DD1321, Tentamen i tillämpad programmering och datalogi Lördagen den 18 dexember 2010 kl 13 18
|
|
- Carina Berglund
- för 8 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 KTH, Nada, Alexander Baltatzis DD1321, Tentamen i tillämpad programmering och datalogi Lördagen den 18 dexember 2010 kl Maxpoäng 100p, godkänt 50p. Bonus max 10p adderas. Resultatet anslås på mina sidor. Hjälpmedel : Pythonkramaren del1 samt handskrivna formelblad på officiellt papper. (16p) 1. Lek med vatten En vattenballong går sönder om man släpper ner den från en viss höjd annars är den helt oskadd. Kalle vill undersöka från vilket våningsplan i sitt trapphus vattenballongerna börjar gå sönder. Han har endast två ballonger att prova med för att ta reda på det. (a) Beskriv en algoritm för att lösa problemet med så få släpp som möjligt. Antag att det finns 15 våningar. Utför din algoritm och skriv hur många ballongsläpp det blir samt från vilka våningsplan om lösningen är (b) 4:e våningsplanet (d.v.s ballongen går sönder fr.o.m 5:e) (c) 8:e våningsplanet (d) 12:e våningsplanet Det gäller att släppa ballong nummer ett på ett listigt sätt när den väl går sönder kan bara prova sekventiellt med ballong nummer två. Antag att vi släpper ballong 1 på våning N. Om den går sönder söker vi sekventiellt från 1 till N-1 d.v.s maximalt N provningar. Om ballongen håller släpper vi nästa N - 1 våningar högre upp (vi har redan ödslat ett släpp tidigare). Det här går att lösa matematiskt. N + N-1 + N-2 + N = N * (N + 1) / 2 jmfr Gauss, första elementet plus sista (medelvärdet) genom två * antalet element. Med antal våningar = 15 blir det N*(N+1)/2=15N*(N+1)=30N=5=>5* (5+1) = 30 Släppen blir på
2 N 5 N + N-1 9 N - N-1 + N-2 + N-3 12 N - N-1 + N-2 14 Man kan också använda dynamisk programmering gör att komma fram till hur släppvektorn ska bli. (16p) 2. Tomten är borta Flera rykten cirkulerar om att tomten är försvunnen i år. Ett stort TV-bolag tror sig ha hittat säker information om detta. Informationen är komprimerad med ett Huffmanträd se figur. D A P N M Å (a) Var befinner sig Tomten? PÅ PAPPAMÅNAD (b) Hitta på en statistisk fördelning för bokstäverna som skulle kunna bygga huffmanträdet ovan. Beskriv kortfattat hur huffmanträdet byggs upp och rita ut alla summeringar som gjorts i trädet. Varje bokstav har en vikt (statistisk fördelning, hur många gånger bokstaven förekommer). Huffmanträdet byggs upp genom att slå ihop de lättaste bokstäverna till en ny vikt. De som är lättast i detta träd är M och Å som slås ihop till en ny nod med den sammanlagda vikten t.ex = 13. Nästa som ska slås ihop är D och N och de måste då vardera ha mindre vikt än 13 men större vikt än M och Å. T.ex D=9 och N=8 ger DN=17 som sammanslagen vikt. Därefter ska MÅ(13) slås ihop med P som måste ha mindre vikt än DN=17. T.ex. P=16 adderat med MÅ 13 ger PDN=29. Därefter ska DN=15 slås ihop med A som måste vara mindre än 29 t.ex. 21. P A D N M Å
3 (16p) 3. På TV Titti Ruta vill varje vecka lägga in alla tevekanalers programtablåer i ett program för att inte missa något. Hon vill på datorns skärm kunna se vilka program som går i veckan och genom att trycka på dem få programmet att spela in dem när de börjar visas. Hon har lyckats ordna så att hennes dator automatiskt laddar ned hennes kanalers program. Kanalerna är just nu TV4, TV6, SVT1, SVT2, barnkanalen och SVT24 men det kan bli fler. Titti överväger att köpa ett större kanalpaket under julen. (a) Beskriv utförligt datastrukturer för att hålla reda på programinformationen och inspelningarna. Man kan lätt tänka sig en programvektor för varje kanal sorterad på starttid. Insättning i vektor är inte så lätt och därför är kanske träd med starttid som nyckel smartare. Sedan behövs en till vektor (eller hashmap) där vektorelementen är en post med kanalnamn och pekare till programvektorn (eller kanalträd). Inpspelningarna borde kunna ligga som poster i en kö (eller smartare prioritetskö prioriterat på starttid) där varje post åtminstone har kanalnamn, starttid, sluttid (eller längd). (b) Beskriv en algoritm för att ta reda på om två inspelningar krockar. Använd dina datastrukturer. Exemplifiera algoritmen med exempel SVT2 24/12 19:25 Ghostbusters (slutar 21:10) TV4 24/12 21:00 Tomten är far till alla barnen Om ett program krockar så gäller att den senare programmet börjar innan det första slutat d.v.s krockande starttid < sluttid samt att sluttiden är efter att första börjat d.v.s. krockande sluttid > starttid. Ett sätt att kolla alla krockar är att kopiera hela inspelningskön och samtidigt räkna elementen. Plocka ut första elementet i kopiekön, jämföra med alla element i ursprungliga kön (plocka ur och stoppa tillbaka sist N ggr). Ett smartare sätt vore att ha en prioritetskö. Vi plocka ur från prioritetskön (till någon temporär lista) och behöver egentligen bara jämföra med nya
