Disposition. 1. Kopplingen mellan Processanalys (DFDdiagram) 2. Treskikts Client-Server arkitektur (Fig 1.8) 3. Data layer
|
|
- Ingeborg Danielsson
- för 5 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Disposition 1. Kopplingen mellan Processanalys (DFDdiagram) och konceptuell modellering (ERdiagram) (se kap 4) 2. Treskikts Client-Server arkitektur (Fig 1.8) 3. Data layer Databasen (Kap 2) Den relationella modellen (Kap 2) DBMS (Kap 1.6) SQL (Kap 3)
2 Verksamhets- och systemutveckling Omgivande samhälle Organisation Förändring av ansvar och roller Verksamhet Krav Möjliggör och begränsar Datoriserat informationssystem Externa aktörer och deras informationssystem Figure 1.9: Planning, management and operations
3 Processmodellering (grund för krav) ER-modellering (grund för krav)
4 Figure 1.15: The information system at Goronwy
5 Processmodellering Processmodellering (Fokus på activitysystem) Nuläge Framtid (önskat läge) Det finns många olika metoder för verksamhetsanalys och processmodellering Dataflödesdiagram Processdiagram Alla metoder för processmodellering behöver notation för att beskriva Processer och aktiviteter/handlingar/funktioner Aktörer/Producenter Sekvenser Beslut Meddelanden och informationsflöden Materialflöden
6 ER-Modellering - Ettviktigt syfte med systemutveckling ärattspecificera verksamhetens informationsbehov för att kunna kartlägga detta informationsbehov bör vi skapa et ER-diagram (konceptuell modell, informationsmodell) - Syftet med att skapa ett ER-diagram är att beskriva informationsstrukturen i verksamheten - ER-diagrammet visar en statisk bild av informationen - Detta utgör den grundläggande semantik och pragmatik för verksamhetsspråket - Beskriver de begrepp och termer som används i verksamhetsspråket - Modellera klasser och dess relationer
7 Vad är det för verksamhetsspråk som används? Vad är språkreglerna? Vilken semantik och pragmatik Figure 1.12: Sample delivery advice note
8 Vad är det för verksamhetsspråk som används? Vad är språkreglerna? Vilken semantik och pragmatik? Figure 1.13: Sample job sheet
9 Vad är det för verksamhetsspråk som används? Vad är språkreglerna? Vilken semantik och pragmatik? Figure 1.14: Sample dispatch advice note
10 Customer (1) Customer No. PK Attributes: Customer Name Order lines (3) Order no., PK Attribute: Delivery qty, Weight Product (4) Product Code PK Attributes: Description, Item length Delivery advice note (2) Advice no. (PK) Attributes: Date, Instructions, Haulier, Status
11 (1) (2) (4) 1 0..M 0..* (3)
12 Datoriserade informationssystem bygger på tre-skikts arkitektur Se figur 1.8 Interface layer Business layer Data layer
13 Datoriserat informationssystem DBMS t.ex. Access Verksamhetsspråket är implementerat som tabeller i databasen Detta är en kombination av data- och informationsstruktur. INSERT UPDATE DELETE SELECT Program skrivna i t.ex. C#, Visual Basic, C++, Pearl som styr hur man använder sig av data management layer och hur data skall visas för slutanvändaren här används bådeformellt språk och verksamhetsspråk Slutanvändare Verksamhetsspråket är implementerat i användargränssnittet slutanvändaren använder ett digitaliseratverksamhetsspråk Figure 1.18: Layers of an ICT system -Hantering av data i databasen sker via business layer och informationen presenteras i interface layer -Databashanteringssystemet anropas via program som finns i business layer
14 Tre-skikts arkitektur fördelar Tillgängliggöra information på ett effektivt sätt och på olika sätt via data layer Man kan ändra teknologi i ett av skikten utan att det påverkar de andra skikten Man kan köra/exekvera olika delar av en applikation på olika datorer i ett nätverk T.ex. i en Internet-applikation. Browser körs på klienten (tunn klient) Business layer logiska operationer, och transaktionskontroll mot data layer (webserver, application server) Data layer (data base server)
15 Business layer Initierar Transaktioner gentemot databasen Utför beräkningar och logiska härledningar
16 Transaktioner Styr i vilken ordning databashanteringssystemet skall anropas och hur data skall visas för slutanvändaren samt lagras i databasen
17 Beräkning och logisk härledning Beräkningsregler och regler för logisk härledning Dessa styr hur programmen i business layer skall utföra beräkningar och logiska härledning
18 Interface layer Användargränsnittet kan hanteras via ett skräddarsytt program ett klientprogram - Så kalladeformsapplikationer är ett exempel pådetta (som Goronwy prototypen) - Appar är ett annat exempel på detta Browsers kan används för att hantera användargränssnittet HTML och andra internet-standardiserade språk används för att presentera användragränssnittet med hjälp av t.ex. Webforms
19
20 Manuellt informationssystem: presentation och lagring i ett skikt och inget business layer
21 Data Management layer Database Data Base Management Systems (DBMS) SQL
22 Databas (Database) En organiserad samling av data Ska motsvara informationmodellen Data i databasen ska vara åtkomligt av flera användare samtidigt
23
24 Relationsdatabaser (Den relationella modellen) Data lagras i tabeller Tabellerna består av rader och kolumner Varje cell innehåller bara ett värde inga grupper av data Varje rad måste kunna identifieras unikt Det finns ingen ordning på raderna de är inte sorterade I en tabell måste det alltid finnas en unik primärnyckel (primary key) som kan vara sammansatt av flera kolumner, det kan finnas kandidatnycklar men en ska väljas som PK Referenser mellan olika tabeller sker med hjälp av primärnycklarna Om en primärnyckel finns i en annan tabell där den inte är primärnyckel kallas den för främmande nyckel (foreign key)
