TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering. Tentamen

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering. Tentamen"

Transkript

1 AID-nummer: Datum: Tekniska högskolan vid Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering Tentamen Fredag 10 juni Uppgifterna löses direkt på denna uppgiftslapp, som lämnas in i sedvanligt tentamensomslag. Räcker inte utrymmet kan du komplettera med lösa papper. Skriv tydligt så att inte dina lösningar missförstås. Använd väl valda namn på parametrar etc. Även om det i uppgiften står att du skall skriva en funktion, så får du gärna skriva ytterligare hjälpfunktioner, som kan vara nödvändiga. Enligt den nya standarden i Scheme/Racket använder man en ny uppsättning funktioner för cons-celler man vill ändra pekare i (dvs muterbara cons-celler), dvs mcons, mcar, mcdr, set-mcar!, set-mcdr! etc. Det går lika bra att använda cons, car, cdr, set-car!, set-cdr!. Betygsgradering: 12-16,5 betyg ,5 betyg betyg 5 Lycka till

2 AID-nummer: Datum: Uppgift 1. Beräkning av uttryck och quote (2 poäng) Vi ger följande uttryck för beräkning. Vilket värde skrivs ut eller om det blir fel, beskriv typen av fel. > (define (a x y) (+ x y z)) > (define b (lambda (z) (list a 1 z))) > (define z ( )) > z = > 'z = > (quote z) = > '(a 1 5) = > (a z z) = > (cons '(z z) '(w)) = > (define c (b 1)) > c = > ((lambda (x y) (+ x x y y)) (car (cdr c)) 5) = > ((car c) 1 2) = 0-2 rätt 0p 3-4 rätt 0,5p 5-6 rätt 1,0p 7-8 rätt 1,5p 9 rätt 2,0p

3 AID-nummer: Datum: Uppgift 2. Rekursiva funktioner (9 poäng) 2a. (3p) Skriv en rekursiv funktion (vänd lst), som vänder elementen på toppnivån i en lista. > (vänd '(a b c d)) => (d c b a) (define (vänd lst) Beskriver din funktion en rekursiv eller iterativ (linear) processkösning. Visa med substitutionsmodellen med exemplet (vänd '(a b c)). 2b. (3p) Skriv en funktion (vänd-alla lst), som vänder elementen i alla listorna oavsett nivån. > (vänd-alla '(a (b (c d) e) f)) => (f (e (d c) b) a) (define (vänd-alla lst)

4 AID-nummer: Datum: Uppgift 2. Rekursiva funktioner, forts 2c. (2p) Skriv en rekursiv funktion (generera start nästa-element-fn antal), som tar ett startvärde och beräknar nästföljande värde genom att beräkna nästa-element-fn på det tidigare värdet. Man skall beräkna antal värden, som returneras i en lista. Se exemplen som följer: > (generera 10 (lambda (e) (+ e 2)) 5) => ( ) ; dvs 5 tal genereras, start med 10 och där efterföljande tal ; ökas med 2. > (generera 'a list 3) => (a (a) ((a))) ; 3 element genereras (define (generera start nästa-fn antal) 2d. (1p) Använd funktionen generera för att skapa en lista, som är en tabell med n och n! (n fakultet). Starta med 1!=1. För att skapa en tabell med alla fakulteter från 1! Till 7! kan vi skriva enligt följande: (generera start?? fn?? 7) = ((1 1) (2 2) (3 6) (4 24) (5 120) (6 720) (7 5040)) Ge de två saknade argumenten start?? fn?? start?? = fn?? =

5 AID-nummer: Datum: Uppgift 3. Par/cons-celler (2 poäng) 3a. (1 p) Vad blir värdet i parentesformat av följande uttryck. Rita även upp värdet med den grafiska representationen med cons-celler och pekare (box and pointer notation). > (define en-lista (list (list 'x) (cons 'a '(b)))) en-lista => 3b. (1p) Skriv ett Scheme-uttryck som skapar följande struktur top a b c () Vad händer i strukturen ovan då vi gör > (let ((d-cell (mcons 'd '()))) (set-mcdr! (mcdr top) d-cell) (set-mcdr! top d-cell)) Inför ändringarna i ovanstående struktur.

6 AID-nummer: Datum: Uppgift 4. ADT Abstrakta datatyper Objektorientering (4 poäng) En ring är en datastruktur, som är cirkulär, och som har en toppekare som anger ett element i ringen, ett ringelement. Man kan flytta toppekaren framåt eller bakåt för att ange föregående eller nästa ringelement och förflyttningarna är cyklist, dvs. man kan gå runt flera varv i strukturen och det finns ingen början eller slut. Man kan lägga till ett nytt element före det ringelement, som toppekaren för tillfället anger, som då anges med toppekaren. Exempel: Vi skapar en abstrakt datatyp ring med följande primitiva operationer: skapa-ring : -> ring lägg-till : element x ring -> ring ta-bort : ring -> ring framåt : ring -> ring bakåt : ring -> ring tom-ring? : ring -> sanningsvärde toppen : ring -> element skriv-ut : ring -> ; lägg in ett element före elementet toppekaren anger ; toppekaren anger det nya elementet ; tar bort det element som toppekaren anger ; toppekaren anger nästföljande ringelement ; flyttar toppekaren ett steg framåt ; flyttar toppekaren ett steg bakåt ; saknar ringen ringelement? ; ringelementet, som toppekaren anger ; med början av det ringelement som toppekaren anger Vi kan nu skapa en ring *min* och använda operationerna: > (define *min* (skapa-ring)) > (set! *min* (lägg-till 'kalle *min*)) > (set! *min* (lägg-till 'lisa *min*)))) > (skriv-ut *min*) = [lisa kalle ] > (set! *min* (lägg-till 'stina *min*)))) > (skriv-ut *min*) = [stina lisa kalle ] > (toppen *min*) = stina > (set! *min* (framåt *min*)) > (toppen *min*) = lisa > (skriv-ut *min*) = [lisa kalle stina ] > (set! *min* (bakåt *min*)) > (skriv-ut *min *) = [stina lisa kalle ] > (set! *min* (bakåt *min*)) > (set! *min* (bakåt *min*)) > (toppen *min*) = lisa > (skriv-ut *min*) = [lisa kalle stina ] > (set! *min* (ta-bort *min*)) > (skriv-ut *min*) = [kalle stina ] > (set! *min* (ta-bort *min*)) > (set! *min* (ta-bort *min*)) > (skriv-ut *min*) = [ ] > (tom-ring? *min*) = #t

