TDDC74 PROGRAMMERING: ABSTRAKTION OCH MODELLERING VT 2017
|
|
- Ulrika Ek
- för 5 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 FÖRELÄSNING 1 TDDC74 PROGRAMMERING: ABSTRAKTION OCH MODELLERING VT 2017 Introduktion till kursen Schemespråkets grunder Enkla exempel Jalal Maleki Institutionen för datavetenskap Linköpings universitet jalal.maleki@liu.se 2 SYFTE ORGANISATION AV UNDERVISNINGEN Kursens syfte är att studenterna ska utveckla förmåga att representera och lösa problem med hjälp av konstruktioner i ett datorspråk. Efter avslutad kurs ska studenterna kunna: redogöra för grundläggande datavetenskapliga begrepp relaterade till programmering och programspråk, särskilt funktionella språk metodiskt lösa programmeringsrelaterade problem i en interaktiv programutvecklingsmiljö representera problem och lösningar till dessa i form av rekursiva och iterativa algoritmer och kunna uppskatta tid- och rymdkomplexiteten för enklare fall konstruera abstraktioner som möjliggör design av program som är lättförståliga, återanvändbara och kan underhållas lättare genomföra ett mindre programmeringsprojekt 3 Föreläsningar Lektioner Laborationer Projekt Datorduggor Datortenta 4
2 ARBETSSÄTT I KURSEN Laborationsarbete i grupp av två Individuell utveckling Diskutera med andra för att lära dig men gör egen lösning Individuell examination, någon annan grupps lösning kan inte skickas in som labbgruppens lösning Lämna in endast eget arbete för redovisning. Om läraren misstänker annat måste saken rapporteras till universitetets disciplinnämnd - inte kul EXAMINATION DAT1 Datortentamen / duggor (U,3,4,5) 2 hp LAB1 Laborationer (U, G) 3 hp PRA1 Projekt (U,3,4,5) 3 hp Slutbetyget på kursen baseras i första hand på betyget på DAT1. Betyg 3 eller 4 i DAT1 kan höjas - se kurshemsidan 5 6 KURSHEMSIDAN KURSBOKEN SICP - aktuell info om kursen nyheter, personal, laboration/lektion/föreläsningsmaterial, svar på administrativa frågor, gamla duggor och tentor, Tre första kapitlen ingår i denna kurs Finns på nätet: mitpress.mit.edu/sicp/ 7 8
3 KURSBOKENS INNEHÅLL SICP1 Abstraktioner baserad på procedurer SICP2 Abstraktioner baserat på data SICP3 Abstraktioner baserat på objekt DR.RACKET Systemet vi skall använda för programmering heter DrRacket DrRacket innehåller ett Schemebaserad programspråk Racket eller DrRacket är en så kallad programmeringsmiljö som tillgängliggör olika verktyg för programmeraren Läs kursboken! 9 10 PROGRAMMERING Formulera beräkningsprocesser som bearbetar data som får datorn att välja mellan alternativa beräkningar som får datorn att snurra som löser ett angivet problem PROGRAMMERING OCH MATLAGNING Program liknar matrecept, t ex recept för pannkakor Programmering liknar kockens arbete i receptproduktion Recept utförs av folk Program utförs av dator eller robot Fel kan uppstå i båda fallen i ett programspråk Representera/modellera/avbilda 11 12
4 DATASPRÅK primitiva uttryck (primitive expressions) sammansättningsregler (means of combination) - Procedursammansättning - Sammansättning av primitivdata för att få sammansatt data abstraktioner (means of abstraction) - Svartlåda-tänkande (möjlighet att ignorera detaljer) - Dataabstraktion - Högre-ordningens procedurer - Procedurer som data UTTRYCK I SCHEME Primitiva uttryck (konstanter och namn) 1, 3.14, pi, + Sammansatta uttryck (bl a proceduranrop) (* pi 2) Nästlingsmöjlighet: (+ (* 2 3) (- 4 5)) prefixnotation (operator operand operand) ( ) jfr med infixnotation operand operator operand KONSTANTER I SCHEME truth-value: #t, #f integer: 28, +1729, -2 rational: 3/4, -22/7 floating: , -10e10, 2e-3 complex: 3.1+4i, 2-3i (sanningsvärde) (heltal) (bråk) (flyttal) (komplext tal) NAMN I SCHEME Ett namn är en ändlig följd av tecken som inte skapar en konstant i Scheme Namn får ej innehålla bryttecken som parenteser eller blanktecken Namn används för att benämna ett värde eller en procedur + square i-am-a-name-in-scheme
