Föreläsning G60 Statistiska metoder

Relevanta dokument
Något om index. 1 Enkla och sammansatta index. LINKÖPINGS UNIVERSITET Matematiska institutionen Statistik Anders Nordgaard

Regressions- och Tidsserieanalys - F5

732G71 Statistik B. Föreläsning 5. Bertil Wegmann. November 12, IDA, Linköpings universitet

Regressions- och Tidsserieanalys - F5

Index. Tal procenttal som används vid jämförelser Statistiska uppgifter som visar utveckling under en viss period kan beskrivas med en indexserie

F5 Index. Beräkning av index. Begreppet index har två innebörder: Christian Tallberg

Betrakta åter datamaterialet med kostnader för produktion av korrugerat papper.

Multikolinjäritet: Vi kan också beräkna parvisa korrelationskoefficienter mellan förklaringsvariabler:

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh

Logistisk regression och Indexteori. Patrik Zetterberg. 7 januari 2013

Ett A4-blad med egna handskrivna anteckningar (båda sidor) samt räknedosa.

Vägda medeltal och standardvägning

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

Argumentation med index

13. DESKRIPTION TIDSSERIER

Procent anger hundradelar och kan användas när man vill jämföra andelar.

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2008 Statistiska institutionen Linda Wänström

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

Ett A4-blad med egna handskrivna anteckningar (båda sidor) samt räknedosa.

Redovisning av KPI:s förändringstal

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

Korgeffekten - effekter av förändringar i varukorgens sammansättning

Prisindex och priser på livsmedelsområdet 2018 (JO1001)

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Tisdagen den 10 e januari Ten 1, 9 hp

Korgeffekten - effekter av förändringar i varukorgens sammansättning

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Tabell- och formelsamling. A4 Grundläggande Statistik A8 Statistik för ekonomer

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Fredagen den 9 e juni Ten 1, 9 hp

Introduktion till statistik för statsvetare

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Introduktion till statistik för statsvetare

19 Priser på livsmedel. Sammanfattning. Detaljhandelspriser. Konsumentprisindex. Jordbrukets prisindex

Repetitionsföreläsning

Utvärdering av dina matematiska förmågor - Procent

732G01/732G40 Grundläggande statistik (7.5hp)

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

Föreläsning G60 Statistiska metoder

19 Priser på livsmedel. Sammanfattning. Detaljhandelspriser. Konsumentprisindex

Konsumentprisindex. Februari Jonas Karlsson, statistiker Tel KPI 2011: Ålands officiella statistik -

Konsumentprisindex. December Jonas Karlsson, statistiker Tel KPI 2012:

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum Skrivtid

Konsumentprisindex. September Jonas Karlsson, statistiker Tel KPI 2012: Ålands officiella statistik -

Föreläsning 4. NDAB01 Statistik; teori och tillämpning i biologi

19 Priser på livsmedel Priser på livsmedel Kapitel 19 innehåller information om Detaljhandelspriser för vissa livsmedel Konsumentprisindex för

19 Priser på livsmedel. Sammanfattning. Detaljhandelspriser. Konsumentprisindex. Jordbrukets prisindex

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Tisdagen den 5 e juni TEN1, 9 hp

Konsumentprisindex. December 2017 KPI 2017: Jonas Karlsson, statistiker Tel Ålands officiella statistik -

Kvalitetsvärderingsrapport 2009

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

Konsumentprisindex. Januari 2018 KPI 2018: Jonas Karlsson, statistiker Tel Ålands officiella statistik -

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 2

Ett A4-blad med egna handskrivna anteckningar (båda sidor) samt räknedosa.

