1(6) Kursbeskrivning Kursnamn: Grundläggande statistik med SPSS Högskolepoäng: 3 hp Kursens innehåll Syftet med kursen är att ge studenten en praktisk introduktion till grundläggande statistik med datorprogrammet SPSS. Kursen inkluderar en genomgång av grundläggande funktioner i SPSS samt hur dessa kan användas för att skapa, hantera och bearbeta kvantitativa datamaterial. Fokus läggs vidare på produktion, presentation och tolkning av beskrivande statistik samt diskussion kring bortfall i datamaterialet. Studenten lär sig både att navigera i det grafiska gränssnittet och att använda sig av programmering (syntax). Mer information om kursens finns på kurssidan i lärplattformen Athena. Förväntade studieresultat För godkänt resultat på kursen ska studenten kunna: - Påvisa insikt i hur SPSS-miljön är uppbyggd. - Identifiera och använda de funktioner i SPSS som är nödvändiga för att skapa en datafilsstruktur för ett nytt datamaterial samt hantera och bearbeta existerande kvantitativa datamaterial. - Använda SPSS för att generera grundläggande statistik, inkl. centralmått, tabeller och figurer, samt kunna motivera valet av beskrivning i varje enskilt fall. - Presentera och tolka grundläggande statistik i skrift. - Visa grundläggande färdigheter i att hantera bortfall i datamaterialet samt diskutera betydelsen av bortfall vid redovisning av deskriptiv statistik. - Visa en viss förståelse för hur programmering (syntax) i SPSS fungerar. Undervisning Kursen ges av Institutionen för folkhälsovetenskap under perioden 10-28 juni 2018. Undervisningen består av en introduktionsföreläsning samt fyra lärarledda seminarier där teoretiska genomgångar följs av praktiska dataövningar. Undervisningen sker på svenska. Närvaro vid alla kurstillfällen är obligatorisk. Om studenten inte har möjlighet att delta vid ett eller flera kurstillfällen kommer ersättningsuppgifter att tillhandahållas av de kursansvariga lärarna. Vid två tillfällen erbjuds icke-obligatorisk räknestuga då studenterna har möjlighet att ställa frågor till kursansvariga lärare. Studenten ansvarar själv för att ha med sig en bärbar dator med SPSS installerat till varje seminarium. Inför introduktionsföreläsningen ska studenten installera SPSS och genomföra en övningsuppgift. Programvara och licens för SPSS erbjuds alla aktiva studenter vid Stockholms universitet, se: http://www.su.se/utbildning/studentservice/it-för-studenter/licenser-och-program Institutionen för folkhälsovetenskap
2(6) Examination Kursen examineras genom två individuella inlämningsuppgifter och fullgjord närvaro vid alla seminarier. Referenshantering APA:s system ska användas för all referenshantering. Vi rekommenderar att du använder ett referenshanteringsprogram för detta ändamål. Läs mer här: https://www.su.se/biblioteket/guider/guider/referenshanteringsprogram-1.242365 Plagiat Plagiat, fusk och självplagiat är förbjudet i samband med alla delar av kursen. Misstanke om dess förekomst kommer att rapporteras till Disciplinnämnden vid Stockholms universitet. Läs mer här: https://www.su.se/medarbetare/organisation-styrning/styrdokumentregelboken/utbildning/riktlinjer-f%c3%b6r-disciplin%c3%a4renden-vid-stockholmsuniversitet-1.62397
3(6) Betygskriterier Betyg G U Kriterier Självständig hantering av grundläggande funktioner i SPSS för att skapa datamaterial samt hantera och bearbeta datafiler. Färdigheter i att använda grundläggande statistik för att på ett korrekt sätt beskriva och tolka datamaterial. Grundläggande färdigheter i att hantera bortfall och kunskap om betydelsen av bortfall. Viss förståelse för programmering i SPSS. Bristande färdigheter i självständig hantering av grundläggande funktioner i SPSS. [eller] Bristande färdigheter i att använda grundläggande statistik för att på ett korrekt sätt beskriva och tolka datamaterial. [eller] Bristande färdigheter i att hantera bortfall. [eller] Bristande kunskap om betydelsen av bortfall. [eller] Otillräcklig förståelse för programmering i SPSS. Betygssättning sker enligt en tvågradig betygsskala: U=Underkänd G=Godkänd För att få godkänt slutbetyg på kursen krävs godkänt betyg på båda inlämningsuppgifterna samt fullgjord närvaro vid alla seminarier. Komplettering kan medges om studenter ligger nära gränsen för godkänt. Uppgiften ska lämnas in inom en vecka efter att kompletteringsbehov har meddelats av examinator. Inlämningsuppgifter ska lämnas in i tid enligt instruktion i kursbeskrivningen, och om så inte sker hänvisas studenten till nästa examinationstillfälle. Nästkommande tillfälle att lämna in examinationsuppgifter samt kompensationsuppgifter är: 12 augusti 2019.
4(6) Schema Datum Tid Sal Typ Ämne Lärare 10 juni, 2019 13.00-15.00 Aula Svea 11 juni, 2019 Grupp A: 12 juni, 2019 Grupp A: Föreläsning Introduktionsföreläsning 124 Seminarium Introduktion till SPSSmiljön 124 Seminarium Övningar med kontinuerliga variabler 13 juni, 2019 13.00-14.00 124 Räknestuga (ej obl.) 14 juni, 2019 17.00 Athena Inlämning Examinationsuppgift 1 17 juni, 2019 Grupp A: 19 juni, 2019 Grupp A: 124 Seminarium Övningar med kategoriska variabler 124 Seminarium Sambandsanalys och bortfall 25 juni, 2019 13.00-14.00 124 Räknestuga (ej obl.) 26 juni, 2019 17.00 Athena Inlämning Examinationsuppgift 2 26 juni, 2019 17.00 Athena Inlämning Ersättningsuppgifter för frånvaro vid seminarier
5(6) Kurslitteratur Obligatorisk kurslitteratur Almquist, Y. B., Ashir, S., & Brännström, L. (2014). A guide to quantitative methods. Stockholm: CHESS. (342 s.) Laddas ner via: http://su.se/publichealth/english/education/a-guide-to-quantitative-methods Rekommenderad litteratur Byström, J. & Byström, J. (2011) Grundkurs i statistik. Stockholm: Natur & Kultur. Edling, C. & Hedström, P. (2003) Kvantitativa metoder Grundläggande analysmetoder för samhälls- och beteendevetare. Lund: Studentlitteratur.
6(6) Kontaktinformation Kursansvariga E-post spss.publichealth@su.se Utbildningsadministratör/studievägledare Linda Rämö, studievagledare.publichealth@su.se Studierektor, grundnivå och avancerad nivå, studierektor.ga.publichealth@su.se