4 översta elementet i prioritetskön. Om det inte är någon krock där så kan det inte vara krock med någon annan. Efteråt stoppar vi tillbaka alla elementen i prioritetskön. Det är lite oklart vad som händer om tre program krockar men det går att lösa. (c) Ibland kommer det en tablåändring. Beskriv en algoritm för att lägga till ett extrainsatt program i din datastruktur. SVT1 26/12 Extrainsatt Rapport med anledning av katastrofen i Långtbortistan Leta upp kanalen i kanalvektorn (eller hashmap). Gå igenom programtidsvektorn tills duhittar tiden den ska läggas in. Är det en sorterad vektor så är binärsökning smart. Lägg in det nya programmet. Här är det mycket smartare att använda ett träd istället för programtidsvektor eftersom insättning i träd är mycket billigare (d) Beskriv en algoritm för att flytta på program, se till så att eventuella inspelningar inte påverkas (om krock sker spela in den ena). TV4 22-Nyheterna sänds 22:10 när matchen är klar Långfilmen börjar 10-minuter senare än angivet... Ta reda på tidsförkjutning, exempel 10 minuter.slå upp kanalens programtidsvektor. Leta upp (med binärsökning) första programmet som drabbas. Ändra på start och sluttid i posten. Gör samma sak med efterföljande poster ända till nya nya sluttiden (sluttid + förskjutning) är mindre än nästa programs starttid (nattuppehåll). Kvalitativa och läsbara lösningar ger mer poäng. (12p) 4. Quicksort Det är så mycket som ska fixas och sorteras innan jul. Som tur är har mamma läst tilpro och kan illustrera hur quicksort fungerar. a) Rita upp steg för steg hur quicksort sorterar: >
5 Pivotelementet antas vara elementet längst till höger i varje delvektor. (d.v.s pivot = 6 första gången). b) Hur effektiv är quicksort i allmänhet med avseende på snabbhet och minnesåtgång. Vad är worst case? (12p) 5. Fiskdamm På kalaset är det dags för fiskdammen. Bakom ett skynke sitter Adam med en stor hög små presenter, framför skynket står Eva med ett metspö som ett barn i taget får fiska upp en present med. Eftersom presenterna är fler än barnen och olika värdefulla har de kommit överens om följande regler: Den som fått minst (i kr) är den som får fiska nästa gång. Om fler fått lika litet får den yngsta av dom fiska. Om man fiskar upp en sak som man redan fått får man kasta tillbaka den och genast börja fiska igen. Beskriv en algoritm och ange lämpliga datastrukturer, dels för alla barnen, dels för alla presenter! Presenterna läggs i en kö och barnen i en prioritetskö sorterad på värde+ålder där värdet mäts i ören. (12p) 6. En överraskning Eva ger en överraskningspresent till Adam men innan han öppnar den säger han att han redan vet vad som är i för det har han fått reda på från två operoende håll. Eva blir bestört. Hon har bara talat om det för sin bästa vän. Eva är fast besluten att ta reda på vilka som skvallrat. Det visar sig att varje person enbart talat om det i största förtroende till 1-2 bästisar. Hjälp Eva med att utförligt beskriva en algoritm för att snabbt och effektivt få reda på den kortaste skvallerkedjan. Ange vilka datastrukturer som behövs. Bredden först lösning, se lab5
6 (16p) 7. Länkar Givet p, q som pekar på länkade noder def write(p): if p!= None: write(p.next) print p.data Vad skriver funktionen write ut om man anropar med p L U J None q G S class Nod: init (self, x): self.data = x self.next = None (a) write(p) (b) write(q.next) (c) Hur ser minnet ut efter följande satser w = p.next p.next = w.next p.next.next = w w.next = q q.next.next.data = A
Fredag 10 juni 2016 kl 8 12
KTH CSC, Alexander Baltatzis DD1320/1321 Lösningsförslag Fredag 10 juni 2016 kl 8 12 Hjälpmedel: En algoritmbok (ej pythonkramaren) och ditt eget formelblad. För betyg E krävs att alla E-uppgifter är godkända,
Läs merKTH, NADA, Vahid Mosavat. 1. Flervalsfrågor (5p)
KTH, NADA, Vahid Mosavat 2D1343, TENTAMEN I DATALOGI FÖR ELEKTRO Onsdagen den 31 mars 2004 kl 8-13 Maxpoäng: tenta+bonus = 50+7. Betygsgränser: 25 poäng ger trea, 35 ger fyra, 45 ger femma. Otydliga/svårlästa
Läs merTDDC30. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 9 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU
TDDC30 Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 9 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU På denna föreläsning: Prioritetskö Heap Representation som
Läs merProv i DAT 312: Algoritmer och datastrukturer för systemvetare
Prov i DAT 312: Algoritmer och datastrukturer för systemvetare Jacek Malec Datavetenskap, LU 11 april 2003 Datum 11 april 2003 Tid 14 19 Ansvarig lärare Jacek Malec (tel. 03 9890431) Hjälpmedel inga Antal
Läs mer3. Toppkvinnor på hög Låt lådan och de två kvinnornas famnar utgöra stackarna L, K1 respektive K2. Från början finns alla kort i L.
KTH, Nada, Erik Forslin 2D1343, LÖSNING TILL TENTAMEN I DATALOGI FÖR ELEKTRO Lördagen den 8 mars 2003 kl 14 19 Maxpoäng tenta+bonus = 50+7. Betygsgränser: 25 poäng ger trea, 35 ger fyra, 45 ger femma.