7 AID-nummer: Datum: Vi kan representera ringelementen som en vanlig lista, som börjar med toppekaren, en conscell med symbolen *ring*, som anger övriga ringelement. Att gå framåt och bakåt i ringen innebär att listan måste struktureras om. Vi definierar de primitiva operationerna: (define (skapa-ring) (cons '*ring* '())) (define (lägg-till e ring) (cons '*ring* (cons e (cdr ring)))) (define (ta-bort ring)???) (define (toppen ring) (car (cdr ring))) (define (framåt ring)???) (define (bakåt ring) (if (tom-ring? ring) ring (cons '*ring* (flytta-sista-först (cdr ring))))) (define (flytta-sista-först lista) (define (iter l res) (if (null? (cdr l)) (cons (car l) res) (iter (cdr l) (append res (list (car l)))))) (iter lista '())) (define (tom-ring? ring) (null? (cdr ring))) (define (skriv-ut ring) (display "[") (map (lambda (e) (display e) (display " ")) (cdr ring)) (display "...]") (newline)) Uppgift: 4a. (2p) Definiera funktionerna ta-bort och framåt.

8 AID-nummer: Datum: Uppgift 4. ADT Abstrakta datatyper Objektorientering, forts 4b. (2p) Gör en objektorienterad paketering av den abstrakta datatypen ring. Du skall skissa strukturen på kod, och den behöver ej vara fullständig, men man skall kunna förstå vilka förändringar du kommer att göra. Visa hur motsvarande kod ser ut för att skapa *min* och några av operationerna från exemplet.

9 AID-nummer: Datum: Uppgift t 5. Högre ordningens procedurer (3 poäng) På föreläsningarna och i SICP-boken visades hur man kunde implementera derivering av en funktion (med ett argument) genom nedanstående gränsvärdesövergång, då dx går mot 0. Nu kan vi inte göra själva gränsövergången, men kan definiera att litet värde på dx. Vi önskar implementera en procedur (deriv g), som returnerar en ny funktion, som kan beräkna derivatan av g för ett värde x. Observera att vi får ett approximativt värde. Vi kan då definiera f(x) = x 3 + 5x 2 + 3x + 5 och ge ett litet värde till dx. > (define f (lambda (x) (+ (* x x x) (* 5 x x) (* 3 x) 5))) > (define dx 0.001) > (deriv f) Definiera deriv. (define (deriv g) Givet proceduren deriv. Hur skriver du i Scheme för att beräkna f (2) 1, dvs vi förväntar oss få värdet ungefär 35. Definiera en procedur (n-deriv g n) som skapar n:te derivatan av en funktion g. > (define andra-derivatan-av-f 2 (n-deriv f 2)) > (andra-derivatan-av-f 3) = ungefär 28 (define (n-deriv g n) 1 Förstaderivatan av f blir f (x) = 3x x Andraderivatan av f blir f (x) = 6x + 10

10 AID-nummer: Datum: Uppgift 6. Procedurobjekt, omgivningsdiagram (4 poäng) 6a. (2p) I samband med omgivningsdiagram förklara bindning (binding) ram (frame) omgivning (environment) procedurobjekt (procedure object) Förklara hur omgivningsdiagrammet används då man i Scheme ger följande uttryck: definition: (define variabel uttryck) i en omgivning En tilldelning: (set! variabel uttryck) i en omgivning En lambda-uttryck: (lambda formella-parametrar kropp) i en omgivning En funktionsapplicering: (procedur-uttryck aktuella-parametrar ) i en omgivning En Förklara begreppen med hjälp av följande exempel genom att rita upp omgivningsdiagrammet och ange i den ordning som uttrycken beräknas vad som händer i omgivningsdiagrammet: > (define f (lambda (a b) (set! a (+ a 1)) (+ a b))) > (f 1 5) =?

11 AID-nummer: Datum: Uppgift 6. Procedurobjekt, omgivningsdiagram, forts 6b. (2p) Rita upp omgivningsdiagrammet när följande uttryck ges till Scheme. Du skall ange i vilken ordning ramar, bindningar och procedurobjekt skapas. Efter beräkningarna skall du ange vilka ramar som ej längre behövs och kan tas bort av en garbage collector. Vad gör funktionen? > (define (gen-circ lista) (let ((circ lista)) (lambda () (if (null? circ) (set! circ lista)) (let ((res (car circ))) (set! circ (cdr circ)) res)))) > (define c (gen-cric '(1 2 3))) > (c) = 1 > (c) = 2 > (c) = 3 > (c) = 1 > (c) = 2 etc.

TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering. Tentamen

TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering. Tentamen AID-nummer: Datum: 2011-08-17 1 Tekniska högskolan vid Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering Tentamen Onsdag 17 augusti

Läs mer

TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering. Tentamen

TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering. Tentamen AID-nummer: Datum: 2011-01-11 1 Tekniska högskolan vid Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering Tentamen Tisdag 11 januari

Läs mer

TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering. Tentamen

TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering. Tentamen AID-nummer: Datum: 2012-01-10 1 Tekniska högskolan vid Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering Tentamen Tisdag 10 januari

Läs mer

TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering DUGGA 2

TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering DUGGA 2 AID-nummer: Datum: 2011-02-18 1 Tekniska högskolan vid Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering DUGGA 2 Fredag 18 feb 2011

Läs mer

TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering DUGGA 3

TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering DUGGA 3 1 Tekniska högskolan vid Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering DUGGA 3 Torsdag 4 mars 2010 kl 8-10 Namn: Personnummer:

Läs mer

TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering DUGGA 2

TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering DUGGA 2 1 Tekniska högskolan vid Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering DUGGA 2 Torsdag 19 feb 2009 8-10 Namn: Personnummer:

Läs mer

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tenta, kl 14 18, 11 juni 2014

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tenta, kl 14 18, 11 juni 2014 TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tenta, kl 14 18, 11 juni 2014 Läs alla frågorna först, och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Skriv tydligt och läsligt. Använd

Läs mer

TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering DUGGA 1

TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering DUGGA 1 AID-nummer: Datum: 2011-02-04 1 Tekniska högskolan vid Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering DUGGA 1 Fredag 4 feb 14-16

Läs mer

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tentamen, onsdag 9 juni 2016, kl 14 18

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tentamen, onsdag 9 juni 2016, kl 14 18 TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tentamen, onsdag 9 juni 2016, kl 14 18 Läs alla frågorna först, och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Skriv tydligt och läsligt.

Läs mer

TDDC74 Lab 04 Muterbara strukturer, omgivningar

TDDC74 Lab 04 Muterbara strukturer, omgivningar TDDC74 Lab 04 Muterbara strukturer, omgivningar 1 Översikt I den här laborationen kommer ni att lära er mer om: Tillstånd, och skillnader mellan ren funktionell programmering och imperativ. Skillnaden

Läs mer

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 3, kl 8 10, 7 april 2016

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 3, kl 8 10, 7 april 2016 TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 3, kl 8 10, 7 april 2016 Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte ordnade i någon

Läs mer

Tentamen i. TDDC67 Funktionell programmering och Lisp

Tentamen i. TDDC67 Funktionell programmering och Lisp 1 Linköpings tekniska högskola Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson Tentamen i TDDC67 Funktionell programmering och Lisp och äldre kurser TDDC57 Programmering, Lisp och funktionell programmering

Läs mer

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tentamen, lördag 27 augusti 2016, kl 8 12

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tentamen, lördag 27 augusti 2016, kl 8 12 TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tentamen, lördag 27 augusti 2016, kl 8 12 Läs alla frågorna först, och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Skriv tydligt och läsligt.

Läs mer

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tentamen, lördag 29 augusti 2015, kl 8 12

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tentamen, lördag 29 augusti 2015, kl 8 12 TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tentamen, lördag 29 augusti 215, kl 8 12 Läs alla frågorna först, och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Skriv tydligt och läsligt.

Läs mer

Lösningsförslag. TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering. Dugga 3 (provkod TEN1), Tid: kl 14-16, Datum:

Lösningsförslag. TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering. Dugga 3 (provkod TEN1), Tid: kl 14-16, Datum: Dugga 3 (provkod TEN1), Tid: kl 14-16, Datum: 2013-03-12 Lösningsförslag Dugga 3 (provkod TEN1), Tid: kl 14-16, Datum: 2013-03- 12 Läs alla frågorna först och bestäm dig för den ordning som passar dig

Läs mer

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datortenta , kl 14-18

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datortenta , kl 14-18 TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datortenta - 2018-06-07, kl 14-18 Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte nödvändigtvis

Läs mer

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tentamen, onsdag 19 oktober 2016, kl 14 18

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tentamen, onsdag 19 oktober 2016, kl 14 18 TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tentamen, onsdag 19 oktober 2016, kl 14 18 Läs alla frågorna först, och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Skriv tydligt och läsligt.

Läs mer

Två fall: q Tom sekvens: () q Sekvens av element: (a b c) ; (sum-rec '(2 4 6)) = 12. q Första elementet uppfyller vissa villkor: (2 a b c)

Två fall: q Tom sekvens: () q Sekvens av element: (a b c) ; (sum-rec '(2 4 6)) = 12. q Första elementet uppfyller vissa villkor: (2 a b c) Programmönster: # Listan som sekvens, Rekursiv process Enkel genomgång av sekvens (element på toppnivån i en lista)) TDDC60 Programmering: abstraktion och modellering Föreläsning 5 Rekursiva och iterativa

Läs mer

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datordugga 2 - exempel

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datordugga 2 - exempel TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datordugga 2 - exempel Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte nödvändigtvis i svårighetsordning.

Läs mer

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datortenta , kl 08-12

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datortenta , kl 08-12 TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datortenta - 2019-05-27, kl 08-12 Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte nödvändigtvis

Läs mer

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 3, kl 14 16, 25 mars 2015

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 3, kl 14 16, 25 mars 2015 TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 3, kl 14 16, 25 mars 2015 Läs alla frågorna först, och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Skriv tydligt och läsligt. Använd

Läs mer

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datortenta

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datortenta TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datortenta - 2017-08-26 Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte nödvändigtvis i svårighetsordning.

