FLAC (Free Lossless Audio Coding)

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "FLAC (Free Lossless Audio Coding)"

Transkript

1 Datakompression fö 9 p.1 FLAC (Free Lossless Audio Coding) Distorsionsfri kodning av ljud Ljudsignalen delas in i block (typiskt några tusen sampel). Koda summa/skillnad av de två stereokanalerna om det ger högre kompression. Linjära prediktorer optimeras inom blocket. Det finns även möjlighet att använda fixa prediktorer (jämför med lossless JPEG). Prediktionsfelet kodas med Ricekoder (ungefär samma sak som Golombkoder).

2 Datakompression fö 9 p.2 Tester Vi testar att koda lite olika data med olika kodare. Testdata: bibeln.txt: Textfil (1917 års bibel), 8 bitar per tecken. ffmpeg.tar: tar-arkiv med C-källkod till ffmpeg, 8 bitar per tecken. emacs: Exekverbar fil, 8 bitar per tecken. reise.wav: Musikfil (Rammstein, Reise, reise ) i wav-format: kort header plus råa ljudsampel, 16 bitar per sampel, stereo. papegoja.pgm: Gråskalebild i PGM-format (Portable GreyMap): kort header och råa sampel, 8 bitar per bildpunkt. papegoja.ppm: Färgbild i PPM-format (Portable PixMap): kort header och råa sampel, 24 bitar per bildpunkt.

3 Datakompression fö 9 p.3 Kodning av bibeln.txt pack 4.51 bitar/symbol. compress -b gzip bzip ppmd -m128 -o paq

4 Datakompression fö 9 p.4 Kodning av ffmpeg.tar pack 5.42 bitar/symbol. compress -b gzip bzip ppmd -m128 -o paq

5 Datakompression fö 9 p.5 Kodning av emacs pack 5.84 bitar/symbol. compress -b gzip bzip ppmd -m128 -o paq

6 Datakompression fö 9 p.6 Kodning av reise.wav pack bitar/sampel. compress -b 16 - gzip bzip ppmd -m128 -o paq FLAC huffman på 16-bitars symboler sampelskillnader+huffman paq6 klarar sig bra, eftersom den har kontexter som försöker upptäcka 16-bitarsdata.

7 papegoja.pgm Datakompression fö 9 p.7

8 Datakompression fö 9 p.8 Kodning av papegoja.pgm pack 7.30 bitar/bildpunkt. compress -b gzip bzip ppmd -m128 -o paq png 3.93 lossless JPEG 3.94 JPEG-LS 3.49

9 papegoja.ppm Datakompression fö 9 p.9

10 Datakompression fö 9 p.10 Kodning av papegoja.ppm pack bitar/bildpunkt. compress -b gzip bzip ppmd -m128 -o paq png lossless JPEG JPEG-LS Förvånansvärt gör paq6 ett bättre jobb än speciella bildkodare. paq6 har kontexter som försöker upptäcka 24-bitarsdata. Dessutom klarar paq6 av att utnyttja beroendet mellan de tre färgkanalerna, medan de tre bildkodarna kodar R-, G- och B-kanalerna separat.

11 Datakompression fö 9 p.11 Informationsteori Entropi H(X) = L p X (x i ) log p X (x i ) i=1 H(X, Y )= Betingad entropi H(X Y )= Ömsesidig information L i=1 L i=1 M p XY (x i,y j ) log p XY (x i,y j ) j=1 M p XY (x i,y j ) log p X Y (x i y j ) j=1 I(X; Y )= L i=1 M j=1 p XY (x i,y j ) log p X Y (x i y j ) p X (x i )

12 Datakompression fö 9 p.12 Informationsteori Kedjeregeln H(X 1 X 2...X N )= H(X 1 )+H(X 2 X 1 )+ + H(X N X 1...X N 1 ) Ömsesidig information I(X; Y )=H(X) H(X Y )=H(Y) H(Y X) I(X; Y )=H(X)+H(Y) H(X, Y ) Olikheter 0 H(X) log L H(X Y ) H(X) I(X; Y ) 0 H(f(X)) H(X)

13 Datakompression fö 9 p.13 Källor Entropi(takt) lim n 1 n H(X 1...X n ) = lim n H(X n X 1...X n 1 ) Markovkälla av ordning k: Källa med minne som inte sträcker sig längre än k steg tillbaka i sekvensen. Entropi(takt) för markovkälla: H(X i X i 1...X i k ) L k j=1 w j H(S i+1 S i = s j )

14 Datakompression fö 9 p.14 Källkodningsteori Kod: Avbildning från symbolsekvenser till bitsekvenser. Unikt avkodbara koder: Man kan återskapa symbolsekvensen. Momentant avkodbara koder: Gränserna mellan kodorden i bitsekvensen kan ses direkt när man avkodar. Prefixkoder: Inget kodord prefix till något annat. Trädkoder. Alla prefixkoder är moment avkodbara och vice versa.

15 Datakompression fö 9 p.15 Källkodningsteori Krafts olikhet: En momentant avkodbar kod (prefixkod, trädkod) med kodordslängderna l 1,...,l N existerar om och endast om N 2 l i 1 i=1 Kraft-McMillans olikhet: Olikheten ovan gäller för alla unikt avkodbara koder. Godhetsmått: medeldatatakt R = E{# bitar i kodordet} E{# symboler per kodord} [bitar/symbol] Medeldatatakten är aldrig mindre än entropitakten. Glöm inte bort sidoinformationen! Kodträd, fördelningar, kodparametrar, etc.

