FOLKHÄLSOVETENSKAPLIGT CENTRUM LINKÖPING

FOLKHÄLSOVETENSKAPLIGT CENTRUM LINKÖPING RAPPORT 5:4 LÄNSDELSRAPPORT ÖSTERGÖTLAND SAMMANSTÄLLNING ÖVER DEMOGRAFISKA OCH SOCIOEKONOMISKA VARIABLER SAMT HÄLSOVARIABLER PER LÄNSDEL I ÖSTERGÖTLAND LINKÖPING FEBRUARI 5 HELLE NOORLIND BRAGE LARS WALTER ELIN ERIKSSON MADELEINE BORGSTEDT-RISBERG www.lio.se/fhvc

Rapport 5:4 Länsdelsrapport Östergötland Sammanställning över demografiska och socioekonomiska variabler samt hälsovariabler per länsdel i Östergötland Helle Noorlind Brage Lars Walter Elin Eriksson Madeleine Borgstedt-Risberg

Innehållsförteckning INLEDNING...3 DEMOGRAFI...5 BEFOLKNING...5 BARNFAMILJER...6 UTRIKES FÖDDA...6 UTBILDNING...7 SOCIOEKONOMI...9 SYSSELSÄTTNING...9 OHÄLSOTAL...9 EKONOMI... SOCIOEKONOMISKA KLUST ER... TRYGGHET I BOSTADSOMRÅDET...12 HÄLSA... 13 MEDELLIVSLÄNGD...13 ÖVERVIKT...13 KARIES BLAND BARN OCH UNGDOMAR...15 SJÄLVSKATTAD HÄLSA...16 PSYKISK OHÄLSA...17 SÖMN...18 KRONISK OBSTRUKTIV LUNGSJUKDOM, KOL...18 LUNGCANCER...19 LEVNADSVANOR... VÅRD NÄR DET GÄLLER PSYKISK OHÄLSA... 22 LÄNSDELSPROFILER... 23 CENTRALA LÄNSDELEN...24 VÄSTRA LÄNSDELEN...25 ÖSTRA LÄNSDELEN...26 REFERENSER:... 29 2

Inledning Länsdelsbeskrivningarna är gjorda utifrån olika datakällor och visar förhållandena i länsdelarna under olika år under -talet. En del uppgifter är tagna från register och andra från urvalsundersökningar. I de fall register använts är siffrorna baserade på det faktiska antalet personer som förekommer i varje vald variabel. I de fall data grundar sig på urvalsundersökningar innebär det att man frågat en viss del av befolkningen och att deras svar sedan generaliserats till att gälla hela befolkningen. I en del fall har det funnits möjlighet att beskriva faktiska statistiska skillnader, i en del inte. Detta innebär dock inte att informationen i det sistnämnda fallet saknar värde. Många av de åtgärder man kan tänkas ta utifrån resultaten, måste likväl grunda sig på antal individer, andel områden eller bara det faktum att faktorn förekommer, som en statistisk säkerställd siffra. Likaså kan ibland jämförelser mellan länsdelarna ge svar på om ett område är bättre eller sämre än en annan men vad innebär det egentligen? Alla områden kan ju ligga högre eller lägre än vad de borde och ska man då inte vidta några åtgärder alls? Vi har valt att dela in rapporten i fem olika områden, demografi, socioekonomi, hälsa, levnadsvanor samt vård när det gäller psykisk hälsa. Även om hälsa har fått en egen rubrik finns ibland också kommentarer om de olika faktorernas inverkan på hälsan under respektive kapitel. 3

4

Demografi Befolkning Östergötlands 13 kommuner är uppdelade i tre länsdelar, centrala, västra samt östra. Den centrala och östra delen karaktäriseras av de två största städerna, Linköpings tätort med 95 513 invånare och Norrköpings tätort med 88 225 invånare år 2 som därmed sätter sin prägel på befolkningssammansättningen. I den västra länsdelen ingår Motala och Mjölby som de största tätorterna. Ur kommunsynpunkt är Linköping den största och Ydre den minsta med 135 66 respektive 4 4 invånare år 2. Linköping är den kommun som haft den största befolkningsökningen. Här ökade befolkningen mellan 2 och 4 med 698 personer. Finspång och Valdemarsvik minskade mest med 48 respektive 47 personer. Andelen personer i olika åldersklasser ses i figur 1. 4 35 3 25 15-19 år -44 år 45-64 år 65-79 år 8+ år 5 Figur 1. Barn, vuxna samt äldre i respektive länsdel. Källa: Kommunala basfakta, FHI 2, (register). Den västra länsdelen har störst andel personer 65 år och äldre. Enligt ULFundersökningarna som utförs av SCB, har andelen personer 65-84 år med dålig eller mycket dålig hälsa minskat sedan 198. Generellt sätt har rörelseförmågan ökat, synförmågan och tandhälsan förbättrats men problem med värk ökat. Förekomsten av långvarig sjukdom bland de äldsta kvinnorna har ökat. Detta kan bero på att sjukdomsmedvetenheten ökat i befolkningen och att fler äldre behandlas idag. Regelbunden motion ger många positiva förbättringar bland äldre. Bland annat stärks skelettet och motion förebygger benskörhet som är en stor riskfaktor för benbrott, speciellt bland äldre kvinnor. Regelbunden motion har ökat bland äldre män. 5

