Informationsmöte - Sampers Basprognoser fr o m 1 april

Transkript

1 TMALL 0141 Presentation v 1.0 Informationsmöte - Sampers Basprognoser fr o m 1 april

2 Sampers Basprognoser fr o m 1 april 2018 Agenda - förmiddag Välkommen och inledning Fredric Almkvist Vad är nytt i 2018 års Basprognoser - Nya Indata Carsten Sachse - Ny Sampersversion Leonid Engelson - Nytt i Samkalk Daniel Sahlgren - Nytt i Sampersriggning Kerstin Petersson Resultat från prognoserna Carsten Sachse - Nuläge och Känslighetsanalyser - Kort om godsprognosen - Validering av Sampers Basprognoser Per Eriksson Lunch (1 tim) 2

3 Sampers Basprognoser fr o m 1 april 2018 Agenda eftermiddag Modelltillämpning - Beräkningshandledning och allmänt Carsten Sachse - Solna problemet Leonid Engelson och Fredrik Ljunggren - Järnvägsanalyser Lena Wieweg - JNB-prognoser Lena Wieweg - Underlag och info på TRV hemsida Carsten Sachse - TRV ftp, programvaror, Emmelicenser Anders Bornström - Utbildning René Braune Fika (30 min) 3

4 Sampers Basprognoser fr o m 1 april 2018 Agenda eftermiddag 2 Fika (30 min) Avslutning Fredric Almkvist 4

5 Välkommen och inledning Fredric Almkvist Chef enhet Trafikprognoser Avdelning Expertcenter 5

6 TMALL 0141 Presentation v 1.0 Vad är nytt? års Basprognoser

7 Nyheter i 2018 års Basprognoser Nya Indata Ny Sampersversion Nytt i Samkalk Nytt i Sampersriggning Carsten Sachse Leonid Engelson Daniel Sahlgren Kerstin Petersson 7

8 Nya indata Vad är nytt i 2018 års Basprognoser Carsten Sachse 8

9 Byte Vad är av oförändrat prognosårsedan 2016-års Basprognos Vad är oförändrat sedan förra Basprognoserna 2016 Oförändrade basår (2014) och prognosår (2040, 2060) Socioekonomiska data (befolkning, sysselsättning, ekonomisk tillväxt) Bilinnehav Körkostnader Kollektivtrafiktaxor 9

10 Byte Vad är av förändrat prognosår sedan förra Basprognoserna 2016 Planförslagen för nationell plan och länsplaner har tillkommit (dvs ändringar i befintliga planer plus ytterligare 4 år) Justerad barriärkostnader för över Öresund och ny kalibrering pga detta och med bättre kalibreringsunderlag Parkeringsavgifter Stockholm 2014 i innerstaden och 2040 innerstaden och ytterområde Backaundantaget för trängselskatt i Göteborg har lagts in för prognosår Transportkostnader för godstransporter uppdaterade till ASEK 6.1 pga detta har godsmodellen kalibrerats om Rättningar av upptäckta fel 10

11 Nyheter Nya versioner av prognosmodellerna Samgods Sampers Emme

12 KALIBRERING FLYGRESANDENIVÅER Den nuvarande långväga modellen ger orealistiska flygresandenivåer därav kalibrering. Samma förfarande som i 2016 års Basprognoser Nivåerna kalibreras utifrån Trafikverkets officiella flygprognos. Kalibrering sker genom faktoruppräkning av de ombordrestider som ges utav ordinarie utbudsmakro Hanteras automatiskt i Sampers standardriggning 12

13 Fel i Basprognosen Fel som finns i Basprognoserna men som rättats i Sampersriggning Utbudsberäkningen sker normalt utifrån restider både i högtrafik och lågtrafik, i körningen med regionala modellen för Palt gjordes utbudsberäkningen endast med restider i högtrafik Ett mindre fel har upptäcktes i kodningen av det s.k. Backaundantaget för trängselskatterna i Göteborg En del av Händelöleden vid Norrköping har felaktigt kommit med i prognoskörningarna för 2040 och

14 Fel i Skånemodellen Att observera vid tåganalyser med Skånemodellen Vid tåganalyser i Skåne bör man vara uppmärksam på det finns dubbla tilläggsmatriser för utrikes tågtrafik. Detta påverkar inte prognosen men kan beroende på hur analyser genomförs visa på olika resultat. Det finns i Långväga modellen en tilläggsmatris för utrikes tågresor som slutar i Malmö, då den modellen inte har områden i Danmark. Samtidigt finns det i den regionala modellen en tilläggsmatris för långväga tågresor som går över Öresund in i Danmark. Båda bör inte användas samtidigt när man tittar på tågflöden i Skåne. 14

15 Dokumentation förutsättningar och-analysmetoder/samhallsekonomisk-analys-och-trafikanalys/gallandeforutsattningar-och-indata/ 15

16 Ny Sampersversion Vad är nytt i 2018 års Basprognoser Leonid Engelson 16

17 Nytt i Sampers jämfört med Sampers 3.3 Funktionalitet Kalibreringsmöjligheter Användargränssnitt Dokumentation 17

18 Ny funktionalitet 1 av 3 Fullständig anpassning till Emme 4.3 Kan köras med Emme 4.3 eller 4.2 Har inte testats med 4.1 eller tidigare Möjlighet att använda pythonscript istället för Emme-macron i riggningen Script ska ligga i Script\Std eller Script\Prj Exempel bytvdf.py finns på FTP-servern. Viktigt att behålla delar som gäller felhanteringen för att Sampers ska förstå att skriptet gick igenom producerar log- och status-filer Användaren ska kunna veta om det inte gått igenom Reportfil är inte med i stegkatalogen, tillgänglig via loggboken Pythonskript för export och import av matriser emmematrix2sampersbin.py och sampersbin2emmematrix.py ligger i Script\Std Kan köras som makrosteg i riggningen 18

