Relationsdatabasdesign 2I-4067 HT99. Relationsalgebra. som resultat!

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Relationsdatabasdesign 2I-4067 HT99. Relationsalgebra. som resultat!"

Transkript

1 Relationsalgebra Relationsalgebra Relationsalgebran r ett formellt sprâk fˆr att extrahera data ur relationer. SprÂket r uppbyggt av ett litet antal operatorer. Tar en eller två tabeller De primitiva operatorerna r som argument (indata). Producerar en ny tabell ï Selektion som resultat! ï Projektion ï Union ï Differens ï Kartesisk produkt Med hjälp av dessa operatorer kan andra operatorer som t ex division och snitt definieras. 1 av 50

2 UNION INTERSECT(= SNITT) DIFFERENCE A B A B A B A UNION B A INTERSECT B A DIFFERENCE B (A MINUS B) Alla rader som förekommer i A eller B PROJECTION Alla rader som förekommer i både A och B De rader som förekommer i A men inte i B SELECTION 2 av 50

3 Selektion ANSTƒLLD Selektion inneb r att man v ljer ut ett antal tupler ur en relation baserat pâ nâgot villkor. σ Avd =Parfym ANSTƒLLD Namn Lˆn Chef Avd Per Kvist Eva Berg Parfym Bo Gren Eva Berg Parfym Sten Rot Nils Hed Skor Nils Hed Eva Berg Skor Eva Berg Eva Berg Parfym Namn Lˆn Chef Avd Per Kvist Eva Berg Parfym Bo Gren Eva Berg Parfym Eva Berg Eva Berg Parfym 3 av 50

4 Projektion ANSTƒLLD Projektion inneb r att v lja ut ett antal attribut ur en relation. Namn Lˆn Chef Avd Per Kvist Eva Berg Parfym Bo Gren Eva Berg Parfym Sten Rot Nils Hed Skor Nils Hed Eva Berg Skor Eva Berg Eva Berg Parfym Namn Lˆn π Namn,Lˆn ANSTƒLLD Per Kvist Bo Gren Sten Rot Nils Hed Eva Berg av 50

5 Kartesisk product A X B (eller ibland A * B) ska tolkas som alla rader i A kombinerade med alla rader i B A a b c B x y A X B a x a y b x b y c x c y 5 av 50

6 Kartesisk produkt ett exempel till ANSTÄLLD AVDELNING Namn Lˆn Chef Avd Anamn VÂning Per Kvist Eva Berg Parfym Bo Gren Eva Berg Parfym Sten Rot Nils Hed Skor Nils Hed Eva Berg Skor Eva Berg Eva Berg Parfym Leksaker 2 Livsmedel 3 Parfym 3 Skor 2 Tr dgârd 1 ANSTÄLLD X AVDELNING Namn Lön Chef Avd Anamn Våning Per Kvist Eva Berg Parfym Per Kvist Eva Berg Parfym Per Kvist Eva Berg Parfym Per Kvist Eva Berg Parfym Per Kvist Eva Berg Parfym Och så vidare på samma sätt... Eva Berg Eva Berg Parfym Eva Berg Eva Berg Parfym Eva Berg Eva Berg Parfym Eva Berg Eva Berg Parfym Eva Berg Eva Berg Parfym Leksaker Livsmedel Parfym Skor Trädgård Leksaker Livsmedel Parfym Skor Trädgård Totalt har ANSTÄLLD X AVDELNING 25 st rader! (ANSTÄLLD har 5 rader och AVDELNING har 5 rader = totalt 5*5 st rader). 6 av 50

7 JOIN ANSTÄLLD Namn Avd Avd ANamn Pia Mia Ken AVDELNING Bröd Ost Vin ANSTÄLLD X AVDELNING Anställd.Avd = Avdelning.Avd Namn Anst. Avd. Avd Avd Anamn Pia Mia Ken Bröd Vin Vin Här bildas den nya tabellen genom att matcha kolumnvärden (här kolumen Avd) från två tabeller. I en JOIN kan jämförelsevillkoret var > >= < <= <> =. Om jämförelsevillkoret är = talar man om en equi-join. 7 av 50

8 NATURAL JOIN ANSTÄLLD AVDELNING Namn Avd Avd ANamn ANSTÄLLD X AVDELNING Namn Avd Anamn Pia 5 5 Bröd Pia 5 Bröd Mia 3 1 Ost Mia 3 Vin Ken 3 3 Vin Ken 3 Vin En NATURAL JOIN är en EQUI-JOIN där man projicerat bort ett av de ingående JOIN-attributen (här tar vi bort dupliceringen av JOIN-attributet Avd ). En NATURAL JOIN förutsätter att JOIN-attributet (attributen) heter likadant i de två tabeller som ska joinas. 8 av 50

9 vning i relationsalgebra ANSTƒLLD( Namn, Lˆn, Chef, Avd ) Vad inneb r fˆljande uttryck i naturligt sprâk? π Namn (σ Lˆn > (ANSTƒLLD)) Skriv ett relationsalgebraiskt uttryck som ger namnen pâ cheferna fˆr de anst llda som tj narmer n25000 pâ skoavdelningen. ANSTÄLLD AVDELNING Namn Lˆn Chef Avd Anamn VÂning Per Kvist Eva Berg Parfym Bo Gren Eva Berg Parfym Sten Rot Nils Hed Skor Nils Hed Eva Berg Skor Eva Berg Eva Berg Parfym Leksaker 2 Livsmedel 3 Parfym 3 Skor 2 Tr dgârd 1 9 av 50

10 Relationsalgebra övning : Ta fram namnen på alla chefer över anställda på skoavdelningen som tjänar mer än 20000: π Chef (σ Lön>20000 AND Avd= Sko (ANSTÄLLD)) alternativt: π Namn (ANSTÄLLD) X π Chef (σ Lön>20000 AND Avd= Sko (ANSTÄLLD) 10 av 50

11 vning i relationsalgebra ANSTƒLLD( Namn, Lˆn, Chef, Avd ) AVDELNING( Anamn, VÂning) Skriv ett relationsalgebraiskt uttryck som ger namn och lˆn fˆr de anst llda som arbetar pâ andra vâningen. π Namn, Lön (ANSTÄLLD X σ Våning=2 (AVDELNING)) ANSTÄLLD.Avd=AVDELNING.Anamn 11 av 50

12 Union compatibility Somliga av de relationsalgebraiska operatorerna kräver att de tabeller som de opererar på ska vara unionskompatibla. Detta betyder att de två tabellerna måste ha lika många kolumner och där de par av kolumner som motsvarar varandra har samma domän. UNION, SNITT och DIFFERENS är unionskompatibla operatorer. Ska man ta unionen av två tabeller måste tabellerna ha lika många kolumner och de par av kolumner som svarar mot varandra måste vara av samma typ (ha samma domän). A A.a A.b a 1 a 2 b 2 A UNION B? B B.a B.b a x a y b x A A UNION B? A.a A.b a 1 a 2 b 2 B B.a B.b B.c a 1 m a 2 n b 2 o A UNION B! A A.a A.b a x a y b x B B.a B.b b x a m b x 12 av 50

13 UNION A Namn Fido Karo Mindy Ossi Ras Tax Tax Pudel Dvärgtax B Namn Fido Emir Lady Morris Ras Tax Tax Schäfer Welsh Corgie A UNION B Namn Fido Karo Mindy Ossi Emir Lady Morris Ras Tax Tax Pudel Dvärgtax Tax Schäfer Welsh Corgie 13 av 50

14 SNITT (INTERSECT) A Namn Fido Karo Mindy Ossi Ras Tax Tax Pudel Dvärgtax B Namn Fido Emir Lady Morris Ras Tax Tax Schäfer Welsh Corgie A SNITT B Namn Ras Fido Tax 14 av 50

15 DIFFERENCE (MINUS) A Namn Fido Karo Mindy Ossi Ras Tax Tax Pudel Dvärgtax B Namn Fido Emir Lady Morris Ras Tax Tax Schäfer Welsh Corgie A MINUS B Namn Karo Mindy Ossi Ras Tax Pudel Dvärgtax 15 av 50