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 2

19 Priser på livsmedel. Sammanfattning. Detaljhandelspriser. Konsumentprisindex. Jordbrukets prisindex

314 för att ta fram produkter (PM-index) inom jordbruket har stigit med 46,3 % sedan basåret Avräkningspriserna (A-index) har under samma period

Exponentiell och annan utveckling -exempel med konsumentpriser

Konsumentprisindex. April 2015 KPI 2015: Jonas Karlsson, statistiker Tel Ålands officiella statistik -

Prisuppdatering av vikter i elementärindex

Konsumentprisindex december 2018

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum Skrivtid

Restaurangprisernas utveckling på månads- och årsbasis

Konsumentprisindex. Mars 2016 KPI 2016: Jonas Karlsson, statistiker Tel Ålands officiella statistik -

Tillgänglighet sida 1

Konsumentprisindex. Januari Jonas Karlsson, statistiker Tel KPI 2011: Ålands officiella statistik -

Figur 1: Förändringar i konsumentprisindex under tolvmånadersperioder. jan.14. dec.13. feb.14

Tentamen i Samhällsekonomi (NAA132)

Figur 1: Förändringar i konsumentprisindex under tolvmånadersperioder. sep.13. aug.13. jul.13

Laboration 1. Övningsuppgifter. Syfte: MÄLARDALENS HÖGSKOLA. Akademin för ekonomi, samhälle och teknik

Restaurangprisernas utveckling på månads- och årsbasis

Tjänsteprisindex för Tvätteriverksamhet

Konsumentprisindex. Maj 2015 KPI 2015: Jonas Karlsson, statistiker Tel Ålands officiella statistik -

19 Priser på livsmedel. Sammanfattning. Detaljhandelspriser. Konsumentprisindex. Jordbrukets prisindex

Figur 1: Förändringar i konsumentprisindex under tolvmånadersperioder. jun.14. aug.14. jul.14

Konsumentprisindex. Juli 2017 KPI 2017: Jonas Karlsson, statistiker Tel Ålands officiella statistik -

Konsumentprisindex. Oktober 2017 KPI 2017: Jonas Karlsson, statistiker Tel Ålands officiella statistik -

Restaurangprisernas utveckling på månads- och årsbasis

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Prisindex för vård och omsorg

Statistiska Institutionen Gebrenegus Ghilagaber (docent) Skriftlig tentamen i FINANSIELL STATISTIK, grundnivå, 15 hp, HT07. Fredagen 18 januari 2008

Konsumentprisindex. Juli 2015 KPI 2015: Jonas Karlsson, statistiker Tel Ålands officiella statistik -

TENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER 2

Kvalitetsvärderingsrapport 2010

Konsumentprisindex. Januari 2016 KPI 2016: Jonas Karlsson, statistiker Tel Ålands officiella statistik -

Konsumentprisindex. December 2015 KPI 2015: Jonas Karlsson, statistiker Tel Ålands officiella statistik -

Ett A4-blad med egna handskrivna anteckningar (båda sidor) samt räknedosa.

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 hp. Fredagen den 16 e januari 2015

Välkomna till Statistik och kvantitativa undersökningar Lars Bohlin Syfte: Lärandemål forts. Lärandemål.

Föreläsning 4 Kap 3.5, 3.8 Material om index. 732G71 Statistik B

Konsumentprisindex. November 2015 KPI 2015: Jonas Karlsson, statistiker Tel Ålands officiella statistik -

STATISTISKA CENTRALBYRÅN

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

Kapitel 4: SAMBANDET MELLAN VARIABLER: REGRESSIONSLINJEN

Föreläsning G70 Statistik A

Hantering av ränteavdraget

Konsumentprisindex. April 2017 KPI 2017: Jonas Karlsson, statistiker Tel Ålands officiella statistik -

Transkript:

Föreläsning 2 Statistiska metoder 1

Dagens föreläsning o Vägda medeltal o Standardvägning o Index Angående projektet: Senast onsdagen 6 mars 17:00 ska ni ha lämnat in gruppindelning och definition av problemområde! 2

Vägda medeltal Exempel Man har i en kommun gjort en studie av kostnaderna för färdtjänst. I kommunen finns 3800 färdtjänstberättigade personer. Personerna delas in i sex grupper efter kön och var i kommunen som man bor. I tabellerna nedan redovisas den genomsnittliga kostnaden per person för färdtjänst under en vecka ett visst år (vänstra) och hur de 3800 personer fördelar sig i grupperna (högra). Boende Kvinnor Män Centralt i tätorten 82 kr 80 kr I utkanten av tätorten 130 kr 120 kr På landet 162 kr 160 kr Boende Kvinnor Män Centralt i tätorten 1700 280 I utkanten av tätorten 500 220 På landet 300 800 Totalt 2500 1300 Siffror från Kompendium med extra övningsuppgifter (Leander, Libiseller, Danielsson, Wahlin) 3

