LINKÖPINGS UNIVERSITET Institutionen för teknik och naturvetenskap Fredrik Persson och Maria Johansson TENTAMEN TNK100 Planering av logistikresurser 2009-06-01 Kl. 14.00 18.00 Sal: SP71 Om skrivningen: Vid varje uppgift finns angivet hur många poäng en korrekt lösning ger. Sammanlagt kan högst 60 poäng erhållas. För godkänt krävs 30 poäng. Skriv tydligt. Endast en uppgift får lösas på varje blad. Det är viktigt att lösningsmetod och bakomliggande resonemang redovisas fullständigt. Enbart svar godtas ej. Införda beteckningar och antaganden skall definieras! Omslag måste lämnas in även för blank tentamen. Jourhavande lärare: Fredrik Persson, 011-36 3305 Maria Johansson, 011-36 3404 Hjälpmedel: Räknedosa som inte kan lagra text, eller Räknedosa med tömda minnen.
UPPGIFT 1 (Max 9p) Uppgiften går ut på att ge definitioner på några centrala begrepp inom kursen. I deluppgift a) till i) ges nio begrepp. Svara kortfattat men kärnfullt och ange en definition på var och en av de nio begreppen. Varje korrekt definition ger 1p. a) Variantfördelningsstruktur b) Säkerhetsledtid c) Periodisk orderkvantitet (POQ) d) Value Stream Mapping (Värdeflödesanalys) e) Flaskhals f) Backflushing g) Postponement h) Vendor Managed Inventory (VMI) i) INCO-terms 2
UPPGIFT 2 (Max 18p) a) Efterfrågetidsgräns och planeringstidsgräns är två tidsgränser som påverkar huvudplanering (inom MRPII) och skapar tre zoner i huvudplanstablån. Förklara hur huvudplanering sker i de tre zonerna och hur orderstatus förändras när en produktionsorder passerar genom zonerna. b) Beskriv begreppet nervositet i behovsplanering (inom MRPII) och ange två angreppssätt som förhindrar eller minskar nervositeten i ett planeringssystem. c) Vad är 5S (inom Lean production) och vad är syftet med metoden och varför genomförs metoden i industrin? d) Vad är Cross-docking (inom transport) och vilka ekonomiska konsekvenser har metoden? e) Ange och förklara tre faktorer som påverkar prissättningen av en transport. f) Förklara begreppet intermodala transporter och ge ett exempel på en intermodal transport. Vilka är vinsterna med intermodala transporter? 3
UPPGIFT 3 (Max 3p) Prognoskonsumtion används för att skapa ett totalt behov i nivå med prognosen. Genomför beräkningen av totalt behov genom att applicera prognoskonsumtionsmetoden; framåt och bakåt kompensering. Redovisa resultatet i tablån i bilagan (som kan rivas ur och lämnas in). Artikelnr: Pryl Partiformning: Prognoskons.metod: Säkerhetslager: Behovstidsgräns (DTF): Vecka 2 Planeringstidsgräns (PTF): Vecka 5 Vecka 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Ack Prognos (oberoende behov) 15 15 15 15 15 15 15 15 15 135 Kundorder 9 4 42 37 Okonsumerad prognos Möjligt att lova (ATP) Plan. Lagerutv. (PAB) Totalt behov Huvudplan (MPS) OBS: Tablån finns även som bilaga som kan rivas ut och lämnas in. 4
