Elektronikcentrum i Svängsta AB Arrayer Arrayer (vektorer) Ofta i ett program har vi flera variabler av samma datatyp som är relaterade till varandra. Exempel
Läs merTentamen i. TDDA 69 Data och programstrukturer
1 Linköpings tekniska högskola Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson Tentamen i TDDA 69 Data och programstrukturer Torsdag den 14 januari 2009, kl 14-18 Hjälpmedel: Inga. Poänggränser: Maximalt
Läs mer732G Linköpings universitet 732G11. Johan Jernlås. Översikt. Repetition. Exempelduggan. Luffarschack. Koda spel
732G11 Linköpings universitet 2011-02-15 1 2 3 4 Extrapass Extrapass håller på att bokas. Blir 3-4 st. och öppet för alla. Mer info på kursmailen när bokningen är klar. i Java En funktion i Java... public
Läs merTDDC74 Programmering, abstraktion och modellering. Tentamen
AID-nummer: Datum: 2011-08-17 1 Tekniska högskolan vid Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering Tentamen Onsdag 17 augusti
Läs merSignalflödesmodellen. Två (gamla) exempel: Kvadratera alla jämna löv.
Strömmar (streams) De sista dagarna objekt med tillstånd modellerades som beräkningsobjekt med tillstånd. Isådana modeller är tiden modelerad (implicit) som en sekvens av tillstånd. För att kunna modellera
Läs merProgrammering I Tobias Wrigstad fredag, 2009 augusti 28
Programmering I Tobias Wrigstad tobias@dsv.su.se Vad är programmering? Lågnivåspråk och högnivåspråk Kompilering och interpretering Variabler Notation för flödesschema (flow chart) Kontrollstrukturer (conditionals,
Läs merHur man programmerar. TDDC66 Datorsystem och programmering Föreläsning 3. Peter Dalenius Institutionen för datavetenskap
Hur man programmerar TDDC66 Datorsystem och programmering Föreläsning 3 Peter Dalenius Institutionen för datavetenskap 2014-09-05 Översikt Problemlösning: Hur ska man tänka? Datatyper Listor (forsätter
Läs merIdag: Dataabstraktion
Idag: Dataabstraktion Hur använder vi det vi hittills kan om Scheme för att realisera (implementera) sammansatta data? DA2001 (Föreläsning 7) Datalogi 1 Hösten 2013 1 / 16 Idag: Dataabstraktion Hur använder
Läs merSätt att skriva ut binärträd
Tilpro Övning 3 På programmet idag: Genomgång av Hemtalet samt rättning Begreppet Stabil sortering Hur man kodar olika sorteringsvilkor Inkapsling av data Länkade listor Användning av stackar och köer
Läs merKlassdeklaration. Metoddeklaration. Parameteröverföring
Syntax: Class Declaration Modifier Class Body Basic Class Member Klassdeklaration class Class Member Field Declaration Constructor Declaration Method Declaration Identifier Class Associations Motsvarar
Läs merArrayer (fält)
Arrayer (fält) 1 Vad kommer vi att ta upp om arrayer? Deklarera och initiera arrayen Lägga till i arrayen Ta ut på indexposition Ta reda på arrayens längd Sortera arrayen Söka igenom arrayen Loopa igenom
Läs merDatorlära 6. Arbeta med strängar Inmatning med tangentbordet Bygga ett program med inmatning, funktioner, osv
Datorlära 6 Arbeta med strängar Inmatning med tangentbordet Bygga ett program med inmatning, funktioner, osv 1 Arbeta med Strängar Strängar skapas med text inom citattecken, enkla eller dubbla.!>> str=
Läs merTDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datortenta , kl 14-18
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datortenta - 2018-06-07, kl 14-18 Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte nödvändigtvis
Läs merArrayer. results
Arrayer 85 Arrayer Deklarerar utrymme för många variabler i en enda deklaration Array (fält) Varje värde har ett numeriskt index i Java indexeras en array med N element med indexen till N-1 Exempel: 1
Läs merFöreläsning 2, vecka 8: Repetition