16 A B x m x n x o y m y n z m z n z o B m n o Kvot R S Vi har två relationer R och S. R KVOT S A x z För att förstå vad R KVOT S är kan man tänka på ungefär följande sätt: Vilka kolumner kommer resultatet att innehålla: Jo R - S dvs de kolumner som förekommer i R men inte i S. I vårt fall blir det kolumnen A i R. Vilka kolumn-värden kommer med i kolumnen A? Jo alla de A-värden i R som är relaterade till ALLA B- värden i S. I vårt fall är detta sant för A-värden x och z. Dvs x har ett B-värde för både m,n och o. Det samma gäller z. A-värdet y kommer inte med eftersom det saknar ett B-värde. 16 av 50

17 Kvot fortsättning... Kvot är användbart för frågor av typ: Ta fram alla personer som ätit av alla glassorterna ÄTANDE Namn Glass Maria Maria Maria Pelle Pelle Stina Stina Stina Päronsplitt Vaniljpuck Storstrut Vaniljpuck Storstrut Vaniljpuck Storstrut Päronsplit GLASS Glass Päronsplit Storstrut Vaniljpuck ÄTANDE KVOT GLASS Namn Maria Stina KVOT kallas även DIVISION 17 av 50

18 SQL - Structured Query Language SQL har funktioner för att hantera: databeskrivning, SQL-DDL (Data Definition Language) databearbetning, SQL-DML (Data Manipulation Language) behörighet, SQL-DCL (Data Control Language) 1986 antogs en internationell standard för data sub-language för relations-dbms (SQL) publicerade ISO en standard som kallas SQL2 (eller SQL92). Denna standard överensstämde med aktuella SQL-dialekter för de vanligaste DBMS. En ny standard SQL3 är på väg. 18 av 50

19 SQL - Structured Query Language SELECT Namn, Lˆn π FROM ANSTƒLLD X WHERE Lˆn > σ SQL kan uttrycka allt som går att uttrycka i relationsalgebran - språket är relationally complete 19 av 50

20 SQL-DML SELECT, utsökning INSERT, lägga in (vanligen rader i en tabell) UPDATE, ändra DELETE, ta bort 20 av 50

21 SELECT SELECT Namn, Avd FROM ANSTÄLLD WHERE Lön > ANSTÄLLD Namn Lˆn Chef Avd Anamn VÂning Per Kvist Eva Berg Parfym Bo Gren Eva Berg Parfym Sten Rot Nils Hed Skor Nils Hed Eva Berg Skor Eva Berg Eva Berg Parfym AVDELNING Leksaker 2 Livsmedel 3 Parfym 3 Skor 2 Tr dgârd 1 Resultat: Namn Nils Hed Eva Berg Avd Skor Parfym 21 av 50

22 WHERE predikatet kan innehålla: jämförelseoperatorerna =, <>, > >=, <, =< logiska operatorerna AND, OR och NOT paranteser kan användas för att styra utvärderingen BETWEEN för att testa intervall ANSTÄLLD AVDELNING Namn Lˆn Chef Avd Anamn VÂning SELECT Namn, Våning FROM ANSTÄLLD, AVDELNING WHERE Avd = Anamn AND Lön BETWEEN AND Per Kvist Eva Berg Parfym Bo Gren Eva Berg Parfym Sten Rot Nils Hed Skor Nils Hed Eva Berg Skor Eva Berg Eva Berg Parfym Leksaker 2 Livsmedel 3 Parfym 3 Skor 2 Tr dgârd 1 Resultat: Namn Våning Sten Rot Nils Hed av 50

23 Kvalificerade attributnamn Om ett attributnamn förekommer i flera av de berörda tabellerna måste det kvalificeras med tabellnamnet: ANSTÄLLD AVDELNING Namn Lˆn Chef Anamn Avd Anamn VÂning Per Kvist Eva Berg Parfym Bo Gren Eva Berg Parfym Sten Rot Nils Hed Skor Nils Hed Eva Berg Skor Eva Berg Eva Berg Parfym Leksaker 2 Livsmedel 3 Parfym 3 Skor 2 Tr dgârd 1 SELECT Namn, Våning FROM ANSTÄLLD, AVDELNING WHERE ANSTÄLLD.Anamn = AVDELNING.Anamn AND Lön BETWEEN AND av 50

24 Alias Om tabellnamnen är långa kan aliasnamn införas genom att ge en tabell ett alias utan att kommatecken skrivs i tabellistan: SELECT A1.Namn, A2.Våning FROM ANSTÄLLD A1, AVDELNING A2 WHERE A1.Anamn = A2.Anamn AND Lön > av 50

25 Alias fortsättning Alias är även användbart när man vill joina en tabell med sig själv: Ta fram namn och lön på alla anställda som har en chef som tjänar mer än kr: SELECT A1.Namn, A1.Lön FROM ANSTÄLLD A1, ANSTÄLLD A2 WHERE A1.Chef = A2.Namn AND A2.Lön > ANSTÄLLD Namn Lˆn Chef Anamn Avd Anamn VÂning Per Kvist Eva Berg Parfym Bo Gren Eva Berg Parfym Sten Rot Nils Hed Skor Nils Hed Eva Berg Skor Eva Berg Eva Berg Parfym AVDELNING Leksaker 2 Livsmedel 3 Parfym 3 Skor 2 Tr dgârd 1 Resultat: Namn Per Kvist Bo Gren Nils Hed Eva Berg Lön av 50

26 Nästlade frågor Ta fram namn och lön på alla anställda som har en chef som tjänar mer än kr: SELECT Namn, Lön FROM ANSTÄLLD WHERE Chef IN (SELECT Namn FROM ANSTÄLLD WHERE Lön > 30000) Här använde vi nästling som ett alternativ till att joina en tabell med sig själv! (se föregående fråga) 26 av 50

27 Nästlade frågor med NOT EXISTS Ta fram namn på alla som ätit av alla glasstyperna: SELECT Ä.Namn FROM ÄTANDE Ä WHERE NOT EXISTS (SELECT Glass FROM GLASS WHERE Glass NOT IN (SELECT Glass FORM ÄTANDE WHERE Namn = Ä.Namn)) Det får inte existera någon glass i GLASS som inte ätits av Ä.Namn ÄTANDE Namn Glass Maria Maria Maria Pelle Pelle Stina Stina Stina Resultat: Päronsplitt Vaniljpuck Storstrut Vaniljpuck Storstrut Vaniljpuck Storstrut Päronsplit Namn Maria Stina GLASS Glass Päronsplit Storstrut Vaniljpuck 27 av 50

28 Nästlade frågor forts. Ta fram namn på alla som ätit samma glassar som Pelle: SELECT Ä.Namn FROM ÄTANDE Ä WHERE NOT EXISTS (SELECT Glass FROM ÄTANDE WHERE Namn = Pelle AND Glass NOT IN (SELECT Glass FROM ÄTANDE WHERE Namn = Ä.Namn)) ÄTANDE Namn Glass Maria Maria Maria Pelle Pelle Stina Stina Stina Päronsplitt Vaniljpuck Storstrut Vaniljpuck Storstrut Vaniljpuck Storstrut Päronsplit GLASS Glass Päronsplit Storstrut Vaniljpuck Det får inte existera någon glass som Pelle ätit som inte den vi söker ätit. Hmm... Räcker detta? 28 av 50

29 SELECT Ä.Namn FROM ÄTANDE Ä WHERE NOT EXISTS (SELECT Glass FROM ÄTANDE WHERE Namn = Pelle AND Glass NOT IN (SELECT Glass FROM ÄTANDE WHERE Namn = Ä.Namn)) AND NOT EXISTS (SELECT Glass FROM ÄTANDE WHERE Namn = Ä.Namn AND Glass NOT IN (SELECT Glass FROM ÄTANDE WHERE Namn = Pelle)) Nästlade frågor forts. Ta fram namnen på de som ätit samma glassar som Pelle ätit: Det får inte existerar någon glass som Pelle ätit som inte de vi söker ätit. Det får heller inte existera någon glass som de vi söker ätit som inte Pelle ätit. Resultat: Namn Pelle Ingen hade ätit precis de glassar Pelle ätit (utom Pelle). 29 av 50

30 Vyer kan göra det lite enklare CREATE VIEW Pelles_glassar AS (SELECT Glass FROM ÄTANDE WHERE Namn = Pelle) SELECT Ä.Namn FROM ÄTANDE WHERE NOT EXISTS (SELECT Glass FROM Pelles_glassar WHERE Glass NOT IN (SELECT Glass FROM ÄTANDE WHERE Namn = Ä.Namn)) AND NOT EXISTS (SELECT Glass FROM ÄTANDE WHERE Namn = Ä.Namn AND Glass NOT IN Pelles_glassar) 30 av 50

