DIVISIONSEXEMPEL RELATIONSALGEBRA OCH SQL. r s använder vi för att uttrycka frågor där ordet alla figurerar:

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "DIVISIONSEXEMPEL RELATIONSALGEBRA OCH SQL. r s använder vi för att uttrycka frågor där ordet alla figurerar:"

Transkript

1 DIVISIONSEXEMPEL RELATIONSALGEBRA OCH SQL r s använder vi för att uttrycka frågor där ordet alla figurerar: Ex. Vilka personer har stamkundskort vid ALLA klädesbutiker i stad X? Vilka personer har bankkonto vid ALLA banker som är verksamma i landet? Vilka studerande är anmälda till ALLA kurser av Soini? Vilka studerande är anmälda till ALLA kurser som går i period 1? Vilka pojkar är anmälda till de kurser som ALLA flickor tar? Vilka flickor är anmälda till ALLA de kurser som student nr tar? Vid alla dessa frågor utgör definitionen efter ALLA en mängd med vissa bestämda element. De dataenheter (personer, studenter etc.) som uppfyller alla dessa krav kommer med i resultatet. Logiken satserna uttrycker är implikation: för vilka personer gäller det att "OM det finns en klädesbutik i stad X SÅ har personen stamkundskort vid butiken eller "OM Soini håller en kurs SÅ är studenten anmäld till den eller OM är anmäld till en viss kurs SÅ är flickan anmäld till samma kurs. Vi ska studera det sista exemplet i detalj här. Å ena sidan har vi en lista (en relation) med flickor och de kurser de är anmälda till: denna blir relation r. Å andra sidan har vi en lista (en relation) av ALLA de kurser som student tar. Denna blir relation s. Nu frågar vi vilka av flickorna som tar ALLA dessa kurser. Anta, att tar följande tre kurser:, och. För att då komma med till svaret måste flickan i fråga vara anmäld till alla dessa tre kurser. (Hon får också därtill vara anmäld till andra kurser, detta påverkar inte resultatet.) Frågan uttrycks med relationsalgebra (med exempeldatabasen kursdatabas som finns på kursens hemsida) som Π matr, namn, kurskod ( kön = 'K' (student) x kursanmälan) Π kurskod ( matr = (kursanmälan)) och resultatet består av en relation med attributen namn och matr. Attributet kurskod som vi dividerar med försvinner vid divisionen. OBS! Vilka personer har avklarat ALLA de kurser de är anmälda till? har ytligt sett en liknande formulering, men logiken här är annorlunda: mängden av kurser som ska testas varierar från person till person, beroende på vilka kurser just den aktuella personen har anmält sig till. Det finns alltså inte en gemensam mängd kurser som skulle testas för varje person. Formuleringen på SQL blir ofta lättare än med division; för att uttrycka exempelfrågan räcker det med att man ur mängden av kursanmälda personer tar bort dem som har NULL som värdet av något vitsord (detta attribut finns i kursanmälan i kursexemplets sql kod).

2 Vilka kvinnliga studenter tar alla de kurser som är anmäld till? Π matr, namn, kurskod ( kön = 'K' (student) x kursanmälan) Π kurskod ( matr = matr namn up kön kurskod matr kurskod ================================ =========== Brita DT K Brita DT K Ann Helen DT K Ann Helen DT K Ann Helen DT K Siru DT K Siru DT K Siru DT K Sara IS K Sara IS K Sara IS K (kursanmälan)) Π matr, namn, kurskod ( kön = 'K' (student) x kursanmälan) Π kurskod ( matr = (kursanmälan)) matr namn up kön kurskod matr kurskod ================================ =========== Brita DT K Brita DT K Ann Helen DT K Ann Helen DT K Ann Helen DT K Siru DT K Siru DT K Siru DT K Sara IS K Sara IS K Sara IS K Vi ser att bara 40128, Siru har alla de önskade kurserna.

3 r s definieras som Π R S (r) Π R S ((Π R S (r) s) Π R S,S (r)) r < Π matr, namn, kurskod ( kön = 'K' (student) x kursanmälan) s < Π kurskod ( matr = (kursanmälan)) Π R S (r) är här Π matr, namn (r) (Inga duplikat av element i mängder!) Π R S,S (r) är här Π matr, namn, kurskod (r), i detta fall = r. Projektionen garanterar att attributen kommer i rätt ordning med tanke på subtraktionen. Π R S (r) s är här Π matr, namn (r) x {,, }, dvs. alla de tänkbara kombinationerna av en kursanmäld flicka och de kurser som student tar. Ur denna mängd subtraherar vi de verkliga tuplerna bort. Ur detta resultat (de som inte är verkliga kombinationer) projiceras matrikelnummer och namn (Π R S ). Slutligen subtraheras dessa ur Π matr, namn (r). Svaret blir det som finns kvar. Π R S (r) Π R S (r) s (tänkbara) Π R S,S (r) (verkliga) ============== ===================== ===================== Brita Brita Brita Ann Helen Brita Brita Siru Brita Ann Helen Sara Ann Helen Ann Helen Ann Helen Ann Helen SVAR: Ann Helen Siru ===== Siru Siru Siru Siru Siru Siru Sara Sara Sara Sara Sara Sara De falska De tupler som representerar (De som inte markerats med kandidaterna verklig information har grönt representerar verklig har överstrukits. överstrukits. information om andra kurser än de relevanta.)

4 HUR ÖVERSÄTTA DETTA TILL MySQL? Problem: Det finns varken division ( ) eller mängddifferens ( ) i MySQL. Det gäller alltså att gå omvägar. Det finns (åtminstone) tre olika sätt att ställa dylika frågor: 1) Not exists ( ) med not in ( ): ( Det får inte finnas en kurs som tar som inte finns bland de kurser den aktuella flickan tar ) select distinct matr, namn from student as R where kon = 'K' and not exists (select kurskod where matr = and kurskod not in (select kurskod as R2 where R.matr = R2.matr)); matr namn Siru 1 row in set (0.00 sec) Den yttersta selektionen bestämmer vilka kolumner (matr, namn) vi vill se i svaret. Den yttersta select from where skapar tabellen med alla de kvinnliga studerandena och deras kursanmälningar. Dessa studeranden testas nu en i sänder: för att komma med i resultatet måste not exists satsen för den aktuella studenten bli true (listan efter not exists måste bli tom). Vad består denna lista av? Först väljer man dit alla de kurser som student är anmäld till (tre st.:, och ). Dessa representeras av kurskod. Sedan testas dessa kurser en i sänder mot de kurser som den aktuella kvinnliga studenten är anmäld till: vi skapar en mängd över hennes kurser i den innersta selecten. Dessa representeras av kurskod. Denna mängd innehåller alltså alla de kurser som den aktuella kvinnliga studenten är anmäld till. Så fort vi hittar en kurskod bland 40101:s kurser som inte finns bland den aktuella flickans kurskoder, får vi ett värde till den mellersta select listan, som härmed inte förblir tom. Detta medför att not exists blir false, och detta i sin tur innebär att den aktuella studenten inte fyller where villkoret och inte kommer med i resultatet. Om däremot alla kurskoderna i den mellersta selektionen går att återfinna bland den aktuella kvinnliga studentens kurskoder, förblir denna select tom och not exists blir därmed sann. Nu kommer den aktuella studenten med i resultatet. Se nästa sida!