5 SAMMANSATTA UTTRYCK Applikation av inbyggda procedurer (inbyggd-fn argument-1 argument-2 argument-n) Applikation av användardefinierade procedurer (användar-fn argument-1 argument-2... argument-n) Undantagsformer (if villkor då-uttrycket annars-uttrycket) (and uttryck-1 uttryck-2 uttryck-n) (or uttryck-1 uttryck-2... uttryck-n) Abstractionsmöjligheter (define namn värde) (lambda parametrar kropp) FUNKTION INOM MATEMATIK D = {..., -2, -1, 0, 1, 2,...} R = {..., -2, -1, 0, 1, 2,...} Funktion f(x) = x 2 f={..., < -2, 4 >, < -1, 1 >, < 0, 0 >, < 1, 1 >,...} D= {, -2, -1, 0, 1, } R= {, 4, 1, 0, 1, } D R FUNKTION I SCHEME En procedur som utför mappning från mängden D till mängden R Precis beskrivning (algoritm) för hur en beräkning skall gå till (lambda (n) (* n n)) (lambda (r) (* 2 (* pi r))) (lambda (f) (* (/ 5 9) (- f 32))) LAMBDAABSTRAKTION (lambda (n) (* n n)) definierar en anonym funktion som kan beräkna kvadraten av sin parameter Det som skapas av detta uttryck brukar vi också kalla för procedurobjekt för att markera att det är en sak parametrar: (n) kropp: (* n n) 19 20
6 PROCEDURAPPLIKATION ((lambda (n) (* n n)) 7) Proceduren med parametern n appliceras till argumentet 7 Vi brukar också säga att proceduren anropas Parameter: n Kropp: (* n n) Argument: 7 Returvärde: 49 PARENTESER Parenteser är till för att definiera strukturen för sammansatta uttryck eller beskrivningar Parenteser möjliggör korrekt tolkning av programmen i Scheme ((lambda (n) (* n n)) 7) TOLKNING (EVALUERING): READ-EVAL-PRINT Read --- läs ett uttryck Evaluate --- tolka uttrycket Print --- skriv ut resultatet >(+ 2 (* 3 4)) 14 >(define x 3) >(+ 2 x) 5 >(define dubbla (lambda (n) (* n 2))) >(dubbla 9) EVALUERING AV FUNKTIONSANROP För att evaluera ett anrop som (fn arg1 arg2 argn) Evaluera fn för att hämta dess definition Evaluera argumenten arg1 arg2 argn för att få värdena Ersätt förekomster av parametrar i procedurens kropp med motsvarande argumentvärden och evaluera sedan kroppen Detta sätt kallas för det applikativevaluering för beräkning. Vårt Schemesystem Racket evakuerar på detta sätt. 24
7 EVALUERING AV FUNKTIONSANROP - NORMALEVALUERING För att evaluera ett anrop som (fn arg1 arg2 argn) Evaluera fn för att hämta dess definition Ersätt förekomster av parametrar i procedurens kropp med motsvarande (oevaluerade) argument och evaluera sedan kroppen Detta sätt kallas för det normala evaluering. EVALUERING GENOM SUBSTITUTION Både evalueringssätten som presenterades ersätter parametrar i kroppen på en procedur med motsvarande argument varför de ibland kallas substitutionsmodellen på beräkning. 25 PROGRAMEXEMPEL: AVSTÅNDET MELLAN TVÅ PUNKTER (define distance (lambda (x1 y1 x2 y2) ( s q r t ( + ( s q u a r e ( - x 2 x 1 ) ) (square (- y2 y1)))))) SUBSTITUTIONSMODELLEN (APPLIKATIVEVALUERING) (distance ) (sqrt (+ (square (- 3 0)) (square (- 4 0)))) (sqrt (+ (square 3) (square 4))))) (sqrt (+ (* 3 3) (* 4 4))) (sqrt (+ 9 16)) (sqrt 25) 5 (define square (lambda (n) (* n n))) 27 28
8 UNDANTAGFORMER I SCHEME IF Konstruktioner som är undantagna från det generella sättet som funktioner tolkas i Scheme. Villkorliga beräkningar if cond Logiska operationer som sätter samman flera villkor and or 29 (if villkor då-uttryck annars-uttryck) (if (< amount 10000) )) Om beloppet är mindre än då skall beräkningen ge resultatet 0.5 annars 1.5 Obs att if skrivs i samma position där man brukar ha ett procedurnamn. Kom ihåg dock att if är ingen procedur/ funktion. 30 COND (cond (villkor-1 då-uttryck-1) (villkor-2 då-uttryck-2)... (villkor-n då-uttryck-n)) (lambda (amount) (cond ((< amount 0) 0) ((< amount 10000) 0.5) ((< amount 50000) 1.5) ((>= amount 50000) 2.5))) ELSE (lambda (amount) (cond ((< amount 0) 0) ((< amount 10000) 0.5) ((< amount 50000) 1.5) ((>= amount 50000) 2.5))) (lambda (amount) (cond ((< amount 0) 0) ((< amount 10000) 0.5) ((< amount 50000) 1.5) (else 2.5))) 31 32
9 EXEMPEL PÅ LOGISKA OPERATORER (and e 1,, e n ) (or e 1,, e n ) (not e 1 ) ABSTRAKTIONSOPERATORER define lambda Gruppering av procedurer (and (> x 2) (< x -2)) (or (> x 2) (< x -2)) (not (< x 3)) DEFINE Används för att tilldela namn till konstanter eller procedurobjekt define har tillgång till tabeller där namnen lagras KOMBINATION AV LOGISKA OPERTORATORER (or (and (> x 2) (< x 6)) (and (> x -6) (< x -2))) (not (or (> x 1) (< x -1))) 35 36