Vägda medeltal När man har medelvärden för olika delgrupper och vill beräkna medelvärdet för en större grupp ska vikter användas. För att räkna ut dessa vikter brukar oftast antalet i de olika grupperna användas. Allmänt kan formeln för ett vägt medeltal skrivas som: Där l är antalet grupper. Egenskaper för dessa vikter: o Ingen vikt kan vara negativ o Vikterna ska summera till 1 x = ω 1 x 1 + ω 2 x 2 + + ω l x l 4

Standardvägning När vägda medeltal används för att jämföra två grupper så kan fördelningen (t.ex. ålder, utbildningsnivå) i dessa grupper ställa till det så att medelvärden inte riktigt blir som man tänkt sig. Detta problem kan man lösa genom att använda sig av standardvägning. Med denna metod gör man så att de olika grupperna får samma fördelning (och därmed samma vikter) för den variabel som ställer till det. Denna fördelning brukar även kallas för standardfördelning. I denna kurs kommer vi framförallt fokusera på användningen av samtliga observationers fördelning som standardfördelning. 5

Standardvägning Exempel Vi återgår till exemplet med färdtjänstberättigade i en viss kommun. Boende Kvinnor Män Centralt i tätorten 82 kr 80 kr I utkanten av tätorten 130 kr 120 kr På landet 162 kr 160 kr Boende Kvinnor Män Centralt i tätorten 1700 280 I utkanten av tätorten 500 220 På landet 300 800 Totalt 2500 1300 6

Introduktion Index används för att beskriva en variabels relativa utveckling över tid, i relation till en bastidpunkt (basår, t 0 ). Helt enkelt den procentuella förändringen från basåret. Enkla index beräknas enligt denna formel: Variablens värde år t Variabelns värde år t 0 100 Efter att index räknats fram kan basår smidigt bytas: Index Index för nya basåret 100 7

Introduktion Ett exempel med snittpriset på en halvliter öl i Sverige. År Pris 2005 10,30 2006 9,50 2007 11,10 2008 10,10 8

Deflatering Om det finns tillgång till en värdeserie av konsumtionen i löpande priser och en indexserie över prisutvecklingen så kan man deflatera värdeutvecklingen. Värdeserien (försäljningsvärde) divideras med index tillhörande år och detta multipliceras sedan med index för det år man vill ha priserna i. Vi utvecklar exemplet gällande priser på en halvliter öl i Sverige. År Pris Antal sålda Försäljningsvärde Index 2005 10,30 132 000 1 359 600 100 2006 9,50 144 000 1 368 000 92,2 2007 11,10 112 000 1 243 200 107,8 2008 10,10 152 000 1 535 200 98,1 9

Implicitprisindex Om vi istället har tillgång till löpande och fasta priser kan vi beräkna fram ett index som beskriver utvecklingen för den valda variabeln. Detta index kallas implicitprisindex och det räknas fram genom: Löpande pris Implicitprisindex = 100 Fast pris År Löpande priser Fasta priser (2006) 2005 1 359 600 1 253 551 2006 1 368 000 1 368 000 2007 1 243 200 1 063 294 2008 1 535 200 1 442 869 10

Sammansatta prisindex Ett företag eller en bransch producerar i regel mer än en vara, då kan det vara bra att basera index på flera eller till och med samtliga varor. Detta kallas för sammansatta prisindex. I t = ω j i j,t där i j,t är index år t för vara j ω j är vikten för vara j 11

