Intellektuell )llgångsinventering En bra start på EU- projekt. Anna Aspgren & Lena Holmberg Innova)onskontor Väst

Transkript

1 Intellektuell )llgångsinventering En bra start på EU- projekt Anna Aspgren & Lena Holmberg Innova)onskontor Väst

2 Persontyper vi möc inom akademin Jag har en affärsidé som kan bli det nya Google! Men jag tänker inte beräca något om det, då stjäl bara någon min idé, men jag kan väl få hjälp med pengar ac patentera. Jag måste ju skydda min uppfinning, det kräver VC- bolagen! I min forskning delar vi med oss av alla resultat helt fric, Open Innova)on, alltså. Jag behöver inte tänka på IPR och sån t för jag bryr mig inte om pengar!

3 Något mic emellan behövs Vi kan börja lista vilka kunskaps)llgångar vi har först, sedan kan vi bestämma vad vi vill göra med dem och vilka som ska få )llgång )ll dem!

4 Spridning av IAI i Sverige > 200 personer 9 av 12 innova0onskontor

5 Vad är intellektuella )llgångar?

6 What is our role and responsibility? Innova0on!? What is being u4lized? Research- based knowledge How do we u4lize? Benefit in society

7 Any ideas around? Sorry, no ideas or inven)ons at the moment, too busy interpre)ng the data I got from the computer algorithm I wrote that runs the measuring equipment I designed during lunch break

8 Perhaps no ideas, but many intellectual assets Designs Methods Models Inven0ons So7ware Data

9 What is an Intellectual Asset? Def: An objec)fiable intangible asset. Defined Documented Transferable Knowledge Idea Solu)on Know- how Intellectual assets form the basis for intellectual property!

10 INTANGIBLE ASSETS Human resources Who and what we are. Rela)onal assets Who we know and how we are known. Intellectual assets Things we know and can transfer.

11 Categories of intellectual assets Inven)on Data Set Model Method Sofware Design

12

13

14 Övning: Vilken ska bort?...kom på ec helt nyc säc ac genomföra beröringsfri mätning köpte ec nyc instrument som vi även hyr ut )ll företag för ac utvärdera mätdata har vi tagit fram en jämförelsealgoritm skapat ec arbetssäc för ac samla in uppgifer, göra jämförelser och sprida resultat

15 Övning: Vilken ska bort?... tagit fram en matris för ac beskriva olika forskningsgruppers innova)onsstrategier i vår nya lärobok beskrivs hur vi genomför utvärderingsintervjuer byggt upp ec interna)onellt nätverk av forskare som )llsammans kan utvärdera resultat utvecklat ec pussel som underläcar språkinlärningen hos barn

16 Varför inventera?

17 Varför inventera? Få cred för det du åstadkommer! Visa vad du har gjort! Bli mer acrak)v ac samarbeta med! Håll reda på vad som är dic, så du kan bestämma vilka och hur andra kan få använda det! Lägg en grund för verifiering! Börja tänka på alterna)va vägar )ll nyca (=innova)onsprocess)! De intellektuella )llgångar du skapar i deca projekt, blir ofa grunden för nästa!

18 Bästa vägen )ll nyca? Skriv en lärobok och sälj via förlag, bygg upp en uppdragsutbildning Lägg ut allt på webben under Crea)ve Commons- licens Licensiera allt )ll ec eller flera företag Starta bolag som )llhandahåller både varor och tjänster Skapa community som möjliggör crowdsourcing, använd i undervisningen Starta bolag som som säljer uppfinningen, men data och metod finns på webben Uppfinning, modell, data & metod???

19 Background & Foreground Databas 1a Metod Omega Uppfinning Q Metod Alfa Databas 2 Nej vi har inte tagit med något in i projektet, vi började från scratch! Databas 1b PROJEKT X, 2012 Avtal 34XC Partners A, E, F Metod Beta Databas 2b Metod Beta2 Uppfinning Y PROJEKT XX, 2013 Avtal 54PF Partners F, G, P

20 När är det bra ac inventera?

21 Före, under och efer projekt

22 EU- bild Som vanligt: Stora projekt Många aktörer Blandning av akademi och företag Olika lags)fning och policy vad gäller IP Lite nyc: Open Innova)on Open Data Great Challenges

23 Reklam

24 Intellectual Asset Verifica)on onsdag kl 9-12 Verifiering av nysggörande Possibility Problem Intellectual Asset Innova)on Process U)lity NyCa NyCa Need Target Målgrupp Group Målgrupp Method Data Inven)on Model Design Sofware Packaging Intermediaries Partners Funding Resources Advantage Improvement Individuals Organiza)ons

25 IAI - Kurs)llfällen i höst 9 okt i Göteborg 13 nov i Stockholm Ur innehållet: Nysggörande av forskning Genomgång av metod Övning: IAI Bingo Diskussion om användning Övning: Spot the Asset Verifiering som nästa steg Guidelines och mallar Betyg: 4,3 (5 är högsta)

26 Frågor?

27 Nu blir det mer reklam!

28