10 LAMBDAUTTRYCK (lambda parametrar kropp) Skapar ett objekt som givet ett antal argument (lika många som de angivna parametrarna) kan beräkna ett värde som motsvarar evaluering av kroppen ABSTRAKTION I SCHEME: ATT NAMNGE SAKER (define ten 10) (define square (lambda (n) (* n n))) (define circle-area (lambda (r) (* pi (square r)))) NAMNGIVNING AV FUNKTIONER Följande två sätt att definiera funktionen area är ekvivalenta: (define area (lambda (r) (* pi (square r)))) (define (area r) (* pi (square r))) Så länge man är medveten om denna likhet spelar det ingen roll vilket alternativ man väljer. UNDANTAGSFORMEN IF Medan alla funktionsanrop evalueras enligt en och samma regel som beskrevs nyss, evalueras undantagsformer (special forms) på annat sätt t ex (if villkor då-uttryck annars-uttrycket) Evaluera villkor, om sant evaluera sedan då-uttrycket annars evaluera annars-uttrycket Resultatet blir antingen värdet på då-uttrycket eller annarsuttrycket 39 40
11 SPECIALFORMEN COND (cond (villkor-1 då-uttryck-1) (villkor-2 då-uttryck-2)... (villkor-n då-uttryck-n)) Evaluera villkor-1, om sant, evaluera sedan då-uttryck-1, annars gå till nästa i ordningen Någon av villkoren måste vara sant annars blir det fel Genom att låta villkor-n vara nyckelordet ELSE garanterar vi att då-uttryck-n evalueras i fall de tidigare villkoren varit falska. Så här: (cond (villkor-1 då-uttryck-1) (villkor-2 då-uttryck-2)... (ELSE då-uttryck-n)) 41 SPECIALFORMEN (AND ARG-1 ARG-2...) Evaluera argumenten från vänster till höger tills 1) något argument evelueras till ett falskt värde #f,eller 2) argumentlistan tar slut I fall 1 returneras värdet #f, och i fall 2 returneras #t. 42 SPECIALFORMEN (AND ARG-1 ARG-2...) Evaluera argumenten från vänster till höger tills 1) något argument evelueras till ett sant värdet #t,eller 2) argumentlistan tar slut I fall 1 returneras värdet #t, och i fall 2 returneras #f. FÖLJANDE ÄR EKVIVALENTA (cond ((> x 0) x) ((= x 0) 0) ((< x 0) (- x))) (cond ((> x 0) x) ((= x 0) 0) (else (- x))) (if (> x 0) x (if (= x 0) 0 (- x) 43 44
FÖRELÄSNING 1 PERSONAL TDDC74 PROGRAMMERING: ABSTRAKTION OCH MODELLERING VT 2017 SYFTE EXAMINATION ORGANISATION
TDDC74 PROGRAMMERING: ABSTRAKTION OCH MODELLERING VT 2017 Jalal Maleki Institutionen för datavetenskap Linköpings universitet jalal.maleki@liu.se FÖRELÄSNING 1 Introduktion till kursen Schemespråkets grunder
Läs merBEGREPP HITTILLS FÖRELÄSNING 2 SAMMANSATTA UTTRYCK - SCHEME DATORSPRÅK
FÖRELÄSNING 2 Viss repetition av Fö1 Rekursivt fallanalys Rekursiva beskrivningar BEGREPP HITTILLS Konstant, Namn, Procedur/Funktion, LAMBDA, Parameter, Argument, Kropp, Villkor/Rekursion, Funktionsanrop,
Läs merSpråket Scheme. DAT 060: Introduktion till (funktions)programmering. DrScheme. uttryck. Jacek Malec m. fl. evaluering av uttryck.
DAT 060: Introduktion till (funktions)programmering. Jacek Malec m. fl. www.cs.lth.se/home/jacek Malec/dat060 Idag: 1. Kursens innehåll 2. Kursens organisation 3. Programmeringsspråket Scheme 4. Introduktion
Läs merFörra gången: Primitiva data
Förra gången: Primitiva data > 30 30 > 45.56 45.56 Variabler: > (define telnr 6000) > telnr 6000 DA2001 (Föreläsning 3) Datalogi 1 Hösten 2013 1 / 24 Förra gången: Procedurapplikation: > (+ 7900000 telnr)
Läs merTDDC74 Programmering, abstraktion och modellering DUGGA 2
AID-nummer: Datum: 2011-02-18 1 Tekniska högskolan vid Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering DUGGA 2 Fredag 18 feb 2011
Läs merTDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tentamen, onsdag 9 juni 2016, kl 14 18
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tentamen, onsdag 9 juni 2016, kl 14 18 Läs alla frågorna först, och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Skriv tydligt och läsligt.
Läs merProgrammering - abstraktion och modellering
1(9) Programmering - abstraktion och modellering Programkurs 8 hp Programming: Abstraction and Modelling TDDC74 Gäller från: 2018 VT Fastställd av Programnämnden för elektroteknik, fysik och matematik,
Läs merFÖRELÄSNING 2, TDDC74, VT2018 BEGREPP PROBLEMLÖSNING MED HJÄLP AV FALLANALYS PROBLEMLÖSNING MED HJÄLP AV REKURSION
FÖRELÄSNING 2, TDDC74, VT2018 Begrepp och definitioner (delvis från föreläsning 1) Fallanalys som problemlösningsmetod Rekursivt fallanalys Rekursiva beskrivningar och processer de kan skapa Rekursiva
Läs mern Detta för att kunna koncentrera oss på n Tal: number? n Symboler: symbol? n Strängar: string? n Tecken: char? n Boolskt: boolean?
