Tentamen i TMA321 Matematisk Statistik, Chalmers Tekniska Högskola.

Relevanta dokument
Tentamen i TMA321 Matematisk Statistik, Chalmers Tekniska Högskola.

Tentamen i TMA321 Matematisk Statistik, Chalmers Tekniska Högskola.

Tentamen'i'TMA321'Matematisk'Statistik,'Chalmers'Tekniska'Högskola.''

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

4 Diskret stokastisk variabel

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Tentamen MVE302 Sannolikhet och statistik

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13

Några extra övningsuppgifter i Statistisk teori

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

0 om x < 0, F X (x) = x. 3 om 0 x 1, 1 om x > 1.

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 08-12

Avd. Matematisk statistik

Del I. Uppgift 1 För händelserna A och B gäller att P (A) = 1/4, P (B A) = 1/3 och P (B A ) = 1/2. Beräkna P (A B). Svar:...

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 april 2004, klockan

27,5 27,6 24,8 29,2 27,7 26,6 26,2 28,0 (Pa s)

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

b) antalet timmar Lukas måste arbeta för att sannolikheten att han ska hinna med alla 112 datorerna ska bli minst (3 p)

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Föreläsning 6 (kap 6.1, 6.3, ): Punktskattningar

TMS136. Föreläsning 10

Uppgift 1 a) En kontinuerlig stokastisk variabel X har fördelningsfunktion

Tentamen MVE302 Sannolikhet och statistik

Matematisk statistik TMS064/TMS063 Tentamen

Föreläsning 12: Repetition

Tentamen i Matematisk Statistik, 7.5 hp

Avd. Matematisk statistik

ESS011: Matematisk statistik och signalbehandling Tid: 14:00-18:00, Datum:

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Lösningar till tentamen i Matematisk Statistik, 5p

Sannolikheten för att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

FÖRELÄSNING 7:

Föreläsning 7: Punktskattningar

Lektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen

Tentamen i statistik (delkurs C) på kursen MAR103: Marina Undersökningar - redskap och metoder.

FÖRELÄSNING 8:

Lärmål Sannolikhet, statistik och risk 2015

TAMS17/TEN1 STATISTISK TEORI FK TENTAMEN ONSDAG 10/ KL

0 om x < 0, F X (x) = c x. 1 om x 2.

Avd. Matematisk statistik

Stockholms Universitet Statistiska institutionen Termeh Shafie

Bestäm med hjälp av en lämplig och välmotiverad approximation P (X > 50). (10 p)

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 16 januari 2004, kl

Matematisk statistik KTH. Formelsamling i matematisk statistik

Lufttorkat trä Ugnstorkat trä

Föreläsning 7: Punktskattningar

1.1 Diskret (Sannolikhets-)fördelning

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Del I. Uppgift 1 Låt X och Y vara stokastiska variabler med följande simultana sannolikhetsfunktion: p X,Y ( 2, 1) = 1

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

FMSF55: Matematisk statistik för C och M OH-bilder på föreläsning 5, a 2 e x2 /a 2, x > 0 där a antas vara 0.6.

TMS136: Dataanalys och statistik Tentamen

(a) Anta att Danmarksprojektet inte lyckas hålla budgeten. Vad är då sannolikheten att Sverigeprojektet inte heller lyckas hålla budgeten? Motivera!

Del I. Uppgift 1 Låt A och B vara två oberoende händelser. Det gäller att P (A) = 0.4 och att P (B) = 0.3. Bestäm P (B A ). Svar:...

Matematisk statistik för D, I, Π och Fysiker

Föreläsning 11: Mer om jämförelser och inferens

Tentamenskrivning: TMS145 - Grundkurs i matematisk statistik och bioinformatik,

SF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIKTEORI KONSTEN ATT DRA INTERVALLSKATTNING. STATISTIK SLUTSATSER. Tatjana Pavlenko.

Föreläsning 7: Punktskattningar

SF1905 Sannolikhetsteori och statistik: Lab 2 ht 2011

Föreläsning 1. Repetition av sannolikhetsteori. Patrik Zetterberg. 6 december 2012

Tentamen Statistik och dataanalys 1, 5p Institutionen för matematik, natur- och datavetenskap, Högskolan i Gävle

Lösningar till tentamen i Matematisk Statistik, 5p

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Föreläsningsanteckningar till kapitel 8, del 2

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Avd. Matematisk statistik

Lösningar till tentamen i Matematisk Statistik, 5p

Föreläsning 8: Konfidensintervall

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Måndag 14 maj 2007, Kl

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

(a) Beräkna sannolikhetsfunktionen p X (x). (2p) (b) Beräkna väntevärdet för X. (1p) (c) Beräkna standardavvikelsen för X. (1p)

Avd. Matematisk statistik

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Statistisk försöksplanering

Uppgift 1. f(x) = 2x om 0 x 1

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

TMS136. Föreläsning 13

Avd. Matematisk statistik

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Avd. Matematisk statistik

1 e (λx)β, för x 0, F X (x) = 0, annars.

