Tentamen i Databasteknik

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Tentamen i Databasteknik"

Transkript

1 Tentamen i Databasteknik Tisdagen den 15 mars 2010 Tillåtna hjälpmedel: Allt skrivet material och räknedosa Använd bara framsidan på varje blad. Skriv max en uppgift per blad. Motivera allt, dokumentera egna antaganden. Oläslig/obegriplig lösning ger noll poäng. Max 70 poäng av den totala examinationen + bonus max 30 poäng Betygsgränser : KTH+SU+FoV F+ 43 p E 50 p D 57 p C 64 p B 71 p A 78 p Lycka till! Kjell

2 Tentamen i Databasteknik p En skivaffär vill hålla reda på skivor och de låtar som ingår, artister och vilka instrument de spelar, skivbolag, distributörer i olika länder och artistgrupper (orkestrar) och använder ett register med följande attribut: ANamn, Instrument, Grupp, GÅr, Land, Distributör, Dfax, SkivTitel, SÅr, SkivBolag, Sfax, Pris, Låt Vi har följande information om attributen: ANamn Artistens namn Instrument De instrument artisten spelar Grupp Namnet på den grupp artisten tillhör GÅr Året då gruppen bildades Land Landet där skivan producerades Distributör Vem distribuerar skivan i ett visst land Dfax Distributörens faxnr SkivTitel Skivans titel SÅr Skivans utgivningsår SkivBolag Skivbolaget som ger ut skivan Sfax Skivbolagets faxnr Pris Skivans pris Låt Namnet på en låt En låt kan ingå i flera skivor (samlingsskivor) Och en artist kan ha tillhört flera grupper. En skiva kan ha olika distributörer i olika länder. a (4 p) b (3 p) c (8 p) Utred vilka funktionella beroenden som finns i strukturen. En första ansats är att lägga alla termer i en enda tabell. Vilka för och nackdelar har en sådan lösning i det aktuella fallet? Normalisera successivt till 1NF, 2NF, 3NF och motivera alla åtgärder p Givet varuhusdatabasen med följande databasstruktur: Anställd ( ( namn ), lön, chef, avd ) Försäljning ( ( avd, varunr ), volym ) Leverantör ( ( företag ), adress ) Lager ( ( företag, avd, varunr ), volym ) Avdelning ( ( avd ), våning ) Vara ( ( varunr ), typ ) där varunr, våning och volym är av typen integer och övriga av typen VarChar(30). a (4 p) Översätt följande uttryck i relationsalgebra till SQL: tmp(företag, varunr) π företag, varunr, våning (Lager Vara) tmp1(f, t) π företag, typ (σ våning = 2 (Vara tmp)) tmp2 fg count(t) AS n (tmp1) π c (tmp2 (G max(n) as n (tmp2)))

3 Tentamen i Databasteknik b (5 p) Översätt följande SQL-fråga till ett relationsalgebrauttryck: create view tmp(företag, n) as select företag, count(avd) from Lager, Vara where Lager.varunr = Vara.Varunr and typ = (select typ from Vara where varunr = 13) group by företag; select företag from tmp where n = (select max(n) from tmp) c (6 p) Skriv SQL-frågor mot varuhusdatabasen som besvarar följande frågor: i På vilken våning ligger den avdelningen som säljer störst volym av damskor? ii Vilka arbetar på den avdelning som har minst medellön? p En databas innehåller följande tabell R(A, B, C) där A och B är heltal i [0, 10000] och C är en sträng med längden 150 tecken. Tabellen innehåller tupler. A, B är den enda kandidatnyckeln. Blockstorleken är 2kByte. a (8 p) Följande fråga ställs: π C (σ A = 4711 (R)). Uppskatta antalet blockläsningar, i värsta och bästa fall, då vi i inte har något index ii har ett sammansatt B + -trädindex på AB. b (2 p) Lönar det sig att ha separata index på B och A i stället för ett sammansatt index? Vilken typ av index skall man i så fall ha på A resp B? c (5 p) Antag att vi vill evaluera följande fråga så snabbt som möjligt. π C (σ B > 1000 (R)). Hur skall detta göras? Vilka ev index bör definieras? Attribut och indextyp skall anges p Beskriv hur databasen återställs efter krasch utgående från nedanstående systemlogg. Part of system log: Start-transaction T1 Write-item T1, A, 10, 20 Start-transaction T2 Commit T1 Write-item T2, B, 10, 30 Checkpoint Write-item T2, C, 10, 50 Start-transaction T3 Write-item T3, D, 20, 70 Commit T2 Write-item T3, C, 50, 30 system crash

4 Tentamen i Databasteknik p Givet nedanstående transaktioner: TRANSAKTION 1 read (A); read (B); A := A ; B := B ; write (A); write (B); commit; TRANSAKTION 2 read (B); B := B ; write (B); commit; a. (4 p) Om vi har följande operationsföljd: start T1, read T1 (A), start T2, read T1 (B), read T2 (B), write T1 (A), write T2 (B), write T1 (B) Är operationsföljden serialiserbar? b. (3 p) Lägg till read-lock-, write-lock- och unlock-operationer i transaktionerna då man har tvåfaslåsnings med wait-die för deadlock hantering. c. (3 p) Visa vad som händer om man i stället för låsning använder tidsstämpling p Följande fråga, formulerad i relationsalgebra, ställs mot varuhusdatabasen som växt. tmp π företag, våning (σ typ = tomat Vara.varunr = Lager.varunr Lager.avd = Avdelning.avd ( Vara Avdelning Lager) π företag (σ Våning = 2 (tmp)) Relationernas storlek i antal tupler är: Anställd Försäljning Leverantör 1000 Lager Vara Avdelning 50 Lön, våning, volym och varunr är heltal och resten av attributen är textsträngar med längden 30. Visa hur frågeoptimeraren optimerar frågan genom algebraisk omformulering. Visa både vilka olika optimeringar som görs, vilka algoritmer som används och vad slutresultatet blir.