19 Ny funktionalitet 2 av 3 Python-server Används för kommunikation mellan Sampers och Emme Se till att den startar när riggningen öppnas Snabbare beräkningar av intäktsmatriser i regionala prognossteget Matrisjustering sker nu bara om Använd matrisjustering är bockat i Egenskaper för regionala prognossteget. Matrisjusteringen går mycket snabbare Långsam avslutning regionala steg Uppmärksammades inte förut Sampers svarar inte i aktivitetshanteraren men beräkningen pågår Troligt att resultatsammanställningen sker under tiden Tillägg till kollektivresematriser som anges i Egenskaper för regionala prognossteget fördelas på Kort och Kontant annorlunda jämfört med Sampers version 3.3 i de celler som var tomma innan tillägget. 19

20 Ny funktionalitet 3 av 3 Binära matriser för KÖ-beräkning

21 Nya kalibreringsmöjligheter Automatisk kalibrering m a p antalet resor per färdmedel, reslängdsfördelning och resor över snitt Möjlighet att kalibrera m h t resultat efter fratarjutering av arbetsresor Kunde förut bara kalibrera så att resor före fratarjustering stämmer med kalibreringsmålet Möjlighet att ange län i kalibreringsprogrammet T ex färdmedelsandelar resor från Skåne och resor från Danmark över Öresund kan nu kalibreras samtidigt 21

22 Nyheter i användargränssnittet Förbättrad design av optioner i fönstret Egenskaper för regionala prognossteget» i stället för Om har tilkommit verktygsfältets huvudmeny, Hjälp har utgått 22

23 Nyheter dokumentation Användarhandledningen uppdaterad Riggningsbeskrivning helt ny dokument 23

24 Nytt i Samkalk (Sampers 3.4) Vad är nytt i 2018 års Basprognoser Daniel Sahlgren 24

25 Genomlysning av Samkalk Ett förenklat Sampersprojekt skapades för att möjliggöra manuella kontrollberäkningar av Samkalkresultat. Resulat: Kontroll och kartläggning av beräkningar Upptäckt av buggar/fel Uppdaterad dokumentation Kartläggning av matrishantering/indata till Samkalk Se Sampers användarmanual 25

26 Nyheter Samkalk 2018 (Sampers 3.4) Buggfixar Emissionseffekter HBEFA Formatering av resultatfiler Trafiksäkerhet 26

27 Buggfixar Realvärdeuppräkning upphör efter prognosår 2 Uppräkning av emissionsvärderingar i noder Felläsning i KAN korrigerat för egendom (länkar och noder) Buggar i gränssnittet Flik i fordonsfliken, gick inte att ändra på vehicle och mode Kilometerkostnad yrkestrafik Tidigare hämtades kilometerkostnaden för yrkestrafik i JA från effektberäkningen i UA. Möjligt att ange negativ trafiktillväxt 27

28 HBEFA-effekter Teknisk utvecklingsindex tillämpas ej på HBEFA-effekter Tidigare tillämpades detta index även på emissioner beräknade med HBEFA vilket ledde till för låga utsläpp Ej kallstarter på landsbygd enligt ny HBEFA-specfikation 28

29 Rapportfiler SK-filen: Förändringar i flikarna Lönsamhetsberäkning, Resultat prognosår, Diskonterade resultat samt linjetabells-flikarna. Vissa rubriker fetmarkerade Införande av kantlinjer för enklare överblick av resultat i de olika flikarna Införande av tusentalsavgränsningar i vissa flikar Justerat antal decimaler i viss fall för enklare överblick Justerade kolumnbredder NNK idu beräknas i fliken Lönsamhetsberäkning i SK46 29

30 Rapportfiler, forts. R-filen: Vissa rubriker har fetmarkerats i flikarna Pb, Pby, Lbu, Lbs, Sum Justering av resultatrubriker i fliken Resultat (framförallt tidigare felaktiga tabellrubrikerna men även kolumnrubrikerna som tidigare uttrycktes på engelska) Förtydliganden i fliken Resultat som talar om vad resultaten avser, dvs otransponerade, icke fratarjusterade resultat genererade i kärnområdet 30

31 Trafiksäkerhet Korrfaktorer enligt gällande TS-EVA Borttagning av hårdkodade ej gällande korrfaktorer Nya värderingar enligt ASEK 6.1 Skadeklassificering enligt sjukvårdsdiagnoser och RPMI: MAS Mycket allvarligt skadad minst 10% permanent funktionsnedsättning Allvarligt skadad minst 1% permanent funktionsnedsättning EAS Ej allvarligt skadad högst 1% permanent funktionsnedsättning Klassificering enligt polisrapportering finns kvar (D, SS, LS) men används inte för värdering. Värdering enligt ASEK 6.1 MAS (10%<RPMI) AS-MAS (1%<RPMI<10%) EAS (RPMI<1%) 31