16 Datakompression fö 9 p.16 Praktiska metoder Huffmankodning Aritmetisk kodning Lempel-Ziv-kodning (LZ77, LZ78, LZSS, deflate, LZW) Adaptiv huffmankodning Adaptiv aritmetisk kodning (ppm) Systematiska koder (Golomb) Skurlängdskodning (fax) Tunstallkodning BWT

Krafts olikhet. En momentant avkodbar kod (prefixkod) med kodordslängderna l 1,...,l N existerar om och endast om. 2 l i. 1 i=1

Krafts olikhet. En momentant avkodbar kod (prefixkod) med kodordslängderna l 1,...,l N existerar om och endast om. 2 l i. 1 i=1 Datakompression fö 2 p.1 Krafts olikhet En momentant avkodbar kod (prefixkod) med kodordslängderna l 1,...,l N existerar om och endast om N 2 l i 1 Bevis: Antag att vi har en trädkod. Låt l max =max{l

Läs mer

Skurlängdskodning. aaaabbbbbbbccbbbbaaaa. Man beskriver alltså sekvensen med ett annat alfabet än det ursprungliga.

Skurlängdskodning. aaaabbbbbbbccbbbbaaaa. Man beskriver alltså sekvensen med ett annat alfabet än det ursprungliga. Datakompression fö 4 p1 Skurlängdskodning Ibland har man källor som producerar långa delsekvenser av samma symbol Det kan då vara praktiskt att istället för att beskriva sekvensen som en följd av enstaka

Läs mer

Datakompression. Harald Nautsch ISY Bildkodning, Linköpings universitet.

Datakompression. Harald Nautsch ISY Bildkodning, Linköpings universitet. Datakompression fö 1 p.1 Datakompression Harald Nautsch harna@isy.liu.se http://www.icg.isy.liu.se/courses/tsbk04/ ISY Bildkodning, Linköpings universitet Datakompression fö 1 p.2 Kursinnehåll Källmodellering:

Läs mer

Kursinnehåll. Datakompression. Föreläsningar, preliminärt program. Examination

Kursinnehåll. Datakompression. Föreläsningar, preliminärt program. Examination Datakompression fö 1 p.3 Datakompression fö 1 p.4 Kursinnehåll Datakompression Harald Nautsch harna@isy.liu.se http://www.icg.isy.liu.se/courses/tsbk04/ ISY Bildkodning, Linköpings universitet Källmodellering:

Läs mer

Kurslitteratur. Kompression av ljud och bild. Föreläsningar, preliminärt program. Laborationer. Khalid Sayood, Introduction to Data Compression

Kurslitteratur. Kompression av ljud och bild. Föreläsningar, preliminärt program. Laborationer. Khalid Sayood, Introduction to Data Compression TSBK35 fö 1 p.3 TSBK35 fö 1 p.4 Kurslitteratur Kompression av ljud och bild Harald Nautsch harna@isy.liu.se http://www.icg.isy.liu.se/courses/tsbk35/ ISY Bildkodning, Linköpings universitet Khalid Sayood,

Läs mer

Källkodning. Egenskaper hos koder. Några exempel

Källkodning. Egenskaper hos koder. Några exempel Källkodning Källkodning innebär att vi avbildar sekvenser av symboler ur en källas alfabet på binära sekvenser (kallade kodord). Mängden av alla kodord kalls för en kod. (Man kan förstås tänka sig att

Läs mer

Ordbokskodning. Enkel variant av kodning med variabelt antal insymboler och fixlängds kodord. (Jfr tunstallkodning)

Ordbokskodning. Enkel variant av kodning med variabelt antal insymboler och fixlängds kodord. (Jfr tunstallkodning) Datakompression fö 6 p.1 Ordbokskodning Enkel variant av kodning med variabelt antal insymboler och fixlängds kodord. (Jfr tunstallkodning) Man skapar en ordbok som innehåller 2 b olika sekvenser av symboler

Läs mer

Exempel, minnesfri binär källa. Ordbokskodning. Lempel-Zivkodning. Lempel-Zivkodning, forts.

Exempel, minnesfri binär källa. Ordbokskodning. Lempel-Zivkodning. Lempel-Zivkodning, forts. Datakompression fö 6 p.3 Datakompression fö 6 p.4 Ordbokskodning Exempel, minnesfri binär källa Enkel variant av kodning med variabelt antal insymboler och fixlängds kodord. (Jfr tunstallkodning) Man skapar

Läs mer

Adaptiv aritmetisk kodning

Adaptiv aritmetisk kodning Datakompression fö 8 p.1 Adaptiv aritmetisk kodning Aritmetisk kodning är väldigt enkel att göra adaptiv, eftersom vi bara behöver göra en adaptiv sannolikhetsmodell, medan själva kodaren är fix. Till

Läs mer

En generell prediktiv kodare utnyttjar signalens utseende N steg tillbaka i tiden för kodningen, dvs vi kodar efter den betingade fördelningen

En generell prediktiv kodare utnyttjar signalens utseende N steg tillbaka i tiden för kodningen, dvs vi kodar efter den betingade fördelningen Prediktiv kodning Närliggande sampel i en signal är oftast starkt korrelerade med varandra, det kan därför vara en bra ide att försöka utnyttja denna korrelation (minnet) innan kvantiseringen för att få

Läs mer

Linjär prediktion. Prediktiv kodning. Linjär prediktion. Prediktiv kodare och avkodare

Linjär prediktion. Prediktiv kodning. Linjär prediktion. Prediktiv kodare och avkodare Prediktiv kodning Linjär prediktion Närliggande sampel i en signal är oftast starkt korrelerade med varandra, det kan därför vara en bra ide att försöka utnyttja denna korrelation (minnet) innan kvantiseringen

Läs mer

TSBK04 Datakompression. Övningsuppgifter

TSBK04 Datakompression. Övningsuppgifter TSBK04 Datakompression Övningsuppgifter Innehåll 1 Informationsteoretiska begrepp........................ 1 2 Källkodning................................... 4 Copyright c 2004 Bildkodningsgruppen, Linköpings

Läs mer

Kompression av ljud och bild

Kompression av ljud och bild Kompression av ljud och bild Harald Nautsch harna@isy.liu.se ISY Informationskodning, Linköpings universitet http://www.icg.isy.liu.se/courses/tsbk35/ Kurslitteratur Rekommenderad bok: Khalid Sayood, Introduction

Läs mer

Kurslitteratur. Kompression av ljud och bild. Föreläsningar, preliminärt program. Laborationer

