Föreläsning 12 i programmeringsparadigm. Negering.
|
|
- Andreas Samuelsson
- för 7 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Föreläsning 12 i programmeringsparadigm. Negering. Brna avsnitt 7.2. Prologs negering \+ fungerar som så att om vi har delmålet \+ p(...), så körs p(..). Om denna körnings lyckas så misslyckas \+ p(...)och tvärtom. Detta sätt att implementera negering i Prolog leder till en mängd konstigheter, speciellt om p(...) innehåller logiska variabler som vid körningen fortfarande ej är substituerade (bundna (bound)) till konstanter. Exempel som liknar bokens exempel: Program database: man(jim). man(fred). woman(x) :- \+ man(x). person(x) :- man(x). person(jane). Har vi denna databas ger frågorna man(jim), man(fred), man(jane) och man(x) vettiga svar, men frågan woman(x)ger svaret no vilket inte är det svar vi skulle få med en logisk läsning, vi vill kanske ha förslaget X = jane. woman(x) ger en körning av man(x) som lyckas med X = jim, varför woman(x) misslyckas och misslyckade körning ger inga substitutioner, bindningar. Inte heller denna definition funger bra : woman(x) :- \+ man(x), person(x). % Fungerar ej om X "unbound" Men denna fungerar bättre: woman(x) :- person(x), \+ man(x). % Fungerar. Detta beror på att när vi kör \+ man(x)så är X=jim, X=fred, eller X=jane och vi får vettiga resultat. Alltså. Konstiga svar när man kör \+ p(..) om inte de logiska variablerna i p(..) är substituerade, "bunda", när vi "kommer till" \+ p(..). Därför fungerar det ofta bättre om \+ "är långt till höger". Inför labben "Stabila äktenskap". Den procedurella läsningen av den lösning jag tänkt mig är att man först genererar man alla tänkbara kombinationer av par (detta var list-labben som förhoppningsvis redan är gjord), sedan testar man att en kombination inte är instabil med hjälp av \+. Vid instatbilitetstesten är då alla logiska variabler substituerade.
2 Fler icke-logiska saker i Prolog, dvs mer "non-pure Prolog". Det finns en massa saker i Prolog som överhuvud taget inte har en logisk läsning, och en del av dessa saker gör att Prolog kan användas lite mer som ett vanligt programmeringsspråk. read också write m fl för inmatning, och utmatning. Brna Interlude sid 105. \+ negering, not, se ovan. Brna 7.2 sid 6.7 is funktionell "räknemaskin" i Prolog. Brna sid 54. assert m fl. Program som ändrar sig själv under körningen (livsfarligt). Brna 9.2 sid 91 findall m fl. Genererar lista med lösningar som man sedan kan använda i programmet. set_of Genererar sorterad lista med unika lösningar.! snitt (cut). Gör att man kan avbryta delar av "backtrackingen". Brna 9.1 sid 87. Snitt fungerar så här: a! a Exempel på vad som kan hända om a misslyckas (dvs vi "backtrackar" från a:s Fail-port). Vad som alltid händer om a misslyckas (dvs vi "backtrackar" från a:s Fail-port) och vi har ett snitt omedelbart till vänster om a. Snitt beskär delar av sökträdet. Vi kan använda snitt om vi är klyftigare än Prolog och med säkerhet vet att vissa "backtrackingar" är meningslösa för att vi vet att de ej kan producera nya lösningar. Sådana snitt kallas gröna och program med gröna snitt exekverar snabbare, men om programmet utan snitt har en logisk läsning så har programmet med snitt fortfarande samma logiska läsning. Andra snitt som påverkar körningen så att man får andra lösningar eller färre lösningar kallas röda snitt och förstör den logiska läsningen. \+ (negering, not) är implementerat med snitt på detta sätt \+ X :- X,!,fail. % kör X, lyckas det så passerar vi!, misslyckas, ingen "backtracking". \+ X. % misslyckades körningen "backtrackar" vi hit, vi lyckas.
3 Man kan skriva \+ X istället för \+(X) eftersom \+ räknas som en operor. Detta är ett rött snitt. Märk också att argumentet (eller operanden) till operatorn \+, dvs X, blir första delmål i högerledet, dvs "data" har plötsligt blivit "kod" eller "program"!!! Detta underlättas ju i Prolog av att sammansatta termer ("data") och delmål ("kod") ser ut på samma sätt: T. ex tall(jim) kan ju ur syntaxsynpunkt t. ex. vara både ett argument till ett predikat eller element i en lista [.., tall(jim),...], men också ett faktum tall(jim). eller ett delmål i ett högerled... :-..., tall(jim),.... När datorer uppfanns var man fascinerad av att "data" vid körningen kunde övergå till "kod" (båda sakerna är ju följder av ettor och nollor), men man kom snart på att det i de flesta fall var alldeles för anarkistiskt att skriva program på detta sätt. Även användning av assert innebär ju att "data" blir "kod". Ett exempel på grönt snitt: Detta predikat är logiskt ekvivalent med minimum(n1,n2,n1) :- N1 <= N2,!. minimum(n1, N2, N1) :- N1 <= N2. minimum(n1,n2,n2) :- N2 < N1,!. minimum(n1, N2, N2) :- N2 < N1. Vi vet ju med våra mattekunskaper att "backtracking" är onödigt eftersom de två delmålen N1 <= N2 och N2 < N1 aldrig samtidigt kan vara sanna. Predikatet med gröna snitt undviker dock meningslös "backtracking". En imperativ programmerare kan ju frestas att förenkla detta till (rött snitt) : predikatet är inte logiskt ekvivalent med minimum(n1,n2,n1) :- N1 <= N2,!. minimum(n1, N2, N1) :- N1 <= N2. minimum(n1,n2,n2). minimum(n1, N2, N2). Prova till exempel minimum(2,5,5) som felaktigt blir sant i predikatet utan!, dvs predikatet med snitt har inte längre någon logisk läsning men påminner om if.. then.. else.. i imperativa språk. I eliza nedan används snitt och sidoeffekts mål, vilket gör att programmet delvis blir som ett imperativt språk. Att lära sig allt om Prolog är säkert en kurs på minst 8 poäng, så.vi är långt ifrån full-lärda. Språket är alltså komplext, men om man lär sig mycket om Prolog kan man skriva mycket mer sofiskerade program än vad vi gjort i denna kurs. I funktionella delen av kursen har vi däremot lärt oss stora delar av vad som finns att lära oss om Haskell, eftersom Haskell innehåller färre element än Prolog, men element som p g a sin generalitet är mycket kraftfulla. För att till fullo uppskatta Haskells potential krävs nog större vana än vi hunnit få i denna kurs.