TDA 548: Grundläggande Programvaruutveckling Föreläsning 2, vecka 8: Repetition Magnus Myréen Chalmers, läsperiod 1, 2016-2017 Idag Metoder och terminologi Referensvärden och arrays Interface och ritning
Läs merExempel: Exempel: Exempel: Exempel: $djur=array("ko","katt","älg"); foreach ($djur as $d) { echo $d. " "; } Resultat. ko katt älg
Loopar och upprepning Vill man upprepa kod flera gånger så istället för att skriva en massa rader så kan man lägga koden i ett kodblock som man sedan loopar. Det finns ett par olika typer av loopar, FORloop,
Läs merSökning och sortering
Sökning och sortering Att söka efter data man lagrat undan för senare användning är vanligt Egentligen har man ingen annan anledning för att lagra undan data Har man mycket data och många sökningar måste
Läs merRepetition i Pascal. Exemplen fac. Exemplen fac i Pascal. Exemplen fac motivering. Orginalet
Repetition Introduktion Repetition i Exemplen fac Orginalet I Scheme använde vi rekursion för all slags repetition. Efterom Scheme är ett funktionellt språk återsänder alla språkkonstruktioner ett värde
Läs merTentamen Grundläggande programmering
Akademin för Innovation Design och Teknik Tentamen Grundläggande programmering Kurskod: DVA103 Datum 2012-06-11 Tid 14.10 16.30 Examinator: Lars Asplund Maxpoäng: 48 Betygsgränser: Betyg 3: 20 Betyg 4:
Läs merFöreläsning 6: Metoder och fält (arrays)
TDA 545: Objektorienterad programmering Föreläsning 6: Metoder och fält (arrays) Magnus Myréen Chalmers, läsperiod 1, 2015-2016 I (föregående och) denna föreläsning Läsanvisning: kap 2 & 13 meddelanden
Läs merTDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, , kl 14-16
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, 207-04-06, kl 4-6 Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte nödvändigtvis i svårighetsordning.
Läs merTDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tentamen, lördag 29 augusti 2015, kl 8 12
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tentamen, lördag 29 augusti 215, kl 8 12 Läs alla frågorna först, och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Skriv tydligt och läsligt.
Läs merObjektorienterad programmering i Java
Objektorienterad programmering i Java Föreläsning 4 Täcker i stort sett kapitel 6 i kursboken Java Software Solutions 1 Läsanvisningar Den här föreläsningen är uppbyggd som en fortsättning av exemplet
Läs merAtt förstå hur man konstruerar modulära program Att kunna skapa nya funktioner Att förstå hur data skickas mellan funktioner
Lektion 4, del 1, kapitel 10 Funktioner i JavaScript Inlärningsmål Att förstå hur man konstruerar modulära program Att kunna skapa nya funktioner Att förstå hur data skickas mellan funktioner Introduktion
Läs merEtt problem. Kontrollstrukturer och arrayer. Arrayer. Lösningen. Arrayer och hakparanteser. Exempel int[] results; results = new int[10]; // 0..
Ett problem Kontrollstrukturer och er Hur sparas data T ex när man vill spara resultaten av en tävling Exempel med 3 deltagare: public class Competition private int result1; private int result2; private
Läs merTDIU01 - Programmering i C++, grundkurs
TDIU01 - Programmering i C++, grundkurs Pekare och Listor Eric Elfving Institutionen för datavetenskap 31 oktober 2014 Översikt 2/41 Internminne Pekare Dynamiska datastrukturer (Enkellänkade) listor Arbeta
Läs merSammansatta datatyper Generics: Parametrisk polymorfism
jonas.kvarnstrom@liu.se 2017 Sammansatta datatyper Generics: Parametrisk polymorfism Listor och arrayer 2 Enligt TDDD73: Många språk har både listor och arrayer även Java och Python! Exakta definitioner
Läs merImperativ programmering. Föreläsning 2
Imperativ programmering 1DL126 3p Föreläsning 2 Imperativ programmering Kännetecken för imperativa språk: Programmet består av en serie instruktioner. Olika språk har olika uppsättningar av instruktioner.