5 Lösningsförslag till tentamen i Databasteknik Tisdagen den 15 mars 2010

6 Lösningsförslag till tentamen i Databasteknik 1. Antag att artistnamnen, distributörsnamn, skivtitel, gruppnamn och skivbolagsnamn är unika. Ett faxnr går bara till en distributör eller ett skivbolag. En skiva kan ha olika pris beroende på land. Vi använder Land till två saker: 1) hålla reda på skivbolagets landstillhörighet, 2) distributörens landstillhörighet. a Grupp GÅr Dfax Distributör Sfax SkivBolag, SLand SkivBolag SLand SkivTitel SÅr, Sfax SkivTitel, DLand Dfax, Pris b Fördelar: Lätt att förstå hur allt hänger ihop. Nackdelar: Uppdateringsproblem, Faxnr till ett skivbolag finns på många ställen och ett okänt antal tupler måste uppdateras om ett skivbolag byter faxnr. Insättningsproblem: om ett nytt skivbolag, som inte ännu gett ut någon skiva, skall registreras måste en del av nyckeln vara null (det räcker inte med Sfax som nyckel). Borttagningsproblem: Om ett skivbolag bara givit ut en skiva som bara distribueras av en distrubutör och den aktuella skivan tas bort så försvinner även informationen om skivbolaget. c Nyckel till relationen: ANamn, Instrument, Grupp, Dfax, SkivTitel, Sfax, Låt Vi får då 1NF: ((ANamn, Instrument, Grupp, Dfax, SkivTitel, Låt), GÅr, SLand, Distributör, DLand, SÅr, SkivBolag, Sfax, Pris) 2NF: Grupp GÅr ((Grupp), GÅr) Dfax Distributör ((Dfax), Distributör) Sfax SkivBolag, SLand ((Sfax), SkivBolag, SLand) SkivTitel SÅr, Sfax ((SkivTitel), SÅr, Sfax) SkivTitel, DLand Dfax, Pris ((SkivTitel, DLand), Dfax, Pris) Kvar blir då: ((ANamn, Instrument, Grupp, Dfax, SkivTitel, Låt)) 3NF: SkivBolag SLand ((Sfax), SkivBolag, SLand) delas i ((Sfax), SkivBolag) och ((SkivBolag), SLand) och då vi inte har några andra transitiva beroenden får vi: ((Grupp), GÅr) ((Dfax), Distributör) ((SkivTitel), SÅr, Sfax) ((SkivTitel, DLand), Dfax, Pris) ((Sfax), SkivBolag) ((SkivBolag), SLand) ((ANamn, Instrument, Grupp, Dfax, SkivTitel, Låt)) Detta kontrolleras genom reverse-engineering och vi konstaterar att:

7 Lösningsförslag till tentamen i Databasteknik ((Grupp), GÅr) ((Dfax), Distributör) ((SkivTitel), SÅr, Sfax) ((SkivTitel, DLand), Dfax, Pris) ((Sfax), SkivBolag) ((SkivBolag), SLand) ((Låt, SkivTitel)) ((Dfax, SkivTitel)) ((ANamn, Instrument)) ((ANamn, SkivTitel, Låt)) Blir bättre. 2. a b c i Översätt följande uttryck i relationsalgebra till SQL: create view tmp as select företag, varunr, våning from Lager natural join Vara natural join Avdelning; create view tmp1(f, t) as select företag, typ from Vara natural join tmp where våning = 2; create view tmp2 as select f, count(t) as n from tmp1 group by f; select f from tmp2 natural join (select max(n) as n from tmp2) as t; tmp1 π typ (σ varunr = 13 Vara) tmp(företag, n) företag G count(avd) (Lager Vara tmp1) π företag (tmp G max(n) (tmp)) create view tmp as select avd, sum(volym) as n from försäljning group by avd; select våning from avdelning natural join (select avd from tmp natural join (select max(n) as n from tmp)) ii create view tmp as select avd, avg(lön) as mlön from anställd group by avd; select namn from anställd natural join (select avd from tmp natural join (select max(mlön) as mlön from tmp)) 3. a i Varje tupel är = 158 byte. Vi får då plats med 2048/158 = 12 tupler per block. Eftersom vi söker tupler för ett visst A-värde och kan ha olika B-värden så I värsta fall måste vi läsa igenom hela relationen: /12 = block i bästa fall ligger alla intressanta tupler i början av relationen och vi har A=4711 i kombination med olika B-värden. Vi kan då bruta evalueringen då vi läst tupler. Vi behöver då läsa 10000/12 = 834 block

8 Lösningsförslag till tentamen i Databasteknik ii Vi kan matcha på A-värdet och eftersom relationen är sorterad efter nyckeln så ligger alla B-värden efter varandra (relationen är sorterad i första hand på A i andra hand på B) så vi måste läsa 834 block från datafilen + B + -trädet. B-trädet: nyckeln tar upp 8byte och vi har en pekare på 4 byte. Varje post i B-trädet tar 12 byte. Vi får plats med (2048-4)/12 = 170 indexposter i varje block. På första nivån i trädet har vi 170 nycklar. På andra nivån i trädet har vi 171*170=28900 nycklar. På tredja nivån i trädet har vi ( )*170= nycklar. Det räcker m a o med tre nivåer i indexfilen. I bästa och värsta fall behöver vi läsa block. b c Nej vid den aktuella sökningen matchar vi på A (första delen i index) och behöver då läsa 3 block i indexfilen. Om vi har ett separat index på A blir trädet bara 2 högt och vi tjänar ett block men det är försumbart. Vi behöver ett index på B + och hashindex duger inte eftersom vi har en intervallfråga. Vi skall ha ett B-trädsindex på B. 4. Läs loggen bakifrån och gör två listor: Redo och Undo. I redo-listan noterar vi alla transaktioner som gjort commit. Då vi kommer till checkpoin-posten lägger vi alla transaktioner, som inte finns i redolistan, i undo-listan. Redo: T2 Undo: T3 Checkpoin tvingar ut alla databasbuffertar så redo behöver bara göras från checkpoin och frammåt: Kolla C-värdet om det är 10 så skriv 50 till databasen sedan är T2 klar. Gå till loggens slut och gör undo på T3: Om C är 30 så skriv 50 till databasen. Om D är 70 så skriv 20 till databasen. Fortsätt att backa i loggen tills start för T3 hittas då är vi klara. 5. a. read T1 (A), read T1 (B), read T2 (B), write T1 (A), write T2 (B), write T1 (B) Vi har konflikt m a p operationerna: read T1 (B), write T2 (B) read T2 (B), write T1 (B) write T2 (B), write T1 (B) Vi ritar en serialiserbarhetsgraf och ser då att vi får en cykel så operationsföljden är inte serialiserbar. b. Antag att T1 startar vid tiden 10 och T2 vid tiden 20. T1(10) D-lås, ok read(a) D-lås, ok read(b) X-lås, ok write(a) X-lås, ok write(b) Commit T2(20) read(b) D-lås, ok write(b) X-lås, konflikt, släpp lås, omstart Nu kan transaktion 2 köra klart.

