Vad kan fjärranalystekniken bidra med? Håkan Olsson Institutionen för skoglig resurshushållning Avdelningen för skoglig fjärranalys e-post: hakan.olsson@slu.se
Från rymden till marken via flyg och UAV Flygburna sensorer (digitala bilder, laser, radar) Satellit data (optiska eller radar data) UAV (bilder eller laser Terrester laser scanning
Laserskattning av Sveriges skogsmark 12,5 m * 12,5 m rasterceller Nuvarande produktionsstatus Gjord av SLU på uppdrag av Skogsstyrelsen, från Lantmäteriets laserskanning och rikstaxens provytor. Finansiering från Landsbygds dep, (Skogsriket) Variabler: - Trädhöjd (GV) - Grundyta - Volym - Medeldiameter (GV) - Biomassa + Kronslutenhet? Data är fritt nedladdningsbara från Skogsstyrelsens hemsida
Laserdata från flyg 3D Punktmoln från steromatchning av digitala flygbilder
Punktmoln från digital fotogrammetri kan utgöra en framtida källa för uppdatering av skogliga databaser Jämförelse mellan digitalfotogrammetri respektive laser RMSE % för korsvalidering på provytenivå, N Västmanland Variabel Fotogrammetripunktmoln bästa Fotogrammetripunktmoln sämsta Från J. Bohlin, kommande bidrag till ForestSat i Italien, November 2014. Lantmäteriets laserdata Höjd, grundytevägd 9,5 % 10,2% 6,5 % Diameter, grundytevägd 14,1% 15,3% 12,4% Grundyta 21,8% 23,8% 18,2% Volym, skogskubikmeter 24,8% 27,9% 20,0%
Lantmäteriets redovisning av uppdrag från regeringen 2014-09-15 Förutsättningar för att tillhandahålla kart- och bildinformation i tre dimensioner (3D) Förslaget inbegriper att vegetationshöjder ska ingå i framtida kartdatabaser
Tree height Interferrometrisk radar från TanDEM-X satelliterna mäter trädhöjd lika bra som flygburen laserskanning (Data ännu endast tillgängliga för forskning)
Foma-bidrag 1: Statistik från Riksskogstaxeringen för mindre områden Riksskogstaxeringen inventerar årligen ca 10 000 provytor (40% tillf. och 60% perm.) Statistik redovisas på länsnivå Permanenta trakter Tillfälliga trakter Analys tillsammans med korrelerade fjärranalysdata kan medge redovisning för mindre områden. P T Exempel på tekniker: - Poststratifiering - Modellbaserade skattningar 10 m 7 m Nytt utvecklingsprojekt om detta leds av Göran Ståhl 8 provytor per trakt 12 provytor per trakt
SLU Foma bidrag 2: SLU skogskarta (knn Sverige) Inbegriper till skillnad från laserkartan, även trädslag 2000 (Landsat) 2005 (SPOT) 2010 (SPOT) 2016 (Sentinel 2+ Laser?) Fritt nedladdningsbar från http://skogskarta.slu.se/
Satellitbilder bidrar med trädslag och förändringar Satellitbilden bidrar med: - Spektrala data för uppdelning av skattat virkesförråd på trädslag: tall/gran/löv - Ungskogars ålder (via Skogsstyrelsens hyggesskikt) - Löpande uppdatering med nya avverkningar Svårigheter med att ta med satellitdata - Sannolikt ej samma geografiska täckning som de laserblock som är lämpligast som referens - Bilderna kan vara från annan tidpunkt
Stegvis arbetssätt behövs för användning av laser + satellitdata över stora områden, exempel klassning av NILS 5 * 5 km ruta med laserdata + satellitdata
Möjliga bidrag till NILS 5*5 km ruta med laserdata + satellitdata Trädhöjd (laser + tax) Kornslutenhet (laser + tax) Trädslag (satellit + tax) Klassning av öppen mark (satellit + manuellt val av referensytor) Förändringar (satellitdata från flera tidpunkter)
Lidar data Height Estimations v NFI plots >3m? Y Canopy cover N N Open land >10% Y Forest land Air photo plots Clas. Satellite data Clas. NFI plots Non forest classes Forest classes
Foma bidrag 3: Satellitbildsklassning av fjällvegetation med stöd av laserskannerdata Satellit + Höjdmodell + Laser Fjällvegetationskartan 25 km
Satellitbildsklassning av fjällvegetation Veg höjd Klassningsnoggrannhet Satellit + Höjdm + Laser Satellit + Höjdm Satellit Blockmark 82 % 76 % 82 % Skarphed 60 % 50 % 40 % Gräshed 53 % 59 % 59 % Torrhed 75 % 78 % 58 % Friskhed 21 % 13 % 19 % Myr 60 % 60 % 50 % Örtäng 39 % 39 % 36 % Vide 55 % 41 % 18 % Fjällbjörk 81 % 65 % 56 % ~15% förbättring n = 50 10 17 40 53 20 28 44 52
Foma bidrag 4: FAO-Skog i fjällen Mörkt grönt= skogsmark som uppfyller FAO-kriteriet om: 10% kronslutenhet 5 m 0,5 ha Baserat på Lantmäteriets laserskannerdata och fältmätta provytor
Foma bidrag 5: datorvisualisering av landskap
Sammanfattning, tänkbara bidrag från fjärranalysverksamheten till Foma Skog och fjäll 1) Förbättrad statistik för områden mindre än län 2) SLU Skogskarta, knn 2015 3) Vegetationsklassning i fjällen 4) Avgränsning av skogsgränsen och FAO skog, särskilt i fjällen 5) Visualisering av landskapsscenarier + monitoring av utvecklingen efter branden i Västmanland?