UPPGIFT 4 (Max 3p) En slutprodukt tillverkas i tre likadana produktionsenheter, PE10, PE20 och PE30. Produkten säljs på en marknad och köps upp av kunden A, se figuren nedan. Ledtiderna för transporten från de olika produktionsenheterna till kunden A är för PE10, 2 veckor; PE20, 3 veckor och PE30, 1 vecka, se figuren nedan. PE10 Ledtid= 2 veckor PE20 Ledtid= 3 veckor KUND A PE30 Ledtid= 1 vecka Företaget som äger och driver produktionsenheterna använder konsoliderad ledtidsförskjuten ATP (Möjligt-att-lova). Utdrag från slutproduktens huvudplaner återfinns nedan. Från huvudplanen vid PE10 Vecka 1 2 3 4 5 6 7 8 Möjligt att lova (ATP) 5 0 8 0 0 5 0 21 Från huvudplanen vid PE20 Vecka 1 2 3 4 5 6 7 8 Möjligt att lova (ATP) 7 0 0 8 0 0 13 0 Från huvudplanen vid PE30 Vecka 1 2 3 4 5 6 7 8 Möjligt att lova (ATP) 0 2 1 0 6 0 0 4 Sammanställ den konsoliderade ATPn och svara på följande fråga: När kan 23 produkter tidigast levereras till kund A och från vilken eller vilka produktionsenheter? 5
UPPGIFT 5 (Max 9p) Företaget Gertz AB hyr ut bilar. Innan varje uthyrning går bilarna igenom ett ordentligt uppfräschningsprogram. Företaget äger en tvätthall där bilarna passerar tre stationer. I den första stationen dammsugs bilen noggrant. I den andra stationen tvättas bilen och i den tredje vaxas den. Ställtider uppstår i form av att dammsugarpåsen måste bytas efter var femte bil, ny bilschampoflaska behövs efter var åttonde bil. Vaxet tar slut efter tio bilar då även polerhättan byts ut. Bilarna måste också hämtas på en parkering eller i föregående station vilket också kan ses som en ställtid. Dessutom måste den nyss färdigställda bilen köras ut och parkeras innan nästa bil kan köras in till vaxningen. Efter det att bilarna är klara i en station kommer de att blockera aktuell station till dess att nästa station hämtar bilen. Systemets flaskhals kommer alltså att sätta takten för samtliga föregående processer. Tidsåtgången för respektive process är angiven i tabell 1. Dammsugning [min] Tvätt [min] Vaxning [min] Ställtid byte påse/flaska/hätta 5 2 5 Ställtid framkörning 5 2 5 Processtid 15 10 15 Förutom ägaren, som också fungerar som säljare, är ni tre studenter som arbetar extra på företaget. Ni har ansvar för en varsin process och arbetar samtliga vardagskvällar efter det att butiken stängt vid 17:00 och traskar trötta hem vid 21:00. För att bilarna ska kännas fräscha ska de göras klara för uthyrning först dagen innan, med undantag för måndagarnas bilar som fräschas upp på fredagskvällarna. Företaget hyr bara ut bilar över tredagarsperioder. Trots det är företaget populärt och har ständigt samtliga 30 bilar uthyrda, det innebär att det dagligen kommer in 10 bilar för uppfräschning. Nu har ägaren fått en förfrågan om att även tvätta grannbolagets 20 bilar, totalt alltså 30 bilar per dag. Eftersom tvättprocessen står still mycket frågar ägaren dig om du tror att ni skulle kunna ta dessa bilar också. Bilarna behöver inte gå genom dammsugningen och vaxningsstationen utan kan köras direkt in och ut ur tvätten när den är ledig. a) Använd grov kapacitetsplanering (Rough Cut Capacity Planning) med beläggningsnyckel för att beräkna kapacitetsbehovet i samtliga tre processer. Har företaget kapacitet så det räcker för att klara planen med 10 bilar per dag? Klarar företaget att sköta tvätten av grannbolagets bilar också? Vad rekommenderar du ägaren? (6p) b) Är grov kapacitetsplanering (Rough Cut Capacity Planning) ett lämpligt verktyg för Gertz AB? Resonera kring alternativa metoder för kapacitetsplanering och hur variationer i huvudplan (dvs antalet uthyrda bilar per dag) och variationer i processtider påverkar planeringen. 6