31 DISTINCT SQL rensar inte duplikat automatiskt (vilket ju operatorerna i relationsalgebra gjorde). För att eliminera dubletter anges DISTINCT. Ta fram alla som ätit minst en glass som även Pelle ätit: SELECT DISTINCT Namn From ÄTANDE WHERE Glass IN Pelles_glassar SELECT Namn From ÄTANDE WHERE Glass IN Pelles_glassar Resultat: Namn Maria Stina Resultat: Namn Maria Maria Maria Stina Stina Stina 31 av 50

32 Inbyggda funktioner, aggregatfunktioner COUNT(*), räknar antalet rader i en tabell COUNT(kolumnnamn), räknar antalet värden i en kolumn SUM(kolumnnamn), summerar värdena i en kolumn AVG(kolumnnamn), tar genomsnittet av värdena i en kolumn MAX(kolumnnamn), ger största värdet i en kolumn MIN(kolumnnamn, ger minsta värdet i en kolumn 32 av 50

33 Exempel på aggregat-funktioner SELECT COUNT(*) FROM ÄTANDE Ger antalet rader i tabellen ÄTANDE Resultat: 8 SELECT COUNT(DISTINCT Namn) FROM ÄTANDE Ger antalet (unika) personer i tabellen ÄTANDE Resultat: 3 33 av 50

34 ORDER BY En relation (tabell) saknar ju ordning, men man kan sortera resultatet (vanligen presenteras resultatet i primärnyckelordning om man läser från en tabell). SELECT DISTINCT Namn FROM ÄTANDE ORDER BY Namn Ger alla namnen sorterade i bokstavsordning Resultat: Namn Maria Pelle Stina 34 av 50

35 GROUP BY Grupperar rader efter det värde som anges. Ta fram alla personer och hur mycket glass de ätit per person: SELECT Namn, count(glass) FROM ÄTANDE GROUP BY Namn Resultat: Namn Maria Pelle Stina av 50

36 Ge ny kolumnrubrik till resultat Grupperar rader efter det värde som anges. Ta fram alla personer och hur mycket glass de ätit per person: SELECT Namn, count(glass) AS Glass_antal FROM ÄTANDE GROUP BY Namn Resultat: Namn Glass_antal Maria 3 Pelle 2 Stina 3 36 av 50

37 GROUP BY OCH HAVING HAVING fungerar på grupper som WHERE fungerar på rader, dvs elimenerar grupper Ta fram alla personer som ätit mer än 2 glassar: SELECT Namn, count(glass) FROM ÄTANDE GROUP BY Namn HAVING COUNT(Glass) > 2 Resultat: Namn Maria Stina av 50

38 Mer om nästlade frågor (subselect) Vissa frågor kräver att man beräknar ett värde i databasen för att använda det i en WHERE-klausul. Detta kan endast lösas med en subselect (nåja en vy skulle också fungera). Ta fram alla personer som ätit mer glassar än Pelle ätit SELECT Namn, count(glass) FROM ÄTANDE Resultat: GROUP BY Namn Namn HAVING COUNT(Glass) > (SELECT count(glass) Maria 3 FROM ÄTANDE Stina 3 WHERE NAMN = Pelle GROUP BY Namn) 38 av 50

39 UNION Ta fram alla avdelningar som ligger på plan 1 eller avelningar där personer är antällda som tjänar mer än eller båda delar: Alternativ SELECT Anamn FROM AVDELNING WHERE Våning = 1 UNION SELECT Anamn FROM ANSTÄLLD WHERE Lön > SELECT AVDELNING.Anamn FROM AVDELNING, ANSTÄLLD WHERE AVDELNING.Anamn = ANSTÄLLD.Anamn AND Våning = 1 OR Lön > av 50

40 INTERSECT(SNITT) Ta fram alla avdelningar som ligger på plan 1 OCH där alla personer som arbetar där tjänar mer än 20000: Alternativ SELECT Anamn FROM AVDELNING WHERE Våning = 1 INTERSECT SELECT Anamn FROM ANSTÄLLD WHERE Lön > SELECT AVDELNING.Anamn FROM AVDELNING, ANSTÄLLD WHERE AVDELNING.Anamn = ANSTÄLLD.Anamn AND Våning = 1 AND Lön > av 50 A

41 EXCEPT(MINUS) Ta fram alla avdelningar som inte har några personer som tjänar mer än 30000: Alternativ SELECT Anamn FROM AVDELNING EXCEPT SELECT Anamn FROM ANSTÄLLD WHERE Lön > SELECT Anamn FROM AVDELNING WHERE Anamn NOT IN (SELECT Anamn FROM ANSTÄLLD WHERE Lön > 30000) 41 av 50

42 Textsträngsmatchning Ta fram alla anställda vars namn börjar på bokstaven n: SELECT Namn FROM ANSTÄLLD WHERE Namn LIKE n% Kolumnnamn LIKE textkonstant, där textkonstant kan utgöras av % (svarar mot 0 eller flera tecken) och/eller _ (svarar mot ett godtyckligt tecken) och/eller övriga tecken (som motsvarar sig själva). Mari- K%sson svarar mot en textsträng som börjar på Mari och följs av minst ett godtyckligt tecken, ett blanktecken, ett K, samt ett godtyckligt antal valfria tecken avslutat med bokstäverna sson. Exempel: Maria Karlsson, Marie Klasson men också Mari Ksson. I t ex Access svarar % mot * och - mot? 42 av 50

43 INSERT Används för att lägga till rader i redan existerande tabeller: Två sätt: antingen med specificerade värden eller via SELECT: INSERT INTO GLASS(Glass) VALUES( Dajmstrut ) INSERT INTO ÄTANDE(Namn, Glass) VALUES(Maria, Dajmstrut ) Vad händer om de två INSERT-satserna anropas i omvänd ordning? Om man tänker sig att man har en annan tabell (benämnd statistik) som innehåller Namn på personer och deras genomsnittliga ätande kan man skapa INSERT via SELECT INSERT INTO statistik(namn, snittkvant) SELECT Namn, avg(glass) FROM ÄTANDE GROUP BY Namn 43 av 50

44 DELETE Används för att ta bort rader i redan existerande tabeller: Ta bort glassen Dajmstrut : DELETE FROM GLASS WHERE Glass = Dajmstrut Vad händer om de med de rader i ÄTANDE som refererar till Dajmstrut? Ta bort alla rader i tabellen ÄTANDE: DELETE FROM ÄTANDE 44 av 50

45 UPDATE Används för att ändra innehållet i ett eller flera attribut i rader i redan existerande tabeller: Betraka tabellan GLASS_I_LAGER till nedan. Om en leverans med 200 päron- split anländer samtidigt som man vill rea just päronsplit kan följande UPDATEsats exekveras. UPDATE GLASS_I_LAGER SET Antal_i_lager = Antal_i_lager + 200, Pris = 6.00 WHERE Glass = Päronsplit GLASS_I_LAGER (före UPDATE) Glass Päronsplit Storstrut Vaniljpuck Antal_i_lager Pris GLASS_I_LAGER (efter UPDATE) Glass Päronsplit Storstrut Vaniljpuck Antal_i_lager Pris av 50

46 Några slutord om vyer (VIEWS) En vy är en mall genom vilken man ser en databas. En vy är dynamisk, dvs varje gång man gör SELECT på en vy ser man aktuella värden. En vy är inte en ny tabell och dess innehåll kommer inte att lagras på sekundärminne. Det som lagras är definitionen av vyn. Kurs Student Resultat Grupp IS:4 IS:4 IS:4 IS:4 GKD GKD GKD GKD GKD Kalle Pelle Olle Stina Kalle Olle Maria Eva Knut VG G U VG VG G G G G GruppA GruppA GruppB GruppB Grupp1 Grupp2 Grupp2 Grupp1 Grupp2 Schemaläggaren vill bara kunna läsa Kurs och Student Studenterna får bara läsa Kurs, Student och Grupp Lärarna och studierektor behöver både kunna läsa och skriva hela tabellen 46 av 50