4 Tillämpningar av Prolog. Ur förordet i boken Bratko: Prolog Programming for Artificial Intetelligence (tredje upplagan 2001) : The truth is that Prolog is a general programming language and any algorithm can be programmed in it. The impractical orthodox schools s position (dvs att programmen alltid skall ha en logisk deklarativ läsning, "Pure Prolog") was modified by Prolog practioners who adopted a more pragmatic view, benefiting from combining the new declarative approcach with the traditional, procedural one. Om vikten av att lära sig lite om Prolog säger Bratko detta, som även kan sägas om språken i den funktionella paradigmen: Wheras conventional languages are procedurally oriented, Prolog introduces the descripteve, or declarative, view. This greatly alters the way of thinking about problems and makes learning to program in Prolog an exciting intellectual challenge. Many belive that every student of computer science should learn something about Prolog at some point because Prolog enforces a different problem-solving paradigm complementary to other programming languages. AI. Vanliga språk för AI-tillämpningar är Lisp och Prolog eller moderna utvidningar av Prolog, t ex "constraint logic programming", CLP, som kan användas för schemaläggning och planering i logistiska sytem. Med hjälp av Induktiv logikprogrammering konstrueras Prolog-program från exempel. Expertsystem. Program som är tänkta att fungera som en expert på något område som t ex program för att bevilja krediter. Sådan program tänktes utveckas av en "kunskapsingenjör" som kan Prolog som "tappar" en expert på hur denne resonerar, både kvalitativt och kvantitativt. Spelprogram. I Bratkos bok diskuteras bl a schackspelande program. I Sterling och Shapiro Mastermind, Nim och Kalah. I båda böckerna diskuteras också allmänna principer och allmänna program för spel i allmänhet. Tolkar (grammatikor). Brna kap 8. I Prolog är det fascinerande enkelt at skriva enkla program för att kontrollera syntax för (främst formella) språk och även knyta syntaxen till semantiska åtgärder. Jag har bland annat gjort tentamensuppgifter för att kolla kemiska formler som också räknar ut molekylvikter, program för att tolka de franska respektive det danska sättet ( to och halvfems ) att uttrycka tal. Ingår i kursen i år, kommer senare. Sök-problem. Djupet först inbyggd, men andra söktekniker programmeras lätt i Prolog.
5 Läsanvisning: Paradigmer. Lär dig vilka paradigmer det finns, vad som utmärker dem (semantik) och några exempel på språk. Se föreläsningsanteckningar 1. Viktigt att förstå varför OO används i stället för klassisk imperativ programmering, läs "Vitsen med OO" i föreläsningsanteckningarna. Läsanvisning: Brna Prolog Programming. Brna Kap 1. Hela kapitlet. Brna Kap 2. Hela kapitlet, Jag tycker dock inte att AND- och OR-träd i detta kapitel och nästa förklar så mycket, jag föredrar att förklara den procedurella lösning med Box-modellen. Brna Kap 3. Hela kapitlet. "Resolution tables" och "search space trees" kommer jag inte att fråga om. Jag har dock främst förklarat Prologs sätt att jobba med Byrd-boxar, se kapitel 5. Brna Kap 4. Hela kapitlet. write/1 behöver man inte kunna. Brna Kap 5. Hela kapitlet, dock inte exekverings-träd och bevisträd. Jag har dock mer ingående använt lådmodellen, se i första hand förläsningsanteckningarna. Brna Kap Interlude Practal matters. De mesta i detta kapitel lämpar sig inte för tentafrågor eller ingår inte, men det kan komma frågor på min variant av Byrd-box-modellen och dess förhållande till Sicstus trace-utskrifter, se förläsningsanteckningarna. Brna Kap 6. Hela kapitlet, dock inte bevisträd 6.4. Kapitlet innehåller tips ("schemata") om hur man tänker när man programmerar predikat för listor, tips som vi tillämpat, fast jag inte direkt har föreläst utgående från boken. Brna Kap 7. Kunna lite om negering avsnitt 7.2 och tillräckligt om "generate and test" för att klara labbarna "Tidernas knepigaste problem", "Stabila äktenskap" och liknade tentaproblem. Brna Kap 8. Ingår i kursen. Kommer senare när vi läser om syntaxanalys.. Brna Kap 9. Läs en del om vad snitt, cut (!) är. Även föreläsningsanteckningarna.gröna och röda snitt. Brna Kap 10. Läs 10.1 t o m Brna Another Interlude Input/Output. Ingår ej i kursen Brna Kap 11. Ingår ej i kursen Brna Kap 12. Ingår ej i kursen Jag har ju inte följt boken slaviskt, så att läsa förläsningsanteckningarna kan vara bra. Ytterligare exempel. Som avslutning visar jag i dessa förläsningsanteckningar och i nästa förläsningsanteckningar som orientering några program som innehåller en del som vi inte berört så ingående eller till och med inte alls men som exemplifierar vad man kan göra med Prolog och Haskell.