Tidigare TDDC74 Programming: Abstraktion och modellering Föreläsning 4 Symboler, Par, Listor Representation av par, Grafisk notation för par Representation av listor mha par Typiska listhanteringsprocedurer
Läs merTDDC74 Programmering, abstraktion och modellering DUGGA 1
AID-nummer: Datum: 2011-02-04 1 Tekniska högskolan vid Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering DUGGA 1 Fredag 4 feb 14-16
Läs merTDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 3, kl 8 10, 7 april 2016
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 3, kl 8 10, 7 april 2016 Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte ordnade i någon
Läs merVåra enkla funktioner eller procedurer
Föreläsning 3 Våra enkla funktioner eller procedurer Programmönster 1. Repetition 2. Högre-ordningens procedurer/programmönster - Procedurer som argument - Procedurer som returnerade värden 3. Scope och
Läs merTDDC74 Programmering, abstraktion och modellering. Tentamen
AID-nummer: Datum: 2011-01-11 1 Tekniska högskolan vid Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering Tentamen Tisdag 11 januari
Läs merTDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tentamen, lördag 27 augusti 2016, kl 8 12
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tentamen, lördag 27 augusti 2016, kl 8 12 Läs alla frågorna först, och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Skriv tydligt och läsligt.
Läs merTDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 1, kl 14-16
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 1, 2017-02-22 kl 14-16 Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte nödvändigtvis i
Läs merTDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datortenta , kl 14-18
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datortenta - 017-10-7, kl 14-18 Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte nödvändigtvis
Läs merTentamen i. TDDC67 Funktionell programmering och Lisp
1 Linköpings tekniska högskola Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson Tentamen i TDDC67 Funktionell programmering och Lisp och äldre kurser TDDC57 Programmering, Lisp och funktionell programmering
Läs merDD1361 Programmeringsparadigm. Carina Edlund
DD1361 Programmeringsparadigm Carina Edlund carina@nada.kth.se Funktionell programmering Grundidéen med funktionell programmering är att härma matematiken och dess funktionsbegrepp. Matematiskt funktionsbegrepp
Läs merTDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tenta, kl 14 18, 11 juni 2014
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tenta, kl 14 18, 11 juni 2014 Läs alla frågorna först, och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Skriv tydligt och läsligt. Använd
Läs merTDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datordugga 2 - exempel
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datordugga 2 - exempel Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte nödvändigtvis i svårighetsordning.
Läs merTDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datortenta
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datortenta - 2017-08-26 Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte nödvändigtvis i svårighetsordning.
Läs merTvå fall: q Tom sekvens: () q Sekvens av element: (a b c) ; (sum-rec '(2 4 6)) = 12. q Första elementet uppfyller vissa villkor: (2 a b c)
Programmönster: # Listan som sekvens, Rekursiv process Enkel genomgång av sekvens (element på toppnivån i en lista)) TDDC60 Programmering: abstraktion och modellering Föreläsning 5 Rekursiva och iterativa
Läs merTypsystem. Typsystem... Typsystem... Typsystem... 2 *
Typsystem Typsystem finns i alla programmeringsspråk. Avsikten med typsystem är att kontrollera att uttryck är säkra i den bemärkelsen att innebörden i operanderna är klar och inte är motsägelsefull och
Läs merTDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tentamen, onsdag 19 oktober 2016, kl 14 18
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tentamen, onsdag 19 oktober 2016, kl 14 18 Läs alla frågorna först, och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Skriv tydligt och läsligt.
Läs merTypsystem. DA2001 (Föreläsning 23) Datalogi 1 Hösten / 19
Typsystem Typsystem finns i alla programmeringsspråk. Avsikten med typsystem är att kontrollera att uttryck är säkra i den bemärkelsen att innebörden i operanderna är klar och inte är motsägelsefull och
Läs merTDDC74 Programmering, abstraktion och modellering. Tentamen
AID-nummer: Datum: 2011-06-10 1 Tekniska högskolan vid Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering Tentamen Fredag 10 juni
Läs merProcedurer och villkor. Rekursiva procedurer. Exempel: n-fakultet
Procedurer och villkor Rekursiva procedurer (define lessorequal (lambda (x y) (or (< x y) (= x y)))) (define between (lambda (x y z) (and (lessorequal x y) (lessorequal y z)))) > (between 3 4 5) #t > (between
Läs merProcedurer och villkor
Procedurer och villkor (define lessorequal (lambda (x y) (or (< x y) (= x y)))) (define between (lambda (x y z) (and (lessorequal x y) (lessorequal y z)))) > (between 3 4 5) #t > (between 3 2 5) #f DA2001
Läs merTDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tentamen, lördag 29 augusti 2015, kl 8 12
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tentamen, lördag 29 augusti 215, kl 8 12 Läs alla frågorna först, och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Skriv tydligt och läsligt.
