Statistik för Brandingenjörer. Laboration 4
|
|
- Hanna Lundström
- för 7 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 LUNDS UNIVERSITET 1(6) STATISTISKA INSTITUTIONEN Per-Erik Isberg/Lars Wahlgren Statistik för Brandingenjörer Laboration 4 Simulering - Brandsäkerhet II VT 2012
2 2 Fire Safety Design Laborationens syfte är att simulera ett antal olika risk-scenarier vid brand i ett enskilt rum i en offentlig byggnad. Utgångspunkten finns beskriven i en rapport Fire Safety Design Based on Calculations, rapport 3078 (1995), av Magnusson m. fl. från Institutionen för Brandteknik vid LTH. Det vi skall beskriva är säkerhetsmarginalen vid en brand i det enskilda rummet. Som exempel på byggnader som kan innehålla denna typ av rum kan nämnas teatrar, biografer, kyrkor, sporthallar, osv. De olika scenarierna definieras utifrån olika förutsättningar vad gäller larm, sprinkler och nödutgångar. De olika möjligheterna kan ses i nedanstående händelseträd. Alarm failure Sprinkler failure Emergency door blocked Scenario 1 Scenario 2 Scenario 3 Initial fire Scenario 4 Scenario 5 Scenario 6 Scenario 7 Scenario 8 Figure 1. Event tree describing the eight scenarios
3 3 Definition av säkerhetsmarginal Säkerhetsmarginalen beskrev vi tidigare (laboration 3) med följande relation: G = S D R E där S = Tid för rökfyllnad upp till 1,6 m över golvnivå (sekunder) D = Detektionstid (sekunder) R = Respons- och aktivitetstid innan evakuering (sekunder) E = Evakueringstid (sekunder) Vi skall nu utvidga den så att beskrivningen ligger närmare den som finns i den ursprungliga rapporten. Eftersom vissa av de uppgifter som användes i sin tur kommer från simulerade modeller introduceras nu tre nya osäkerhetsfaktorer (modellosäkerheter), M S, M D och M E. Detta ger nu en total modell som ser ut så här: G = M S S M D D R M E E Bestämning av de olika komponenterna Komponent S Om där det inte finns något fungerande sprinklersystem beräknas rökfyllnadstiden ur : 0,26 0,44 S1 1,67α H Area 0,54 Om sprinklersystemet fungerar används relationen: 0,114 0,457 S2 0,025α H Area där 1,28 = Brandens tillväxthastighet (kw/s 2 ) H = Takhöjd (m) Area = Golvyta (m 2 )
4 4 Komponenterna D och R Dessa komponenter kommer att simuleras som självständiga enheter i laborationen. Detta innebär att de simuleras av varsin statistisk fördelning. Komponent E Tid för folks rörelse ut ur rummet beräknas med hjälp av följande uttryck: E N Area F W där N = Persontäthet (personer/m 2 ) Area = Golvyta (m 2 ) F = Flödeskapacitet genom dörrarna (personer/m 2 ) W = Dörrbredd (m) Statistiska fördelningar i simuleringen Följande statistiska fördelningar kommer att användas i simuleringen: RiskUniform(a; b) Likformig fördelning (alla värden lika sannolika) mellan a och b. Riskrmal(a; b) rmalfördelning med medelvärdet a och standardavvikelsen b. RiskLognorm(a; b) Lognormalfördelning där a är medelvärdet och b är standardavvikelse. RiskTriang(a; b; c) Triangulär fördelning med minimum=a, troligaste värde=b och maximum=c. Om inget annat anges skall följande standarduppsättning av fördelningar användas för de olika komponenterna och delkomponenterna. Uniform (0,001; 0,1) - (kw/s 2 ) H 10 (Konstant) - (m) Area 1200 (Konstant) - (m 2 )
5 5 D 1 Lognormal (10; 5) - (s) R 1 Lognormal (300; 300) - (s) N Triang (0,1; 0,8; 1,0) - (per/m 2 ) F rmal (1; 0,001) - (per/m/s) W 3,6 (Konstant) - (m) M S rmal (1,35; 0,1) M D rmal (1,0; 0,2) M E rmal (1,0; 0,3) De olika scenarierna innebär att vi varierar de olika fördelningarna och konstanterna. De åtta scenarierna Scenario 1 Detta är det värsta fallet där ingen säkerhetsutrutning finns tillgänglig. Larm och sprinklersystem finns ej installerade/fungerar ej. En av fyra tillgängliga evakueringsdörrar är blockerad. Använd standarduppsättningen vid simuleringen. Rökfyllnadstid bestäms av relation S 1. Scenario 2 Alla utgångar finns nu tillgängliga. Detta gör att den totala dörrbredden nu ökar till 4,8 m. I övrigt är allt detsamma som vid scenerio 1. Scenario 3 Skillnaden mot scenario 1 är att sprinklersystemet nu fungerar. Detta innebär att det tar längre tid för komponent S att nå den kritiska tiden. Rökfyllnadstiden beräknas nu ur relation S 2. Liksom i scenario 1 är en av evakueringsdörrarna blockerad vilket gör att den totala dörrbredden är 3,6 m. Scenario 4 Samma som scenario 3 med tillägget att dörrbredden nu är lika med 4,8 m.