6 Tävlingsuppgift : Anagram. I programmeringstävlingar förekommer ofta uppgifter av kombinatorisk problem, som ofta lätt kan lösas i Prolog så länge inte problemstorleken är för stor. Ett exempel: Problem 5: Anagram You are to write a program that has to generate all posible words from a given set of letters. Exempel: Given the word "abc" your program should - by exploring all different combinations of the three letters - output the words "abc", "acb", "bac", "bca", "cab" and "cba". In the word some letters may appear more than once. For a given world, your program should not produce the same word more than once, and the word should be output in alphabeticaly ascending order. Prolog-lösning: Prolog-lösning på 10 rader (på /info/progp03/anagram.hs ) som klarar tävlingsledningens näst svåraste problem, strängen zgpdcedfg : % /info/progp03/anagram.pl member(x,[x _]). member(x,[_ Ys]):-member(X,Ys). select(x,[x Ys],Ys). select(x,[y Ys],[Y Zs]):- select(x,ys,zs). permutation(xs, [Z Zs]) :- select(z, Xs, Ys), permutation(ys, Zs). permutation([], []). anagram(xs, Rs) :- setof(as, permutation(xs, As), Pss), strs_to_atoms(pss, Rs). strs_to_atoms([a As], [At Ats]):- name(at, A), strs_to_atoms(as, Ats). strs_to_atoms([], []). Variant för utskrift rad för rad: writeanas([a As]) :- name(at, A), write(at), nl, writeanas(as). write_anagrams(xs) :- setof(as, permutation(xs, As), Pss), writeanas(pss). /* Körning :?-anagram("abc", Rs). Rs = [abc,acb,bac,bca,cab,cba]? yes
7 */?- write_anagrams("abc"). abc acb bac bca cab cba Körning av?- write_anagrams("zgpdcedfg"). ger anagram. setof(as, permutation(xs, As), Pss) kör andra parametern permutation(xs, As) och samlar ihop de förslag till lösningar av det som står som första parameter As som en lista, tredje parametern Pss. Motsvarighet om vi skulle göra det själv:? - permutation(xs, As). Xs =... As = <v1> ; % Pss = [v1, v2,..., vn] As = <v2> ;... As = <vn> ; no Haskell-lösning. Haskell-lösning på 25 rader (på /info/progp03/anagram.hs) som klarar tävlingsledningens svåraste problem : anagram :: Ord a => [a] -> [[a]] -- /info/progp03/anagram.hs anagram cs = (perm1 (isort False cs) (isort True cs)) where remove :: Ord a => a -> [a] -> [a] remove _ [] = [] -- remove all x from list yys remove x (y:ys) x == y = ys otherwise = y : remove x ys perm1:: Ord a => [a] -> [a] -> [[a]] perm1 [] _ = [[]] -- special verson of permutation perm1 xs zs = [ x:ps x <- xs, ps <- anagram (remove x zs)] isort:: Ord a => Bool -> [a] -> [a] isort dupl [] = [] -- inserttion sort; dupl = remove duplicats? isort dubl (x:xs) = insert dubl x (isort dubl xs) insert:: Ord a => Bool -> a -> [a] -> [a] insert dubl x [] = [x] insert dubl x (y:ys) x == y && (not dubl) = y:ys x <= y = x:y:ys otherwise = y : (insert dubl x ys) {- Main> anagram "aabc" ["aabc","aacb","abac","abca","acab","acba","baac","baca","bcaa", "caab","caba","cbaa"] -}
8 För att vara med i tävlingen behövs också lite IO-programmering, ca 14 rader, för att läsa och skriva på fil: Input Specification: The input consists of several words. The first line contains a number giving the number of words to follow. Each following line contains one word. Exampel: 2 abc acb Tävlingsledningens hemliga problem finns på inputfile1: 4 abc aabc zgpdcedfg bbbbbbbbbbaaaaaaaaa Detta problem tar några minuter att köra med hugs. Resultatet på filen slask blir på 2.7 Mbyte! Filen inputfile innehåller ett lite mindre problem. -- for participation in competition input/output on files: main :: IO () main = do putstr "Ge infilens namn : " infile <- getline contents <- (readfile infile) let (n:strings) = lines contents result <- loop (read n) strings "" writefile "slask" result loop :: Int -> [[Char]] -> [Char] -> IO [Char] loop 0 _ res = return res loop _ [] res = error " wrong input file" loop i (s:strings) res = do let rs = (concat (map ( \n :) (anagram s))) loop (i-1) strings (res ++ rs) {- Main> main Ge infilens namn : inputfile -} --svaret hamnar på filen slask.
Föreläsning 11 i programmeringsparadigm. Negering.
Föreläsning 11 i programmeringsparadigm. Negering. Brna avsnitt 7.2. Prologs negering \+ fungerar som så att om vi har delmålet \+ p(...), så körs p(..). Om denna körnings lyckas så misslyckas \+ p(...)och
Läs merDel : Funktionell programmering. I alla deluppgifterna, använd Haskell och skriv typen för de identifierare du definierar.
Nada Tentamensdag 2004 aug 23 Tentamen Programmeringsparadigm Skrivtid 5 h Antalet uppgifter : 1 (allmänt)+ 4 (Haskell) + 4 (Prolog) = 10p +(5p + 20p +5p+ 20p) + (10p +12p + 8p +10p) = 10p + 50p + 40 p
Läs merKursanalys för Programmeringsparadigm 2D1361, läsperiod 1 och 2 läsåret 2005/2006
Leif Kusoffsky 2005 - dec - 07 Nada KTH Kursanalys för Programmeringsparadigm 2D1361, läsperiod 1 och 2 läsåret 2005/2006 Kursdata Momentindelning Kursen genomförd Kursledare Kurslitteratur Antal studenter
Läs merFöreläsning 9 i programmeringsparadigm. Paradigmöversikt, paradigmhistoria, paradigmgeografi. Se även föreläsning 1.
Föreläsning 9 i programmeringsparadigm. Paradigmöversikt, paradigmhistoria, paradigmgeografi. Se även föreläsning 1. Användning av Prolog. Prolog har framför allt används inom AI ( Articifial Intellegence),
Läs merDel : Paradigmer allmänt.
Nada Tentamensdag 2003 aug 25 Tentamen Programmeringsparadigm Skrivtid 5 h Antalet uppgifter : 1 (allmänt)+ 4 (Haskell) + 4 (Prolog) = 5p +(12p + 15p +5p+ 20p) + (10p +14p + 8p +11p) = 5p + 52p + 43 p
Läs merFöreläsning 9 i programmeringsparadigm. Unifiering (Brna Chapter 4.1).
Föreläsning 9 i programmeringsparadigm. Unifiering (Brna Chapter 4.1). Repetition: I Haskell är mönster-passning (pattern-matchning) jättepraktiskt: När vi gör ett anrop av en funktion med ett visst argument
Läs merDel : Paradigmer allmänt.
Nada Tentamensdag 2003 jan 13 Tentamen Programmeringsparadigm Skrivtid 5 h Antalet uppgifter : 1 (allmänt)+ 3 (Haskell) + 4 (Prolog) = 5p +(15p + 15p +20p) + (10p +12p + 15p +8p) = 5p + 50p + 45 p = 100p
Läs merDD1361 Programmeringsparadigm HT15
DD1361 Programmeringsparadigm HT15 Logikprogrammering 1 Dilian Gurov, TCS Innehåll Logikprogrammering Kontrollflöde Unifiering Backtracking Negation Snitt Induktiva datatyper och rekursion Inbyggda datatyper:
Läs merFöreläsning 8. newtype Chess = Chess [(Square, Chessman)] -- data ist f newtype OK -- data istället för newtype krävs om >1 konstruerare.