Läs merDatastrukturer och algoritmer
Innehåll Datastrukturer och algoritmer Föreläsning 2 Fält Specifikation, Konstruktion och Specifikation, Konstruktion Dynamiska resurser Länk Länkade celler 23 24 Konstruktion av Fält Fysisk datatyp i
Läs merTDDC74 Programmering, abstraktion och modellering DUGGA 2
1 Tekniska högskolan vid Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering DUGGA 2 Torsdag 19 feb 2009 8-10 Namn: Personnummer:
Läs merDagens föreläsning. - Vad skall vi kunna inför den skriftliga examinationen? - Vad skall vi ta med oss till andra kurser.
1 Dagens föreläsning - Vad handlade kurserna (TDDC66 och TDDC67) egentligen om? - Vad skall vi kunna inför den skriftliga examinationen? - Vad skall vi ta med oss till andra kurser. - Vad kan vi förvänta
Läs merGrundkurs Programmering
HI124 Grundkurs Programmering F7b: Funktioner på djupet! A. Cajander, STH 6 1 5 42 3.14f a float char short circuit order of subexp eval. Dagens fokus = + - * / % ++ -- + - * / % & ^ > ==!= > < >=
Läs merDagens föreläsning. Repetition. Repetition - Programmering i C. Repetition - Vad C består av. Repetition Ett första C-program
Dagens föreläsning Programmeringsteknik för Ingenjörer VT05 Föreläsning 3-4 Repetition Datatyper Uttryck Operatorer Satser Algoritmer Programmeringsteknik VT05 2 Repetition Repetition - Programmering i
Läs merSökning och sortering
Sökning och sortering Programmering för språkteknologer 2 Sara Stymne 2013-09-16 Idag Sökning Analys av algoritmer komplexitet Sortering Vad är sökning? Sökning innebär att hitta ett värde i en samling
Läs merDagens föreläsning. Repetition. Repetition - Programmering i C. Repetition - Vad C består av. Repetition Ett första C-program
Dagens föreläsning Programmeringsteknik för Ingenjörer VT05 Föreläsning 3-4 Repetition Datatyper Uttryck Operatorer Satser Algoritmer Programmeringsteknik för ingenjörer, VT06 2 Repetition Repetition -
Läs merBeräkningsverktyg HT07
Beräkningsverktyg HT07 Föreläsning 1, Kapitel 1 6 1.Introduktion till MATLAB 2.Tal och matematiska funktioner 3.Datatyper och variabler 4.Vektorer och matriser 5.Grafik och plottar 6.Programmering Introduktion
Läs merPlanering av ett större program, del 2 - for och listor. Linda Mannila
Planering av ett större program, del 2 - for och listor Linda Mannila 9.10.2007 Vad kan vi nu? Primitiva datatyper Tal, strängar, booleska värden Utskrift Indata Felhantering Funktioner och moduler (grunder)
Läs merTDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, , kl 17-19
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, 2017-04-06, kl 17-19 Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte nödvändigtvis i
Läs merFöreläsning 3-4 Innehåll. Diskutera. Metod. Programexempel med metod
Föreläsning 3-4 Innehåll Diskutera Vad gör programmet programmet? Föreslå vilka satser vi kan bryta ut till en egen metod. Skriva egna metoder Logiska uttryck Algoritm för att beräkna min och max Vektorer
Läs merSökning och sortering. Sökning och sortering - definitioner. Sökning i oordnad lista. Sökning med vaktpost i oordnad lista
Sökning och sortering Sökning och sortering - definitioner Att söka efter data man lagrat undan för senare användning är vanligt Egentligen har man ingen annan anledning för att lagra undan data Har man
Läs merFöreläsningsanteckningar, Introduktion till datavetenskap HT S4 Datastrukturer. Tobias Wrigstad
1 Datatyper Tobias Wrigstad Det finns flera olika typer av (slags) data Olika datatyper har olika egenskaper. T.ex. är ett personnummer inte ett tal. (Den sista siffran skall stämma enligt den s.k. Luhnalgoritmen
Läs merDagens föreläsning. Modeller för programmeringsspråk. - Olika modeller programspråk Interpretator - kompilator. - Syntax - semantik.
