Sjukskrivning och arbetsolyckor bland unga

Transkript

1 Sjukskrivning och arbetsolyckor bland unga

2 Sjukförsäkringen omfattar: Svenskt Näringsliv/LO Kommuner och Landsting Sjukfrånvaro AGS (endast arbetare) AGS-KL

3 Långvarig sjukfrånvaro Sjukskrivning mer än 90 dagar Månadsersättning (sjuk- eller aktivitetsersättning) Kortvarig sjukfrånvaro Sjukskrivning dagar Sjukfrånvaron behöver inte vara arbetsrelaterad!

4 Försäkringarna omfattar: Svenskt Näringsliv/LO/ PTK Kommuner och Landsting Staten Arbetsskador TFA TFA-KL PSA

5 Arbetsolycksfall Allvarliga arbetsolycksfall: - Sjukfrånvaro mer än 30 dagar - Medicinsk invaliditet

6 Medicinsk invaliditet Medicinsk invaliditet är ett försäkringsmedicinskt mått som anges i procent. Det är ett mått på den bestående kroppsliga funktionsnedsättningen till följd av arbetsskadan. Exempel: Nedsatt rörlighet, amputationer bestående psykiska men.

7 Var jobbar unga?(källa SCB 2014) 2% 2% 15% Stat Kommun Landsting Privat sektor 81%

8 Risk, antal fall per sysselsatta att drabbas av en långvarig sjukskrivning, män 40,0 35,0 33,1 33,4 34,9 30,0 27,9 25,5 28,2 28,4 30,3 25, ,0 15,0 16,8 14,1 13,1 14,0 14,3 15,4 17,1 18, Total 10,0 5,0 5,6 5,5 4,9 4,0 4,5 5,6 6,5 7,2 0,

9 Risk, antal fall per sysselsatta att drabbas av en långvarig sjukskrivning, kvinnor 50,0 45,0 40,0 41,5 37,8 38,9 43,8 46,2 35,0 30,0 25,0 20,0 25,9 33,5 20,6 30,1 19,0 34,2 22,6 24,8 26,0 30,4 33, Total 15,0 10,0 5,0 6,1 5,0 4,4 4,4 4,9 5,6 7,6 9,4 0,

10 Risk, antal fall per 1000 sysselsatta att drabbas av en långvarig sjukskrivning fördelat på åldersgrupper och kön, privat sektor 40,0 38,1 35,0 34,3 30,0 25,0 20,0 15,0 30,3 19,3 24,2 16,3 21,3 15,1 25,7 27,9 16,2 16,5 28,9 17,8 19,9 21,2 10,0 5,0 0,0 8,4 9,4 6,3 5,2 4,2 4,7 5,0 5,9 6,0 5,9 5,2 6,1 4,4 4,8 7,2 7, Män Män Kvinnor Kvinnor 26-64

11 Risk, antal fall per 1000 sysselsatta att drabbas av en långvarig sjukskrivning fördelat på åldersgrupper och kön, Kommuner och landsting 40,0 37,1 35,0 34,1 30,0 25,0 28,4 22,5 21,0 25,2 27,9 29,4 Män ,0 15,0 10,0 5,0 16,5 13,2 11,7 5,8 4,6 4,7 2,3 2,0 2,4 15,8 13,5 14,2 14,9 6,3 4,0 4,7 5,1 1,6 1,9 2,4 2,1 17,1 9,3 3,1 Män Kvinnor Kvinnor ,

12 Risk, antal fall per 1000 sysselsatta att drabbas av en långvarig sjukskrivning med en psykisk diagnos fördelat på åldersgrupper, män i privat sektor 4,5 4,0 3,5 3,5 4,1 3,0 2,5 2,0 2,9 2,3 2,2 2,5 2,5 2,6 2, ,5 1,0 1,2 1,2 1,0 0,8 0,8 1,0 1,4 0,5 0,