Föreläsning 8. Typer och programmeringsstil i Haskell. När vi definerade ett schack gjorde vi så här: newtype Chess = Chess [(Square, Chessman)] -- data ist f newtype OK deriving Show -- newtype effektivare
Läs merDD1361 Programmeringsparadigm HT15
DD1361 Programmeringsparadigm HT15 Logikprogrammering 3 Dilian Gurov, TCS Idag Induktiva datatyper: Träd (inte inbyggd) Binära träd utan data Binära träd med data Prolog-specifika konstruktioner Negation,
Läs merDD1361 Programmeringsparadigm HT17
DD1361 Programmeringsparadigm HT17 Logikprogrammering 1 Dilian Gurov, KTH Delkursinnehåll Logisk versus procedurell läsning Kontrollflöde: Unifiering, Backtracking, Snitt Induktiva datatyper och rekursion
Läs merNada Tentamensdag 2004 okt 18 Tentamen Programmeringsparadigm Skrivtid 5 h
Nada Tentamensdag 2004 okt 18 Tentamen Programmeringsparadigm Skrivtid 5 h Antalet uppgifter : 1 (allmänt)+ 4 (Haskell) + 4 (Prolog) = 10p +(6p + 18p +6p+ 20p) + (10p +12p + 8p +10p) = 10p + 50p + 40 p
Läs merVälkomna till DIT012 IPGO. Tyvärr en bug i Google Docs: Sidnummer stämmer inte alltid. Alla anteckningar börjar på sidan 1.
Välkomna till DIT012 IPGO 1 Tyvärr en bug i Google Docs: Sidnummer stämmer inte alltid. Alla anteckningar börjar på sidan 1. Lärare och Handledare Kursansvariga, examinatorer, föreläsare och handledare
Läs merDVG C01 TENTAMEN I PROGRAMSPRÅK PROGRAMMING LANGUAGES EXAMINATION :15-13: 15
DVG C01 TENTAMEN I PROGRAMSPRÅK PROGRAMMING LANGUAGES EXAMINATION 120607 08:15-13: 15 Ansvarig Lärare: Donald F. Ross Hjälpmedel: Bilaga A: BNF-definition En ordbok: studentenshemspråk engelska Betygsgräns:
Läs merDD1361 Programmeringsparadigm HT15
DD1361 Programmeringsparadigm HT15 Logikprogrammering 3 Dilian Gurov, TCS Idag Induktiva datatyper: Träd (inte inbyggd) Binära träd utan data Binära träd med data Prolog-specifika konstruktioner Negation,
Läs merIntroduktion till Haskell
Introduktion till Haskell Elias Riedel Gårding NMA11, Teknisk Fysik (KTH) 2014 18 februari 2018 Elias Riedel Gårding (NMA11, F14) Introduktion till Haskell 18 februari 2018 1 / 29 Om Haskell Historik 1927:
Läs merNada KTH 2004 jan 12 Tentamen Programmeringsparadigm 2D1350 Skrivtid 5 h 8-13
Nada KTH 2004 jan 12 Tentamen Programmeringsparadigm 2D1350 Skrivtid 5 h 8-13 Antalet uppgifter : 1 (allmänt)+ 4 (Haskell) + 4 (Prolog) = 9 10p +( 5p + 14p +15p+ 16p) + (12p +10p + 10p +8p) = 10p + 50p
Läs merFöreläsning 10 Datalogi 1 DA2001. Utskrift på skärmen. Syntax. print( Hej ) Hur är det? Hej. print( Hej,end= ) print( Hur är det? ) HejHur är det?
Föreläsning 10 Datalogi 1 DA2001 python introduktion Variabler Datatyp Aritmetiska operatorer av typer Reserverade ord logiska operatorer If-sats kommentarer på skärmen print( Hej ) print( Hur är det?
Läs merTentamen. Datalogi I, grundkurs med Java 10p, 2D4112, Lördagen den 30 november 2002 kl , salar E33, E34
Tentamen Datalogi I, grundkurs med Java 10p, 2D4112, 2002-2003 Lördagen den 30 november 2002 kl 9.00 14.00, salar E33, E34 Inga hjälpmedel 30 poäng ger säkert godkänt, 40 poäng ger betyg 4 50 poäng ger
Läs merDD1361 Programmeringsparadigm HT16
DD1361 Programmeringsparadigm HT16 Logikprogrammering 1 Dilian Gurov, TCS Delkursinnehåll Logikprogrammering Logisk versus procedurell läsning Kontrollflöde Unifiering, Backtracking, Snitt Negation Induktiva
Läs merFöreläsning [ ] i programmeringsparadigm. Om multiparadigm-språket OZ och en tjock bok.
Föreläsning [14.. 15] i programmeringsparadigm. Jag har ju delat ut Lite grann om syntax, semantik och syntaxanalys. Några ex finns på Nadas kursexpedidition. Labben "Danska räkneord" ska göras med en
Läs mer1. Compute the following matrix: (2 p) 2. Compute the determinant of the following matrix: (2 p)
UMEÅ UNIVERSITY Department of Mathematics and Mathematical Statistics Pre-exam in mathematics Linear algebra 2012-02-07 1. Compute the following matrix: (2 p 3 1 2 3 2 2 7 ( 4 3 5 2 2. Compute the determinant
Läs merFöreläsning 2 Programmeringsteknik DD1310. Programmering. Programspråk
Föreläsning 2 steknik DD1310 python introduktion Variabler Datatyp Aritmetiska operatorer av typer Reserverade ord logiska operatorer If-sats kommentarer funktioner betyder att instruera en dator Ett program
Läs merTENTAMEN I PROGRAMSPRÅK -- DVG C kl. 08:15-13:15
TENTAMEN I PROGRAMSPRÅK -- DVG C01 140605 kl. 08:15-13:15 Ansvarig Lärare: Donald F. Ross Hjälpmedel: Bilaga A: BNF-definition Betygsgräns: Kurs: Max 60p, Med beröm godkänd 50p, Icke utan beröm godkänd
Läs merFöreläsning 2 Programmeringsteknik och C DD1316. Mikael Djurfeldt
Föreläsning 2 Programmeringsteknik och C DD1316 Mikael Djurfeldt Föreläsning 2 Programmeringsteknik och C Python introduktion Utskrift Inläsning Variabler Datatyp Aritmetiska operatorer Omvandling
Läs merPre-Test 1: M0030M - Linear Algebra.