9 Lösningsförslag till tentamen i Databasteknik c. T1 läser A: TS T1 =10 och TS R (A) = 0 ok T1 läser B: TS T1 =10 och TS R (B) = 0 ok T2 läser B: TS T2 =20 och TS R (B) = 10 ok T1 skriver A: TS T1 =10 och TS R (A) = 10 ok, TS W (A) = 0 ok T2 skiver B: TS T2 =20 och TS R (B) = 20 ok, TS W (B) = 0 ok T1 skiver B: TS T1 =10 och TS R (B) = 20 konflikt, rollback och omstart med tiden = 30 TS R (A) TS W (A) TS R (B) TS W (B) Nu är T2 klar så T1 kan köra klart. 6. Det initiala evalueringsträdet ser ut så: π företag σ våning = 2 σ typ = tomat Vara.varunr = Lager.varunr Lager.avd = Avdelning.avd Lager Vara Avdelning Splittra selektioner och för ner dem så långt som möjligt i trädet. Projicera ut det som behövs för vidare operationer. Vi får följande: π företag σ Vara.varunr = Lager.varunr σ Lager.avd = Avdelning.avd Lager π varunr π avd σ typ = tomat σ våning = 2 Vara Avdelning Ordna om lövnoderna så att naturlig join kan användas

10 Lösningsförslag till tentamen i Databasteknik π företag π varunr Lager π avd σ typ = tomat σ våning = 2 Vara Avdelning Nu ordnar vi om lövnoderna så att minsta datamängden ligger till vänster. Vi får då ordningen (vänster till höger): Vara, Avdelning, Lager Eftersom datamängden från Vara blir liten kan den ligga kvar i PM och en blocknästlad join blir snabb. Samma för Avdelning.

Tentamen i Databasteknik

Tentamen i Databasteknik Tentamen i Onsdagen den 7 mars 2007 Tillåtna hjälpmedel: Allt skrivet material Använd bara framsidan på varje blad. Skriv max en uppgift per blad. Motivera allt, dokumentera egna antaganden. Oläslig/obegriplig

Läs mer

Tentamen i Databasteknik

Tentamen i Databasteknik Tentamen i Lördagen den 21 oktober 2006 Tillåtna hjälpmedel: Allt skrivet material Använd bara framsidan på varje blad. Skriv max en uppgift per blad. Motivera allt, dokumentera egna antaganden. Oläslig/obegriplig

Läs mer

Tentamen. i Databasteknik. lördagen den 13 mars 2004. Tillåtna hjälpmedel: Allt upptänkligt material

Tentamen. i Databasteknik. lördagen den 13 mars 2004. Tillåtna hjälpmedel: Allt upptänkligt material Tentamen i lördagen den 13 mars 2004 Tillåtna hjälpmedel: Allt upptänkligt material Använd bara framsidan på varje blad. Skriv max en uppgift per blad. Motivera allt, dokumentera egna antaganden. Oläslig/obegriplig

Läs mer

Tentamen i. Databasteknik

Tentamen i. Databasteknik Tentamen i Databasteknik Torsdagen den 10/3 2005 14.00-19.00 Tillåtna hjälpmedel: Allt tänkbart material Använd bara framsidan på varje blad Skriv max en uppgift per blad. Skriv tydligt. Motivera allt.

Läs mer

Tentamen för 1E1601. Måndag 10 mars 2003, kl 08.00 13.00. Alla hjälpmedel tillåtna

Tentamen för 1E1601. Måndag 10 mars 2003, kl 08.00 13.00. Alla hjälpmedel tillåtna Tentamen för 1E1601 Måndag 10 mars 2003, kl 08.00 13.00 Alla hjälpmedel tillåtna Totalt kan tentan ge 45p + max 10p för gjorda övningsuppgifter 27p ger säkert betyget 3, 35p ger säkert betyget 4 och 43p

Läs mer

Från verklighet via modell till databas. Idag. Testa reglerna på varuhusmodellen. Från verklighet via modell till databas

Från verklighet via modell till databas. Idag. Testa reglerna på varuhusmodellen. Från verklighet via modell till databas Idag 1. Från modell till databasstruktur Från verklighet via modell till databas När vi analyserat den värld vi vill representera i en databas har vi tagit med alla möjliga kopplingar och beskrivit dem

Läs mer

TENTAMEN TDDD12 Databasteknik 7 januari 2010, kl 14-18

TENTAMEN TDDD12 Databasteknik 7 januari 2010, kl 14-18 Institutionen för datavetenskap Linköpings universitet TENTAMEN TDDD12 Databasteknik 7 januari 2010, kl 14-18 Jourhavande lärare: Jose M. Peña (1651) Poäng: Tentan består av 2 delar. För godkänd krävs

Läs mer

Fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Torsdag 4 dec 2008 Hjälpmedel: Allt inklusive kursbok, försläsningsanteckningar, gamla tentor och egna anteckningar, men inte tentalösningar

Läs mer

TENTAMEN. TDDD12 Databasteknik TDDD46 Databasteknik. 16 augusti 2010, kl 14-18

TENTAMEN. TDDD12 Databasteknik TDDD46 Databasteknik. 16 augusti 2010, kl 14-18 LiTH, Linköpings tekniska högskola IDA, Institutionen för datavetenskap Jose M. Peña 2010-08-10 Lokal TER1 och TERC. Tillåtna hjälpmedel Lexikon, miniräknare. TENTAMEN TDDD12 Databasteknik TDDD46 Databasteknik

Läs mer

Dagens föreläsning. KTH & SU, CSC Databasteknik Föreläsning 10 sid 1

Dagens föreläsning. KTH & SU, CSC Databasteknik Föreläsning 10 sid 1 Dagens föreläsning Vad du skall komma ihåg från tidigare föreläsningar Optimering av frågor Algebraisk omformulering Kostnadsberäkningar Evaluering av frågor Algoritmer för relationsoperatorer Beräkning

Läs mer

Vad du skall komma ihåg från tidigare föreläsningar. Dagens föreläsning. Evaluering av frågor. Data dictionary

Vad du skall komma ihåg från tidigare föreläsningar. Dagens föreläsning. Evaluering av frågor. Data dictionary Dagens föreläsning Vad du skall komma ihåg från tidigare föreläsningar Vad du skall komma ihåg från tidigare föreläsningar Optimering av frågor Algebraisk omformulering Kostnadsberäkningar Evaluering av

Läs mer

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 16 Januari 2015 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje

Läs mer

An English version of the questions is found at the back of each page.

An English version of the questions is found at the back of each page. Lena Strömbäck Pawel Pietrzak 2004-06-02 Skriftlig tentamen i kursen TDDB48 Databasteknik Datum: 2003-06-02 Tid: 14-18 Lokal: GAR Hjälpmedel: Engelsk ordlista tillåten ej elektronisk iniräknare ej programmerbar

Läs mer

Lösningsförslag till fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Lösningsförslag till fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Lösningsförslag till fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Hösten 2011 1. a) Jag följer kokboken (förel 3, bild 34) a. Regeln säger att alla objektklasser med e-termer ska bilda

Läs mer

Lösningsförslag till tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Lösningsförslag till tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Lösningsförslag till tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Torsdag 11 dec 2008 1. a) Jag använder kokbokens regler a. En objektklass som innehåller e-term(-er) bildar en tabell b. En

Läs mer

Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista

Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista Databaser Vad är en databas? Vad du ska lära dig: Använda UML för att modellera ett system Förstå hur modellen kan översättas till en relationsdatabas Använda SQL för att ställa frågor till databasen Använda

Läs mer

TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 22 augusti 2006, kl 14-18

TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 22 augusti 2006, kl 14-18 Institutionen för datavetenskap Linköpings universitet TETAME TDDB77 Databaser och Bioinformatik 22 augusti 2006, kl 14-18 Jourhavande lärare: Lena Strömbäck (Patrick Lambrix, 0703-492066) Poäng: Tentan

Läs mer

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 24 Augusti 2015 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje

Läs mer

Fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Fiktiv tentamen för 1370 atabasteknik och informationssystem Hösten 2011 Hjälpmedel: Allt man kan tänka sig, men ingen kontakt med hjälpsamma kamrater och inga elektroniska hjälpmedel. Tänk på: Skriv högst

Läs mer

Idag. Exempel. Exempel modellen (1) Exempel...