13 Risk, antal fall per 1000 sysselsatta att drabbas av en långvarig sjukskrivning med en psykisk diagnos fördelat på åldersgrupper, kvinnor i privat sektor 14,0 12,0 11,8 10,0 9,5 8,0 6,0 6,7 5,3 4,8 6,4 7,3 6, ,0 2,0 1,9 1,9 1,3 1,6 1,5 1,8 2,8 3,5 0,

14 Risk, antal fall per 1000 sysselsatta att drabbas av en långvarig sjukskrivning med en psykisk diagnos fördelat på åldersgrupper, män i Kommuner och landsting 7,0 6,2 6,0 5,2 5,0 4,0 4,5 3,9 4,0 4,4 3,0 3,2 2, ,0 1,4 1,0 0,8 0,8 0,8 0,9 0,9 0,9 0,6 0,

15 Risk, antal fall per 1000 sysselsatta att drabbas av en långvarig sjukskrivning med en psykisk diagnos fördelat på åldersgrupper, kvinnor i kommuner och landsting 18,0 16,0 15,7 14,0 12,4 12,0 10,0 8,0 6,0 8,6 6,4 5,9 7,9 8,9 9,5 4, ,0 2,0 2,0 1,9 1,6 1,6 1,8 1,6 2,6 0,

16 Risk, antal fall per 1000 sysselsatta att drabbas av en långvarig sjukskrivning med en psykisk diagnos fördelat på åldersgrupper, kvinnor inom restaurang 12,0 10,0 9,8 8,0 7,5 6,0 5,2 5,3 5,1 4, ,0 4,1 3,5 2,0 0,9 1,0 0,5 0,8 0,9 0,8 1,5 2,3 0,

17 Antal långa sjukfall med en psykisk diagnos fördelat på ålder Kommuner och landsting. Statistiken är avläst 31 oktober året efter

18 Antal långa sjukfall med en psykisk diagnos fördelat på ålder, privat sektor. Statistiken är avläst 31 oktober året efter

19 Diagnoser långa sjukfall, unga kvinnor i privat sektor 2014 och % 4% Psykiska sjukdomar och syndrom (F00-F99) 17% 39% Sjukdomar i muskuloskeletala systemet (M00-M99) Skador, förgiftningar (S00-T98) Graviditet, förlossning (O00-O99) Symtom, sjukdomsteckensom ej klassificeras (R00-R99) Övriga diagnoser 7% 21%

20 Diagnoser långa sjukfall, unga män i privat sektor 2014 och % 2% 12% 27% Psykiska sjukdomar och syndrom samt beteendestörningar (F00-F99) Sjukdomar i muskuloskeletala systemet och bindväven (M00-M99) Skador, förgiftningar (S00-T98) Symtom, sjukdomsteckensom ej klassificeras (R00-R99) 29% Sjukdomar i nervsystemet (G00-G99) Övriga diagnoser 28%

21 Diagnoser långa sjukfall, unga kvinnor kommuner och landsting 2014 och % Psykiska sjukdomar och syndrom (F00-F99) 5% 15% 48% Sjukdomar i muskuloskeletala systemet (M00-M99) Graviditet, förlossning (O00-O99) Skador, förgiftningar (S00-T98) Övriga diagnoser 14%

22 Diagnoser långa sjukfall, unga män kommuner och landsting 2014 och % Psykiska sjukdomar och syndrom (F00-F99) 12% 51% Sjukdomar i muskuloskeletala systemet (M00-M99) Skador, förgiftningar (S00-T98) Övriga diagnoser 16%

23 Psykiska diagnoser fördelade efter diagnosgrupp och åldersgrupp, kvinnor 60,00% 50,00% 40,00% 30,00% 20,00% Förstämningssyndrom (t.ex. depression) Reaktion på svår stress Ångestsyndrom Förstämningssyndrom (t.ex. depression) Reaktion på svår stress Ångestsyndrom 10,00% 0,00%