Pre-Test : M3M - Linear Algebra. Test your knowledge on Linear Algebra for the course M3M by solving the problems in this test. It should not take you longer than 9 minutes. M3M Problem : Betrakta fyra
Läs merTraditionell Programmering
Crash Course in Prolog Baran Çürüklü Introduktion till PROLOG, dvs. PROgramming in LOGic Prolog-programmen är deklarativa och består av egenskaper, relationer och regler. Lisp and Prolog är de vanligaste
Läs merNågra inbyggda funktioner (med resultat!) Introduktion till programmering D0009E. Föreläsning 4: Villkor och rekursion. Modulus-operatorn.
Några inbyggda funktioner (med resultat!) Introduktion till programmering D0009E Föreläsning 4: Villkor och rekursion Konverterar mellan de grundläggande typerna: >>> int("") >>> int(.999) >>> float().0
Läs merNada KTH 2003 okt 23 Tentamen Programmeringsparadigm 2D1350 Skrivtid 5 h 8-13
Nada KTH 2003 okt 23 Tentamen Programmeringsparadigm 2D1350 Skrivtid 5 h 8-13 Antalet uppgifter : 1 (allmänt)+ 4 (Haskell) + 4 (Prolog) = 9 10p +(14p + 12p +10p+ 14p) + (8p +12p + 12p +8p) = 10p + 50p
Läs merFöreläsning 2 Programmeringsteknik och C DD1316. Programmering. Programspråk
Föreläsning 2 steknik och C DD1316 python introduktion Variabler Datatyp Aritmetiska operatorer av typer Reserverade ord logiska operatorer If-sats kommentarer betyder att instruera en dator Ett program
Läs merDD1361 Programmeringsparadigm. Carina Edlund
DD1361 Programmeringsparadigm Carina Edlund carina@nada.kth.se Funktionell programmering Grundidéen med funktionell programmering är att härma matematiken och dess funktionsbegrepp. Matematiskt funktionsbegrepp
Läs merDeklarativt programmeringsparadigm
Deklarativt programmeringsparadigm Det vi introducerade på förra föreläsningen var ett exempel på deklarativ programmering. Vi specificerade en fallanalys som innehöll fakta och regler för hur man skulle
Läs merHur fattar samhället beslut när forskarna är oeniga?
Hur fattar samhället beslut när forskarna är oeniga? Martin Peterson m.peterson@tue.nl www.martinpeterson.org Oenighet om vad? 1.Hårda vetenskapliga fakta? ( X observerades vid tid t ) 1.Den vetenskapliga
Läs merOMTENTAMEN I PROGRAMSPRÅK -- DVG C kl. 08:15-13: 15
OMTENTAMEN I PROGRAMSPRÅK -- DVG C01 130823 kl. 08:15-13: 15 Ansvarig Lärare: Donald F. Ross Hjälpmedel: Bilaga A: BNF-definition Betygsgräns: Kurs: Max 60p, Med beröm godkänd 50p, Icke utan beröm godkänd
Läs merCentrala begrepp i prolog och logikprogrammering. Annamaris lista
Centrala begrepp i prolog och logikprogrammering Annamaris lista Databas med fakta och regler: Ett prolog-system består av en databas av fakta, och regler som gäller för dessa fakta. Fakta har formen av
Läs merLaboration: Whitebox- och blackboxtesting
Tilda11 höstterminen 2011 Laboration: Whitebox- och blackboxtesting Mål med laborationen Du ska lära dig begreppen white-box testing och black-box testing Du ska öva dig på att konstruera testfall Du ska
Läs merIntroduktion till programmering SMD180. Föreläsning 4: Villkor och rekursion
Introduktion till programmering Föreläsning 4: Villkor och rekursion 1 1 Några inbyggda funktioner (med resultat!) Konverterar mellan de grundläggande typerna: >>> int("32") 32 >>> int(3.999) 3 >>> float(32)
Läs merFöreläsning 2 Programmeringsteknik DD1310. Programmering. Programspråk
Föreläsning 2 steknik DD1310 Python introduktion Variabler Datatyper Aritmetiska operatorer av typer Reserverade ord logiska operatorer If-sats kommentarer betyder att instruera en dator Ett program är
Läs merIntroduktion till formella metoder Programmeringsmetodik 1. Inledning
Introduktion till formella metoder Programmeringsmetodik 1. Inledning Fokus på imperativa program (ex. C, Java) program betyder härefter ett imperativt program Program bestäms i en abstrakt mening av hur
Läs merEtt Logikprogram. Logik och Programmering. Introduktion till PROLOG, dvs. PROgramming in LOGic. Viktiga begrepp/områden i Prolog. Framtiden?
Crash Course in Prolog Peter Funk FUKO HT2001 IDt, Computer Science and Engineering Mälardalen University Västerås, Sweden Peter.Funk@mdh.se Introduktion till PROLOG, dvs. PROgramming in LOGic Prolog-programmen
Läs merSupport Manual HoistLocatel Electronic Locks
Support Manual HoistLocatel Electronic Locks 1. S70, Create a Terminating Card for Cards Terminating Card 2. Select the card you want to block, look among Card No. Then click on the single arrow pointing
Läs merAnvändarhandledning Version 1.2
Användarhandledning Version 1.2 Innehåll Bakgrund... 2 Börja programmera i Xtat... 3 Allmänna tips... 3 Grunderna... 3 Kommentarer i språket... 4 Variabler... 4 Matematik... 5 Arrayer... 5 på skärmen...
