TENTA:t\IEN I STATISTISK TEORJ NIED TILLÄNIPNINGAR Il

Relevanta dokument
TENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER

Föreläsning 3. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi

TMS136: Dataanalys och statistik Tentamen

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Tentamen i statistik (delkurs C) på kursen MAR103: Marina Undersökningar - redskap och metoder.

F14 HYPOTESPRÖVNING (NCT 10.2, , 11.5) Hypotesprövning för en proportion. Med hjälp av data från ett stickprov vill vi pröva

Föreläsning 5. Kapitel 6, sid Inferens om en population

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Hypotesprövning. Andrew Hooker. Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Del I. Uppgift 1 För händelserna A och B gäller att P (A) = 1/4, P (B A) = 1/3 och P (B A ) = 1/2. Beräkna P (A B). Svar:...

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13

Bestäm med hjälp av en lämplig och välmotiverad approximation P (X > 50). (10 p)

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 april 2004, klockan

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

27,5 27,6 24,8 29,2 27,7 26,6 26,2 28,0 (Pa s)

TENTAMEN FREDAGEN DEN 23 MARS 2012, Kl

TENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

Stockholms Universitet Statistiska institutionen Termeh Shafie

2. Test av hypotes rörande medianen i en population.

Lektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng


0 om x < 0, F X (x) = c x. 1 om x 2.

(a) Anta att Danmarksprojektet inte lyckas hålla budgeten. Vad är då sannolikheten att Sverigeprojektet inte heller lyckas hålla budgeten? Motivera!

BIOSTATISTISK GRUNDKURS, MASB11 ÖVNING 7 ( ) OCH INFÖR ÖVNING 8 ( )

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

π = proportionen plustecken i populationen. Det numeriska värdet på π är okänt.

Analys av medelvärden. Jenny Selander , plan 3, Norrbacka, ingång via den Samhällsmedicinska kliniken

Lufttorkat trä Ugnstorkat trä

Preliminära lösningar för Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp) Statistiska institutionen, Uppsala universitet

GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Fredag 8 december 2006, Kl

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

Statistik för teknologer, 5 poäng Skrivtid:

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Jag läser kursen på. Halvfart Helfart

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

KOM IHÅG ATT NOTERA DITT TENTAMENSNUMMER NEDAN OCH TA MED DIG TALONGEN INNAN DU LÄMNAR IN TENTAN!!

TENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER 2

TENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER 2

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Måndag 14 maj 2007, Kl

Avd. Matematisk statistik

FÖRELÄSNING 8:

Lösningsförslag till tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 hp. Fredagen den 13 e mars 2015

Matematiska Institutionen Silvelyn Zwanzig 13 mar, 2006

8 Inferens om väntevärdet (och variansen) av en fördelning

Tentamen på Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 4

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Matematisk statistik TMS064/TMS063 Tentamen

Föreläsning 12: Repetition

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

b) antalet timmar Lukas måste arbeta för att sannolikheten att han ska hinna med alla 112 datorerna ska bli minst (3 p)

Föreläsning 2. NDAB01 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Uppgift 3 Vid en simuleringsstudie drar man 1200 oberoende slumptal,x i. Varje X i är likformigt fördelat mellan 0 och 1. Dessa tal adderas.

Avd. Matematisk statistik

Del I. Uppgift 1 Låt X och Y vara stokastiska variabler med följande simultana sannolikhetsfunktion: p X,Y ( 2, 1) = 1

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 4 juni 2004, kl

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Standardfel (Standard error, SE) SD eller SE. Intervallskattning MSG Staffan Nilsson, Chalmers 1

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Föreläsning 8: Konfidensintervall

Hjälpmedel: Miniräknare (nollställd) samt allmänspråklig (ej fackspråklig) ordbok utan kommentarer. Formelsamling lånas i tentamenslokalen.

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Föreläsning 6: Hypotestester (forts.)

(a) sannolikheten för att läkaren ställer rätt diagnos. (b) sannolikheten för att en person med diagnosen ej sjukdom S ändå har sjukdomen, dvs.