5 I exempelfrågan: 40101:s kurser: Britas (40112) kurser: Ann Helens (40113) kurser: Sirus (40128) kurser: Saras (40240) kurser: visar vilken (vilka) kurs(er) som fattas av flickornas kursmängder. Dessa kommer med i den mellersta selektionen och gör att not exists blir false. Ifall alla 40101:s kurser går att återfinna i den aktuella flickans kursmängd, kommer flickan med i resultatet.

6 2) Två gånger not exists: ( Det får inte finnas en kurs som tar som inte tas av den aktuella flickan ) select distinct matr, namn from student as R where kon = 'K' and not exists (select kurskod as S where matr = and not exists (select kurskod as R2 where R.matr = R2.matr and S.kurskod = R2.kurskod )); matr namn Siru 1 row in set (0.01 sec) Denna lösning påminner mycket om den förra, men nu har testen med mängdtillhörighet (not in) ersatts av en not exists till. Den yttre not exists väljer ut de kurser som är anmäld till. Den inre not exists kontrollerar dessa kurser en i sänder; hittar vi samma kurs för den aktuella flickan? Om det finns en kurskod (bland flickans kurser) lika med den kurskod (av 40101:s kurser) som står i tur att testas, kommer denna kurskod att vara resultatet av den innersta selecten. Då är inte denna select tom, och då blir den inre not exists false. Nu kommer den testade kurskoden inte med i den mellersta selektionen. Varje kurskod för testas på detta sätt. Om de alla går att hitta bland den aktuella flickans kurskoder, kommer ingen av dem med i den mellersta selektionen, och då blir den yttre not exists true. Detta innebär att den aktuella flickan har alla de specificerade kurserna och hon kommer med i resultatet. Om det däremot finns en eller flera kurskoder som inte går att finna i den innersta selektionen, blir denna select tom och därmed den inre not exists true för dem, och dessa kurskoder väljs till resultatet av den mellersta selektionen. Då blir den yttre not exists falskt, och den aktuella flickan (som saknade dessa kurser) kommer inte med i resultatet. Se figuren på nästa sida!

7 40101s kurser Britas (40112) kurser Hittas inte väljs i den mellersta selecten. Ann Helens (40113) kurser Hittas inte väljs i den mellersta selecten Sirus (40128) kurser Saras (40240) kurser Hittas inte väljs i den mellersta selecten Nästa sida!

8 3) Räkna och jämför Idén bakom denna metod är att räkna hur många olika värden det finns i divisorn (alla de där värdena som man borde ha för att komma med i resultatet). När det gäller vårt exempel räknar vi först hur många kurser tar. Sedan kontrollerar vi hur många av dessa specifika kurser våra kvinnliga studenter tar. Om det blir samma antal, har studentflickan alla dessa kurser och kommer med i resultatet. mysql> select matr, namn natural join student where kon = 'K' and kurskod in (select kurskod where matr = 40101) group by matr having count(kurskod) = (select count(*) from (select kurskod where matr = 40101) as tab); matr namn Siru 1 row in set (0.00 sec) Här finns resultatet av kursanmalan natural join student where kon = 'K' and kurskod in (select kurskod where matr = 40101): matr kurskod vitsord namn up kon NULL Brita DT K NULL Brita DT K NULL Ann Helen DT K NULL Ann Helen DT K NULL Siru DT K NULL Siru DT K NULL Siru DT K NULL Sara IS K NULL Sara IS K 9 rows in set (0.00 sec) Nästa sida!

9 Dessa tupler ska nu grupperas enligt matrikelnumret: matr kurskod vitsord namn up kon NULL Brita DT K NULL Brita DT K NULL Ann Helen DT K NULL Ann Helen DT K NULL Siru DT K NULL Siru DT K NULL Siru DT K NULL Sara IS K NULL Sara IS K having count(kurskod) räknar nu antalet kurskoder/grupp, dvs. antalet kurser varje studentflicka har anmält sig till (observera, att vi har valt till denna selektion bara sådana kurser som tar det är möjligt att flickorna tar andra kurser utöver dessa). having count(kurskod) = (select count(*) from (select kurskod where matr = 40101) as tab); jämför antalet kurser/grupp (antalet kurser den aktuella flickan tar) med antalet kurser tar (här 3 st.). Om det blir samma antal, vet vi att det är frågan om samma kurser, och då kommer flickan med i resultatet. Detta händer i den selektion som finns i början av frågan: mysql> select matr, namn natural join student where kon = 'K' and kurskod in (select kurskod where matr = 40101) group by matr having count(kurskod) = (select count(*) from (select kurskod where matr = 40101) as tab); OBS! Här kan det bara förekomma en kursanmälan/kurs. I andra situationer måste man kanske använda count distinct för att eliminera duplikat. OBS! Det skulle vara en naturlig lösning att använda en temporär tabell för 40101:s kurser. Tyvärr får samma temporära tabell INTE öppnas två gånger i samma fråga i MySQL (5.1) så den lösningen ger bara felmeddelanden.

Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista

Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista Databaser Vad är en databas? Vad du ska lära dig: Använda UML för att modellera ett system Förstå hur modellen kan översättas till en relationsdatabas Använda SQL för att ställa frågor till databasen Använda

Läs mer

Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista

Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista Databaser Vad är en databas? Vad du ska lära dig: Använda UML för att modellera ett system Förstå hur modellen kan översättas till en relationsdatabas Använda SQL för att ställa frågor till databasen Använda

Läs mer

Introduktion till frågespråket SQL (v0.91)

Introduktion till frågespråket SQL (v0.91) DD1370: Databaser och Informationssystem Hösten 2014 Petter Ögren Introduktion till frågespråket SQL (v0.91) 13:e November Disclaimer: Dessa anteckningar har producerats under viss tidspress, och kan därför

Läs mer

Informationssystem och Databasteknik, 2I-1100 HT2001. Relationsalgebra. Relationsalgebran är sluten: R 1 op R 2 R 3.

Informationssystem och Databasteknik, 2I-1100 HT2001. Relationsalgebra. Relationsalgebran är sluten: R 1 op R 2 R 3. Primtiva operatorer projektion π selektion σ union differens - kryssprodukt X Relationsalgebra Tilldelning := Relationsalgebran är sluten: Med hjälp av dessa operatorer kan andra (icke-primitiva) operatorer

Läs mer

Grunderna i SQL del 1

Grunderna i SQL del 1 Grunderna i SQL del 1 1. SELECT-frågor 2. SELECT 3. WHERE 4. ORDER BY 5. Inre join 6. Yttre join 7. Andra typer av join 8. Union 9. Aggregatfunktioner 10. Gruppera och summera Kap. 3 Kap. 4 Kap. 5 utom

Läs mer

Lösningsförslag till Exempel tentamen

Lösningsförslag till Exempel tentamen Inst. för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Maria Bergholtz, Paul Johannesson Lösningsförslag till Exempel tentamen 2I-1033 IT i Organisationer och Databasteknik Tentamenstiden är 5 timmar Skriv bara på

Läs mer

Relationsalgebra. Varför behöver jag lära mig relationsalgebra?!

Relationsalgebra. Varför behöver jag lära mig relationsalgebra?! Relationsalgebra 1 Varför behöver jag lära mig relationsalgebra?! Relationsmodellen är den datamodell som används i de flesta moderna databassystemen Data beskrivs och lagras som relationer, dvs. som ett

Läs mer

SQL del 2. Christer Stuxberg Institutionen för Informatik och Media

SQL del 2. Christer Stuxberg Institutionen för Informatik och Media SQL del 2 Christer Stuxberg christer.stuxberg@im.uu.se Institutionen för Informatik och Media Översikt Repetition SELECT INSERT Mer SELECT Null sökning Gruppering (GROUP BY) Begränsad gruppering (HAVING)

Läs mer

SQL, nästlade delfrågor 3-19. Nästlade delfrågor. En nästlda delfråga är ett select-from-where uttryck inom where-klausulen i en annan fråga.

SQL, nästlade delfrågor 3-19. Nästlade delfrågor. En nästlda delfråga är ett select-from-where uttryck inom where-klausulen i en annan fråga. SQL, nästlade delfrågor 3-19 Nästlade delfrågor SQL har en mekanism för nästling av delfrågor: En nästlda delfråga är ett select-from-where uttryck inom where-klausulen i en annan fråga. Delfrågor används

Läs mer

Tentamen i Databasteknik

Tentamen i Databasteknik Tentamen i Lördagen den 21 oktober 2006 Tillåtna hjälpmedel: Allt skrivet material Använd bara framsidan på varje blad. Skriv max en uppgift per blad. Motivera allt, dokumentera egna antaganden. Oläslig/obegriplig

Läs mer

07/11/14. Databasteknik och informationssystem DD1370 F2. Allmänna frågor. Är Lab0 svårbegriplig? Nu: Clickers. Är Kurswebben svårbegriplig?

07/11/14. Databasteknik och informationssystem DD1370 F2. Allmänna frågor. Är Lab0 svårbegriplig? Nu: Clickers. Är Kurswebben svårbegriplig? Allmänna frågor Databasteknik och informationssystem DD1370 F2 Petter Ögren Är Kurswebben svårbegriplig? Är lab0 svårbegriplig? Är bonus-poängen tydliga? Har ni lyckats installera Open Office? Fungerar

Läs mer

Tentamen i Databasteknik

Tentamen i Databasteknik Tentamen i Onsdagen den 7 mars 2007 Tillåtna hjälpmedel: Allt skrivet material Använd bara framsidan på varje blad. Skriv max en uppgift per blad. Motivera allt, dokumentera egna antaganden. Oläslig/obegriplig

Läs mer

Övningar i SQL. SQLAccess.doc Ove Lundgren 2000-11-14

Övningar i SQL. SQLAccess.doc Ove Lundgren 2000-11-14 Övningar i SQL Övningar i SQL Använd Access för att öva SQL (= Structured Query Language) Skapa tabeller med SQL 1. Ny databas: SQLÖVNING Klicka: Frågor > Ny > Design > OK >Stäng > SQL Radera ordet SELECT.

Läs mer

Structured Query Language (SQL)

Structured Query Language (SQL) Structured Query Language (SQL) Christer Stuxberg christer.stuxberg@im.uu.se Institutionen för Informatik och Media Översikt Introduktion Enkla frågor (queries) Hämta en specifik kolumn Sök Sammanfattning

Läs mer

JavaScript del 3 If, Operatorer och Confirm

JavaScript del 3 If, Operatorer och Confirm JavaScript del 3 If, Operatorer och Confirm Under förra uppgiften så kollade vi på hur användaren kan ge oss information via promt(), vi använde den informationen både för att skriva ut den och för att

Läs mer

Vad är en databas? Exempel på databaser: Databas = Organiserad samling och lagring av information.

Vad är en databas? Exempel på databaser: Databas = Organiserad samling och lagring av information. Vad är en databas? Exempel på databaser: Kortregister på kontor Sjukvårdsjournal Bokregister på bibliotek Medlemsregister i en förening Kundregister på företag Telefonkatalogen Databas = Organiserad samling

Läs mer

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 16 Januari 2015 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje

Läs mer

Current selection does not contain a unique column. Grid edit, checkbox, Edit, Copy and Delete features are not available.