Läs merProgrammering, grundkurs
DNR LIU-2018-02499 1(5) Programmering, grundkurs Programkurs 8 hp Introduction to Computer Programming TDDE44 Gäller från: 2019 VT Fastställd av Programnämnden för elektroteknik, fysik och matematik, EF
Läs merTDDC74 Programmering, abstraktion och modellering. Tentamen
AID-nummer: Datum: 2012-01-10 1 Tekniska högskolan vid Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering Tentamen Tisdag 10 januari
Läs merIntroduktion till programmering SMD180. Föreläsning 2: Variabler, uttryck och satser
Introduktion till programmering Föreläsning 2: Variabler, uttryck och satser 1 1 Värden De grundläggande saker som en dator manipulerar resultaten av beräkningar kallas värden Värden vi stött på: 2 och
Läs merTDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, , kl 14-16
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, 207-04-06, kl 4-6 Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte nödvändigtvis i svårighetsordning.
Läs merTDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 1, exempeldugga
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 1, exempeldugga Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte nödvändigtvis i svårighetsordning.
Läs merDagens föreläsning Programmering i Lisp Fö 5
Anders Haraldsson 1 Dagens föreläsning Programmering i Lisp Fö 5 - Funktioner - lambda-uttryck (avs 7.1) - funcall och function (avs 7.2) - Högre ordningens funktioner (avs 7.3) - Iteratorer - Egenskaper
Läs merTDDC74 Lab 04 Muterbara strukturer, omgivningar
TDDC74 Lab 04 Muterbara strukturer, omgivningar 1 Översikt I den här laborationen kommer ni att lära er mer om: Tillstånd, och skillnader mellan ren funktionell programmering och imperativ. Skillnaden
Läs merTDDC74 Lab 02 Listor, sammansatta strukturer
TDDC74 Lab 02 Listor, sammansatta strukturer 1 Översikt I denna laboration kommer ni att lära er mer om: Mer komplexa rekursiva mönster, procedurer och processer. Hur man kan hantera listor och andra enklare
Läs merTDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datortenta , kl 14-18
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datortenta - 2018-06-07, kl 14-18 Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte nödvändigtvis
Läs merTentamen i. TDDA 69 Data och programstrukturer
1 Linköpings tekniska högskola Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson Tentamen i TDDA 69 Data och programstrukturer Torsdag den 14 januari 2009, kl 14-18 Hjälpmedel: Inga. Poänggränser: Maximalt
Läs merTDDC74 Programmering, abstraktion och modellering. Tentamen
AID-nummer: Datum: 2011-08-17 1 Tekniska högskolan vid Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering Tentamen Onsdag 17 augusti
Läs merPascal... Pascal. Pascal... Pascal...
... Programspråk uppkallat efter Blaise. Skapat av Nicolaus Wirt. Avsett för undervisning för att lära ut typbegreppet och styrstrukturer. Har fått stor spridning p.g.a. enkelhet och att kompilatorn varken
Läs merPascal. reserverade ord fördefinierade funktioner och procedurer egendefinierade funktioner, procedurer och objekt
Programspråk uppkallat efter Blaise. Skapat av Nicolaus Wirt. Avsett för undervisning för att lära ut typbegreppet och styrstrukturer. Har fått stor spridning p.g.a. enkelhet och att kompilatorn varken
Läs merTDDC74 - Lektionsmaterial C
TDDC74 - Lektionsmaterial C Lektioner innehåller uppgifter av varierande slag. En del är mer diskussionsartade, andra mer experimentella. Ni behöver inte lämna in eller visa upp lösningarna på dessa för
Läs merUniversitetet i Linköping Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson 2
Anders Haraldsson 1 Anders Haraldsson 2 Dagens föreläsning Programmering i Lisp Fö 5 - Funktioner - lambda-uttryck (avs 7.1) - funcall och function (avs 7.2) - Högre ordningens funktioner (avs 7.) - Iteratorer
Läs merTDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, , kl 17-19
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, 2017-04-06, kl 17-19 Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte nödvändigtvis i
Läs merTDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 3, kl 14 16, 25 mars 2015
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 3, kl 14 16, 25 mars 2015 Läs alla frågorna först, och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Skriv tydligt och läsligt. Använd
Läs merTDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, kl 8 10, 5 mars 2015
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, kl 8 10, 5 mars 2015 Läs alla frågorna först, och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Skriv tydligt och läsligt. Använd
Läs merFöreläsning 2 Programmeringsteknik och C DD1316. Mikael Djurfeldt
Föreläsning 2 Programmeringsteknik och C DD1316 Mikael Djurfeldt Föreläsning 2 Programmeringsteknik och C Python introduktion Utskrift Inläsning Variabler Datatyp Aritmetiska operatorer Omvandling
Läs merTDDC74 Programmering, abstraktion och modellering DUGGA 3
1 Tekniska högskolan vid Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering DUGGA 3 Torsdag 4 mars 2010 kl 8-10 Namn: Personnummer:
Läs merProgrammeringsteknik med C och Matlab
Programmeringsteknik med C och Matlab Kapitel 2: C-programmeringens grunder Henrik Björklund Umeå universitet Björklund (UmU) Programmeringsteknik 1 / 32 Mer organisatoriskt Imorgon: Datorintro i lab Logga
Läs merSpråket Python - Del 1 Grundkurs i programmering med Python
