Analysresultat i bilder

Transkript

1 Surveyselskabet En graf siger mere end 1000 tal Köpenhamn 16 september 2013 Analysresultat i bilder Anders Wallgren & Britt Wallgren SCB, Örebro universitet ba.statistik@telia.com

2 Hur överför vi statistik till kunskaper? 1. Mikrodata

3 Pnr Födelseår Kön Födelse land DispInk90 ForvInk90 SyssStat90 DispInk91 ForvInk91 SyssStat91 D

4 Hur överför vi statistik till kunskaper? 1. Mikrodata 2. Tabeller som redovisar fakta

5 83 Folkmängd efter kön, civilstånd och ålder i ettårsklasser den 31 december 2004 Population by sex, civil status and age by single years Ålder Ogifta Gifta 1 Änklingar, änkor 2 Skilda 3 Hela Levande födda Age Single Married 1 Widowed 2 Divorced 2 antalet Live births Total Män Kvinnor Män Kvinnor Män Kvinnor Män Kvinnor År Antal Men Women Year Number

6 Hur överför vi statistik till kunskaper? 1. Mikrodata 2. Tabeller som redovisar fakta 3. Tabeller som visar mönster

7 Medellön efter utbildning och kön Tusentals kronor per månad Utbildning Kön n Kvinnor Män 6 Grundskola Gymnasium Högskola

8 Hur överför vi statistik till kunskaper? 1. Mikrodata 2. Tabeller som redovisar fakta 3. Tabeller som visar mönster 4. Diagram som visar mönster

9 Medellön efter utbildning och kön Tusentals kronor per månad Utbildning Kön n Kvinnor Män 6 Grundskola Gymnasium Högskola Bild 5. Medellön efter kön och utbildning 2005 Tusentals kronor per månad 40 Män Kvinnor Grundskola Gymnasium Högskola Utbildning

10 Medellön efter utbildning och kön Tusentals kronor per månad Utbildning Kön n Kvinnor Män 6 Grundskola Gymnasium Högskola Bild 5. Medellön efter kön och utbildning 2005 Tusentals kronor per månad 40 Män Kvinnor Grundskola Gymnasium Högskola Utbildning Detta är statistisk grafik mönster i data visualiseras Stillbilder: Diagram Rörliga bilder: Animeringar Syfte: Att överföra statistik till kunskaper Statistik metodik för detta? Statistisk kvalitet?

11 Hur överför vi statistik till kunskaper? Statistik metodik för detta? Det finns etablerad metodik men hur många känner till metodiken? Statistisk kvalitet?

12 Hur överför vi statistik till kunskaper? Statistik metodik för detta? Darrel Huff: Hur man ljuger med statistik Diagram viktigt, du får inte ljuga! Edward Tufte:The Visual Display of Quantitative Information Ingenting får störa, ta bort allt onödigt: Above all else show the data! William Cleveland: The Elements of Graphing Data Perception, vad uppfattar ögat? Trellis Displays (multivariat) Make the data stand out! Wallgren & Wallgren: Diagram statistikens bilder Bygger på Tuftes och Clevelands principer Datamaterialets (tabellens) struktur avgör val av diagramtyp

13 Hur överför vi statistik till kunskaper? Statistisk kvalitet? Datamaterialets Analysens Presentationens kvalitet kvalitet kvalitet

14 Hur överför vi statistik till kunskaper? Statistisk kvalitet? Datamaterialets Analysens Presentationens kvalitet kvalitet kvalitet Find patterns in data Distinguish between different patterns Cause and effect Control for disturbing factors Control for confounding variables Is it understandable? Is it interesting? Right kind of chart? Are the building blocks correct? Is the chart appealing?