Man vet dock också att ålder är en riskfaktor för ohälsa och med en ökande andel äldre i befolkningen kommer antalet personer som kräver vård att öka. En studie från Äldrecentrum i Stockholm (1997) visade att över 76 procent av äldre över 75 år, hade en eller flera icke-akuta hälsoproblem eller sjukdomar. Barnfamiljer Andel ensamstående med eller utan barn visas i figur 2. Den centrala länsdelen har högst andel ensamstående utan barn. Det beror till stor del säkert på att antalet studenter är högt i Linköpings kommun. 3 25 15 Ensamstående utan barn Ensamstående med barn 5 Figur 2. Andel ensamstående med eller utan barn per länsdel. Källa: Östgötens psykiska hälsa 2, (urvalsundersökning). Utrikes födda Avser personer födda utanför riket. I gruppen OECD ingår ej Sverige, Finland och Sydeuropa. I västra länsdelen bor det cirka sju procent invandrare, i centrala cirka nio procent och i östra länsdelen cirka elva procent. Ur hälsosynpunkt har det stor betydelse från vilket land och varför man kommer till Sverige. De arbetskraftsinvandrare som på 196-talet kom från Finland och Italien, följer svenskarnas sjuklighetsmönster i hög utsträckning medan flyktingar från till exempel det forna Jugoslavien och andra länder i krig, ofta bär på traumatiska upplevelser som avspeglar sig negativt i hälsa och sjukdom. 6

6 5 4 3 2 OECD-länderna Finland Sydeuropa Östeuropa Övriga (utomeuropa) 1 Figur 3. Andel personer födda utanför riket. Källa: Kommunala basfakta, FHI 2, (register). Utbildning När det gäller utbildning skiljer sig länsdelarna något åt. Centrala länsdelen med Linköping som har längre tradition som universitetsstad har en högre grad av eftergymnasialt utbildade personer än de övriga länsdelarna. Många studenter stannar kvar i kommunen efter utbildningen och undersökningar från Linköpings universitet visar att ännu fler skulle välja att stanna kvar om det fanns förutsättningar för arbete och boende. Utbildning efter ålder visas i figurerna 4-6. Skolsystemet i Sverige har förändrats avsevärt under 19-talet och detta återspeglas i utbildningsnivån i de olika åldersklasserna. 7 6 5 4 3 Förgymnasial Gymnasial Eftergymnasial Figur 4. Utbildning personer 25-44 år. Källa: Kommunala basfakta, FHI 2, (register). 7

7 6 5 4 3 Förgymnasial Gymnasial Eftergymnasial Figur 5. Utbildning personer 45-64 år. Källa: Kommunala basfakta, FHI 2, (register). 7 6 5 4 3 Förgymnasial Gymnasial Eftergymnasial Figur 6. Utbildning personer 65-74 år. Källa: Kommunala basfakta, FHI 2, (register). 8

Socioekonomi Sysselsättning Figur 7 visar sysselsättningen i länet enligt enkäten Östgötens psykiska hälsa 2. Antalet studerande är högst i den centrala länsdelen och andelen sjukskrivna/förtidspensionerade är högst i den västra länsdelen. 6 5 4 3 Arbetar Studerar Arbetslösa Sjukskrivna/förtidspensionärer Figur 7. Sysselsättning per länsdel. Källa: Östgötens psykiska hälsa 2, (urvalsundersökning). Ohälsotal Ohälsotalet beskriver dagar med ersättning via sjukpenning, arbetsskadesjukpenning, rehabiliteringspenning, sjukersättning och aktivitetsersättning från socialförsäkringen per försäkrad. Talet kan tolkas som antalet ohälsodagar per person och år. Ohälsotalet i väster är bland det högsta i landet och orsaken till detta diskuteras ofta, figur 8. 8 7 6 Antal dagar 5 4 3 kvinnor män Figur 8. Ohälsotal i länsdelarna, dagar per person och år. Källa: Kommunala basfakta, FHI 2, (register). 9