Kurslitteratur. Kompression av ljud och bild. Föreläsningar, preliminärt program. Laborationer TSBK35 källkodning p.3/89 TSBK35 källkodning p.4/89 Kurslitteratur Kompression av ljud och bild Harald Nautsch harna@isy.liu.se http://www.icg.isy.liu.se/courses/tsbk35/ ISY Informationskodning, Linköpings

Läs mer

TSBK04 Datakompression Övningsuppgifter

TSBK04 Datakompression Övningsuppgifter TSBK04 Datakompression Övningsuppgifter Innehåll 1 Informationsteoretiska begrepp........................ 1 2 Källkodning................................... 4 Copyright c 2004 Bildkodningsgruppen, Linköpings

Läs mer

Burrows-Wheelers transform

Burrows-Wheelers transform Datakompression fö 7 p.1 Burrows-Wheelers transform Transformen själv ger ingen kompression, men gör det lättare att koda signalen med en enkel kodare. Antag att vi vill koda en sekvens av längd n. Skapa

Läs mer

Optimala koder. Övre gräns för optimala koder. Gränser. Övre gräns för optimala koder, forts.

Optimala koder. Övre gräns för optimala koder. Gränser. Övre gräns för optimala koder, forts. Datakompression fö 3 p.3 Datakompression fö 3 p.4 Optimala koder Övre gräns för optimala koder En prefixkod kallas optimal om det inte existerar någon annan kod (för samma alfabet och sannolikhetsfördelning)

Läs mer

Optimala koder. Det existerar förstås flera koder som har samma kodordsmedellängd. Enklaste fallet är att bara byta 0:or mot 1:or.

Optimala koder. Det existerar förstås flera koder som har samma kodordsmedellängd. Enklaste fallet är att bara byta 0:or mot 1:or. Datakompression fö 3 p.1 Optimala koder En prefixkod kallas optimal om det inte existerar någon annan kod (för samma alfabet och sannolikhetsfördelning) som har lägre kodordsmedellängd. Det existerar förstås

Läs mer

TSBK35 Kompression av ljud och bild

TSBK35 Kompression av ljud och bild TSBK35 Kompression av ljud och bild Övningshäfte 0 februari 013 Innehåll I Problem 1 1 Informationsteori................................ 1 Källkodning................................... 3 3 Kvantisering...................................

Läs mer

Shannon-Fano-Elias-kodning

Shannon-Fano-Elias-kodning Datakompression fö 5 p.1 Shannon-Fano-Elias-kodning Antag att vi har en minnesfri källa X i som tar värden i {1, 2,...,L}. Antag att sannolikheterna för alla symboler är strikt positiva: p(i) > 0, i. Fördelningsfunktionen

Läs mer

Föreläsning 1: Bild- och ljudkodning

Föreläsning 1: Bild- och ljudkodning Föreläsning 1: Bild- och ljudkodning 1. Kursöversikt 2. Introduktion till bild- och ljudkodning - syfte - historik - antal bitar per bildpunkter/sampel 3. Två principiella klasser : distorsionsfri och

Läs mer

Aritmetisk kodning. F (0) = 0 Exempel: A = {1, 2, 3} k=1. Källkodning fö 5 p.1/12

Aritmetisk kodning. F (0) = 0 Exempel: A = {1, 2, 3} k=1. Källkodning fö 5 p.1/12 Aritmetisk kodning Vi identifierar varje sekvens av källsymboler med ett tal i intervallet [0, 1). Vi gör det med hjälp av fördelningsfunktionen (cumulative distribution function) F. För enkelhets skull

Läs mer

Föreläsning 17 - Komprimering

Föreläsning 17 - Komprimering DD1343 Datalogi och numeriska metoder del 1 Föreläsning 17 - Komprimering Komprimering Följdlängdskodning (run-length encoding) Huffmankodning Lempel-Ziv-kodning Entropi Komprimering av bilder Komprimering

Läs mer

Transformkodning Idé: 1. Tag datasekvensen och dela in den i block av storlek N (eller N N om signalen är tvνadimensionell). Transformera dessa block

Transformkodning Idé: 1. Tag datasekvensen och dela in den i block av storlek N (eller N N om signalen är tvνadimensionell). Transformera dessa block Transformkodning Idé:. Tag datasekvensen och dela in den i block av storlek N (eller N N om signalen är tvνadimensionell). Transformera dessa block med en lämplig, reversibel transform till en ny sekvens.

Läs mer

Psykoakustik. Ljudtrycksnivå. Hörselns omfång. Hörnivå(loudness) Människans hörsel är ganska väl studerad och det finns bra modeller för den.

Psykoakustik. Ljudtrycksnivå. Hörselns omfång. Hörnivå(loudness) Människans hörsel är ganska väl studerad och det finns bra modeller för den. Psykoakustik Ljudtrycksnivå Människans hörsel är ganska väl studerad och det finns bra modeller för den. Detta kan utnyttjas vid ljudkodning för att placera distorsionen (kvantiseringsbruset) så att det

Läs mer

Kodning med distorsion

Kodning med distorsion Kodning med distorsion Vi har en signal x n, n = 1... N som ska kodas. Alfabetet är en delmängd av de reella talen A R. Alfabetet kan vara kontinuerligt. Om vi inte har kravet att den avkodade signalen

Läs mer

Informationsteori. Repetition Kanalkapaciteten C. Repetition Källkodhastigheten R 2. Repetition Kanalkodhastigheten R 1. Huffmans algoritm: D-när kod

Informationsteori. Repetition Kanalkapaciteten C. Repetition Källkodhastigheten R 2. Repetition Kanalkodhastigheten R 1. Huffmans algoritm: D-när kod Informationsteori Repetition Kanalkapaciteten C Källkodare Kanalkodare X Kanal Mats Cedervall Mottagare vkodare Kanalavkodare Y Kanalkodningssatsen C =supi(x; Y ) p(x) Informationsteori, fl#7 1 Informationsteori,

Läs mer

Bilder... Dagens föreläsning. Objektgrafik. Objektgrafik. TNMK30, 2010 Föreläsning