Idag. Exempel. Exempel modellen (1) Exempel... Idag Exempel Knyta ihop säcken Repetition av hela processen från värld till databas Kontroll av resultatet Exempel på frågor mot varuhusdatabasen Man börjar alltid med att bestämma vad man måste hålla

Läs mer

Skriftlig tentamen i kurserna TDDD12 och TDDB48 Databasteknik kl

Skriftlig tentamen i kurserna TDDD12 och TDDB48 Databasteknik kl LiTH, Linköpings tekniska högskola 1(6) IDA, Institutionen för datavetenskap Juha Takkinen 2008-05-22 Skriftlig tentamen i kurserna TDDD12 och TDDB48 Databasteknik 2008-05-24 kl. 14 18 Lokal KÅRA, T1 och

Läs mer

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 13 Mars 2014 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje blad.

Läs mer

Idag. Hur skapar vi och underhåller en databas? DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20

Idag. Hur skapar vi och underhåller en databas? DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20 Idag Hur skapar vi och underhåller en databas? DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten 2009 1 / 20 Idag Hur skapar vi och underhåller en databas? Hur skapar man tabeller?

Läs mer

Övningar i SQL. SQLAccess.doc Ove Lundgren 2000-11-14

Övningar i SQL. SQLAccess.doc Ove Lundgren 2000-11-14 Övningar i SQL Övningar i SQL Använd Access för att öva SQL (= Structured Query Language) Skapa tabeller med SQL 1. Ny databas: SQLÖVNING Klicka: Frågor > Ny > Design > OK >Stäng > SQL Radera ordet SELECT.

Läs mer

Lösningsförslag till Exempel tentamen

Lösningsförslag till Exempel tentamen Inst. för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Maria Bergholtz, Paul Johannesson Lösningsförslag till Exempel tentamen 2I-1033 IT i Organisationer och Databasteknik Tentamenstiden är 5 timmar Skriv bara på

Läs mer

TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 24 april 2004, kl 14-18

TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 24 april 2004, kl 14-18 Institutionen för datavetenskap Linköpings universitet TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 24 april 2004, kl 14-18 Jourhavande lärare: Pawel Pietrzak (013/28 24 10, 013/21 01 17) Poäng: Tentan

Läs mer

Tentamen i. Databasteknik II. för D3 m fl. lördag 4 april 2009 kl 08:15-12:15

Tentamen i. Databasteknik II. för D3 m fl. lördag 4 april 2009 kl 08:15-12:15 1 of 6 Örebro universitet Akademin för naturvetenskap och teknik Thomas Padron-McCarthy (Thomas.Padron-McCarthy@oru.se) Tentamen i Databasteknik II för D3 m fl lördag 4 april 2009 kl 08:15-12:15 Gäller

Läs mer

SQLs delar. Idag. Att utplåna en databas. Skapa en databas

SQLs delar. Idag. Att utplåna en databas. Skapa en databas Idag SQLs delar Hur skapar vi och underhåller en databas? Hur skapar man tabeller? Hur får man in data i tabellerna? Hur ändrar man innehållet i en tabell? Index? Vad är det och varför behövs de? Behöver

Läs mer

Introduktion till frågespråket SQL (v0.91)

Introduktion till frågespråket SQL (v0.91) DD1370: Databaser och Informationssystem Hösten 2014 Petter Ögren Introduktion till frågespråket SQL (v0.91) 13:e November Disclaimer: Dessa anteckningar har producerats under viss tidspress, och kan därför

Läs mer

Databaser - Design och programmering. Säkerhetsproblem. SQL-injektion. Databashanteraren. Transaktion. Exempel. Transaktionshantering och säkerhet

Databaser - Design och programmering. Säkerhetsproblem. SQL-injektion. Databashanteraren. Transaktion. Exempel. Transaktionshantering och säkerhet Databaser design och programmering 1 Säkerhetsproblem 2 Transaktionshantering och säkerhet säkerhetsproblem fleranvändarproblem transaktioner låsning Informationen i databasen måste vara pålitlig (inte

Läs mer

Databasteknik för D1, SDU1 m fl

Databasteknik för D1, SDU1 m fl 1 of 5 Örebro universitet Institutionen för naturvetenskap och teknik Thomas Padron-McCarthy (thomas.padron-mccarthy@oru.se) Tentamen i Databasteknik för D1, SDU1 m fl lördag 7 mars 2015 Gäller som tentamen

Läs mer

Tentamen i Databasteknik

Tentamen i Databasteknik Tentmen i Dtsteknik lördgen den 22 oktoer 2005 Tillåtn hjälpmedel: Allt upptänkligt mteril Använd r frmsidn på vrje ld. Skriv mx en uppgift per ld. Motiver llt, dokumenter egn ntgnden. Oläslig/oegriplig

Läs mer

Tentamen i. Databasteknik. för D1, SDU1 m fl. tisdag 15 januari 2013

Tentamen i. Databasteknik. för D1, SDU1 m fl. tisdag 15 januari 2013 1 of 5 Örebro universitet Institutionen för naturvetenskap och teknik Thomas Padron-McCarthy (thomas.padron-mccarthy@oru.se) Tentamen i Databasteknik för D1, SDU1 m fl tisdag 15 januari 2013 Gäller som

Läs mer

TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 15 mars 2002, kl 14-18

TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 15 mars 2002, kl 14-18 Institutionen för datavetenskap Linköpings universitet TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 15 mars 2002, kl 14-18 Jourhavande lärare: Patrick Lambrix, 2605 Poäng: Tentan består ut av 2 delar. För

Läs mer

Uppgift 1. (a) Ange tre orsaker hur felaktigheter i en databas kan uppsta. Till varje av dem, ange en lamplig metod som anvands som atgard mot dessa.

