Big Data för Fordon och Transport! Vår Digitala Framtid, Trafikverket!! Björn Bjurling, SICS Swedish ICT, 20150421!



Relevanta dokument
CUSTOMER EXPERIENCE INTELLIGENT SALES & MARKETING DATA & ANALYTICS & DEVELOPMENT

Välkommen till Workshop Forskning och utveckling för den moderna digitala handeln

Molntjänster och molnteknologi: En ordlista

LIPs Fredrik Ljungberg ChrKr Projektdirektiv18_ROV.doc CKr

BADA Big Automotive Data Analytics

Smart underhåll av infrastruktur för en hållbar värld

Jonas Gustavsson. BigData Infrastructure

Country presentations of Big data and analytics

IRIS Integrerat Dynamiskt Prognostiserande Underhållsstöd

Migration to the cloud: roadmap. PART 1: Möjligheter och hinder för att migrera till molnet

Machine Learning. Strategisk satsning inom fordonsindustrin (FFI)

DIGITALISERING: SPORT + IKT = TILLVÄXT

Professor och forskningschef bodahlbom.se

Programbeskrivning fo r strategiskt initiativ Big Automotive Data Analytics

DIGITALISERAD INDUSTRI EFFEKTIVITET OCH KUNDNYTTA

UPPKOPPLADE SAMVERKANDE TRANSPORTER

Digitaliseringssatsning tillsammans med innovativa lantbruksföretag

KUNDCASE. Inovia gjorde sin AI-utveckling 10 gånger snabbare med Power-plattformen

Digitalisering för HR

Professor och forskningschef bodahlbom.se

Matematik inom tekniksektorn Adam Andersson, MY-dagen 2016

Testbed Railway - VAD

EG Utility Användarträff Stefan Fleron, Senior VP EG Utility

Uppkopplad byggplats. Martin Rudberg Professor. Lär känna SBE

AI Guide: Så här blir du en modern redovisningskonsult med hjälp av artificiell intelligens

Artificiell Intelligens den nya superkraften

Medicinsk Informatik VT 2005

Jonas Gustavsson. Leverans av 10PB Isilon

Operations Management Suite. Sara Selldahl, Produktchef Cloud Platform Jonathan Andersson, Teknisk specialist Datacenter

Fyra spännande prylar och en ska bort Teknik är kul!

Säkerhet 2.0. Ta en titt in i framtiden. Per Hellqvist. Senior Security Specialist

FFI Fordonsstrateisk Forskning och Innovation

DIG IN TO Nätverksadministration

Medicinsk Informatik VT 2004

KAJT Foi resultat 2017 och Foi behov 2018 KAJT vårseminarium Magnus Wahlborg, Lars Brunsson och Jörgen Frohm Trafikverket

Nyttjande av kartor och kartteknik hur ser framtiden ut? Jonas Bäckström, Sokigo AB

Professor och forskningschef bodahlbom.se

Hur får jag ut kraft och nytta av POWER?

Affärsmodeller och samarbete på framtidens Internet

Strategi för Stockholm som smart och uppkopplad stad. Sammanfattning

Smart Belysning. Hur vi påverkas och hur vi kan använda det

Styr- och informationssystem

Matcha rätt hjärta till rätt patient med AI. Dennis Medved

MOLNTJÄNSTER ÄR DET NÅGOT FÖR OSS?

DIGITAL MOGNAD FRÅGOR

för iscala & Epicor ERP

Verkliga data för IT-beslut.

LARCONA WEBSITE. Visuellt läcker, överraskande lätthanterlig, snabbt skalbar. Webbplatser som lyfter företag till ett riktigt bra pris

Transporter i den goda staden Hur svensk fordonsforskning bidrar till utvecklingen. Urban Wass

SIEM FOR BEGINNERS WHITEPAPER TELEFON WHITEPAPER. ADRESS Sentor Managed Security Services AB Björns Trädgårdsgränd STOCKHOLM

Big Automotive Data Analytics

Professor och forskningschef bodahlbom.se

Smart produktion & nya affärer Teknikföretag i Sverige digitaliserar

Två resor till molnet. Per Sedihn CTO Proact IT Group

En metadatadriven arkitektur/plattform. Johan Erikson, SCB

Datacentertjänster PaaS

Professor och forskningschef bodahlbom.se

TRADITIONELLA FÖRETAG DIGITAL ORO

Professor och forskningschef bodahlbom.se

Resultat från Foiseminarium. om forskningsbehov inom området planering av kapacitet och tjänster på järnväg. KAJT dag Dala-Storsund. Ver 1.