Läs merProgrammering I Tobias Wrigstad fredag, 2009 augusti 28
Programmering I Tobias Wrigstad tobias@dsv.su.se Vad är programmering? Lågnivåspråk och högnivåspråk Kompilering och interpretering Variabler Notation för flödesschema (flow chart) Kontrollstrukturer (conditionals,
Läs merFunktionell programmering DD1361
Funktionell programmering DD1361 Tupler Två eller fler (men ändligt) antal element. Elementen kan vara av olika typer. Ex: (1,2) :: (Integer, Integer) (( 2, hejsan ), True) ::? Tupel med två element ->
Läs merImperativ programmering
Imperativ programmering 1DL126 3p Imperativ programmering Jesper Wilhelmsson ICQ: 20328079 Yahoo: amigajoppe MSN / epost: jesperw@it.uu.se Rum: 1335 Tel: 471 1046 Imperativ programmering Vilka programmeringsspråk
Läs merFöreläsning 10 i programmeringsparadigm. Boxmodellen för append.
Föreläsning 10 i programmeringsparadigm. Boxmodellen för append. Jag försöker förklara denna bild för en körning av append([1,2], [3, 4], Rs) närmare på föreläsningen. Principen är att vid anrop (Call)
Läs merGrundläggande datalogi - Övning 1
Grundläggande datalogi - Övning 1 Björn Terelius October 30, 2008 Python är ett tolkat språk som kan köras interaktivt. tcs-ray:~/grudat08>python >>> 11+3*4 23 >>> a = 15 >>> b=a >>> print "a =", a, "b
Läs merLUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Institutionen för Elektro- och Informationsteknik
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Institutionen för Elektro- och Informationsteknik SIGNALBEHANDLING I MULTIMEDIA, EITA50, LP4, 209 Inlämningsuppgift av 2, Assignment out of 2 Inlämningstid: Lämnas in senast kl
Läs merAtt skriva till och läsa från terminalfönstret
Att skriva till och läsa från terminalfönstret Oftast används grafiska komponenter i Java för att kommunicera med användaren (användargränssnitt), men det finns objekt i standardbiblioteken för de tillfällen
Läs merSammanfattning. Listor. List-manipulering. Matris. /home/lindahlm/activity-phd/teaching/11dd1310/exercise3/exercise3.py September 13, 20111
/home/lindahlm/activity-phd/teaching/11dd1310/exercise3/exercise3.py September 13, 20111 0 # coding : latin Sammanfattning Gick igenom listor, dictionary, felhantering, strängjämförelser, split(), rstrip()
Läs merProva på-laboration i Prolog
Prova på-laboration i Prolog Peter Dalenius petda@ida.liu.se Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet 2006-09-12 1. Introduktion till Prolog Programspråket Prolog konstruerades i början
Läs merFöreläsning 5 i programmeringsparadigm.
Föreläsning 5 i programmeringsparadigm. λ-notation (lamda-notation, anonyma funktioner). Hutton 4.5. (Fokker 2.3.4.) Vi kan om vi vill definiera hjälpkonstanter, t ex i denna funktiondefinition : kommunalskatt
Läs merProgram & programmering
Program & programmering Vad är program? Satser och instruktioner, toggla igenom exempel Program på olika nivåer, för olika maskiner, för olika saker Tolka program; kompilator, intepretator, binärbytekod,
Läs merCOMPUTABILITY BERÄKNINGSBARHET. Källa: Goldschlager, Lister: Computer Science A Modern Introduction 2. upplaga 1988, Prentice Hall
COMPUTABILITY BERÄKNINGSBARHET Källa: Goldschlager, Lister: Computer Science A Modern Introduction 2. upplaga 1988, Prentice Hall Den centrala frågan: givet ett problem, kan det ha en algoritmisk lösning?
Läs merdenna del en poäng. 1. (Dugga 1.1) och v = (a) Beräkna u (2u 2u v) om u = . (1p) och som är parallell
Kursen bedöms med betyg, 4, 5 eller underänd, där 5 är högsta betyg. För godänt betyg rävs minst 4 poäng från uppgifterna -7. Var och en av dessa sju uppgifter an ge maximalt poäng. För var och en av uppgifterna
Läs merWebbregistrering pa kurs och termin
Webbregistrering pa kurs och termin 1. Du loggar in på www.kth.se via den personliga menyn Under fliken Kurser och under fliken Program finns på höger sida en länk till Studieöversiktssidan. På den sidan
Läs merTDDC74 Lab 02 Listor, sammansatta strukturer
TDDC74 Lab 02 Listor, sammansatta strukturer 1 Översikt I denna laboration kommer ni att lära er mer om: Mer komplexa rekursiva mönster, procedurer och processer. Hur man kan hantera listor och andra enklare
Läs merTentamen i kurserna Beräkningsmodeller (TDA181/INN110) och Grundläggande Datalogi (TDA180)
Göteborgs Universitet och Chalmers Tekniska Högskola 19 januari 2005 Datavetenskap TDA180/TDA181/INN110 Tentamen i kurserna Beräkningsmodeller (TDA181/INN110) och Grundläggande Datalogi (TDA180) Onsdagen
Läs merFÖRBERED UNDERLAG FÖR BEDÖMNING SÅ HÄR
FÖRBERED UNDERLAG FÖR BEDÖMNING SÅ HÄR Kontrollera vilka kurser du vill söka under utbytet. Fyll i Basis for nomination for exchange studies i samråd med din lärare. För att läraren ska kunna göra en korrekt
Läs merJavaScript del 3 If, Operatorer och Confirm
JavaScript del 3 If, Operatorer och Confirm Under förra uppgiften så kollade vi på hur användaren kan ge oss information via promt(), vi använde den informationen både för att skriva ut den och för att
Läs merSenast. Idag. Icke-strikt evaluering. Strikt evaluering. Testa latheten! Lat evaluering. Plus och minus med lat evaluering. Testa latheten!