Läs mer

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering. Provkod TEN1, Tid: kl 14-18, , Kåra

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering. Provkod TEN1, Tid: kl 14-18, , Kåra Tentamen Provkod TEN1, Tid: kl 14-18, 2013-06- 07, Kåra Läs alla frågorna först och bestäm dig för den ordning som passar dig bäst. Även om det i uppgi;en står a< du skall skriva en procedur/funk?on, så

Läs mer

Ändringsbar (mutable compound) data. TDDC74 Programmering: abstraktion och modellering. Sätta - samman listor kopiering. Hitta sista cons-cellen

Ändringsbar (mutable compound) data. TDDC74 Programmering: abstraktion och modellering. Sätta - samman listor kopiering. Hitta sista cons-cellen TDDC74 Programmering: abstraktion och modellering Ändringsbar (mutable comound) data Att göra strukturförändringar i listor Ändra car- och cdr-ekare SICP 3 (del ) Föreläsning 8 Anders Haraldsson (set-car!

Läs mer

TDDC74 - Lektionsmaterial C

TDDC74 - Lektionsmaterial C TDDC74 - Lektionsmaterial C Lektioner innehåller uppgifter av varierande slag. En del är mer diskussionsartade, andra mer experimentella. Ni behöver inte lämna in eller visa upp lösningarna på dessa för

Läs mer

n Detta för att kunna koncentrera oss på n Tal: number? n Symboler: symbol? n Strängar: string? n Tecken: char? n Boolskt: boolean?

n Detta för att kunna koncentrera oss på n Tal: number? n Symboler: symbol? n Strängar: string? n Tecken: char? n Boolskt: boolean? Tidigare TDDC74 Programming: Abstraktion och modellering Föreläsning 4 Symboler, Par, Listor Representation av par, Grafisk notation för par Representation av listor mha par Typiska listhanteringsprocedurer

Läs mer

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, , kl 14-16

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, , kl 14-16 TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, 207-04-06, kl 4-6 Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte nödvändigtvis i svårighetsordning.

Läs mer

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datortenta , kl 14-18

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datortenta , kl 14-18 TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datortenta - 017-10-7, kl 14-18 Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte nödvändigtvis

Läs mer

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, Tid: kl 08-10, Datum:

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, Tid: kl 08-10, Datum: TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, Tid: kl 08-10, Skriv tydligt så att inte dina lösningar missförstås. Använd väl valda namn på parametrar och indentera din kod. Även om det i

Läs mer

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, , kl 17-19

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, , kl 17-19 TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, 2017-04-06, kl 17-19 Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte nödvändigtvis i

Läs mer

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, kl 8 10, 5 mars 2015

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, kl 8 10, 5 mars 2015 TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, kl 8 10, 5 mars 2015 Läs alla frågorna först, och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Skriv tydligt och läsligt. Använd

Läs mer

TDDC74 Lab 02 Listor, sammansatta strukturer

TDDC74 Lab 02 Listor, sammansatta strukturer TDDC74 Lab 02 Listor, sammansatta strukturer 1 Översikt I denna laboration kommer ni att lära er mer om: Mer komplexa rekursiva mönster, procedurer och processer. Hur man kan hantera listor och andra enklare

Läs mer

Dagens föreläsning. Diverse Common Lisp. Konstanter, parametrar, globala variabler

Dagens föreläsning. Diverse Common Lisp. Konstanter, parametrar, globala variabler 21-1-2 1 Dagens föreläsning Hur fungerar ett Lisp system intern struktur av symbolen, tal, listan pekare - delade strukturer - eq minneshantering fri lista - sophämtning/garbage collection stack Diverse

Läs mer

Universitetet i Linköping Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson 2

Universitetet i Linköping Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson 2 Anders Haraldsson 1 Anders Haraldsson 2 Dagens föreläsning Programmering i Lisp Fö 5 - Funktioner - lambda-uttryck (avs 7.1) - funcall och function (avs 7.2) - Högre ordningens funktioner (avs 7.) - Iteratorer

Läs mer

Dagens föreläsning Programmering i Lisp Fö 5

Dagens föreläsning Programmering i Lisp Fö 5 Anders Haraldsson 1 Dagens föreläsning Programmering i Lisp Fö 5 - Funktioner - lambda-uttryck (avs 7.1) - funcall och function (avs 7.2) - Högre ordningens funktioner (avs 7.3) - Iteratorer - Egenskaper

Läs mer

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 1, kl 14-16

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 1, kl 14-16 TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 1, 2017-02-22 kl 14-16 Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte nödvändigtvis i

Läs mer

Dagens föreläsning Programmering i Lisp. - Bindning av variabler (avs 14.6) fria variabler statisk/lexikalisk och dynamisk bindning

Dagens föreläsning Programmering i Lisp. - Bindning av variabler (avs 14.6) fria variabler statisk/lexikalisk och dynamisk bindning 1 Dagens föreläsning Programmering i Lisp - Block, räckvidd - Bindning av variabler (avs 14.6) fria variabler statisk/lexikalisk och dynamisk bindning - Felhantering (kap 17) icke-normala återhopp catch

Läs mer

Signalflödesmodellen. Två (gamla) exempel: Kvadratera alla jämna löv.

Signalflödesmodellen. Två (gamla) exempel: Kvadratera alla jämna löv. Strömmar (streams) De sista dagarna objekt med tillstånd modellerades som beräkningsobjekt med tillstånd. Isådana modeller är tiden modelerad (implicit) som en sekvens av tillstånd. För att kunna modellera

Läs mer

Idag: Dataabstraktion

Idag: Dataabstraktion Idag: Dataabstraktion Hur använder vi det vi hittills kan om Scheme för att realisera (implementera) sammansatta data? DA2001 (Föreläsning 7) Datalogi 1 Hösten 2013 1 / 16 Idag: Dataabstraktion Hur använder

Läs mer

FÖRELÄSNING 2, TDDC74, VT2018 BEGREPP PROBLEMLÖSNING MED HJÄLP AV FALLANALYS PROBLEMLÖSNING MED HJÄLP AV REKURSION

FÖRELÄSNING 2, TDDC74, VT2018 BEGREPP PROBLEMLÖSNING MED HJÄLP AV FALLANALYS PROBLEMLÖSNING MED HJÄLP AV REKURSION FÖRELÄSNING 2, TDDC74, VT2018 Begrepp och definitioner (delvis från föreläsning 1) Fallanalys som problemlösningsmetod Rekursivt fallanalys Rekursiva beskrivningar och processer de kan skapa Rekursiva

