Big data & Predictive analytics. Per Björkegren

Transkript

1 Big data & Predictive analytics Per Björkegren

2 Per Björkegren CTO, Leader BIM (BI&A, I&D) bjorkegren Formally appointed to Sogetis research institute Sogeti Labs where he has participated in writing of four books; - SOA for profit, Collaboration in the Cloud, Seize the cloud - Connected Workforce Has designed solutions behind three MS.NET Awards. Certified Capgemini- and TOGAF-architect. Consultant of the year 2010 in Sweden Sogeti Inspiration Day - Göteborg 2

3 Mitt tjänsteområde BIM Business Information Management Business Intelligence & Analytics Master Data Management Data Integration Sogeti Inspiration Day - Göteborg 3

4 Allt hänger ihop och har beroenden.. BIM Business Information Management Data Synergier Architecture Business Intelligence & Analytics Data Integration Master Data Management Struktur Information Processer & Rutiner Sogeti Inspiration Day - Göteborg 4

5 Jag är dock mest ute på marknaden Verksamhetsutvecklare & IT-strateg = Enterprise Architect Sogeti Inspiration Day - Göteborg 5

6 Informationssamhället och den digitala ekonomin är inget nytt Sogeti Inspiration Day - Göteborg 6

7 1962 TÄNKANDE AUGUST Nils-Olof Franzén, a Swedish literary scholar, author, radio host and director at the Swedish public radio, born in Sogeti Inspiration Day - Göteborg 7

8 Peter Drucker explores in this book four discontinuities - new technologies, globalization, institutional pluralism, and knowledge work that were transforming American society 1968 In the new knowledge economy, the computer has been exceptionally important because information is energy for mind work. He claims, The new emerging industries... embody a new economic reality: knowledge has become the central economic resource. The systematic acquisition of knowledge... has replaced experience... as the foundation for productive capacity and performance. These new industries call for a new entrepreneur, one capable of creating an innovative organization that can take advantage of the dynamics of technological change and the potential of knowledge Sogeti Inspiration Day - Göteborg 8

9 Don Tapscott and Art Caston explains in Paradigm Shift how a new era of information technology can enable the transition to the new enterprise and business success Sogeti Inspiration Day - Göteborg 9

10 Nicholas Negroponte Nicholas Sogeti Inspiration Day - Göteborg 10

11 Sogeti Inspiration Day - Göteborg 11

12 1999 Locke, Searls, Weinberger + Levine Sogeti Inspiration Day - Göteborg 12

13 Sogeti Inspiration Day - Göteborg 13

14 Men, vart står vi idag? Varför händer så mycket nu? Sogeti Inspiration Day - Göteborg 14

15 Professor Carlotta Perez ' Carlota Perez shows us that historically technological revolutions arrive with remarkable regularity, and that economies react to them in predictable phases. Her argument provides much needed perspective not just on history, but on our own times. And especially on our own information revolution.' Sogeti Inspiration Day - Göteborg 15

16 Det är inte slut, vi är bara mitt i! Sogeti Inspiration Day - Göteborg 16

17 Sogeti Inspiration Day - Göteborg Rolf Jensen Chief Imagination Officer, Dream Company Inc 17

18 ?? from Information to Imagination?? Sogeti Inspiration Day - Göteborg 18

19 Står vi inför en verklig digital transformation denna gång? JA! Sogeti Inspiration Day - Göteborg 19

20 Vi är inne i en hype Sogeti Inspiration Day - Göteborg 20

21 BIG DATA vad är det? Big data utgörs av digitalt lagrad information av sådan storlek (vanligen terabyte och petabyte), att det är svårt att bearbeta den med traditionella databasmetoder. Stora datamängder skapas bland annat inom meteorologi, bioinformatik, fysik Sogeti Inspiration Day - Göteborg 21

22 Big Data Vad är det? Mängder av data lagras och görs tillgängligt Nya teknologier ökar kapaciteten och gör det enklare och billigare Allt är uppkopplat och producerar data (IoT) Nya verktyg gör det enklare och skapar nya möjligheter Sogeti Inspiration Day - Göteborg 22

23 Big Data I andra termer System Things Verktyg för avancerad analys och utsökning Datakällor, med strukturerat och ostrukturerat data Interna system Externa system Things Sogeti Inspiration Day - Göteborg 23

24 Nya förmågor (utifrån Gartners modell) Integration Information Delivery Analysis BI Infrastructure Reporting Analytical Processing Metadata Management Dashboards Interactive visualization Development Tools Ad-hoc Querys Predictive analytics Collaboration Search-based BI Scorecards Microsoft Office Integration Prescriptive modeling, simulation & optimization Mobile BI Machine Learning Sogeti Inspiration Day - Göteborg 24

25 Predictive analytics Handlar om att försöka förutspå vad som kommer att hända? Man kan göra det utifrån sina interna data, och vässa ytterligare genom att använda externa data Sogeti Inspiration Day - Göteborg 25

26 Exempel: Analys baserat på meteorologiska data Exempel från livsmedelsbranschen Samarbetet med SMHI har gett Coop helt nya insikter hur väder påverkar våra kunders köpbeteenden. Ulf Axelsson Chef Varuflöde, Coop Sogeti Inspiration Day - Göteborg 26

27 Samarbete SMHI och Coop Syfte: Förbättra servicegraden till butik - Genom att säkerställa rätt sortiment i varje butik SMHI: Förstudie, Analys och beräkningsmodeller, SMHI och Coop: Väder Insikt som en del i beställnings-processen Sogeti Inspiration Day - Göteborg 27