Current selection does not contain a unique column. Grid edit, checkbox, Edit, Copy and Delete features are not available. SQL result Host: s384.loopia.se Database: webbfunktion_com Generation Time: Mar 25, 2016 at 12:55 AM Generated by: phpmyadmin 4.4.15.5 / MySQL 5.6.27-log SQL query: SELECT, CAST(Value AS DEC) as FROM `webbanalysblogg-uppsala`

Läs mer

Datalager och datautvinning

Datalager och datautvinning Datalager och datautvinning 1 Datalager och datautvinning! Databaser kan innehålla stora mängder information om ett företags eller en organisations verksamhet" Data kan också användas för att analysera

Läs mer

Databaser - Design och programmering. Operationer i relationsalgebra. Att söka ut data. Exempel DBschema. Att plocka ut data, forts

Databaser - Design och programmering. Operationer i relationsalgebra. Att söka ut data. Exempel DBschema. Att plocka ut data, forts Databaser Design och programmering Relationsalgebra den matematiska grunden för att bearbeta data representerad i relationsmodellen Operationer i relationsalgebra Två typer av operationer: Operationer

Läs mer

Databasspråket SQL - online.

Databasspråket SQL - online. Databaser, design och programmering Databasspråket SQL - online. Innehåll: Viktiga kommandon och konstruktioner i SQL, både DDL och DML. Utgångspunkt: en databas om ett varuhus (The Jonson Brothers Company

Läs mer

Lösningsförslag till fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Lösningsförslag till fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Lösningsförslag till fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Hösten 2011 1. a) Jag följer kokboken (förel 3, bild 34) a. Regeln säger att alla objektklasser med e-termer ska bilda

Läs mer

I denna laboration skriver jag inte ut resultatet på de flesta frågorna utan du kör dem själv i din miljö.

I denna laboration skriver jag inte ut resultatet på de flesta frågorna utan du kör dem själv i din miljö. Laboration 2, Databashantering med MySQL Av: Marcus Rejås I denna laboration skall vi jobba vidare på bildatabasen som vi började på förra gången. Vi skall ändra fält och lära oss att

Läs mer

Idag. Exempel. Exempel modellen (1) Exempel...

Idag. Exempel. Exempel modellen (1) Exempel... Idag Exempel Knyta ihop säcken Repetition av hela processen från värld till databas Kontroll av resultatet Exempel på frågor mot varuhusdatabasen Man börjar alltid med att bestämma vad man måste hålla

Läs mer

Logik och kontrollstrukturer

Logik och kontrollstrukturer Logik och kontrollstrukturer Flödet av instruktioner i ett programmeringsspråk bygger vi upp med hjälp av dess kontrollstrukturer. I C har vi exemplen if, if else, while, do while. Dessutom finns switch

Läs mer

Grunderna i SQL del 1

Grunderna i SQL del 1 Grunderna i SQL del 1 1. SELECT-frågor 2. SELECT 3. WHERE Kap. 3 4. ORDER BY 5. Inre join 6. Yttre join 7. Andra typer av join Kap. 4 8. Union 9. Aggregatfunktioner 10. Gruppera och summera Kap. 5 utom

Läs mer

INNEHÅLL SQL DEL 2. Funktioner inbyggda Aggregatfunktioner Skalärfunktioner. Chapter 11. Beginning SQL Server 2008 for Developers

INNEHÅLL SQL DEL 2. Funktioner inbyggda Aggregatfunktioner Skalärfunktioner. Chapter 11. Beginning SQL Server 2008 for Developers INNEHÅLL SQL DEL 2 Funktioner inbyggda Aggregatfunktioner Skalärfunktioner Chapter 11. Beginning SQL Server 2008 for Developers 1 FUNKTIONER, INBYGGDA Det finns ett mängd med funktionen du kan använd dig

Läs mer

Prova på-laboration i SQL

Prova på-laboration i SQL Prova på-laboration i SQL Peter Dalenius petda@ida.liu.se Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet 2006-09-19 1. Introduktion till databaser Databaser finns i så gott som alla sammanhang

Läs mer

16/12/14. Databasteknik och informationssystem DD1370. Dagens föreläsning (den sista!) Motivera med kokbok! Idag: Inga knappar L. Dagens föreläsning

16/12/14. Databasteknik och informationssystem DD1370. Dagens föreläsning (den sista!) Motivera med kokbok! Idag: Inga knappar L. Dagens föreläsning Dagens föreläsning (den sista!) Databasteknik och informationssystem DD1370 Allmän information Information om tentan Repetition - Från text till SQL-fråga Föreläsning 8 (info om tentan och repetition)

Läs mer

Lösningsförslag till Tentamen,

Lösningsförslag till Tentamen, Institutionen för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Maria Bergholtz och Paul Johannesson Lösningsförslag till Tentamen, 022 2I-00 Informationssystem och databasteknik För att erhålla betyget tre räcker

Läs mer

Från verklighet via modell till databas. Idag. Testa reglerna på varuhusmodellen. Från verklighet via modell till databas

Från verklighet via modell till databas. Idag. Testa reglerna på varuhusmodellen. Från verklighet via modell till databas Idag 1. Från modell till databasstruktur Från verklighet via modell till databas När vi analyserat den värld vi vill representera i en databas har vi tagit med alla möjliga kopplingar och beskrivit dem

Läs mer

Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista

Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista Databaser Vad är en databas? Vad du ska lära dig: Använda UML för att modellera ett system Förstå hur modellen kan översättas till en relationsdatabas Använda SQL för att ställa frågor till databasen Använda

Läs mer

Andra relationella språk

Andra relationella språk Andra relationella språk Kapitel 5 Andra relationella språk sid Tupelrelationskalkyl 1 Domänrelationskalkyl 6 Query-by-Example (QBE) 8 Andra relationella språk, tupelrelationskalkyl 5-1 Tupelrelationskalkyl

Läs mer

08/11/13. Databasteknik och informationssystem DD1370 F3. Ett urval ur databasen bestäms av en SQL-fråga. Påminnelse: Deadline på tisdag

08/11/13. Databasteknik och informationssystem DD1370 F3. Ett urval ur databasen bestäms av en SQL-fråga. Påminnelse: Deadline på tisdag Påminnelse: Deadline på tisdag Databasteknik och informationssystem DD1370 F3 Petter Ögren Inlämningsuppgift 1 - Skall mailas in senast 23:59 på tisdag. - Redovisas på övningen på onsdag - Inspireras av

Läs mer

Grunderna för relationsmodellen!