UPPGIFT 6 (Max 9p) Picknickkorgarna Pick&Pack och Pick&Pack-mini innehåller förutom muggar, tallrikar och bestick även en filt. Filten i Pick&Pack är en familjefilt på 4 m 2 (kvadratisk, 2 x 2 m) medan filten i Pick&Pack-mini är en minifilt på 1m 2 (kvadratisk, 1 x 1 m). Pick&Pack-serien säljs i fem noggrant utvalda butik, varav tre finns i Stockholm, en i Norrköping och en i Linköping. Dit går leveranser från de två regionlagren i Stockholm (till Stockholmsbutikerna) och Östergötland (till Norrköping och Linköping). Till lagren levereras filtar från en tillverkningsfabrik. På fabriken skärs filtar till från en rulle med bredden 2 m och längden 50 m. På regionlagret i Stockholm finns en före detta KTS-student som sköter planeringen och som har skapat leveransplaner dit, utifrån DRP-beräkningar. Tillverkningsfabriken bestämmer sig för att följa framgångskonceptet med KTS-anställda och anställer dig. Dina första uppgifter är att beräkna huvudplanen för produktion av respektive filt samt behovet av filtrullar de närmaste 8 veckorna. Till din hjälp har du butikernas försäljningsprognoser, beräknad leveransplan samt uppgift om ingående lager. Ledtiden för produktionen (skärning av filt) är en vecka och ledtiden för leverans ut till regionlagren är en vecka. Leveranstiden från regionlagren till butikerna är försumbar. Regionlager Östergötland har ett ingående lager på 100 korgar Pick&Pack och 50 korgar Pick&Pack-mini vecka 25. Säkerhetslagret är på 10 korgar av vardera sort. Beställning av korgar från fabriken sker i orderkvantiteter enligt POQ för 2 veckor. Försäljningsprognos Pick&Pack Vecka 25 26 27 28 29 30 31 32 Butik Norrköping 25 12 16 21 35 30 27 20 Linköping 26 15 14 23 33 35 26 20 Sthlm 1 27 14 17 23 37 34 29 26 Sthlm 2 25 13 14 22 33 38 26 29 Sthlm 3 29 15 16 22 34 31 31 26 Försäljningsprognos Pick&Pack-mini Vecka 25 26 27 28 29 30 31 32 Butik Norrköping 12 6 10 12 24 18 20 12 Linköping 18 12 14 14 20 20 22 14 Sthlm 1 17 10 9 15 23 11 19 11 Sthlm 2 15 14 17 16 25 23 22 14 Sthlm 3 14 12 19 19 12 24 25 15 Uppgiften fortsätter på nästa sida 7
Leveransplaner från fabrik till regionlager Stockholm Pick&Pack Vecka 25 26 27 28 29 30 31 32 Till lager Stockholm 38 31 94 71 125 55 52 Leveransplaner från fabrik till regionlager Stockholm Pick&Pack-mini Vecka 25 26 27 28 29 30 31 32 Till lager Stockholm 44 108 106 Information om tillverkningsfabriken Produkt Frysta och släppta Ingående Säkerhetslager Partiformning order lager Pick&Pack 300 korgar, vecka 2 130 korgar 20 korgar FOQ 300 korgar Pick&Pack-mini 100 korgar, vecka 2 60 korgar 20 korgar FOQ 100 korgar Filtrullar 14 rullar vecka 1 6 rullar 2 rullar FOQ 14 rullar a) Beräkna huvudplanen för produktion på fabriken av familje- respektive minifilten baserat på DRP-beräkningar för regionlagret i Östergötland och leveransplanen för Stockholmslagret. (6p) b) Skapa inköpsplaner av filtrullar baserat på MRP-beräkningar. Räkna i antal rullar. OBS: Alla DRP-, HP- och MRP-tablåer finns som bilagor som kan rivas ut och lämnas in. 8