25 Transformationsregel mellan ER-diagram och tabeller 1 klass blir en tabell Relationer representeras med hjälp av främmande nycklar
26 ER-Diagram Goronwy * M * 0..M * 1 0..*
27 ER-Diagram Goronwy 1 Customer Customer No. (PK) 1 Dispatch Advice Note Delivery Advice Note Advice No. (PK) Advice No. (PK) 1 1 Dispatch_Line Product Order_Line Order_No. (PK) 0..1 Produtcode(PK) 0..1 Order_No. (PK) Job Sheet 1 Job_No. (PK)
28
29 Rätt 3:e Normalformen Varför måste vi göra så för att representera 1:* relationer? Tabellerna ska var i 3:e NF Fel 2:a normalformen 3:NF Attributen ska vara beroende av PK hela PK och inget annat än PK Jag visade i föreläsning 3 att detta har sin grund i olika språkfunktioner Skillnad mellan refererande och beskrivande språkfunktioner Detta förklaras inte i den relationella modellen eller i boken där det ses ur ett rent logiskt perspektiv
30 Information i databaser representerar propositioner (språkliga satser) som utförts i talhandlingar Språkfunktion Referens till unikt objekt Språkfunktion Klassificering Språkfunktion Beskrivning Venus (Planeten) är Vacker (Omdöme) Proposition (språklig sats)
31 Vi refererar unikt till objektet och tillskriver det attribut Alltså: Vi får ett funktionellt beroende mellan PK och attributen Planet Planetnamn PK Omdöme Ljusstyrka Tabell i 3:e NF
32 Fel Tabellen i 2:a NF Rätt två tabeller i 3:e NF
33 ER-Diagram Goronwy 1 Customer Customer No. (PK) 1 Dispatch Advice Note Delivery Advice Note Advice No. (PK) Advice No. (PK) 1 1 Dispatch_Line Product Order_Line Order_No. (PK) 0..1 Produtcode(PK) 0..1 Order_No. (PK) Job Sheet Job_No. (PK) Hur löser vi en *:* relation?
34 Rätt alla tabeller i 3:e NF
35 Databashanteringssystem Database Management System Programvara som används för att hantera databaser Tillhandahåller följande funktionalitet (1.6 I boken): Hantera data i databasen Förändra datastrukturerna i databasen Läggatill, förändra och ta bort data i databasen Söka och presentera data från databasen Data base administration, sköta behörighet, trimma databsen etc.
36 Databashanteringssystem Database Management System Tillhandahåller följande funktionalitet (forts): Data catalouge Transaction support Concurrency control services Recovery services Authorization services Support for data communication Integrity services Services to provide data independence Utility services
37 Structured Query Language (SQL) Detta är ett databasspråk som kan användas för att utföra databaskommandon i samband med relationsdatabaser
38 Structual maintanence med hjälp av SQL (Lägga till ta bort datastrukturer) Detta innebär att skapa och ta bort tabeller I databasen Med kommandot CREATE TABLE lägger man till tabeller I databasen och med kommandot DROP TABLE tar man bort tabeller i databasen Dessa kommandon utförs oftast av databasadministratören
39 Exempel på SQL-satser som skapar dessa tabeller utan datainnehåll (1) Create Table Customer ( Customer_No Varchar(10), Customer_name Varchar(100), Primary key(customer_no) ); (2) Create table Delivery_advice_note (Advice_no Varchar(10), Date Varchar(10), Instruction Varchar(50), Haulier Varchar(50), Received_in_good varchar(1), Customer_No Varchar(10), primary key(advice_no), Foreign key(customer_no) References Customer(Customer_No) ); (3) Create table Order_lines ( Order_no Varchar(10), Delivered_Qty int, Weight int, Product_code varchar(50), Advice_no varchar(10), Primary key(order_no), Foreign key(product_code) References Product(Product_code), foreign key(advice_no) references Delivery_advice_note(Advice_no) ); (4) Create table Product ( Product_code Varchar(10), Length int, Product_description varchar(100), Primary key(product_code)); (5) Create table Job ( Job_no Varchar(50), Count_Disc int, Non_con_black Varchar(50), Non_conf_white Varchar(50), Non_conf_no_change Varchar(50), Order_No Varchar(10), Primary Key(job_no), Foreign key(order_no) references order_lines(order_no), Product_code varchar(20), foreign key(product_code) references Product(Product_code) ); (6) Create table Dispatch_line (Order_No Varchar(50), Delivery_Qty int, Weight int, Advice_No Varchar(10), Product_code Varchar(50), Job_no Varchar(50), Primary key(order_no), foreign key(advice_no) references Dispatch_advice_note(advice_No), Foreign key(product_code) references Product(Product_code), foreign key(job_no) references Job(Job_no)); (7) Create Table Delivery_advice_note ( Advice_no varchar(50), Date varchar(20), Driver Varchar(50) Customer_No Varchar(10), Received _by Varchar(1), Primary key(advice_no), Foreign key(customer_no) references Customer(Customer_no) );
40 Ändra data i databasen Detta görs med följande kommandon: INSERT UPDATE DELETE Exempel lägga till data i databasen INSERT INTO Customer ( 10067K, Blackwell Steel ) INSERT INTO Delivery_advice_note ( 13/1193G, , 10067K ) INSERT INTO Order_lines ( 13/1193G, 20, 145, UL150 ) Exempel ändra data i databasen UPDATE Order_Lines SET Delivered_Qty = 25 WHERE Order_No = 13/1193G Exempel ta bort data i databasen DELETE FROM Order_Lines WHERE Order_No = 13/1193G
41 Söka och presentera data från databasen Detta görs med SELECT SELECT-kommandot utförs oftast av ett applikationsprogram (som finns i skiktet verksamhetslogik) Exempel SELECT * FROM Order_Lines Denna SELECT sats listar alla rader i tabellen Order_Lines SELECT Order_No, date, Job_No, Product_Description, Product_Code, Length, Delivered_Qty, Weight FROM Order_Lines, Product WHERE Order_Lines.Product_Code = Product.Product_code (Denna SELECT-sats söker ut alla rader I Order-Lines tabellen och matchar dessa rader mot Product tabellen på Product Code).