Grunderna för relationsmodellen! Grunderna för relationsmodellen! 1 Varför behöver jag lära mig relationsmodellen?! Relationsmodellen är den totalt dominerande datamodellen i moderna databassystem Beskriver databaser som en mängd tabeller

Läs mer

EMPS(NAME, SALARY, DEPT)

EMPS(NAME, SALARY, DEPT) Databaser Design och programmering Relationsalgebra den matematiska grunden för att bearbeta data representerad i relationsmodellen Operationer i relationsalgebra Två typer av operationer: Operationer

Läs mer

9. Between 10. Group by 11. Aggregatfunktionerna max, min, sum och avg 12. Nästlade sökningar

9. Between 10. Group by 11. Aggregatfunktionerna max, min, sum och avg 12. Nästlade sökningar FÖ 8: Databaskursen 1. SQL 2. Utsökningar mot en tabell 3. Od Order by 4. Funktionerna upper, lower och initcap 5. Konkatenering 6. Kolumnalias 7. Distinct 8. Hantera nullvärden med nvl-funktionen 9. Between

Läs mer

Denna laboration skapades för elever vid Roslagens Högskola men kan användas av vem som helst. Namnen på servrarna måste i så fall ändras.

Denna laboration skapades för elever vid Roslagens Högskola men kan användas av vem som helst. Namnen på servrarna måste i så fall ändras. Laboration 1, Databashantering med MySQL Av: Marcus Rejås I denna laboration skall du se till att du kommer åt databasmotorn och att det fungerar. Du kommer också att skapa en tabell

Läs mer

ÖVNING 14. (Primärnycklar är angivna med fetstil.)

ÖVNING 14. (Primärnycklar är angivna med fetstil.) ÖVNING 14 SAL(SalsId, Max_antalpersoner) AVSTÅND(Sal1, Sal2, Längd) DANSARE(Namn, Skostorlek, Längd) BALETT(Namn, Upphovsman) ROLL(RollNamn, BalettNamn) UPPSÄTTNING(BalettNamn, Från, Till) ROLLINNEHAV(Dansare,

Läs mer

Tentamen plus lösningsförslag

Tentamen plus lösningsförslag Inst. för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Maria Bergholtz, Paul Johannesson Tentamen plus lösningsförslag 2I-1100 Informationssystem och databasteknik Skriv bara på en sida av pappret Skriv namn på varje

Läs mer

Tentamen Databasteknik

Tentamen Databasteknik Försättsblad Tentamen Databasteknik 2003 04 29, 8.00 13.00 Inga hjälpmedel. Bedömning (preliminär): uppgifterna ger maximalt 14 + 11 + 11 + 6 + 4 + 4 = 50 poäng. För godkänt krävs 25 poäng (3/25, 4/33,

Läs mer

WCMS-15, Webbutvecklare CMS

WCMS-15, Webbutvecklare CMS WCMS-15, Webbutvecklare CMS Övningstentamen, delkurs Dynamiska webbplatser (20 YH-poäng) Plats: Medieinstitutet, Malmö Tid: 25 november 2015, kl. 13.00-16.00 Tillåtna hjälpmedel: Papper, penna, suddgummi,

Läs mer

Databaser och. SQL, utsökningar mot en tabell

Databaser och. SQL, utsökningar mot en tabell Databaser och Informationssystem 5 hp IK008 Föreläsning 7 SQL, utsökningar mot en tabell Övningsuppgifter Övningstabell SQL> desc personal Name Null? Type ------------------------------------- --------

Läs mer

MinPlan: Att komma igång och hitta information

MinPlan: Att komma igång och hitta information MinPlan: Att komma igång och hitta information 28.8.2012 Monica Nerdrum Åbo Akademi Lärcentret Fänriksgatan 3 B 28.8.2012 1 Lärandemål för denna kurs Efter godkänd kurs förväntas deltagaren kunna: Använda

Läs mer

An English version of the questions is found at the back of each page.

An English version of the questions is found at the back of each page. Lena Strömbäck Pawel Pietrzak 2004-06-02 Skriftlig tentamen i kursen TDDB48 Databasteknik Datum: 2003-06-02 Tid: 14-18 Lokal: GAR Hjälpmedel: Engelsk ordlista tillåten ej elektronisk iniräknare ej programmerbar

Läs mer

Databasdesign. E-R-modellen

Databasdesign. E-R-modellen Databasdesign Kapitel 6 Databasdesign E-R-modellen sid Modellering och design av databaser 1 E-R-modellen 3 Grundläggande begrepp 4 Begränsningar 10 E-R-diagram 14 E-R-design 16 Svaga entitetsmängder 19

Läs mer

Dugga Datastrukturer (DAT036)

Dugga Datastrukturer (DAT036) Dugga Datastrukturer (DAT036) Duggans datum: 2012-11-21. Författare: Nils Anders Danielsson. För att en uppgift ska räknas som löst så måste en i princip helt korrekt lösning lämnas in. Enstaka mindre

Läs mer

Laboration SQL. Kom igång. http://www.tfe.umu.se/courses/systemteknik/webbkurser/d&w/laborationer/sql.ht...

Laboration SQL. Kom igång. http://www.tfe.umu.se/courses/systemteknik/webbkurser/d&w/laborationer/sql.ht... Page 1 of 5 Laboration SQL Syfte: Under denna laboration skall du bekanta dig med SQL. När laborationen är genomförd skall du klara av att själv formulera enklare SQL-frågor för att kunna ta fram information

Läs mer

Starta MySQL Query Browser

Starta MySQL Query Browser Starta MySQL Query Browser 1. Starta MySQL Query Browser genom att antingen välja i Startmenyn: 2. eller leta upp ikonen på skrivbordet för start av MySQL Query Browser och dubbelklicka på den. 3. Du bör

Läs mer

MATEMATIKENS SPRÅK. Avsnitt 1

MATEMATIKENS SPRÅK. Avsnitt 1 Avsnitt 1 MATEMATIKENS SPRÅK Varje vetenskap, liksom varje yrke, har sitt eget språk som ofta är en blandning av vardagliga ord och speciella termer. En instruktionshandbok för ett kylskåp eller för en

Läs mer

MODELLER OCH SPRÅK FÖR RELATIONSDATABASER: Relationsalgebra, Relationskalkyl (Tuple calculus) & SQL

MODELLER OCH SPRÅK FÖR RELATIONSDATABASER: Relationsalgebra, Relationskalkyl (Tuple calculus) & SQL MODELLER OCH SPRÅK FÖR RELATIONSDATABASER: Relationsalgebra, Relationskalkyl (Tuple calculus) & SQL Ted Codd 970 - klassisk artikel: The relational model of data - DATASTRUKTUR - OPERATIONER - INTEGRITY