Bilder... Dagens föreläsning. Objektgrafik. Objektgrafik. TNMK30, 2010 Föreläsning TNMK30, 2010 Föreläsning Bilder... Tobias Trofast, LiU 1 Dagens föreläsning Olika grafikformat Bitdjup Färglägen och kanaler Komprimering Filformat Bildkvalitet Upplösning & Interpolering Objektgrafik

Läs mer

Föreläsning 7: Bild- och videokodning

Föreläsning 7: Bild- och videokodning Föreläsning 7: Bild- och videokodning Inledning - varför bildkodning - tillämpningar - grundprinciper Förlustfri kodning - Variabellängdskodning - Skurländskodning - Huffmankodning Irreversibla kodningsmetoder

Läs mer

Lab 3 Kodningsmetoder

Lab 3 Kodningsmetoder Lab 3. Kodningsmetoder 15 Lab 3 Kodningsmetoder Starta Matlab och ladda ner följande filer från kurswebben till er lab-katalog: lab3blocks.mdl okodat.mdl repetitionskod.mdl hammingkod.mdl planet.mat Denna

Läs mer

F3 Datarepresentation teckenkodning och datakompression EDAA05 Datorer i system! Roger Henriksson!

F3 Datarepresentation teckenkodning och datakompression EDAA05 Datorer i system! Roger Henriksson! Teckenkodning historik F3 Datarepresentation teckenkodning och datakompression EDAA05 Roger Henriksson Baudotkod 5-bitars kod för fjärrskrivare (teletype tty). Baudot 1874, Murray 1901 2 EBCDIC ASCII Extended

Läs mer

F3 Datarepresentation teckenkodning och datakompression

F3 Datarepresentation teckenkodning och datakompression Teckenkodning historik F3 Datarepresentation teckenkodning och datakompression Baudotkod 5-bitars kod för fjärrskrivare (teletype tty). EDAA05 Roger Henriksson Jonas Wisbrant Baudot 1874, Murray 1901 2

Läs mer

4/27/12. Fönstring i MDCT. Föreläsning 10: Ljudkodning ( Audio Coding ) 1. Inledning PCM, standardmetoder, MDCT, psykoakustik, ljudtryck

4/27/12. Fönstring i MDCT. Föreläsning 10: Ljudkodning ( Audio Coding ) 1. Inledning PCM, standardmetoder, MDCT, psykoakustik, ljudtryck Föreläsning 10: Ljudkodning ( Audio Coding ) 1. Inledning PCM, standardmetoder, MDCT, psykoakustik, ljudtryck 2. Hörselsinnet Hörnivåkurvor, hörseltröskel, maskeringseffekter, Barkskalan 3. Ljudkodning

Läs mer

Psykoakustik. Ljudtrycksnivå. Hörselns omfång. Hörnivå (loudness) Människans hörsel är ganska väl studerad och det finns bra modeller för den.

Psykoakustik. Ljudtrycksnivå. Hörselns omfång. Hörnivå (loudness) Människans hörsel är ganska väl studerad och det finns bra modeller för den. Psykoakustik TSBK35 fö 10 p.3 Ljudtrycksnivå TSBK35 fö 10 p.4 Människans hörsel är ganska väl studerad och det finns bra modeller för den. Detta kan utnyttjas vid ljudkodning för att placera distorsionen

Läs mer

Föreläsning 10: Ljudkodning ( Audio Coding )

Föreläsning 10: Ljudkodning ( Audio Coding ) Föreläsning 10: Ljudkodning ( Audio Coding ) 1. Inledning PCM, standardmetoder, MDCT, psykoakustik, ljudtryck 2. Hörselsinnet Hörnivåkurvor, hörseltröskel, maskeringseffekter, Barkskalan 1. Ljudkodning

Läs mer

Bildlagring och - komprimering

Bildlagring och - komprimering Bildlagring och - komprimering Staffan Romberger, srom@nada.kth.se Nada (numerisk analys och datalogi) Bildrepresentation Sändare (skapare) och mottagare (användare) måste vara överens om hur bildinformation

Läs mer

Förlustfri datakompression

Förlustfri datakompression Förlustfri datakompression Patrik Lindberg Institutionen för informationsbehandling Åbo Akademi, 20520 Åbo, Finland E-Post: patlindb@abo.fi Abstrakt Detta papper ger en kort introduktion till förlustfri

Läs mer

Datastrukturer och algoritmer. Innehåll. Trie. Informell specifikation. Organisation av Trie. Föreläsning 13 Trie och Sökträd.

Datastrukturer och algoritmer. Innehåll. Trie. Informell specifikation. Organisation av Trie. Föreläsning 13 Trie och Sökträd. Datastrukturer och algoritmer Föreläsning 13 rie och ökträd Innehåll rie rådar rie ökträd tterligare en variant av träd. Vi har tidigare sett: Oordnat träd där barnen till en nod bildar en mängd Ordnat

Läs mer

Människans hörsel är ganska väl studerad och det finns bra modeller för den.

Människans hörsel är ganska väl studerad och det finns bra modeller för den. Psykoakustik Människans hörsel är ganska väl studerad och det finns bra modeller för den. Detta kan utnyttjas vid ljudkodning för att placera distorsionen (kvantiseringsbruset) så att det ska märkas så

Läs mer

Föreläsninsanteckningar till föreläsning 3: Entropi

Föreläsninsanteckningar till föreläsning 3: Entropi Föreläsninsanteckningar till föreläsning 3: Entropi Johan Håstad, transkriberat av Pehr Söderman 2006-01-20 1 Entropi Entropi är, inom kryptografin, ett mått på informationsinnehållet i en slumpvariabel.

Läs mer

Övning 6 - Tillämpad datalogi 2012

Övning 6 - Tillämpad datalogi 2012 /home/lindahlm/activity-phd/teaching/12dd1320/exercise6/exercise6.py October 2, 20121 0 # coding : latin Övning 6 - Tillämpad datalogi 2012 Sammanfattning Idag gick vi igenom komprimering, kryptering och

Läs mer

Detta ger oss att kanalkapaciteten för den ursprungliga kanalen är C = q 1 C 1 + q 2 C C =1 h ( ) 0.30.