Informa5onsmodellering
Informa5onsmodellering - Ett viktigt syfte med systemutveckling är att specificera verksamhetens informationsbehov för att kunna kartlägga detta informationsbehov bör vi skapa en informationsmodell (konceptuell
Läs mer1. Treskiktsarkitektur 2. Applika1onsprogramvara 3. Teknisk programvara. Kapitel 6 sid
1. Treskiktsarkitektur 2. Applika1onsprogramvara 3. Teknisk programvara Kapitel 6 sid 171-188 Datoriserade informa.onssystem bygger på en tre- skikts arkitektur 1. Data Management layer (Implementerat
Läs merKap 1-3. Databasen (1.2.2) Database Management System DBMS (Kap 1.6), Teknisk Programvara SQL (Kap 3) Den relationella modellen (Kap 2)
Kap 1-3 1. Informationssystem med Treskikts Client-Server arkitektur (Fig 1.6, 1.8) (Database systems, Database application, Datoriserade informationssystem) 2 Data layer Databasen (1.2.2) Database Management
Läs merChapter 3: Data, informa5on and knowledge. Paul Beynon- Davies: Business Informa5on Systems
Chapter 3: Data, informa5on and knowledge Disposi5on av föreläsningen 1. Data, informa.on och kommunika.on 2. Informa.onsmodellering ur e: systemperspek.v (avbildningsperspek.v) 1 Data, informa5on och
Läs merChapter 3: Data, informa5on and knowledge. Paul Beynon- Davies: Business Informa5on Systems
Chapter 3: Data, informa5on and knowledge Disposi5on av föreläsningen 1. Data, informa.on och kommunika.on 2. Informa.onsmodellering ur e: systemperspek.v (avbildningsperspek.v) 1 Data, informa5on och
Läs merDatabasens består av: Tabell Kolumner fält Rader poster (varje post är unik)
Databasföreläsning Databasens består av: Tabell Kolumner fält Rader poster (varje post är unik) Tabeller Personer Databas Nummer Namn Födelseår 1 Tina 1950 2 Siv 1965 3 Olle 1980 Platt databas: all information
Läs merInformationsmodellering och e-infrastrukturer
Informationsmodellering och e-infrastrukturer Semiotik Sign = Tecken Semiotik = Teckenlära Tecken är representationer Tecken är intentionella Tecken förmedlar information Figure 3.1: Levels of semiotics
Läs merSQLs delar. Idag. Att utplåna en databas. Skapa en databas
Idag SQLs delar Hur skapar vi och underhåller en databas? Hur skapar man tabeller? Hur får man in data i tabellerna? Hur ändrar man innehållet i en tabell? Index? Vad är det och varför behövs de? Behöver
Läs merVad är en databas? Exempel på databaser: Databas = Organiserad samling och lagring av information.
Vad är en databas? Exempel på databaser: Kortregister på kontor Sjukvårdsjournal Bokregister på bibliotek Medlemsregister i en förening Kundregister på företag Telefonkatalogen Databas = Organiserad samling
Läs merFöreläsning 2: Översikt över ett databassystem
Föreläsning 2: Översikt över ett databassystem DVA234 Databaser IDT Akademin för Innovation, Design och Teknik Innehåll Föreläsningens mål: Att ge en överblick över databassystemets arkitektur, delar och
Läs merIdag. Hur skapar vi och underhåller en databas? DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
Idag Hur skapar vi och underhåller en databas? DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten 2009 1 / 20 Idag Hur skapar vi och underhåller en databas? Hur skapar man tabeller?
Läs merDatabaser och Datamodellering Foreläsning IV
Webbprogrammering - 725G54 Databaser och Datamodellering Foreläsning IV Agenda Databaser ERD SQL MySQL phpmyadmin Labb 4 Databaser Databas - samling med data Databashanterare Enkelt Kraftfullt Flexibelt
Läs merDesign och underhåll av databaser
Design och underhåll av databaser 1. Modell av verkligheten 2. Normalformer 3. Introduktion till DDL 4. Skapa databaser 5. Skapa tabeller 6. Skapa index 7. Restriktioner 8. Ta bort databaser, tabeller
Läs merDatabaser - Design och programmering. Kursöversikt. Exempel: telefonbok. Varför databaser?