Läs mer

Tentamen i Databasteknik

Tentamen i Databasteknik Tentamen i Databasteknik Tisdagen den 15 mars 2010 Tillåtna hjälpmedel: Allt skrivet material och räknedosa Använd bara framsidan på varje blad. Skriv max en uppgift per blad. Motivera allt, dokumentera

Läs mer

Pga att (Nummer och Typ) tillsammans bestämmer övriga attribut funktionellt väljer vi (Nummer, Typ) till primärnyckel:

Pga att (Nummer och Typ) tillsammans bestämmer övriga attribut funktionellt väljer vi (Nummer, Typ) till primärnyckel: ÖVNING 1. PRODUKT(Nummer, Namn, Typ, Klass, Prisklass, Vikt, Volym, Fraktkostnad) Nummer, Typ Namn, Klass, Pris, Prisklass, Vikt, Volym, Fraktkostnad Namn, Typ Nummer Typ Klass Pris Prisklass Vikt, Volym,

Läs mer

Databaser och Datamodellering Foreläsning IV

Databaser och Datamodellering Foreläsning IV Webbprogrammering - 725G54 Databaser och Datamodellering Foreläsning IV Agenda Databaser ERD SQL MySQL phpmyadmin Labb 4 Databaser Databas - samling med data Databashanterare Enkelt Kraftfullt Flexibelt

Läs mer

Programdesign, databasdesign. Databaser - Design och programmering. Funktioner. Relationsmodellen. Relation = generaliserad funktion.

Programdesign, databasdesign. Databaser - Design och programmering. Funktioner. Relationsmodellen. Relation = generaliserad funktion. Databaser Design och programmering Relationsmodellen definitioner ER-modell -> relationsmodell nycklar, olika varianter Programdesign, databasdesign Databasdesign Konceptuell design Förstudie, behovsanalys

Läs mer

Databasspråket SQL - online.

Databasspråket SQL - online. Databaser, design och programmering Databasspråket SQL - online. Innehåll: Viktiga kommandon och konstruktioner i SQL, både DDL och DML. Utgångspunkt: en databas om ett varuhus (The Jonson Brothers Company

Läs mer

Databaser - Design och programmering. Relationsmodellen. Relationer - som tabeller. Relationer som tabeller. Alternativa notationer: Relationsschema

Databaser - Design och programmering. Relationsmodellen. Relationer - som tabeller. Relationer som tabeller. Alternativa notationer: Relationsschema Databaser Design och programmering Relationsmodellen definitioner ER-modell -> relationsmodell nycklar, olika varianter Relationsmodellen Introducerades av Edward Codd 970 Mycket vanlig Stödjer kraftfulla

Läs mer

ÖVNING 14. (Primärnycklar är angivna med fetstil.)

ÖVNING 14. (Primärnycklar är angivna med fetstil.) ÖVNING 14 SAL(SalsId, Max_antalpersoner) AVSTÅND(Sal1, Sal2, Längd) DANSARE(Namn, Skostorlek, Längd) BALETT(Namn, Upphovsman) ROLL(RollNamn, BalettNamn) UPPSÄTTNING(BalettNamn, Från, Till) ROLLINNEHAV(Dansare,

Läs mer

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 24 Augusti 2015 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje

Läs mer

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 10 April 2015 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje

Läs mer

Karlstads Universitet, Datavetenskap 1

Karlstads Universitet, Datavetenskap 1 * * * * DAV B04 - Databasteknik! "# $ %'&( ) KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö 132 Riktlinjer när man vill skapa en databas 1) Designa så att det är lätt att förstå innebörden. Kombinera inte attribut

Läs mer

Relationsdatabasdesign 2I-4067 HT99. Relationsalgebra. som resultat!

Relationsdatabasdesign 2I-4067 HT99. Relationsalgebra. som resultat! Relationsalgebra Relationsalgebra Relationsalgebran r ett formellt sprâk fˆr att extrahera data ur relationer. SprÂket r uppbyggt av ett litet antal operatorer. Tar en eller två tabeller De primitiva operatorerna

Läs mer

MinPlan - kurs- och tentamensanmälan v. 1.2 ( )

MinPlan - kurs- och tentamensanmälan v. 1.2 ( ) MinPlan - kurs- och tentamensanmälan v. 1.2 (19.2.2007) 1. Kursanmälan 1 1.1 Kursanmälan öppen 1 1.2 Anmälan till kurs 1 1.3 Anmälan till kurser utanför studieplanen 1 1.4 Återta anmälan 2 1.5 Bekräftan

Läs mer

Föreläsning 6: Introduktion av listor

Föreläsning 6: Introduktion av listor Föreläsning 6: Introduktion av listor Med hjälp av pekare kan man bygga upp datastrukturer på olika sätt. Bland annat kan man bygga upp listor bestående av någon typ av data. Begreppet lista bör förklaras.

Läs mer

ADT Set, Map, Dictionary. Iteratorer TDDD86: DALGP. Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet

ADT Set, Map, Dictionary. Iteratorer TDDD86: DALGP. Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet Föreläsning 5 ADT Set, Map, Dictionary. Iteratorer TDDD86: DALGP Utskriftsversion av föreläsning i Datastrukturer, algoritmer och programmeringsparadigm 11 september 2015 Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings

Läs mer

Structured query language (SQL)

Structured query language (SQL) Structured query language SQL) Varför SQL? SQL är ett standardspråk som är oberoende av databashanteringssystemen som finns på marknaden. Med andra ord kommer du kunna arbeta mot nästan alla sorters relationsdatabaser

Läs mer

Tentamen för 1E1601. Måndag 10 mars 2003, kl 08.00 13.00. Alla hjälpmedel tillåtna

Tentamen för 1E1601. Måndag 10 mars 2003, kl 08.00 13.00. Alla hjälpmedel tillåtna Tentamen för 1E1601 Måndag 10 mars 2003, kl 08.00 13.00 Alla hjälpmedel tillåtna Totalt kan tentan ge 45p + max 10p för gjorda övningsuppgifter 27p ger säkert betyget 3, 35p ger säkert betyget 4 och 43p

Läs mer

Tentamen TEN1 HI1029 2014-05-22

Tentamen TEN1 HI1029 2014-05-22 Tentamen TEN1 HI1029 2014-05-22 Skrivtid: 8.15-13.00 Hjälpmedel: Referensblad (utdelas), papper (tomma), penna Logga in med tentamenskontot ni får av skrivvakten. Det kommer att ta tid att logga in ha