Hösten 2009 Dagens lektion Ett programmeringsspråks byggstenar Några inbyggda datatyper Styra instruktionsflödet Modulen sys 2 Ett programmeringsspråks byggstenar 3 ETT PROGRAMMERINGSSPRÅKS BYGGSTENAR
Läs merIntroduktion till programmering D0009E. Föreläsning 5: Fruktbara funktioner
Introduktion till programmering D0009E Föreläsning 5: Fruktbara funktioner 1 Retur-värden Funktioner kan både orsaka en effekt och returnera ett resultat. Hittills har vi ej definierat några egna funktioner
Läs merTDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, kl 8 10, 3 mars 2016
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, kl 8 10, 3 mars 2016 Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte ornade i någon
Läs merUniversitetet i Linköping Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson
1 2 TDDC66 Datorsystem och programmering TDDC67 Funktionell programmering Programmering i Lisp, examinator TDDC67 föreläsare i Lisp Peter Dalenius examinator TDDC66 kursassistent i Lisp + ett stort antal
Läs merIntroduktion till programmering SMD180. Föreläsning 5: Fruktbara funktioner
Introduktion till programmering Föreläsning 5: Fruktbara funktioner 1 Retur-värden Funktioner kan både orsaka en effekt och returnera ett resultat. Hittills har vi ej definierat några egna funktioner med
Läs merTDDE44 Programmering, grundkurs
TDDE44 Programmering, grundkurs Föreläsning 1 Jody Foo, jody.foo@liu.se Föreläsningsöversikt Vad ingår i "Programmering, grundkurs"? Kursöversikt Datorer, program, programmeringsspråk Kort om nästa föreläsning
Läs merDagens föreläsning. Repetition. Repetition - Programmering i C. Repetition - Vad C består av. Repetition Ett första C-program
Dagens föreläsning Programmeringsteknik för Ingenjörer VT05 Föreläsning 3-4 Repetition Datatyper Uttryck Operatorer Satser Algoritmer Programmeringsteknik VT05 2 Repetition Repetition - Programmering i
Läs mer729G75: Programmering och algoritmiskt tänkande. Tema 1. Föreläsning 1 Jody Foo
729G75: Programmering och algoritmiskt tänkande Tema 1. Föreläsning 1 Jody Foo Föreläsningsöversikt Kursinfo / Om kursen Algoritmer Objektorienterad programmering i praktiken terminologi använda objekt
Läs merInstruktioner - Datortentamen TDDE24 och TDDD73 Funktionell och imperativ programmering (i Python)
Instruktioner - Datortentamen TDDE24 och TDDD73 Funktionell och imperativ programmering (i Python) Hjälpmedel Följande hjälpmedel är tillåtna: Exakt en valfri bok, t.ex. den rekommenderade kursboken. Boken
Läs merProgrammera i C Varför programmera i C när det finns språk som Simula och Pascal??
Programmera i C Varför programmera i C när det finns språk som Simula och Pascal?? C är ett språk på relativt låg nivå vilket gör det möjligt att konstruera effektiva kompilatorer, samt att komma nära
Läs merTDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, Tid: kl 08-10, Datum:
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, Tid: kl 08-10, Skriv tydligt så att inte dina lösningar missförstås. Använd väl valda namn på parametrar och indentera din kod. Även om det i
Läs merKlassdeklaration. Metoddeklaration. Parameteröverföring
Syntax: Class Declaration Modifier Class Body Basic Class Member Klassdeklaration class Class Member Field Declaration Constructor Declaration Method Declaration Identifier Class Associations Motsvarar
Läs merAnvändarhandledning Version 1.2
Användarhandledning Version 1.2 Innehåll Bakgrund... 2 Börja programmera i Xtat... 3 Allmänna tips... 3 Grunderna... 3 Kommentarer i språket... 4 Variabler... 4 Matematik... 5 Arrayer... 5 på skärmen...
Läs merProgrammering A. Johan Eliasson johane@cs.umu.se
Programmering A Johan Eliasson johane@cs.umu.se 1 Jag Undervisar mest grundläggande programmering på Institutionen för datavetensakap Applikationsutveckling för iphone Applikationsutveckling i Java Datastrukturer
Läs merFöreläsning 9 Exempel
Föreläsning 9 Exempel Intervallhalveringsmetoden DA2001 (Föreläsning 9) Datalogi 1 Hösten 2013 1 / 24 Föreläsning 9 Exempel Intervallhalveringsmetoden Newton-Raphsons metod DA2001 (Föreläsning 9) Datalogi
Läs merSignalflödesmodellen. Två (gamla) exempel: Kvadratera alla jämna löv.
Strömmar (streams) De sista dagarna objekt med tillstånd modellerades som beräkningsobjekt med tillstånd. Isådana modeller är tiden modelerad (implicit) som en sekvens av tillstånd. För att kunna modellera
Läs merFöreläsning 3: Booleans, if, switch
TDA 545: Objektorienterad programmering Föreläsning 3: Booleans, if, switch Magnus Myréen Chalmers, läsperiod 1, 2015-2016 Påminnelse om klasser och objekt Boll boll1 = new Boll(5,12); skapar ett nytt
Läs merGrundläggande programmering med matematikdidaktisk inriktning för lärare som undervisar i gy eller komvux gy nivå, 7,5 hp
Grundläggande programmering med matematikdidaktisk inriktning för lärare som undervisar i gy eller komvux gy nivå, 7,5 hp Dag Wedelin, bitr professor, och K V S Prasad, docent Institutionen för data- och
Läs merFöreläsning 2 Programmeringsteknik och C DD1316
Föreläsning 2 Programmeringsteknik och C DD1316 Föreläsning 2 Programmeringsteknik och C Datatyp Aritmetiska operatorer Omvandling av typer Reserverade ord Mikael Djurfeldt Logiska operatorer
Läs merIdag: Dataabstraktion
Idag: Dataabstraktion Hur använder vi det vi hittills kan om Scheme för att realisera (implementera) sammansatta data? DA2001 (Föreläsning 7) Datalogi 1 Hösten 2013 1 / 16 Idag: Dataabstraktion Hur använder
Läs merEDAA20 Programmering och databaser. Mål komprimerat se kursplanen för detaljer. Checklista. Föreläsning 1-2 Innehåll. Programmering.