Läs merMåndag 13 mars 2017 kl Rita en KMP-automat för CAMCORDERCAMERA samt ange next-vektorn.
KTH CSC, Alexander Baltatzis DD1320/1325 TENTAMEN I TILLÄMPAD DATALOGI Måndag 13 mars 2017 kl 14 18 Hjälpmedel: Fem handskrivna formelblad. För betyg E krävs att alla E-uppgifter är godkända (upp till
Läs merTentamen, Algoritmer och datastrukturer
UNDS TEKNISKA ÖGSKOA (6) Institutionen för datavetenskap Tentamen, Algoritmer och datastrukturer 23 8 29, 8. 3. Anvisningar: Denna tentamen består av fem uppgifter. Totalt är skrivningen på 36 poäng och
Läs merDatastrukturer och algoritmer. Föreläsning 15 Inför tentamen
Datastrukturer och algoritmer Föreläsning 15 Inför tentamen 1 Innehåll Kursvärdering Vi behöver granskare! Repetition Genomgång av gammal tenta 2 Första föreläsningen: målsättningar Alla ska höja sig ett
Läs mer::= HIHI HIHIHI ::= HAHA HAHAHA
KTH, Nada, Alexander Baltatzis 2D1320, Tildatenta lösningsförslag Lördagen den 12 mars 2004 kl 8 13 1. Hitta lekisleken (a) Next-vektorn L E K I S L E K A R 0 1 1 1 1 0 1 1 4 1 (b) Tabell med tecken c
Läs merTentamen Datastrukturer D DAT 035/INN960
Tentamen Datastrukturer D DAT 035/INN960 22 december 2006 Tid: 8.30-12.30 Ansvarig: Peter Dybjer, tel 7721035 eller 405836 Max poäng på tentamen: 60. (Bonuspoäng från övningarna tillkommer.) Betygsgränser,
Läs merTDDC30/725G63. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer
Tentamen i... TDDC30/725G63 Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer Datum 2011-12-19 Tid 14-18 Provkod DAT1 Institution Institutionen för Datavetenskap (IDA) Jour Johan Janzén
Läs merDD1320 Tillämpad datalogi. Lösning (skiss) till tenta 20 okt 2011
DD1320 Tillämpad datalogi Lösning (skiss) till tenta 20 okt 2011 1 KMP P I P P I N i 1 2 3 4 5 6 Next[i] 0 1 0 2 1 3 2 Huffmankodning: Algoritmen 1. Sortera tecknen som ska kodas i stigande förekomstordning.
Läs merDatastrukturer i kursen. Föreläsning 8 Innehåll. Träd rekursiv definition. Träd
Föreläsning 8 Innehåll Datastrukturer i kursen Träd, speciellt binära träd egenskaper användningsområden implementering Undervisningsmoment: föreläsning 8, övningsuppgifter 8, lab 4 Avsnitt i läroboken:
Läs merAbstrakta datatyper. Primitiva vektorer. Deklarera en vektor
Abstrakta datatyper 1 Primitiva vektorer Vektorer kan skapas av primitiva datatyper, objektreferenser eller andra vektorer. Vektorer indexeras liksom i C från 0. För att referera en vektor används hakparenteser.
Läs merLösningar Datastrukturer TDA
Lösningar Datastrukturer TDA416 2016 12 21 roblem 1. roblem 2. a) Falskt. Urvalssortering gör alltid samma mängd av jobb. b) Sant. Genom att ha en referens till sista och första elementet, kan man nå både
Läs merSätt att skriva ut binärträd
Tilpro Övning 3 På programmet idag: Genomgång av Hemtalet samt rättning Begreppet Stabil sortering Hur man kodar olika sorteringsvilkor Inkapsling av data Länkade listor Användning av stackar och köer
Läs merFöreläsning 4 Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning 4 Datastrukturer (DAT037) Fredrik Lindblad 1 2016-11-10 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt Se http://wwwcsechalmersse/edu/year/2015/course/dat037 Förra
Läs merTeoretisk del. Facit Tentamen TDDC (6)
Facit Tentamen TDDC30 2014-08-29 1 (6) Teoretisk del 1. (6p) "Snabba frågor" Alla svar motiveras väl. a) Vad är skillnaden mellan synligheterna public, private och protected? (1p) Svar:public: Nåbar för
Läs merProgrammering II (ID1019) :00-11:00
ID1019 Johan Montelius Programmering II (ID1019) 2015-06-11 08:00-11:00 Instruktioner Du får inte ha något materiel med dig förutom skrivmateriel. Mobiler etc, skall lämnas till tentamensvakten. Svaren
Läs merFöreläsning 4 Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning 4 Datastrukturer (DAT07) Fredrik Lindblad 1 november 2017 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt Se http://wwwcsechalmersse/edu/year/2015/course/dat07 1 Innehåll