Ekonomi Andelen höginkomsttagare respektive låginkomsttagare från Kommunala basfakta, FHI, år 1, ses i figur 9. Med höginkomsttagare menas de procent av inkomsttagarna i länet som har de högsta inkomsterna. Inkomsterna för dessa procent i riket var år 1 minst 28 671 kr. Med låginkomsttagare menas de procent av inkomsttagarna i länet med de lägsta inkomsterna. Dessa varierade för riket år 1 mellan - 7 392 kr. Figur 9 visar också andelen som bedömer sitt hushålls ekonomi som bra respektive dålig från enkäten Östgötens psykiska hälsa, 2. Frågan löd Hur bedömer du på det hela taget ditt hushålls ekonomi?. 7 6 5 4 3 Centrala Västra Östra Figur 9. Andel personer som är höginkomsttagare respektive låginkomsttagare samt andel personer som bedömer sin ekonomi som bra respektive dålig. Källor: Kommunala basfakta, FHI 2, (register), samt enkäten Östgötens psykiska hälsa 2, (urvalsundersökning). Samma enkät visar också att personer som bedömer sin ekonomi som god har ett högre värde på indexet psykiskt välbefinnande än personer som bedömer sin ekonomi som dålig. Socioekonomiska kluster Genom att dela in länet i fem olika gradienter baserade på utbildning, inkomst, samt bidragstagare, skapades fem områden med olika socioekonomisk karaktär. Studier har visat att sjuklig- och dödlighet varierar mellan olika socioekonomiska grupper. Arbetare och personer med låg utbildning skattar till exempel sin hälsa lägre än vad tjänstemän och personer med högre utbildning gör. Manliga tjänste-

män på mellannivå levde under perioden 1996-1999 mellan sex och sju år längre med full hälsa, än ej facklärda arbetare. Likaså är den återstående medellivslängden vid födelsen högre bland tjänstemän än bland arbetare. Diabetes, psykisk ohälsa, hjärtsjukdomar samt skador är exempel på tillstånd och sjukdomar som är förknippade med skillnader i förekomst och överlevnad mellan grupper av olika socioekonomisk karaktär. Andel nyckelkodsområden (kommunernas minsta statistikområden) i de olika socioekonomiska områdena per länsdel visas i figur. Figur 11 visar andel personer i respektive socioekonomiskt område per länsdel. Man ser en förskjutning från en högre socioekonomisk status i centrala länsdelen mot en ansamling i mitten i den västra medan den östra länsdelen uppvisar lägre socioekonomisk status. 6 5 4 3 Högst socioek. nivå Näst högst socioek. nivå Mellerst socioek. nivå Näst lägst socioek. nivå Lägst socioek. nivå Figur. Andel nyckelkodsområden i olika socioekonomiska nivåer. Källa: Fördjupad analys av tandhälsan hos barn och ungdomar i Östergötland, FHVC 3, (register). 6 5 4 3 Högst socioek. nivå Näst högst socioek. nivå Mellerst socioek. nivå Näst lägst socioek. nivå Lägst socioek. nivå Figur 11. Andel personer i olika socioekonomiska nivåer. Källa: Fördjupad analys av tandhälsan hos barn och ungdomar i Östergötland, FHVC 3, (register). 11

Barn i socialt utsatta grupper har sämre hälsa än andra. Det beror dels på att de utsätts för fler riskfaktorer men också för att de utsätts för fler belastande parametrar samtidigt. Det är också vanligare att de lever under ekonomisk press med mindre möjligheter till sociala och kulturella aktiviteter som har visat sig påverka hälsan positivt. Alkohol- och tobaksbruk under graviditeten, avsaknad av amning och tidig anknytning till sina föräldrar samt passiv rökning, är riskfaktorer som är särskilt utpekade enligt Folkhälsorapporten 1. Misshandel, sexuella övergrepp samt mobbning är andra riskfaktorer som inverkar menligt på barnens hälsa, speciellt i utsatta grupper. Trygghet i bostadsområdet Enligt befolkningsenkäten som gjordes i länet år 1999, ansåg över 8 procent av invånarna att de kände sig trygga i sitt bostadsområde. Det var något fler i den västra länsdelen som kände sig otrygga än i de övriga delarna av länet. 9 8 7 6 5 4 3 I hög grad I viss mån Inte speciellt Inte alls Figur 12. Andel personer med upplevd trygghet i sitt bostadsområde. Källa: Befolkningsenkäten 1999, FHVC, (urvalsundersökning). 12

Hälsa Medellivslängd Medellivslängden varierar något i länets kommuner och länsdelar. I Norrköping har man den kortaste medellivslängden och den längsta återfinns i Boxholm och Ydre. Talen är ett genomsnitt för perioden 1993-2 och avser återstående medellivslängd vid födelsen. Även om medellivslängden ökat kraftig under 19- talet och fortfarande ökar, är det omtvistat om de vunna levnadsåren under de senaste decennierna innebär hälsosamma eller sjuka år. Skillnaden mellan mäns och kvinnors medellivslängd minskar. Detta beror på att männens medellivslängd ökar snabbare än kvinnornas. Hjärt-kärlsjukdomar är fortfarande den vanligaste dödsorsaken men dödligheten har minskat under senare år. Detta anses vara den dominerande anledningen till den ökande medellivslängden. Tabell 1. Återstående medellivslängd (år) vid födelsen i kommunerna i länet. Källa: SCB 3, (register) Kvinnor Män Centrala länsdelen Ydre 83,1 78,3 Kinda 82,7 76,7 Åtvidaberg 81,4 77,9 Linköping 82,3 77,9 Västra länsdelen Ödeshög 81,3 77,4 Boxholm 82,7 78,3 Motala 81,9 76,5 Vadstena 82,5 76,5 Mjölby 81,8 77,2 Östra länsdelen Finspång 81,5 77,4 Valdemarsvik 81,7 76,1 Norrköping 8,8 75,9 Söderköping 81,8 78, Totalt Östergötland 81,7 77, Övervikt Figur 13 visar andel -åringar med under- och normalvikt, övervikt samt fetma år 1. I centrala länsdelen fanns 3 respektive 6 barn med övervikt/fetma, i västra länsdelen fanns 222 respektive 66 och i östra länsdelen 393 respektive 5 barn med övervikt/fetma. Det är anmärkningsvärt att andelen överviktiga barn 13