32 Nytt i Riggningen m m Vad är nytt i 2018 års Basprognoser Kerstin Petersson 32

33 Kvarstående fel Fel som kvarstår från föregående Sampersversion: Omstart mellan nationell modell och regional modell behövs fortfarande, annars stopp och felmeddelande i första regionala prognossteg. 33

34 Mapparna Ny mapp Script för Pythonscript Ändrat namn E435bank, namnet följer Emmeversionen 34

35 Scenarier, makron, skript Nya scenarier Utbudsutläggningarna i Palt, Skåne och Sydost görs i sc11 och sc13 Nya makron och skript Utläggningsmakron Ändringar i samband med sc 11 och 13 i Palt, Skåne, Sydost Parkeringsstraff i Stockholm Backaundantaget i Göteborg (2040) Resultatuttag Regional Analys Stockholm Nytt skript ej standard Export fratarjusterad binärmatris arbetsresor koll - känslighetsanalyser 35

36 Indatafiler, tilläggsmatriser, basdimensioner, KAN Nya indatafiler Trängselskattefiler för Väst och Samm Länkmarkeringar för resultatuttag Stockholm Nya tilläggsmatriser Uppdaterade tilläggsmatriser i Skåne, bil och koll Nya basdimensioner Väst Bil matrisplatser (som behövs för Backaundantaget) Ny KAN-bas KAN-Modeller_3.2.2.mdb 36

37 Nya och uppdaterade dokument (Tillämpningar bra att veta) Definitioner och kodningsprinciper för Sampers Sampers manual 3.4 Sampers riggningsbeskrivning Basprognos

38 Kommer snart: Checklistor m m Nya hjälpmedel ska läggas upp tillsammans med riggningen Checklistor för känslighetsanalyser Excelark för beräkning av konsumentöverskott för långväga bil 38

39 Prognosresultat års Basprognoser

40 Personprognos Prognosresultat Carsten Sachse 40

41 Övergripande förutsättningar 2018 och 2016 års Basprognoser Förutsättning Rel utv Rel utv Perioden Årligen Perioden Årligen Realinkomstutv 1 1,47 1,99 47% 1,5% 35% 1,5% Körkostnad bil kr/km 1,85 kr 1,66 kr 1,81 kr -10% -0,4% 9% 0,4% Befolkning* % 0,5% 6% 0,3% Förvärvsarbetande* % 0,5% 4% 0,2% Bilar/capita 0,42 0,41 0,41-2% -0,1% -1% -0,1% 41

42 Prognoser 2040 och 2060 Trafikarbete Bil Trafikarbete - Bil (miljoner fkm) Färdmedel Prognos 2014 Prognos 2040 Prognos 2060 Personbil Personbil yrkestrafik fordon Lastbil utan släp Lastbil med släp fordon Totalt Färdmedel 2016 Prognos 2014 (2016) Personbil yrkestrafik fordon Lastbil utan släp släp fordon Totalt Årlig tillväxt - Trafikarbete Bil 2018 års Basprognoser 2016 års Basprognoser Färdmedel Årlig Tillväxt Årlig Tillväxt Personbil 1,0% 0,4% Personbil yrkestrafik 1,0% 0,8% fordon 1,0% 0,4% Lastbil utan släp 0,9% 0,7% Lastbil med släp 1,8% 1,4% fordon 1,3% 1,1% Totalt 1,0% 0,5% Färdmedel Årlig Tillväxt Årlig Tillväxt Personbil 1,0% 0,4% Personbil yrkestrafik 1,0% 0,8% Summa Lätta fordon 1,0% 0,5% Lastbil utan släp 1,0% 0,8% Lastbil med släp 1,9% 1,4% Summa Tunga fordon 1,3% 1,1% Totalt 1,1% 0,5% 42

43 43 Prognoser 2040 och 2060 Trafikarbete Bil

44 Prognoser 2014, 2040 och 2060 Transportarbete - Alla färdmedel (miljoner pkm) Jmf 2016 Färdmedel Prognos 2014 Prognos 2040 Prognos Färdmedel 2060 Långväga bil Långväga 33 bil Långväga tåg Långväga 14 tåg Långväga buss Långväga 4 buss Flyg Flyg Summa långväga Summa 56 långväga Regional bil* Regional 106 bil* Regional tåg Regional 10 tåg Regional övrig spår Regional 4 övrig 100 spår Regional buss Regional 10 buss Gång och Cykel Gång och 5 Cykel Summa regionalt Summa 136 regionalt Totalt Totalt varav b il varav b il varav tåg varav tåg varav b uss varav 300 b uss * inklusive yrkestrafik Prognos 2014 Prognos 2040 Progno

45 Prognostiserad tillväxt 2040 och 2060 Tillväxt - Transportarbete (miljoner pkm) Färdmedel Långväga bil 1,0% 0,5% 30% 9% Långväga tåg 1,7% 0,9% 55% 21% Långväga buss 0,7% 0,8% 21% 17% Flyg 0,5% 0,5% 14% 10% Summa långväga 1,1% 0,6% 33% 13% Regional bil* 1,0% 0,5% 31% 10% Regional tåg 1,6% 0,9% 52% 20% Regional övrig spår 1,6% 0,8% 52% 17% Regional buss 0,7% 0,5% 19% 11% Gång och Cykel 0,8% 0,4% 24% 8% Summa regionalt 1,1% 0,5% 32% 11% Totalt 1,1% 0,5% 32% 11% varav bil 1,0% 0,5% 31% 9% varav tåg 1,7% 0,9% 54% 21% varav buss 0,7% 0,6% 19% 13% * inklusive yrkestrafik Årlig Tillväxt Total Tillväxt 45