Läs merTDDC30 Programmering i Java, Datastrukturer och Algoritmer Lektion 5. Laboration 4 Lådplanering Exempel på layout, ett GUI-baserat program Frågor
TDDC30 Programmering i Java, Datastrukturer och Algoritmer Lektion 5 Laboration 4 Lådplanering Exempel på layout, ett GUI-baserat program Frågor 1 Laboration 5 - Introduktion Syfte: Öva på självständig
Läs merAbstrakta datatyper Laboration 2 GruDat, DD1344
Abstrakta datatyper Laboration 2 GruDat, DD1344 Örjan Ekeberg (fritt från en idé av Henrik Eriksson) 27 oktober 2008 Målsättning Målet med denna laboration är att ge en inblick i hur man kan använda abstrakta
Läs merTentamen Datastrukturer för D2 DAT 035
Tentamen Datastrukturer för D2 DAT 035 17 december 2005 Tid: 8.30-12.30 Ansvarig: Peter Dybjer, tel 7721035 eller 405836 Max poäng på tentamen: 60. (Bonuspoäng från övningarna tillkommer.) Betygsgränser:
Läs merFöreläsning 13 och 14: Binära träd
Föreläsning 13 och 14: Binära träd o Binärträd och allmänna träd o Rekursiva tankar för binärträd o Binära sökträd Binärträd och allmänna träd Stack och kö är två viktiga datastrukturer man kan bygga av
Läs merHitta k största bland n element. Föreläsning 13 Innehåll. Histogramproblemet
Föreläsning 13 Innehåll Algoritm 1: Sortera Exempel på problem där materialet i kursen används Histogramproblemet Schemaläggning Abstrakta datatyper Datastrukturer Att jämföra objekt Om tentamen Skriftlig
Läs merDatastrukturer och algoritmer
Innehåll Datastrukturer och algoritmer Föreläsning 2 Fält Specifikation, Konstruktion och Specifikation, Konstruktion Dynamiska resurser Länk Länkade celler 23 24 Konstruktion av Fält Fysisk datatyp i
Läs merTENTAMEN PROGRAMMERING I JAVA, 5P SOMMARUNIVERSITETET
UMEÅ UNIVERSITET Datavetenskap 010824 TENTAMEN PROGRAMMERING I JAVA, 5P SOMMARUNIVERSITETET Datum : 010824 Tid : 9-15 Hjälpmedel : Inga Antal uppgifter : 7 Totalpoäng : 40 (halva poängtalet krävs normalt
Läs merDet är principer och idéer som är viktiga. Skriv så att du övertygar rättaren om att du har förstått dessa även om detaljer kan vara felaktiga.
Tentamen Programmeringsteknik II 2014-0-27 Skrivtid: 0800 100 Tänk på följande Skriv läsligt! Använd inte rödpenna! Skriv bara på framsidan av varje papper. Börja alltid ny uppgift på nytt papper. Lägg
Läs merTildatenta Lösningsskiss
Tildatenta 2017-10-20 Lösningsskiss E-delen 1. KMP PAPPAPARTY next[i] = 0 1 0 2 1 0 4 3 1 1 2. Parent-pekare Utskriftfunktionen fungerar så här: 1. Om noden inte är None a. gör vi först ett rekursivt anrop
Läs merÖversikt. Stegvis förfining. Stegvis förfining. Dekomposition. Algoritmer. Metod för att skapa ett program från ett analyserat problem
Översikt Stegvis förfining Pseudokod Flödesdiagram Dekomposition KISS-regeln Procedurell dekomposition DRY-regeln Algoritmer Sortering och sökning Stegvis förfining Metod för att skapa ett program från
Läs merTentamen i Algoritmer & Datastrukturer i Java
Tentamen i Algoritmer & Datastrukturer i Java Hjälpmedel: Skrivhjälpmedel, miniräknare. Ort / Datum: Halmstad / 2008-05-27 Skrivtid: 4 timmar Kontakt person: Nicolina Månsson, tel. 035-167487 Poäng / Betyg:
Läs merDD1320 Tillämpad datalogi. Lösnings-skiss till tentamen 2010-10-18
DD1320 Tillämpad datalogi Lösnings-skiss till tentamen 2010-10-18 1. Mormors mobil 10p M O R M O R S M O B I L M O R M O R S M O B I L i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 next[i] 0 1 1 0 1 1 4 0 1 3 1 1 Bakåtpilarna/next-värde
Läs merTommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet. 1 ADT Map/Dictionary 1 1.1 Definitioner... 1 1.2 Implementation... 2
Föreläsning 4 ADT Map/Dictionary, hashtabeller, skip-listor TDDC91: DALG Utskriftsversion av föreläsning i Datastrukturer och algoritmer 9 september 2015 Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet 4.1
Läs merÖvning 4. Hashning, sortering, prioritetskö, bästaförstsökning. Hitta på en perfekt hashfunktion för atomer. Hur stor blir hashtabellen?