uppgår till nästan procent i länet. Den västra länsdelen har den högsta andelen överviktiga och feta barn. Tillsammans är här andelen barn med någon typ av övervikt ungefär 25 procent. (Övervikt och fetma är beräknat efter WHO:s norm för BMI, Body Mass Index, även om det kan vara svårt att relatera barns övervikt och fetma efter detta, beroende på barns olika utvecklingsstatus). Ärftliga faktorer förklarar mellan 4-6 procent av barnfetman men även matvanor och grad av fysik aktivitet är av stor betydelse. Ett rikligt intag av söta drycker är en konstaterad riskfaktor för fetma bland barn. Man räknar med att procent av överviktiga vuxna var överviktiga redan som barn medan 5 procent av vuxna med fetma var överviktiga innan års ålder. Fetma är synligt för alla och många individer med fetma har förödmjukande erfarenheter på grund av sitt utseende. Barn och ungdomar med övervikt och fetma har betydligt ökad risk för att utveckla psykosociala problem och hjärtsjukdom, jämfört med normalviktiga barn. 9 8 7 6 5 4 3 Under- och normalvikt Övervikt Fetma Figur 13. Andel barn i Östergötland inom respektive viktklass per länsdel. Källa: Barns vikt och viktutveckling, FHVC 2, (register). 14

Andel barn med övervikt och fetma i kommunerna redovisas i tabell 2 nedan. Tabell 2. Andel -åringar med övervikt och fetma i respektive kommun år 2. Källa: FHVC 2, (register) Kommun och deltagarantal Övervikt och fetma % Centrala länsdelen Kinda (n=134) 17,2 Linköping (n=1715) 18, Ydre (n=59) 3,5 Åtvidaberg (n=153) 19,6 Västra länsdelen Boxholm (n=76) 23,7 Mjölby (n=357) 19,6 Motala (n=575) 26,4 Vadstena (n=97) 29,9 Ödeshög (n=8) 23,8 Östra länsdelen Finspång (n=248) 22,2 Norrköping (n=1562) 23,7 Söderköping (n=233) 21,5 Valdemarsvik (n=112),5 Karies bland barn och ungdomar Folktandvården följer årligen utvecklingen av karies bland barn och ungdomar 3, 6, 12, 16 respektive 19 år. Mätningarna sker på mjölktänder hos barnen som är 3 respektive 6 år gamla medan permanenta tänder kontrolleras hos de äldre barnen. Resultaten används bland annat i kvalitetsarbetet för att uppnå en så god och jämlik munhälsa som möjligt för barn och ungdomar i länet. Se figur 14. 9 8 7 6 5 4 3 3 år 6 år 12 år 16 år 19 år Figur 14. Andel kariesfria barn i Östergötland efter ålder och länsdel. Källa: Folktandvården 3, (register). 15

Det har visat sig att kariesfrekvens hos barn också varierar mellan olika socioekonomiska områden. En rapport från FHVC, Fördjupad analys av tandhälsan hos barn och ungdomar i Östergötland 3, visar att barn och ungdomar i de bäst ställda områdena har den lägsta kariesfrekvensen medan andelen barn och ungdomar med karies är högst i områdena med de lägsta socioekonomiska förutsättningarna, tabell 3. Tabell 3. Andelen barn och ungdomar med eller utan karies i olika socioekonomiska områden i Östergötland, procent. Källa: Folktandvården 3, (register) Högst socioekonomi Lägst socioekonomi kariesfria >5 karierade tänder kariesfria >5 karierade tänder 6-åringar 81 3 54 14 (mjölktänder) 19-åringar 27 16 14 35 (permanenta tänder) Självskattad hälsa I enkäten Östgötens psykiska hälsa 2, fanns en fråga om självskattad hälsa. Andelen personer som skattar sin hälsa som utmärkt/mycket god är något högre i den centrala länsdelen medan andelen som skattar sin hälsa som någorlunda/dålig är högre i den östra länsdelen. Skillnaderna mellan länsdelarna är inte signifikanta. Figur 15 beskriver östgötarnas självskattade hälsa år 2. 5 45 4 35 3 25 15 5 Utmärkt/mycket god hälsa God hälsa Någorlunda/dålig hälsa Figur 15. Andel personer som skattar sin hälsa som utmärkt, god respektive någorlunda, per länsdel. Källa: Östgötens psykiska hälsa 2, (urvalsundersökning). 16