47 Några slutord om vyer (VIEWS) Vyer kan definieras på en eller flera bastabeller och eller andra vyer. CREATE VIEW Student_vy AS (SELECT Kurs, Student, Grupp FROM KURSTILLFÄLLE) CREATE VIEW Lärar_vy AS (SELECT * FROM KURSTILLFÄLLE) CREATE VIEW Schemaplanerings_vy AS (SELECT Kurs, Student FROM KURSTILLFÄLLE) Schemaläggaren vill bara kunna läsa Kurs och Student Studenterna får bara läsa Kurs, Student och Grupp Lärarna och studierektor behöver både kunna läsa och skriva hela tabellen 47 av 50

48 Fördelar med vyer visst logiskt dataoberoende samma data kan betraktas av olika användare på olika sätt (på samma gång) Användaren kan få en förenklad bild av databasen - mindre komplex DML flexibel behörighetskontroll 48 av 50

49 Mera schema-ddl CREATE TABLE EMPLOYEE (EID VARCHAR(11) NOT NULL UNIQUE, BID CHAR(7) NOT NULL, PRIMARY KEY(EID), FOREIGN KEY(BID) REFERENCES BUSINESS ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE) DDL: DML: DCL: CREATE SCHEMA CREATE TABLE CREATE VIEW CREATE INDEX DROP TABLE DROP VIEW DROP INDEX ALTER TABLE SELECT INSERT UPDATE DELETE GRANT REVOKE Förelsäsning 5! 49 av 50

50 DDL: DROP TABLE Ta bort tabell med angivet namn samt alla rader samt alla referenser (rader med främmande nycklar i annan tabell) till denna tabell. Ta bort GLASS-tabellen och alla referenser till denna tabell (i detta fall tas alltså alla rader i GLASS bort men även själva tabellen GLASS och alla rader i tabellen ÄTANDE. Tabellen ÄTANDE finns dock kvar (tom)). DROP TABLE Glass CASCADE; Ta bort GLASS-tabellen samt alla rader OM det inte finns referenser (främmande nycklar i annan tabell) till GLASS DROP TABLE Glass RESTRICT; 50 av 50

Informationssystem och Databasteknik, 2I-1100 HT2001. Relationsalgebra. Relationsalgebran är sluten: R 1 op R 2 R 3.

Informationssystem och Databasteknik, 2I-1100 HT2001. Relationsalgebra. Relationsalgebran är sluten: R 1 op R 2 R 3. Primtiva operatorer projektion π selektion σ union differens - kryssprodukt X Relationsalgebra Tilldelning := Relationsalgebran är sluten: Med hjälp av dessa operatorer kan andra (icke-primitiva) operatorer

Läs mer

MODELLER OCH SPRÅK FÖR RELATIONSDATABASER: Relationsalgebra, Relationskalkyl (Tuple calculus) & SQL

MODELLER OCH SPRÅK FÖR RELATIONSDATABASER: Relationsalgebra, Relationskalkyl (Tuple calculus) & SQL MODELLER OCH SPRÅK FÖR RELATIONSDATABASER: Relationsalgebra, Relationskalkyl (Tuple calculus) & SQL Ted Codd 970 - klassisk artikel: The relational model of data - DATASTRUKTUR - OPERATIONER - INTEGRITY

Läs mer

Informationssystem och Databasteknik. Frågespråk mot relationsmodellen

Informationssystem och Databasteknik. Frågespråk mot relationsmodellen Informationssystem och Databasteknik HUND Namn Ras Mindy Tax Ossi Tax Frågespråk mot relationsmodellen Relationsalgebra SQL 1 Relationsalgebra Primtiva operatorer projektion π selektion σ union differens

Läs mer

IT i Organisationer och Databasteknik. Frågespråk mot relationsmodellen

IT i Organisationer och Databasteknik. Frågespråk mot relationsmodellen IT i Organisationer och Databasteknik HUND Namn Ras Mindy Ossi Frågespråk mot relationsmodellen Relationsalgebra SQL 1 Relationsalgebra Primtiva operatorer projektion π selektion σ union differens - kryssprodukt

Läs mer

IT i organisationer och Databasteknik, 2I-1033 HT2002. Relationsalgebra. Relationsalgebran är sluten: R 1 op R 2 R 3.

IT i organisationer och Databasteknik, 2I-1033 HT2002. Relationsalgebra. Relationsalgebran är sluten: R 1 op R 2 R 3. Primtiva operatorer projektion π selektion σ union differens - kryssprodukt X Relationsalgebra Tilldelning := Relationsalgebran är sluten: Med hjälp av dessa operatorer kan andra (icke-primitiva) operatorer

Läs mer

Övningar i SQL. SQLAccess.doc Ove Lundgren 2000-11-14

Övningar i SQL. SQLAccess.doc Ove Lundgren 2000-11-14 Övningar i SQL Övningar i SQL Använd Access för att öva SQL (= Structured Query Language) Skapa tabeller med SQL 1. Ny databas: SQLÖVNING Klicka: Frågor > Ny > Design > OK >Stäng > SQL Radera ordet SELECT.

Läs mer

Frågespråk mot relationsmodellen

Frågespråk mot relationsmodellen HUND Mindy Ossi Frågespråk mot relationsmodellen Relationsalgebra Relationsalgebra Primtiva operatorer projektion π selektion σ union differens - kryssprodukt X Med hjälp av dessa operatorer kan andra

Läs mer

Idag. 1. Från modell till databasstruktur. 2. Prata med databaser (frågepsråket SQL)

Idag. 1. Från modell till databasstruktur. 2. Prata med databaser (frågepsråket SQL) Idag 1. Från modell till databasstruktur 2. Prata med databaser (frågepsråket SQL) DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten 2008 1 / 22 Från verklighet via modell till

Läs mer

Från verklighet via modell till databas. Idag. Testa reglerna på varuhusmodellen. Från verklighet via modell till databas

Från verklighet via modell till databas. Idag. Testa reglerna på varuhusmodellen. Från verklighet via modell till databas Idag 1. Från modell till databasstruktur Från verklighet via modell till databas När vi analyserat den värld vi vill representera i en databas har vi tagit med alla möjliga kopplingar och beskrivit dem

Läs mer

Databasspråket SQL - online.

Databasspråket SQL - online. Databaser, design och programmering Databasspråket SQL - online. Innehåll: Viktiga kommandon och konstruktioner i SQL, både DDL och DML. Utgångspunkt: en databas om ett varuhus (The Jonson Brothers Company

Läs mer

Frågespråk och SQL. nikos dimitrakas rum 2423

Frågespråk och SQL. nikos dimitrakas rum 2423 Frågespråk och SQL nikosd@kth.se 08-161295 rum 2423 Connolly/Begg (3rd edition) Kapitel 5, 6 (och lite överallt) (4.1, 4.2) (4th edition) Kapitel 5, 6 (och lite överallt) (4.1, 4.2) (5th edition) Kapitel

Läs mer

Databasens består av: Tabell Kolumner fält Rader poster (varje post är unik)

Databasens består av: Tabell Kolumner fält Rader poster (varje post är unik) Databasföreläsning Databasens består av: Tabell Kolumner fält Rader poster (varje post är unik) Tabeller Personer Databas Nummer Namn Födelseår 1 Tina 1950 2 Siv 1965 3 Olle 1980 Platt databas: all information

Läs mer

Databasspråket SQL - online.

Databasspråket SQL - online. Databaser, design och programmering Databasspråket SQL - online. Innehåll: Viktiga kommandon och konstruktioner i SQL, både DDL och DML. Utgångspunkt: en databas om ett varuhus (The Jonson Brothers Company

Läs mer

Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista

Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista Databaser Vad är en databas? Vad du ska lära dig: Använda UML för att modellera ett system Förstå hur modellen kan översättas till en relationsdatabas Använda SQL för att ställa frågor till databasen Använda

Läs mer

SQL. Structured Query Language. Frågespråk för att används för. Kommandon. data åtkomst data manipulation

SQL. Structured Query Language. Frågespråk för att används för. Kommandon. data åtkomst data manipulation SQL Structured Query Language Frågespråk för att används för data åtkomst data manipulation Kommandon Lägga in ny data, INSERT Ändra data, UPDATE Radera data, DELETE Hämta data, SELECT mfl 2005-10-13 Gk/ÖK:ITO,

Läs mer

Grunderna i SQL del 1

Grunderna i SQL del 1 Grunderna i SQL del 1 1. SELECT-frågor 2. SELECT 3. WHERE 4. ORDER BY 5. Inre join 6. Yttre join 7. Andra typer av join 8. Union 9. Aggregatfunktioner 10. Gruppera och summera Kap. 3 Kap. 4 Kap. 5 utom

Läs mer

Föreläsning 2: Översikt över ett databassystem

Föreläsning 2: Översikt över ett databassystem Föreläsning 2: Översikt över ett databassystem DVA234 Databaser IDT Akademin för Innovation, Design och Teknik Innehåll Föreläsningens mål: Att ge en överblick över databassystemets arkitektur, delar och

Läs mer

Databasspråket SQL - online.