Läs mer

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, kl 8 10, 3 mars 2016

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, kl 8 10, 3 mars 2016 TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, kl 8 10, 3 mars 2016 Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte ornade i någon

Läs mer

Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python

Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python Hjälpmedel Följande hjälpmedel är tillåtna: Exakt en valfri bok, t.ex. den rekommenderade kursboken. Boken får ha anteckningar,

Läs mer

Universitetet i Linköping Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson

Universitetet i Linköping Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson 1 2 - Block, räckvidd Dagens föreläsning Programmering i Lisp - Bindning av variabler (avs 14.6) fria variabler statisk/lexikalisk och dynamisk bindning - Felhantering (kap 17) icke-normala återhopp catch

Läs mer

Instruktioner - Datortentamen TDDE24 och TDDD73 Funktionell och imperativ programmering (i Python)

Instruktioner - Datortentamen TDDE24 och TDDD73 Funktionell och imperativ programmering (i Python) Instruktioner - Datortentamen TDDE24 och TDDD73 Funktionell och imperativ programmering (i Python) Hjälpmedel Följande hjälpmedel är tillåtna: Exakt en valfri bok, t.ex. den rekommenderade kursboken. Boken

Läs mer

Idag: Par och listor. Symboler. Symboler används för att uttrycka icke-numeriska data såsom namn, adress, bilregisternummer, boktitel, osv.

Idag: Par och listor. Symboler. Symboler används för att uttrycka icke-numeriska data såsom namn, adress, bilregisternummer, boktitel, osv. Idag: Par och listor Symboler Hur hanterar man icke-numeriska problem? Hur hanterar man en samling av data? Hur konstruerar man sammansatta datastrukturer? Bra om du har läst följande avsnitt i AS: Pair

Läs mer

Föreläsning 9 Exempel

Föreläsning 9 Exempel Föreläsning 9 Exempel Intervallhalveringsmetoden DA2001 (Föreläsning 9) Datalogi 1 Hösten 2013 1 / 24 Föreläsning 9 Exempel Intervallhalveringsmetoden Newton-Raphsons metod DA2001 (Föreläsning 9) Datalogi

Läs mer

TDDC74 PROGRAMMERING: ABSTRAKTION OCH MODELLERING VT 2017

TDDC74 PROGRAMMERING: ABSTRAKTION OCH MODELLERING VT 2017 FÖRELÄSNING 1 TDDC74 PROGRAMMERING: ABSTRAKTION OCH MODELLERING VT 2017 Introduktion till kursen Schemespråkets grunder Enkla exempel Jalal Maleki Institutionen för datavetenskap Linköpings universitet

Läs mer

Symbolisk data. quote. (define a 1) (define b 2) (jacek johan david) (list a b)

Symbolisk data. quote. (define a 1) (define b 2) (jacek johan david) (list a b) Symbolisk data (1 2 3 4) (a b c d) (jacek johan david) ((jacek "jacek@cs.lth.se") (johan "johang@cs.lth.se") (david "dat99dpe@ludat.lth.se")) ((anna 13) (per 11) (klas 9) (eva 4)) (+ (* 23 4) (/ y x))

Läs mer

Idag: Par och listor. Scheme. DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29

Idag: Par och listor. Scheme. DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29 Idag: Par och listor DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten 2010 1 / 29 Idag: Par och listor Hur hanterar man icke-numeriska problem? DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten 2010 1 / 29 Idag: Par och

Läs mer

Våra enkla funktioner eller procedurer

Våra enkla funktioner eller procedurer Föreläsning 3 Våra enkla funktioner eller procedurer Programmönster 1. Repetition 2. Högre-ordningens procedurer/programmönster - Procedurer som argument - Procedurer som returnerade värden 3. Scope och

Läs mer

Tentamen i. TDDA 69 Data och programstrukturer

Tentamen i. TDDA 69 Data och programstrukturer 1 Linköpings tekniska högskola Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson Tentamen i TDDA 69 Data och programstrukturer Torsdag den 14 januari 2009, kl 14-18 Hjälpmedel: Inga. Poänggränser: Maximalt

Läs mer

Föreläsning 9 Exempel. Intervallhalveringsmetoden. Intervallhalveringsmetoden... Intervallhalveringsmetoden...

Föreläsning 9 Exempel. Intervallhalveringsmetoden. Intervallhalveringsmetoden... Intervallhalveringsmetoden... Föreläsning 9 Intervallhalveringsmetoden Intervallhalveringsmetoden Newton-Raphsons metod Mer om rekursion Tidskomplexitet Procedurabstraktion Representation Bra om ni läst följande avsnitt i AS: Procedures

Läs mer

BEGREPP HITTILLS FÖRELÄSNING 2 SAMMANSATTA UTTRYCK - SCHEME DATORSPRÅK

BEGREPP HITTILLS FÖRELÄSNING 2 SAMMANSATTA UTTRYCK - SCHEME DATORSPRÅK FÖRELÄSNING 2 Viss repetition av Fö1 Rekursivt fallanalys Rekursiva beskrivningar BEGREPP HITTILLS Konstant, Namn, Procedur/Funktion, LAMBDA, Parameter, Argument, Kropp, Villkor/Rekursion, Funktionsanrop,

Läs mer

Procedurer och villkor. Rekursiva procedurer. Exempel: n-fakultet

Procedurer och villkor. Rekursiva procedurer. Exempel: n-fakultet Procedurer och villkor Rekursiva procedurer (define lessorequal (lambda (x y) (or (< x y) (= x y)))) (define between (lambda (x y z) (and (lessorequal x y) (lessorequal y z)))) > (between 3 4 5) #t > (between

Läs mer

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 1, exempeldugga

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 1, exempeldugga TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 1, exempeldugga Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte nödvändigtvis i svårighetsordning.