RTS vtour 2014 Senaste nyheterna från VMware. Malmö 22 oktober

Trolleri med villkorsprogrammering. Mats Carlsson

Beslutsstöd ger allt för sällan ökad konkurrenskraft! Hur får man till det?

Stadsnäten och IoT marknaden Vad är IoT för stadsnäten och vad är stadsnäten för IoT?

Computer Science, masterprogram

Utarbetat av Område Informationsklass. Teknisk standard Ånge Kommun...1. Syfte med beskriven it-miljö...3. Hårdvara...

Bilar som talar med varandra

Realtids-GIS inom transportsektorn

BIG DATA Myran i Skogen

Framtidens fysiska och digitala infrastruktur en möjliggörare eller bromskloss för automatisering och digitalisering?

Summering: Workshop 14/3-19

Data, hot eller möjlighet i din verksamhet. Diala Jomaa Högskolan Dalarna

UPPFÖRANDEKOD (CODE OF CONDUCT) Sid 1 INTEGRITETSPOLICY. SMA Mineral-koncernen

w w w. d a t a m. s e

Geografins roll i DIGITALISERINGEN

Bortom Mobility Management Omvälvningar framför oss

Winternet Ett svenskt inititativ för avancerad Internetforskning. Grand Finale workshop IVA, Stockholm 18 augusti 2005

Trendspaning Industrirobotar, Industri 4.0 och servicerobotar

Internet of things, IoT

Digital marknadsförare

Kandidatprogram, informations- och kommunikationsteknik Bachelor's Programme in Information and Communication Technology 180,0 högskolepoäng

Vad kan ett rullningslager stå till tjänst med? Per-Erik Larsson SKF Industrial Solutions and Service Technologies

Modul-Fleet NÄR DU VILL FÅ UT MER AV DIN FLOTTA. I can help! Ordered 3 items. Can t serve last client. Running late!

Teknologin steg för steg 2. Snyggt grafiskt användargränssnitt 2. Trådlöst Bluetooth -infrastruktur 2. IPCS systemdiagram 3

Big data inom vinterväghållning

Sakernas internet. (Internet of Things)

Framtiden inom geografisk IT, trender och vad som kommer påverka alla som arbetar med GIS. Lars Backhans, ESRI

30 år av erfarenhet och branschexperts

Olle Olsson. SICS ( ) W3C ( ) ) BeyondIT Page 1

Kollektivtrafikforskning vid Campus Norrköping

Webbplats analys akcpsensor.de.ipaddress.com

Digitala trender i mediabranschen NYA DIGITALA TEKNOLOGIER SÄTTER FART PÅ FÖRETAGEN I MEDIABRANSCHEN

Din kommuns väg till kostnadseffektiv IT-verksamhet

Rapport. Uppkopplade system och stora datamängder - intervjuer med sex företag i Norrbotten

Molntjänster. Översikt. Lektion 1: Introduktion till molntjänst. Introduktion till molntjänst. Vilka tjänster finns? Säkerhet.

Hur kan AI förbättra våra processer?

Utvecklad säkerhet med ny teknik

FFI-projekt Kiselkarbidsensor för tillförlitligare och effektivare motorstyrning

GÖTEBORG IT Trender och tendenser

Sokigo WC(A/K) = H 1 (G K, A) Sokigo. Framtidsspan. Per Hampus

Transkript:

Big Data för Fordon och Transport! Vår Digitala Framtid, Trafikverket!! Björn Bjurling, SICS Swedish ICT, 20150421!

Sammanfattning! Big Data är överallt! Big Data Analytics används för att utvinna information ur Big Data! Information utvunnen ur Big Data kan leda till konkurrens- och informationsövertag!

Presentationens Innehåll! Introduktion! Vad är Big Data?! Vad är Analytics?! Varför är det så viktigt?! Tekniska aspekter av Big Data Analytics! Historik i korthet! Utmaningar på flera nivåer! Utmaningar för Plattformar!

Presentationens Innehåll (2)! Big Data för Fordon och Transport! Hur används Big Data Analytics idag? (Fordon)! Hur kan framtida tillämpningar se ut? (Trafik)! Big Data för Fordon och Transport på SICS! Roadmap för Big Data Analytics! Sammanfattning!

Introduktion!

Vad är Big Data?! Flera möjliga definitioner! En revolutionerande ny syn på vilken data som anses vara analyserbar! Datamängder med en viss omfattning (4V)! Data som inte kan hanteras eller analyseras på vanliga plattformar!