Föreläsning 12: Regression

TENTAMEN Datum: 14 feb 2011

Matematisk statistik KTH. Formel- och tabellsamling i matematisk statistik

b) Om vi antar att eleven är aktiv i en eller flera studentföreningar vad är sannolikheten att det är en kille? (5 p)

Avd. Matematisk statistik

Extrauppgifter i matematisk statistik

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

Industriell matematik och statistik, LMA /14

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Transkript:

Tentamen i TMA321 Matematisk Statistik, Chalmers Tekniska Högskola. Tid: Måndagen den 2015-06-01, 8.30-12.30. Examinator och Jour: Olle Nerman, tel. 7723565, rum 3056, MV, Chalmers. Hjälpmedel: Valfri räknare, egenhändigt handskriven formelsamling (4 A4-sidor på 2 blad) och till skrivningen medföljande tabeller. Tentamen består av 8 frågor med sammanlagt 32 poäng. (Eventuella bonuspoäng från två inlämningsuppgifter tillkommer med maximalt 2+2 = 4 poäng) Betygsgränser: För betyget 3 fordras minst 15 poäng, för betyget 4 minst 20 poäng och för betyget 5 minst 25 poäng. 1. Du kastar tre vanliga sex-sidiga tärningar en gång. a. Vad är sannolikheten att poängtalen på alla tre tärningarna är lika? b. Låt Y vara definierad som summan av de tre poängtalen. Vad är då utfallsrummet för Y? c. Vad är sannolikhetsfunktionen (frekvensfunktionen) för Y (definierad som i b-delen) i punkten y=5? d. Vad är den betingade sannolikheten att produkten av de tre poängtalen är lika med 4 givet att summan av poängtalen är 5? 2. En likformigt fördelad stokastisk variabel på intervallet [a,b] har väntevärdet 3 och standardavvikelsen 0.5. Bestäm med hjälp av denna information värdena på intervallgränserna a och b. (3p) 3. På en cirkelskiva med diametern=2 och centrum i origo i ett ortogonalt koordinatsystem väljs en stokastisk punkt (X,Y) med likformig fördelning. a. Vad blir den tvådimensionella frekvensfunktionen för (X,Y)? b. Visa att korrelationen mellan X och Y är 0. c. Visa att X och Y inte är oberoende stokastiska variabler. 4. Antag att X är Poissonfördelad med väntevärde E[X]=10. a. Bestäm momentgenererande funktionen för X. b. Använd resultatet i a-delen för att beräkna tredjemomentet av X. 5. Antag att du i samband med statistisk inferens rörande en viss fysikalisk parameter θ gör två oberoende försök där du dels, baserat enbart på försöksresultatet i det första försöket, har en väntevärdesriktig punktskattning Y av θ med det teoretiska standardfelet 1.5 och dels, baserat enbart på det andra försöket, har ännu en väntevärdesriktig punktskattning Z av samma parameter θ med teoretiska standardfelet 2/3. a. För vilka reella konstantkombinationer av a och b blir T=aY+bZ en väntevärdesriktig punktskattning av θ? b. Vilket av alla de möjliga a-b-paren du angivit i a-delen resulterar i det minsta standardfelet hos punktskattningen T? VÄND!

6. I ett normalfördelningsstickprov med 10 observationer har någon beräknat stickprovsmedelvärdet och stickprovsstandardavvikelsen till 5.85 och 0.27. a. Du ombeds att förvandla informationen till ett nedåt begränsat konfidensintervall för det bakomliggande väntevärdet µ för de enskilda observationerna med konfidensgraden 95%. Vad blir resultatet? b. Du ombeds istället att pröva nollhypotesen H0: väntevärdet µ = 5, med signifikansnivån 5% mot den alternativa hypotesen H1: väntevärdet 5. Vad blir då din slutsats? 7. Den empiriska fördelningsfunktionen för ett stickprov av n=200 kontinuerligt fördelade stokastiska variabler observerades i punkten x=5,3 till värdet 0,67. a. Vad betyder utsagan ovan (d.v.s. vad har man gjort för att räkna ut siffran 0,67)? b. Beräkna ett symmetriskt observerat konfidensintervall med approximativ konfidensgrad 95% för fördelningsfunktionens värde i punkten x=5,3. 8. I en linjär regressionsmodell av oberoende normalfördelade stokastiska variabler (Y) med avseende på inställningsvariabeln (x) antas väntevärdena på Y-variablerna följa det linjära sambandet a+bx. Varianserna för samtliga Y-variablerna antas vara 1. a. Beräkna den observerade maximum likelihoodskattingen av riktningskoeffecienten b om du har fyra y- observationer: 1.5, 2.8, 4.1 respektive 6.0, vid x-inställningarna -1, 2, 5 respektive 8. b. Beräkna ett uppåt symmetriskt konfidensintervall för b med konfidensgrad 95%. 9. Du vill dela upp en grupp om 24 elever i 3 grupper så att alla tre grupperna har precis 8 medlemmar. Du bryr dig bara om vilka som är med i samma grupp, inte i vilken ordning de väljs eller gruppens nummer (1, 2 eller 3). a. Hur många sätt kan indelningen göras på? b. Om du helt slumpmässigt väljer en av de möjliga indelningarna, vad är då chansen att 3 utvalda personer (Gunnar, Bengt och Katarina) hamnar i tre olika grupper?