46 Prognoser 2040 och jämförelse med 2016 års Basprognoser Årlig tillväxt - (miljoner pkm) 2018 års Basprognoser 2016 års Basprognoser Färdmedel Årlig Tillväxt Långväga bil 1,0% 0,5% Långväga tåg 1,7% 0,9% Långväga buss 0,7% 0,8% Flyg 0,5% 0,5% Summa långväga 1,1% 0,6% Regional bil* 1,0% 0,5% Regional tåg 1,6% 0,9% Regional övrig spår 1,6% 0,8% Regional buss 0,7% 0,5% Gång och Cykel 0,8% 0,4% Summa regionalt 1,1% 0,5% Totalt 1,1% 0,5% varav bil 1,0% 0,5% varav tåg 1,7% 0,9% varav buss 0,7% 0,6% Färdmedel Årlig Tillväxt Långväga bil 1,0% 0,5% Långväga tåg 1,7% 0,9% Långväga buss 0,7% 0,8% Flyg 0,5% 0,5% Summa långväga 1,1% 0,6% Regional bil* 1,1% 0,5% Regional tåg 1,6% 0,9% Regional övrig spår 1,6% 0,9% Regional buss 0,6% 0,5% Gång och Cykel 0,8% 0,4% Summa regionalt 1,1% 0,5% Totalt 1,1% 0,5% varav bil 1,0% 0,5% varav tåg 1,6% 0,9% varav buss 0,7% 0,6% 46

47 Resultat prognoser 2040 och Transportarbete Mycket marginella skillnader 47

48 Historisk utveckling samt prognostiserad tillväxttrend Årlig tillväxt års prognos (2016) Bil: 1.0 % (1.0 %) Tåg: 1.7 % (1.6 %) Buss: 0.7 % (0.7 %) Flyg: 0.5 % (0.5 %) 48

49 Historisk utveckling samt prognostiserad tillväxttrend Transportarbete (Index 100 = År 2014) Statistik Tillväxt Basprognoser Personbil Tåg Buss Flyg

50 50 Historisk utveckling samt prognostiserad tillväxttrend

51 Historisk utveckling samt prognostiserad tillväxttrend Trafikarbetestillväxt Personbil tidigare prognoser + statistisk trend Prognos Nulägesår Prognosår Tillväxt fkm (% per år) Vägverket Nationell plan ,48 Nat. plan 2008 EET-scenario ,82 Nat. plan 2008, Referens-scenario ,48 Kapacitetsuppdraget ,45 Nat. Plan ,46 Basprognos ,16 Basprognos ,14 Basprognos ,01 Statistisk trend ,61 Statistisk trend ,63 51

52 Trafikuppräkningstal Prognosresultat Carsten Sachse 52

53 Trafikuppräkningstal EVA Lastbil (kvot) (2016) 53

54 Uppräkningstal EVA personbil (kvot)

55 Tillväxttakt Samkalk (årlig)

56 Känslighetsanalyser Prognosresultat Carsten Sachse 56

57 Byte Känslighetsanalyser av prognosår - Basprognos för persontrafik 2040 Utebliven bränsleskattehöjning Ingen energieffektivisering av personbilsflottan 12 % minskad biltrafik 2040 mot 2014 (= 33 % mindre 2040) Oförändrade real inkomst

58 Byte Känslighetsanalyser av prognosår Sc 1= Utebliven bränsleskattehöjning Sc 2= Ingen energieffektivisering av personbilsflottan Sc 3= 12 % minskad biltrafik 2040 mot 2014 (= 33 % mindre 2040) Sc 4= Oförändrade real inkomst

59 Byte Känslighetsanalyser av prognosår 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Nulägesprognos 2014 Basprognos 2040 Scenario 1 Scenario 2 Scenario 3 Scenario 4 Bil Tåg Inrikes flyg Buss Spårväg Tbana Gång och Cykel Sc 1= Utebliven bränsleskattehöjning Sc 2= Ingen energieffektivisering av personbilsflottan Sc 3= 12 % minskad biltrafik 2040 mot 2014 (= 33 % mindre 2040) Sc 4= Oförändrade real inkomst

60 Känslighetsanalyser - Sammanfattning Personbil Sc 1= Utebliven bränsleskattehöjning Sc 2= Ingen energieffektivisering av personbilsflottan Sc 3= 12 % minskad biltrafik 2040 mot 2014 (= 33 % mindre 2040) Sc 4= Oförändrade real inkomst

61 Känslighetsanalyser - Sammanfattning Personbil Persontransportarbete, Index 2014 = 100 Sc 1= Utebliven bränsleskattehöjning Sc 2= Ingen energieffektivisering av personbilsflottan Sc 3= 12 % minskad biltrafik 2040 mot 2014 (= 33 % mindre 2040) Sc 4= Oförändrade real inkomst

62 Känslighetsanalyser - Sammanfattning Tåg Persontransportarbete, Index 2014 = 100 Sc 1= Utebliven bränsleskattehöjning Sc 2= Ingen energieffektivisering av personbilsflottan Sc 3= 12 % minskad biltrafik 2040 mot 2014 (= 33 % mindre 2040) Sc 4= Oförändrade real inkomst