Senast Idag Högre ordningens funktioner Listomfattning Strikthet och lat evaluering Strömmar Monadisk I/O Strikt evaluering Icke-strikt evaluering Def: Strikt evaluering innebär att alla parametrars värde
Läs merITK:P1 Föreläsning 1. Programmering. Programmeringsspråket Java. Stark typning Explicit typning Strukturerat Hög säkerhet
ITK:P1 Föreläsning 1 Att programmera i språket Java DSV Peter Mozelius Programmering Olika typer av programmering som t ex: o Imperativ programmering (C, Pascal m fl) o Funktionell programmering (Lisp,
Läs merCommand line argumenter. Objektorienterad Programmering (TDDC77) Vad blir resultatet? Nu då? Ahmed Rezine. Hösttermin 2016
Command line argumenter Objektorienterad Programmering (TDDC77) Föreläsning VI: eclipse, felsökning, felhantering Ahmed Rezine IDA, Linköpings Universitet Hösttermin 2016 /* Cla. java * Programmet illustrerar
Läs merObjektorienterad Programmering (TDDC77)
Objektorienterad Programmering (TDDC77) Föreläsning VI: eclipse, felsökning, felhantering Ahmed Rezine IDA, Linköpings Universitet Hösttermin 2016 Outline Felhantering Eclipse Felsökning Command line argumenter
Läs merTentamen i. TDDA 69 Data och programstrukturer
1 Linköpings tekniska högskola Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson Tentamen i TDDA 69 Data och programstrukturer Torsdag den 14 januari 2009, kl 14-18 Hjälpmedel: Inga. Poänggränser: Maximalt
Läs merMake a speech. How to make the perfect speech. söndag 6 oktober 13
Make a speech How to make the perfect speech FOPPA FOPPA Finding FOPPA Finding Organizing FOPPA Finding Organizing Phrasing FOPPA Finding Organizing Phrasing Preparing FOPPA Finding Organizing Phrasing
Läs merGU / Chalmers Campus Lindholmen Tentamen Programutveckling LEU 482 / TIG167
GU / Chalmers Campus Lindholmen Tentamen Programutveckling 2016-01-13 LEU 482 / TIG167 Examinator: Henrik Sandklef (0700-909363) Tid för tentamen: 2016-01-13, 08.30 12.30 Ansvarig lärare: Henrik Sandklef,
Läs merDagens föreläsning Programmering i Lisp Fö 7. Sammanfattning funktionell programmering Exempel på funktionella programspråk
1 Dagens föreläsning Programmering i Lisp Fö 7 Kopplingen funktionella programmering och diskret matematik. Jämför vad ni hittills gjort i denna kurs och i den diskreta matematiken, med referenser in i
Läs merAnvändning av datastrukturer Algoritmer och datastrukturer Obligatorisk Laboration nr 1
1 (5) Användning av datastrukturer Algoritmer och datastrukturer Obligarisk nr 1 Syfte Att träna användning av Javas standardbibliotek för datastrukturer och algoritmer. Litteratur Weiss kap. 6, Skansholm
Läs merDugga Datastrukturer (DAT036)
Dugga Datastrukturer (DAT036) Duggans datum: 2012-11-21. Författare: Nils Anders Danielsson. För att en uppgift ska räknas som löst så måste en i princip helt korrekt lösning lämnas in. Enstaka mindre
Läs merDel : Funktionell programmering. I alla deluppgifterna, använd Haskell och skriv typen för de identifierare du definierar.
Nada Tentamensdag 2005 jan11 Tentamen Programmeringsparadigm Skrivtid 5 h Antalet uppgifter : 1 (allmänt)+ 4 (Haskell) + 4 (Prolog) = 10p +(6p + 10p +14p+ 20p) + (9p +11p + 8p +12p) = 10p + 50p + 40 p
Läs merTentamensdag 2002-aug-20 Tentamen i Funktionell Programmering Skrivtid 5 h
Nada Tentamensdag 2002-aug-20 Tentamen i Funktionell Programmering Skrivtid 5 h Antalet uppgifter : 5 ( 26p +22p + 14p +26p + 12 p= 100 p ) Lärare, jourhavande lärare : Leif Kusoffsky ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Läs merPython. Python är, som Scheme, ett interpreterat språk men det finns kompilatorer för Python.
är, som Scheme, ett interpreterat språk men det finns kompilatorer för. När man interpreterar ett språk tillhandahåller man en interpretator som läser sats för sats och försöker tolka den. När man kompilerar
Läs merTentamen i kurserna Beräkningsmodeller (TDA181/INN110) och Grundläggande Datalogi (TDA180)
Göteborgs Universitet och Chalmers Tekniska Högskola 25 oktober 2005 Datavetenskap TDA180/TDA181/INN110 Tentamen i kurserna Beräkningsmodeller (TDA181/INN110) och Grundläggande Datalogi (TDA180) Onsdagen
Läs merPython. Python är, som Scheme, ett interpreterat språk men det finns kompilatorer för Python.
är, som Scheme, ett interpreterat språk men det finns kompilatorer för. När man interpreterar ett språk tillhandahåller man en interpretator som läser sats för sats och försöker tolka den. När man kompilerar
Läs merFöreläsning 8. Paradigmöversikt, paradigmhistoria, paradigmgeografi. Se även föreläsning 1.
Föreläsning 8. Paradigmöversikt, paradigmhistoria, paradigmgeografi. Se även föreläsning 1. Användning av Prolog. Haskell kan i princip användas till mycket, men grafiska paket, kopplingar till färdiga
Läs merKap9. Operatorn.. Hudak 9.4 sid 11. Fermats förmodan, eller Fermats stora sats säger att. xm + ym == zm har heltalslösningar om och endast om m == 2.
Föreläsning 6. Hudak kapitel 8, 9, 10, 11, 23, Appendix B. Grafik med klickning. 2D1370 Funktionell programmering v14 torsdag Kap 8. Ett exempel på användning av listomfattningar. Fermats förmodan, eller
Läs merIntroduktion till programmering D0009E. Föreläsning 1: Programmets väg
Introduktion till programmering D0009E Föreläsning 1: Programmets väg 1 Vad är en dator? En maskin vars beteende styrs av de innehållet (bitmönster) som finns lagrade i datorns minne (inte helt olikt förra
Läs merRecap Mera om nya typer Kort Fält. Programmering. Sommarkurs 2007 www.hh.se/staff/vero/programmering. Verónica Gaspes. IDE-sektionen.