Detta ger oss att kanalkapaciteten för den ursprungliga kanalen är C = q 1 C 1 + q 2 C C =1 h ( ) 0.30. Lösning på problem a) Kanalen är symmetrisk och vi gör nedanstående uppdelning av den. Vi får två starkt symmetriska kanaler vilkas kanalkapacitet ges av C och C 2. Kanalerna väljes med sannolikheterna

Läs mer

Data och Information. Dr. Johan Hagelbäck.

Data och Information. Dr. Johan Hagelbäck. Data och Information Dr. Johan Hagelbäck johan.hagelback@lnu.se http://aiguy.org Data eller information? I den verkliga världen har vi information, till exempel en bok eller ett stycke musik Denna information

Läs mer

Analys/syntes-kodning

Analys/syntes-kodning Analys/syntes-kodning Många talkodare bygger på en princip som kallas analys/syntes-kodning. Istället för att koda en vågform, som man normalt gör i generella ljudkodare och i bildkodare, så har man parametrisk

Läs mer

Innehåll. Föreläsning 11. Organisation av Trie. Trie Ytterligare en variant av träd. Vi har tidigare sett: Informell specifikation

Innehåll. Föreläsning 11. Organisation av Trie. Trie Ytterligare en variant av träd. Vi har tidigare sett: Informell specifikation Innehåll Föreläsning 11 Trie Sökträd Trie och Sökträd 356 357 Trie Ytterligare en variant av träd. Vi har tidigare sett: Oordnat träd där barnen till en nod bildar en mängd Ordnat träd där barnen till

Läs mer

repetitionskoder blockkoder Felrättande koder

repetitionskoder blockkoder Felrättande koder Antag att en följd av nollor och ettor ska skickas genom en kanal: 0 0 0 0 0 0... Om det finns en viss risk (sannolikhet) för fel kanske vi får ut: 0 0 0 0 0 0... Hur kan man rätta till felen med så lite

Läs mer

SMS047 Mediakodning. Introduktion. Frank Sjöberg. Introduktion. Introduktion

SMS047 Mediakodning. Introduktion. Frank Sjöberg. Introduktion. Introduktion SMS047 Mediakodning Frank Sjöberg Email: frank@sm.luth.se Rum A3207 Kursen behandlar kodning av fyra olika typer av media Text & annan data Bild Ljud (ej tal) Video Vi kommer i första hand att studera

Läs mer

INT 3 F4. Bildkomprimering. Run Length Encoding. Medieteknik Del2. Komprimering, ljud och rörliga bilder. Olika algoritmer för bildkomprimering:

INT 3 F4. Bildkomprimering. Run Length Encoding. Medieteknik Del2. Komprimering, ljud och rörliga bilder. Olika algoritmer för bildkomprimering: INT 3 F4 Medieteknik Del2 Komprimering, ljud och rörliga bilder DSV Peter Mozelius Bildkomprimering Olika algoritmer för bildkomprimering: Icke-förstörande komprimering RLE Run Length Encoding Huffman-kodning

Läs mer

Videosignalen består av en sekvens av bilder, typiskt 24, 25 eller 30 bilder i sekunden.

Videosignalen består av en sekvens av bilder, typiskt 24, 25 eller 30 bilder i sekunden. Videokodning Begrepp och beteckningar Videosignalen består av en sekvens av bilder, typiskt 24, 25 eller 30 bilder i sekunden. Bilderna skickas antingen progressivt (hela bilden på en gång) eller med interlace

Läs mer

Föreläsning 7. Felrättande koder

Föreläsning 7. Felrättande koder Föreläsning 7 Felrättande koder Antag att vi vill skicka ett meddelande som består av bokstäver a,b,c,d. Vi kan koda a,b,c,d. Antag att det finns en viss sannolikhet att en bit i ett meddelande som skickas

Läs mer

Test av programvara Författare Avd Telefon Datum Version Sid Göran Lindqvist (14) LDB-centrum. Test av programvara

Test av programvara Författare Avd Telefon Datum Version Sid Göran Lindqvist (14) LDB-centrum. Test av programvara Göran Lindqvist 0921-57307 2008-10-03 0.1 1 (14) Test av programvara Göran Lindqvist 0921-57307 2008-10-03 0.1 2 (14) Inledning Denna rapport beskriver en test av programvaran DROID version 3 som jämförs

Läs mer

Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet

Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet Föreläsning 1 Algoritmiska paradigm TDDC70/91: DALG Utskriftsversion av föreläsning i Datastrukturer och algoritmer 15 oktober 013 Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet 1.1 Innehåll Innehåll 1 Dekomposition

Läs mer

Synsinnet. Komprimeringsexempel. Förlustkomprimering - Bakgrund. Image Coding. Common Image Formats GIF

Synsinnet. Komprimeringsexempel. Förlustkomprimering - Bakgrund. Image Coding. Common Image Formats GIF Image Coding Förlustkomprimering - Bakgrund Bilder överförs för att visas upp för en människa. Människan är otålig och halvblind Otålig Frustrerande med väntan framför skärmen Halvblind Det mänskliga synsinnet

Läs mer

Repetition TSIU05 Digitalteknik Di/EL. Michael Josefsson

Repetition TSIU05 Digitalteknik Di/EL. Michael Josefsson Repetition TSIU05 Digitalteknik Di/EL Michael Josefsson Här kommer några frågeställningar och uppgifter du kan använda för att använda som egenkontroll på om du förstått huvudinnehållet i respektive föreläsning.