Databasspråket SQL - online. Databaser, design och programmering Databasspråket SQL - online. Innehåll: Viktiga kommandon och konstruktioner i SQL, både DDL och DML. Utgångspunkt: en databas om ett varuhus (The Jonson Brothers Company

Läs mer

Structured Query Language (SQL)

Structured Query Language (SQL) Structured Query Language (SQL) Christer Stuxberg christer.stuxberg@im.uu.se Institutionen för Informatik och Media Översikt Introduktion Enkla frågor (queries) Hämta en specifik kolumn Sök Sammanfattning

Läs mer

Tabeller och kolumner SQL. Lägga till en ny post. Lägga till en ny post

Tabeller och kolumner SQL. Lägga till en ny post. Lägga till en ny post SQL Structured Query Language Frågespråk för att används för data åtkomst data manipulation Kommandon Lägga in ny data, INSERT Ändra data, UPDATE Radera data, DELETE Hämta data, SELECT mfl Rader Tabeller

Läs mer

D1. Create Domain TEXT30 char(30) Default INGET VÄRDE! ;

D1. Create Domain TEXT30 char(30) Default INGET VÄRDE! ; Lösningsförslag till Övning i SQL Data Definition Language (DDL) D1. Create Domain TEXT30 char(30) Default INGET VÄRDE! ; D2. Create Domain CHARNRKEY char(7 D3. Create Table Skiva( T1. Create Table Skiva(

Läs mer

Relationsmodellen och syntetisk databasdesign

Relationsmodellen och syntetisk databasdesign Relationsmodellen och syntetisk databasdesign Den teoretiska grunden för relationsdatabaser Från konceptuellt schema till databas Relationsmodellen Bil Ägare En relationsdatabas är en databas som uppfattas

Läs mer

SQLs delar. Idag. Att utplåna en databas. Skapa en databas

SQLs delar. Idag. Att utplåna en databas. Skapa en databas Idag SQLs delar Hur skapar vi och underhåller en databas? Hur skapar man tabeller? Hur får man in data i tabellerna? Hur ändrar man innehållet i en tabell? Index? Vad är det och varför behövs de? Behöver

Läs mer

Introduktion till frågespråket SQL (v0.91)

Introduktion till frågespråket SQL (v0.91) DD1370: Databaser och Informationssystem Hösten 2014 Petter Ögren Introduktion till frågespråket SQL (v0.91) 13:e November Disclaimer: Dessa anteckningar har producerats under viss tidspress, och kan därför

Läs mer

Databasutveckling Introduktion till SQL och TSQL

Databasutveckling Introduktion till SQL och TSQL Databasutveckling Introduktion till SQL och TSQL Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se Agenda Introduktion till SQL SELECT satsen, enkla frågor Hämta specifika kolumner Alias

Läs mer

Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista

Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista Databaser Vad är en databas? Vad du ska lära dig: Använda UML för att modellera ett system Förstå hur modellen kan översättas till en relationsdatabas Använda SQL för att ställa frågor till databasen Använda

Läs mer

Tentamen. Databasmetodik Lördag 27 september 2014 kl

Tentamen. Databasmetodik Lördag 27 september 2014 kl Inst. för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Tentamen EIT:DB, SP:DB, DVK:DB, ATD:DB, FK:DB, DSK:DB Ska även användas av äldre kurstillfällen, t ex för IV1018, IV1003, ITK3:DB, ITK1:DB, DSV1:DB mfl. Databasmetodik

Läs mer

DIVISIONSEXEMPEL RELATIONSALGEBRA OCH SQL. r s använder vi för att uttrycka frågor där ordet alla figurerar:

DIVISIONSEXEMPEL RELATIONSALGEBRA OCH SQL. r s använder vi för att uttrycka frågor där ordet alla figurerar: DIVISIONSEXEMPEL RELATIONSALGEBRA OCH SQL r s använder vi för att uttrycka frågor där ordet alla figurerar: Ex. Vilka personer har stamkundskort vid ALLA klädesbutiker i stad X? Vilka personer har bankkonto

Läs mer

Databasspråket SQL - online.

Databasspråket SQL - online. Webprogrammering och databaser Fö 5 Databasspråket SQL - online. Innehåll: Viktiga kommandon och konstruktioner i SQL, både DDL och DML. Utgångspunkt: en databas om ett varuhus (The Jonson Brothers Company.

Läs mer

Structured query language (SQL)

Structured query language (SQL) Structured query language SQL) Varför SQL? SQL är ett standardspråk som är oberoende av databashanteringssystemen som finns på marknaden. Med andra ord kommer du kunna arbeta mot nästan alla sorters relationsdatabaser

Läs mer

Databasspråket SQL - online.

Databasspråket SQL - online. Webprogrammering och databaser Fö 5 Databasspråket SQL - online. Innehåll: Viktiga kommandon och konstruktioner i SQL, både DDL och DML. Utgångspunkt: en databas om ett varuhus (The Jonson Brothers Company.

Läs mer

Idag. Hur skapar vi och underhåller en databas? DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20

Idag. Hur skapar vi och underhåller en databas? DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20 Idag Hur skapar vi och underhåller en databas? DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten 2009 1 / 20 Idag Hur skapar vi och underhåller en databas? Hur skapar man tabeller?

Läs mer

Databaser - Design och programmering. Operationer i relationsalgebra. Att söka ut data. Exempel DBschema. Att plocka ut data, forts

Databaser - Design och programmering. Operationer i relationsalgebra. Att söka ut data. Exempel DBschema. Att plocka ut data, forts Databaser Design och programmering Relationsalgebra den matematiska grunden för att bearbeta data representerad i relationsmodellen Operationer i relationsalgebra Två typer av operationer: Operationer

Läs mer

Föreläsning 5: Relationsmodellen

Föreläsning 5: Relationsmodellen Föreläsning 5: Relationsmodellen DVA234 Databaser IDT Akademin för Innovation, Design och Teknik Innehåll Föreläsningens mål: Att ge en överblick över hur relationsmodellen fungerar Relationsmodellen Relationsalgebra

Läs mer

Tentamen i Databasteknik

Tentamen i Databasteknik Tentamen i Lördagen den 21 oktober 2006 Tillåtna hjälpmedel: Allt skrivet material Använd bara framsidan på varje blad. Skriv max en uppgift per blad. Motivera allt, dokumentera egna antaganden. Oläslig/obegriplig

Läs mer

Karlstads Universitet, Datavetenskap 1

Karlstads Universitet, Datavetenskap 1 2003-01-20 DAV B04 - Databasteknik 2003-01-20 KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö 26 Relationsmodellen En formell teori som baserar sig på (främst) mängdlära predikatlogik Föreslogs av E.F Codd 1970 i

Läs mer

EMPS(NAME, SALARY, DEPT)

EMPS(NAME, SALARY, DEPT) Databaser Design och programmering Relationsalgebra den matematiska grunden för att bearbeta data representerad i relationsmodellen Operationer i relationsalgebra Två typer av operationer: Operationer

Läs mer

Informationssystem och Databasteknik

Informationssystem och Databasteknik Informationssystem och Databasteknik Föreläsning 4 Relationsmodellen Från konceptuell modell till relationsdatabasschema Inför projektarbetet: - sammansmältning av flera överlappande modeller av samma

Läs mer

Tentamen Databasmetodik DB:DSK/FK/DVK/ATD/SP/EIT mfl. äldre kurstillfällen 8 augusti 2013 kl. 9-13

Tentamen Databasmetodik DB:DSK/FK/DVK/ATD/SP/EIT mfl. äldre kurstillfällen 8 augusti 2013 kl. 9-13 Institutionen för Data- och Systemvetenskap IT-universitetet Maria Bergholtz Tentamen DB:DSK/FK/DVK/ATD/SP/EIT mfl. äldre kurstillfällen 8 augusti 203 kl. 9-3 Inga hjälpmedel tillåtna (syntaxsammanställning

Läs mer

Databaser. Vad du ska lära dig: Ordlista

Databaser. Vad du ska lära dig: Ordlista Databaser Vad du ska lära dig: Ordlista Använda UML för att modellera ett system Förstå hur modellen kan översättas till en relationsdatabas Använda SQL för att ställa frågor till databasen Använda en

Läs mer

Analytisk relationsdatabasdesign

Analytisk relationsdatabasdesign Analytisk relationsdatabasdesign Att förbättra kvaliteten i databaser Presenter s Name Organization name www.horton.com Domän-regler och främmande nyckel regler via DDL Datatyp! Datatyp! Maxvärde! Maxvärde!