6 6 Scenario 5 I scenarierna 5-8 kommer det att finnas ett fungerande automatiskt brandlarm. Detta innebär att folk i lokalen kommer att upptäcka på ett tidigare stadium att det har börjat brinna. Detta kommer att påverka komponenterna D och R. Rökfyllnad bestäms av relation S 1. Använd följande uttryck för D och R: D 0,478 0, 7 2 5,36α H R 2 - Lognormal(130; 120) Observera att en dörr är blockerad vilket minskar dörrbredden till 3,6 m. Scenario 6 Samma som scenario 5 med tillägget att dörrbredden nu är lika med 4,8 m. Scenario 7 Både brandlarm och sprinklersystemet fungerar. Detta innebär samma uppsättning som scenario 5 med undantag för att relation S 2 används för rökfyllnad. Scenario 8 Samma som scenario 7 med tillägget att dörrbredden nu är lika med 4,8 m. Uppgifter Simulera varje scenario tusen gånger (Iterations=1000) med hjälp av Monte Carlometoden. Observera att detta kan göras samtidigt för alla åtta scenarier. Redovisa resultaten i en skriftlig rapport och bifoga även filen med det använda kalkylbladet. Filen döper du till LAB4_xxx där xxx är ditt namn. Rapporten skall innehålla histogram, medelvärden och standardavvikelser för samtliga simulerade säkerhetsmarginaler. Redovisa även andelen simuleringar med en säkerhetsmarginal större än noll. Avsluta med att göra en känslighetsanalys för varje scenario. Redovisa de tre ingående komponenter som har störst betydelse för respektive säkerhetsmarginal. Rapporten skickas senast fredag 11 maj till per-erik isberg@stat.lu.se.
Statistik för Brandingenjörer. Laboration 3
LUNDS UNIVERSITET 1(7) STATISTISKA INSTITUTIONEN Per-Erik Isberg/Lars Wahlgren Statistik för Brandingenjörer Laboration 3 Simulering - Brandsäkerhet VT 2012 2 Fire Safety Design Laborationens syfte är
Läs merEn introduktion till och första övning i @Risk5 for Excel
LUNDS UNIVERSITET 1(6) STATISTISKA INSTITUTIONEN Per-Erik Isberg / Lars Wahlgren VT2012 En introduktion till och första övning i @Risk5 for Excel Vi har redan under kursen stiftat bekantskap med Minitab
Läs merLUNDS UNIVERSITET 1(6) STATISTISKA INSTITUTIONEN Per-Erik Isberg
LUNDS UNIVERSITET 1(6) STATISTISKA INSTITUTIONEN Per-Erik Isberg Simulering i MINITAB Det finns goda möjligheter att utföra olika typer av simuleringar i Minitab. Gemensamt för dessa är att man börjar
Läs merVFA 5.2: Gångavstånd i utrymningsväg
VFA 5.2: Gångavstånd i utrymningsväg VFA 5.2: GÅNGAVSTÅND I UTRYMNINGSVÄG Syfte: Indata: Resultat: Att uppfylla föreskriften BBR 5:332 trots att längre gångavstånd än det i tabell 5:332 angivna gångavståndet
Läs merVFA 5.4: Utrymningsbredd
VFA 5.4: Utrymningsbredd VFA 5.4: UTRYMNINGSBREDD Syfte: Indata: Resultat: Att vid dimensionering av lokaler för över 150 pers. möjliggöra byte av en (1) utrymningsväg av bredden 1,2 meter mot två (2)
Läs merVFA 5.3: GÅNGAVSTÅND I UTRYMNINGSVÄG
VFA 5.3: GÅNGAVSTÅND I UTRYMNINGSVÄG VFA 5.3: GÅNGAVSTÅND I UTRYMNINGSVÄG Syfte: Indata: Resultat: Att uppfylla föreskriften BBR 5:332 trots att längre gångavstånd än det i tabell 5:332 angivna gångavståndet
Läs merMatematikcentrum 1(7) Matematisk Statistik Lunds Universitet Per-Erik Isberg. Laboration 1. Simulering
Matematikcentrum (7) Matematisk Statistik Lunds Universitet Per-Erik Isberg Laboration Simulering HT 006 Introduktion Syftet med laborationen är dels att vi skall bekanta oss med lite av de olika funktioner
Läs merVerifiering av utrymning Analys eller förenklad? Norge 2009 Tomas Rantatalo www.fsd.se
Verifiering av utrymning Analys eller förenklad? Norge 2009 Tomas Rantatalo www.fsd.se Kontorshus med kantine för 100 personer Tre etager 75-100 kontorsplatser / etage Konferensrum för 75 personer i 1
Läs merMatematikcentrum 1(7) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 - Biostatistisk grundkurs HT2007. Laboration. Simulering
Matematikcentrum 1(7) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 - Biostatistisk grundkurs HT007 Laboration Simulering Grupp A: 007-11-1, 8.15-.00 Grupp B: 007-11-1, 13.15-15.00 Introduktion Syftet
Läs merFörsta sidan är ett försättsblad (laddas ned från kurshemsidan) Alla frågor som nns i uppgiftstexten är besvarade
HT 2011 Inlämningsuppgift 1 Statistisk teori med tillämpningar Instruktioner Ett av problemen A, B eller C tilldelas gruppen vid första övningstillfället. Rapporten ska lämnas in senast 29/9 kl 16.30.