Uppgift 1. (a) Ange tre orsaker hur felaktigheter i en databas kan uppsta. Till varje av dem, ange en lamplig metod som anvands som atgard mot dessa. Institutionen for datavetenskap CTH- TIN 140 Goteborg GU- INN 12 mw DATABASER D4 och GU HT -97 Andra omtentamen i DATABASER Obs! Larare-version, med losningar DAG: lo, 22 aug 1998 TID: kl. 8.45 { 12.45

Läs mer

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 10 April 2015 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje

Läs mer

Databaser - Design och programmering. Minnesteknik. Minnesteknik, forts. Hårddisk. Primärminne (kretsteknik) Fysisk design av databasen

Databaser - Design och programmering. Minnesteknik. Minnesteknik, forts. Hårddisk. Primärminne (kretsteknik) Fysisk design av databasen Databaser Design och programmering Fysisk design av databasen att ta hänsyn till implementationsaspekter minnesteknik filstrukturer indexering Minnesteknik Primärminne (kretsteknik) Flyktigt Snabbt Dyrt

Läs mer

Tentamen i Datorteknik och - kommunikation, 2D1522/4K1522. Läs detta innan du börjar:

Tentamen i Datorteknik och - kommunikation, 2D1522/4K1522. Läs detta innan du börjar: Tentamen i Datorteknik och - kommunikation, 2D1522/4K1522 2002-05-30 Läs detta innan du börjar: Tid: 14.00-18.00. Du får gå tidigast 15.00 Hjälpmedel Utdelade databashäften. Anteckningar i häftet får finnas

Läs mer

Tentamen. TDDB38 - Databasteknik

Tentamen. TDDB38 - Databasteknik Tekniska Högskolan i Linköping, Institutionen för datavetenskap Almut Herzog / Olof Johansson / Patrick Lambrix / Cecile Åberg Tentamen TDDB38 - Databasteknik (Svensk version) Datum: Fredag 12:e januari

Läs mer

Lösningsförslag till. tentamen för 1E1601

Lösningsförslag till. tentamen för 1E1601 Lösningsförslag till tentamen för 1E1601 måndag 10 mars 2003 Lösningsförslag till tentamen för 1E1601 10 mars 2003 Sid 1 av 3 1. a. Antaganden: i. Varje film har ett eget beställningsnummer så att det

Läs mer

Databaser Design och programmering Minnesteknik Minnesteknik, forts Utvecklingen Hårddisk Hårddisk, forts

Databaser Design och programmering Minnesteknik Minnesteknik, forts Utvecklingen Hårddisk Hårddisk, forts Databaser Design och programmering Fysisk design av databasen att ta hänsyn till implementationsaspekter minnesteknik filstrukturer indexering 1 Minnesteknik Primärminne (kretsteknik) Flyktigt Snabbt Dyrt

Läs mer

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Exempeltenta för kursen ht2013 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan

Läs mer

Karlstads Universitet, Datavetenskap 1

Karlstads Universitet, Datavetenskap 1 2003-01-20 DAV B04 - Databasteknik 2003-01-20 KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö 26 Relationsmodellen En formell teori som baserar sig på (främst) mängdlära predikatlogik Föreslogs av E.F Codd 1970 i

Läs mer

Tentamen i Databasteknik II för D3 m fl

Tentamen i Databasteknik II för D3 m fl 1 of 5 Örebro universitet Akademin för naturvetenskap och teknik Thomas Padron-McCarthy (thomas.padron-mccarthy@oru.se) Tentamen i Databasteknik II för D3 m fl lördag 21 maj 2011 Gäller som tentamen för:

Läs mer

Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista

Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista Databaser Vad är en databas? Vad du ska lära dig: Använda UML för att modellera ett system Förstå hur modellen kan översättas till en relationsdatabas Använda SQL för att ställa frågor till databasen Använda

Läs mer

Tentamen EIT:DB Databastmetodik 11/1 2013 kl. 13 17 + Lösningsförslag

Tentamen EIT:DB Databastmetodik 11/1 2013 kl. 13 17 + Lösningsförslag Tentamen EIT:DB Databastmetodik 11/1 2013 kl. 13 17 + Lösningsförslag Inga hjälpmedel är tillåtna (annat än ordbok). Kort syntaxsamling för delar av SQL samt lista med symboler för relationsalgebraiska

Läs mer

GIS, databasteknik och kartografi. Kursmaterial för databasdelen

GIS, databasteknik och kartografi. Kursmaterial för databasdelen GIS, databasteknik och kartografi Kursmaterial för databasdelen Våren 2004 Innehåll Objekt och objektklasser......................... 3 Samband och sambandsklasser...................... 4 Övningsuppgifter:

Läs mer

TDDI 60 Tekniska databaser

TDDI 60 Tekniska databaser Lena Strömbäck 2004-08-19 Skriftlig tentamen i kursen TDDI 60 Tekniska databaser Datum: 2004-08-19 Tid: 14-18 Lokal: TER1 Hjälpmedel: Engelsk ordlista tillåten ej elektronisk Miniräknare ej programmerbar

Läs mer

Databaser design och programmering Säkerhetsproblem Databashanteraren SQL-injektion

Databaser design och programmering Säkerhetsproblem Databashanteraren SQL-injektion Databaser design och programmering Transaktionshantering och säkerhet säkerhetsproblem transaktioner fleranvändarproblem låsning Säkerhetsproblem Informationen i databasen måste vara pålitlig (inte kunna

Läs mer

Lösningsförslag till Tentamen,

Lösningsförslag till Tentamen, Institutionen för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Maria Bergholtz och Paul Johannesson Lösningsförslag till Tentamen, 022 2I-00 Informationssystem och databasteknik För att erhålla betyget tre räcker

Läs mer

Databasteknik för D1 m fl

Databasteknik för D1 m fl 1 of 5 Örebro universitet Institutionen för naturvetenskap och teknik Thomas Padron-McCarthy (thomas.padron-mccarthy@oru.se) Tentamen i Databasteknik för D1 m fl tisdag 10 januari 2017 Gäller som tentamen

Läs mer

Tentamen Databasteknik

Tentamen Databasteknik Försättsblad Tentamen Databasteknik 2003 04 29, 8.00 13.00 Inga hjälpmedel. Bedömning (preliminär): uppgifterna ger maximalt 14 + 11 + 11 + 6 + 4 + 4 = 50 poäng. För godkänt krävs 25 poäng (3/25, 4/33,

Läs mer

Skriftlig tentamen i kurserna TDDD12 och TDDB48 Databasteknik 2008-08-11 kl. 14 18

Skriftlig tentamen i kurserna TDDD12 och TDDB48 Databasteknik 2008-08-11 kl. 14 18 LiTH, Tekniska högskolan vid Linköpings universitet 1(5) IDA, Institutionen för datavetenskap Juha Takkinen Skriftlig tentamen i kurserna TDDD12 och TDDB48 Databasteknik 2008-08-11 kl. 14 18 Lokal T2 och

Läs mer

Databaser design och programmering. Transaktionshantering och säkerhet säkerhetsproblem fleranvändarproblem transaktioner låsning

