Statistiska Institutionen Kursbeskrivning till STATISTISK TEORI III, grundnivå, 7,5 högskolepoäng, HT 2007 Gebrenegus Ghilagaber Bertil Wegmann (2007 08 28) 1 Innehåll Kursen behandlar: Fördelningar. Momentgenererande funktion. Stora talens lag och centrala gränsvärdessatsen. Ordningsvärden. Variansanalys. Resamplingmetoder. Kolmogorov-Smirnov-test och Run test. Fördjupning i klassisk inferens med begrepp som: E ektiva skattningar. Tillräcklig statistika. Neyman-Pearson s lemma och Likelihoodkvottest. Bayesiansk inferens. Översiktlig introduktion till regression i matrisform. 2 Lärandemål Efter att ha genomgått momentet Statistisk teori III, grundnivå, 7,5 högskolepoäng, förväntas kurseltagaren kunna: 1. lösa och tolka problem av fördjupad karaktär om statistiska fördelning och test 2. redovisa god kännedom om inferensteorins grundvalar 3 Undervisningsformer Undervisningen består av 12 föreläsningar (F) och 10 räkneövningar (Ö) enligt schema. Schema för Statistisk teori III, grundnivå, 7,5 högskolepoäng, 1
HT-07, reviderad senast 2007-08-23, nns på kursens hemsida: http://www.statistics.su.se/grundutbildning/teoriiii.shtml, samt anslaget på institutionens anslagstavlor (hus B, plan 3 och plan 7). 3.1 Föreläsningar Med reservation för ändringar kommer föreläsningarna behandla följande avsnitt från litteraturen (se Tabell). Åhörarkopior och relevant undervisningsmaterial skall i möjligaste mån delas ut vid föreläsningarna eller nnas tillgängliga som nedladdningsbara ler på kursens hemsida i nära anslutning till föreläsningarna. 2
Lokal: B705 utom F5 (B419) och Ö9 - Ö10 (D271) Datum Tid Innehåll (avsnitt i Hogg & Tanis, 2006) F1 Ti 28/8 10-12 Repetition av grundläggande begrepp i sannolikhetsteori, inkl. momentgenererandefunktion (Kap 1.1 1.5, 2.1 2.3, 2.5) F2 To 30/11 13-15 Några diskreta och kontinuerliga fördelningar (Kap 2.4, 2.6, och 3.3 3.4, 5.2 5.5) F3 Fr 31/8 10-12 Funktioner av stokastiska variabler, ordningsvärden (Kap 3.5, 6.9) F4 Ti 4/9 10-12 Multivariatafördelningar (Kap 4.1 4.6, 5.6) F5 On 5/9 14-16 Punktskattning och egenskaper av skattningar (Kap 6.1 6.3) F6 Fr 7/9 10-12 Egenskaper av skattningar (forts.) tillräcklighet (Kap 6.3 (forts.) och 6.14) F7 Må 10/9 10-12 Hypotesprövning (Kap 9.1 9.2) F8 Ti 11/9 13-15 Hypotesprövning (forts.) (Kap 9.3 mm.) F9 Fr 14/9 10-12 Bayesianska metoder (Kap 1.6 och Kap 7) F10 Må 17/9 10-12 Icke-parametriska metoder (Kap 6.10, 6.13, 8.4, 8.10, 8.11) F11 Ti 18/9 10-12 Variansanalys (Kap 8.7 8.8), samt översiktlig introduktion till linjär regression i matrisform (utvigning av 10.11-10.12) F12 On 19/9 10-12 Regression i matrsiform (forts...); Repetition och lösande av gamla tentor 3.2 Övningar På övningarna ges handledning i lösning av statistiska problem. Med reservation för ändringar kommer ett urval av följande behandlas vid de olika övningstillfällena: 3