Per Sedholm DD1320 (tilda12) 2012-09-20 Övning 4 Hashning, sortering, prioritetskö, bästaförstsökning 1. Perfekt hashfunktion Hitta på en perfekt hashfunktion för atomer. Hur stor blir hashtabellen? Vi
Läs merADT Prioritetskö. Föreläsning 13 Innehåll. Prioritetskö vs FIFO-kö. Prioritetskö Exempel på användning. Prioritetsköer och heapar
Föreläsning 1 Innehåll ADT Prioritetskö Prioritetsköer och heapar Prioritetsköer och heapar ADT prioritetskö Klassen PriorityQueue i java.util ar Implementering av prioritetskö med heap Sortering med hjälp
Läs merNamn: (Ifylles av student) Personnummer: (Ifylles av student) Tentamensdatum: Tid: Hjälpmedel: Inga hjälpmedel
Data- och Programstrukturer Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Omtentamen NDP011 Systemarkitektprogrammet 7,5 högskolepoäng Namn: (Ifylles av student) Personnummer: (Ifylles av student) Tentamensdatum:
Läs merFöreläsning 13 Innehåll
Föreläsning 13 Innehåll Exempel på problem där materialet i kursen används Hitta k största bland n element Histogramproblemet Schemaläggning PFK (Föreläsning 13) VT 2013 1 / 15 Hitta k största bland n
Läs merTDDI16 Datastrukturer och algoritmer. Prioritetsköer, heapar, Union/Find
TDDI16 Datastrukturer och algoritmer Prioritetsköer, heapar, Union/Find Prioritetsköer En vanligt förekommande situation: Väntelista (jobbhantering på skrivare, simulering av händelser) Om en resurs blir
Läs merDAI2 (TIDAL) + I2 (TKIEK)
TNTMN KURSNMN PROGRM: KURSTKNING XMINTOR lgoritmer och datastrukturer I2 (TIL) + I2 (TKIK) 2017/2018, lp 4 LT75 Uno Holmer TI ÖR TNTMN redagen den 1/8 2018, 08.0-12.0 HJÄLPML NSVRIG LÄRR atastrukturer
Läs merTDIU01 / 725G
TDIU01 / 725G67 2011-12-16 08-13 Inloggning Börja med att logga in i tentasystemet genom att logga in med användare examx som har lösenordet kluring1. Verifiera att dina uppgifter stämmer och förbered
Läs merTentamen Datastrukturer D DAT 036/INN960
Tentamen Datastrukturer D DAT 036/INN960 18 december 2009 Tid: 8.30-12.30 Ansvarig: Peter Dybjer, tel 7721035 eller 405836 Max poäng på tentamen: 60. Betygsgränser, CTH: 3 = 24 p, 4 = 36 p, 5 = 48 p, GU:
Läs merTDDC30/725G63. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer
Tentamen i.. TDDC30/725G63 Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer Datum 2012-12-21 Tid 14-18 Provkod DAT1 Institution Institutionen för Datavetenskap (IDA) Jour Johan Janzén
Läs merÖvning 2. (Länkade) Listor, noder
Per Sedholm DD30 (tilda3) 03-09-03 Övning Listor, pekare, binära träd, rekursion, komplexitet (Länkade) Listor, noder. Ta bort andra noden (a) Skriv en sats som tar bort andra noden ur en länkad lista.
Läs merFöreläsning 9 Innehåll
Föreläsning 9 Innehåll Träd, speciellt binära träd egenskaper användningsområden implementering Datavetenskap (LTH) Föreläsning 9 HT 2017 1 / 31 Inlämningsuppgiften De föreläsningar som inlämningsuppgiften
Läs merInlämningsuppgiften. Föreläsning 9 Innehåll. Träd. Datastrukturer i kursen
Föreläsning 9 Innehåll Inlämningsuppgiften De föreläsningar som inlämningsuppgiften bygger på är nu klara. Det är alltså dags att börja arbeta med inlämningsuppgiften. Träd, speciellt binära träd egenskaper
Läs merGrundläggande datalogi - Övning 2
Grundläggande datalogi - Övning 2 Björn Terelius November 7, 2008 Klasser skapas med nyckelordet class Klasser Konstruktorer och destruktorer Undantagshantering class MyClass: Docstring and doctests for
Läs merADT Prioritetskö. Föreläsning 12 Innehåll. Prioritetskö. Interface för Prioritetskö. Prioritetsköer och heapar
Föreläsning 1 Innehåll Prioritetsköer och heapar Prioritetsköer och heapar ADT prioritetskö Klassen PriorityQueue i java.util Heapar Implementering av prioritetskö med heap Sortering med hjälp av heap
Läs merTentamen. 2D4135 vt 2004 Objektorienterad programmering, design och analys med Java Torsdagen den 3 juni 2004 kl 9.00 14.
Tentamen 2D4135 vt 2004 Objektorienterad programmering, design och analys med Java Torsdagen den 3 juni 2004 kl 9.00 14.00, sal D31 Tentan har en teoridel och en problemdel. På teoridelen är inga hjälpmedel
Läs merTentamen Datastrukturer (DAT036/DAT037/DIT960)
Tentamen Datastrukturer (DAT036/DAT037/DIT960) Datum och tid för tentamen: 2016-04-07, 14:00 18:00. Författare: Nils Anders Danielsson. (Tack till Per Hallgren och Nick Smallbone för feedback.) Ansvarig:
Läs merTDDC30 Programmering i Java, datastrukturer och algoritmer
LINKÖPINGS UNIVERSITET Institutionen för datavetenskap Jonas Wallgren Tentamen i TDDC30 Programmering i Java, datastrukturer och algoritmer För I3, Ii3 Datum: 2009-04-17 Klockan: 14-18 Jour: Jonas Wallgren,
Läs merLär dig programmera! Prova på programmering med enkla exempel! Björn Regnell www.bjornregnell.se
Lär dig programmera! Prova på programmering med enkla exempel! Björn Regnell www.bjornregnell.se Mål Så enkelt som möjligt: låg tröskel Ett riktigt programmeringsspråk: inget tak Roliga uppgifter som går
Läs merTentamen *:58/ID100V Programmering i C Exempel 3
DSV Tentamen *:58/ID100V Sid 1(5) Tentamen *:58/ID100V Programmering i C Exempel 3 Denna tentamen består av fyra uppgifter som tillsammans kan de ge maximalt 22 poäng. För godkänt resultat krävs minst
Läs merExempeltenta GruDat 2002/2003
Exempeltenta GruDat 2002/2003 Endast ett svarsalternativ på varje fråga är korrekt. Felaktigt svar eller felaktigt antal ikryssade svarsalternativ ger noll poäng på uppgiften. Obs: Den riktiga tentan kommer
Läs merTentamen'('Datastrukturer,'algoritmer'och'programkonstruktion.'