Sammansatta prisindex Vikterna beräknas på olika sätt, dessa två är vanliga: Laspeyre s viktsystem ω L j = v j,0 Försäljningsvärde för vara j under basåret = v j,0 Totalt försäljningsvärde under basåret Vikten utgörs av varans andel av totalförsäljningen under basåret. Används när försäljningen är stabil. Paasche s viktsystem ω j P = v j,t v j,t = Försäljningsvärde för vara j år t uttryckt i basårets priser Totalt försäljningsvärde år t uttryckt i basårets priser Vikten utgörs av varans andel av totalförsäljningen under år t, uttryckt i basårets priser. Används om försäljningen varierar starkt från år till år. 12

Sammansatta prisindex Vi använder oss av en butiks försäljning av öl och läsk. År Pris öl Antal sålda öl Pris läsk Antal sålda läsk 2005 10,30 132 000 6,30 225 000 2006 9,50 144 000 6,50 232 000 2007 11,10 112 000 6,80 195 000 2008 10,10 152 000 5,40 263 000 13

Kedjeprisindex Enkla index och sammansatta prisindex kallas även för fastbasindex, därför att beräkningarna utgår från priser och/eller kvantiteter ett visst basår. Detta blir ett problem vid långa indexserier, på grund av att varor kan bytas ut/läggas till och att vikterna måste återspegla förändringen i försäljningsvärden. Då används istället kedjeprisindex. Detta index bygger på förändringen från ett år till nästa, och dessa förändringar beräknas med hjälp av länkar (från år t-1 till t): L t 1,t = Variabelns värde år t Variabelns värde år t 1 ω j,t 1,t 14

Kedjeprisindex Två vanliga vikter är: Laspeyre L ω j,t 1,t = Försäljningsvärde för vara j år t 1 Totala försäljningsvärdet år t 1 Paasche P ω j,t 1,t = Försäljningsvärde för vara j år t i priser för år t 1 Totala försäljningsvärdet år t i priser för år t 1 Och slutligen beräknas kedjeprisindex för år t med basår 0 enligt: I t = L 0,1 L 1,2 L t 1,t 100 15

Kedjeprisindex Vi bygger vidare på exemplet med en butiks försäljning av olika drycker. År Pris öl Antal sålda öl Pris läsk Antal sålda läsk 2005 10,30 132 000 6,30 225 000 2006 9,50 144 000 6,50 232 000 Pris mjölk Antal sålda mjölk 2007 11,10 112 000 6,80 195 000 7,40 310 000 2008 10,10 152 000 5,40 263 000 7,90 352 000 16

Kedjeprisindex Det inses relativt snabbt att det är omständligt att skapa index där alla varor inom en bransch/företag tas med. Därför används representantvaror för de olika grupper av varor som är aktuella. Det brukar vara en representantvara per grupp, och den ska vara relativt stabil i sin prisutveckling. Vikterna beräknas enligt de sätt som visades för kedjeprisindex, men det är varugruppen som används till vikterna och inte representantvaran. 17

Konsumentprisindex Ett välkänt index som används för att mäta inflation samt för att deflatera är konsumentprisindex (KPI). Detta index delas upp på flera olika varugrupper och kan (grovt sett) ses som ett implicitprisindex: KPI t = Försäljningsvärden år t i löpande priser Försäljningsvärden år t i fasta priser 100 Där försäljningsvärdena är värdet av alla varor och tjänster som produceras i ett land i en viss varugrupp. 18

Relativtprisindex Med hjälp av KPI kan relativprisindex skapas. Detta index säger hur varans/varugruppens/företagets priser utvecklats relativt den allmänna prisnivån. Det beräknas genom att dividera index med ett index för en större grupp, vanligtvis KPI. KPI måste ha samma basår som indexserien. I exemplet nedan ska ett relativprisindex för priserna på en halvliter öl i Sverige beräknas med hjälp av KPI för varugruppen Alkoholhaltiga drycker och tobak. År Pris Index KPI (basår=2005) 2005 10,30 100 100 2006 9,50 92,2 101,37 2007 11,10 107,8 108,83 2008 10,10 98,1 117,24 19

Tack för idag! Nästa tillfälle: Föreläsning 3, onsdag 27/2 10-12, sal A34 20