1 Agenda Vad är Artificiell Intelligens (AI) Olika typer av AI och deras användningsområden Innovation med hjälp av AI Framtiden och etiska frågeställningar 2 Nuvarande AI Funktioner en grov Analogi Rekommendation, Analys Regression Språkbehandling Översättning Bild- och video-analys Identifiering av personer Känslostämning och Personlighet Smarta Chatbots Tal <-> Text Narrow AI General AI Super AI Löser 1 uppgift väldigt bra Mänsklig förmåga 10 n smartare än oss Kunskaper, Entiteter Sökning 1
Fördelar med Chatbotar Omedelbar respons Möjliggör 24/7 service Förbättrar och personifierar service och kvalitet Ökar försäljning genom fångade köpsignaler i konversationer Mönster-igenkänning, t ex kundbeteende (möjliggör anpassade erbjudanden) Kompletterar andra kanaler (avlastar höga arbetstoppar) Skapar nya vägar att interagera med tjänster (bakomliggande system) Säkerställer kvaliteten på svar 4 Vad består arbetet av Machine Learning Ställ rätt fråga Hitta tillräckligt med bra data Utforska data Städa data Bygga modeller Tillämpa modeller Uppdatera data och modeller Chat bots Processkunnande Utveckling av intents och flöde Upplevelsen APIer Var ligger verksamhetslogiken? Kontinuerlig automatisk verifiering 2
5 Vad kan man använda AI till? 6 Några produkter du kan använda idag Product IBM Watson Microsoft Cognitive Services Amazon Lex Boost James IPsoft Amelia Nuance Artificial Solutions Google Intent Recognition Process FAQs Sentiment in Swedish Personality Analysis Social Talk Swedish Text to Speech in Swedish Speech to Text in Swedish Multiple Languages in same Instance Image Analysis Face Recognition Video Analysis Translation Language Processing Recommendation Entity Identification General Pattern Analysis Search Regression Integration Rule Engine Nordic Customer Base Global Customer Base 3
7 - Home of the Sherlock Innovation Management AI Platform Magnus Penker - International thought leader on Innovation management - Principal designer of Sherlock Innovation 360 Group - Offices in New York and Stockholm - Licensed Practitioners in 28 countries Press Release https://www.mynewsdesk.com/innovation360/pressreleases/innovation360- introduces-sherlock-the-worlds-first-ai-innovation-management-engine-2209827 Innovation Weeks för att utforska potentialen i AI 8 Vilka Nyttoägaren Verksamhetsexperter Enterprise arkitekter Förberedelse Identifiera datakällor Förbereda data Skissa processerna innan Måndag Tisdag Onsdag Torsdag Fredag 9.00 Problems/Metrics definition Demo/Retro Demo/Retro Demo/Retro Demo/Retro Planera Planera Planera Planera Nästa steg 11.00 Inspiration Development Inspiration Development Inspiration Development Inspiration Development Summering 12.00 LUNCH LUNCH LUNCH LUNCH LUNCH LUNCH LUNCH LUNCH LUNCH 13.00 Homework? Development Homework? Development Homework? Development Homework? Development Development Development Development Development Development Development Development Development Development Development Development Development 17.00 Development Development Development Development 4
9 Hypotetiska framtida AI-vågor? 1. Chatbots 2. Mönsterigenkänning 3. Robotar 4. Djup förståelse (resoning) 5. Innovation 6. Supertransformation 7. Superintelligens 10 De etiska frågorna är enorma Enorma nyttor genom innovation Förlorade jobb Förlorad frihet Utrotning av mänskligheten 5
11 Det finns många filmer som visar exempel och idéer för användning av AI Ex Machina I, Robot Transcendence Her Westworld Terminator serien 2001 Eagle Eye Avengers: Age of Ultron Arrival Filmer och Serier som belyser AI frågor Vår tolkning av vanliga begrepp 12 Concept Intent NLP (Natural Language Processing) Turing Test Regression (Deep) Neural Network Machine Learning and Training Consciousness and Self Awareness Meaning Vad en användare har för avsikt för interaktionen med en chat bot, t ex skapa ett nytt konto. Tolkning av naturligt (skrivet) språk, t ex satsdelsanalys. Kan en dator bakom ett skynke lura en människa att den är en människa? Skapa en formel som beskriver en samling datapunkter. Ungefär som neuroner ihopkopplade i 2 eller fler skikt från input till output. Ett DNN har åtminstone 4 nivåer (dvs dolda nivåer mellan input och output skikten). Ger maskiner möjlighet att lära sig utan att explicit tala om en viss algoritm. Er tur. 6