Statistics from databases, visualization and new media 1 December 2011 kl 15-17

Storlek: px

Starta visningen från sidan:

Download "Statistics from databases, visualization and new media 1 December 2011 kl 15-17"

Ove Eliasson
för 4 år sedan
Visningar:

1 Statistics from databases, visualization and new media December 2 kl 5-7 Stockholm University Master Program in Statistics Alf Fyhrlund Mailto: Independent Consultant CV:

3 Data Mining definition "the nontrivial extraction of implicit, previously unknown, and potentially useful information from data" /many examples of definitions, e.g in Wikipedia

4 Ma nu sc rip ts es t i s eb W CDs Spreadsheets Ch ar ts Pri nt & PD Fs

5 Cube of dissemination Statistics databases Publications Depth Production database Width

6 Dataterminologi Makrodata: statistik Metadata beskrivningar och förklaringar som man behöver för att förstå och använda statistiken på rätt sätt Mikrodata: enskilda observationer som kan summeras till statistik enligt användarens önskemål inom ramen för gällande sekretessregler

7 SCB: registersystem (mikrodata) Registersystemet och olika Statistikansvariga Myndigheter Personregister utanför SCB t.ex. Lagfördaregistret, Brottsförebyggande rådet (BRÅ) Patientregistret, Socialstyrelsen Barnregistret Ekonomiskt bistånd Fordon - privatägda Förmögenhetsregistret Utbildningsregistret Inkomst- och taxering Folk och Bostadsräkningar Sysselsättningsregistret Befolkningens studiedeltagande Linda, longitudinellt inkomstregister Lisa, longitudinellt välfärdsregister Lucas, utb.-arbete, longitudinellt Flergenerationsregistret Fruktsamhetsregistret Geografidatabas Fastighetsprisregistret Moderniseringsregistret Nybyggnadsregistret Småhusregistret Hyreshusregistret Industrifastigheter Lantbruksfastigheter Lägenhetsregistret Fastighetsregister utanför SCB t.ex. Lantmäteriverkets register Aktivitetsregister utanför SCB t.ex. Arbetsskaderegistret register på Riksförsäkringsverket och Arbetsmarknadsstyrelsen Befolkningsregistret Fastighetsregistret Aktivitetsregistret Företagsregistret Svenska för invandrare Komvux Gymnasieskolan Årskurs 9-registret Lärarregistret Universitets- och högskoleregistret Kontrolluppgifter Privatanställda, löner Landstingspersonal, löner Kyrkokommunal personal, löner Primärkommunal personal, löner Statsanställda, löner Yrkesregistret Stand. räkenskapsutdrag, FRIDA Skattedeklarationer Mervärdesskatteregistret Utrikeshandelsregistret Fordon - organisationsägda Lantbrukets företagsregister Registret för företagsstatistik Skolregistret-utbildningsställen Kommunregistret Företagsregister utanför SCB t.ex. Patentverkets register och register hos Statens jordbruksverk

8 Varför statistikdatabas? Allt på ett ställe Strukturerad lagring Lätt att hitta tabeller Flexibla uttagsmöjligheter Redigeringsmöjligheter Koppling till metadata Kontaktperson för varje tabell

12 OECD.stat

14 Data Mining on the Internet Statistics Sweden Database United Nations Database OECD Statistics OECD.stat Eurostat Database Google Advanced

16 Uppgifter Ta fram konsumentprisändring och BNPtillväxt för Sverige från FN:s, OECD:s, Eurostat och Sveriges statistikdatabaser eller annan publicering för de senaste fem åren Jämför de olika källornas resultat och diskutera orsaker till eventuella skillnader Ge exempel på fördelar och nackdelar med de olika databaserna utifrån ett användarperspektiv

17 Hur överför vi statistik till kunskaper?. Mikrodata

18 Exempel på källa:

19 Pnr Födelseår Kön Födelse DispInk9 ForvInk9 SyssStat9 DispInk9 ForvInk9 SyssStat9 DispInk92 ForvInk92 SyssStat92 land

20 Hur överför vi statistik till kunskaper?. Mikrodata 2. Tabeller som redovisar fakta

21 83 Folkmängd efter kön, civilstånd och ålder i ettårsklasser den 3 december 24 Population by sex, civil status and age by single years Gifta Married Ålder Ogifta Age Single Män Men Kvinnor Women Män Kvinnor Änklingar, änkor2 Widowed 2 Skilda3 Divorced 2 Män Män Kvinnor Hela antalet Total Kvinnor Levande födda Live births År Year Antal Number