63 Kort om godsprognosen Prognosresultat Carsten Sachse 63

64 Övergripande förutsättningar 1. Efterfrågan: Styr den totala ökningen av transportarbetet i prognosen + mängden gods per varugrupp mellan olika relationer. 2. Kostnader: Fördelar volymer mellan trafikslag, fordon, rutter mm enligt en kostnadsminimerande ansats. 64

65 Övergripande förutsättningar Basår: 2012/2014 Prognosår: 2040 Kostnadsnivå: 2014 enligt ASEK 6.0 Nät: Vissa justeringar i enlighet med planförslaget för 2040 Bränsleskattehöjning Banavgiftshöjning Effekter av Svaveldirektivet Samgods ver

66 Nyheter i ver Justerade kostnader i enlighet med ASEK 6.0 En modul för automatisk generering av elasticiteter Mindre modellrättningar avseende SelectLink, LP2CC.exe samt Report_12_RCM Investeringar 2040 enligt planförslaget för perioden Ver kommer att gälla fr.o.m

67 67 Modellresultat Volymförändring

68 Modellresultat Transportarbete (mdr tonkm/år) 90,0 80,0 70,0 60,0 50,0 40,0 30,0 20,0 10,0 0,0 Järnväg Sjöfart Väg

69 Resultat prognoser Transportarbete Något lägre total årlig tillväxttakt av transportarbetet i 2018 års Basprognoser jfr 2016 års Basprognoser : 1.8 % per år vs 2.0 % per år 2,50% 2,00% 1,50% 1,00% 0,50% 0,00% Järnväg Sjöfart Väg Totalt Basprognoser 2016 ( ) Basprognoser 2018 ( ) Minskning för sjöfart beror framförallt på att mer volymer går på internationellt vatten i Kattegatt i 2040 än tidigare. Dessa volymer räknas inte in i sjöfartens transportarbete i Sverige. Påverkar inte lastade och lossade volymer per svensk hamn i modellen. 69

70 Historisk utveckling samt prognostiserad tillväxttrend (Statistik i kombination med tillväxttakter från Samgods) 70

71 Historisk utveckling samt prognostiserad tillväxttrend Väg Järnväg Sjöfart (Mdr tonkm per år; Statistik i kombination med tillväxttakter från Samgods=>2040) 71

72 Validering av Sampers Basprognoser års Basprognoser per.f.eriksson@trafikverket.se

73 Nulägesprognos 2014 Trafikarbete Bil (miljoner fkm) Modell Statistik TRAFA Statistik TRV* Färdmedel Prognos 2014 (2018) Personbil Personbil yrkestrafik Summa Lätta fordon Lastbil utan släp Lastbil med släp Summa Tunga fordon Totalt Färdmedel Statistik TRAFA 2014 Personbil Lätt lastbil Tung lastbil Buss 970 Totalt Färdmedel Statistik TRV 2011 * enbart statliga vägar Statistik TRV 2015 Lätta fordon Tunga fordon Totalt Personbilsresandet (inkl yrkestrafik) underskattas med ca 15% jfrt TRAFA-statistik Sampers modellerar ej gränsöverskridande resor Viss osäkerhet i statistik jämfört tidigare statistik från Trafikanalys, Trafikverket, VTI Storleken på trafikarbetet för den tunga trafiken bedöms vara realistisk i förhållande till Trafikverkets statistik Den tunga trafiken hanteras genom exogent framtagna tilläggsmatriser som kalibrerats mot trafikmätningar utrikesregistrerade lastbilar ingår 73

74 Vad säger statistiken egentligen? Ett exempel Lastbilar, trafikarbete fordonskilometer TRAFA LB TRV LB Röd linje - Trafikverket Statliga vägar, inklusive utländska lastbilar Blå linje - Trafikanalys Samtliga vägar, exklusive utländska lastbilar 74

75 Nulägesprognos 2014 Transportarbete (miljoner pkm) Färdmedel Prognos Statistik 2014 (2018) 2014 Långväga bil Långväga tåg Långväga buss Flyg Summa långväga Regional bil* Regional tåg Regional övrig spår Regional buss Gång och Cykel Summa regionalt Totalt varav b il varav tåg varav b uss * inklusive yrkestrafik Bilresandet underskattas med ca 15% Liknande mönster som hos trafikarbetet Sampers modellerar ej gränsöverskridande resor Viss osäkerhet i statistik Buss- och tågresandet överskattas något Vet ej exakta orsaker till detta Viss osäkerhet i statistik? 75

76 76 Miljarder tonkilometer per år 2012, modellresultat jfr statistik

77 Nulägesprognos 2014 Validering nulägesresultat på regional nivå Finns dokumenterat på Trafikverkets hemsida 77

78 78 LUNCH 11:30 12:30

79 Modelltillämpning års Basprognoser

80 Beräkningshandledning Trafik- och transportprognoser Modelltillämpning Carsten Sachse

81 81

82 Beräkningshandledning - Trafik- och transportprognoser Innehåll Direktiv inför val av ansats vid trafik- och transportprognoser Prognostillämpningar med Sampers metodbeskrivningar Tillämpning av alternativa prognosmetoder - metodbeskrivningar Samhällsekonomisk kalkyl med Samkalk Vad bör man tänka på? Känslighetsanalyser vid objektsanalyser Arbets-PM vid trafik-/transportprognoser med Sampers/Samkalk Granskning av prognoser och kalkyler 82