Syfte: o statistiska test om parametrar för en fördelning o. förkasta eller acceptera hypotesen

16. UPPSKATTNINGSPROBLEMET

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Sannolikheten för att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

BIOSTATISTISK GRUNDKURS, MASB11 ÖVNING 6 ( ) OCH INFÖR ÖVNING 7 ( )

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Samplingfördelningar 1

Avd. Matematisk statistik

Skriv tydligt. Besvara inte frågor med lösryckta ord, utan sammanhängande och tydligt. Visa även dina beräkningar.

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

TMS136. Föreläsning 13

Tentamen i Statistik, STG A01 och STG A06 (13,5 hp) Torsdag 5 juni 2008, Kl

Om statistisk hypotesprövning

Föreläsning 4. Kapitel 5, sid Stickprovsteori

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk Statistik, 7.5 hp

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer

Uppgift 1 (a) För två händelser, A och B, är följande sannolikheter kända

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Hur skriver man statistikavsnittet i en ansökan?

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Miniräknare. Betygsgränser: Maximal poäng är 24. För betyget godkänd krävs 12 poäng och för betyget väl godkänd krävs 18 poäng.

SF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIKTEORI KONSTEN ATT DRA INTERVALLSKATTNING. STATISTIK SLUTSATSER. Tatjana Pavlenko.

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

Transkript:

.. STOCKHOLMS UNVERSTET Statistiska institutionen J cssica Franzcn TENTA:t\EN STATSTSK TEORJ NED TLLÄNPNNGAR l 2018-11-26 Skrivtid: 12.00-17.00 Godkända hjälpmedel: Miniräknare, språklexikon. Tentamen består av fem uppgifter. För full poäng på en uppgift krävs tydliga, utförliga och väl motiverade lösningar. OBS! Glöm inte att ange nödvändiga antaganden där det behövs. Uppgift 1. (20 poäng) Nedan följer ett antal påståenden, avgör om dessa är sanna eller falska eller om mer information behövs. Motivera ditt svar. i) Enligt centrala gränsvärdessatsen närmar sig fördelningen för populationen en normalfördelning när urvalsstorleken ökar. ii) Enligt centrala gränsvärdessatsen närmar sig fördelningen för urvalsmedelvärdet en standardiserad normalfördelning när urvalsstorleken ökar. iii) Väntevärdet i samplingfördelningen för urvalsmedelvärdet närmar sig populationsmedelvärdet när urvalsstorleken ökar. iv) Urvalsmedelvärdet är en konsistent estimator för populationsmedelvärdet. v) Estimator A är mer effektiv än estimator Bom estimator A:s varians är lägre än estimator B:s varians. 1

'... Uppgift 2. (20 poäng) \an vill testa effekten av ett program vars syfte är att öka den sociala kompetensen hos de deltagande personerna.. 15 personer gick programmet och man mätte den sociala kompe+ tensen för varje person på en sjugradig skala (högre värde motsvarar högre social kompetens) före och efter programmet. Social kompetens Social kompetens Person J före programmet efter programmet 1 5 6 2 3 2 3 4 4 4 2 4 5 1 3 6 6 6 7 7 7 8 3 5 9 2 1 10 3 5 11 5 5 12 1 3 13 4 4 14 4 5 15 3 2 a) Testa med ett teckentest om programmet har positiv effekt d.v.s. om den sociala kompetensen ökar. Räkna ut p-värdet. b) Bestäm testets signifikansnivå om man bestämmer sig för att förkasta nollhypotesen om minst 8 av 10 personer får ett högre testresultat efter programmet jämfört med före programmet. c) Bestäm sannolikheten för ett typ l-fel om p = 0.8 och samma förutsättningar som i b} gäller. e Uppgift 3. (20 poäng) Hur lång tid en tennismatch pågår varierar mycket. Nedan ges matchlängden i minuter för 16 slumpmässigt valda matcher i en Wimbledonturnering. 73, 76, 59, 104, 114, 106, 79, 74, 142, 129, 95, 56, 84, 142, 106, 75 a) Konstruera ett 95%-igt konfidensintervall för standardavvikelsen av matchlängderna i Wimbledonturneringen. b) Konstruera två enkelsidiga 95%-iga konfidensintervall för standardavvikelsen av matchlängderna i \Vimbledonturneringen. 2