24 Psykiska diagnoser fördelade efter diagnosgrupp och åldersgrupp, män. 60,00% 50,00% 40,00% 30,00% 20,00% Förstämningssyndrom (t.ex. depression) Ångestsyndrom Reaktion på svår stress Förstämningssyndrom (t.ex. depression) Reaktion på svår stress Ångestsyndrom 10,00% 0,00%

25 Risk, antal fall per sysselsatta att drabbas av en kort sjukskrivning, Kvinnor i privat sektor 45,0 40,0 41,7 38,4 38,2 39,7 41,2 39,1 40,2 39,7 35,0 30,0 25,0 20,0 kv kv ,0 10,0 10,5 10,6 8,7 8,1 10,2 10,5 11,5 12,3 5,0 0,

26 Risk, antal fall per sysselsatta att drabbas av en kort sjukskrivning, män i privat sektor 30,0 25,0 26,1 23,9 24,3 25,0 25,1 24,7 25,5 25,0 20,0 15,0 10,0 13,3 12,2 10,8 10,1 11,9 12,0 12,6 12,9 män män ,0 0,

27 Arbetsskador

28 Antal fall per 1000 sysselsatta att drabbas av en olycka (alla allvarlighetsgrader) fördelat efter åldersgrupp 14,0 12,0 10,0 9,1 10,3 9,3 11,8 10,5 12,4 10,9 8,0 6,0 7,3 6,5 6,6 5,8 4,8 6,3 5,9 8, ,0 4,4 2,0 0,

29 Antal fall per 1000 sysselsatta att drabbas av en olycka (alla allvarlighetsgrader) fördelat på åldersgrupp och kön, privat sektor 16,0 14,3 14,7 14,0 12,7 12,0 10,0 8,0 6,0 9,5 7,9 8,4 6,8 4,9 6,9 7,0 10,8 9,1 6,1 10,5 7,1 6,4 11,8 8,3 7,0 12,2 8,7 7, kv män kv män 4,0 2,0 4,4 4,2 4,4 3,8 5,1 2,7 2,9 3,7 3,9 5,2 0,

30 Antal fall per 1000 sysselsatta att drabbas av en olycka (alla allvarlighetsgrader) fördelat efter åldersgrupp och kön, kommuner och landsting 16,0 14,0 12,0 10,0 14,0 12,4 12,2 11,0 8,0 6,0 4,0 7,9 6,8 6,1 5, män kv kv män 2,0 0,

31 Antal arbetsolyckor fördelat på åldersgrupp, kvinnor. Statistiken är avläst 31 oktober året efter olyckan inträffade

32 Antal arbetsolyckor fördelat på åldersgrupp, män Statistiken är avläst 31 oktober året efter olyckan inträffade

33 år Kvinnor Varav Sjukskriven > 30 dagar Dödsfall på grund av arbetsskada 1 1 Medicinsk invaliditet Män Varav Sjukskriven > 30 dagar Dödsfall på grund av arbetsskada Medicinsk invaliditet Andel medicinsk invaliditet % 52% 53% 58% 64% 62% 55% 54% år Kvinnor Varav Sjukskriven > 30 dagar Dödsfall på grund av arbetsskada Medicinsk invaliditet Män Varav Sjukskriven > 30 dagar Dödsfall på grund av arbetsskada Medicinsk invaliditet Andel medicinsk invaliditet % 49% 51% 54% 57% 55% 51% 50% Totalsumma

34 Risk att drabbas av en allvarlig olycka fördelat på åldersgrupp (alla sektorer) 3,0 2,5 2,0 2,0 2,0 1,9 2,2 2,3 2,3 2,0 2,1 2,5 2,5 2,4 2,4 1,5 1,8 1,8 1,5 1, ,0 0,5 0,