1 Dagens föreläsning Modeller för programmeringsspråk - Olika modeller programspråk Interpretator - kompilator - Olika typer av språk Statiska och dynamiska programspråk - Syntax - semantik. Grammatik
Läs merPekare. Pekare. Varför använder vi pekare? Vad är en pekare? Pekare. Deklaration/initiering av pekare
Vad är en pekare? Varför använder vi pekare? Hur används pekare? Hur deklarerar vi pekare i C? Hur kommer vi åt pekarvärdet? DAVA07/08 JE,MG,MG,PS 2 DAVA07/08 JE,MG,MG,PS Vad är en pekare? En pekare är
Läs mer729G04 Programmering och diskret matematik. Python 3: Loopar
729G04 Programmering och diskret matematik Python 3: Loopar Översikt Labbar Punktnotation och strängmetoder Loopar Labb 3 Labbar? Punktnotation Punktnotation Ni har stött på punktnotation tidigare - kapitel
Läs mer725G61 - Laboration 2 Loopar och arrayer. Johan Falkenjack
725G61 - Laboration 2 Loopar och arrayer Johan Falkenjack October 29, 2013 1 Inledning I labb 1 lärde vi oss om de primitiva datatyperna (och lite om String). Vi lärde oss också att använda variabler av
Läs merKomma igång med Allegro Common Lisp
Funktionell programmering med Lisp 9 Första gången Komma igång med Allegro Common Lisp Det Lisp-system som vi i kommer att använda för laborationerna heter Allegro Common Lisp. Det är en kommersiell programvara
Läs merSCB :-0. Uno Holmer, Chalmers, höger 2 Ex. Induktiv definition av lista. // Basfall
Rekursiva funktioner Föreläsning 10 (Weiss kap. 7) Induktion och rekursion Rekursiva funktioner och processer Weiss 7.1-3 (7.4, 7.5.3 utgår) Fibonaccital (7.3.4) Exempel: Balansering av mobil (kod se lab
Läs merFunktionell programmering DD1361
Funktionell programmering DD1361 Tupler Två eller fler (men ändligt) antal element. Elementen kan vara av olika typer. Ex: (1,2) :: (Integer, Integer) (( 2, hejsan ), True) ::? Tupel med två element ->
Läs merExempel. Arrayer. Lösningen. Ett problem. Arrayer och hakparanteser. Arrayer
Exempel for (int antal=; antal < 75; antal++) System.out.println (antal); Arrayer for (int num=5; num
Läs merProgramkonstruktion och datastrukturer. Moment 9 Om högre ordningens funktioner. PKD 2010/11 moment 9 Sida 1 Uppdaterad
Programkonstruktion och datastrukturer Moment 9 Om högre ordningens funktioner PKD 2010/11 moment 9 Sida 1 Uppdaterad 2010-12-02 Anonyma funktioner igen En funktion som inte är namngiven kallas för en
Läs merDatastrukturer och algoritmer
Innehåll Datastrukturer och algoritmer Föreläsning 2 Fält Specifikation, Konstruktion och Specifikation, Konstruktion Dynamiska resurser Länk Länkade celler 25 26 Fält Modell Schackbräde Organisation n-dimensionellt
Läs merDatastrukturer, algoritmer och programkonstruktion (DVA104, VT 2015) Föreläsning 6
Datastrukturer, algoritmer och programkonstruktion (DVA104, VT 2015) Föreläsning 6? DAGENS AGENDA Komplexitet Ordobegreppet Komplexitetsklasser Loopar Datastrukturer Några nyttiga regler OBS! Idag jobbar
Läs merFöreläsning 3-4 Innehåll
Föreläsning 3-4 Innehåll Skriva egna metoder Logiska uttryck Algoritm för att beräkna min och max Vektorer Datavetenskap (LTH) Föreläsning 3-4 HT 2017 1 / 36 Diskutera Vad gör programmet programmet? Föreslå
Läs merPekare och arrayer. Indexering och avreferering
Pekare och arrayer En array är ett sammanhängande minnesområde rymmande ett antal element av en viss typ. Arraynamnet kan ses som adressen till arrayens början, dvs. dess första element. En pekare är en
Läs merFöreläsning 6: Introduktion av listor
Föreläsning 6: Introduktion av listor Med hjälp av pekare kan man bygga upp datastrukturer på olika sätt. Bland annat kan man bygga upp listor bestående av någon typ av data. Begreppet lista bör förklaras.