83 Bilagor i Beräkningshandledningen Metod för framtagande av prognostidtabeller för järnväg Elasticitetsberäkningar av transportefterfrågan med järnväg Effektsamband tågförseningar samt tillämpning i samhällsekonomiska kalkyler Uppdatering av järnvägstaxor Metod känslighetsanalyser vid objektsanalyser Innehåll i arbets-pm Maxtimmetrafik i Stockholm 83

84 Övergripande principer En trafikprognos ska utgå från Trafikverkets Basprognoser Viktigt att validera om Basprognoserna beskriver dagens trafik på ett korrekt sätt Viktigt att bedöma att framtida trafik beskrivs på ett korrekt sätt Används andra prognosår bör man normalt utgå från att tillväxten i Basprognosen är linjär Trafikverkets Basprognoser och analyser baseras på beslutad politik samt officiella prognoser från andra myndigheter, för att avvika krävs: väl dokumenterat underlag som bygger på politiskt beslutade antagande avseende implementering av andra förutsättningar viktigt att skilja på beslut som verkställer eller implementerar andra förutsättningar och beslut om inriktningar eller mål beslut som bara är ett mål eller en inriktning hanteras som en alternativ prognos/känslighetsanalys 84

85 Riktlinjer kring prognoser Riktlinjer för framtagande av trafikprognoser, Trafikverket 2012:045 Dimensionerande prognoser - Vilka prognoser ska användas för dimensionering inom Trafikverket?, Trafikverket 2016:099 Bullerprognoser - Vilka trafikprognoser ska användas som underlag för bullerberäkningar? (TRV 2018:056) 85

86 Solna-problemet Modelltillämpning Leonid Engelson och Fredrik Ljunggren 86

87 Bakgrund Uppdrag att analysera öppnandet av Solna station för vissa fjärrtågslinjer Minskade resenärsflöden av långväga järnvägsresor på Mälarbanan Bör inte ske då Solna stations implementation endast möjliggör ytterligare ett resealternativ 87

88 Process i Sampers för framtagning av resenärsflöden Utbudsberäkning Beräknar optimala ruttval för alla resor Använder vikter på restidskomponenter för att beräkna optima Efterfrågemodell Utnyttjar utbudsmodellens optimala rutter och restidskomponenter Beräknar antal resenärer för alla par av start- och slutpunkter för en resa Använder en annan uppsättning av vikter för beräkningen 88

89 Analys Tjänsteresor mellan Täby och Västerås visades uppgöra en del av minskningen av resenärer på Mälarbanan Ett nytt ruttval används av resenärer mellan Täby och Västerås i scenariot med Solna station öppnat 89

90 90 Ny optimal rutt för resor mellan Täby och Västerås

91 Nätverksuppbyggnad Basnätverket består av järnvägar, viktiga bilvägar och skaft Busslinjer/tunnelbanelinjer är inte inkluderade Tunnelbanelänkar är inte inkodade Alla anslutningslänkar har konstant hastighet 6 km/h 91

92 Analys Utbudsmodell. Viktningen för ruttvalsmodellen visar på lägre kostnad med nya rutten mellan Kista - Västerås JA: 998,6 Rutt via Barkarby UA: 889,0 Rutt via Solna Resetidskomponent Vikt JA UA JA viktad UA viktad UA-JA Åktid(min) 1 30,1 62,35 30,1 62,35 32,25 Väntetid(min) , ,67 17,33 Antal påstigningar(st) Anslutningstid(min) 5 174,1 139,2 870, ,5 Impedans 998,6 889,02 109,58 92

93 Analys Efterfrågemodell. Viktningen för efterfrågemodellen visar på lägre nytta med nya rutten JA: - 8,47 Rutt via Barkarby UA: - 9,96 Rutt via Solna Resetidskomponent Vikt JA JA viktad UA UA viktad Skillnad UA-JA Åktid linj. (min) 0,003 30,1 0,08 62,4 0,17 0,09 Åktid log. (min) 2,228 ln(30,1) 7,59 ln(62,4) 9,21 1,62 Första väntetid linj. (min) 0, ,04 16,6 0,01 0,02 Första väntetid log. (min) 0,158 ln(48) 0,61 ln(16,6) 0,44 0,17 Anslutningstid(min) 0, ,1 0,15 139,2 0,12 0,03 Total nytta 8,47 9,96 1,49 93

94 Analys av vikter vid normering av anslutningsvikt Minutkostnad i förhållande till anslutningstid Restidskomponenter 8,0 7,0 6,0 5,0 89,5 44, ,0 3,0 2,0 1,0 0,0 4,7 11,9 0,2 0,2 0, Åktid Första väntetid Bytestid Anslutningstid Påstigning Åktid Första väntetid Övrig väntetid Anslutningstid Påstigningar Ruttvalsmodell Eft. modell JA Eft. modell UA JA UA 94

95 Vad är fel? Vikter i linjevalsmodellen är ett arv från en äldre modell som använts av Banverket. Ursprung inte dokumenterat. Efterfrågemodellens vikter är kalibrerade baserade på resvaneundersökningsdata från 2005 Innebär att dessa vikter återspeglar resenärers preferenser vid långväga järnvägsresor givet de restidskomponenter som bestäms i linjevalsmodellen. Linjevalsmodellen är primär Om det finns fel i linjevalet så blir även skattningsresultat för efterfrågemodellen fel. 95