Databaser Design och programmering! Diverse praktiskt! Varför databaser?! Vad är en databas?! Andra viktiga begrepp Kursöversikt! Teori och praktik! Samläsning! Olika projekt! Examination (tenta, labb
Läs mer! Teori och praktik. ! Ändringar från förra året. ! Examination (tenta, projekt) LiU. ! Varför ni? ! Varför överhuvudtaget? LiU
Databaser Design och programmering, IDA Kursen, diverse praktiskt Varför databaser? Vad är en databas? Andra viktiga begrepp Kursöversikt Teori och praktik Fö och bok lektioner, labbar i projekt (3,5hp=100h)
Läs merFör att XCOPY i SQL Server Express ska fungera måste data och logg ligga i samma mapp, vilket naturligtvis inte är så bra.
1 Datafiler tillhör alltid en filgrupp. Det måste alltid finnas en PRIMARY group. Det är inget som hindrar att datafiler på olika diskar tillhör samma filgrupp. PRIMARY gruppen innehåller huvudfilen till
Läs mer1.Lär känna MS SQL Observera. Tips. Förberedelse
1.Lär känna MS SQL 2008 Observera Övningar som finns tillgängliga är till för att du ska kunna testa dina kunskaper och träna på dem. Det är helt upp till dig när du vill genomföra och om du vill genomföra
Läs mer! Webprogrammering. ! Databasteori och praktik. ! Fö, le, la + projekt. ! Examination (tenta, dugga + labb, ! Studera användarna och deras problem
Webprogrammering och databaser! Idag: Diverse praktiskt om kursen Webprogrammering Databaser, terminogi Start på ER-modellering! Webprogrammering Kursöversikt! Databasteori och praktik! Fö, le, la + projekt!
Läs merTER3. Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet G28 TEN1 Webprogrammering och databaser Tentamen IDA 1 (7)
1 (7) Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet Datum för tentamen Sal (1) Tid Kurskod Provkod Kursnamn/benämning Provnamn/benämning Institution Antal uppgifter som ingår i tentamen
Läs merVad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista
Databaser Vad är en databas? Vad du ska lära dig: Använda UML för att modellera ett system Förstå hur modellen kan översättas till en relationsdatabas Använda SQL för att ställa frågor till databasen Använda
Läs merWebprogrammering och 729G28 databaser Webprogrammering och databaser Kursöversikt Webprogrammering Designprocessen Lösningsförslag
729G28 Webprogrammering och Kursansvarig: Eva Ragnemalm, IDA eva.ragnemalm@liu.se Kursassistent: Anders Märak Leffler anders.marak.leffler@liu.se Webprogrammering och Föreläsning 1: Diverse praktiskt om
Läs merDatabaser - Design och programmering
Databaser - Design och programmering Eva L. Ragnemalm, IDA (eva.ragnemalm@liu.se) Fö 1; introduktion Kursen, diverse praktiskt Varför databaser? Vad är en databas? Andra viktiga begrepp 2 Kursöversikt
Läs mer732G16: Databaser - Design och programmering
732G16: Databaser - Design och programmering Eva L. Ragnemalm, IDA (eva.ragnemalm@liu.se) Johan Falkenjack, IDA (johan.falkenjack@liu.se) Fö 1 Introduktion 2 Kursöversikt Teori och praktik Kursbok, lektionshäfte,
Läs merTENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: 033-4354424. Anslås inom 3 veckor
TENTAMEN För kursen DATUM: 2013-12-12 TID: 9 14 Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd Förfrågningar: 033-4354424 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,
Läs merDDL Kommandon CREATE/DROP Database CREATE /ALTER/DROP Table ALTER/ADD/DROP Column CREATE /ALTER/DROP Index
INNEHÅLL SQL DEL 4 DDL Kommandon CREATE/DROP Database CREATE /ALTER/DROP Table ALTER/ADD/DROP Column CREATE /ALTER/DROP Index Chapter 3, 6, 8 delar av. Beginning SQL Server 2008 for Developers 1 CREATE
Läs merSample exam questions. Database exam TIG058
Sample exam questions Database exam TIG058 Distribution of topics covered 1. Grundläggande om Databaser och Databashanterare (5p) 2. SQLite-databashanteraren (5p) 3. SQL - SELECT, ORDER BY, WHERE, LIMIT
Läs merInga hjälpmedel är tillåtna
Databaser och Affärssystem Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Tentamen 41F08A KITEK15h 7,5 högskolepoäng TentamensKod: Tentamensdatum: 2016-10-27 Tid: 9-12 (3 timmar) Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är
Läs merWebprogrammering och databaser. 729G28 Webprogrammering och databaser. Kursöversikt. Praktisk info. Webprogrammering. Ändringar mot förra året
729G28 Webprogrammering och databaser Föreläsning 1: Diverse praktiskt om kursen Webprogrammering Databaser, terminogi Webprogrammering och databaser Personal: Examinator Jalal Maleki, jalma@ida.liu.se
Läs merLär känna MS SQL 2008 / Övning. Observera. Tips. Förberedelse
Lär känna MS SQL 2008 / Övning Observera Övningar som finns tillgängliga är till för att du ska kunna testa dina kunskaper och träna på dem. Det är helt upp till dig när du vill genomföra och om du vill
Läs mer08/12/14. Databasteknik och informationssystem DD1370. Behövs Föreläsning 8? Kursens (återstående) mål Dagens föreläsning