Uppgift 4. (20 poäng) Låt } "i, }2. } 3 vara ett slumpmässigt urval från e = 1-,+1- i+l:1 är en cstimator för B. { 0, ;U f(y)= o- 0!J $ () annars. a) Bestäm väntevärdet för B. Är B väntevärdesriktig? b) Bestäm variansen för B. Uppgift 5. (20 poäng) tillverkningsprocessen av en viss produkt produceras dessvärre en andel defekta produkter. Antalet producerade produkter } tills man får en defekt produkt antas följa en geometriskt fördelning, där parametern p är sannolikheten för en defekt produkt. a) Bestäm maximum likelihood-skattningen av parametern p. b) Bestäm teststatistikan för likelihoodkvottestet för att testa H0 : p = 0.3 mot HA : p 'f:- 0.3 då man gör n stycken observationer och för varje observation noterar Y. c) Ange kritiskt område för testet i b) och genomför testet med följande dat a: man har gjort n = 35 observationer och medelvärdet för dessa 35 observationer är y = 3.75. Använd signifika.nsnivån 0.05. 3

Statistiska institutionen v ;it.r.i: 111111 Q.:r... 111 t:7,: Q,..,o 1'1) + Stockholms universitet Rättningsblad Datum: 26/11/18 Sal: Värtasalen Tenta: Statistisk teori med tillämpningar Kurs: Statistisk teori med tillämpningar ANONYM KOD: 1?02!-XoFj Jag godkänner att min tenta får läggas ut anonymt på hemsidan som studentsvar. OBS! SKRV ÄVEN PÅ BAKSDAN AV SKRVBLADEN Markera besvarade uppgifter med kryss 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Antal ini. blad X.X x X X {_; --z -;- {) r (U tv Lär.ant. POANG BETYG Lärarens sign. (/

SU, STAT 1 TK Skrivsal: _,\/c:..;;.(!i_r_t_c7\ Anonymkod: 002rYJ.- Xöf Blad nr: _1 ---,- --- -- - -- - - ---- --... -r. -- - -.. ------------ - --- - - - - ----- --- --,_ -, -_t ; o } l, {fc5 r-oj-:-f 11 V\ q C h t '\ t -riv/öf1r nn c V1\ - - "' - t 'i..; ' t._ / / ' L-e--. <r1; -f, V,(!_ - jf -- " ) 0 -t 17\ J f (D '.-cn, _,_V\_r! :1-f; J--- r [_ -- p \ l' C (J \r01 V V: 1 Ti 1/,, V J...: ([:. 1Y.SiT.. C7t hclt:rl' 1-f 15' 1; Ul v 1 r---- -u --- ----= +- --,..._L_ - - -. J -. - ->-. --- -- r=-.,.. -- ---- --- -+--+--+-+--+--+--4---+--+-+--+--1--4-+--.. ---!--+-+--+--+--+- +--4---l---+--+--+-- -+-+--+----+---" 1---1--1 l '.!:- [j.. t (\- - --. -- -, - -- - - --- --- ---...+-- ' \, ;,. / / ; -... - - -- ',_ - ----o m7r----- - --- - -,-r- - - 1,11 -- - +-+--+---f-- - --... -...- -.--- ' ( r 11 r s 1<- r' Y' v V t' 1... -- -- -- ----- --- - - - t---"{-- ---- 1 j '\. ---.-. ---

SU, STATSTK Skrivsal: V 'r t 01 Anonymkod: 00 Z /-XoF Blad nr: 1- ha, - 1 1 1, 1.. : 1 1 i- r - \ - -,_ - 1 -tl-- - --.. -o _, /- - ( :. r- 4' l - J r-+-+--t j V-t-+.} J-+""L=,::+--,-.:. -/.J+ u --l-.jl-l- 1 1,_'J_.J 1ffLc f C "'; ::: :L -: _.Q. 5:i.} 7 l/ -, * 1, - 1 1 l1 /.. D_\ v1 1r +- -t -i- ' -+-+ -1 '-+ s -i l f- c +1 -+- +i -=...:i ;...:.J 4 Gt.:_:1" -+n.:..i1--j- rj\.:..i- -1-+u u :..::' ::l-,-, rc:-..., L '{ L..J -, ' -l_l l J_ l 4 l i L -1 l t!, t - L j 1.