Läs mer

Föreläsning 1. Information och data

Föreläsning 1. Information och data Föreläsning 1 Mål Behandla grundläggande begrepp inom telekommunikation Förse ett högnivå-exempel på telekommunikationssystem Förse en inblick i telekommunikationen utvecklats (historia) Förse en kort

Läs mer

Synsinnet. Komprimeringsexempel. Förlustkomprimering - Bakgrund. Common Image Formats. Image Coding GIF. GIF (Graphis Interchange Format)

Synsinnet. Komprimeringsexempel. Förlustkomprimering - Bakgrund. Common Image Formats. Image Coding GIF. GIF (Graphis Interchange Format) Image Coding Common Image Formats GIF (Graphis Interchange Format) Lossless, but only in 256 colors Uses LZW for compression (Patent problem) PNG (Portable Network Graphics) More flexible replacement for

Läs mer

Träd och koder. Anders Björner KTH

Träd och koder. Anders Björner KTH 27 Träd och koder Anders Björner KTH 1. Inledning. Det är i flera sammanhang viktigt att representera information digitalt (d.v.s omvandla till sviter av nollor och ettor). Beroende på vilka villkor som

Läs mer

Kapitel 2 o 3 Information och bitar Att skicka signaler på en länk. Att sända information mellan datorer. Information och binärdata

Kapitel 2 o 3 Information och bitar Att skicka signaler på en länk. Att sända information mellan datorer. Information och binärdata Kapitel 2 o 3 Information och bitar Att skicka signaler på en länk Jens A Andersson (Maria Kihl) Att sända information mellan datorer värd 11001000101 värd Två datorer som skall kommunicera. Datorer förstår

Läs mer

Övning 6. Komprimering, kryptering, dokumentering & testning

Övning 6. Komprimering, kryptering, dokumentering & testning Per Sedholm DD1320 (tilda11) 2011-10-05 1. Smittskydd Övning 6 Komprimering, kryptering, dokumentering & testning Du har fått ett mail som innehåller tips mot spridning av virus. Informationen är komprimerad

Läs mer

Boken?!?! Vad är ett program? Kompilerande-Interpreterande Programmeringsmiljö Hello World! Att programmera och ett enkelt program Variabler printf

Boken?!?! Vad är ett program? Kompilerande-Interpreterande Programmeringsmiljö Hello World! Att programmera och ett enkelt program Variabler printf Föreläsning1 Boken?!?! Vad är ett program? Kompilerande-Interpreterande Programmeringsmiljö Hello World! Att programmera och ett enkelt program Variabler printf scanf Ni behöver läsa boken både för att

Läs mer

Föreläsning i webbdesign. Bilder och färger. Rune Körnefors. Medieteknik. 2012 Rune Körnefors rune.kornefors@lnu.se

Föreläsning i webbdesign. Bilder och färger. Rune Körnefors. Medieteknik. 2012 Rune Körnefors rune.kornefors@lnu.se Föreläsning i webbdesign Bilder och färger Rune Körnefors Medieteknik 1 2012 Rune Körnefors rune.kornefors@lnu.se Exempel: Bilder på några webbsidor 2 Bildpunkt = pixel (picture element) Bilder (bitmap

Läs mer

Lösningsförslag till övningsuppgifter, del V

Lösningsförslag till övningsuppgifter, del V Lösningsförslag till övningsuppgifter, del V Obs! Preliminär version! Ö.1. (a) Vi kan lösa uppgiften genom att helt enkelt räkna ut avståndet mellan vart och ett av de ( 7 ) = 1 paren. Först noterar vi

Läs mer

Kapitel 2 o 3. Att skicka signaler på en länk. (Maria Kihl)

Kapitel 2 o 3. Att skicka signaler på en länk. (Maria Kihl) Kapitel 2 o 3 Information och bitar Att skicka signaler på en länk Jens A Andersson (Maria Kihl) Att sända information mellan datorer värd äd 11001000101 värd äd Tåd Två datorer som skall kllkommunicera.

Läs mer

Avslutning. Kapitel Komprimering av filer

Avslutning. Kapitel Komprimering av filer Kapitel 12 Avslutning I detta sista kapitel tittar vi på hur man kan installera program själv. I samband med det finns det anledning att titta på komprimering av filer och på filarkiv (som kan vara användbart

Läs mer

Digital- och datorteknik

Digital- och datorteknik Digital- och datorteknik Föreläsning #2 Biträdande professor Jan Jonsson Institutionen för data- och informationsteknik Chalmers tekniska högskola Talomvandling Principer för omvandling mellan olika talsystem:

Läs mer

Svenska kyrkans bestämmelser

Svenska kyrkans bestämmelser Svenska kyrkans bestämmelser Kyrkostyrelsens beslut med närmare bestämmelser om vård och annan hantering av elektroniska handlingar i kyrkans arkiv meddelat den 15 december 2016 SvKB 2016:7 Kyrkostyrelsen

Läs mer

P L A Y. Adobe Produktguide. Adobe Photoshop Elements 4.0 Adobe Premiere Elements 2.0

P L A Y. Adobe Produktguide. Adobe Photoshop Elements 4.0 Adobe Premiere Elements 2.0 P L A Y Adobe Produktguide Adobe Photoshop Elements 4.0 Adobe Premiere Elements 2.0 Svensk programvara med svenska instruktioner! Ny version Adobe Photoshop Elements 4.0 Allt du behöver för att redigera,

Läs mer

Data och information. Grunderna i datatransmission och fysiska skiktet. Media: vågledare. Datatransmission. Kodning av diskret information

Data och information. Grunderna i datatransmission och fysiska skiktet. Media: vågledare. Datatransmission. Kodning av diskret information Data och information Grunderna i datatransmission och fysiska skiktet Bitarna möter verkligheten Sidorna 43-93 i boken Data: information i format som kan behandlas av maskiner och människor Information:

Läs mer

Grunderna i datatransmission och fysiska skiktet. Bitarna möter verkligheten Sidorna i boken

Grunderna i datatransmission och fysiska skiktet. Bitarna möter verkligheten Sidorna i boken Grunderna i datatransmission och fysiska skiktet Bitarna möter verkligheten Sidorna 43-93 i boken Data och information Data: information i format som kan behandlas av maskiner och människor Information:

Läs mer

Digital- och datorteknik

Digital- och datorteknik Digital- och datorteknik Föreläsning #7 Biträdande professor Jan Jonsson Institutionen för data- och informationsteknik Chalmers tekniska högskola Aritmetik i digitala system Speciella egenskaper: Systemet