08/12/14 Behövs Föreläsning 8? Databasteknik och informationssystem DD1370 Idag F7 - (sista nyheterna & repetition) F8 (?) - (repetition, repetition, repetition ) Föreläsning 7 Svara med knapptryckning
Läs merLösningsförslag, tentamen i Databaser
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA 1(4) Institutionen för datavetenskap Lösningsförslag, tentamen i Databaser 2004-04-20 1. ER-diagram: Matsedel år vecka serveras 1..5 lagas-med Maträtt Ingrediens dag mängd Allergi
Läs mer729G28 Webprogrammering och databaser. Föreläsning 1: Diverse praktiskt om kursen Webprogrammering Databaser, terminologi
729G28 Webprogrammering och databaser Föreläsning 1: Diverse praktiskt om kursen Webprogrammering Databaser, terminologi 2 Personal Examinator, Ansvarig databasteori: Eva Ragnemalm, eva.ragnemalm@liu.se
Läs merKonceptuella datamodeller
Databasdesign Relationer, Nycklar och Normalisering Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se Konceptuella datamodeller Om man ska skapa en databas som beskriver en del av verkligheten
Läs merTentamen. Databasmetodik Lördag 27 september 2014 kl
Inst. för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Tentamen EIT:DB, SP:DB, DVK:DB, ATD:DB, FK:DB, DSK:DB Ska även användas av äldre kurstillfällen, t ex för IV1018, IV1003, ITK3:DB, ITK1:DB, DSV1:DB mfl. Databasmetodik
Läs merTENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor
TENTAMEN För kursen DATUM: 2014-11-07 TID: 9 14 Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd Förfrågningar: 033-4354424 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,
Läs merVAD GÖR DU / VEM ÄR DU?
INNEHÅLL Vad blir din roll Databaser vad är och varför Terminologi Datamodellering vad är och varför Utvecklingsprocessen SQL vad är det Data / Information / Kunskap Kapitel 1 delar av. Praktisk Datamodellering
Läs merÖvningar i SQL. SQLAccess.doc Ove Lundgren 2000-11-14
Övningar i SQL Övningar i SQL Använd Access för att öva SQL (= Structured Query Language) Skapa tabeller med SQL 1. Ny databas: SQLÖVNING Klicka: Frågor > Ny > Design > OK >Stäng > SQL Radera ordet SELECT.
Läs merInnehåll MySQL Intro. Allmänt om Lagrade Procedurer Enkel utformning Skapa en lagrad procedur Använda parameter som indata
Innehåll MySQL Intro Allmänt om Lagrade Procedurer Enkel utformning Skapa en lagrad procedur Använda parameter som indata 1 Lagrad procedur / Stored Procedure Lagrad procedur har många namn, förkortningen
Läs merStructured query language (SQL)
Structured query language SQL) Varför SQL? SQL är ett standardspråk som är oberoende av databashanteringssystemen som finns på marknaden. Med andra ord kommer du kunna arbeta mot nästan alla sorters relationsdatabaser
Läs merKarlstads Universitet, Datavetenskap 1
2003-01-20 DAV B04 - Databasteknik 2003-01-20 KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö 26 Relationsmodellen En formell teori som baserar sig på (främst) mängdlära predikatlogik Föreslogs av E.F Codd 1970 i
Läs merWebbprogrammering, grundkurs 725G54
Webbprogrammering, grundkurs 725G54 Bootstrap jquery SEO RWD MuddyCards. Tidigare Muddycards Många positiva kommentarer Ibland för högt tempo på föreläsning Lägg ut labbar tidigare Mer föreläsningar (2
Läs merIdag. 1. Från modell till databasstruktur. 2. Prata med databaser (frågepsråket SQL)
Idag 1. Från modell till databasstruktur 2. Prata med databaser (frågepsråket SQL) DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten 2008 1 / 22 Från verklighet via modell till
Läs merFrån verklighet via modell till databas. Idag. Testa reglerna på varuhusmodellen. Från verklighet via modell till databas
Idag 1. Från modell till databasstruktur Från verklighet via modell till databas När vi analyserat den värld vi vill representera i en databas har vi tagit med alla möjliga kopplingar och beskrivit dem
Läs merNORMALISERING. Mahmud Al Hakim
NORMALISERING Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se 1 SCHEMA Schema eller databasschema är en beskrivning av vilka data som kan finnas i en databas, oberoende av vilka data (innehållet) som råkar finnas
Läs merVAD GÖR DU / VEM ÄR DU?
INNEHÅLL Vad blir din roll Databaser vad är och varför Terminologi Datamodellering vad är och varför Utvecklingsprocessen SQL vad är det Data / Information / Kunskap Kapitel 1 delar av. Praktisk Datamodellering
Läs merWCMS-15, Webbutvecklare CMS
WCMS-15, Webbutvecklare CMS Övningstentamen, delkurs Dynamiska webbplatser (20 YH-poäng) Plats: Medieinstitutet, Malmö Tid: 25 november 2015, kl. 13.00-16.00 Tillåtna hjälpmedel: Papper, penna, suddgummi,
Läs merTentamen DATABASTEKNIK - 1DL116
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Kjell Orsborn Tentamen 2003-05-20 DATABASTEKNIK - 1DL116 Datum...Tisdagen den 20 Maj, 2003 Tid...12:00-17:00 Jourhavande lärare...kjell Orsborn,
Läs merAnalytisk relationsdatabasdesign
Analytisk relationsdatabasdesign Att förbättra kvaliteten i databaser Presenter s Name Organization name www.horton.com Domän-regler och främmande nyckel regler via DDL Datatyp! Datatyp! Maxvärde! Maxvärde!