Läs mer

Procedurer och villkor

Procedurer och villkor Procedurer och villkor (define lessorequal (lambda (x y) (or (< x y) (= x y)))) (define between (lambda (x y z) (and (lessorequal x y) (lessorequal y z)))) > (between 3 4 5) #t > (between 3 2 5) #f DA2001

Läs mer

Datalogi, grundkurs 1

Datalogi, grundkurs 1 Datalogi, grundkurs 1 Tentamen 10 december 2008 konverterad till Python Hjälpmedel: Kommer att finnas i skrivsalarna, bl.a. Revised 6 Report on the Algorithmic Language Scheme och två olika s.k. Cheat

Läs mer

TDDC30. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 3 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU

TDDC30. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 3 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU TDDC30 Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 3 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU På denna föreläsning: Abstrakta datatyper Listor Stackar

Läs mer

Programmering II (ID1019) :00-17:00

Programmering II (ID1019) :00-17:00 ID1019 Johan Montelius Programmering II (ID1019) 2014-03-10 14:00-17:00 Förnamn: Efternamn: Instruktioner Du får inte ha något materiel med dig förutom skrivmateriel. Mobiler etc, skall lämnas till tentamensvakten.

Läs mer

Imperativ programmering. Imperativ programmering konstruktioner i Lisp. Datastrukturer (kap ) arraystruktur poststruktur

Imperativ programmering. Imperativ programmering konstruktioner i Lisp. Datastrukturer (kap ) arraystruktur poststruktur Imperativ programmering konstruktioner i Lisp Imperativ programmering I den imperativa programmeringen skriver vi program satsvist. Datastrukturer (kap.-.) aystruktur poststruktur Iterativa uttryck (avs.)

Läs mer

Rekursiva algoritmer sortering sökning mönstermatchning

Rekursiva algoritmer sortering sökning mönstermatchning Anders Haraldsson 1 Anders Haraldsson 2 Dagens föreläsning Programmering i Lisp Fö 6-7 Rekursiva strukturer rekursiva definitioner rekursiva funktioner rekursiva bevis: induktion - rekursion strukturell

Läs mer

I dag: Blockstruktur, omgivningar, problemlösning

I dag: Blockstruktur, omgivningar, problemlösning Förra gången Förra gången: Rekursiva procedurer I dag I dag: Blockstruktur, omgivningar, problemlösning (define add-1 (define add-2 (lambda (a b) (lambda (a b) (if (= a 0) (if (= a 0) b b (+ 1 (add-1 (add-2

Läs mer

TDDC74 FÖRELÄSNING 9 ANDERS MÄRAK LEFFLER IDA/HCS

TDDC74 FÖRELÄSNING 9 ANDERS MÄRAK LEFFLER IDA/HCS TDDC74 FÖRELÄSNING 9 ANDERS MÄRAK LEFFLER IDA/HCS 180226 Idag (ADT), OOP i Racket, labb 5 2 Allmän info Duggan. Laboration 4 deadline. Planering framöver Muddy cards (nästa timme) 3 Lite repetition ADT

Läs mer

Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python

Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python Hjälpmedel Följande hjälpmedel är tillåtna: Exakt en valfri bok, t.ex. den rekommenderade kursboken. Boken får ha anteckningar,

Läs mer

TDDC30. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 3 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU

TDDC30. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 3 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU TDDC30 Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 3 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU På denna föreläsning: Abstrakta datatyper Listor Stackar

Läs mer

FÖRELÄSNING 1 PERSONAL TDDC74 PROGRAMMERING: ABSTRAKTION OCH MODELLERING VT 2017 SYFTE EXAMINATION ORGANISATION

FÖRELÄSNING 1 PERSONAL TDDC74 PROGRAMMERING: ABSTRAKTION OCH MODELLERING VT 2017 SYFTE EXAMINATION ORGANISATION TDDC74 PROGRAMMERING: ABSTRAKTION OCH MODELLERING VT 2017 Jalal Maleki Institutionen för datavetenskap Linköpings universitet jalal.maleki@liu.se FÖRELÄSNING 1 Introduktion till kursen Schemespråkets grunder

Läs mer

Det är principer och idéer som är viktiga. Skriv så att du övertygar rättaren om att du har förstått dessa även om detaljer kan vara felaktiga.

Det är principer och idéer som är viktiga. Skriv så att du övertygar rättaren om att du har förstått dessa även om detaljer kan vara felaktiga. Tentamen Programmeringsteknik II 2014-0-27 Skrivtid: 0800 100 Tänk på följande Skriv läsligt! Använd inte rödpenna! Skriv bara på framsidan av varje papper. Börja alltid ny uppgift på nytt papper. Lägg

Läs mer

Förra gången: Primitiva data

Förra gången: Primitiva data Förra gången: Primitiva data > 30 30 > 45.56 45.56 Variabler: > (define telnr 6000) > telnr 6000 DA2001 (Föreläsning 3) Datalogi 1 Hösten 2013 1 / 24 Förra gången: Procedurapplikation: > (+ 7900000 telnr)

Läs mer

Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python

Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python Hjälpmedel Följande hjälpmedel är tillåtna: Exakt en valfri bok, t.ex. den rekommenderade kursboken. Boken får ha anteckningar,

Läs mer

Institutionen för datavetenskap, DAT060, Laboration 2 2 För denna enkla simulerings skull kommer handen att representeras som ett par tal μ värdet på

Institutionen för datavetenskap, DAT060, Laboration 2 2 För denna enkla simulerings skull kommer handen att representeras som ett par tal μ värdet på DAT 060 Laboration 2 I Malmös kasino Institutionen för datavetenskap 17 juni 2002 Per tänkte dryga ut sitt magra studielån genom att jobba som labbassistent på sommarkursen. Tyvärr fanns det redan tillräckligt

Läs mer

Lära dig analysera större och mer komplicerade problem och formulera lösningar innan du implementerar.