Datum Tid Innehåll (Övningar i Hogg & Tanis, 2006) O1 T i 4=9 13 15 2:5 2; 2:5 4; 2:5 12; 2:5 18; 2:5 20 O2 T o 6=9 13 15 3:5 2; 3:5 4; 3:5 6; 3:5 8; 3:5 10 O3 Ma 10=9 13 15 4:7 2; 4:7 4; 4:7 6 och utdelade uppgifter, exempel 1 5 O4 On 12=9 10 12 6:9 3; 6:9 5; 6:9 8; 6:3 2; 6:3 4 O5 F r 14=9 13 15 9:1 2; 9:1 4; 9:1 10; 9:2 2; 9:2 4 O6 T i 18=9 14 16 9:3 2; 9:3 6; 9:3 8; 6:10 2; 6:10 4; 6:10 6 O7 T o 20=9 13 15 6:14 1; 6:14 2; 6:14 3; 6:14 4 O8 F r 21=9 10 12 7:2 1; 7:3 2; 7:3 4; 7:3 6 O9 T i 25=9 10 12 8:7 2; 8:7 8; 8:8 2; 8:8 4; 8:8 6 O10 T i 25=9 13 15 8:10 1; 8:10 12; 8:11 2; 8:11 4; 8:11 6 4 Examination Kursen examineras genom en skriftlig hemtentamen på hela momentet 5 Betyg & Betygskriterier A (utmärkt): Studenten skall på ett korrekt och välstrukturerar sätt grundvalar som inte nödvändigtvis direkt behandlas i kursmaterialet. Studenten skall själv kunna välja lämplig ansats för lösningen och på ett klart och tydligt sätt argumentera för detta val. kräver minst 55 poäng (utav 60) på den skriftliga tentamen. B (Mycket bra): Studenten skall på ett korrekt och välstrukturerat sätt grundvalar som direkt behandlas i kursmaterialet. Vidare skall studenten kunna föra en nyanserad diskussion kring vilka slutsatser som kan dras från den teoretiska analysen. Kräver 50-54 poäng (utav 60) på den skriftliga tentamen. C (Bra): Studenten skall på ett korrekt och välstrukturerat sätt kunna lösa och tolka problem av fördjupad karaktär om statistiska fördelning 4
och test samt redovisa god kännedom om inferensteorins grundvalar som direkt behandlas i kursmaterialet. Kräver 45-49 poäng (utav 60) på den skriftliga tentamen. D (Tillfredsställande): Studenten skall på ett korrekt sätt kunna lösa och tolka problem av fördjupad karaktär om statistiska fördelning och test samt redovisa god kännedom om inferensteorins grundvalar som direkt behandlas i kursmaterialet. Kräver 38-44 poäng (utav 60) på den skriftliga tentamen. E (Tillräcklig): Studenten skall på ett huvudsakligen korrekt sätt grundvalar som direkt behandlas i kursmaterialet. Kräver 30-37 poäng (utav 60) på den skriftliga tentamen. Fx (Otillräcklig): Studenten skall på ett huvudsakligen korrekt sätt fördelning och test eller redovisa god kännedom om inferensteorins grundvalar som direkt behandlas i kursmaterialet. Mostvarar 20-29 poäng (utav 60) på den skriftliga tentamen. F (Helt otillräcklig): Studenten kan inte lösa och tolka problem av fördjupad karaktär om statistiska fördelning och test eller redovisa god kännedom om inferensteorins grundvalar som direkt behandlas i kursmaterialet. Mostvarar 0-19 poäng (utav 60) på den skriftliga tentamen. 6 Litteratur Hogg, R., and Tanis, E. A. (2006), Probability and Statistical Inference. 7 th Ed., Pearson Ed. Inc. (Prentice Hall), Upper Saddle River, NJ. 7 Lärare Namn Ansvarområde rum tel e-mail Gebrenegus Ghilagaber Kursansvar, F1-F12 B718 162983 Gebre@stat.su.su Bertil Wegman Ö1-Ö10 B784 162974 Bertil.Wegmann@stat.su.su 5