Läs mer

Grundkurs i programmering, 6 hp (725G61) Dugga 1 tillfälle 3

Grundkurs i programmering, 6 hp (725G61) Dugga 1 tillfälle 3 AID-nummer: Datum: 2014-12-18 Kurskod: 725G61 Provkod: LAB1 Grundkurs i programmering, 6 hp (725G61) Dugga 1 tillfälle 3 Skrivningstid: 2014-12-18 klockan 8.00-10.00. Hjälpmedel: Inga. För varje fråga

Läs mer

Databasens består av: Tabell Kolumner fält Rader poster (varje post är unik)

Databasens består av: Tabell Kolumner fält Rader poster (varje post är unik) Databasföreläsning Databasens består av: Tabell Kolumner fält Rader poster (varje post är unik) Tabeller Personer Databas Nummer Namn Födelseår 1 Tina 1950 2 Siv 1965 3 Olle 1980 Platt databas: all information

Läs mer

Tentamen 4,5 hp Delkurs: Databaser och databasdesign 7,5hp Tentander: VIP2, MMD2, INF 31-60, ASP

Tentamen 4,5 hp Delkurs: Databaser och databasdesign 7,5hp Tentander: VIP2, MMD2, INF 31-60, ASP Tentamen 4,5 hp Delkurs: Databaser och databasdesign 7,5hp Tentander: VIP2, MMD2, INF 31-60, ASP Skrivtid: 14.30-18.30 Hjälpmedel: papper, penna och radergummi Betygsgränser: G = 36p (60 %), VG = 48p (80

Läs mer

Fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Fiktiv tentamen för 1370 atabasteknik och informationssystem Hösten 2011 Hjälpmedel: Allt man kan tänka sig, men ingen kontakt med hjälpsamma kamrater och inga elektroniska hjälpmedel. Tänk på: Skriv högst

Läs mer

Karlstads Universitet, Datavetenskap 1

Karlstads Universitet, Datavetenskap 1 DAV B04 - Databasteknik KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö 229 PHP Hypertext Preprocessor Scriptspråk på serversidan Innebär att webbservern översätter php-scripten innan sidan skickas till webbläsaren,

Läs mer

Tentamen EIT:DB Databastmetodik 11/1 2013 kl. 13 17 + Lösningsförslag

Tentamen EIT:DB Databastmetodik 11/1 2013 kl. 13 17 + Lösningsförslag Tentamen EIT:DB Databastmetodik 11/1 2013 kl. 13 17 + Lösningsförslag Inga hjälpmedel är tillåtna (annat än ordbok). Kort syntaxsamling för delar av SQL samt lista med symboler för relationsalgebraiska

Läs mer

Uppdelning. Relationell databasdesign, FB Teori 7-20. Låt R vara ett relationsschema. R 1, R 2,..., R n är en uppdelning av

Uppdelning. Relationell databasdesign, FB Teori 7-20. Låt R vara ett relationsschema. R 1, R 2,..., R n är en uppdelning av Relationell databasdesign, FB Teori 7-20 Uppdelning Låt R vara ett relationsschema. R 1, R 2,..., R n är en uppdelning av R om R i = R, i=1,...,n. Dvs. varje R i är en delmängd av R och varje attribut

Läs mer

Data, typ, selektion, iteration

Data, typ, selektion, iteration Data, typ, selektion, iteration En programmeringkurs på halvfart IDT, MDH ttp://www.negative-g.com/nolimits/no%20limits%20defunct%20coasters.htm 1 Dagens agenda Talrepresentation Typkonvertering Sekvens

Läs mer

Tidigt uppföljningssystem Skövde

Tidigt uppföljningssystem Skövde Tidigt uppföljningssystem Skövde TUSS Bakgrund rev 2, 2012-08-10 Inledning Det tidiga uppföljningssystemet TUSS är ett verktyg för de programansvariga (eller motsvarande befattning) att arbeta med studentuppföljning,

Läs mer

Grundläggande programmering med C# 7,5 högskolepoäng

Grundläggande programmering med C# 7,5 högskolepoäng Grundläggande programmering med C# 7,5 högskolepoäng Provmoment: TEN1 Ladokkod: NGC011 Tentamen ges för: Omtentamen DE13, IMIT13 och SYST13 samt öppen för alla (Ifylles av student) (Ifylles av student)

Läs mer

Lathund, bråk och procent åk 7

Lathund, bråk och procent åk 7 Lathund, bråk och procent åk 7 Är samma som / som är samma som en tredjedel och samma som en av tre. är täljaren (den säger hur många delar vi har), tänk täljare = taket = uppåt är nämnaren (den säger

Läs mer

Vad är SQL? Introduktion till SQL

Vad är SQL? Introduktion till SQL Introduktion till SQL Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se Vad är SQL? Structured Query Language (SQL) är ett standardiserat frågespråk för att hämta och modifiera data i en

Läs mer

Lösningsförslag, tentamen i Databaser

Lösningsförslag, tentamen i Databaser LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA 1(4) Institutionen för datavetenskap Lösningsförslag, tentamen i Databaser 2004-04-20 1. ER-diagram: Matsedel år vecka serveras 1..5 lagas-med Maträtt Ingrediens dag mängd Allergi

Läs mer

Labb LABB 1. Databassagan och en rundtur i databasers märkliga värld. Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14

Labb LABB 1. Databassagan och en rundtur i databasers märkliga värld. Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14 Labb LABB 1 Databassagan och en rundtur i databasers märkliga värld Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14 I Microsoft SQL-Server Management Studio kan man arbeta på olika sätt. Antingen via användargränssnittet

Läs mer

Objektorienterad programmering D2

Objektorienterad programmering D2 Objektorienterad programmering D2 Laboration nr 2. Syfte Att få förståelse för de grundläggande objektorienterade begreppen. Redovisning Källkoden för uppgifterna skall skickas in via Fire. För senaste

Läs mer

Grundkurs i programmering, 6 hp (725G61) Dugga 2 tillfälle 2

Grundkurs i programmering, 6 hp (725G61) Dugga 2 tillfälle 2 AID-nummer: Datum: 2014-12-18 Kurskod: 725G61 Provkod: LAB1 Grundkurs i programmering, 6 hp (725G61) Dugga 2 tillfälle 2 Skrivningstid: 2014-12-18 klockan 8.00-10.00. Hjälpmedel: Inga. För varje fråga

Läs mer

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 13 Mars 2014 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje blad.