Lära dig analysera större och mer komplicerade problem och formulera lösningar innan du implementerar. Laboration 5 Mängder Syfte Lära dig analysera större och mer komplicerade problem och formulera lösningar innan du implementerar. Lära dig kombinera på ett lämpligt sätt de begrepp och metoder som du har

Läs mer

Deklarationer/definitioner/specifikationer

Deklarationer/definitioner/specifikationer Deklarationer/definitioner/specifikationer Konstantdefinitioner innebär att ett namn binds och sätts att referera till ett värde som beräknas vid kompileringen/interpreteringen och som under programmets

Läs mer

Språket Scheme. DAT 060: Introduktion till (funktions)programmering. DrScheme. uttryck. Jacek Malec m. fl. evaluering av uttryck.

Språket Scheme. DAT 060: Introduktion till (funktions)programmering. DrScheme. uttryck. Jacek Malec m. fl. evaluering av uttryck. DAT 060: Introduktion till (funktions)programmering. Jacek Malec m. fl. www.cs.lth.se/home/jacek Malec/dat060 Idag: 1. Kursens innehåll 2. Kursens organisation 3. Programmeringsspråket Scheme 4. Introduktion

Läs mer

Datalogi, grundkurs 1 Övningsuppgifter i Scheme. Serafim Dahl, Carina Edlund, m.fl.

Datalogi, grundkurs 1 Övningsuppgifter i Scheme. Serafim Dahl, Carina Edlund, m.fl. Datalogi, grundkurs 1 Övningsuppgifter i Scheme Serafim Dahl, Carina Edlund, m.fl. Hösten 2004 Datalogi, grundkurs 1, hösten 2002 1 1. Vad blir det för resultat vid beräkningen av följande Scheme-uttryck.

Läs mer

ADT Set, Map, Dictionary. Iteratorer TDDD86: DALGP. Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet

ADT Set, Map, Dictionary. Iteratorer TDDD86: DALGP. Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet Föreläsning 5 ADT Set, Map, Dictionary. Iteratorer TDDD86: DALGP Utskriftsversion av föreläsning i Datastrukturer, algoritmer och programmeringsparadigm 11 september 2015 Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings

Läs mer

Datalogi, grundkurs 1. Lösningsförslag till tentamen

Datalogi, grundkurs 1. Lösningsförslag till tentamen Datalogi, grundkurs 1 Lösningsförslag till tentamen 10 december 2008 1. a. Man testar med typiska värden, gränsvärden och värden utanför specificerad indatavärdemängd. Helst med alla permutationer av

Läs mer

Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python

Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python Hjälpmedel Följande hjälpmedel är tillåtna: Exakt en valfri bok, t.ex. den rekommenderade kursboken. Boken får ha anteckningar,

Läs mer

Börja med att kopiera källkoden till din scheme-katalog (som du skapade i Laboration 1).

Börja med att kopiera källkoden till din scheme-katalog (som du skapade i Laboration 1). Laboration 3 Grafiska figurer I den här laborationen skall du konstruera ett schemeprogram som kan rita rektanglar, punkter, cirklar, linjer och bilder som består utav en eller flera av nyss nämnda figurer.

Läs mer

Datalogi, grundkurs 1

Datalogi, grundkurs 1 Datalogi, grundkurs 1 Fiktiv Tentamen Lösningsförslag och kommentarer 1. Lösningsförslaget nedan förutsätter ingenting om filens innehåll och är alltså mer generell än nödvändigt: alfa= ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZÅÄÖ

Läs mer

Tentamen TEN1 HI1029 2014-05-22

Tentamen TEN1 HI1029 2014-05-22 Tentamen TEN1 HI1029 2014-05-22 Skrivtid: 8.15-13.00 Hjälpmedel: Referensblad (utdelas), papper (tomma), penna Logga in med tentamenskontot ni får av skrivvakten. Det kommer att ta tid att logga in ha

Läs mer

Idag: Dataabstraktion

Idag: Dataabstraktion Idag: Dataabstraktion Hur använder vi det vi hittills kan om Scheme för att realisera (implementera) sammansatta data? Hur separerar man datastrukturen från resten av ett program så att ändringar i datastrukturen

Läs mer

Datalogi, grundkurs 1. Lösningsförslag till tentamen

Datalogi, grundkurs 1. Lösningsförslag till tentamen Datalogi, grundkurs 1 Lösningsförslag till tentamen 6 maj 2000 1. För att proceduren sortera ska fungera som tänkt kan den se ut på följande sätt: const min = 1; max = 3; type tal = integer; index = min..max;

Läs mer

Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python TDDE24 Funktionell och imperativ programmering del 2

Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python TDDE24 Funktionell och imperativ programmering del 2 Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python TDDE24 Funktionell och imperativ programmering del 2 Hjälpmedel Följande hjälpmedel är tillåtna: Exakt en valfri bok,

Läs mer

Sökning i ordnad lista. Sökning och sortering. Sökning med vaktpost i oordnad lista

Sökning i ordnad lista. Sökning och sortering. Sökning med vaktpost i oordnad lista Sökning och sortering Sökning i oordnad lista Att söka efter data man lagrat undan för senare användning är vanligt Egentligen har man ingen annan anledning för att lagra undan data Har man mycket data