96 Slutsats Inkonsistens mellan utbuds- och efterfrågemodellens vikter Anslutningstid utgör den största kostnaden i ruttvalsberäkningen, åktid har liten betydelse Åktid utgör motsatt den största negativa nyttan i efterfrågemodellen, anslutningstid har lite betydelse Ny förbättrad rutt i utbudsberäkningen resulterar i förvärrade resenärsflöden 96

97 Problem i nätverket och i utbudsmodellen Kollektivtrafiksystem som buss, pendeltåg, tunnelbanor och lokaltåg finns inte kodade i nätverket Det går inte att efterlikna realistiska rutter till och från järnvägsstationer Resulterar generellt i långa anslutningstider till och från järnvägsstationer Anslutningsavstånd styr linjevalet för starkt? Konstant anslutningshastighet 6 km/h, fem gånger så dyrt med anslutningstid jämf. med åktid Används för att säkerställa att resenärer använder järnvägfärdmedlet Gör det svårt att granska åtgärder som påverkar anslutningsmöjligheter 97

98 Problem efterfrågemodell Modellfel med antal byten i efterfrågemodellen Antal byten multipliceras med anslutningsavstånd Hur ska byten inkluderas i efterfrågemodellen? Det är endast första väntetiden som behandlas i efterfrågemodellen, kan speciellt medföra problem vid analyser av höghastighetståg Byten har minimal påverkan på nyttan då varken det generella bytesstraffet eller bytesväntetid ingår Med nuvarande kalibrering har endast åktid och första väntetid en signifikant påverkan på antalet långväga järnvägsresenärer Begränsar analysmöjligheter 98

99 Utvecklingsåtgärder På kort sikt Testa att öka hastighet på anknytningslänkar, eventuellt med tvång att använda tåg i linjevalet På längre sikt Skatta restidsvikter för linjevalet från RVU Skatta om efterfrågemodellen Återuppliva eller skatta om modell för anslutningsresor 99

100 JNB-prognos 2020 Lena Wieweg 100

101 JNB-prognos JNB = Järnvägsnätsbeskrivning JNB publiceras årligen och innehåller en beskrivning av järnvägsnätet och banavgifter. Används som underlag av tågoperatörer vid ansökningar om tåglägen för aktuell tågplan I år publiceras JNB 2020, dvs två års framförhållning Ursprungligen var syftet att göra analyser av förändrade banavgifter Nu även analyser av åtgärder i närtid (underhåll, trimningsåtgärder mm) samt sammanställning av trafik- och transportdata för ett nuläge 101

102 JNB 2020 Prognosår: 2014 (basåret) Järnvägsnät: 2020 Tågtrafik: 2020 Kapacitetsberäkning: 2020 Personprognos Sampers Godsprognos Interpolering basår och prognosår med hänsyn till förändringar i infrastrukturen som innebär omledningar Indata är framtaget på samma sätt som för basprognosen 102

103 Användning Allmän information om trafikbelastning, kapacitetsutnyttjande, resandeoch godsvolymer på järnvägsnätet, av- och påstigande mm för år 2020 Implementerad i följande modeller: EBBA Översiktlig samhällsekonomi järnväg Samhällsekonomisk Kalkyl Järnväg (SKJ) modell under utveckling. Innehåller kapacitetsberäkningar och förseningsberäkningar med effektsamband 103

104 Järnvägsanalyser Modelltillämpning Lena Wieweg 104

105 Järnvägsanalyser med SampersSamkalk Skapa INDATA (förutsätter att analysens JA = Basprognosen) dvs vi tar fram ett UA Behöver godstrafiken analyseras med Samgods? Lägg in nya/förändrade järnvägsnätet i Railsys - gångtider Koda järnvägsnätet i emme Uppdatera nodnummernyckeln Persontågstrafikering i form av linjestruktur, dvs startstation, uppehåll och slutstation inkl. gångtider och uppehållstider, antal avgångar per dag och i högtrafik, tågtyper (gångtider, vehicletype samt kapacitetstågtyp) Kapacitetsberäkning (nya/reviderade linjedelar, gångtid dim. sträcka mm) och kapacitetsmatris 105

106 Forts. Järnvägsanalyser SampersSamkalk Ta fram linjelänk utan resor, en enkelriktad och en dubbelriktad Uppdatera nyckeln emme-länkar och linjedelar Om Samgodsanalys kör med aktuella kapacitetstal Bangods in i kapacitetsmatrisen Kör kodningsmakro Kör prognos Ta fram linjelänk med resor samt av- och påstigande och lägg in i tidtabellsmodellen Beräkna förseningar med effektsamband i tidtabellsmodellen Kopiera in värden från fliken Förseningsberäkningar i modellen Effektberäkning förseningar SampersSamkalk 106

107 Persontågstrafikering Kodning järnvägsnät Godståg Bangods Tidtabellsmodell Kapacitetsberäkning på linjedelar Kapacitetsmatris Järnvägsnät - linjelänk Förseningsberäkning Ev. Samgods Linjelänk med resor Av/på per linje och nod Nycklar: Nodnummer-namn Emme-länk-linjedel Kodningsmakro SampersSamkalk 107