Programmering Sommarkurs 2007 www.hh.se/staff/vero/programmering Verónica Gaspes IDE-sektionen Juni 14 Utkast 1 Recap 2 Mera om nya typer 3 Kort 4 Fält Recap Man kan ge namn till typer. Vi undersökte enum
Läs merQuick Start Guide Snabbguide
Quick Start Guide Snabbguide C Dictionary Quick Start Thank you for choosing C Dictionary and C-Pen as your translation solution. C Dictionary with its C-Pen connection will make translation easy and enable
Läs merWebbreg öppen: 26/ /
Webbregistrering pa kurs, period 2 HT 2015. Webbreg öppen: 26/10 2015 5/11 2015 1. Du loggar in på www.kth.se via den personliga menyn Under fliken Kurser och under fliken Program finns på höger sida en
Läs merSätt att skriva ut binärträd
Tilpro Övning 3 På programmet idag: Genomgång av Hemtalet samt rättning Begreppet Stabil sortering Hur man kodar olika sorteringsvilkor Inkapsling av data Länkade listor Användning av stackar och köer
Läs merDeklarativ programmering
Kursens mål Deklarativ programmering Peter Dalenius petda@ida.liu.se Institutionen för datavetenskap Linköpings universitet 2008-02-26 redogöra för och använda reguljära uttryck använda XML för att definera
Läs merKungliga Tekniska Högskolan Ämneskod 2D1370 Tentamensdag 2001-maj-31 Tentamen i Funktionell Programmering Skrivtid 4 h
Kungliga Tekniska Högskolan Ämneskod 2D1370 Nada Tentamensdag 2001-maj-31 Tentamen i Funktionell Programmering Skrivtid 4 h Antalet uppgifter : 4 ( 8p +10p + 10p +12p = 40 p) Lärare, jourhavande lärare
Läs merBakgrund och motivation. Definition av algoritmer Beskrivningssätt Algoritmanalys. Algoritmer. Lars Larsson VT 2007. Lars Larsson Algoritmer 1
Algoritmer Lars Larsson VT 2007 Lars Larsson Algoritmer 1 1 2 3 4 5 Lars Larsson Algoritmer 2 Ni som går denna kurs är framtidens projektledare inom mjukvaruutveckling. Som ledare måste ni göra svåra beslut
Läs merFöreläsning Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning Datastrukturer (DAT037) Nils Anders Danielsson 2015-11-16 Idag Mängder, avbildningar. Hashtabeller. Sortering. Pseudokod Blandning av programmeringsspråk, matematisk notation och naturligt
Läs merLÖSNINGSFÖRSLAG TENTAMEN PROGRAMMERING I ETT FUNKTIONELLT SPRÅK ML, 5P
UMEÅ UNIVERSITET Datavetenskap 020321 Betygsgränser 0 19,5 U 20 25,5 3 26 31,5 4 32-40 5 LÖSNINGSFÖRSLAG TENTAMEN 020321 PROGRAMMERING I ETT FUNKTIONELLT SPRÅK ML, 5P Uppgift 1(3+2=5 poäng) I denna uppgift
Läs merInformation technology Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) v1.0 (ISO/IEC 26300:2006, IDT) SWEDISH STANDARDS INSTITUTE
SVENSK STANDARD SS-ISO/IEC 26300:2008 Fastställd/Approved: 2008-06-17 Publicerad/Published: 2008-08-04 Utgåva/Edition: 1 Språk/Language: engelska/english ICS: 35.240.30 Information technology Open Document
Läs merDeklarativ programmering
Deklarativ programmering TDP007 Konstruktion av datorspråk Föreläsning 7 Peter Dalenius Institutionen för datavetenskap 2014-03-03 Deklarativ programmering Program skrivet i ett deklarativt språk logikspråk,
Läs merIsolda Purchase - EDI
Isolda Purchase - EDI Document v 1.0 1 Table of Contents Table of Contents... 2 1 Introduction... 3 1.1 What is EDI?... 4 1.2 Sending and receiving documents... 4 1.3 File format... 4 1.3.1 XML (language
Läs mer1. Varje bevissteg ska motiveras formellt (informella bevis ger 0 poang)
Tentamen i Programmeringsteori Institutionen for datorteknik Uppsala universitet 1996{08{14 Larare: Parosh A. A., M. Kindahl Plats: Polacksbacken Skrivtid: 9 15 Hjalpmedel: Inga Anvisningar: 1. Varje bevissteg
Läs merLabb i Datorsystemteknik och programvaruteknik Programmering av kalkylator i Visual Basic
Labb i Datorsystemteknik och programvaruteknik Programmering av kalkylator i Visual Basic Inledning Starta Microsoft Visual Studio 2005. Välj create Project Välj VB + Vindows Application och välj ett nytt
Läs merObjektsamlingar i Java
1 (6) Objektsamlingar i Java Objektorienterad programmering 3 Syfte Att ge träning i att använda objektsamlingar i Java. Mål Efter övningen skall du kunna använda objektsamlingsklasserna ArrayList och
Läs merFöreläsning 9 Innehåll. Söndra och härska. Fibonaccitalen. Söndra och härska. Divide and conquer teknik för att konstruera rekursiva algoritmer.
Föreläsning 9 Innehåll Mer om rekursion söndra-och-härska-algoritmer dynamisk programmering backtracking Orientering om versionshantering med git Söndra och härska Divide and conquer teknik för att konstruera
Läs merExempelsamling Assemblerprogrammering
Exempelsamling Assemblerprogrammering I uppgifterna nedan utgå från följande programskelett: #include.data var1:.word 12 var2:.word 19 sum: prod:.float 0.set noreorder.text.globl start.ent start
Läs merAnvändning av datastrukturer Algoritmer och datastrukturer Obligatorisk Laboration nr 1
1 (5) Användning av datastrukturer Algoritmer och datastrukturer Obligarisk nr 1 Syfte Att träna användning av Javas standardbibliotek för datastrukturer och algoritmer. Litteratur Weiss kap. 6, Skansholm
Läs merFöreläsning 3: Booleans, if, switch
TDA 545: Objektorienterad programmering Föreläsning 3: Booleans, if, switch Magnus Myréen Chalmers, läsperiod 1, 2015-2016 Påminnelse om klasser och objekt Boll boll1 = new Boll(5,12); skapar ett nytt
Läs merKlassdeklaration. Metoddeklaration. Parameteröverföring
Syntax: Class Declaration Modifier Class Body Basic Class Member Klassdeklaration class Class Member Field Declaration Constructor Declaration Method Declaration Identifier Class Associations Motsvarar
Läs merFöreläsning 2 Programmeringsteknik och C DD1316
Föreläsning 2 Programmeringsteknik och C DD1316 Föreläsning 2 Programmeringsteknik och C Datatyp Aritmetiska operatorer Omvandling av typer Reserverade ord Mikael Djurfeldt Logiska operatorer
Läs merTDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, , kl 17-19
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, 2017-04-06, kl 17-19 Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte nödvändigtvis i
Läs mer