Tentamen'('Datastrukturer,'algoritmer'och'programkonstruktion.' Skrivtid: 08.30 13.30 Hjälpmedel: Inga Lärare: Betygsgränser DVA104' Akademin)för)innovation,)design)och)teknik) Onsdag)2014:01:15) Caroline
Läs merÖvning 7 - Tillämpad datalogi DD1320, TENTAMEN I TILLÄMPAD DATALOGI Tisdagen den 12 januari 2010 kl 14 18
/afs/nada.kth.se/home/w/uyxbcfw/teaching/dd/exercise/exercise.py October 4, KTH, CSC/CB, Mikael Lindahl Övning - Tillämpad datalogi Sammanfattning Idag räknade vi igenom en tentamen från januari. OBS i
Läs merDatastrukturer, algoritmer och programkonstruktion (DVA104, HT 2014) Föreläsning 5
Datastrukturer, algoritmer och programkonstruktion (DVA104, HT 2014) Föreläsning 5? FORTSÄTTNING TRÄD RECAP (förra föreläsningen) RECAP (förra föreläsningen) Träd är icke-linjära datastrukturer som ofta
Läs merProgrammering II (ID1019) :00-17:00
ID1019 Johan Montelius Programmering II (ID1019) 2014-03-10 14:00-17:00 Förnamn: Efternamn: Instruktioner Du får inte ha något materiel med dig förutom skrivmateriel. Mobiler etc, skall lämnas till tentamensvakten.
Läs merProgramkonstruktion och. Datastrukturer
Programkonstruktion och Datastrukturer Repetitionskurs, sommaren 2011 Datastrukturer (hash-tabeller och heapar) Elias Castegren elias.castegren.7381@student.uu.se Arrayer igen En array är en linjär datastruktur
Läs merTentamen. Datalogi I, grundkurs med Java 10p, 2D4112, Lördagen den 30 november 2002 kl , salar E33, E34
Tentamen Datalogi I, grundkurs med Java 10p, 2D4112, 2002-2003 Lördagen den 30 november 2002 kl 9.00 14.00, salar E33, E34 Inga hjälpmedel 30 poäng ger säkert godkänt, 40 poäng ger betyg 4 50 poäng ger
Läs merTentamen i Algoritmer & Datastrukturer i Java
Tentamen i Algoritmer & Datastrukturer i Java Hjälpmedel: Skrivhjälpmedel, miniräknare. Ort / Datum: Halmstad / 2010-03-16 Skrivtid: 4 timmar Kontaktperson: Nicolina Månsson Poäng / Betyg: Max 44 poäng
Läs merFöreläsningsanteckningar, Introduktion till datavetenskap HT S4 Datastrukturer. Tobias Wrigstad
1 Datatyper Tobias Wrigstad Det finns flera olika typer av (slags) data Olika datatyper har olika egenskaper. T.ex. är ett personnummer inte ett tal. (Den sista siffran skall stämma enligt den s.k. Luhnalgoritmen
Läs merFöreläsning 4. Kö Implementerad med array Implementerad med länkad lista Djup kontra bredd Bredden först mha kö
Föreläsning 4 Kö Implementerad med array Implementerad med länkad lista Djup kontra bredd Bredden först mha kö Kö (ADT) En kö fungerar som en kö. Man fyller på den längst bak och tömmer den längst fram
Läs mer13 Prioritetsköer, heapar
Prioritetsköer, heapar 31 13 Prioritetsköer, heapar U 101. En prioritetskö är en samling element där varje element har en prioritet (som används för att jämföra elementen med). Elementen plockas ut i prioritetsordning
Läs merTenta i Grundläggande programmering DD klockan
Tenta i Grundläggande programmering DD1331 2017-10-20 klockan 14.00 16.00 Marcus Dicander, KTH CST Tillåtna hjälpmedel: En Pythonbok, skrivmaterial, mat, medicin och vattenflaska. Otillåtna hjälpmedel:
Läs merTentamen TEN1 HI1029 2014-05-22
Tentamen TEN1 HI1029 2014-05-22 Skrivtid: 8.15-13.00 Hjälpmedel: Referensblad (utdelas), papper (tomma), penna Logga in med tentamenskontot ni får av skrivvakten. Det kommer att ta tid att logga in ha
Läs merSeminarium 13 Innehåll
Seminarium 13 Innehåll Prioritetsköer och heapar Prioritetsköer ADTn Klassen PriorityQueue i java.util Implementering med lista Heapar ADTn För implementering av prioritetskö För sortering Efter seminariet
Läs merBINÄRA TRÄD. (X = pekarvärdet NULL): struct int_bt_node *pivot, *ny; X X X 12 X X 12 X X -3 X X
Algoritmer och Datastrukturer Kary FRÄMLING/Göran PULKKIS (v23) Kap. 7, Sid 1 BINÄRA TRÄD Träd används för att representera olika slags hierarkier som ordnats på något sätt. Den mest använda trädstrukturen
Läs merTv när du vill användarmanual. Tv när du vill. användarmanual
Tv när du vill användarmanual Innehåll 1. Huvudmenyn s. 3 2. TV-Guide s. 3 3. Miniguide s. 4 4. Starta om program som redan börjat s. 4 5. Playtjänster s. 4 6. Pausa och spola i direktsänd tv s. 4 7. Påminnelse
Läs merTentamen Datastrukturer D DAT 035/INN960 (med mycket kortfattade lösningsförslag)
Tentamen Datastrukturer D DAT 035/INN960 (med mycket kortfattade lösningsförslag) 21 december 2007 Tid: 8.30-12.30 Ansvarig: Peter Dybjer, tel 7721035 eller 405836 Max poäng på tentamen: 60. (Bonuspoäng
Läs merTentamen TEN1 HI
Tentamen TEN1 HI1029 2014-03-14 Skrivtid: 8.15-13.00 Hjälpmedel: Referensblad (utdelas), papper (tomma), penna Logga in med tentamenskontot ni får av skrivvakten. Det kommer att ta tid att logga in ha
Läs merTillämpad Programmering (ID1218) :00-13:00
ID1218 Johan Montelius Tillämpad Programmering (ID1218) 2014-03-13 09:00-13:00 Förnamn: Efternamn: Regler Du får inte ha något materiel med dig förutom skrivmateriel. Mobiler etc, skall lämnas till tentamensvakten.