108 Exempel på tidsplanering Trafikering inkl gångtider baserat på basprognos och Beräkningslinjer i Railsys = nya/ombyggda sträckor Sampers kodning nya nätet Kapacitetsark 1 ny persontågstrafik, basprognos gods Linjelänk utan resor Samgods baserat på kapacitetsark 1 Bangods (resultat från Samgods) Samhällsekonomi Samgods Kapacitetsark 2 person- och godstrafik Persontågstidtabell Sampers/Samkalk (kodning, körning, resultathantering, Utdata: Linjelänk samt av/påstigande till förseningsberäkning Samkalk-mall och PM Känslighetsanalyser Sammanställning kalkyl och SEB 108

109 Var hittas underlag och information om prognoserna Modelltillämpning Carsten Sachse 109

110 Var hittas underlag och information om prognoserna Trafikverkets hemsida Information om Basprognoserna Prognosrapporter Diverse resultat- och indatasammanställningar, t ex tillväxttal Beräkningshandledning - Trafik- och transportprognoser mm Gällande förutsättningar och indata Modellanpassade indata- och omvärldsförutsättningar Metoder för framtagande av indata och förutsättningar - Sampers Basprognoser

111 Trafikverkets ftp, programvaror, Emmelicenser Modelltillämpning Anders Bornström 111

112 Var hittas underlag och information om prognoserna Trafikverkets FTP Sampers riggningar ftp.vv.se/sampers Inloggningsuppgifter erhålls genom kontakt med Trafikverket. 112

113 Installation av Emme och Sampers Vi rekommenderar att tidigare versioner av Emme och Sampers avinstalleras. Obs!!! Emme måste installeras innan installation av Sampers Annars fungerar inte installationen av Sampers Detta då det finns beroenden till Emme i Sampers installationen Om man av någon anledning installerar Emme på nytt så måste man också installera om Sampers

114 Installation av Emme De som jobbar i Trafikverket beställer i BITA systemet Beställ först avinstallation av tidigare Sampers version om ni har det Beställ sedan avinstallation av tidigare Emme version om ni har det Beställ därefter installation av Emme

115 När Emme är installerat behöver man aktivera programmet Det görs med en 15 tecken lång kod I retur från INRO kommer en fil för att kunna slutföra aktiveringen Slutligen behöver man även en licens och för Trafikverkare finns en PC (TRV-PC53552) som man kan koppla upp licensen emot (9st.). 115

116 Övriga ladda ner installationsfiler för Emme från FTP Efter installationen är klar, komplettera med sökvägen till Python Editera miljövariabeln PATH under Avancerade systeminställningar Admin behörighet krävs (innehåller sökvägar för andra program) Variabelvärde: %EMMEPATH%\programs;%EMMEPATH%\Python27;. På vissa system kan det ibland krångla med att variabeln %EMMEPATH% ej löses ut, då kan man skriva ut hela sökvägen i variabelvärdet istället. Variabelvärde: C:\Program Files\INRO\Emme\Emme 4\Emme \programs;C:\Program Files\INRO\Emme\Emme 4\Emme \Python27;.. Det finns ett begränsat antal Emme hårdvarulås/licenser som kan lånas ut till konsulter som utför uppdrag till Trafikverket Detta regleras i ett avtal där konsulten förbinder sig att endast använda licensen i uppdraget till Trafikverket 116

117 117 Starta Emme och godkänn Software Licence Agreement

118 En ruta om proxy server för Web basemaps kan ibland dyka upp Ange ditt vanliga användarnamn och password 118

119 Installation av Sampers De som jobbar i Trafikverket beställer i BITA systemet Beställ installation av Sampers

120 Övriga ladda ner installationsfiler för Sampers från FTP Kör sedan installationsfilen SampersSetupWix.msi Sedan är det bara att ladda ner riggningar från FTP och sedan göra anpassningar av sökvägar i *.sam filen Därefter så kan ni börja tillämpa Sampers

121 Utbildningar Sampers Modelltillämpning René Braune 121

122 TMALL 0141 Presentation v 1.0 Utbildning och Informationsutbyte Sampers Emme*

123 2018 Workshops Webbstöd utbildning Webbstöd tips & tricks, FAQ Fysiska utbildningar hos regionerna 123

124 Workshops Fysiska möten på Trafikverkets lokaler med möjlighet till uppkoppling via Skype Diskussioner och erfarenhetsutbyte av och om arbete med Sampers och Emme Genomgång av intressante analyser eller körningar Hur ofta? Vid behov eller önskemål 124

125 Webbstöd utbildning Onlineutbildning som kan avropas när som helst (.pptx/.mp4/.pdf) Uppdelad efter enskilda tema i Sampers-användnings-processen Installation Teori bakom Sampers och Emme Kontroll av riggningen Makro och Makroargument Analys av resultat Felsök Nätutläggning Hur ofta? Löpande 125

126 Webbstöd tips & tricks, FAQ Onlinestöd Per e-post Frågor vid akuta problem Frekventa frågor och svar (FAQ) Online Sampersforum Hur ofta? Löpande 126

127 Fysiska utbildningar hos regionerna Introduktions eller djupgående utbildning om Sampers/ Emme Information om Sampers/ Emme/ Prognosframtagande/ Indata Hur ofta? 1 x per år och/ eller vid behov 127

128 Fysiska utbildningar till externa intressenter Introduktions eller djupgående utbildning om Sampers/ Emme Information om Sampers/ Emme/ Prognosframtagande/ Indata Hur ofta? 1 x per år och/ eller vid behov 128

129 129 Fika 14:30-15:00

130 Avslutning - frågor Fredric Almkvist Chef enhet Trafikprognoser Avdelning Expertcenter 130

131 131 Tack för idag!