35 Risk, antal fall per sysselsatta, att drabbas av en allvarlig arbetsolycka fördelat på åldersgrupper, statlig, privat (inklusive tjänstemän) och kommunal sektor 3,5 3,0 3,1 3,0 3,1 3,2 3,2 2,5 2,6 2,5 2,4 2,4 2,4 2,0 1,8 1,8 1,8 2,0 2, ,5 1, ,0 0,5 0,

36 Risk, antal fall per sysselsatta, att drabbas av en allvarlig arbetsolycka fördelat på åldersgrupper, män, privat sektor (inklusive tjänstemän) 4,5 4,3 4,2 4,0 3,9 3,9 3,8 3,5 3,6 3,5 3,4 3,3 3,0 3,1 2,9 2,9 2,5 2,6 2,5 2, ,0 1, , ,0 0,5 0,

37 Risk, antal fall per sysselsatta, att drabbas av en allvarlig arbetsolycka fördelat på åldersgrupper, kvinnor i privat sektor (inklusive tjänstemän) 3,0 2,7 2,7 2,5 2,5 2,2 2,2 2,1 2,0 1,9 1,9 1,7 1, ,5 1,0 1,1 1,2 1,1 1,1 1,2 1, ,5 0,

38 Risk, antal fall per sysselsatta, att drabbas av en allvarlig arbetsolycka fördelat på åldersgrupper, män inom metallarbete 9,0 8,5 8,0 7,4 7,4 7,4 8,0 7,0 6,0 5,0 5,3 5,6 6,8 5,9 4,6 5,0 6,6 6,2 6,1 6,1 5, , , ,0 1,0 0,

39 Risk, antal fall per sysselsatta, att drabbas av en allvarlig arbetsolycka fördelat på åldersgrupper, kvinnor inom metallarbete 7,0 6,5 6,4 6,6 6,0 5,0 5,1 4,0 3,3 3,2 4,0 3,4 3,8 3, ,0 2,5 2,6 2,8 2,8 2, ,0 1,0 0,4 0,

40 Allvarliga olyckor fördelade efter händelseförlopp , metallarbete 17% 20% Maskiner för bearbetning och framställning Använda verktyg eller maskin (handhållen) Lasta, lossa, bära eller flytta 3% 3% 3% 5% 6% 6% 7% 8% 8% 14% Hetta, eld, explosion, svets, el eller kyla Något ramlar, tippar, välter eller rasar Skuren av kniv Skuren av övrigt (t.ex. glas, plåt eller keramik) Olycka med lyftanordning inblandad Klämskador, övriga

41 Risk, antal fall per sysselsatta, att drabbas av en allvarlig arbetsolycka fördelat på åldersgrupper, män inom bygg 14,0 12,6 12,0 11,2 10,9 11,0 10,0 8,0 8,0 9,0 9,0 8,3 7,6 9,8 8,1 8,3 9,4 9, , , , ,0 2,0 0,

42 Allvarliga olyckor fördelade efter händelseförlopp , bygg Hot och våld 24% 27% Ramla ute Olycka med person, barn, brukare, elev, boende eller patient (ej hot eller våld) Hetta, eld, explosion, svets, el eller kyla Ramla inne 4% 5% 5% 10% Fall i trappa Cykel Lasta, lossa, bära eller flytta 5% 10% 10% Övriga händelsetyper

43 Risk, antal fall per sysselsatta, att drabbas av en allvarlig arbetsolycka fördelat på åldersgrupper, kvinnor inom restaurang 7,0 6,0 6,1 5,0 4,7 4,9 4,8 4,0 3,0 2,8 3,4 2,6 2,2 3,9 2,8 4,1 3, ,0 1,8 1,0 1,1 1,0 1,3 0,

44 Risk, antal fall per sysselsatta, att drabbas av en allvarlig arbetsolycka fördelat på åldersgrupper, män inom restaurang 6,0 5,0 4,5 4,0 4,2 3,9 4,0 3,0 2,0 1,7 1,7 1,5 2,6 2,5 1,5 2,3 2,6 3,3 3,0 3, ,2 1,0 0,