28 Genomförande Förstudie Metoder för att hitta samband mellan försäljning och väder togs fram på ett begränsat sortiment. Workshop där i första hand Coops process diskuterades Förslag till projekt för hela grillsortimentet Projekt Grillsäsongen 2014 Nytt prognosverktyg för varuplanerare på Coop. Leverans av prognos väderfaktor på artikelnivå. Beräkningar av samband mellan väder och cirka andra artiklar Sogeti Inspiration Day - Göteborg 28

29 Hamburgerförsäljning och utetemperatur Sogeti Inspiration Day - Göteborg 29

30 Dryckesförsäljning och utetemperatur Varje punkt i figuren är en vecka under perioden Försäljningen under veckan (y-axeln) tillsammans med ett relevant temperaturvärde (x-axeln) bestämmer punktens placering i diagrammet Den röda kurvan är en statistisk anpassning av hur försäljningen beror av vädret. Vi kan se att sambandet inte är linjärt. Från grader sker en höjning av ökningstakten Sogeti Inspiration Day - Göteborg 30

31 Resultat Höjd servicegrad hos Coop logistik Minskat svinn i butik Ytterligare projekt för att förändra processer för att få mer nytta av väderfaktorn Sogeti Inspiration Day - Göteborg 31

32 Exempel: Predictive Maintenance Effektivare Underhåll Predictive Maintenance Korrelation mellan händelser/användning och fel/avbrott Rotorsakanalys och förar- /operatörsidentifiering Felprognos och rekommendationer Predictive Asset Maintenance Prediction of rail track failure and BI solution for UK Rail Infrastructure Company Reduce Maintenance Cost by 10% and ~ 120 M Cost savings in a year Inom industrin generellt finns många maskiner och utrustningar som producerar mängder med data. Om dessa data lagras kan analyser göras med avancerade analysverktyg, och användas för att skapa högre kvalitet i underhållsarbetet Sogeti Inspiration Day - Göteborg 32

33 Exempel: Att förutspå behov av akutvård genom analys av sökargument hos Google Genom att analysera sökargument i data från Google, kan man förutspå ökat behov av akutsjukvård utifrån ett geografisk perspektiv Sogeti Inspiration Day - Göteborg 33

34 Big Data Archiving Lagra datat som det är! Data Lake Använd smarta verktyg för att ta ut det som behövs. Bygg algoritmer efterhand som behov uppstår Sogeti Inspiration Day - Göteborg 34

35 Slutsats Alla organisationer kan använda de nya möjligheterna inom Business Intelligence för att på olika sätt förbättra sin verksamhet Sogeti Inspiration Day - Göteborg 35

36 Men.. Man får känslan av att det bara är det nya som gäller och att alla företag/organisationen som inte hakar på kommer att bli förlorare.. Så är det förståss inte.. Verkligheten är en annan Sogeti Inspiration Day - Göteborg 36

37 De flesta företag och organisationer kämpar fortfarande med det gamla Förvaltning A Verktyg y Förvaltning B Verktyg 1 Förvaltning C Förvaltning D Verktyg 1 Förvaltning E Affärssystem 2 DW 1 Verktyg 2 DW 3 Verktyg x Hur ska man orka dyka in i det nya? DW 2 Affärssystem Sogeti Inspiration Day - Göteborg 37

38 Vi har två fundamentala ansatser att hantera samtidigt.. Den traditionella Den nya Långsiktigt Throw & Rebuild Datakällor Master data Data marts Verktyg Verktyg Algoritmer DW Data marts Verktyg Master data Förädling / Strukturering Data marts Data Lake Ostrukturerat Ös in allt Datakällor Sogeti Inspiration Day - Göteborg 38

39 Hur ska man då tänka? Hybrid! Alla förmågor inom modern Business Intelligence kommer att behövas Kom också ihåg perspektiven: Realtid Åtkomstteknik Säkerhet Sogeti Inspiration Day - Göteborg 39

40 Några råd Definiera en ny arkitektur som täcker in alla förmågor Säkerställ en transformerering mot denna arkitektur Etablera en innovationsprocess Sogeti Inspiration Day - Göteborg 40

41 Definiera en ny arkitektur Distribution / kanaler Rapportverktyg Analysverktyg Sökverktyg Visualisering Strukturerade Data Ostrukturerade data Öppna data Dataström Interna datakällor Externa datakällor Sogeti Inspiration Day - Göteborg 41

42 Ett viktigt spår att beakta inom Business Intelligence PRODUCERA & DISTRIBUERA Öppna data ANVÄNDA Sogeti Inspiration Day - Göteborg 42

43 Säkerställ en transformering mot denna den nya arkitekturen - Business Information Service Center Förändringsprocesser Behovshantering Transformation Projekt Förvaltning Support En styrmodell, EN arkitektur, EN process, EN organisation MPSC - Skövde 43

44 It is harder to go for Simplicity than create Complexity MPSC - Skövde 44

45 Etablera en innovationsprocess, och koppla den naturligt till verksamhetsutvecklingsprocessen Exempel Potential Workshop (Var 6:e månad) Möjligheternas konst, vad har andra gjort Finns det något som kan förbättra våra processer eller affär? Sogeti Inspiration Day - Göteborg 45

46 Tack för mig! Frågor tar vi under minglet. Vill ni veta mer, ta gärna kontakt Sogeti Inspiration Day - Göteborg 46