Läs mer

Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python

Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python Hjälpmedel Följande hjälpmedel är tillåtna: Exakt en valfri bok, t.ex. den rekommenderade kursboken. Boken får ha anteckningar,

Läs mer

Länkade strukturer. (del 2)

Länkade strukturer. (del 2) Länkade strukturer (del 2) Översikt Abstraktion Dataabstraktion Inkapsling Gränssnitt (Interface) Abstrakta datatyper (ADT) Programmering tillämpningar och datastrukturer 2 Abstraktion Procedurell abstraktion

Läs mer

Programmering II (ID1019) :00-12:00

Programmering II (ID1019) :00-12:00 ID1019 Johan Montelius Programmering II (ID1019) 2015-03-13 09:00-12:00 Instruktioner Du får inte ha något materiel med dig förutom skrivmateriel. Mobiler etc, skall lämnas till tentamensvakten. Svaren

Läs mer

TENTAMEN I PROGRAMSPRÅK -- DVG C kl. 08:15-13:15

TENTAMEN I PROGRAMSPRÅK -- DVG C kl. 08:15-13:15 TENTAMEN I PROGRAMSPRÅK -- DVG C01 140605 kl. 08:15-13:15 Ansvarig Lärare: Donald F. Ross Hjälpmedel: Bilaga A: BNF-definition Betygsgräns: Kurs: Max 60p, Med beröm godkänd 50p, Icke utan beröm godkänd

Läs mer

Sätt att skriva ut binärträd

Sätt att skriva ut binärträd Tilpro Övning 3 På programmet idag: Genomgång av Hemtalet samt rättning Begreppet Stabil sortering Hur man kodar olika sorteringsvilkor Inkapsling av data Länkade listor Användning av stackar och köer

Läs mer

Föreläsning 9 Innehåll

Föreläsning 9 Innehåll Föreläsning 9 Innehåll Träd, speciellt binära träd egenskaper användningsområden implementering Datavetenskap (LTH) Föreläsning 9 HT 2017 1 / 31 Inlämningsuppgiften De föreläsningar som inlämningsuppgiften

Läs mer

Några saker till och lite om snabbare sortering

Några saker till och lite om snabbare sortering Några saker till och lite om snabbare sortering Generellt om avbrott Generera avbrott Snabb sortering principer Snabb sortering i Scheme och Python QuickSort (dela städat slå ihop) Mergesort (dela slå

Läs mer

Föreläsningsanteckningar, Introduktion till datavetenskap HT S4 Datastrukturer. Tobias Wrigstad

Föreläsningsanteckningar, Introduktion till datavetenskap HT S4 Datastrukturer. Tobias Wrigstad 1 Datatyper Tobias Wrigstad Det finns flera olika typer av (slags) data Olika datatyper har olika egenskaper. T.ex. är ett personnummer inte ett tal. (Den sista siffran skall stämma enligt den s.k. Luhnalgoritmen

Läs mer

Sökning och sortering. Sökning och sortering - definitioner. Sökning i oordnad lista. Sökning med vaktpost i oordnad lista

Sökning och sortering. Sökning och sortering - definitioner. Sökning i oordnad lista. Sökning med vaktpost i oordnad lista Sökning och sortering Sökning och sortering - definitioner Att söka efter data man lagrat undan för senare användning är vanligt Egentligen har man ingen annan anledning för att lagra undan data Har man

Läs mer

Datalogi, grundkurs 1

Datalogi, grundkurs 1 Datalogi, grundkurs 1 Tentamen 9 dec 2014 Tillåtna hjälpmedel: Revised 6 Report on the Algorithmic Language Scheme och Tre olika s.k. Cheat Sheets för Scheme Sex olika s.k. Cheat Sheets för Python Tänk

Läs mer

KTH, NADA, Vahid Mosavat. 1. Flervalsfrågor (5p)

KTH, NADA, Vahid Mosavat. 1. Flervalsfrågor (5p) KTH, NADA, Vahid Mosavat 2D1343, TENTAMEN I DATALOGI FÖR ELEKTRO Onsdagen den 31 mars 2004 kl 8-13 Maxpoäng: tenta+bonus = 50+7. Betygsgränser: 25 poäng ger trea, 35 ger fyra, 45 ger femma. Otydliga/svårlästa

Läs mer

Sökning och sortering

Sökning och sortering Sökning och sortering Att söka efter data man lagrat undan för senare användning är vanligt Egentligen har man ingen annan anledning för att lagra undan data Har man mycket data och många sökningar måste

Läs mer

TENTAMEN I DATAVETENSKAP

TENTAMEN I DATAVETENSKAP Umeå Universitet Datavetenskap Marie Nordström Thomas Johansson Jürgen Börstler 030124 TENTAMEN I DATAVETENSKAP PROGRAMMERINGSMETODIK OCH PROGRAMMERING I JAVA, 5P. (TDBA63) Datum : 030124 Tid : 9-15 Hjälpmedel

Läs mer

TENTAMEN PROGRAMMERINGSMETODIK MOMENT 2 - JAVA, 4P

TENTAMEN PROGRAMMERINGSMETODIK MOMENT 2 - JAVA, 4P UME UNIVERSITET Datavetenskap 981212 TENTAMEN PROGRAMMERINGSMETODIK MOMENT 2 - JAVA, 4P Datum : 981212 Tid : 9-15 HjŠlpmedel : Inga Antal uppgifter : 9 TotalpoŠng : 60 (halva pošngtalet kršvs normalt fšr

Läs mer

Programmering II (ID1019) :00-12:00

Programmering II (ID1019) :00-12:00 ID1019 Johan Montelius Programmering II (ID1019) 2014-01-16 09:00-12:00 Förnamn: Efternamn: Instruktioner Du får inte ha något materiel med dig förutom skrivmateriel. Mobiler etc, skall lämnas till tentamensvakten.

Läs mer