45 Allvarliga olyckor fördelade efter händelseförlopp , restaurang Hetta, eld, explosion, svets, el eller kyla Skuren av kniv 20% 25% Köksmaskiner (skärmaskin, kaffemaskin m.m.) Ramla inne 3% 5% 6% 7% 19% Lasta, lossa, bära eller flytta Skuren av övrigt (t.ex. glas, plåt eller keramik) Rån Hot och våld 7% 8% Övriga

46 Risk, antal fall per sysselsatta, att drabbas av en allvarlig arbetsolycka fördelat på åldersgrupper, kvinnor inom, handel 5,0 4,5 4,3 4,6 4,0 3,8 3,7 3,5 3,2 3, ,5 2,0 1,5 1,4 1,3 2,4 2,4 2,4 1,6 1,5 1,2 1,6 1,8 2, ,0 0,5 0,

47 Risk, antal fall per sysselsatta, att drabbas av en allvarlig arbetsolycka fördelat på åldersgrupper, män inom handel 3,5 3,0 3,0 2,8 2,5 2,0 1,5 1,3 1,3 1,4 1,4 1,2 1,4 2,0 1,2 1,9 1,7 1, ,0 0,9 0,6 0,8 0,5 0,

48 Allvarliga olyckor fördelade efter händelseförlopp , handel Rån 21% Skärmaskiner 4% 5% 40% Skuren av kniv Hot och våld Lasta, lossa, bära eller flytta 6% 12% 12% Skuren av övrigt (t.ex. glas, plåt eller keramik) Övriga händelsetyper

49 Risk, antal fall per sysselsatta, att drabbas av en allvarlig arbetsolycka fördelat på åldersgrupper, båda könen inom vård och omsorg 4,5 4,0 3,9 3,5 3,5 3,4 3,1 3,1 3,1 3,0 2,5 2,0 1,5 2,3 2, ,0 0,5 0,5 0,6 0,6 0,6 0,8 0,8 0,9 1,0 0,

50 Allvarliga olyckor fördelade efter händelseförlopp , vård Hot och våld Ramla ute 24% 27% Olycka med person, barn, brukare, elev, boende eller patient (ej hot eller våld) Hetta, eld, explosion, svets, el eller kyla Ramla inne 4% Fall i trappa 5% 5% 5% 10% 10% 10% Cykel Lasta, lossa, bära eller flytta Övriga händelsetyper

51 Figur 1. Var på kroppen sitter skadorna? Unga år och 2013 Huvud, hals, ansikte 6% Huvud, hals, ansikte, 5% Nacke/rygg 3% Nacke/rygg 1% Skulda/axel 1% Skulda/axel 2% Arm 9% Arm 8% Buk, bål, bäcken, höft Handled/hand 15% & ländrygg 4% Handled/hand 21% Buk, bål, Finger/fingrar 23% bäcken, höft Finger/fingrar 38% & ländrygg 2% Ben 8% Ben 8% Fotled och/eller fot (inklusive tår) 8% Fotled och/eller fot (inklusive tår) 7% Övriga: kvinnor 6%, män 6% Psykiska skador/brottsoffer: kv 18% män 3%

52 Figur 2. Var på kroppen sitter skadorna? Åldersgruppen år 2012 och 2013 Huvud, hals, ansikte 5% Huvud, hals, ansikte, 6% Nacke/rygg 4% Nacke/rygg 3% Skulda/axel 8% Skulda/axel 6% Arm 15% Arm 8% Buk, bål, bäcken, höft Handled/hand 14% & ländrygg 4% Handled/hand 14% Buk, bål, Finger/fingrar 13% bäcken, höft Finger/fingrar 25% & ländrygg 4% Ben 14% Ben 12% Fotled och/eller fot (inklusive tår) 9% Fotled och/eller fot (inklusive tår) 9% Övriga: kvinnor 8%, män 8% Psykiska skador/brottsoffer: kv 8% män 3%