Läs mer

Vad är en databas? Exempel på databaser: Databas = Organiserad samling och lagring av information.

Vad är en databas? Exempel på databaser: Databas = Organiserad samling och lagring av information. Vad är en databas? Exempel på databaser: Kortregister på kontor Sjukvårdsjournal Bokregister på bibliotek Medlemsregister i en förening Kundregister på företag Telefonkatalogen Databas = Organiserad samling

Läs mer

SQL, nästlade delfrågor 3-19. Nästlade delfrågor. En nästlda delfråga är ett select-from-where uttryck inom where-klausulen i en annan fråga.

SQL, nästlade delfrågor 3-19. Nästlade delfrågor. En nästlda delfråga är ett select-from-where uttryck inom where-klausulen i en annan fråga. SQL, nästlade delfrågor 3-19 Nästlade delfrågor SQL har en mekanism för nästling av delfrågor: En nästlda delfråga är ett select-from-where uttryck inom where-klausulen i en annan fråga. Delfrågor används

Läs mer

DDL Kommandon CREATE/DROP Database CREATE /ALTER/DROP Table ALTER/ADD/DROP Column CREATE /ALTER/DROP Index

DDL Kommandon CREATE/DROP Database CREATE /ALTER/DROP Table ALTER/ADD/DROP Column CREATE /ALTER/DROP Index INNEHÅLL SQL DEL 4 DDL Kommandon CREATE/DROP Database CREATE /ALTER/DROP Table ALTER/ADD/DROP Column CREATE /ALTER/DROP Index Chapter 3, 6, 8 delar av. Beginning SQL Server 2008 for Developers 1 CREATE

Läs mer

Idag. Exempel. Exempel modellen (1) Exempel...

Idag. Exempel. Exempel modellen (1) Exempel... Idag Exempel Knyta ihop säcken Repetition av hela processen från värld till databas Kontroll av resultatet Exempel på frågor mot varuhusdatabasen Man börjar alltid med att bestämma vad man måste hålla

Läs mer

Labb LIVE. Exempelkod från föreläsningen. Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14

Labb LIVE. Exempelkod från föreläsningen. Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14 Labb LIVE Exempelkod från föreläsningen Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14 Här kommer exempelkoden jag använde under föreläsningen Exemplen Constraints... 2 Transactions... 4 Views... 5 Functions...

Läs mer

Databaser - Design och programmering. Kursöversikt. Exempel: telefonbok. Varför databaser?

Databaser - Design och programmering. Kursöversikt. Exempel: telefonbok. Varför databaser? Databaser Design och programmering! Diverse praktiskt! Varför databaser?! Vad är en databas?! Andra viktiga begrepp Kursöversikt! Teori och praktik! Samläsning! Olika projekt! Examination (tenta, labb

Läs mer

9. Between 10. Group by 11. Aggregatfunktionerna max, min, sum och avg 12. Nästlade sökningar

9. Between 10. Group by 11. Aggregatfunktionerna max, min, sum och avg 12. Nästlade sökningar FÖ 8: Databaskursen 1. SQL 2. Utsökningar mot en tabell 3. Od Order by 4. Funktionerna upper, lower och initcap 5. Konkatenering 6. Kolumnalias 7. Distinct 8. Hantera nullvärden med nvl-funktionen 9. Between

Läs mer

! Teori och praktik. ! Ändringar från förra året. ! Examination (tenta, projekt) LiU. ! Varför ni? ! Varför överhuvudtaget? LiU

! Teori och praktik. ! Ändringar från förra året. ! Examination (tenta, projekt) LiU. ! Varför ni? ! Varför överhuvudtaget? LiU Databaser Design och programmering, IDA Kursen, diverse praktiskt Varför databaser? Vad är en databas? Andra viktiga begrepp Kursöversikt Teori och praktik Fö och bok lektioner, labbar i projekt (3,5hp=100h)

Läs mer

Exempel-Tentamen III

Exempel-Tentamen III Institutionen för Data- och Systemvetenskap IT-universitetet Maria Bergholtz Exempel-Tentamen III Inga hjälpmedel tillåtna (syntaxsammanställning behövs inte på denna tentamen) Skriv bara på en sida av

Läs mer

Databaser och. SQL, utsökningar mot flera tabeller TENTA. # radnr (#) studnr (#) kursnr * tentadatum * betyg

Databaser och. SQL, utsökningar mot flera tabeller TENTA. # radnr (#) studnr (#) kursnr * tentadatum * betyg Databaser och Informationssystem 15 hp IK1008 Föreläsning 8 SQL, utsökningar mot flera tabeller Övningsuppgifter STUDENT TENTA KURS # studnr * fnamn * enamn o regdatum # radnr (#) studnr (#) kursnr * tentadatum

Läs mer

Databaser och. SQL, utsökningar mot en tabell

Databaser och. SQL, utsökningar mot en tabell Databaser och Informationssystem 5 hp IK008 Föreläsning 7 SQL, utsökningar mot en tabell Övningsuppgifter Övningstabell SQL> desc personal Name Null? Type ------------------------------------- --------

Läs mer

Design och underhåll av databaser

Design och underhåll av databaser Design och underhåll av databaser 1. Modell av verkligheten 2. Normalformer 3. Introduktion till DDL 4. Skapa databaser 5. Skapa tabeller 6. Skapa index 7. Restriktioner 8. Ta bort databaser, tabeller

Läs mer

TER3. Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet G28 TEN1 Webprogrammering och databaser Tentamen IDA 1 (7)

TER3. Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet G28 TEN1 Webprogrammering och databaser Tentamen IDA 1 (7) 1 (7) Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet Datum för tentamen Sal (1) Tid Kurskod Provkod Kursnamn/benämning Provnamn/benämning Institution Antal uppgifter som ingår i tentamen

Läs mer

Vad är SQL? Introduktion till SQL

Vad är SQL? Introduktion till SQL Introduktion till SQL Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se Vad är SQL? Structured Query Language (SQL) är ett standardiserat frågespråk för att hämta och modifiera data i en

Läs mer

732G16: Databaser - Design och programmering

732G16: Databaser - Design och programmering 732G16: Databaser - Design och programmering Eva L. Ragnemalm, IDA (eva.ragnemalm@liu.se) Johan Falkenjack, IDA (johan.falkenjack@liu.se) Fö 1 Introduktion 2 Kursöversikt Teori och praktik Kursbok, lektionshäfte,

Läs mer

Grunderna i SQL del 1

Grunderna i SQL del 1 Grunderna i SQL del 1 1. SELECT-frågor 2. SELECT 3. WHERE Kap. 3 4. ORDER BY 5. Inre join 6. Yttre join 7. Andra typer av join Kap. 4 8. Union 9. Aggregatfunktioner 10. Gruppera och summera Kap. 5 utom

Läs mer

1. SQL 2. Utsökningar mot flera tabeller. 4. IN-operatorn 5. Join 6. Kartesisk produkt 7. Tabellalias

1. SQL 2. Utsökningar mot flera tabeller. 4. IN-operatorn 5. Join 6. Kartesisk produkt 7. Tabellalias FÖ 9: Databaskursen 1. SQL 2. Utsökningar mot flera tabeller 3. Nästlad sökning eller sub queries 4. IN-operatorn 5. Join 6. Kartesisk produkt 7. Tabellalias 8. Distincti 9. Group by 10. Having 11. In