Läs merFöreläsning 3 Transformation från konceptuell datamodell till relationsschema ( Syntetisk databasdesign ) Vad är ett databashanteringssystem?
Föreläsning 3 Transformation från konceptuell datamodell till relationsschema ( Syntetisk databasdesign ) Vad är ett databashanteringssystem? En mängd program som tillåter användaren att skapa och underhålla
Läs merDatabasutveckling Introduktion till SQL och TSQL
Databasutveckling Introduktion till SQL och TSQL Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se Agenda Introduktion till SQL SELECT satsen, enkla frågor Hämta specifika kolumner Alias
Läs merLabb LIVE. Exempelkod från föreläsningen. Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14
Labb LIVE Exempelkod från föreläsningen Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14 Här kommer exempelkoden jag använde under föreläsningen Exemplen Constraints... 2 Transactions... 4 Views... 5 Functions...
Läs merRättningsmall tenta den 25e oktober Uppgift 1. Uppgift 2. se slides
Rättningsmall tenta den 25e oktober 2011 Uppgift 1 A) Null (Connolly/Begg, p.103) Represents a null value for an attribute that is currently unknown or is not applicable for this tuple. Its not a value
Läs merVad är en databas? Databasutveckling Med MySQL/MariaDB
Databasutveckling Med MySQL/MariaDB Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se Vad är en databas? Från Wikipedia En databas (tidigare databank) är en samling information som är organiserad
Läs merTENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor
TENTAMEN För kursen DATUM: 2014-12-18 TID: 9 14 Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd Förfrågningar: 033-4354424 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,
Läs merRelationsmodellen och syntetisk databasdesign
Relationsmodellen och syntetisk databasdesign Den teoretiska grunden för relationsdatabaser Från konceptuellt schema till databas Relationsmodellen Bil Ägare En relationsdatabas är en databas som uppfattas
Läs merStarta MySQL Query Browser
Starta MySQL Query Browser 1. Starta MySQL Query Browser genom att antingen välja i Startmenyn: 2. eller leta upp ikonen på skrivbordet för start av MySQL Query Browser och dubbelklicka på den. 3. Du bör
Läs merDatabaskunskap 7,5 högskolepoäng Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för:
Databaskunskap 7,5 högskolepoäng Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Namn: Personnummer: Individuell prövning 41E03B Öppen för alla Tentamensdatum: 2013-08-20 Tid: 09:00-13:00 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel
Läs merDatabasföreläsning. Del 2 lagrade procedurer, vyer och transaktioner
Databasföreläsning Del 2 lagrade procedurer, vyer och transaktioner Lagrade procedurer (Stored procedures) En stored procedure är en procedur (funktion) lagrad i en databas, och exekveras direkt på databasservern
Läs merVad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista
Databaser Vad är en databas? Vad du ska lära dig: Använda UML för att modellera ett system Förstå hur modellen kan översättas till en relationsdatabas Använda SQL för att ställa frågor till databasen Använda
Läs merLösningar till tentamen i EDAF75
Lösningar till tentamen i EDAF75 4 april 2018 Lösning 1 (a) Här är ett förslag till E/R-modell: Det finns flera rimliga alternativa sätt att modellera, så du behöver inte vara orolig bara för att du inte
Läs merDatabasdesign. E-R-modellen
Databasdesign Kapitel 6 Databasdesign E-R-modellen sid Modellering och design av databaser 1 E-R-modellen 3 Grundläggande begrepp 4 Begränsningar 10 E-R-diagram 14 E-R-design 16 Svaga entitetsmängder 19
Läs merKlient/server. Översikt. Lektion 1: Webbtekniker från Microsoft. Webbteknik från Microsoft. Klient/server. Designmönster. Utrullning.
Klient/server Översikt Webbteknik från Microsoft. Klient/server. Designmönster. Utrullning. Lektion 1: Webbtekniker från Microsoft Microsoft webbtekniker. ASP.NET. Klientsidan. Internet Information Server.