Läs merVFA 5.1: Utrymning från entresolplan
VFA 5.1: Utrymning från entresolplan VFA 5.1: UTRYMNING FRÅN ENTRESOLPLAN Syfte: Indata: Resultat: Att uppfylla BBR 5:321, föreskrift, med avseende på att uppnå tillfredställande utrymning med enbart en
Läs merKontrollera att följande punkter är uppfyllda innan rapporten lämnas in: Första sidan är ett försättsblad (laddas ned från kurshemsidan)
Statistiska institutionen VT 2012 Inlämningsuppgift 1 Statistisk teori med tillämpningar Instruktioner Ett av problemen A, B eller C tilldelas gruppen vid första övningstillfället. Rapporten ska lämnas
Läs mer12) Terminologi. Brandflöde. Medelbrandflöde. Brandskapat flöde avses den termiska expansionen av rumsvolymen per tidsenhet i rum där brand uppstått.
12) Terminologi Brandflöde Brandskapat flöde avses den termiska expansionen av rumsvolymen per tidsenhet i rum där brand uppstått. Medelbrandflöde Ökningen av luftvolymen som skapas i brandrummet när rummet
Läs mer7-III. Analys av osäkerhet
7-III. Analys av osäkerhet Osäkerhet kan analyseras i Excelprogrammet på flera olika sätt. Användaren kan ange värden med hjälp av intervall och användaren kan göra en känslighetsanalys genom att studera
Läs merMatematikcentrum 1(6) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 - Biostatistisk grundkurs VT2014, lp3. Laboration 2. Fördelningar och simulering
Matematikcentrum 1(6) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 - Biostatistisk grundkurs VT2014, lp3 Laboration 2 Fördelningar och simulering Introduktion 2014-02-06 Syftet med laborationen är dels
Läs merträna på att använda olika grafiska metoder för att undersöka vilka fördelningar ett datamaterial kan komma från
Matematikcentrum Matematisk statistik MASB11: BIOSTATISTISK GRUNDKURS DATORLABORATION 1, 1 APRIL 215 FÖRDELNINGAR, SIMULERING OCH FÖRDELNINGSANPASSNING Syfte Syftet med dagens laboration är att du ska
Läs merExperimentella metoder 2014, Räkneövning 1
Experimentella metoder 04, Räkneövning Problem : Tio mätningar av en resistans gav följande resultat: Mätning no. Resistans (Ω) Mätning no Resistans (Ω) 0.3 6 0.0 00.5 7 99.98 3 00.0 8 99.80 4 99.95 9
Läs merStatistiska metoder för säkerhetsanalys
1 / 14 Statistiska metoder för säkerhetsanalys F2: Händelseströmmar och Poissonprocesser Definition Intensitet Exempel 2 / 14 Händelseström Händelsen A inträffar vid de okända tidpunkterna S 1, S 2,...
Läs merLABORATION 1. Syfte: Syftet med laborationen är att
LABORATION 1 Syfte: Syftet med laborationen är att ge övning i hur man kan använda det statistiska programpaketet Minitab för beskrivande statistik, grafisk framställning och sannolikhetsberäkningar, visa
Läs merBILAGA C KONSEKVENSBERÄKNINGAR
BILAGA C SIDA 1 (5) BILAGA C KONSEKVENSBERÄKNINGAR De riskmått som används i denna riskbedömning är individrisk och samhällsrisk. Indata till beräkningar är bl.a. avståndet inom vilka personer antas omkomma,
Läs merFörberedelser för att möta händelser av väpnat våld
LERUM2000, v2.1, 2013-02-21 1 (5) Lärande Lärande Centralt Christian Jerhov Verksamhetsutvecklare 0302-52 12 04 christian.jerhov@lerum.se Bilaga Förberedelser för att möta händelser av väpnat våld Bakgrund
Läs merHur måttsätta osäkerheter?
Geotekniska osäkerheter och deras hantering Hur måttsätta osäkerheter? Lars Olsson Geostatistik AB 11-04-07 Hur måttsätta osäkerheter _LO 1 Sannolikheter Vi måste kunna sätta mått på osäkerheterna för
Läs merInstruktioner för utrymning och olyckor, information om säkerhet och öppettider.
Instruktioner för utrymning och olyckor, information om säkerhet och öppettider. Allmän information I denna broschyr hittar du det mesta du behöver veta om säkerhet och utrymning på Campus Helsingborg.