15 Exempel:

16 Quality of Data Example 1: Report from Statistics Sweden: Are sales increasing? Sales are deacreasing! Real case: Planned investments in manufacturing 89/ %! Millions per year This was published 20 March 1990! Millions per quarter

17 Quality of Data Example 1: Yearly data don t describe changes within years increasing? Are sales increasing? Sales are deacreasing! Sales are deacreasing! Real case: Planned investments in manufacturing 89/ %! year Millions per year This was published 20 March 1990! Millions per quarter Millions per quarter This could have been published!

18 Quality of Data Example 2: Quality of different sources Murder/manslaughter in Sweden Number of persons/cases per inhabitants 1. Reported 2. Persons found guilty 3. Persons killed

19 Quality of Data Example 2: Quality of different sources Murder/manslaughter in Sweden Number of persons/cases per inhabitants 1. Reported 2. Persons found guilty 3. Persons killed X X

20 Quality of Analysis Example 3: Employed persons in Sweden years old, thousands Employed persons in Sweden years old, in thousands

21 Quality of Analysis Example 3: Number of persons depends on the size of the population a disturbing factor here! Employed persons in Sweden years old, thousands Employed persons in Sweden years old, in thousands Employment ratio among persons years old, % Employment ratio among persons years old, %

22 68 65 Example 4: Quality of Analysis Chart 32. Negative long-term trends become positive when rates are age standardised 32a. Employment rates, population years 32b. Employment rates years, age standardised c. Labour force rates, population years 32d. Labour force rates years, age standardised

23 How do we turn statistics into knowledge? Quality of Quality of Quality of Data Analysis Presentation We think that the Analysis part of the chain is the weakest! There are plenty of good data There are many good IT-tools for presentation But we lack good analysis!

24 Bild 22a. Diagram i vanlig skala Världens befolkning, miljoner Bild 22c. Indexdiagram Världens befolkning, index 1950= Världen Världen Asien Asien Afrika Afrika Amerika Amerika Europa Europa Oceanien Oceanien Afrika Afrika Asien Asien Oceanien Oceanien Världen Världen Amerika Amerika Europa Europa Bild 24c. Linjediagram med andelar Andel av världens befolkning, procent Världen Asien Asien Afrika Afrika Amerika Europa Oceanien Oceanien Gör flera diagram för samma datamaterial: Det kan finnas flera mönster att illustrera Mer och bättre analys!

25 EU-27 Euro området Belgien Bulgarien Tjeckien Danmark Tyskland Estland Irland Grekland Spanien Frankrike Italien Cypern Lettland Litauen Luxemburg Ungern Malta Nederländerna Österrike Polen Portugal Rumänien Slovenien Slovakien Finland Sverige Diagram utan budskap Diagram med budskap Bygger på Eurostatdiagram OBS: Faktarubrik Bild 17. Andel arbetslösa 2006 för olika åldersgrupper Procent år år

26 Diagram utan budskap Diagram med budskap OBS: Budskapsrubrik Polen Polen Slovakien Slovakien Tyskland Tyskland Kroatien Kroatien Frankrike Frankrike Bulgarien Bulgarien Grekland Grekland Spanien Spanien Belgien Belgien Turkiet Turkiet Portugal Portugal Ungern Ungern Finland Finland Tjeckien Tjeckien Lettland Lettland Rumänien Rumänien Italien Italien Litauen Litauen Estland Estland Sverige Sverige Slovenien Slovenien Malta Malta Österrike Österrike Luxemburg Luxemburg Cypern Cypern Storbritannien Storbritannien Irland Irland Nederländerna år Nederländerna Danmark Danmark Norge år Norge år år Sverige

27 Tre arbetsmoment när man skapar diagram: 1. Arbetet med att välja och analysera data Hitta intressanta mönster, diagrammets budskap 2. Val av diagramtyp Datamaterialets struktur avgör 3. Arbetet med att utforma diagrammets byggstenar de linjer, ytor och texter som bygger upp ett diagram