Läs merDVA234 Databaser. Dag Nyström, Introduktion till databaser och MS SQL Server
DVA234 Databaser 1(6) Kurs: DVA234 Databaser Version: 4, uppdaterad 2016-03-21 Utvecklad av: Dag Nyström, dag.nystrom@mdh.se Laboration 1: Introduktion till databaser och MS SQL Server I den här laborationen
Läs merUppstart Inloggning SSMS Skapa Databas Skapa Tabell Skapa Diagram, Fk, RI Hantering av Index, Pk, Fk, Ix Constraints Beräknande fält Några funktioner
INNEHÅLL Uppstart Inloggning SSMS Skapa Databas Skapa Tabell Skapa Diagram, Fk, RI Hantering av Index, Pk, Fk, Ix Constraints Beräknande fält Några funktioner Kapitel 5 och 6. Beginning SQL Server 008
Läs merDatabaser och databasdesign. Den relationella modellen, normalisering och modellering (2)
Databaser och databasdesign Den relationella modellen, normalisering och modellering (2) Varför databaser (DB)? Vi vill och måste kunna lagra data på sätt som motsvarar olika verksamheters behov Vad är
Läs merInnehåll. MySQL Grundkurs
MySQL Grundkurs Copyright 2014 Mahmud Al Hakim mahmud@dynamicos.se www.webbacademy.se Innehåll Introduktion till databaser Installera MySQL lokalt Webbserverprogrampaket (XAMPP) Introduktion till phpmyadmin
Läs merSätta upp e-post server Ubuntu 14.04, del 1 installation av programvara, konfiguration av mysql och Postfix
Sätta upp e-post server Ubuntu 14.04, del 1 installation av programvara, konfiguration av mysql och Postfix Arbetsuppgift 1: Uppdatera och uppgradera din installation. Steg 1: Starta och logga på din server,
Läs merTentamen etjänster och webbprogrammering Institutionen för informatik och media, informationssystem Datum 19/8 Tid
Tentamen etjänster och webbprogrammering Institutionen för informatik och media, informationssystem Datum 19/8 Tid 14.00 18.00 Lärare Owen Eriksson Maxpoäng 60 För Godkänd krävs minst 50% (30 poäng) För
Läs merKursens mål. Databasteknik TDDB48. Lärare. Kursorganisation. Laborationsinformation. Inlämning av laborationer. Responsible: 2000-01-26
Kursens mål Databasteknik TDDB48 http://www.ida.liu.se/~tddb48 Förstå de koncept som ligger bakom databaser och databasorganisation Designa och bygga datamodeller (effektiva filstrukturer) Använda databasfrågespråk
Läs merTENTAMEN För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Anna Palmquist. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor
TENTAMEN För kursen DATUM: 2015-11-06 TID: 14 19 Ansvarig för tentamen: Anna Palmquist Förfrågningar: 0734-612003 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,
Läs merStructured Query Language (SQL)
Structured Query Language (SQL) Christer Stuxberg christer.stuxberg@im.uu.se Institutionen för Informatik och Media Översikt Introduktion Enkla frågor (queries) Hämta en specifik kolumn Sök Sammanfattning
Läs merTentamen Databasmetodik DB:DSK/FK/DVK/ATD/SP/EIT mfl. äldre kurstillfällen 8 augusti 2013 kl. 9-13
Institutionen för Data- och Systemvetenskap IT-universitetet Maria Bergholtz Tentamen DB:DSK/FK/DVK/ATD/SP/EIT mfl. äldre kurstillfällen 8 augusti 203 kl. 9-3 Inga hjälpmedel tillåtna (syntaxsammanställning
Läs mer1. Kvalitetsbegreppet 2. Kommunikation 4. Olika typer av datalagring. 5. Databas 6. DBMS 7. Molntjänster 8. Tabeller. 10. SQL 11.
FÖ 2: Databaskursen 1. Kvalitetsbegreppet 2. Kommunikation 3. Olika typer av data 4. Olika typer av datalagring 5. Databas 6. DBMS 7. Molntjänster 8. Tabeller 9. ANSI-SPARC 10. SQL 11. Oracle Arkitektur
Läs merTENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 15 mars 2002, kl 14-18
Institutionen för datavetenskap Linköpings universitet TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 15 mars 2002, kl 14-18 Jourhavande lärare: Patrick Lambrix, 2605 Poäng: Tentan består ut av 2 delar. För
Läs merViktigt! Glöm inte att skriva Tentamenskod på alla blad du lämnar in.
Databaser och Affärssystem Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: 7,5 högskolepoäng Tentamen 41F08A Itek14 TentamensKod: Tentamensdatum: Tid: 2015-10-29 14-17 (3 timmar) Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är
Läs merProva på-laboration i SQL
Prova på-laboration i SQL Peter Dalenius petda@ida.liu.se Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet 2006-09-19 1. Introduktion till databaser Databaser finns i så gott som alla sammanhang
Läs merInformationssystem och Databasteknik
Informationssystem och Databasteknik Föreläsning 4 Relationsmodellen Från konceptuell modell till relationsdatabasschema Inför projektarbetet: - sammansmältning av flera överlappande modeller av samma
Läs merÖVNING 10 2NF Hästnamn, KursId, StartDatum, SlutDatum KursId NY! 3NF Hästnamn, Art, NY! NY! NY! NY! KursId, StartDatum, SlutDatum KursId NY!
ÖVNING 10 2NF HÄST (Hästnamn, Mankhöjd, Favoritmat, Art, Medelvikt, Spiltnummer, Bredd, Höjd) PERSON(Personnummer, Namn, Adress, Telefon) RIDKURS(KursId, StartDatum, SlutDatum, Ledare) KURS(KursId, Svårighetsgrad)
Läs merDatabasspråket SQL - online.
Databaser, design och programmering Databasspråket SQL - online. Innehåll: Viktiga kommandon och konstruktioner i SQL, både DDL och DML. Utgångspunkt: en databas om ett varuhus (The Jonson Brothers Company
Läs merTENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 12 juni 2007, kl 14-18
Institutionen för datavetenskap Linköpings universitet TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 12 juni 2007, kl 14-18 Jourhavande lärare: Patrick Lambrix (013/28 26 05) Poäng: Tentan består av 2 delar.
Läs merWebservice & ERP-Integration Rapport
Webservice & ERP-Integration Rapport Hardwood AB Mustafa Lazem 930916-9713 Jonas Ahrne 920325-0379 Hasan Nerjovaj 940130-7195 Stefan Liden 920628-0639 2014-05-18 Innehåll Bakgrund... 2 Syfte... 2 Projektbeskrivning...
