Numeriska metoder och grundläggande programmering för P1

Relevanta dokument
DN1212/numpp Numeriska metoder och grundläggande programmering Laboration 1 Introduktion

Numeriska metoder och grundläggande programmering för T1

DN1212/numpm Numeriska metoder och grundläggande programmering Laboration 1 Introduktion

Numeriska metoder och grundläggande programmering för P1 och T1

OBS! Snabbinsatt Matlab-intro vissa fönsterhanteringsdetaljer kan vara fel men gör gärna Matlab-uppgifterna. DN1240, Numeriska metoder för OPEN1.

DN1212, Numeriska metoder & grundläggande programmering. Laboration 1 del 1-3 (frivilliga delar) Del 1-3 (dvs upg ) behöver inte redovisas

DN1240, Numeriska metoder. Laboration 0 (frivilliga delar) (dvs uppgifterna behöver inte redovisas) Introduktion till UNIX och MATLAB

SF1520, Numeriska Metoder och Grundläggande Programmering för K2 Lab1.

Laboration: Grunderna i MATLAB

Instruktion för laboration 1

Introduktion till Matlab

Introduktion till Matlab

TSBB14 Laboration: Intro till Matlab 1D

Introduktion till MATLAB

DD1310 Programmering för OPEN1 LAB1: Laborationer i Python läsåret 2011/2012

DD1311 Programmeringsteknik för S1 Laborationer läsåret

Introduktion till användning av linux-servern sledge och några övningsuppgifter

MMA132: Laboration 1 Introduktion till MATLAB

HI1024 Programmering, grundkurs TEN

DD1311 Programmeringsteknik för CL1 Laborationer läsåret

Innehåll. Vad är MATLAB? Grunderna i MATLAB. Informationsteknologi. Informationsteknologi.

SF1672, Linjär Algebra med Matlab för F1 Lab0

MMA132: Laboration 2 Matriser i MATLAB

HI1024 Programmering, grundkurs TEN

SF1520, Numeriska Metoder och Grundläggande Programmering för K2 Lab1.

SF1546, Numeriska Metoder för O1 Lab0 - frivillig. (dvs uppgifterna behöver inte redovisas!)

MATLAB. Python. Det finns flera andra program som liknar MATLAB. Sage, Octave, Maple och...

Kort-kort om utdelade användarkonton och datormiljön på NADA

Linjär algebra med tillämpningar, lab 1

HI1024 Programmering, grundkurs TEN

Laboration 3. Funktioner, vektorer, integraler och felskattning

Instruktion för laboration 1

2D1210, Numeriska Metoder, GK I för V 2.

Uppgift 1 - programmet, Uppg6.m, visade jag på föreläsning 1. Luftmotståndet på ett objekt som färdas genom luft ges av formeln

SF1900 Sannolikhetsteori och statistik, HT 2017 Laboration 1 för CINEK2

Använda Python Laboration 1 GruDat, DD1344

TAIU07 Matematiska beräkningar med Matlab

MMA132: Laboration 1 & 2 Introduktion till MATLAB

Tentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 8p av totalt 20p Tid: 14:e januari klockan

Laboration: Grunderna i Matlab

Dagens program. Programmeringsteknik och Matlab. Administrativt. Viktiga datum. Kort introduktion till matlab. Övningsgrupp 2 (Sal Q22/E32)

HI1024 Programmering, grundkurs TEN

Laboration 3. Funktioner, vektorer, integraler och felskattning

Introduktion till datormiljön och Python

TANA17 Matematiska beräkningar med Matlab

MATLAB the Matrix Laboratory. Introduktion till MATLAB. Martin Nilsson. Enkel användning: Variabler i MATLAB. utvecklat av MathWorks, Inc.