Psykisk ohälsa Ett index om självskattad psykisk hälsa fanns med både i befolkningsenkäten 1999 och Östgötens psykiska hälsa 2. Indexet redovisas från, sämsta tänkbara hälsa, till, bästa tänkbara hälsa. En jämförelse mellan enkäterna visar att den självskattade psykiska hälsan i länet har försämrats. Störst är försämringen bland unga kvinnor och unga män. Figur 16 visar hur förändringen ser ut på länsdelsnivå. Minskningarna är statistiskt säkerställda i centrala och östra länsdelarna. 9 8 7 6 5 4 3 Östgötens hälsa och miljö (1999) Östgötens psykiska hälsa (2) Figur 16. Förändring i indexet mental hälsa bland Östgötarna. Källa: Befolkningsenkäten 1999 samt Östgötens psykiska hälsa 2, (urvalsundersökningar). Figur 17 visar andelen personer i de tre kategorierna av självskattad psykisk hälsa som redovisas i Östgötens psykiska hälsa 2. Ett värde mellan -5 har klassats som dålig psykisk hälsa, 51-65 innebär lindriga problem medan ett index över 65 innebär att man inte uppvisar några psykiska problem. % 9% 8% 7% 6% 5% 4% 3% % % % 72, 75,3 73, 16, 14,2 15,8 12,,5 11,2 MH-index 66- MH-index 51-65 MH-index -5 Figur 17. Andel personer med dålig självskattad psykisk hälsa, lindriga respektive inga psykiska besvär. Källa: Östgötens psykiska hälsa 2, (urvalsstudie). 17

Sömn Enligt Östgötens psykiska hälsa 2, uppger 9- procent av befolkningen att de lider av olika sömnproblem, figur 18. Var tionde östgöte uttrycker också att de ofta är stressade. Andelen unga personer och främst unga kvinnor, som ofta är stressade är dock mycket högre. Av personerna 18-29 år anger 17 procent att de ofta är stressade, 22 procent av kvinnorna och 11 procent av männen. 14 12 8 6 4 2 Ofta svårt att somna Ofta sover dåligt Ofta stressade Figur 18. Andel personer som ofta har svårt att somna, ofta sover dåligt eller ofta känner sig stressade per länsdel. Källa: Östgötens psykiska hälsa 2, (urvalsundersökning). Kronisk obstruktiv lungsjukdom, KOL Kronisk obstruktiv lungsjukdom, KOL, är ett sjukdomstillstånd som försvårar luftflödet till lungorna och så småningom förstör lungblåsorna. Man får svårt med andningen och orkar väldigt lite. I ett långt framskridet skede av sjukdomen är dödligheten stor. I de flesta fall har KOL orsakats av långvarig rökning. Figur 19 visar antal döda och har beräknats per invånare (medelfolkmängden) 15 år och äldre och är ett medelvärde för perioden 1997-1. 18

45 4 Antal per 35 3 25 15 5 Kvinnor Män Figur 19. Antal döda i KOL per invånare (medelfolkmängd) 15 år och äldre per länsdel, medelvärde 1997-1. Källa: Kommunala basfakta, FHI, (register). Lungcancer När det gäller lungcancer anses 85 procent av alla fall förklaras av rökning. Att kvinnor röker i hög utsträckning har börjat avspegla sig i lungcancerstatistiken. Den årliga ökningen av antalet lungcancerfall bland kvinnor är knappt tre procent jämfört med männens drygt en procent. Figur visar antalet avlidna i lungcancer per invånare (medelfolkmängd) 15 år och äldre, medelvärde 1997-1 per länsdel. 6 5 Antal per 4 3 Kvinnor Män Figur. Antal döda i lungcancer per invånare (medelfolkmängd) 15 år och äldre per länsdel, medelvärde 1997-1. Källa: Kommunala basfakta FHI, (register). 19

Levnadsvanor Levnadsvanor inverkar på hälsan och sambandet med människors livsvillkor och sociala position. Tobaksvanor, alkoholbruk, matvanor och fysisk aktivitet är faktorer som vi vet har stor betydelse för vår hälsa. Valet av livsstil och vanor är betingade av både kulturell och social bakgrund. De skiljer sig ganska mycket åt i olika grupper i samhället där personer i mindre gynnade positioner ofta är utsatta för fler riskfaktorer samtidigt. Det finns starka samband mellan levnadsvanor och hälsoutfall i Sverige. Det ökande bruket av alkohol kommer säkert att uppvisa en ökning i alkoholrelaterade sjukdomar och särskilt allvarligt är det att berusningsdrickandet går ner i åldrarna. Oroande är också att så många unga kvinnor anger riskkonsumtion även om det fortfarande är mer vanligt förekommande bland unga män. Enligt enkäten Östgötens psykiska hälsa 2, uppger nästan 13 procent av de unga kvinnorna och 25 procent av de unga männen att de har ett riskfyllt intensivdrickande. När det gäller levnadsvanor ser man enligt figur 21 att rökning är vanligare i de västra och östra länsdelarna än i den centrala. Skillnaderna är statistiskt säkerställda. Vidare är snusning vanligast i den östra länsdelen medan riskförbrukning av alkohol är ungefär lika i länsdelarna förutom att veckokonsumtionen är högst i den centrala länsdelen. Undersökningar visar att studenter utgör en riskgrupp, vilket säkert återspeglas i figuren. 25 15 5 Centrala Västra Östra Snusar Intensivdrickande Veckokonsumtion Figur 21. Andel personer som röker dagligen, snusar, har ett intensivdrickande och högkonsumtion när det gäller alkohol. Källa: Östgötens psykiska hälsa 2, (urvalsundersökning). Andelen gravida rökande mödrar varierar mellan 18,1 procent och 7,4 procent i kommunerna i länet, tabell 4.