Databaser design och programmering. Transaktionshantering och säkerhet säkerhetsproblem fleranvändarproblem transaktioner låsning Databaser design och programmering Transaktionshantering och säkerhet säkerhetsproblem fleranvändarproblem transaktioner låsning 2 Säkerhetsproblem Informationen i databasen måste vara pålitlig (inte kunna

Läs mer

16/12/14. Databasteknik och informationssystem DD1370. Dagens föreläsning (den sista!) Motivera med kokbok! Idag: Inga knappar L. Dagens föreläsning

16/12/14. Databasteknik och informationssystem DD1370. Dagens föreläsning (den sista!) Motivera med kokbok! Idag: Inga knappar L. Dagens föreläsning Dagens föreläsning (den sista!) Databasteknik och informationssystem DD1370 Allmän information Information om tentan Repetition - Från text till SQL-fråga Föreläsning 8 (info om tentan och repetition)

Läs mer

DIVISIONSEXEMPEL RELATIONSALGEBRA OCH SQL. r s använder vi för att uttrycka frågor där ordet alla figurerar:

DIVISIONSEXEMPEL RELATIONSALGEBRA OCH SQL. r s använder vi för att uttrycka frågor där ordet alla figurerar: DIVISIONSEXEMPEL RELATIONSALGEBRA OCH SQL r s använder vi för att uttrycka frågor där ordet alla figurerar: Ex. Vilka personer har stamkundskort vid ALLA klädesbutiker i stad X? Vilka personer har bankkonto

Läs mer

Idag. Hur vet vi att vår databas är tillräckligt bra?

Idag. Hur vet vi att vår databas är tillräckligt bra? Idag Hur vet vi att vår databas är tillräckligt bra? Vad är ett beroende? Vad gör man om det blivit fel? Vad är en normalform? Hur når man de olika normalformerna? DD1370 (Föreläsning 6) Databasteknik

Läs mer

TDDI60 Tekniska databaser

TDDI60 Tekniska databaser Lena Strömbäck 2006-10-13 Skriftlig tentamen i kursen TDDI60 Tekniska databaser Datum: 2006-10-13 Tid: 8-12 Lokal: T2, U3 Hjälpmedel: Engelsk ordlista tillåten ej elektronisk Poängränser: Tentamen består

Läs mer

07/11/14. Databasteknik och informationssystem DD1370 F2. Allmänna frågor. Är Lab0 svårbegriplig? Nu: Clickers. Är Kurswebben svårbegriplig?

07/11/14. Databasteknik och informationssystem DD1370 F2. Allmänna frågor. Är Lab0 svårbegriplig? Nu: Clickers. Är Kurswebben svårbegriplig? Allmänna frågor Databasteknik och informationssystem DD1370 F2 Petter Ögren Är Kurswebben svårbegriplig? Är lab0 svårbegriplig? Är bonus-poängen tydliga? Har ni lyckats installera Open Office? Fungerar

Läs mer

Lösningsförslag till tentamen för 1E1601

Lösningsförslag till tentamen för 1E1601 Lösningsförslag till tentamen för 1E1601 Måndag 20 augusti 2001 1. a) Student Studiemerit Prio.Kö Kö Område LägenhetsTyp Kontrakt Datum Husbestånd ÄrAvTyp Hus LghBestånd Lägenhet InvBestånd Inventarie

Läs mer

Databasteknik NADA, KTH & SU

Databasteknik NADA, KTH & SU Databasteknik Kjell Lindqvist, (08) 790 62 76 Sid 1 Objekt/Objektklasser Samband / Sambandsklasser Ett objekt är ett föremål eller ett begrepp som kan identifieras entydigt med ett identifikationsbegrepp

Läs mer

Tentamen Databasmetodik DB:DSK/FK/DVK/ATD/SP/EIT mfl. äldre kurstillfällen 8 augusti 2013 kl. 9-13

Tentamen Databasmetodik DB:DSK/FK/DVK/ATD/SP/EIT mfl. äldre kurstillfällen 8 augusti 2013 kl. 9-13 Institutionen för Data- och Systemvetenskap IT-universitetet Maria Bergholtz Tentamen DB:DSK/FK/DVK/ATD/SP/EIT mfl. äldre kurstillfällen 8 augusti 203 kl. 9-3 Inga hjälpmedel tillåtna (syntaxsammanställning

Läs mer

Svar till tentamen DATABASTEKNIK - 1DL poäng

Svar till tentamen DATABASTEKNIK - 1DL poäng Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Kjell Orsborn Svar till tentamen 2002-12-17 DATABASTEKNIK - 1DL116 5 poäng Datum Tisdagen den 17:e December Tid 14:00-19:00 Jourhavande lärare

Läs mer

TENTAMEN DATABASKUNSKAP ITEK12

TENTAMEN DATABASKUNSKAP ITEK12 TENTAMEN DATABASKUNSKAP ITEK12 Tid: Fredag den 19 oktober kl. 9-00-12.00, sal D409 Tillåtna hjälpmedel: Endast papper och penna. Poäng: Maxpoäng: 56. Gräns för G: 50%. Gräns för VG: 75%. Om något som verkar

Läs mer

Tentamen DATABASTEKNIK - 1DL116

Tentamen DATABASTEKNIK - 1DL116 Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Kjell Orsborn Tentamen 2003-05-20 DATABASTEKNIK - 1DL116 Datum...Tisdagen den 20 Maj, 2003 Tid...12:00-17:00 Jourhavande lärare...kjell Orsborn,

Läs mer

08/11/13. Databasteknik och informationssystem DD1370 F3. Ett urval ur databasen bestäms av en SQL-fråga. Påminnelse: Deadline på tisdag

08/11/13. Databasteknik och informationssystem DD1370 F3. Ett urval ur databasen bestäms av en SQL-fråga. Påminnelse: Deadline på tisdag Påminnelse: Deadline på tisdag Databasteknik och informationssystem DD1370 F3 Petter Ögren Inlämningsuppgift 1 - Skall mailas in senast 23:59 på tisdag. - Redovisas på övningen på onsdag - Inspireras av

Läs mer

Karlstads Universitet, Datavetenskap 1

Karlstads Universitet, Datavetenskap 1 DAV B04 - Databasteknik KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö 1 Normalisering Förut sunt förnuft Nu formell metod riktlinjer för att hjälpa till att gruppera attributen (egenskaperna) för varje relation

Läs mer

Tentamen DATABASTEKNIK - 1DL116, 1MB025

Tentamen DATABASTEKNIK - 1DL116, 1MB025 Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Kjell Orsborn, Tore Risch Tentamen 2004-08-16 DATABASTEKNIK - 1DL116, 1MB025 Datum...Måndagen den 16 Augusti, 2004 Tid...14:00-19:00 Jourhavande

Läs mer

Uppgift 1.8p (a) Ange tre orsaker hur felaktigheter i en databas kan uppstνa. Till varje av dem, ange en lämplig metod som används som νatgärd mot des

Uppgift 1.8p (a) Ange tre orsaker hur felaktigheter i en databas kan uppstνa. Till varje av dem, ange en lämplig metod som används som νatgärd mot des Institutionen för datavetenskap CTH- TIN 140 Göteborg GU- INN 12 mw DATABASER D4 och GU HT -99 Extra tentamen i DATABASER Obs! Lärare-version, med lösningar DAG: fr, 21 jan 2000 TID: kl. 14 18 SAL: grupprum

Läs mer

Normalisering. Varför? För att åstadkomma en så bra struktur i databasen som möjligt med minimalt med dubbellagrad info.