Läs mer

Digital- och datorteknik

Digital- och datorteknik Digital- och datorteknik Föreläsning #7 Biträdande professor Jan Jonsson Institutionen för data- och informationsteknik Chalmers tekniska högskola Speciella egenskaper: Systemet arbetar med kodord (s k

Läs mer

-med fokus på robusthet

-med fokus på robusthet Datavetenskap Hannes Persson Redovisning av JPEG2000 -med fokus på robusthet Magisteruppsats 2001:05 Redovisning av JPEG2000 -med fokus på Robusthet Hannes Persson 2001 Hannes Persson och Karlstads universitet

Läs mer

CX SERIES CUTTING EDGE DIGITAL AUDIO CXN NETWORK PLAYER

CX SERIES CUTTING EDGE DIGITAL AUDIO CXN NETWORK PLAYER CX SERIES CUTTING EDGE DIGITAL AUDIO CXN NETWORK PLAYER CXN NETWORK PLAYER LYSSNA PÅ MUSIK MED FANTASTISKT LJUD OAVSETT VAR DEN KOMMER IFRÅN CXN ingår i nya CX-serien och ger dig tillgång till all musik

Läs mer

Bruksanvisning DAB One

Bruksanvisning DAB One Bruksanvisning DAB One Var snäll läs igenom denna bruksanvisning, innan ni börjar använda er DAB One. Grattis till ditt val av DAB/FM mottagare. Vi hoppas att du kommer att ha många trevliga stunder framför

Läs mer

Repetition C-programmering

Repetition C-programmering Repetition C-programmering Viktor Kämpe C Historik Utvecklades först 1969 1973 av Dennis Ritchcie vid AT&T Bell Labs. Högnivå språk med kontakt mot maskinvara. Ett utav de mest använda språken. Repetition

Läs mer

Kihl & Andersson: , 3.1-2, (ej CDM) Stallings: 3.1-4, 5.1, 5.2, 5.3, 8.1, 8.2

Kihl & Andersson: , 3.1-2, (ej CDM) Stallings: 3.1-4, 5.1, 5.2, 5.3, 8.1, 8.2 Kihl & Andersson: 2.1-2.3, 3.1-2, 3.5-6 (ej CDM) Stallings: 3.1-4, 5.1, 5.2, 5.3, 8.1, 8.2 Hej Hej Vad är klockan? 14.00 Hej då New connection Connection approved Request for data Data transfer End connection

Läs mer

Följande signaler har kodats med Manchester. Hur ser bitströmmen ut om den inleds med en 0:a?

Följande signaler har kodats med Manchester. Hur ser bitströmmen ut om den inleds med en 0:a? Följande signaler har kodats med Manchester. Hur ser bitströmmen ut om den inleds med en 0:a? Övergång från hög-låg spänning = 0 Övergång från låg-hög spännning = 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 Koda bitsekvensen

Läs mer

Adobe Photoshop Elements 5.0 Adobe Premiere Elements 3.0. Adobe Produktguide

Adobe Photoshop Elements 5.0 Adobe Premiere Elements 3.0. Adobe Produktguide Adobe Photoshop Elements 5.0 Adobe Premiere Elements 3.0 Adobe Produktguide Dina minnen som du minns dem varje gång Förbättrat Rätt känsla Rätt färgton Rätt exponering Rätt kontrast Adobe Photoshop Elements

Läs mer

FormatE. Om format för arkivbeständiga elektroniska handlingar

FormatE. Om format för arkivbeständiga elektroniska handlingar FormatE Om format för arkivbeständiga elektroniska handlingar benjamin.yousefi@riksarkivet.se Jurist Juridisk och teknisk rådgivare och utredare Ofi [Avdelning för] Offentlig informationshantering Uti

Läs mer

Profilen Kommunikation

Profilen Kommunikation Profilen Kommunikation för Y, D & IT Profilansvarig: Lasse Alfredsson lasse@isy.liu.se www.isy.liu.se/edu/profiler/kommunikation 1 Kommunikation =? Sändare Information Mottagare Telekommunikation (telekom)

Läs mer

3 Teori för symmetriska system

3 Teori för symmetriska system 55 3 Ordning är när man genast vet var man absolut inte behöver leta. 3.1 Kodning Informationsteorin infördes av Claude Shannon på 40-talets första hälft för att kunna resonera kvantitativt om kodning

Läs mer

Multimedia? Produktion för Webb och Multimedia

Multimedia? Produktion för Webb och Multimedia Multimedia? Produktion för Webb och Multimedia Vad är Multimedia? En kombination av olika medietyper som text, grafik, ljud, video och animering, osv. Integration av vad tidigare var separata kommunikationsmetoder

Läs mer

Tentamen i Digitalteknik, EIT020

Tentamen i Digitalteknik, EIT020 Elektro- och informationsteknik Tentamen i Digitalteknik, EIT020 18 december 2010, kl 8-13 Skriv namn och årskurs på alla papper. Börja en ny lösning på ett nytt papper. Använd bara en sida av pappret.

Läs mer

Spektrala transformer Laboration: JPEG-kodning

Spektrala transformer Laboration: JPEG-kodning Spektrala transformer Laboration: JPEG-kodning 1 Introduktion I denna laboration kommer du att få experimentera med transfom-baserad bildkompression enligt JPEG-metoden. Du kommer att implementera en förenklad

Läs mer

Spektrala transformer Laboration: JPEG-kodning

Spektrala transformer Laboration: JPEG-kodning Spektrala transformer Laboration: JPEG-kodning 1 Introduktion I denna laboration kommer du att få experimentera med transfom-baserad bildkompression enligt JPEG-metoden. Du kommer att implementera en förenklad

Läs mer

Kapitel 2 o 3 Information och bitar Att skicka signaler på en länk. Jens A Andersson

Kapitel 2 o 3 Information och bitar Att skicka signaler på en länk. Jens A Andersson Kapitel 2 o 3 Information och bitar Att skicka signaler på en länk Jens A Andersson Att göra Kursombud Williams bok???? Kolla schemat: Övningar flyttade Labanmälan ska funka nu 2 Att sända information

Läs mer

Steganografi. Patrik Ehrnsten

Steganografi. Patrik Ehrnsten Steganografi Patrik Ehrnsten Abstrakt Denna uppsats är en introduktion till steganografin samt steganalysen. Den presenterar de centrala begreppen och principerna inom steganografin och steganalysen. De

Läs mer

Digital bildhantering

Digital bildhantering Digital bildhantering En analog bild blir digital när den scannas. Bilden delas upp i småbitar, fyrkanter, pixlar. En pixel = den digitala bildens minsta byggsten. Hur detaljrik bilden blir beror på upplösningen

Läs mer

De olika exportmetoderna för rasterfiler inne i ArcMap är BMP, TIFF, GIF och PNG.