Läs merHötorgshallen. Brandteknisk riskvärdering av. Mattias Arnqvist Kristin Nilsson Hanna Palmqvist Erik Öberg. Rapport 9336 Lund 2008
Rapport 9336 Lund 2008 Avdelningen för brandteknik och riskhantering Lunds universitet Department of Fire Safety Engineering and Systems Safety Lund University, Sweden Brandteknisk riskvärdering av Hötorgshallen
Läs merLektion 1: Fördelningar och deskriptiv analys
Density Lektion 1: Fördelningar och deskriptiv analys 1.,3 Uniform; Lower=1; Upper=6,3,2,2,1,, 1 2 3 X 4 6 7 Figuren ovan visar täthetsfunktionen för en likformig fördelning. Kurvan antar värdet.2 över
Läs merBrandsäkert hem. BrandSäkert 7.2007
Brandsäkert hem Hela 90 procent av alla bränder totalt sker i hemmen. Varje år dör och skadas alltför många människor. Att skaffa inbrottslarm ses som en självklarhet medan få har hört talas om till exempel
Läs merUtrymningsdimensionering. - SF Bio Salong 2 Helsingborg
Utrymningsdimensionering - SF Bio Salong 2 Helsingborg Innehåll Utrymningsdimensionering...1 Resultatrapportering...1 Objektsbeskrivning...3 Utrymningsvägar...5 Utrymningsväg till foajé...6 Alternativ
Läs merPersonsäkerhet & utrymning vid brand
Personsäkerhet & utrymning vid brand Pär Hansson FSD Göteborg Brandingenjör LTH? Vilka är vi? Var finns vi? Konsult för brandsäkerhet med 30 års erfarenhet Huvudkontor Malmö??? FSD består av ca 25 konsulter,
Läs merLaboration 3: Stora talens lag, centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar
Lunds tekniska högskola Matematikcentrum Matematisk statistik Laboration 3 Matematisk statistik AK för CDIFysiker, FMS012/MASB03, HT15 Laboration 3: Stora talens lag, centrala gränsvärdessatsen och enkla
Läs merSTATUS: Kostnad/nytta studie Tekniska system för att förhindra och begränsa anlagda bränder
STATUS: Kostnad/nytta studie Tekniska system för att förhindra och begränsa anlagda bränder Nils Johansson Lunds Tekniska k Högskola Nils Johansson Doktorand på brandteknik, LTH Brandingenjör & Civilingenjör
Läs merGrundläggande matematisk statistik
Grundläggande matematisk statistik Väntevärde, varians, standardavvikelse, kvantiler Uwe Menzel, 28 uwe.menzel@slu.se; uwe.menzel@matstat.de www.matstat.de Väntevärdet X : diskret eller kontinuerlig slumpvariable
Läs merDatorövning 1: Fördelningar
Lunds tekniska högskola Matematikcentrum Matematisk statistik FMS012/MASB03: MATEMATISK STATISTIK, 9 HP, VT-17 Datorövning 1: Fördelningar I denna datorövning ska du utforska begreppen sannolikhet och
Läs merKLEINLEKTION. Område statistik. Lektionens upplägg. Lämplig inom kurserna Matematik 2b och 2c. Engage (Väck intresse) Explore (Upptäck laborera)
KLEINLEKTION Område statistik. Lämplig inom kurserna Matematik 2b och 2c. Centralt innehåll i Matematik 2b och 2c: Statistiska metoder för rapportering av observationer och mätdata från undersökningar
Läs merRättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:
Matematisk Statistik Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Tentamen 6.5 hp AT1MS1 DTEIN16h 7,5 högskolepoäng TentamensKod: Tentamensdatum: 1 juni 2017 Tid: 14-18 Hjälpmedel: Miniräknare Totalt antal
Läs merIE1204/IE1205 Digital Design
TENTAMEN IE1204/IE1205 Digital Design 2012-12-13, 09.00-13.00 Inga hjälpmedel är tillåtna! Hjälpmedel Tentamen består av tre delar med sammanlagd tolv uppgifter, och totalt 30 poäng. Del A1 (Analys) innehåller
Läs merTillhör systemhandling Verifikationsdokument Utrymning via Serviceschakt
Filnamn AKF03-01-024-00_010 Projektnamn Skapat av Godkänt datum Rev Datum Västlänken Mikaela Warberg, Faveo 2014-03-21 Godkänt av Version TRV 2013/92336 Behnam Shahriari 1(9) _ Tillhör systemhandling 2014-12-01
Läs merJubileum Brandtema - Brandingenjör och IMFSE. Daniel Nilsson (programledare) Patrick van Hees (programföreståndare) Brandteknik, LTH
Jubileum Brandtema - Brandingenjör och IMFSE Daniel Nilsson (programledare) Patrick van Hees (programföreståndare) Brandteknik, LTH Utbildningarna Brandingenjör, LTH - 30 år - 3,5 år utbildning - uppdaterat
Läs merBilaga 1 till Teknisk anvisning BRAND
Sidantal 7 Bilaga 1 till Teknisk anvisning BRAND Beskrivning brandtekniska system och utrymningsstrategi Version 2 Datum 2015-10-01 Landstingsservice i Uppsala Län Bakgrund Detta dokument syftar till att
Läs merANMÄLAN OM TILLFÄLLIG ÖVERNATTNING
ANMÄLAN OM TILLFÄLLIG ÖVERNATTNING Skriv ut och fyll i under vilken tidsperiod den tillfälliga övernattningen kommer ske. Datum från Datum till Var: Adress: (Exempelvis skolans namn.) Antal person som