Läs merAlgoritmanalys. Genomsnittligen behövs n/2 jämförelser vilket är proportionellt mot n, vi säger att vi har en O(n) algoritm.
Algoritmanalys Analys av algoritmer används för att uppskatta effektivitet. Om vi t. ex. har n stycken tal lagrat i en array och vi vill linjärsöka i denna. Det betyder att vi måste leta i arrayen tills
Läs merProgrammering i C, 7,5 hp
Programmering i C, 7,5 hp Föreläsning 4 VÄLKOMNA! 31 switch-satsen Antag att vi har en heltalsvariabel a som skall styra programflödet Antag vidare att a kan anta tex 5 olika värden 1,2,3,4,5 printf( Mata
Läs merTDIU01 - Programmering i C++, grundkurs
. TDIU01 - Programmering i C++, grundkurs Datalagring - poster och vektorer Eric Elfving Institutionen för datavetenskap 7 oktober 2015 Poster 2/17 struct Book string title; string author; int pages; ;
Läs merMetodanrop - primitiva typer. Föreläsning 4. Metodanrop - referenstyper. Metodanrop - primitiva typer
Föreläsning 4 Metodanrop switch-slingor Rekursiva metoder Repetition av de första föreläsningarna Inför seminariet Nästa föreläsning Metodanrop - primitiva typer Vid metodanrop kopieras värdet av en variabel
Läs merIndexerade variabler
Indexerade variabler Vad har vi lärt oss så här långt Den första sammansatta (compound) datatypen: matris. Att arbeta med 1-dimensionella matriser. Att arbeta med flerdimensionella matriser. Matriser med
Läs merDatalogi I, grundkurs med Java 10p, 2D4112, Fiktiv tentamen, svar och lösningar och extra kommentarer till vissa uppgifter 1a) Dividera förs
Datalogi I, grundkurs med Java 10p, 2D4112, 2002-2003 Fiktiv tentamen, svar och lösningar och extra kommentarer till vissa uppgifter 1a) Dividera först talet 37 med 2. Använd heltalsdivision. Det ger kvoten
Läs merIntroduktion till algoritmer - Lektion 3 Matematikgymnasiet, Läsåret 2014-2015. Lektion 3
Introduktion till algoritmer - Lektion 3 Matematikgymnasiet, Läsåret 014-015 Lektion 3 Denna lektion är temat hur man effektivt ska organisera den data som en algoritm använder för att åtkomsten till datan
Läs merÖversikt Introduktion DST 1. Nicholas Wickström. IDE, Högskolan i Halmstad. N. Wickström
DST 1 Nicholas Wickström IDE, Högskolan i Halmstad 2009 1 Outline 1 Vad är Hårdvara? (Datorsystemmodell; processor m. periferi, IO, Minne) Typiskt för hårdvarunära programmering (datablad, register, datastrukturer,...)
Läs mer