Tabell 4. Andel rökande gravida mödrar i respektive kommun. Källa: Kommunala basfakta, medelvärde 1997-1, (register) Centrala länsdelen av gravida vid inskrivning till mödravårdscentral 1997-1 Ydre 7,4 Kinda 14,5 Åtvidaberg 11,2 Linköping 8,8 Västra länsdelen Ödeshög 18,1 Boxholm 14,7 Motala 17,3 Vadstena 9,7 Mjölby 14,8 Östra länsdelen Finspång 12,2 Valdemarsvik 16,9 Norrköping 14,9 Söderköping 12,1 Totalt 12,7 21

Vård när det gäller psykisk ohälsa Figur 22 och 23 som är hämtade från enkäten Östgötens psykiska hälsa 2. De visar vårdbehov (figur 22) samt förtroende för vården (figur 23) när det gäller psykisk ohälsa. Frågorna som figur 22 baseras på var Har Du under de senaste tolv månaderna sökt hjälp för någon slags psykiska besvär samt Har du under de senaste 12 månaderna känt behov av att söka hjälp för psykiska besvär men inte gjort detta?. Figur 23 baseras på frågan Om Du får psykiska besvär, vilket förtroende har Du för att sjukvården kan ge den hjälp Du behöver. 18 16 14 12 8 6 4 2 Totala vårdbehovet Känt behov men inte sökt Centrala Västra Östra Figur 22. Vårdbehov, sökt/inte sökt, för psykiska besvär per länsdel. Källa: Östgötens psykiska hälsa 2, (urvalsundersökning). Det totala vårdbehovet är störst i centrala länsdelen. Även det dolda vårdbehovet beskrivet som känt behov men inte sökt är störst i centrala länsdelen. När det gäller att känna förtroende för vården (för psykisk ohälsa) ser man att boende i östra länsdelen i lägre utsträckning än personer i den västra länsdelen känner förtroende. Stort förtroende Litet förtroende Centrala Västra Östra Centrala Västra Östra 3 4 5 Figur 23. Förtroende för vården vid psykiska besvär, per länsdel. Källa: Östgötens psykiska hälsa 2, (urvalsundersökning). 22

Länsdelsprofiler Vi avslutar denna rapport med att presentera två grafiska profiler för varje länsdel, en för demografi och socioekonomi och en för hälsa och livsstil. Profilerna presenteras som så kallade spindeldiagram och lämpar sig väl för att jämföra länsdelarna med varandra. I diagrammen kan man också enkelt se vilka variabler som är relativt utmärkande för en länsdel. Variablerna som finns representerade i diagrammen baserar sig på dem vi tidigare presenterat i rapporten. Ibland är vissa kategorier hopslagna och ibland presenteras variablerna i omvänd form. Kariesvariablerna till exempel, presenterades tidigare i rapporten som andelen kariesfria medan de i spindeldiagrammen presenteras som andelen med karies. På så sätt kan alla hälso- och livsstilsvariabler tolkas på ett entydigt sätt. Variablerna i diagrammen baseras i alla fall utom ett (se tabell 5) på andel befolkning och det är viktigt att komma ihåg att det är hur andelarna förhåller sig till länsgenomsnittet som kan utläsas. Det innebär att de inte går att utläsa om en speciell riskfaktor är vanligare än en annan i befolkningen. Det innebär också att det alltid kommer att finnas minst en länsdel som har högre värde än genomsnittet och minst en som har lägre värde. Nedan finns en del av ett spindeldiagram representerande demografi och socioekonomi för centrala länsdelen som vi använder för att förtydliga tolkningen av diagrammen. Den röda cirkeln representerar länsgenomsnittet och har indexvärdet för alla variabler. Delstrecken representerar 25 procentenheter var. Variabeln studerande har indexvärde 14 och ska tolkas som att andelen studerande i centrala länsdelen är 4 procent högre än länsgenomsnittet (andelen studerande i hela länet). Andelen lågutbildade i centrala länsdelen är däremot lägre än länsgenomsnittet för alla åldersgrupper. Den mellersta åldersgruppen har indexvärde 54 och är därmed 46 procent lägre än genomsnittet. Efter de tre sidorna med länsdelsprofiler finns en fullständig tabell (tabell 5) med definitioner av de variabler som ingår i diagrammen. 23