Läs merSamspelet mellan vattensprinklersystem och brandgasventilatorer
Samspelet mellan vattensprinklersystem och brandgasventilatorer Brandskyddsinformation 1 Målet med brandskydd Brandskydd har flera olika syften, som personligt skydd samt skydd av egendom och miljö. Skyddsmål
Läs merProjektering av frångänglighet
SBF Seminarium om Frångänglighet 2014-12-03 Projektering av frångänglighet Elena Siré, Arkitekt SAR/MSA Certifierad sakkunnig av tillgänglighet Elena Siré Arkitekt AB Riktlinjer för tillgänglighet MFD
Läs merOlycksundersökning Brand i lägenhet 2014-05-30
Olycksundersökning Brand i lägenhet 2014-05-30 Malmö Bertil Nilsson DOKUMENTINFORMATION Ärende: Förundersökning Handläggare: Bertil Nilsson Beställare: Bertil Nilsson Diarienummer: 1900.2014.02334 Händelse:
Läs merTvå parametrar: µ (väntevärdet) och σ (standardavvikelsen) µ bestämmer normalfördelningens läge
Lunds tekniska högskola Matematikcentrum Matematisk statistik Matematisk statistik AK för ekosystemteknik, FMSF75 OH-bilder 28-9-3 Normalfördelningen, X N(µ, σ) f(x) = e (x µ)2 2σ 2, < x < 2π σ.4 N(2,).35.3.25.2.5..5
Läs merUtvärdering av riskverktyget Brandskyddsvärdering av vårdavdelningar - jämförelse med händelseträdsanalys
Utvärdering av riskverktyget Brandskyddsvärdering av vårdavdelningar - jämförelse med händelseträdsanalys Helena Hermansson Department of Fire Safety Engineering Lund University, Sweden Brandteknik Lunds
Läs merDATORÖVNING 2 MATEMATISK STATISTIK FÖR D, I, PI OCH FYSIKER; FMSF45 & MASB03. bli bekant med summor av stokastiska variabler.
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK DATORÖVNING 2 MATEMATISK STATISTIK FÖR D, I, PI OCH FYSIKER; FMSF45 & MASB03 Syfte: Syftet med dagens laborationen är att du skall: få förståelse
Läs merANMÄLAN OM TILLFÄLLIG ÖVERNATTNING
ANMÄLAN OM TILLFÄLLIG ÖVERNATTNING Fyll i under vilken tidsperiod den tillfälliga övernattningen kommer ske. Datum från Datum till Var: Adress: (Exempelvis skolans namn.) Antal person som övernattar: Åldersgrupp:
Läs merPersonskydd i vårdrum
Brandingenjörslinjen Lunds tekniska högskola, Brandteknik Lunds Universitet Personskydd i vårdrum - en jämförelse mellan sprinklat och osprinklat utförande Emmanuele Patti Personskydd i vårdrum - en jämförelse
Läs merLaboration 4: Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK DATORLABORATION 4 MATEMATISK STATISTIK, FÖR I/PI, FMS 121/2, HT-3 Laboration 4: Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar
Läs merLaboration 3: Stora talens lag, centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK LABORATION 3 MATEMATISK STATISTIK AK FÖR CDIFYSIKER, FMS012/MASB03, HT12 Laboration 3: Stora talens lag, centrala gränsvärdessatsen och enkla
Läs merDimensionerande bränder i tåg och bussar - Status report - Brandforsk projekt 401-051
Dimensionerande bränder i tåg och bussar - Status report - Brandforsk projekt 401-051 Michael Försth Jesper Axelsson SP Sveriges Tekniska Forskningsinstitut Brandteknik 2 Sammanfattning Projektets start
Läs mer1 Förberedelser. 2 Teoretisk härledning av värmeförlust LABORATION 4: VÄRMEKRAFTVERK MATEMATISK STATISTIK AK, MAS 101:A, VT-01
LUNDS UNIVERSITET MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK LABORATION 4: VÄRMEKRAFTVERK MATEMATISK STATISTIK AK, MAS 101:A, VT-01 1 Förberedelser I denna laboration modelleras värmeförlusten i ett kraftverk
Läs merBrandteknisk dimensionering med riskbaserade ekvationer
Brandteknisk dimensionering med riskbaserade ekvationer Fredrik Olsson Håkan Frantzich Department of Fire Safety Engineering Lund University, Sweden Brandteknik Lunds tekniska högskola Lunds universitet
Läs merGrundläggande matematisk statistik
Grundläggande matematisk statistik Kontinuerliga fördelningar Uwe Menzel, 8 www.matstat.de Begrepp fördelning Hur beter sig en variabel slumpmässigt? En slumpvariabel (s.v.) har en viss fördelning, d.v.s.
Läs merBrandteknisk riskanalys - indata, metodik och osäkerhetsanalys
Brandteknisk riskanalys - indata, metodik och osäkerhetsanalys Marcus Andersson Katarina Wadensten Department of Fire Safety Engineering Lund University, Sweden Brandteknik Lunds tekniska högskola Lunds
Läs merDomarhagsskolan. Rapport nr: 9262. Handledare: Henrik Jönsson Gustaf Sandell
Avdelningen för Brandteknik Lunds Tekniska Högskola Brandteknisk Riskvärdering Domarhagsskolan Rapport nr: 9262 Handledare: Henrik Jönsson Gustaf Sandell Av: Fredrik Handeland Henrik Nordenstedt Michael
Läs merbli bekant med summor av stokastiska variabler.