28 Datamaterialets struktur avgör diagramtyp: Tidsseriedata Tvärsnittsdata Geografiska Bild 1. Linjediagram Arbetslösa efter kön, 1000-tal 250 Män Kvinnor Bild 7b 7e. Befolkningen år efter utbildningsnivå 7b. Stående staplar 7c. Liggande staplar 60 Procent 60 Eftergymnasial Eftergymnasial 40 Gymnasial 40 Gymnasial 20 Förgymnasial 20 Förgymnasial Låg Medel Hög Procent Låg Medel Hög 7d. Cirkeldiagram 7e. Knoppdiagram Hög 35% Låg 18% Eftergymnasial Eftrergymnasial Gymnasial Gymnasial Förgymnasial Förgymnasial Envägsindelad annan tabell del 2 län med minskning Befolkningsminskning , promille större än 6,0 (2) 3,0 till 5,99 (5) 0,0 till 2,99 (5) gninkö )9( Medel 47% Procent

29 Procent Diagrammets byggstenar: Att utforma de linjer, ytor och texter som bygger upp ett diagram Bild 7. Andel arbetslösa män av arbetskraften inom olika åldersklasser, Män år Män år Män år År Bild 8. Andel arbetslösa män efter ålder Procent år år år

30 Exempel 1: Exempel 2: Förvärsvarbetande efter näringsgren 2011, antal Sverige Danmark A jordbruk, skogsbruk och fiske B+C tillverkning och utvinning D+E energiförsörjning; miljöverksamhet F byggverksamhet G handel H transport och magasinering I hotell- och restaurangverksamhet J information och kommunikation K finans- och försäkringsverksamhet L fastighetsverksamhet M+N företagstjänster O offentlig förvaltning och försvar P utbildning Q vård och omsorg; sociala tjänster R+S+T+U kulturella och personliga tjänster m.m okänd verksamhet Summa förvärvsarbetande Genomsnittlig månadslön 2009, SKR Män KvinnorTotalt FORTJENESTE PR. PRÆSTERET TIME, DKR, 2009 Mænd Kvinder M og kv Samtliga utbildningsnivåer UDDANNELSER I ALT Förgymnasial utbildning kortare än 9 år GRUNDSKOLE Förgymnasial utbildning 9 (10) år ALMENGYMNASIAL UDDANNELSER Gymnasial utbildning ERHVERVSGYMNASIAL UDDANNELSER Eftergymnasial utbildning kortare än två år ERHVERVSUDDANNELSER Eftergymnasial utbildning två år eller längre KORTE VIDEREGÅENDE UDDANNELSER Forskarutbildning MELLEMLANGE VIDEREGÅENDE UDDANNELSER BACHELOR LANGE VIDEREGÅENDE UDDANNELSER FORSKERUDDANNELSER

31 Bild 1. Näringslivets struktur i Danmark och Sverige, andel av sysselsatta 2011 Handel Vård och omsorg Finans, försäkring Jordbruk, skogsbruk, fiske Fastighetsverksamhet Kulturella, personliga tjänster Hotell, restaurang Information, kommunikation Offentlig förvaltning, försvar Energi, miljö Transport, magasinering Företagstjänster Byggverksamhet Utbildning Tillverkning, utvinning Branscher som är större i Danmark Överst i Bild 1: Handel, vård, finans och jordbruk Danmark Sverige Branscher som är större i Sverige Underst i Bild 1: Tillverkningsindustri, utbildning, byggverksamhet och företagstjänster

32 Bild 2. Relativlöner i Sverige och Danmark Genomsnittlön i respektive land 2009 = 100 Sverige Danmark Forskarutbildning Högskola 2+ år Högskola < 2 år Gymnasium Grundskola 60 Män Kvinnor 60 Mænd Kvinder Löneskillnaderna mellan könen är som regel större i Sverige bland högskoleutbildade. Löneskillnaderna mellan könen är som regel mindre i Danmark med två undantag: bland gymnasieutbildade och bland högskoleutbildade med mellanlång utbildning. Bland dessa är löneskillnaderna mellan könen stora.