Centrala länsdelen 21 Demografi och socioekonomi 22 Låginkomsttagare Ohälsotal Otrygghet i bostadsområde Upplevd dålig ekonomi 23 24 15 1-19 år -44 år 2 3 45-64 år 4 65-79 år 5 8 år och äldre Arbetslösa 19 Studerande 18 Förvärvsarbetande 17 Lågutbildade (65-74 år) 5 9 6 Ensamstående utan barn 8 7 Ensamstående med barn Sverige OECD-länder 16 Lågutbildade (45-64 år) 15 Lågutbildade (25-44 år) 14 Låg socioekonomisk nivå 12 11 Östeuropa Övriga 13 (utomeuropa) Finland Sydeuropa Hälsa och livsstil 18 17 19 16 Upplevt vårdbehov för psykiska besvär Hög veckokonsumtion Intensivdrickande Snusare Rökare Lågt förtroende för vård vid psykiska besvär Ej sökt vård för upplevda psykiska besvär 21 22 1 Övervikt 15 Fetma 5 2 Karies (3 år) 3 4 Karies (6 år) 5 8 Karies (12 år) 6 7 Karies (16 år) Karies (19 år) Låg självskattad hälsa 15 Lungcancer 14 KOL (män) 13 KOL (kvinnor) 12 Stress 11 9 Sömnproblem Låg självskattad psykisk hälsa Insomningsproble 24

Västra länsdelen Demografi och socioekonomi 21 22 Låginkomsttagare Ohälsotal Otrygghet i bostadsområde Upplevd dålig ekonomi 23 24 1-19 år -44 år 15 2 3 45-64 år 4 65-79 år 5 8 år och äldre Arbetslösa 19 Studerande Förvärvsarbetande 18 5 6 Ensamstående utan barn 7 8 Ensamstående med barn Sverige Lågutbildade (65-74 år) 17 16 Lågutbildade (45-64 år) 15 Lågutbildade (25-44 år) 14 Låg socioekonomisk nivå 12 11 Östeuropa Övriga 13 (utomeuropa) 9 Finland Sydeuropa OECD-länder Hälsa och livsstil 19 Upplevt vårdbehov för psykiska besvär Hög veckokonsumtion Lågt förtroende för vården vid psykiska besvär Ej sökt vård för upplevda psykiska besvär 21 22 15 1 5 Övervikt Fetma 2 Karies (3 år) 3 4 Karies (6 år) 5 Karies (12 år) 18 Intensivdrickande Snusare 17 16 Rökare 15 Lungcancer 14 KOL (män) 13 KOL (kvinnor) 12 Stress 11 Sömnproblem 9 8 6 7 Insomningsproblem Karies (16 år) Karies (19 år) Låg självskattad hälsa Låg självskattad psykisk hälsa 25

Östra länsdelen Demografi och socioekonomi Otrygghet i bostadsområde Upplevd dålig ekonomi 21 22 Låginkomsttagare Ohälsotal 23 24 1-19 år -44 år 15 2 3 45-64 år 4 65-79 år 5 8 år och äldre Arbetslösa 19 Studerande Förvärvsarbetande 18 5 6 Ensamstående utan barn 8 7 Ensamstående med barn Sverige Lågutbildade (65-74 år) 17 16 Lågutbildade (45-64 år) 15 Lågutbildade (25-44 år) 14 Låg socioekonomisk nivå 12 11 Östeuropa Övriga 13 (utomeuropa) 9 Finland Sydeuropa OECD-länder Hälsa och livsstil 19 Upplevt vårdbehov för psykiska besvär Hög veckokonsumtion Lågt förtroende för vård vid psykiska besvär Ej sökt vård för upplevda psykiska besvär 21 22 15 1 Övervikt Fetma 2 Karies (3 år) 5 3 4 Karies (6 år) 5 Karies (12 år) 18 Intensivdrickande Snusare 17 16 Rökare 15 Lungcancer 14 KOL (män) 13 KOL (kvinnor) 12 Stress 11 9 8 6 7 Karies (16 år) Karies (19 år) Insomningsproblem Sömnproblem Låg självskattad hälsa Låg självskattad psykisk hälsa 26

Tabell 5. Demografi och socioekonomi Variabelnamn Beskrivning Sidhänvisning i denna rapport Källa -19 år Andel -19 år sid. 5 4-44 år Andel -44 år sid. 5 4 45-64 år Andel 45-64 år sid. 5 4 65-79 år Andel 65-79 år sid. 5 4 8 år och äldre Andel 8 år eller äldre sid. 5 4 Ensamstående utan barn Andel ensamstående utan barn sid. 6 9 Ensamstående med barn Andel ensamstående med barn sid. 6 9 Sverige Andel födda i Sverige sid. 6 4 OECD-länder Andel födda i OECD-länder sid. 6 4 Finland Andel födda i Finland sid. 6 4 Sydeuropa Andel födda i Sydeuropa sid. 6 4 Östeuropa Andel födda i Östeuropa sid. 6 4 Övriga (utomeuropa) Andel födda utanför Europa sid. 6 4 Låg socioekonomisk status Lågutbildade (25-44 år) Lågutbildade (45-64 år) Lågutbildade (65-74 år) Andel personer med låg socioekonomisk nivå Andel med endast förgymnasial utbildning bland 25-44 åringar Andel med endast förgymnasial utbildning bland 45-64 åringar Andel med endast förgymnasial utbildning bland 65-74 åringar sid. sid. 7 4 sid. 7 4 sid. 7 4 Förvärvsarbetande Andel förvärvsarbetande sid. 9 9 Studerande Andel studerande sid. 9 9 Arbetslösa Andel arbetslösa sid. 9 9 Ohälsotal Genomsnittligt antal ohälsodagar per person sid. 9 4 Låginkomsttagare Andel låginkomsttagare sid. 4 Upplevd dålig ekonomi Otrygghet i bostadsområde Andel som upplever sin ekonomi som dålig Andel som upplever otrygghet i sitt bostadsområde sid. 9 sid. 12 8 27