EDAA20 Programmering och databaser Mål komprimerat se kursplanen för detaljer Läsperiod 1 7.5 hp anna.aelsson@cs.lth.se http://cs.lth.se/edaa20 Mer information finns på kursens webbsida samt på det utdelade
Läs merFöreläsning 9 Exempel. Intervallhalveringsmetoden. Intervallhalveringsmetoden... Intervallhalveringsmetoden...
Föreläsning 9 Intervallhalveringsmetoden Intervallhalveringsmetoden Newton-Raphsons metod Mer om rekursion Tidskomplexitet Procedurabstraktion Representation Bra om ni läst följande avsnitt i AS: Procedures
Läs merInstitutionen för datavetenskap, DAT060, Laboration 2 2 För denna enkla simulerings skull kommer handen att representeras som ett par tal μ värdet på
DAT 060 Laboration 2 I Malmös kasino Institutionen för datavetenskap 17 juni 2002 Per tänkte dryga ut sitt magra studielån genom att jobba som labbassistent på sommarkursen. Tyvärr fanns det redan tillräckligt
Läs merDeklarationer/definitioner/specifikationer
Deklarationer/definitioner/specifikationer Konstantdefinitioner innebär att ett namn binds och sätts att referera till ett värde som beräknas vid kompileringen/interpreteringen och som under programmets
Läs merIntroduktion till programmering SMD180. Föreläsning 3: Funktioner
Introduktion till programmering Föreläsning 3: Funktioner 1 1 Mer matematik Vi har sett matematiska uttryck med variabler, värden och operatorer, ex: 17+n pi/2 hours*60+minutes Kan man även skriva uttryck
Läs merIntroduktionsmöte Innehåll
Introduktionsmöte Innehåll Introduktion till kursen Kursens mål och innehåll Undervisning Datavetenskap (LTH) Introduktionsmöte ST 2019 1 / 14 EDAA01 Programmeringsteknik - fördjupningskurs Ingen sommarkurs
Läs merDagens föreläsning Programmering i Lisp. - Bindning av variabler (avs 14.6) fria variabler statisk/lexikalisk och dynamisk bindning
1 Dagens föreläsning Programmering i Lisp - Block, räckvidd - Bindning av variabler (avs 14.6) fria variabler statisk/lexikalisk och dynamisk bindning - Felhantering (kap 17) icke-normala återhopp catch
Läs merEDAA01 Programmeringsteknik - fördjupningskurs
EDAA01 Programmeringsteknik - fördjupningskurs Läsperiod lp 1+2 (Ges även lp 3) 7.5 hp anna.axelsson@cs.lth.se sandra.nilsson@cs.lth.se http://cs.lth.se/edaa01ht Förkunskapskrav: Godkänd på obligatoriska
Läs merProgrammering i C++ En manual för kursen Datavetenskaplig introduktionskurs 5p
Programmering i C++ En manual för kursen Datavetenskaplig introduktionskurs 5p Skriven av Michael Andersson Introduktion Programmering I högnivåspråk fokuserar på själv problemet (algoritmen) istället
Läs mer729G75: Programmering och algoritmiskt tänkande. Tema 1, föreläsning 1 Jody Foo
729G75: Programmering och algoritmiskt tänkande Tema 1, föreläsning 1 Jody Foo Föreläsningsöversikt Kursinfo / Om kursen Algoritmer Objektorienterad programmering i praktiken terminologi använda objekt
Läs merIdag: Par och listor. Symboler. Symboler används för att uttrycka icke-numeriska data såsom namn, adress, bilregisternummer, boktitel, osv.