Läs mer

Tentamen i Databasteknik

Tentamen i Databasteknik Tentamen i Databasteknik Tisdagen den 15 mars 2010 Tillåtna hjälpmedel: Allt skrivet material och räknedosa Använd bara framsidan på varje blad. Skriv max en uppgift per blad. Motivera allt, dokumentera

Läs mer

WCMS-15, Webbutvecklare CMS

WCMS-15, Webbutvecklare CMS WCMS-15, Webbutvecklare CMS Övningstentamen, delkurs Dynamiska webbplatser (20 YH-poäng) Plats: Medieinstitutet, Malmö Tid: 25 november 2015, kl. 13.00-16.00 Tillåtna hjälpmedel: Papper, penna, suddgummi,

Läs mer

Innehåll MySQL Intro. Allmänt om Lagrade Procedurer Enkel utformning Skapa en lagrad procedur Använda parameter som indata

Innehåll MySQL Intro. Allmänt om Lagrade Procedurer Enkel utformning Skapa en lagrad procedur Använda parameter som indata Innehåll MySQL Intro Allmänt om Lagrade Procedurer Enkel utformning Skapa en lagrad procedur Använda parameter som indata 1 Lagrad procedur / Stored Procedure Lagrad procedur har många namn, förkortningen

Läs mer

3. Dynamiska webbplatser, 20 Yhp (4 v)

3. Dynamiska webbplatser, 20 Yhp (4 v) Webbutvecklare CMS, Yh-utbildning, 2 år, 400 Yhp, Medieinstitutet, www.m Webbutvecklare CMS, Yh-utbildning, 2 år, 400 Yhp, Medieinstitutet, www.medieinstitutet.se, sida 3/12 3. Dynamiska webbplatser, 20

Läs mer

Labb LABB 1. Databassagan och en rundtur i databasers märkliga värld. Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14

Labb LABB 1. Databassagan och en rundtur i databasers märkliga värld. Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14 Labb LABB 1 Databassagan och en rundtur i databasers märkliga värld Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14 I Microsoft SQL-Server Management Studio kan man arbeta på olika sätt. Antingen via användargränssnittet

Läs mer

Tentamen i Databasteknik

Tentamen i Databasteknik Tentamen i Onsdagen den 7 mars 2007 Tillåtna hjälpmedel: Allt skrivet material Använd bara framsidan på varje blad. Skriv max en uppgift per blad. Motivera allt, dokumentera egna antaganden. Oläslig/obegriplig

Läs mer

Databaser - Design och programmering

Databaser - Design och programmering Databaser - Design och programmering Eva L. Ragnemalm, IDA (eva.ragnemalm@liu.se) Fö 1; introduktion Kursen, diverse praktiskt Varför databaser? Vad är en databas? Andra viktiga begrepp 2 Kursöversikt

Läs mer

Vyer, Prepared Statements, Triggers

Vyer, Prepared Statements, Triggers Vyer, Prepared Statements, Triggers Vyer En vy är en virtuell tabell, som ej behöver existera fysiskt, en namngiven fråga En vy är inte snabbare än SELECT satsen som definierar vyn Det är möjligt att ställa

Läs mer

Lösningsförslag till fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Lösningsförslag till fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Lösningsförslag till fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Hösten 2011 1. a) Jag följer kokboken (förel 3, bild 34) a. Regeln säger att alla objektklasser med e-termer ska bilda

Läs mer

Lösningar till tentamen i EDAF75

Lösningar till tentamen i EDAF75 Lösningar till tentamen i EDAF75 4 april 2018 Lösning 1 (a) Här är ett förslag till E/R-modell: Det finns flera rimliga alternativa sätt att modellera, så du behöver inte vara orolig bara för att du inte

Läs mer

Databasföreläsning. Del 2 lagrade procedurer, vyer och transaktioner

Databasföreläsning. Del 2 lagrade procedurer, vyer och transaktioner Databasföreläsning Del 2 lagrade procedurer, vyer och transaktioner Lagrade procedurer (Stored procedures) En stored procedure är en procedur (funktion) lagrad i en databas, och exekveras direkt på databasservern

Läs mer

Föreläsning 3 Transformation från konceptuell datamodell till relationsschema ( Syntetisk databasdesign ) Vad är ett databashanteringssystem?

Föreläsning 3 Transformation från konceptuell datamodell till relationsschema ( Syntetisk databasdesign ) Vad är ett databashanteringssystem? Föreläsning 3 Transformation från konceptuell datamodell till relationsschema ( Syntetisk databasdesign ) Vad är ett databashanteringssystem? En mängd program som tillåter användaren att skapa och underhålla

Läs mer

Databaser och Datamodellering Foreläsning IV

Databaser och Datamodellering Foreläsning IV Webbprogrammering - 725G54 Databaser och Datamodellering Foreläsning IV Agenda Databaser ERD SQL MySQL phpmyadmin Labb 4 Databaser Databas - samling med data Databashanterare Enkelt Kraftfullt Flexibelt

Läs mer

Laboration SQL. Kom igång. http://www.tfe.umu.se/courses/systemteknik/webbkurser/d&w/laborationer/sql.ht...

Laboration SQL. Kom igång. http://www.tfe.umu.se/courses/systemteknik/webbkurser/d&w/laborationer/sql.ht... Page 1 of 5 Laboration SQL Syfte: Under denna laboration skall du bekanta dig med SQL. När laborationen är genomförd skall du klara av att själv formulera enklare SQL-frågor för att kunna ta fram information

Läs mer

IT i organisationer och databasteknik

IT i organisationer och databasteknik IT i organisationer och databasteknik Föreläsning 4 Relationsmodellen Från konceptuell modell till relationsdatabasschema Regler i ER-scheman eller UMLklass diagram? I Som klasser: RABATT KlassArabatt:

Läs mer

Lösningsförslag, tentamen i Databaser

Lösningsförslag, tentamen i Databaser LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA 1(4) Institutionen för datavetenskap Lösningsförslag, tentamen i Databaser 2004-04-20 1. ER-diagram: Matsedel år vecka serveras 1..5 lagas-med Maträtt Ingrediens dag mängd Allergi

Läs mer

08/11/13. Databasteknik och informationssystem DD1370 F3. Ett urval ur databasen bestäms av en SQL-fråga. Påminnelse: Deadline på tisdag

08/11/13. Databasteknik och informationssystem DD1370 F3. Ett urval ur databasen bestäms av en SQL-fråga. Påminnelse: Deadline på tisdag Påminnelse: Deadline på tisdag Databasteknik och informationssystem DD1370 F3 Petter Ögren Inlämningsuppgift 1 - Skall mailas in senast 23:59 på tisdag. - Redovisas på övningen på onsdag - Inspireras av

Läs mer

DVA234 Databaser. Dag Nyström, Introduktion till databaser och MS SQL Server

DVA234 Databaser. Dag Nyström, Introduktion till databaser och MS SQL Server DVA234 Databaser 1(6) Kurs: DVA234 Databaser Version: 4, uppdaterad 2016-03-21 Utvecklad av: Dag Nyström, dag.nystrom@mdh.se Laboration 1: Introduktion till databaser och MS SQL Server I den här laborationen

Läs mer

Sample exam questions. Database exam TIG058

Sample exam questions. Database exam TIG058 Sample exam questions Database exam TIG058 Distribution of topics covered 1. Grundläggande om Databaser och Databashanterare (5p) 2. SQLite-databashanteraren (5p) 3. SQL - SELECT, ORDER BY, WHERE, LIMIT

Läs mer

Uppstart Inloggning SSMS Skapa Databas Skapa Tabell Skapa Diagram, Fk, RI Hantering av Index, Pk, Fk, Ix Constraints Beräknande fält Några funktioner

Uppstart Inloggning SSMS Skapa Databas Skapa Tabell Skapa Diagram, Fk, RI Hantering av Index, Pk, Fk, Ix Constraints Beräknande fält Några funktioner INNEHÅLL Uppstart Inloggning SSMS Skapa Databas Skapa Tabell Skapa Diagram, Fk, RI Hantering av Index, Pk, Fk, Ix Constraints Beräknande fält Några funktioner Kapitel 5 och 6. Beginning SQL Server 008

Läs mer

Starta MySQL Query Browser

Starta MySQL Query Browser Starta MySQL Query Browser 1. Starta MySQL Query Browser genom att antingen välja i Startmenyn: 2. eller leta upp ikonen på skrivbordet för start av MySQL Query Browser och dubbelklicka på den. 3. Du bör

Läs mer

Databasteknik. Vad är. Vad är databaser bra till? data? föreläsare: Kjell Lindqvist. och NADA. databaser? och. vad är de bra för?