Tabell 5 forts. Hälsa och livsstil Variabelnamn Beskrivning Sidhänvisning i denna rapport Källa Övervikt Andel bland -åringar med övervikt sid. 13 1 Fetma Andel bland -åringar med fetma sid. 13 1 Karies (3 år) Andel bland 3-åringar med karies sid. 15 7 Karies (6 år) Andel bland 6-åringar med karies sid. 15 7 Karies (12 år) Andel bland 12-åringar med karies sid. 15 7 Karies (16 år) Andel bland 16-åringar med karies sid. 15 7 Karies (19 år) Andel bland 19-åringar med karies sid. 15 7 Låg självskattad hälsa Andel som skattar sin hälsa som någorlunda eller dålig sid. 16 9 Psykiska besvär Andel med uttalade psykiska besvär sid. 17 9 Insomningsproblem Andel som ofta upplever insomningsproblem sid. 18 9 Sömnproblem Andel som ofta upplever sömnproblem sid. 18 9 Stress Andel som ofta upplever stress sid. 18 9 KOL (kvinnor) KOL (män) Lungcancer Andel kvinnor som avlidit pga. KOL åren 1997-1 (observera lågt antal totalt i länet) Andel män som avlidit på grund av KOL åren 1997-1 (observera lågt antal totalt i länet) Andel som avlidit pga. lungcancer åren 1997-1 (observera lågt antal totalt i länet) sid. 19 4 sid. 19 4 sid. 19 4 Rökare Andel rökare sid. 9 Snusare Andel snusare sid. 9 Intensivdrickande Andel med riskfyllt intensivdrickande sid. 9 Hög veckokonsumtion Andel med hög veckokonsumtion av alkohol Upplevt vårdbehov för psykiska besvär Ej sökt vård för upplevda psykiska besvär Lågt förtroende för vård vid psykiska besvär Andel som upplevt vårdbehov för psykiska besvär Andel som ej sökt vård för upplevda psykiska besvär Andel med lågt förtroende för vård vid psykiska besvär sid. 9 sid. 22 4 sid. 22 4 sid. 22 4 28

Referenser: 1. Barns övervikt och fetma. Kartläggning av barns vikt och viktutveckling i Östergötland. Rapport 3:2. Angbratt M, Eriksson E, Funcke S, Nilsson V, Säterskog C, Söderlind M. Folkhälsovetenskapligt centrum, Landstinget i Östergötland. ISSN 141-548. 2. Folkhälsorapporten 1 Socialstyrelsen 1. ISBN 91-71-58X. 3. Fördjupad analys av tandhälsan hos barn och ungdomar i Östergötland. Tandhälsa och socioekonomiska faktorer, fortsatt analys del 1b. Rapport 3:5. Aronsson K, Eriksson E. Folkhälsovetenskapligt centrum, Landstinget i Östergötland. 4. Kommunala basfakta FHI. www.fhi.se 5. Kommunernas hemsidor. www.linkoping.se, www.norrkoping.se 6. Socioekonomiska data på nyckelkodsnivå. Rapport 98:9. Folkhälsovetenskapligt centrum, Landstinget i Östergötland. 7. Tandhälsorapport. Tandhälsan hos barn och ungdomar 3-19 år i Östergötlands kommuner år 3. Aronsson K, Eriksson E, Öster B, Aldin C. Folkhälsovetenskapligt centrum, Landstinget i Östergötland. 8. Östgötens hälsa och miljö. Ekberg K, Noorlind Brage H, Dastserri M (red). Rapport :1. Folkhälsovetenskapligt centrum, Landstinget i Östergötland. 9. Östgötens psykiska hälsa 2. En kartläggning av självskattad psykisk hälsa i Östergötland 2. Wenemark M, Borgstedt-Risberg M, Holmberg T, Nettelbladt P, Noorlind Brage H, Åkerlind I. Rapport 3:1. Folkhälsovetenskapligt centrum, Landstinget i Östergötland. ISSN 141-548.. 29

FOLKHÄLSOVETENSKAPLIGT CENTRUM HÄLSANS HUS 581 85 LINKÖPING Telefon: 13-22 88 33 eller 13-22 14 34 fax: 13-14 19 18 e-post: fhvc@lio.se ISSN 141-548