22 Hur överför vi statistik till kunskaper?. Mikrodata 2. Tabeller som redovisar fakta 3. Tabeller som visar mönster

23 Tvåvägsindelade Befolkningen -4 år efter tabeller utbildning och kön, tusental Utbildning Kön Kvinnor Män Grundskola Gymnasium Högskola Medellön efter utbildning och kön Tusentals kronor per månad Utbildning Kön Kvinnor Män Grundskola Gymnasium Högskola

24 Hur överför vi statistik till kunskaper?. Mikrodata 2. Tabeller som redovisar fakta 3. Tabeller som visar mönster 4. Diagram som visar mönster

25 Bild 5. Medellön efter kön och utbildning 25 Tvåvägsindelade Befolkningen -4 år efter Medellön efter utbildning och kön tabeller utbildning och kön, tusental Tusentals kronor per månad Utbildning Kön Utbildning Kön Kvinnor Män Kvinnor Män Grundskola Gymnasium Högskola Grundskola Gymnasium Högskola Tusentals kronor per månad 4 Kvinnor Män 3 2 Grundskola Gymnasium Högskola Utbildning

26 Bild 5. Medellön efter kön och utbildning 25 Tvåvägsindelade Befolkningen -4 år efter tabeller utbildning och kön, tusental Medellön efter utbildning och kön Tusentals kronor per månad Utbildning Kön Utbildning Kvinnor Män Grundskola Gymnasium Högskola Grundskola Gymnasium Högskola Kön Kvinnor Män Tusentals kronor per månad 4 Kvinnor Män 3 2 Grundskola Gymnasium Högskola Utbildning Detta är statistisk grafik mönster i data visualiseras Stillbilder: Diagram Rörliga bilder: Animeringar Syfte: Att överföra statistik till kunskaper Statistik metodik för detta? Statistisk kvalitet?

27 Hur överför vi statistik till kunskaper? Statistik metodik för detta? Det finns etablerad metodik men hur många känner till metodiken? Statistisk kvalitet?

28 Hur överför vi statistik till kunskaper? Statistik metodik för detta? Darrel Huff: Hur man ljuger med statistik Diagram viktigt, du får inte ljuga! Edward Tufte:The Visual Display of Quantitative Information Ingenting får störa, ta bort allt onödigt: Above all else show the data! William Cleveland: The Elements of Graphing Data Perception, vad uppfattar ögat? Trellis Displays (multivariat) Make the data stand out! Wallgren et al: Statistikens bilder Bygger på Tuftes och Clevelands principer Datamaterialets (tabellens) struktur avgör val av diagramtyp

29 Malta Ungern Luxemburg Litauen Lettland Cypern Italien Frankrike år Sverige Finland Slovakien Slovenien Rumänien Portugal Polen Österrike Nederländerna 5-24 år Spanien Grekland Irland Estland Tyskland Danmark Tjeckien Bulgarien Belgien Euro området EU-27 Diagram utan budskap Bild 7. Andel arbetslösa 2 för olika åldersgrupper Procent

30 Diagram med budskap

31 Gapminder

37 Google Public Data Explorer From:The Mathematics Blog Google Public Data Explorer is really a great tool of practice and exploration if you are doing a course in descriptive statistics. It is a sort of Google Maps plus. Plus data. It does certain things that WolframAlpha does but interactive and with more data. You can even embed data that you created with this tool in your own webpages or reports. The Google Public Data Explorer makes large datasets easy to explore, visualize and communicate. As the charts and maps animate over time, the changes in the world become easier to understand. You don't have to be a data expert to navigate between different views, make your own comparisons, and share your findings. Try it yourself here:

38 Updating through blog and RSS Weblog Sweden Statistics Google Reader Blog about Stats

39 Bloggen Sweden Statistics är ett exempel på hur man kan extrahera och visualisera statistik Information och data ansluter till sociala medier-funktionalitet Informationsflödet i blogglistan är konstruerat med Google Blogger widgets "Senaste sökresultat om Eurostat och Sverige" finns fördefinierade söktermer Universell sökning är kombinerad med snävare sökning av destinationer beroende på hur bloggen är organiserad Rulla och visa information från olika nyhetsmedia kontinuerligt genom en widget. Omfattningen och funktionalitet kommer att testas och utvecklas. Se även och 39.aspx

40 Blogging exercise

Relevanta dokument

Analysresultat i bilder

Surveyselskabet En graf siger mere end 1000 tal Köpenhamn 16 september 2013 Analysresultat i bilder Anders Wallgren & Britt Wallgren SCB, Örebro universitet ba.statistik@telia.com Hur överför vi statistik