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK DATORÖVNING 2 MATEMATISK STATISTIK FÖR E FMSF20 Syfte: Syftet med dagens laborationen är att du skall: få förståelse för diskreta, bivariate
Läs merUppgift a b c d e Vet inte Poäng
TENTAMEN: Dataanalys och statistik för I2, TMS135 Fredagen den 12 mars kl. 8:45-11:45 på V. Jour: Jenny Andersson, ankn 8294 (mobil:070 3597858) Hjälpmedel: Utdelad formelsamling med tabeller, BETA, på
Läs merDatorövning 2 Betingad fördelning och Centrala gränsvärdessatsen
Lunds tekniska högskola Matematikcentrum Matematisk statistik FMS012/MASB03: MATEMATISK STATISTIK, 9 HP, HT-16 Datorövning 2 Betingad fördelning och Centrala gränsvärdessatsen Syftet med den här laborationen
Läs merProblemlösning. Måns Thulin. Uppsala universitet Statistik för ingenjörer 30/ /16
1/16 Problemlösning Måns Thulin Uppsala universitet thulin@math.uu.se Statistik för ingenjörer 30/1 2013 Kursinformation: diskussionsuppgifter Under kursens gång kommer vi att ha 12 diskussionsproblem
Läs merBILAGA 1 INSTITUTIONEN FÖR MIKROELEKTRONIK CHALMERS TEKNISKA HÖGSKOLA UTREDNING BETRÄFFANDE BRANDTEKNISK KLASS PÅ BÄRVERK (STÅL) 1. SAMMANFATTNING Beräkningar har utförts för en stålpelare i ett representativt
Läs merFöreläsning 3. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi
Föreläsning 3 Statistik; teori och tillämpning i biologi 1 Dagens föreläsning o Inferens om två populationer (kap 8.1 8.) o Parvisa observationer (kap 9.1 9.) o p-värde (kap 6.3) o Feltyper, styrka, stickprovsstorlek
Läs merVetenskaplig metod och statistik
Vetenskaplig metod och statistik Innehåll Vetenskaplighet Hur ska man lägga upp ett experiment? Hur hanterar man felkällor? Hur ska man tolka resultatet från experimentet? Experimentlogg Att fundera på
Läs merSBF UTRYMNINGSLARM 2015. Bakgrund, introduktion och översikt Bo Hjorth, AlbaCon AB
SBF UTRYMNINGSLARM 2015 Bakgrund, introduktion och översikt Bo Hjorth, AlbaCon AB SBF REK UTRYMNINGSLARM 2015 - bakgrund Statens Brandnämnds meddelande 1983 (RUS 110:5 /SBF 110:6) SBF REK 2003 svensk lagscdning
Läs merLaboration 2: 1 Syfte. 2 Väntevärde och varians hos en s.v. X med fördelningen F X (x) MATEMATISK STATISTIK, AK FÖR BYGG, FMS 601, HT-08
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK MATEMATISK STATISTIK, AK FÖR BYGG, FMS 601, HT-08 Laboration 2: Om väntevärden och fördelningar 1 Syfte I denna laboration skall vi försöka
Läs merMålet för D2 är att studenterna ska kunna följande: Dra slumptal från olika sannolikhetsfördelningar med hjälp av SAS
Datorövning 2 Statistisk teori med tillämpningar Simulering i SAS Syfte Att simulera data är en metod som ofta används inom forskning inom ett stort antal ämnen, exempelvis nationalekonomi, fysik, miljövetenskap
Läs merrepetera begreppen sannolikhetsfunktion, frekvensfunktion och fördelningsfunktion
Lunds tekniska högskola Matematikcentrum Matematisk statistik FMSF25: MATEMATISK STATISTIK KOMPLETTERANDE PROJEKT DATORLABORATION 1, 14 NOVEMBER 2017 Syfte Syftet med dagens laboration är att du ska träna
Läs merTuFT: Tunnel Fire Tools Textbaserad
2014-12-02 AP3: Beslutsstöd och planeringsverktyg Räddningsinsinsats och utrymning i tunnel Enkelt planeringsverktyg för beslutsfattare Underlag försök (AP2) och tidigare forskningsprojekt Beräkningsverktyg
Läs merRåd och anvisningar för solcellsanläggningar
Råd och anvisningar 2018-05-16 Sida 1 av 5 Råd och anvisningar för solcellsanläggningar Sida 2 av 5 Bakgrund I den lagstiftning som finns för solcellsanläggningar beaktas inte räddningstjänstens säkerhet
Läs merTMS136. Föreläsning 4
TMS136 Föreläsning 4 Kontinuerliga stokastiska variabler Kontinuerliga stokastiska variabler är stokastiska variabler som tar värden i intervall av den reella axeln Det kan handla om längder, temperaturer,
Läs merBrandskyddspolicy. LUNDS NATION LUND Upprättad 2011-12-29 & Uppdaterad 2013-08-16
Brandskyddspolicy LUNDS NATION LUND Upprättad 2011-12-29 & Uppdaterad 2013-08-16 Lunds nation bedriver en stor variation av verksamheter i form av restaurang- och klubbverksamhet, lunchservering och diverse
Läs merSF1901 Sannolikhetsteori och statistik I
SF1901 Sannolikhetsteori och statistik I Jimmy Olsson Föreläsning 7 15 november 2017 1 / 28 Lite om kontrollskrivning och laborationer Kontrollskrivningen omfattar Kap. 1 5 i boken, alltså Föreläsning
Läs merMålet för D3 är att studenterna ska kunna följande: Dra slumptal från olika sannolikhetsfördelningar med hjälp av SAS
Datorövning 3 Statistisk teori med tillämpningar Simulering i SAS Syfte Att simulera data är en metod som ofta används inom forskning inom ett stort antal ämnen, exempelvis nationalekonomi, fysik, miljövetenskap
Läs merDel I: Digitala verktyg är inte tillåtna. Endast svar krävs. Skriv dina svar direkt i provhäftet.