Normalisering. Varför? För att åstadkomma en så bra struktur i databasen som möjligt med minimalt med dubbellagrad info. Normalisering Varför? För att åstadkomma en så bra struktur i databasen som möjligt med minimalt med dubbellagrad info. Tillbaka i modelleringsfasen. 1NF: Vad menas med ett sammansatt attribut? Exempel:

Läs mer

Databasteknik för D1, SDU1 m fl

Databasteknik för D1, SDU1 m fl 1 of 5 Örebro universitet Institutionen för naturvetenskap och teknik Thomas Padron-McCarthy (thomas.padron-mccarthy@oru.se) Tentamen i Databasteknik för D1, SDU1 m fl onsdag 21 augusti 2013 Gäller som

Läs mer

Databasteknik för D1, SDU1 m fl

Databasteknik för D1, SDU1 m fl Örebro universitet Institutionen för teknik Thomas Padron-McCarthy (Thomas.Padron-McCarthy@oru.se) Tentamen i Databasteknik för D1, SDU1 m fl onsdag 19 augusti 2009 kl 08:15-12:15 Gäller som tentamen för:

Läs mer

Databasutveckling Tabeller. tinyint 1 byte (0-255) Upp till 8 bytes

Databasutveckling Tabeller. tinyint 1 byte (0-255) Upp till 8 bytes Databasutveckling Tabeller Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se Datatyper Heltal bit 0, 1 eller NULL tinyint 1 byte (0-255) smallint int bigint 2 bytes 4 bytes 8 bytes Decimaltal

Läs mer

Vad är en databas? Exempel på databaser: Databas = Organiserad samling och lagring av information.

Vad är en databas? Exempel på databaser: Databas = Organiserad samling och lagring av information. Vad är en databas? Exempel på databaser: Kortregister på kontor Sjukvårdsjournal Bokregister på bibliotek Medlemsregister i en förening Kundregister på företag Telefonkatalogen Databas = Organiserad samling

Läs mer

Tentamen plus lösningsförslag

Tentamen plus lösningsförslag Inst. för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Maria Bergholtz, Paul Johannesson Tentamen plus lösningsförslag 2I-1100 Informationssystem och databasteknik Skriv bara på en sida av pappret Skriv namn på varje

Läs mer

Databaser Design och programmering. Fysisk design av databasen att ta hänsyn till implementationsaspekter: minnesteknik filstrukturer indexering

Databaser Design och programmering. Fysisk design av databasen att ta hänsyn till implementationsaspekter: minnesteknik filstrukturer indexering Databaser Design och programmering Fysisk design av databasen att ta hänsyn till implementationsaspekter: minnesteknik filstrukturer indexering 2 Programdesign, databasdesign Databasdesign Kravspecifikation

Läs mer

Datalager och datautvinning

Datalager och datautvinning Datalager och datautvinning 1 Datalager och datautvinning! Databaser kan innehålla stora mängder information om ett företags eller en organisations verksamhet" Data kan också användas för att analysera

Läs mer

Karlstads Universitet, Datavetenskap 1

Karlstads Universitet, Datavetenskap 1 * * * * DAV B04 - Databasteknik! "# $ %'&( ) KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö 132 Riktlinjer när man vill skapa en databas 1) Designa så att det är lätt att förstå innebörden. Kombinera inte attribut

Läs mer

Minnesteknik. Minnen lämpliga för databaser. Minnesteknik, forts. Databaser design och programmering. temporärt/flyktig Snabbt Dyrt

Minnesteknik. Minnen lämpliga för databaser. Minnesteknik, forts. Databaser design och programmering. temporärt/flyktig Snabbt Dyrt Databaser design och programmering n Fysisk design av databasen Minnesteknik n Primärminne (kretsteknik) n att ta hänsyn till implementationsaspekter minnesteknik filstrukturer indexering 1 temporärt/flyktig

Läs mer

Design och underhåll av databaser

Design och underhåll av databaser Design och underhåll av databaser 1. Modell av verkligheten 2. Normalformer 3. Introduktion till DDL 4. Skapa databaser 5. Skapa tabeller 6. Skapa index 7. Restriktioner 8. Ta bort databaser, tabeller

Läs mer

Relationsdatabasdesign 2I-4067 HT99. Relationsalgebra. som resultat!

Relationsdatabasdesign 2I-4067 HT99. Relationsalgebra. som resultat! Relationsalgebra Relationsalgebra Relationsalgebran r ett formellt sprâk fˆr att extrahera data ur relationer. SprÂket r uppbyggt av ett litet antal operatorer. Tar en eller två tabeller De primitiva operatorerna

Läs mer

Databaskunskap 7,5 högskolepoäng Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för:

Databaskunskap 7,5 högskolepoäng Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Databaskunskap 7,5 högskolepoäng Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Namn: Personnummer: Individuell prövning 41E03B Öppen för alla Tentamensdatum: 2013-08-20 Tid: 09:00-13:00 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel

Läs mer

ÖVNING 10 2NF Hästnamn, KursId, StartDatum, SlutDatum KursId NY! 3NF Hästnamn, Art, NY! NY! NY! NY! KursId, StartDatum, SlutDatum KursId NY!

ÖVNING 10 2NF Hästnamn, KursId, StartDatum, SlutDatum KursId NY! 3NF Hästnamn, Art, NY! NY! NY! NY! KursId, StartDatum, SlutDatum KursId NY! ÖVNING 10 2NF HÄST (Hästnamn, Mankhöjd, Favoritmat, Art, Medelvikt, Spiltnummer, Bredd, Höjd) PERSON(Personnummer, Namn, Adress, Telefon) RIDKURS(KursId, StartDatum, SlutDatum, Ledare) KURS(KursId, Svårighetsgrad)

Läs mer

Tentamen DATABASTEKNIK - 1DL116, 1MB025, 1DL124

Tentamen DATABASTEKNIK - 1DL116, 1MB025, 1DL124 Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Kjell Orsborn, Tore Risch Tentamen 2004-08-23 DATABASTEKNIK - 1DL116, 1MB025, 1DL124 Datum...Tisdagen den 23 Augusti, 2005 Tid...8:00-13:00 Jourhavande

Läs mer

Starta MySQL Query Browser

Starta MySQL Query Browser Starta MySQL Query Browser 1. Starta MySQL Query Browser genom att antingen välja i Startmenyn: 2. eller leta upp ikonen på skrivbordet för start av MySQL Query Browser och dubbelklicka på den. 3. Du bör

Läs mer

Informationssystem och Databasteknik, 2I-1100 HT2001. Relationsalgebra. Relationsalgebran är sluten: R 1 op R 2 R 3.