Databasteknik. Vad är. Vad är databaser bra till? data? föreläsare: Kjell Lindqvist. och NADA. databaser? och. vad är de bra för? Databasteknik Vad är data? föreläsare: Kjell Lindqvist och NADA databaser? och vad är de bra för? och varför ska ni kunna något om dem? Copyright c NADA, KTH DBT, bild 1 Copyright c NADA, KTH DBT, bild

Läs mer

Disposition. 1. Kopplingen mellan Processanalys (DFDdiagram) 2. Treskikts Client-Server arkitektur (Fig 1.8) 3. Data layer

Disposition. 1. Kopplingen mellan Processanalys (DFDdiagram) 2. Treskikts Client-Server arkitektur (Fig 1.8) 3. Data layer Disposition 1. Kopplingen mellan Processanalys (DFDdiagram) och konceptuell modellering (ERdiagram) (se kap 4) 2. Treskikts Client-Server arkitektur (Fig 1.8) 3. Data layer Databasen (Kap 2) Den relationella

Läs mer

Idag. 1. En enkel databas. 2. Prata med databaser (frågepsråket SQL)

Idag. 1. En enkel databas. 2. Prata med databaser (frågepsråket SQL) Idag 1. En enkel databas 2. Prata med databaser (frågepsråket SQL) DD1370 (Föreläsning 2) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten 2011 1 / 17 En enkel modell över ett varuhus Anställd Leverantör

Läs mer

Prova på-laboration i SQL

Prova på-laboration i SQL Prova på-laboration i SQL Peter Dalenius petda@ida.liu.se Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet 2006-09-19 1. Introduktion till databaser Databaser finns i så gott som alla sammanhang

Läs mer

Föreläsning 5 Dagens föreläsning går igenom

Föreläsning 5 Dagens föreläsning går igenom Databasbaserad publicering Föreläsning 5 1 Föreläsning 5 Dagens föreläsning går igenom SQL-sammanfattning Komplett exempel, från E/R till tabeller och SQL Databasbaserad publicering Föreläsning 5 2 SQL

Läs mer

Relationsalgebra. Varför behöver jag lära mig relationsalgebra?!

Relationsalgebra. Varför behöver jag lära mig relationsalgebra?! Relationsalgebra 1 Varför behöver jag lära mig relationsalgebra?! Relationsmodellen är den datamodell som används i de flesta moderna databassystemen Data beskrivs och lagras som relationer, dvs. som ett

Läs mer

SQL del 2. Christer Stuxberg Institutionen för Informatik och Media

SQL del 2. Christer Stuxberg Institutionen för Informatik och Media SQL del 2 Christer Stuxberg christer.stuxberg@im.uu.se Institutionen för Informatik och Media Översikt Repetition SELECT INSERT Mer SELECT Null sökning Gruppering (GROUP BY) Begränsad gruppering (HAVING)

Läs mer

Skapa exempeldatabasen

Skapa exempeldatabasen Skapa exempeldatabasen Koden i detta dokument är avsedd att exekveras i SQL Editor i MySQL Workbench. Skapa databasen För att kunna använda svenska alfabetet för lagring av data deklareras teckenensuppsättningen

Läs mer

I denna laboration skriver jag inte ut resultatet på de flesta frågorna utan du kör dem själv i din miljö.

I denna laboration skriver jag inte ut resultatet på de flesta frågorna utan du kör dem själv i din miljö. Laboration 2, Databashantering med MySQL Av: Marcus Rejås I denna laboration skall vi jobba vidare på bildatabasen som vi började på förra gången. Vi skall ändra fält och lära oss att

Läs mer

Tentamen. i Databasteknik. lördagen den 13 mars 2004. Tillåtna hjälpmedel: Allt upptänkligt material

Tentamen. i Databasteknik. lördagen den 13 mars 2004. Tillåtna hjälpmedel: Allt upptänkligt material Tentamen i lördagen den 13 mars 2004 Tillåtna hjälpmedel: Allt upptänkligt material Använd bara framsidan på varje blad. Skriv max en uppgift per blad. Motivera allt, dokumentera egna antaganden. Oläslig/obegriplig

Läs mer

Lösningsförslag till Tentamen,

Lösningsförslag till Tentamen, Institutionen för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Maria Bergholtz och Paul Johannesson Lösningsförslag till Tentamen, 022 2I-00 Informationssystem och databasteknik För att erhålla betyget tre räcker

Läs mer

För att XCOPY i SQL Server Express ska fungera måste data och logg ligga i samma mapp, vilket naturligtvis inte är så bra.

För att XCOPY i SQL Server Express ska fungera måste data och logg ligga i samma mapp, vilket naturligtvis inte är så bra. 1 Datafiler tillhör alltid en filgrupp. Det måste alltid finnas en PRIMARY group. Det är inget som hindrar att datafiler på olika diskar tillhör samma filgrupp. PRIMARY gruppen innehåller huvudfilen till

Läs mer

INNEHÅLL. Historik Vad är SQL Språkuppbyggnad SELECT Operatorer Logiska/Jämförelse SELECT med Alias och JOIN INSERT UPDATE DELETE

INNEHÅLL. Historik Vad är SQL Språkuppbyggnad SELECT Operatorer Logiska/Jämförelse SELECT med Alias och JOIN INSERT UPDATE DELETE INNEHÅLL Historik Vad är SQL Språkuppbyggnad SELECT Operatorer Logiska/Jämförelse SELECT med Alias och JOIN INSERT UPDATE DELETE Chapter 8, 9, 11 delar av. Beginning SQL Server 2008 for Developers 1 VAD

Läs mer

1.Lär känna MS SQL Observera. Tips. Förberedelse

1.Lär känna MS SQL Observera. Tips. Förberedelse 1.Lär känna MS SQL 2008 Observera Övningar som finns tillgängliga är till för att du ska kunna testa dina kunskaper och träna på dem. Det är helt upp till dig när du vill genomföra och om du vill genomföra

Läs mer

Skapa en databas. Skapa en tabell. Gör man antingen genom kommandot

Skapa en databas. Skapa en tabell. Gör man antingen genom kommandot Att konstruera och underhålla en databas Skapa en databas Då man gjort färdig sin modell, fört över den till en databasstruktur och normaliserat strukturen så måste man realisera databasen i någon databashanterare.

Läs mer

Databaser och SQL - en kort introduktion

Databaser och SQL - en kort introduktion Databaser och SQL - en kort introduktion Databaser är inte precis något som i sig är svårbegripligt. Det är bara en massa data samlade på ett ställe i strukturerad form. Problemen består i att det just

Läs mer

VAD GÖR DU / VEM ÄR DU?

VAD GÖR DU / VEM ÄR DU? INNEHÅLL Vad blir din roll Databaser vad är och varför Terminologi Datamodellering vad är och varför Utvecklingsprocessen SQL vad är det Data / Information / Kunskap Kapitel 1 delar av. Praktisk Datamodellering

Läs mer

Relationskalkyl (RK)

Relationskalkyl (RK) 1 Relationskalkyl (RK) Formellt frågespråk som är baserad på predikatkalkyl (logik) En formel i RK är icke-procedurell (deklarativ), dvs den specificerar vad som ska hämtas och inte hur Jämför med relationsalgebran

Läs mer

Dagens föreläsning. KTH & SU, CSC Databasteknik Föreläsning 10 sid 1

Dagens föreläsning. KTH & SU, CSC Databasteknik Föreläsning 10 sid 1 Dagens föreläsning Vad du skall komma ihåg från tidigare föreläsningar Optimering av frågor Algebraisk omformulering Kostnadsberäkningar Evaluering av frågor Algoritmer för relationsoperatorer Beräkning

Läs mer

Sätta upp e-post server Ubuntu 14.04, del 1 installation av programvara, konfiguration av mysql och Postfix

Sätta upp e-post server Ubuntu 14.04, del 1 installation av programvara, konfiguration av mysql och Postfix Sätta upp e-post server Ubuntu 14.04, del 1 installation av programvara, konfiguration av mysql och Postfix Arbetsuppgift 1: Uppdatera och uppgradera din installation. Steg 1: Starta och logga på din server,

Läs mer