De olika exportmetoderna för rasterfiler inne i ArcMap är BMP, TIFF, GIF och PNG. Exportera karta När man har skapat en karta kanske man vill exportera kartdokumentet till en bild eller grafisk filtyp. Nedan ges exempel på vilka olika format som stöds, samt tips för exporten. Det går

Läs mer

BILDKODNING TEORI. Källkodning. Analogt - och samplat

BILDKODNING TEORI. Källkodning. Analogt - och samplat BILDKODNING TEORI Källkodning Analogt - och samplat Temporalt Vertikalt Horisontalt o-o-o-o-o-oo-o-o-o o-o-o- 1 Två oberoende processer Sampling Tre dimensioner: horisontell, vertikal och tid Kvantisering

Läs mer

Profilansvarig: Lasse Alfredsson lasse@isy.liu.se. www.isy.liu.se/edu/profiler/kommunikation. se även länk från programmets profilwebbsida:

Profilansvarig: Lasse Alfredsson lasse@isy.liu.se. www.isy.liu.se/edu/profiler/kommunikation. se även länk från programmets profilwebbsida: Profilen för Y, D & IT Kommunikation Profilansvarig: Lasse Alfredsson lasse@isy.liu.se www.isy.liu.se/edu/profiler/kommunikation se även länk från programmets profilwebbsida: LiU > LiTH > Civilingenjörsutbildning

Läs mer

Kapitel 10. Dokumentrepresentation. 10.1 Uppmärkt text. 10.2 HTML kommer från SGML

Kapitel 10. Dokumentrepresentation. 10.1 Uppmärkt text. 10.2 HTML kommer från SGML Kapitel 10 Dokumentrepresentation Vi har tidigare sett hur rena textfiler (plain text) representeras för datorn. En teckenkodning ger varje tecken ett visst numeriskt värde, inklusive sådana kontrolltecken

Läs mer

Introduktion till programmering och Python Grundkurs i programmering med Python

Introduktion till programmering och Python Grundkurs i programmering med Python Introduktion till programmering och Python Hösten 2009 Dagens lektion Vad är programmering? Vad är en dator? Filer Att tala med datorer En första titt på Python 2 Vad är programmering? 3 VAD ÄR PROGRAMMERING?

Läs mer

Laborationer i kursmomentet Datoranvändning E1

Laborationer i kursmomentet Datoranvändning E1 Sid 1 Laborationer i kursmomentet Datoranvändning E1 http://www.etek.chalmers.se/~hallgren/eda/ : Textredigering, Unix och praktik 1 Introduktion 1998 och 99-11-21 Thomas Hallgren Sista godkännandedag:

Läs mer

Kommunikation och Interaktion

Kommunikation och Interaktion Kommunikation och Interaktion Innehåll Kommunikation Vad är Kommunikation? Kommunikationsmodeller Interaktion Vad är interaktion? Interaktionsmodeller Vad är kommunikation? Överföring av information från

Läs mer

MEDIESIGNALER INTRODUKTION

MEDIESIGNALER INTRODUKTION Rev. 150119 US MEDIESIGNALER INTRODUKTION 1 VILKA PROBLEM LÖSER VI MED SIGNAL- BEHANDLING? Akustik. Inspelning av sorl från fikarummet vid TFE. Varför pratar alla så högt? Varför hör man inte vad någon

Läs mer

trådlöst ljud inkopplingsguider för Living serien, och vanliga frågor & svar

trådlöst ljud inkopplingsguider för Living serien, och vanliga frågor & svar trådlöst ljud inkopplingsguider för Living serien, och vanliga frågor & svar 1 INNEHÅLL TRÅDLÖSA LIVING HÖGTALARE 4. LIVING SERIEN ÖVERSIKT 5. VANLIGA INKOPPLINGAR 8. FLER INKOPPLINGAR 9. MULTIROOM OCH

Läs mer

Introduktion C-programmering

Introduktion C-programmering Introduktion C-programmering Viktor Kämpe C Historik Utvecklades först 1969 1973 av Dennis Ritchcie vid AT&T Bell Labs. Högnivå språk med kontakt mot maskinvara. Ett utav de mest använda språken. 2 C Standarder

Läs mer

Pixelgrafik. Utdrag ur Adobe Photoshops handbok. Om bitmappsbilder (pixelbilder) Om vektorgrafik (kallas ibland objektgrafik)

Pixelgrafik. Utdrag ur Adobe Photoshops handbok. Om bitmappsbilder (pixelbilder) Om vektorgrafik (kallas ibland objektgrafik) Pixelgrafik Utdrag ur Adobe Photoshops handbok Om bitmappsbilder (pixelbilder) I bitmappsbilder, eller rasterbilder eller pixelgrafik, används ett rektangulärt rutnät med bildelement (pixlar eller bildpunkter)

Läs mer

GET STARTED. Cardio Training. DesiQner

GET STARTED. Cardio Training. DesiQner GET STARTED Cardio Training DesiQner Innehållsförteckning Innehåll... DesiQner Login... 3 Planera ett nytt pass... 4 Enkelt pass - Det första Blocket... 5 Enkelt pass - Nästa Block... 6 Block med steg...

Läs mer