Hur påverkas luften i centrala Göteborg om trängselavgifter införs? Marie Haeger-Eugensson Jenny Westerdahl Karin Sjöberg Lin Tang IVL Svenska Miljöinstitutet Scenarier Tre scenarier Nu-scenarie: 26 Framtidsscenarie 1: 213 utan trängselskatt Framtidsscenarie 2: 213 med trängselskatt Emissionsberäkning Nödvändiga indata Trafikarbete (antal fordon/h) Emissionsfaktorer (g/fordonskilometer) Vägsträckans längd (km) Emission (g/h) = Trafikarbete * Emissionsfaktor * Längd 1
Trafikarbete Nu-scenarie Baseras på 26 års trafikmätningar vid Gårda Framtidsscenarier Baseras på modellerade trafikdata från SAMPERS (nationell persontransportmodell), levererat av Trafikverket. SAMPERS genererar tre typtimmar Lågtrafik Högtrafik förmiddag Högtrafik eftermiddag Exempel SAMPERS-data 213, Gårda-Örgryte södergående (Trafik/tim) Högtrafik förmiddag 213 utan trängselskatt 35 Lastbil utan släp 211 Lastbil med släp 267 213 med trängselskatt Personbil Personbil 268 Lastbil utan släp 211 Lastbil med släp 267 Högtrafik eftermiddag 321 197 17 261 28 177 Lågtrafik 397 192 185 339 2 191 Framtagning av trafikdata - Framtidsscenarier Beräkning av ÅMVD (årsmedelvardagsdygnstrafik) enligt SAMPERS: ÅMVD = ( 2 högtrafik förmiddag + 2 högtrafik eftermiddag + 1 lågtrafik ) Fordonskategori Ett "SAMPERS-dygn" är uppbyggt på 14 typtimmar bearbetning krävs för att få SAMPERS-data på ett format som motsvarar ett verkligt dygn Bearbetningen har gjorts mha den procentuella fördelning av trafik (timindex) som används vid beräkning av ÅDT. 2
Framtagning av trafikdata - Framtidsscenarier Högtrafiktimmarna har applicerats på de timmar de berör: Högtrafik förmiddag 6.3-8.3 Högtrafik eftermiddag 15.3-17.3 Trafikarbetet för övriga timmar har beräknats enligt följande: Trafikarbete (natt timme X) = Lågtrafiktimme*1*,22*Timindex för timme X Trafikarbete (dag timme Y) = Lågtrafiktimme*1*,78*Timindex för timme Y Framtagning av trafikdata - Framtidsscenarier SAMPERS modellerar enbart vardagsdygn ytterligare bearbetning har gjorts för att få fram helgdygn Även dessa bearbetningar har baserats på timindex för beräkning av ÅDT Trafikarbete - personbil 3
Trafikarbete lastbil utan släp Trafikarbete lastbil med släp Emissionsfaktorer Emissionsfaktorer är främst hämtade från ARTEMIS för 26 och 213 Exempel på emissionsfaktorer, fritt trafikflöde 26 213 Vehicle group NOx PM<2.5 PM1 NOx PM<2.5 PM1 PC.24.5.15.5 RT 5.82.18.82 3.65.8.82 TT/AT 9.42.29 5.5.11 4
2 4 6 8 1 12 14 16 18 2 22 Summering av NOx emissionerna vid Gårda (hela sträckningen) för de olika scenarierna, här månadsbas. 26 års data är baserat på uppmätta flöden medan de övriga är modellerade med SAMPERS-modellen sum månadsvis (Trafikverket). TS=Trängselskatt Tot NOx-emiss/månad 14 12 1 8 6 4 NOx utan TS NOx med TS NOx 26 2 jan feb mar apr maj jun jul aug sep okt nov dec Månad 25 2 Veckobas tot NOx olika veckodagar NOx utan TS NOx med TS NOx 26 Tot NOx emission 15 1 5 söndag måndag tisdag onsdag torsdag fredag lördag Tot NOx-emission På timbas Summan av NOx-emissionerna på timbas 14 12 1 8 6 4 NOx utan TS NOx med TS NOx 26 2 Timme 5
Haltberäkningar Baserat på ovanstående emissionsberäkningar har spridningsberäkningar genomförts för Gårdaområdet med en lokalskalemodell, Miskam. Det urbana och regionala haltpåslaget har beräknats med den sk. TAPM-modellen. Resultatet från dessa beräkningar har adderats timvis till det beräknade haltbidraget längs Gårdaleden. Detaljerat exempel spridningsberäknad NO2 (µg/m3) Årsmedelvärde NO2 (µg/m3) 26 6
98 percentil dygnsmedelvärde NO2 (µg/m3) 98 percentil timmedelvärde NO2 (µg/m3) Jämförelse uppmätt och beräknad NO2 (µg/m3) Gårda 26 års emissioner och meteorologi NO2 (µg/m3) 14 13 12 11 1 9 8 7 6 5 4 3 2 1 Beräkn NO2_26_Tot Mätn NO2 µg/m3 MKN MKN MKN Årsmedelv 98% dygn 98% tim 7
NO2 (µg/m3) Beräknad NO2-halt vid Gårda 26, 213 med, och 213 utan trängselskatt 18 16 14 12 1 8 6 4 2 Beräkn NO2_26 Beräkn NO2 213_med T Beräkn NO2 213 utan T Årsmedelv 98% dygn 98% tim 8