Del I: Digitala verktyg är inte tillåtna. Endast svar krävs. Skriv dina svar direkt i provhäftet. 1) a) Bestäm ekvationen för den räta linjen i figuren. (1/0/0) b) Rita i koordinatsystemet en rät linje
Läs merAktivering av boendesprinkler: Försök med olika glasbulber
Brandskydd 2016, Upplands Väsby, 23-24 november 2016 Aktivering av boendesprinkler: Försök med olika glasbulber Magnus Arvidson Safety - Fire Research SP Sveriges Tekniska Forskningsinstitut magnus.arvidson@sp.se
Läs mer12.10.30 Gäller fr.o.m. 12.11.05
Avser Tillfällig övernattning Framtaget av Anders Finn Fastställt av Håkan Lundgren Nr F/04 Avdelning Förebyggande Ersätter nr Datum Rev 12.10.30 Gäller fr.o.m. 12.11.05 Inledning Bakgrund Syfte Ansvar
Läs merSF1900 Sannolikhetsteori och statistik, HT 2017 Laboration 1 för CINEK2
Matematisk Statistik SF1900 Sannolikhetsteori och statistik, HT 2017 Laboration 1 för CINEK2 1 Introduktion Denna laboration är inte poänggivande utan är till för den som vill bekanta sig med MATLAB. Fokusera
Läs merVetenskaplig metod och Statistik
Vetenskaplig metod och Statistik Innehåll Hur ska man lägga upp ett experiment? Hur hanterar man felkällor? Hur ska man tolka resultatet från experimentet? Experimentlogg Att fundera på Experiment NE:
Läs merBild 1. Bild 2 Sammanfattning Statistik I. Bild 3 Hypotesprövning. Medicinsk statistik II
Bild 1 Medicinsk statistik II Läkarprogrammet T5 HT 2014 Anna Jöud Arbets- och miljömedicin, Lunds universitet ERC Syd, Skånes Universitetssjukhus anna.joud@med.lu.se Bild 2 Sammanfattning Statistik I
Läs merStadsteatern
Brand under teaterföreställning Stadsteatern 2017-03-02 Vi skapar trygghet! Anders From, SSBF 1 Innehåll Objekt... 3 Bakgrund... 3 Fokus för undersökning... 3 Händelseförlopp... 4 Orsak... 5 Insats...
Läs merBrandskyddspolicy. LUNDS NATION LUND Upprättad & Uppdaterad
Brandskyddspolicy LUNDS NATION LUND Upprättad 2011-12-29 & Uppdaterad 2016-03-08 Lunds nation bedriver en stor variation av verksamheter i form av restaurang- och klubbverksamhet, lunchservering och diverse
Läs merSäkerhet vid brand i särskilda boende för personer med vårdbehov. Konsekvensanalys av förändringar i byggreglerna 2009-10-23
Säkerhet vid brand i särskilda boende för personer med vårdbehov Konsekvensanalys av förändringar i byggreglerna 2009-10-23 Sida 2 (37) Säkerhet vid brand i särskilda boende för personer med vårdbehov
Läs merLaboration 3: Urval och skattningar
S0004M Statistik 1 Undersökningsmetodik. Laboration 3: Urval och skattningar Denna laboration handlar om slumpmässiga urval. Dessa urval ska användas för att uppskatta egenskaper hos en population. Statistiska
Läs merLäs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen
Tentamen i Statistik 1: Undersökningsmetodik Ämneskod S0006M Totala antalet uppgifter: Totala antalet poäng Lärare: Mykola Shykula 5 25 Tentamensdatum 2014-05-15 Skrivtid 09.00-14.00 Jourhavande lärare:
Läs merLaboration 2 Inferens S0005M VT16
Laboration 2 Inferens S0005M VT16 Allmänt Arbeta i grupper om 2-3 personer. Flertalet av uppgifterna är tänkta att lösas med hjälp av Minitab. Ett lärarlett pass i datorsal finns schemalagt. Var gärna
Läs merKV LINNEDUKEN 1 STOCKHOLM BRANDSKYDDSTEKNISK UTREDNING. Strålningsberäkning
KV LINNEDUKEN 1 STOCKHOLM Nybyggnad av bostäder BRANDSKYDDSTEKNISK UTREDNING Strålningsberäkning 2009-07-15 Johan Norén johan.noren@briab.se 08-410 102 57 Briab- Brand& Riskingenjörerna AB Rosenlundsgatan
Läs merVFA 7.1: Byte av EI-glas mot E-glas
VFA 7.1: Byte av EI-glas mot E-glas VFA 7.1: BYTE AV EI-GLAS MOT E-GLAS Syfte: Indata: Resultat: Att möjliggöra byte av EI-klassat glas mot E-glas i brandcellsgräns mot utrymningsväg. Presentera beräkningsmetodik
Läs merBrandteknisk riskvärdering av Harry s, Norrköping
Brandteknisk riskvärdering av Harry s, Norrköping Författare: Rima Adawi Rh03 Mats Andersson Bi00 Johan Hanberger Bi02 Dan Sandqvist Bi02 Handledare: Henrik Johansson Per Johansson Brandteknisk riskvärdering
Läs merFMSF55: Matematisk statistik för C och M OH-bilder på föreläsning 5, a 2 e x2 /a 2, x > 0 där a antas vara 0.6.