DD1310 Programmeringsteknik för Open1 och Med2 Laborationer läsåret 2014/2015

UNIX. 2D1339 Programkonstruktion Hösten 2001 Datorintroduktion Laboration 1. Mål. Vad laborationen går ut på. Redovisning

Tentamen TAIU07 Matematiska beräkningar med MATLAB för MI

TANA17 Matematiska beräkningar med Matlab

2 Matrisfaktorisering och lösning till ekvationssystem

Tentamen TAIU07 Matematiska beräkningar med MATLAB för MI

TAIU07 Matematiska beräkningar med Matlab

Polynomanpassningsprogram

Datorlära 3 Octave Workspace ovh mijlö Skriva text på skärmen Värdesiffror Variabler och typer Strängar Makro Vektorer

Kort-kort om utdelade användarkonton och datormiljön på NADA

Variabler. TANA81: Beräkningar med Matlab. Matriser. I Matlab skapas en variabel genom att man anger dess namn och ger den ett värde:

TAIU07 Matematiska beräkningar med Matlab

HI1024 Programmering, grundkurs TEN

Laboration 2: 1 Syfte. 2 Väntevärde och varians hos en s.v. X med fördelningen F X (x) MATEMATISK STATISTIK, AK FÖR BYGG, FMS 601, HT-08

Beräkningsverktyg HT07

HI1024 Programmering, grundkurs TEN

KPP053, HT2016 MATLAB, Föreläsning 1. Introduktion till MATLAB Skript Inläsning och utskrift av variabler Ekvationssystem Anonyma funktioner

Laboration 6. Ordinära differentialekvationer och glesa system

TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 27 oktober 2015 Sida 1 / 31

Laboration 5: Regressionsanalys. 1 Förberedelseuppgifter. 2 Enkel linjär regression DATORLABORATION 5 MATEMATISK STATISTIK FÖR I, FMS 012, HT-08

TAIU07 Matematiska beräkningar med MATLAB för MI. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 15 januari 2016 Sida 1 / 26

TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 26 november 2015 Sida 1 / 28

Matematisk Modellering

1/15/2013. DD1310/DD1314/DA3009 Programmeringsteknik. Lärandemål... Vilka läser kursen? ...fler lärandemål VARFÖR? Föreläsning 1

LABORATION 2. Trapetsregeln, MATLAB-funktioner, ekvationer, numerisk derivering

Datorsystem och programmering

Allmänt om Mathematica

Uppgift 1 ( Betyg 3 uppgift )

Komponentvisa operationer,.-notation Multiplikation (*), division (/) och upphöj till (ˆ) av vektorer följer vanliga vektoralgebraiska

2B1115 Ingenjörsmetodik (Engineering Fundamentals)

Matematisk Modellering

MAPLE MIKAEL STENLUND

TMA226 datorlaboration

Kursanalys DD1312 hösten 2008

Department of Physics Umeå University 27 augusti Matlab för Nybörjare. Charlie Pelland

Matlabövning 1 Funktioner och grafer i Matlab

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2011 Avd. Matematisk statistik GB DATORLABORATION 1: TIDSSERIER.

Programkonstruktion med datorintroduktion, 2D1339

Datorlära 6. Arbeta med strängar Inmatning med tangentbordet Bygga ett program med inmatning, funktioner, osv

Matematisk Modellering

Matlabövning 1 Funktioner och grafer i Matlab

LABORATION cos (3x 2 ) dx I =

SF1513 (tidigare DN1212) Numeriska metoder och grundläggande programmering. för Bio3, 9 hp (högskolepoäng)

2D1212, Numeriska metoder & grundläggande programmering för BD2, Bio2 & K2. Laboration 0 (Frivillig!) Introduktion till UNIX och MATLAB

DD1310/DD1314/DA3009 Programmeringsteknik LÄRANDEMÅL... Vilka läser kursen? ...FLER LÄRANDEMÅL. Föreläsning 1

DD1315 Programmeringsteknik och Matlab för I1 Laborationer läsåret 2013/2014

Laboration 4: Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar

Tillämpning: Bildinterpolation. Ekvationslösning. Integraler. Tillämpning: En båt. Räkning med polynom. Projekt. Tentamensinformation.

När man vill definiera en matris i MATLAB kan man skriva på flera olika sätt.

DATORINTRODUKTION. Laboration E ELEKTRO. UMEÅ UNIVERSITET Tillämpad fysik och elektronik Ulf Holmgren

Laboration 3 HI1024, Programmering, grundkurs, 8.0 hp

Introduktion till Matlab

Användarhandledning Version 1.2

L04.1 Marodören. Inledning. Mål. Genomförande. Uppgift 1 Hello World. Moment I

Transkript:

Laborationer i Numeriska metoder och grundläggande programmering för P1 våren 2011 Namn................................... Personnr............................. Lab 1 Introduktion tog timmar Godkänt den....................................(senast 31/1) Kvitteras............................ Lab 2 Programmering - Polynomanpassning tog timmar Godkänt den.................... (senast 21/2+22/2 ger 1 bp) Kvitteras............................ Lab 3 Grafiska gränssnitt tog timmar Godkänt den............................ (senast 3/3 ger 1 bp) Kvitteras............................ Lab 4 Ekvationslösning, m.m. tog timmar Godkänt den.......................(senast 1/4+4/4 ger 1 bp) Kvitteras............................ Lab 5 Diffekvationer, m.m. tog timmar Godkänt den............................ (senast 3/5 ger 1 bp) Kvitteras............................ Lab 6 Projekt tog timmar Godkänt den....................................(senast 27/5) Kvitteras............................ 1 (1) DN1212 Numeriska metoder och grundläggande programmering för P1 våren 2011 Beatrice Frock och Staffan Romberger

Staffan Romberger 2010-12-13 DN1212/numpp Numeriska metoder och grundläggande programmering Laboration 1 Introduktion Efter den här laborationen ska du kunna använda de datorer som vi använder på labbarna, vektorer och matriser, villkorssatser och slingor samt skriva egna program som.m-filer. Inledning CSC har Linux- och Unix-datorer. I röd sal finns Solaris (tunna klienter) med Unix och i övriga salar körs Linux Ubuntu. När man har loggat in ser skärmen ut ungefär som på en persondator. Linux Ubuntu: Mitt på panelen längst ner finns knappar som väljer en av fyra olika skärmar (workspaces). Längst upp till vänster finns rullgardinsmenyerna Applications, Places och System. Utloggning överst t.h. Matlab startas under Applications>Programming>Matlab. Det blir ett terminalfönster i vilket matlab startas, så det fönstret kan inte användas till Unix-kommandon. Arbeta i Matlab-fönstret. Terminalfönster startas under Applications>Accessories>Terminal. Unix Solaris: Panelen längst ner på skärmen har en launch-knapp till vänster som leder till en programstartsoch utloggnings-meny. Applications>Programming>Matlab startar matlab, Applications>Utilities>Terminal startar ett terminalfönster att skriva Unix-kommandon i. Under Applications>Accessories finns bl.a Emacs och en enklare textredigerare, TextEditor. Om du inte har använt Unix tidigare läs introduktionen till Linux/Unix i kursbunten eller på webben <www.nada.kth.se/datorer/haften/unix/unix.pdf>. Lite administration Kursens webbplats finns på http://www.csc.kth.se/utbildning/kth/kurser/dn1212/numpp11. CSC använder programmet Rapp för att registrera resultat på delmoment innan de skickas till Ladok. Se till att du är kursanmäld i Rapp, se kurswebbplatsen. Initiera ditt konto för kursen Anslut dig till denna kursomgång genom att i terminalfönster skriva course join numpp11 Kommandot skapar en kurswebbsida åt dig och ser till att du får aktuella inloggningsmeddelanden från kursen. Om du ska labba ihop med någon bör du göra 1

course labdir numme labbkompisanv. Se till att din labbkompis (som har användarnamn labbkompisanv) på sitt konto också ger motsvarande kommando (med ditt användarnamn) så kommer ni att få en gemensam katalog numme där ni kan spara de program som ni skriver i kursen. Du som labbar ensam får istället skapa en egen katalog numpp11 med hjälp av filhanteraren. Du kan, senare, kontrollera att dina labbar har blivit rapporterade. Läs kurswebbplatsen Vi kommer att använda webben för att sprida kursinformation. Starta en browser. Ubuntu: Applications>Internet>Firefox Web Browser Solaris: Mozilla finns under launch-knappen. Börja med att titta på den allmänna kurssidan och välj sedan din egen kursomgång (numpp11) i menyn. Du bör titta på webbplatsen minst en gång i veckan! Handledning Vi kommer att ha en kö till handledning på skrivtavlan i en av de bokade salarna. Skriv namn och platsbeteckning. Om du har egen (bärbar) dator kan du använda arbetsplatserna i korridoren utanför datorsalarna. Dessa har också platsbeteckning. Starta Matlab Ubuntu: Applications/Programming/Matlab, se ovan. Solaris: Under launch-knappen, se ovan. Matlab-uppgifter Se kapitel 1 i kursboken för en repetition av Matlab-miljön. Nedan finns ganska många uppgifter. Vid redovisningen ska du visa upp det du hunnit med idag. På övriga labbar kommer du att ha haft mer tid på dig att förbereda dig, så då ska du vara beredd att redovisa alla uppgifter. Du ska dock ha hunnit med uppgiften där du gissar pumpans vikt. Matlab som kalkylator Genomför följande beräkningar (och hitta gärna på egna). Lägg dina kommandon i en m-fil och använd gärna mekanismen för cellindelning för att lätt kunna köra valda delar. Beräkna din ålder i sekunder. Uppskatta hur stort felet kan vara. Använd Matlabs inbyggda funktioner för att se att: Cosinus för π (som heter pi) är 1. Naturliga logaritmen för e är 1. Obs: Matlab vet inte vad e är. Gör help log och help exp. Kontrollera att logaritmen för en produkt är lika med summan av logaritmerna för faktorerna. Uppskatta din lästid (studietid) för varje dag den senaste veckan och lägg in värdena i en vektor. Använd bar för att få ett stapeldiagram över din lästid. 2