Läs merMagnus Nielsen, IDA, Linköpings universitet
Föreläsning ADT Map/Dictionary, hashtabeller TDDC9,TDDE22,725G97: DALG Utskriftsversion av föreläsning i Datastrukturer och algoritmer 7 september 208 Magnus Nielsen, IDA, Linköpings universitet. ADT Map/Dictionary.
Läs merUppgift 1 ( Betyg 3 uppgift )
2008-03-12.kl.14-19 Uppgift 1 ( Betyg 3 uppgift ) Du skall skriva ett program som läser igenom en textfil som heter FIL.TXT och skriver ut alla rader där det står ett decimaltal först på raden. Decimaltal
Läs merDatalogi, grundkurs 1
Datalogi, grundkurs 1 Tentamen 9 dec 2014 Tillåtna hjälpmedel: Revised 6 Report on the Algorithmic Language Scheme och Tre olika s.k. Cheat Sheets för Scheme Sex olika s.k. Cheat Sheets för Python Tänk
Läs merPython. Vi har ofta behov av att behandla datastrukturer på ett enhetligt sätt så att vi kan göra samma sak i flera olika program.
Moduler Vi har ofta behov av att behandla datastrukturer på ett enhetligt sätt så att vi kan göra samma sak i flera olika program. Vi har också ofta behov av att skapa överblick i våra program. Som ett
Läs merLösningar till uppgifterna sätts ut på kurssidan på nätet i dag kl 19.00. Tentamen i Programmering C, Fri, Kväll, 041211.
1(8) ÖREBRO UNIVERSITET INSTITUTIONEN FÖR TEKNIK Lösningar till uppgifterna sätts ut på kurssidan på nätet i dag kl 19.00. Denna tenta kommer att vara färdigrättad Ti 14/12 och kan då hämtas på mitt tjänsterum,
Läs merFöreläsning 5: Dynamisk programmering
Föreläsning 5: Dynamisk programmering Vi betraktar en typ av problem vi tidigare sett: Indata: En uppsättning intervall [s i,f i ] med vikt w i. Mål: Att hitta en uppsättning icke överlappande intervall
Läs merLänkade listor, stackar och köer
Länkade listor, stackar och köer I fortsättningen ska vi ta upp några olika abstrakta datatyper. De kan ses som enkla verktyg i en verktygslåda som ska göra det lättare att programmera. Några av dessa
Läs merFöreläsning 5 TDDC91,TDDE22,725G97: DALG. Föreläsning i Datastrukturer och algoritmer 18 september 2018
Föreläsning 5 TDDC91,TDDE22,725G97: DALG Föreläsning i Datastrukturer och algoritmer 18 september 2018 Institutionen för datavetenskap Linköpings universitet 5.1 Introduktion find,insert och remove i ett
Läs merFöreläsning 5 Innehåll
Föreläsning 5 Innehåll Algoritmer och effektivitet Att bedöma och jämföra effektivitet för algoritmer Begreppet tidskomplexitet Datavetenskap (LTH) Föreläsning 5 VT 2019 1 / 39 Val av algoritm och datastruktur
Läs merFöreläsning 10 Innehåll. Prioritetsköer och heapar. ADT Prioritetskö. Interface för Prioritetskö. Exempel på vad du ska kunna
Föreläsning Innehåll Prioritetsköer och heapar Prioritetsköer och heapar ADT prioritetskö Klassen PriorityQueue i java.util Implementering med lista ar Implementering av prioritetskö med heap Sortering
Läs merFöreläsning 13 Innehåll
Föreläsning 13 Innehåll Prioritetsköer och heapar Prioritetsköer och heapar ADT prioritetskö Heapar Implementering av prioritetskö med heap Klassen PriorityQueue i java.util Programexempel LPT-algoritmen
Läs merTDDC30. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 3 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU
TDDC30 Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 3 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU På denna föreläsning: Abstrakta datatyper Listor Stackar
Läs merpublic static void mystery(int n) { if (n > 0){ mystery(n-1); System.out.print(n * 4); mystery(n-1); } }
Rekursion 25 7 Rekursion Tema: Rekursiva algoritmer. Litteratur: Avsnitt 5.1 5.5 (7.1 7.5 i gamla upplagan) samt i bilderna från föreläsning 6. U 59. Man kan definiera potensfunktionen x n (n heltal 0)
Läs merFöreläsning 11. Giriga algoritmer
Föreläsning 11 Giriga algoritmer Föreläsning 11 Giriga algoritmer Användning Växelproblemet Kappsäcksproblemet Schemaläggning Färgläggning Handelsresandeproblemet Uppgifter Giriga algoritmer (Greedy algorithms)
Läs merTentamen TEN1 HI