Idag: Par och listor Symboler Hur hanterar man icke-numeriska problem? Hur hanterar man en samling av data? Hur konstruerar man sammansatta datastrukturer? Bra om du har läst följande avsnitt i AS: Pair
Läs merTDDC74 Programmering, abstraktion och modellering DUGGA 2
1 Tekniska högskolan vid Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering DUGGA 2 Torsdag 19 feb 2009 8-10 Namn: Personnummer:
Läs merLösningsförslag. TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering. Dugga 3 (provkod TEN1), Tid: kl 14-16, Datum:
Dugga 3 (provkod TEN1), Tid: kl 14-16, Datum: 2013-03-12 Lösningsförslag Dugga 3 (provkod TEN1), Tid: kl 14-16, Datum: 2013-03- 12 Läs alla frågorna först och bestäm dig för den ordning som passar dig
Läs merTDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datortenta , kl 08-12
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datortenta - 2019-05-27, kl 08-12 Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte nödvändigtvis
Läs merIT OCH PROGRAMMERING I SKOLAN. Jan Erik Moström Peter Vinnervik
IT OCH PROGRAMMERING I SKOLAN Jan Erik Moström Peter Vinnervik VILKA ÄR VI OCH VAD KOMMER VI ATT PRATA OM? Jan Erik Moström - undervisar på institutionen för datavetenskap Peter Vinnervik - doktorand vid
Läs merDatatyper och kontrollstrukturer. Skansholm: Kapitel 2) De åtta primitiva typerna. Typ Innehåll Defaultvärde Storlek
De åtta primitiva typerna Java, datatyper, kontrollstrukturer Skansholm: Kapitel 2) Uppsala Universitet 11 mars 2005 Typ Innehåll Defaultvärde Storlek boolean true, false false 1 bit char Tecken \u000
Läs merObjektorienterad Programmering (TDDC77)
Objektorienterad Programmering (TDDC77) Föreläsning I: kursinfo, att programmera datorer, första programmet Ahmed Rezine IDA, Linköpings Universitet Hösttermin 2015 Outline Hemsida Organization Examination
Läs mer729G04 Programmering och diskret matematik. Python 2: Villkorssatser, sanningsvärden och logiska operatorer
729G04 Programmering och diskret matematik Python 2: Villkorssatser, sanningsvärden och logiska operatorer Föreläsningsöversikt Vad händer när vi kör vår pythonkod? Programmerare Villkorssatser Jämförelser
Läs merFöreläsning 1 & 2 INTRODUKTION
Föreläsning 1 & 2 INTRODUKTION Denna föreläsning Vad händer under kursen? praktisk information Kursens mål vad är programmering? Skriva små program i programspråket Java Skriva program som använder färdiga
Läs mer732G Linköpings universitet 732G11. Johan Jernlås. Översikt. Repetition. Muddy. Funktioner / metoder. Punktnotation. Evalueringsordning
Varför? 732G11 Linköpings universitet 2011-02-08 Varför? 1 2 3 Varför? 4 5 Medelvärde av 5000 tal Varför? while-loopen int nrofints = 5000; int [] integers = new int [ nrofints ]; int pos = 0; while (
Läs merI Skapa Hej.java och skriv programmet. I Kompilera med javac Hej.java. I Rätta fel och repetera tills du lyckas kompilera ditt program
Kompilera och köra programmet Objektorienterad Programmering (TDDC77) Föreläsning II: utmatning, variabler, typer Ahmed Rezine IDA, Linköpings Universitet Hösttermin 2016 under terminal 2: I Skapa Hej.java
Läs merObjektorienterad Programmering (TDDC77)
Objektorienterad Programmering (TDDC77) Föreläsning II: utmatning, variabler, typer Ahmed Rezine IDA, Linköpings Universitet Hösttermin 2016 Kompilera och köra programmet under terminal 2: I Skapa Hej.java
Läs merDagens föreläsning. Repetition. Repetition - Programmering i C. Repetition - Vad C består av. Repetition Ett första C-program
Dagens föreläsning Programmeringsteknik för Ingenjörer VT05 Föreläsning 3-4 Repetition Datatyper Uttryck Operatorer Satser Algoritmer Programmeringsteknik för ingenjörer, VT06 2 Repetition Repetition -
Läs merParameteröverföring. Exempel. Exempel. Metodkropp
Exempel atriangle.changesize (100, 50); // OK atriangle.changesize (100); // fel antal atriangle.changesize ( 1, 50); // fel datatyp char c = atriangle.getarea (); // fel datatyp Parameteröverföring I
Läs merUniversitetet i Linköping Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson
1 2 - Block, räckvidd Dagens föreläsning Programmering i Lisp - Bindning av variabler (avs 14.6) fria variabler statisk/lexikalisk och dynamisk bindning - Felhantering (kap 17) icke-normala återhopp catch
Läs merProgrammeringsteknik I
Programmeringsteknik I HT18 Lärare: Johan Öfverstedt (johan.ofverstedt@it.uu.se, rum 2144) och ett stort antal labbhandledare Föreläsning 1: Intro till kursen Registrering och avregistrering Undervisningsformer:
Läs merDagens föreläsning Programmering i Lisp Fö 7. Sammanfattning funktionell programmering Exempel på funktionella programspråk
1 Dagens föreläsning Programmering i Lisp Fö 7 Kopplingen funktionella programmering och diskret matematik. Jämför vad ni hittills gjort i denna kurs och i den diskreta matematiken, med referenser in i
Läs merDataabstraktion. TDDD73 Funktionell och impterativ programmering i Python Föreläsning 12. Peter Dalenius Institutionen för datavetenskap
Dataabstraktion TDDD73 Funktionell och impterativ programmering i Python Föreläsning 12 Peter Dalenius Institutionen för datavetenskap 2013-11-12 Översikt Vad är abstraktion? Vad är en abstrakt datatyp?
Läs merTDP002 - Imperativ programmering
TDP002 - Imperativ programmering Algoritmer Pontus Haglund Institutionen för datavetenskap Anpassatt från material ursprungligen av: Eric Elfving 1 Datatyper Tal UTF-8 2 Procedurell abstraktion Repetition
Läs mer