UPPGIFT 7 (Max 9p) Företaget GIGANTX tillverkar och säljer värmepumpar för småhusmarknaden. Marknaden för värmepumpar till småhus har ökat kraftigt sedan möjligheten till ROT-avdrag införts i år. Prognostiserad försäljning framgår av tabell 1 nedan. Tabellen visar bara produkterna i produktfamiljen HEAT, nämligen HEAT100, HEAT260 och HEAT2000. Produkterna i produktfamiljen skiljer sig inte åt så mycket. Skalet är identiskt, skillnaderna är i styrboxen och i värmeväxlarens effekt. Tabell 1: Prognostiserad månadsförsäljning Månad 1 2 3 4 5 6 7 8 Medel HEAT100 500 500 600 800 800 500 400 500 575 HEAT260 200 200 200 400 400 200 100 500 275 HEAT2000 700 800 1000 900 1100 800 800 700 850 Produktionen pågår 112 timmar per vecka (3 skift, 4 veckor per månad) för att möta efterfrågan. Komponenter tillverkas i flödesgrupper styrda med kanban. Monteringen är till stor del manuell och utförs i en driven monteringslina där alla tre slutprodukter inom familjen monteras. Cykeltiden i monteringslinan ligger fast på ca 15 minuter vilket motsvarar en månadsproduktion på 1800 värmepumpar under hela den prognostiserade perioden. Inga ställ i monteringslinan förekommer mellan bytet av slutprodukt inom familjen. I färdigvarulagret finns (vid ingången i månad 1); 50 st HEAT100, 30 st HEAT260 och 20 st HEAT2000. a) Beräkna och ange aktuell takttid för produktfamiljen respektive cykeltid för monteringslinan samt bryt ned takten till respektive slutprodukt. (4p) b) Genomför en analys av lagernivåer under de 8 månader som har prognostiserats. Räcker den cykeltid som planerats för att tillgodose marknaden med värmepumpar? Genomför analysen på produktfamiljnivå. (2p) c) Ta fram en slutmonteringsplan för alla slutprodukter inom produktfamiljen baserat på respektive takt. 9
Bilaga till uppgift 3 Artikelnr: Pryl Partiformning: Prognoskons.metod: Säkerhetslager: Behovstidsgräns (DTF): Vecka 2 Planeringstidsgräns (PTF): Vecka 5 Vecka 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Ack Prognos (oberoende behov) 15 15 15 15 15 15 15 15 15 135 Kundorder 9 4 42 37 Okonsumerad prognos Möjligt att lova (ATP) Plan. Lagerutv. (PAB) Totalt behov Huvudplan (MPS) 10
Bilaga till uppgift 6 del 1 (3) DRP: Lagerplats: Artiel: Buffert: Partiformning: Säkerhet: Period / vecka 25 26 27 28 29 30 31 32 Bruttobehov Inkommande order: Lagerutveckling Nettobehov Nettobeh. m.h.t. plan. Order Planerade order: ankomst Planerad lagerutveckling Planerade order: frisläpp DRP: Lagerplats: Artiel: Buffert: Partiformning: Säkerhet: Period / vecka 25 26 27 28 29 30 31 32 Bruttobehov Inkommande order: Lagerutveckling Nettobehov Nettobeh. m.h.t. plan. Order Planerade order: ankomst Planerad lagerutveckling Planerade order: frisläpp 11
Bilaga till uppgift 6 del 2 (3) HP: Artikelnr: Orderkvantitet: Säkerhet: Efterfrågetidsgräns (ETG): Planeringstidsgräns (PTG): Period / Vecka 25 26 27 28 29 30 31 32 Prognos (oberoende behov) Kundorder Okonsumerad prognos Totalt behov Möjligt att lova (ATP) Plan. lagerutveckling (PAB) Produktionsprogram (MPS) färdig Produktionsprogram (MPS) start HP: Artikelnr: Orderkvantitet: Säkerhet: Efterfrågetidsgräns (ETG): Planeringstidsgräns (PTG): Period / Vecka 25 26 27 28 29 30 31 32 Prognos (oberoende behov) Kundorder Okonsumerad prognos Totalt behov Möjligt att lova (ATP) Plan. lagerutveckling (PAB) Produktionsprogram (MPS) färdig Produktionsprogram (MPS) start 12
Bilaga till uppgift 6 del 3 (3) MRP: Artikelnr: Buffert: Säkerhet: Partiformning: Period 1 2 3 4 5 6 7 8 Bruttobehov Frisläppta order: inleverans Lagerutveckling Nettobehov Nettobeh. m.h.t. plan. order Planerade order: inleverans Planerad lagerutveckling Planerade order: frisläpp 13