Tentamen TEN1 HI1029 2015-03-17 Skrivtid: 8.15-13.00 Hjälpmedel: Referensblad (utdelas), papper (tomma), penna Logga in med tentamenskontot ni får av skrivvakten. Det kommer att ta tid att logga in ha
Läs merTAOP86/TEN 1 KOMBINATORISK OPTIMERING MED
Matematiska institutionen Optimeringslära TENTAMEN TAOP86/TEN 1 KOMBINATORISK OPTIMERING MED MILJÖTILLÄMPNINGAR för IT Datum: 16 mars 010 Tid: 1.00-19.00 Hjälpmedel: Miniräknare Kaj Holmberg: Kombinatorisk
Läs merDatastrukturer. föreläsning 10. Maps 1
Datastrukturer föreläsning 10 Maps 1 Minsta uppspännande träd Maps 2 Minsta uppspännande träd Uppspännande träd till graf fritt delträd innehåller alla noderna Minsta uppspännande träd (MST) är det uppspännande
Läs merDet är principer och idéer som är viktiga. Skriv så att du övertygar examinatorn om att du har förstått dessa även om detaljer kan vara felaktiga.
Tentamen Programmeringsteknik I 2011-03-17 Skrivtid: 1400-1700 Hjälpmedel: Java-bok Tänk på följande Skriv läsligt! Använd inte rödpenna! Skriv bara på framsidan av varje papper. Börja alltid ny uppgift
Läs merAlla datorprogram har en sak gemensam; alla processerar indata för att producera något slags resultat, utdata.
Att förstå variabler Alla datorprogram har en sak gemensam; alla processerar indata för att producera något slags resultat, utdata. Vad är en variabel? En variabel är en plats att lagra information. Precis
Läs merTentamen Datastrukturer D DAT 036/INN960
Tentamen Datastrukturer D DAT 036/INN960 18 december 2009 Tid: 8.30-12.30 Ansvarig: Peter Dybjer, tel 7721035 eller 405836 Max poäng på tentamen: 60. Betygsgränser, CTH: 3 = 24 p, 4 = 36 p, 5 = 48 p, GU:
Läs merFöreläsning 7: Prioritetskö, trappa heapsort, hashning
Föreläsning 7: Prioritetskö, trappa heapsort, hashning Prioritetskö, Trappa Heapsort Bästaförstsökning Implementation hashning Prioritetskö När man poppar en stack får man ut det senast inpushade. När
Läs mer6 Rekursion. 6.1 Rekursionens fyra principer. 6.2 Några vanliga användningsområden för rekursion. Problem löses genom:
6 Rekursion 6.1 Rekursionens fyra principer Problem löses genom: 1. förenkling med hjälp av "sig själv". 2. att varje rekursionssteg löser ett identiskt men mindre problem. 3. att det finns ett speciellt
Läs merProgrammering II (ID1019) :00-12:00
ID1019 Johan Montelius Programmering II (ID1019) 2018-03-13 08:00-12:00 Instruktioner Betyg Svaren skall lämnas på dessa sidor, använd det utrymme som nns under varje uppgift för att skriva ner ditt svar.
Läs merInom datalogin brukar man använda träd för att beskriva vissa typer av problem. Om man begränsar sig till träd där varje nod förgrenar sig högst två
Binära träd Inom datalogin brukar man använda träd för att beskriva vissa typer av problem. Om man begränsar sig till träd där varje nod förgrenar sig högst två gånger, talar man om binära träd. Sådana
Läs merSkriv i mån av plats dina lösningar direkt i tentamen. Skriv ditt kodnummer längst upp på varje blad.
5(16) Tentamen på kurserna Programmeringsteknik med C och Matlab Programmering i C Tid: 2/11-11, kl. 9-13 Lärare: Jonny Pettersson Totalt: 60 poäng Betyg 3: 30 poäng Betyg 4: 39 poäng Betyg 5: 48 poäng
Läs merHI1024 Programmering, grundkurs TEN2 2015-10-30
HI1024 Programmering, grundkurs TEN2 2015-10-30 KTH STH Haninge 8.15-13.00 Tillåtna hjälpmedel: En A4 handskriven på ena sidan med egna anteckningar Kursboken C PROGRAMMING A Modern Approach K. N. King
Läs merFöreläsning 5 Innehåll. Val av algoritm och datastruktur. Analys av algoritmer. Tidsåtgång och problemets storlek
Föreläsning 5 Innehåll Val av algoritm och datastruktur Algoritmer och effektivitet Att bedöma och jämföra effektivitet för algoritmer Begreppet tidskomplexitet Det räcker inte med att en algoritm är korrekt
Läs merPROGRAMMERINGSTEKNIK TIN212
Data och Informationsteknik / Computer Science and Engineering Chalmers University of Technology and University of Gothenburg Robin Adams Göteborg 8 June 2018 PROGRAMMERINGSTEKNIK TIN212 Dag: Fredag Datum:
Läs mer