Big Data! Data från vilken konkurrensmässigt värdefull information kan utvinnas endast med speciella plattformar och algoritmer!

Vad är Big Data Analytics?!

Varför är BDA så Viktigt?! Mer data -> Värdefullare information! Bättre algoritmer och plattformar -> Exklusiv information! Analysera annars svåranalyserbar data! Värdefull exklusiv information -> Informationsövertag! konkurrensfördelar! Traditionella verktyg fungerar inte alltid på Big data!

BDA System Stack! Tillämpning! Resource Management! Ramverk! Beräkning! Lagring! Nätverk! Datainsamling!

Utmaningar på flera nivåer! Juridik: personlig integritet, äganderätt, betalningsmodeller! Tillämpning: beräkningskomplexitet, heurestik! Algoritmer: skalbarhet, modellering, distribution! Plattform: schemaläggning, beräkning, kompilering, lokalitet! Data: insamling, lagring, kommunikation!

Utmaningar för platform! Stora filer! 10.000-tals servrar! lagring! beräkning! miljö! Fordonsbundna plattformar: migrerande data och beräkningar!

2003 HDFS! 2004 MapReduce! 2008 Apache Hadoop! 2010 Pregel! 2012 Storm! 2014 Spark, Flink! Kort historik!

Utmaningar! Data:! Fordon och trafik ger ny karaktär på Big data! Plattformar och Algoritmer:! Anpassning till krav på trafiksäkerhet och mobilitet! Tillämpning:! Förbättrade modeller leder inte automatiskt till förbättrade tillämpningar!

Trafikövervakning i realtid! Trafiksystem och individuella fordon! Data från fordon, mobiler, databaser,! kameror, etc! Uppkopplade och beräknande fordon! Nya tjänster! Google Maps! Nokia: system för övervakning av faktorer! som kan påverka körsäkerheten!!

Fleet Management and Platooning! Stora flottor, många sensorer! Modellering, prediktion,! kommunikation! Transportplanering, kolonnkörning,! underhållsplanering! ARI Fleet kunde med BDA på 14000 datatyper insamlade från 1 miljon fordon reducera kostnader genom bättre transport och underhållsplanering!

Produktion! Insamling av data! Modellering, simulering! Ny anpassad design! > första pris!

Olycksdetektering! Mobildata (från basstationer)! Statistisk modellering! Definiera metrik! Samla tillräckligt med data!

Möjliga framtida tillämpningar! Modeller kan förbättras m.a.p. aktualitet, relevans och omfattning! OD-matriser, CO2-modeller! Root-cause analysis (förbättrat underlag)! Trafiksäkerhetsmodeller (relevanta nyttofunktioner)! Backighet, underhållsbehov av väg! Förbättrade mätningar! Vägbana (yta och kropp)! Behov av ny infrastruktur! Underlag för investeringsbeslut och policy!

BDA Road Map! Före 2010, Data Mining: Plattformar och algoritmer väl anpassade till de befintliga! datamängderna. Värde kan effektivt extraheras från data genom värdekedjan! 0-10 GB! Arbetsstationer/! PC! Data Mining! Beslutsstöd! Värdekedja! Data! Plattform! Analys! Tillämpning! Affärsmodeller! Teknologi! Sensorer/! Infrastrukrue/! Övervakning! Beräkning/! Nätverk/! Lagring! Algoritmer! Affär/Nytta/Juridik!!!

BDA Road Map (2)! 2010-2014, Big Data: Datamängderna för stora för existerande plattformar och! algoritmer. Det potentiella värdet i datamängderna kan inte utvinnas på grund av den! allför smala passagen i värdekedjan! 0 100 YB! Kluster/! Moln/! Datacenter! Maskininlärning/! Artificiell intelligens/! Deep Learning! Beslutsstöd/! Optimering/! Styrning/! Prediktion/! Avvikelsedetektion! Data! Plattform! Analys! Tillämpning! Affärsmodeller! Algoritmer! Motsvarande! utveckling av! plattformar påbörjat! 2015, Vidga passagen i värdekedjan!

Sammanfattning! Big Data är överallt! Big Data Analytics används för att utvinna information ur Big Data! Information utvunnen ur Big Data kan leda till konkurrens- eller informationsövertag!

Kontakt! Björn Bjurling, bgb@sics.se! Daniel Gillblad, dgi@sics.se! Anders Holst, aho@sics.se!