Lunds tekniska högskola Matematikcentrum Matematisk statistik FMSF55: Matematisk statistik för C och M OH-bilder på föreläsning 5, 28-4-6 EXEMPEL (max och min): Ett instrument består av tre komponenter.
Läs merDemonstration av laboration 2, SF1901
KTH 29 November 2017 Laboration 2 Målet med dagens föreläsning är att repetera några viktiga begrepp från kursen och illustrera dem med hjälp av MATLAB. Laboration 2 har följande delar Fördelningsfunktion
Läs merLaboration 1: Introduktion till R och Deskriptiv statistik
STOCKHOLMS UNIVERSITET 13 februari 2009 Matematiska institutionen Avd. för matematisk statistik Gudrun Brattström Laboration 1: Introduktion till R och Deskriptiv statistik Denna första datorlaboration
Läs merBorgsmoskolan Norrköping BRANDTEKNISK RISKVÄRDERING. Rapportnr. 9209. Lund 2003-12-16
Rapportnr. 9209 Borgsmoskolan Norrköping BRANDTEKNISK RISKVÄRDERING Lund 2003-12-16 Grupp 11 Lars Magnusson Lina Holgersson Mattias Hagelin Niclas von Essen Rapport / Report 9209 Titel Brandteknisk riskvärdering,
Läs merNedan redovisas resultatet med hjälp av ett antal olika diagram (pkt 1-6):
EM-fotboll 2012 några grafer Sport är en verksamhet som genererar mängder av numerisk information som följs med stort intresse EM i fotboll är inget undantag och detta dokument visar några grafer med kommentarer
Läs merBrandteknisk Riskvärdering PUB-HUSET. Johan Andersson Fredrik Stervik Linda Widmark Lina Åteg
Brandteknisk Riskvärdering PUB-HUSET Johan Andersson Fredrik Stervik Linda Widmark Lina Åteg Brandteknik Lunds Tekniska Högskola Lunds Universitet Rapport 9378 Lund 2010 1 II Brandteknisk Riskvärdering
Läs merUppgift 1 (a) För två händelser, A och B, är följande sannolikheter kända
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF90, SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, TISDAGEN DEN 9:E JUNI 205 KL 4.00 9.00. Kursledare: Tatjana Pavlenko, 08-790 84 66 Tillåtna hjälpmedel: Formel- och tabellsamling
Läs merBrandskydd vid tillfällig uthyrning av samlingslokaler
Brandskydd vid tillfällig uthyrning av samlingslokaler 1 Inledning Denna information riktar sig till dig som hyr ut eller upplåter lokaler tillfälligt för till exempel dans eller fester. Här är några enkla
Läs merLaboration med Minitab
MATEMATIK OCH STATISTIK NV1 2005 02 07 UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Silvelyn Zwanzig, Tel. 471 31 84 Laboration med Minitab I denna laboration skall du få stifta bekantskap med ett statistiskt
Läs merBrandforskning i Sverige Anlagd brand. Nils Johansson Doktorand, Lunds Tekniska Högskola
Brandforskning i Sverige Anlagd brand Nils Johansson Doktorand, Lunds Tekniska Högskola Brandteknik och riskhantering Forskning inom: Brandskydd Riskhantering Sårbarhetsanalyser Krishantering www.brand.lth.se
Läs merLaboration 4: Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK DATORLABORATION 4 MATEMATISK STATISTIK, AK FÖR I, FMS 120, HT-00 Laboration 4: Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar
Läs merMars 2005. Information om brandskydd vid tillfällig uthyrning av samlingslokaler
Mars 2005 Information om brandskydd vid tillfällig uthyrning av samlingslokaler Denna information riktar sig till dig som hyr ut eller upplåter lokaler tillfälligt för till exempel dans eller fester. Här
Läs merPROGRAMFÖRKLARING I. Statistik för modellval och prediktion. Ett exempel: vågriktning och våghöjd
Statistik för modellval och prediktion att beskriva, förklara och förutsäga Georg Lindgren PROGRAMFÖRKLARING I Matematisk statistik, Lunds universitet stik för modellval och prediktion p.1/4 Statistik
Läs mer