Öka din lästid med en timme per dag görs med ett kommando. Öka din lästid med 25 procent (tips: multiplicera med ett tal). Öka lästiden med 20 procent på vardagar men bara med 5 procent på helger. Tips: multiplicera elementvis.* med en lämplig vektor. Skriv in en valfri 3x3-matris och undersök följande. Är dess determinant positiv? Kan man multiplicera den med en vektor från vänster och/eller höger? Vilka dimensioner måste vektorn ha i så fall? Kan man multiplicera den med en konstant? Med en annan matris, från höger och/eller vänster? Använd till sist who för att se vilka variabler som du har använt. Är du nöjd med variabelnamnen? Gissa hur mycket pumpan väger Skriv ett program som slumpar fram ett heltal mellan ett och hundra och låter den som kör programmet gissa vilket tal det är. För att det inte ska bli för svårt måste ditt program skriva ut meddelanden efter varje gissning, t.ex. så här: Vad heter du? Anna Hej Anna, hur mycket tror du min pumpa väger? 50 För mycket. Gissa igen: 20 För litet. Gissa igen: 25 För litet. Gissa igen: 42 För mycket. Gissa igen: 36 Rätt gissat. Nästa år ska jag odla en ännu större pumpa. Datorn gissar Skriv ett program som gissar vilken pumpavikt du tänker på. För varje gissning ska du tala om, på något sätt, för datorn om gissningen är rätt, för liten eller för stor. Först måste du komma på en bra algoritm som ger få gissningar! Tillkalla handledare och redovisa! 3

Staffan Romberger 2010-12-13 DN1212/numpp Numeriska metoder och grundläggande programmering Laboration 2 Polynomanpassning Introduktion Efter den här laborationen ska du kunna skriva lite större program som är uppdelade i egendefinierade funktioner. Polynomanpassaren Du ska skriva ett program som kan användas för att hantera polynom av godtycklig grad. Användaren ska via en meny kunna mata in gradtalet för ett polynom och ett antal punkter som polynomet ska anpassas till. Om punkternas antal är mindre än eller lika med gradtalet blir inte lösningen entydig. Meddela användaren det. Är punktantalet lika med gradtalet plus 1 går polynomet exakt genom dessa punkter, interpolationspolynomet. Är punktantalet ännu större konstrueras det bäst anpassade polynomet. Sedan, då användaren ber om det, ska polynomets koefficienter beräknas och polynomet och punkterna ritas upp. Dessutom ska användaren kunna få reda på vilka nollställen polynomet har. Se till att programmet kommer ihåg tidigare inmatade värden så att de kan återanvändas om de inte ändras. Så här ska det se ut när användaren anger gradtal och punkter:

----- Polynomanpassaren ----- 1) Ange gradtal 2) Ange punkter 3) Beräkna koefficienter 4) Plotta polynomet 5) Hitta nollställen 0) Avsluta Ditt val: 1 Vilken grad ska polynomet ha? 2 ----- Polynomanpassaren ----- 1) Ange gradtal 2) Ange punkter 3) Beräkna koefficienter 4) Plotta polynomet 5) Hitta nollställen 0) Avsluta Ditt val: 2 Ange punkter (retur avslutar inmatningen) Ange en punkt ([x y]): [1 1] Ange en punkt ([x y]): [2 1] Ange en punkt ([x y]): [3 2] Ange en punkt ([x y]): Du ska själv skriva en funktion för varje menyval utom»avsluta». Så här ska de anropas från huvudprogrammet: degree = askdegree(); Frågar efter, läser in och returnerar gradtal. points = askpoints(); Frågar efter, läser in och returnerar punkterna. coeffs = findcoeffs(degree, points); Löser det linjära (ev. under- eller överbestämda) ekvationssyst och returnerar polynomets koefficienter. Du får inte använda polyfit; använd \-operatorn. plotpoly(coeffs, points); Ritar upp polynomet och punkterna samt nollställena om de har beräknats. polyroots(coeffs); Bestämmer polynomets nollställen. Utöver funktionerna ovan är det vettigt att skriva en funktion som bara skriver ut menyn. Skriver du programmet på det sättet blir koden i huvudprogrammet mer överskådlig. Där du anropar menyfunktionen i huvudprogrammet kan det se ut så här: meny(); choice = input( Ditt val: ); Då användaren ber om att koefficienterna ska beräknas, ska de också skrivas ut. Innan dess måste han/hon ha angett gradtal och punkter. Innan programmet ritar upp grafen måste det ha beräknat koefficienterna. När användaren byter gradtal eller punkter ska programmet glömma koefficienter och nollställen. Grafen för exemplet ovan blir: Tips, trix och krav Förslag på arbetsordning: 1. Börja med att konstruera tomma funktioner. 2. Konstruera menyn och anropa för respektive val de tomma funktionerna. Inget ska hända när användaren väljer något.

4 3.5 Polynomet + 0.5x 2 1.5x + 2 3 2.5 y 2 1.5 1 0.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 x 3. Gör färdigt funktionerna i tur och ordning. 4. När du är färdig med de två första funktionerna är det skönt att temporärt lägga in värden på gradtal och punkter direkt i koden, så du slipper skriva in det varje gång du ska prova resten av funktionerna. Kom ihåg att ändra tillbaka sedan! Grafen: Använd plot för att rita polynomet. Programmet bör rita ut polynomet över ett intervall som täcker in punkterna. Ta fram min och max för punkternas x-värden! Från en vektor av x-värden beräknas y-värdena med polyval eller en for-slinga. I grafen som ritas ska en»legend» (teckenförklaring) innehålla polynomets grad och koefficienter. Frivilligt: gör sådan»legend» som syns i exempelgrafen. Använd roots för att beräkna nollställena. Som avbrottsvillkor vid inmatning av punkter kan du använda att det inmatade har en längd som är skild från två (punkterna är ju vektorer med längden två). Du får inte använda några globala variabler! Lycka till!

Staffan Romberger 2010-12-13 DN1212/numpp Numeriska metoder och grundläggande programmering Laboration 3 Kryptering Efter den här laborationen ska du kunna hantera text som data och själv kunna skapa enkla grafiska användargränssnitt (GUI). Översikt Kryptering har blivit en del av vår vardag även om vi inte tänker så mycket på det. När du loggar in på din personliga banksida eller pratar i mobiltelefon sker kommunikationen krypterat. I denna laboration ska du skriva ett program som analyserar en krypterad text och sedan dekrypterar den. Ditt program ska läsa och dekryptera en text på engelska som finns på fil. Det finns många olika algoritmer för kryptering men vi förutsätter att texten är krypterad med»caesarrullning» vilket innebär att varje bokstav har bytts mot en bokstav ett visst antal steg framåt i alfabetet. Med 2 positioners förskjutning blir»the zebra has stripes» krypterat till»vjg bgdtc jcu uvtkrgu». Med vetskap om att»e» är den vanligaste bokstaven i engelsk text kan texten dekrypteras med hjälp av ett frekvensdiagram. Om t.ex. bokstaven»g» är den mest frekventa i kryptotexten kan vi gissa att förskjutningen är 2 steg. Gränssnittet för ditt program bör se ut så här: 1

Ditt program bör lämna andra tecken än bokstäver oförändrade. Tårtdiagrammet ska innehålla de 10 mest frekventa bokstäverna. Det blir dessutom enklare om du gör om alla bokstäver till versaler. På kursens webbplats finns filer med krypterade texter som du kan använda när du testar. Om du vill kan du bygga ut programmet så att det också kan hantera åäö. Dessa bokstäver har inte teckenkoder intill a z. 2