SU, STA TK Skrivsal: _VÖt_' rt ()' Anonymkod: 002 1-Xof Blad nr: _3_ -- -:- d--!j-1,1 r7 "l 1 1 - l-d-/ 1- f 'f--- h-t---r-vt:-y'oi e-j- q--t9 ic' 1 1!'.it vi, c at r r CTS.01... 1 _... v r 1 1 1 i < z.z z -,_.S llr</ { ; r' - {], fib.)" rio -:f!k -c i 1n r Jd JQ '/) 1 / - - - - -r--- - >--- - -- ---!--.. : - - -- --. - -. - - -- - - -.. --- -- - ---,---- -,-;--.. 1---- -. - - -f--- r --,-... -. - r -- --- -- --- --... - - - ---->-++-<-... - - - --- - -.----... - - - - -- --- --.,.._. r--- - -- _... --f-- - - - - --. -- --- -i--- -- - --... -- - -r-- -- -- ' VT v rr--' t / J?- +--+--, 1, t, '-- l; -...... ---- --- ---r----... ----i_..... - -- - -r---... _ --- - - -- -r---....-- r-- - - - - --i,.....,.._ r--- -- - t-- - - --......_... --- -.... - ---t- _..._. - - -t-- -- - -- -...... --- ---- ----... - - l -- - - - - -... - -.- -..._, +- - - -+--+-- - "-1--- ---io----++ --- -- -- -...-..., ----- -- - - -- - ----- -- - -...... - - -- r-- -- -- -- --- --- - -- ----- -- ---... -- -- - -- -... --r -----... - --i-+--+-.. -+--t--1--+--+--+--+-- -- --.--- _.., ---- -4--+-+- --.-... ---...._ -- -- -- --... r----- - - -- r-- --- l--+--t--1-+--!i--+-+---+--+--+--+--+---+--t-+--+--i-+-t--+---t--t - -t--t-+--+--+---+--+---t--+--+--+-+--t-...- i r --- '" l L l.1 L J _ l -1. l J J - -. -,

SU, STATl TK Skrivsal: _\Jq_0'"-- 1 _r f_o" Anonymkod: ()02!-Xor Blad nr: L/ 1- -+_-1- -+_- 1- +_- 1-_+ - f- -1-,_-1-4- --l,-.+._--l_ - +_--l_ - +_--lt-_ + --l - + -1-- -- _ b r_... 1- ------. l 5 il-- --rr 1r,::l- t: -c-1 l? - -+-- + - - -- - -- -. -- --- -- - -- - - -- -- ---+--t--ll--t---+- - t--i- - +-- l--+--+--+1, --+-, -+-._-+-, -+- 1 f--1- Vlf---+-'-f--""-+--+---;--+--+--t--i--+--+---t--i--+--+-+--'-_ '- ---+-4--+--+--+--+--4--+--+-+---+-- / ( -;-,...-r r - -rv rr"/ l -i -) C - - - ("" e 1 ltc; Zr - f ()?"1 n ;;.-J-t t -, - -- - - - ----.J -...!.. j._j h k J i- rn C:: D lf 1/1 t71.l- e. l c,i /, e; k,?1 rf - -1-1---''-t-lrv._J /, J J, :u, --- -- ' / 1 : ' - J:- i j L ' r. r, L r-r Vfi1,. (11 (' <; e. Yl 1. --!---- ------- -----r---- '"-- - -- - -t-- -- ----- --... _,..._L-+. - - -- - - ---- - - - - --- - - -- -- -- - - --- t----+--ff---t-----t-+-,.-;.-r.--+--+-1 lh, ' ' ----- -- -+------ - -------,- ------ -:, l t.1.c,. 6 &i 1 ca + t--+-+--+--1-+-+--+-1--+-+--+--l--l--+--+-f--+------+---f---,f--f---l-..:...+---'-+-+- -- -t--t--+--+---+---+-+--+-+----+--+ --+--+-+--'-- - -- - _;_f- - -+---+--t -1. V / / --'- l L-L-. 'J - i r--1 -. i-- +.J, i... pi--+ 'lt;f-+, +- H -+,11 -,-, 1.,_ c -t. 'S f-+ - -+-r ++ t -+ 01 -r!--+ l! -.-, 1--1-1 o, J e V\ fa-(-lc- t-.jii----l---ii,&11c<,c'-1a--tr.. --,Cf.. }