Läs merTentamen 4,5 hp Delkurs: Databaser och databasdesign 7,5hp Tentander: VIP2, MMD2, INF 31-60, ASP
Tentamen 4,5 hp Delkurs: Databaser och databasdesign 7,5hp Tentander: VIP2, MMD2, INF 31-60, ASP Skrivtid: 14.30-18.30 Hjälpmedel: papper, penna och radergummi Betygsgränser: G = 36p (60 %), VG = 48p (80
Läs merGenomgång av tentamen. Databasteknik ITHS 4/3 2016
Genomgång av tentamen Databasteknik ITHS 4/3 2016 Tentans upplägg Täcka in de 10 delar av kursen vi bedömt som viktigast Säkerställa att det funnits såväl teoripass som övningspass kring varje del Lätt
Läs merKapitel 4 Arkivmenyn Innehåll
Kapitel 4 Arkivmenyn Innehåll ARKIVMENYN...2 Byt aktuell användare...2 Utskrift till skärm eller skrivare...3 SQL verktyget...4 Ny SQL...4 Hämta SQL...5 Spara SQL...5 Kör SQL...5 Visa som...5 Avsluta...5
Läs merDatabasspråket SQL - online.
Webprogrammering och databaser Fö 5 Databasspråket SQL - online. Innehåll: Viktiga kommandon och konstruktioner i SQL, både DDL och DML. Utgångspunkt: en databas om ett varuhus (The Jonson Brothers Company.
Läs merTENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 19 april 2002, kl 14-18
Institutionen för datavetenskap Linköpings universitet TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 19 april 2002, kl 14-18 Jourhavande lärare: Patrick Lambrix, 2605 Poäng: Tentan består ut av 2 delar.
Läs mer3. Dynamiska webbplatser, 20 Yhp (4 v)
Webbutvecklare CMS, Yh-utbildning, 2 år, 400 Yhp, Medieinstitutet, www.m Webbutvecklare CMS, Yh-utbildning, 2 år, 400 Yhp, Medieinstitutet, www.medieinstitutet.se, sida 3/12 3. Dynamiska webbplatser, 20
Läs mer1. SQL DML (Data Manipulation Language) 2. Lägga till data. 4. Uppdatera data 5. Aktivera default value 6. Hantera datum 7.
FÖ 5: Databaskursen 1 1. SQL DML (Data Manipulation Language) 2. Lägga till data 3. Kopiera tabell 4. Uppdatera data 5. Aktivera default value 6. Hantera datum 7. Ta bort data 8. SQL TCL (Transaction Control
Läs merTENTAMEN DATABASKUNSKAP ITEK12
TENTAMEN DATABASKUNSKAP ITEK12 Tid: Fredag den 19 oktober kl. 9-00-12.00, sal D409 Tillåtna hjälpmedel: Endast papper och penna. Poäng: Maxpoäng: 56. Gräns för G: 50%. Gräns för VG: 75%. Om något som verkar
Läs merSkapa exempeldatabasen
Skapa exempeldatabasen Koden i detta dokument är avsedd att exekveras i SQL Editor i MySQL Workbench. Skapa databasen För att kunna använda svenska alfabetet för lagring av data deklareras teckenensuppsättningen
Läs merTENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: 033-4354424. Anslås inom 3 veckor
TENTAMEN För kursen DATUM: 2014-08-20 TID: 9 14 Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd Förfrågningar: 033-4354424 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,
Läs merFöreläsning 3 Dagens föreläsning går igenom
Databasbaserad publicering Föreläsning 3 1 Föreläsning 3 Dagens föreläsning går igenom E/R-modellen & Läs om E/R-diagram i kapitel 2-3 i boken "Databasteknik" eller motsvarande avsnitt på http://www.databasteknik.se/webbkursen/er/index.html
Läs merArbeta med databas. Översikt. Lektion 1: Arbeta med Entity Data Models. Arbeta med Entity Data Models. LINQ (Language Integrated Query).
Arbeta med databas Översikt Arbeta med Entity Data Models. LINQ (Language Integrated Query). Lektion 1: Arbeta med Entity Data Models Introduktion till ADO.NET Entity Framework. Stöd i ADO.NET Entity Framework.
Läs merD1. Create Domain TEXT30 char(30) Default INGET VÄRDE! ;
Lösningsförslag till Övning i SQL Data Definition Language (DDL) D1. Create Domain TEXT30 char(30) Default INGET VÄRDE! ; D2. Create Domain CHARNRKEY char(7 D3. Create Table Skiva( T1. Create Table Skiva(
Läs merDatabaser och SQL - en kort introduktion
Databaser och SQL - en kort introduktion Databaser är inte precis något som i sig är svårbegripligt. Det är bara en massa data samlade på ett ställe i strukturerad form. Problemen består i att det just
Läs merDatabasspråket SQL - online.
Webprogrammering och databaser Fö 5 Databasspråket SQL - online. Innehåll: Viktiga kommandon och konstruktioner i SQL, både DDL och DML. Utgångspunkt: en databas om ett varuhus (The Jonson Brothers Company.
Läs mer1. SQL DDL (Data Definition Language) 2. Skapa tabell
FÖ 4: Databaskursen 1. SQL DDL (Data Definition Language) 2. Skapa tabell 3. Lägga till PK 4. Data Dictionary Views 5. Namn på constraints 6. Lägga till FK 7. Lägga till en kolumn 8. Objektet sekvens 9.
Läs mer