Läs mer

Karlstads Universitet, Datavetenskap 1

Karlstads Universitet, Datavetenskap 1 2003-01-20 DAV B04 - Databasteknik 2003-01-20 KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö 26 Relationsmodellen En formell teori som baserar sig på (främst) mängdlära predikatlogik Föreslogs av E.F Codd 1970 i

Läs mer

13/11/14. Databasteknik och informationssystem DD1370 F3. Ett urval ur databasen bestäms av en SQL-fråga. Påminnelse: Vad är en Databas?

13/11/14. Databasteknik och informationssystem DD1370 F3. Ett urval ur databasen bestäms av en SQL-fråga. Påminnelse: Vad är en Databas? Påminnelse: Vad är en Databas? Databasteknik och informationssystem DD1370 F3 Petter Ögren Ett antal tabeller Referenser (pilar) mellan tabellerna Ex: register abc123 BMW 830101-0000 def100 Volvo 830101-0000

Läs mer

Tentamen Databasmetodik DB:DSK/FK/DVK/ATD/SP/EIT mfl. äldre kurstillfällen 8 augusti 2013 kl. 9-13

Tentamen Databasmetodik DB:DSK/FK/DVK/ATD/SP/EIT mfl. äldre kurstillfällen 8 augusti 2013 kl. 9-13 Institutionen för Data- och Systemvetenskap IT-universitetet Maria Bergholtz Tentamen DB:DSK/FK/DVK/ATD/SP/EIT mfl. äldre kurstillfällen 8 augusti 203 kl. 9-3 Inga hjälpmedel tillåtna (syntaxsammanställning

Läs mer

1. Inledning, som visar att man inte skall tro på allt man ser. Betrakta denna följd av tal, där varje tal är dubbelt så stort som närmast föregående

1. Inledning, som visar att man inte skall tro på allt man ser. Betrakta denna följd av tal, där varje tal är dubbelt så stort som närmast föregående MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Christian Gottlieb Gymnasieskolans matematik med akademiska ögon Induktion Dag 1 1. Inledning, som visar att man inte skall tro på allt man ser. Betrakta

Läs mer

Slumpmässiga urval med Minitab LWn /

Slumpmässiga urval med Minitab LWn / Statistiska institutionen Slumpmässiga urval med Minitab LWn / 2006-03-01 1 OSU, obundet slumpmässigt urval I Minitab har vi lagt upp ett register med våra tjugo bästa kompisar. Nu ska vi göra ett OSU

Läs mer

Laborationer - databaser, EDAA20 Programmering och databaser

Laborationer - databaser, EDAA20 Programmering och databaser LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA EDAA20 Programmering och databaser Institutionen för datavetenskap HT 2015 Laborationer - databaser, EDAA20 Programmering och databaser I kursens databasdel ingår två obligatoriska

Läs mer

VAD GÖR DU / VEM ÄR DU?

VAD GÖR DU / VEM ÄR DU? INNEHÅLL Vad blir din roll Databaser vad är och varför Terminologi Datamodellering vad är och varför Utvecklingsprocessen SQL vad är det Data / Information / Kunskap Kapitel 1 delar av. Praktisk Datamodellering

Läs mer

2. Lära sig beskriva en variabel numeriskt med "proc univariate" 4. Lära sig rita diagram med avseende på en annan variabel

2. Lära sig beskriva en variabel numeriskt med proc univariate 4. Lära sig rita diagram med avseende på en annan variabel Datorövning 1 Statistikens Grunder 2 Syfte 1. Lära sig göra betingade frekvenstabeller 2. Lära sig beskriva en variabel numeriskt med "proc univariate" 3. Lära sig rita histogram 4. Lära sig rita diagram

Läs mer

Omtentamen i OOSU2, 21 augusti 2014

Omtentamen i OOSU2, 21 augusti 2014 Omtentamen i OOSU2, 21 augusti 2014 Maxpoäng: 50. Betygsgränser: A: 90 % + B: 80 % + C: 70 % + D: 60 % + E: 50 % + Mindre än 50 % ger underkänd tentamen. Är det något du inte uppfattar så förklara hur

Läs mer

D1. Create Domain TEXT30 char(30) Default INGET VÄRDE! ;

D1. Create Domain TEXT30 char(30) Default INGET VÄRDE! ; Lösningsförslag till Övning i SQL Data Definition Language (DDL) D1. Create Domain TEXT30 char(30) Default INGET VÄRDE! ; D2. Create Domain CHARNRKEY char(7 D3. Create Table Skiva( T1. Create Table Skiva(

Läs mer

Databasteknik för D1 m fl

Databasteknik för D1 m fl 1 of 5 Örebro universitet Institutionen för naturvetenskap och teknik Thomas Padron-McCarthy (thomas.padron-mccarthy@oru.se) Tentamen i Databasteknik för D1 m fl tisdag 10 januari 2017 Gäller som tentamen

Läs mer

Resultat på prov RS01

Resultat på prov RS01 LADOK Nouveau Resultat på prov RS01 och UT34 1 Resultat på prov RS01 Allmänt om funktionen (Denna information mm finns att skriva ut i Funktionshjälpen som finns under Hjälp i menyraden) RS01 hanterar

Läs mer

Dagens föreläsning. KTH & SU, CSC Databasteknik Föreläsning 10 sid 1

Dagens föreläsning. KTH & SU, CSC Databasteknik Föreläsning 10 sid 1 Dagens föreläsning Vad du skall komma ihåg från tidigare föreläsningar Optimering av frågor Algebraisk omformulering Kostnadsberäkningar Evaluering av frågor Algoritmer för relationsoperatorer Beräkning

Läs mer

Grunderna i stegkodsprogrammering

Grunderna i stegkodsprogrammering Kapitel 1 Grunderna i stegkodsprogrammering Följande bilaga innehåller grunderna i stegkodsprogrammering i den form som används under kursen. Vi kommer att kort diskutera olika datatyper, villkor, operationer

Läs mer

Föreläsning 5 Dagens föreläsning går igenom

Föreläsning 5 Dagens föreläsning går igenom Databasbaserad publicering Föreläsning 5 1 Föreläsning 5 Dagens föreläsning går igenom SQL-sammanfattning Komplett exempel, från E/R till tabeller och SQL Databasbaserad publicering Föreläsning 5 2 SQL

Läs mer