Informationssystem och Databasteknik, 2I-1100 HT2001. Relationsalgebra. Relationsalgebran är sluten: R 1 op R 2 R 3. Primtiva operatorer projektion π selektion σ union differens - kryssprodukt X Relationsalgebra Tilldelning := Relationsalgebran är sluten: Med hjälp av dessa operatorer kan andra (icke-primitiva) operatorer

Läs mer

Mitthögskolan ITM Telefon 063-16 53 00. Access. Laborationskompendium för grunderna i databasen Microsoft Access. Detta exemplar tillhör:

Mitthögskolan ITM Telefon 063-16 53 00. Access. Laborationskompendium för grunderna i databasen Microsoft Access. Detta exemplar tillhör: Mitthögskolan ITM Telefon 063-16 53 00 Access Laborationskompendium för grunderna i databasen Microsoft Access Detta exemplar tillhör: HT 2003 Innehållsförteckning Tema...1 Databasmiljön...2 Tabeller...2

Läs mer

Idag. Modellering. Varför modellera? Konceptuell modell Modelleringsverktyg Objektklasser Sambandsklasser Knepiga attribut Modelleringsprocessen

Idag. Modellering. Varför modellera? Konceptuell modell Modelleringsverktyg Objektklasser Sambandsklasser Knepiga attribut Modelleringsprocessen Idag Modellering Varför modellera? Konceptuell modell Modelleringsverktyg Objektklasser Sambandsklasser Knepiga attribut Modelleringsprocessen DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem

Läs mer

Innehåll MySQL Intro. Ex på ett index Index typer ISAM Balanserat träd Pk och Fk i MySQL Eget index För o nackdelar med index

Innehåll MySQL Intro. Ex på ett index Index typer ISAM Balanserat träd Pk och Fk i MySQL Eget index För o nackdelar med index Innehåll MySQL Intro Ex på ett index Index typer ISAM Balanserat träd Pk och Fk i MySQL Eget index För o nackdelar med index Institutionen Institutionen för Datavetenskap, för Kommunikation Fysik o och

Läs mer

TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: 033-4354424. Anslås inom 3 veckor

TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: 033-4354424. Anslås inom 3 veckor TENTAMEN För kursen DATUM: 2014-08-20 TID: 9 14 Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd Förfrågningar: 033-4354424 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,

Läs mer

Idag. Varför modellera? Modellering. Modelleringsverktygets egenskaper. Modelleringsverktyget

Idag. Varför modellera? Modellering. Modelleringsverktygets egenskaper. Modelleringsverktyget Idag Varför modellera? Varför modellera? Konceptuell modell sverktyg Objektklasser Sambandsklasser Knepiga attribut sprocessen I all ingenjörsverksamhet där man hanterar komplicerade system behöver man

Läs mer

Idag. Varför modellera? Modellering. Modelleringsverktygets egenskaper. Modelleringsverktyget

Idag. Varför modellera? Modellering. Modelleringsverktygets egenskaper. Modelleringsverktyget Idag Varför modellera? Varför modellera? Konceptuell modell sverktyg Objektklasser Sambandsklasser Knepiga attribut sprocessen I all ingenjörsverksamhet där man hanterar komplicerade system behöver man

Läs mer

Prova på-laboration i SQL

Prova på-laboration i SQL Prova på-laboration i SQL Peter Dalenius petda@ida.liu.se Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet 2006-09-19 1. Introduktion till databaser Databaser finns i så gott som alla sammanhang

Läs mer

ÖVERVAKNING AV SQL SERVER

ÖVERVAKNING AV SQL SERVER ÖVERVAKNING AV SQL SERVER Hantering resurser för samtidiga användare Övervakning av SQL Servers aktiviteter Hantering av blockerade processer Användning av SQL Profiler för att hitta besvärliga frågor

Läs mer

Labb LIVE. Exempelkod från föreläsningen. Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14

Labb LIVE. Exempelkod från föreläsningen. Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14 Labb LIVE Exempelkod från föreläsningen Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14 Här kommer exempelkoden jag använde under föreläsningen Exemplen Constraints... 2 Transactions... 4 Views... 5 Functions...

Läs mer

Structured query language (SQL)

Structured query language (SQL) Structured query language SQL) Varför SQL? SQL är ett standardspråk som är oberoende av databashanteringssystemen som finns på marknaden. Med andra ord kommer du kunna arbeta mot nästan alla sorters relationsdatabaser

Läs mer

SQL, nästlade delfrågor 3-19. Nästlade delfrågor. En nästlda delfråga är ett select-from-where uttryck inom where-klausulen i en annan fråga.

SQL, nästlade delfrågor 3-19. Nästlade delfrågor. En nästlda delfråga är ett select-from-where uttryck inom where-klausulen i en annan fråga. SQL, nästlade delfrågor 3-19 Nästlade delfrågor SQL har en mekanism för nästling av delfrågor: En nästlda delfråga är ett select-from-where uttryck inom where-klausulen i en annan fråga. Delfrågor används

Läs mer

Fillagring och indexering

Fillagring och indexering Fillagring och indexering Lena Strömbäck Institutionen för datavetenskap (IDA) Databaser Världen Databas Modell Databas- Hanterings- System (DBMS) Queries Svar Queries Svar Användare Anv Updates Queries

Läs mer

D1. Create Domain TEXT30 char(30) Default INGET VÄRDE! ;

D1. Create Domain TEXT30 char(30) Default INGET VÄRDE! ; Lösningsförslag till Övning i SQL Data Definition Language (DDL) D1. Create Domain TEXT30 char(30) Default INGET VÄRDE! ; D2. Create Domain CHARNRKEY char(7 D3. Create Table Skiva( T1. Create Table Skiva(

Läs mer

Exempel tentamen. Skriv bara på en sida av pappret Skriv namn på varje papper Skriv läsligt, annars rättas inte tentamen Alla hjälpmedel är tillåtna

Exempel tentamen. Skriv bara på en sida av pappret Skriv namn på varje papper Skriv läsligt, annars rättas inte tentamen Alla hjälpmedel är tillåtna Inst. för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Maria Bergholtz, Paul Johannesson Exempel tentamen 2I-1100 Informationssystem och Databasteknik Tentamen är öppen i så motto att läroböcker, föreläsningsanteckningar,

Läs mer