53 Sammanfattning Unga i åldrarna har en lägre risk att bli långvarigt sjukskrivna jämfört med åldersgruppen Under de senaste åren har risken för långvarig sjukskrivning ökat bland unga liksom i övriga åldersgrupper. Preliminära uppgifter visar på en fortsatt ökning, men i långsammare takt, under 2015 Sedan 2009 har risken att drabbas av psykiska diagnoser ökat snabbare för åldersgruppen än för gruppen år. Det gäller både kvinnor och män i privat sektor, men enbart kvinnor i kommun-och landstingssektorn. Den vanligaste sjukskrivningsdiagnosen bland unga kvinnor är psykiska diagnoser, därefter kommer diagnoser i muskler och skelett, och graviditets-och förlossningsbesvär. Uppgifterna gäller för både kommun-och landstingssektorn och arbetare i privat sektor.

54 Den vanligaste sjukskrivningsdiagnosen bland unga män i privat sektor är skador och förgiftningar, därefter kommer diagnoser i muskler och skelett, och psykiska diagnoser. Den vanligaste sjukskrivningsdiagnosen bland unga män i kommunoch landstingssektorn är psykiska diagnoser, därefter kommer skador och förgiftningar, och sjukdomar i muskler och skelett. Diagnosen reaktion på svår stress ökar bland unga, men depressioner är den vanligaste psykiska diagnosen hos både unga män och kvinnor. Bland unga kvinnor i privat sektor har risken för kortvarig sjukskrivning ökat under de senaste åren.

55 Arbetsolyckor Risken att drabbas av en allvarlig arbetsolycka är lägre för unga än för åldersgruppen Risken för gruppen år är dock något högre än för gruppen år och detta är tydligare bland män än kvinnor. Risken ökade snabbare för unga än för övriga åldersgrupper under Risken att drabbas av en arbetsolycka (alla allvarlighetsgrader) har varit högre för unga under de senaste åren. När sysselsättningen var låg och ungdomsarbetslösheten var högre än idag under åren 2009 och 2010 var de ungas risk för arbetsolyckor på samma nivå som de äldres och i takt med att sysselsättningen sedan ökade även de ungas risk. Denna utveckling är tydligast i den privata sektorn.

56 I den privata sektorn var de ungas risk för allvarliga olyckor något högre än risken för åldersgruppen under Inom metallindustrin har unga män i åldrarna år dock en högre risk att drabbas av en allvarlig arbetsolycka jämfört med män i övriga åldersgrupper. Unga har högre risk än övriga åldersgrupper att drabbas av olyckor orsakade av rån, maskin-och verktygsolyckor, olyckor på grund av skärskador, samt olyckor på grund av hetta I den privata sektorn var de ungas risk för allvarliga olyckor något högre än risken för åldersgruppen under 2014.

57 Inom metallindustrin har unga män i åldrarna år dock en högre risk att drabbas av en allvarlig arbetsolycka jämfört med män i övriga åldersgrupper. Unga har högre risk än övriga åldersgrupper att drabbas av olyckor orsakade av rån, maskin-och verktygsolyckor, olyckor på grund av skärskador, samt olyckor på grund av hetta. Unga kvinnor har en 2,8 gånger högre risk att drabbas av en allvarlig arbetsolycka till följd av ett rån jämfört med kvinnor i genomsnitt. Unga män har en 2,4 gånger högre risk att drabbas av en allvarlig arbetsolycka till följd av rån jämfört med män i genomsnitt.

58 Unga kvinnor har en 2,2 gånger högre risk att drabbas av en allvarlig arbetsolycka på grund av skärolyckor med kniv jämfört med kvinnor i genomsnitt. Unga män har en 2,3 gånger högre risk att drabbas av en allvarlig arbetsolycka på grund av skärolyckor med kniv jämfört med män i genomsnitt.