Stockholms Universitet Statistiska institutionen Termeh Shafie



Relevanta dokument
Stockholms Universitet Statistiska institutionen Termeh Shafie

OMTENTAMEN I GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER

GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER

Föreläsning 2. NDAB01 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 08-12

TENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER 2

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

F14 HYPOTESPRÖVNING (NCT 10.2, , 11.5) Hypotesprövning för en proportion. Med hjälp av data från ett stickprov vill vi pröva

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 4 juni 2004, kl

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 21 januari 2006, kl

Föreläsning 5. Kapitel 6, sid Inferens om en population

TENTAMEN GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

Avd. Matematisk statistik

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Måndag 14 maj 2007, Kl

F3 Introduktion Stickprov

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 april 2004, klockan

b) antalet timmar Lukas måste arbeta för att sannolikheten att han ska hinna med alla 112 datorerna ska bli minst (3 p)

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Uppgift 3 Vid en simuleringsstudie drar man 1200 oberoende slumptal,x i. Varje X i är likformigt fördelat mellan 0 och 1. Dessa tal adderas.

0 om x < 0, F X (x) = x. 3 om 0 x 1, 1 om x > 1.

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Föreläsning 3. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Tentamen i TMA321 Matematisk Statistik, Chalmers Tekniska Högskola.

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Statistik STG A01 (12 hp) Fredag 16 januari 2009, Kl

Skriftlig Tentamen i Finansiell Statistik Grundnivå 7.5 hp, HT2012

Avd. Matematisk statistik

Stockholms Universitet Statistiska institutionen Patrik Zetterberg

Tentamen i statistik (delkurs C) på kursen MAR103: Marina Undersökningar - redskap och metoder.

Matematisk statistik TMS064/TMS063 Tentamen

Föreläsningsanteckningar till kapitel 9, del 2

Del I. Uppgift 1 Låt A och B vara två oberoende händelser. Det gäller att P (A) = 0.4 och att P (B) = 0.3. Bestäm P (B A ). Svar:...

b) Om vi antar att eleven är aktiv i en eller flera studentföreningar vad är sannolikheten att det är en kille? (5 p)

Preliminära lösningar för Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp) Statistiska institutionen, Uppsala universitet

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 16 januari 2004, kl

(b) Bestäm sannolikheten att minst tre tåg är försenade under högst tre dagar en given vecka.

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Del I. Uppgift 1 För händelserna A och B gäller att P (A) = 1/4, P (B A) = 1/3 och P (B A ) = 1/2. Beräkna P (A B). Svar:...

a) Beräkna sannolikheten att en följd avkodas fel, det vill säga en ursprungliga 1:a tolkas som en 0:a eller omvänt, i fallet N = 3.

BIOSTATISTISK GRUNDKURS, MASB11 ÖVNING 7 ( ) OCH INFÖR ÖVNING 8 ( )

Lösningar till tentamen i Matematisk Statistik, 5p

Hypotesprövning. Andrew Hooker. Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University

Sannolikheten för att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

Uppgift 1 (a) För två händelser, A och B, är följande sannolikheter kända

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 24 januari 2004, kl

(a) Avgör om A och B är beroende händelser. (5 p) (b) Bestäm sannolikheten att A inträffat givet att någon av händelserna A och B inträffat.

Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13

TENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER

Bestäm med hjälp av en lämplig och välmotiverad approximation P (X > 50). (10 p)

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

TENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER 2

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Uppgift 1. P (A) och P (B) samt avgör om A och B är oberoende. (5 p)

Avd. Matematisk statistik

Statistisk försöksplanering

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Aktivitetsuppgifter i kurs 602 Ekonomisk statistik, del 2, våren 2006

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

0 om x < 0, F X (x) = c x. 1 om x 2.

Avd. Matematisk statistik

, s a. , s b. personer från Alingsås och n b

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

TMS136. Föreläsning 13

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

Lösningsförslag till tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 hp. Fredagen den 13 e mars 2015

TENTAMEN FREDAGEN DEN 23 MARS 2012, Kl

Lycka till!

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Industriell matematik och statistik, LMA /14

b) Beräkna väntevärde och varians för produkten X 1 X 2 X 10 där alla X i :na är oberoende och R(0,2). (5 p)

F9 Konfidensintervall

Uppgift 2) Datum: 23 okt TENTAMEN I MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK, kurskod 6H3000

Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer

TENTAMEN I SF2950 (F D 5B1550) TILLÄMPAD MATEMATISK STATISTIK, TORSDAGEN DEN 3 JUNI 2010 KL

Tentamen i Dataanalys och statistik för I den 28 okt 2015

b) Förekommer A- och B-fel oberoende av varandra? (Motivering krävs naturligtvis!) (5 p)

10. Konfidensintervall vid två oberoende stickprov

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

1. En kontinuerlig slumpvariabel X har följande täthetsfunktion (för någon konstant k). f.ö.

Föreläsning 5. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Torsdagen den 24 e mars Ten 1, 9 hp

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Föreläsning G60 Statistiska metoder

π = proportionen plustecken i populationen. Det numeriska värdet på π är okänt.

Avd. Matematisk statistik

(a) sannolikheten för att läkaren ställer rätt diagnos. (b) sannolikheten för att en person med diagnosen ej sjukdom S ändå har sjukdomen, dvs.

Transkript:

Stockholms Universitet Statistiska institutionen Termeh Shafie TENTAMEN I GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER 2011-10-28 Skrivtid: 9.00-14.00 Hjälpmedel: Miniräknare utan lagrade formler eller text, bifogade tabeller och bifogad formelsamling. Tentamensgenomgång och återlämning: Onsdagen den 16 november kl.16.00 i B4. Därefter kan skrivningarna hämtas på studentexpeditionen, plan 7 i B-huset. Uppgift 1-5: Svar lämnas på SVARSBILAGA. Uträkningar lämnas ej in till dessa. Uppgift 6: Fullständiga svar lämnas in på vanligt skrivpapper. För full poäng krävs tydliga, utförliga och väl motiverade lösningar. Tentamen kan ge totalt 50 poäng. Betygskriterier A: 45-50 p B: 40-44 p C: 35-39 p D: 30-34 p E: 25-29 p F: 0-24 p Lösningsförslag till denna tentamen finns ute på kurshemsidan 28/10 2011 från kl.14.30 LYCKA TILL! 1

Uppgift 1 a) En tillverkare av mobiltelefoner har som mål att endast 3% av alla producerade telefoner ska vara defekta. För att testa kvaliteten tar man ett slumpmässigt urval av 30 telefoner från produktionen och beräknar andelen defekta telefoner i urvalet. Definiera målpopulationen för tillverkaren. (2p) A) Andelelen telefoner i urvalet som inte är defekta. B) De 30 telefoner i urvalet som testas. C) De 30 testresultaten: defekta eller inte defekta. D) De 3% av telefonerna som är defekta. E) Samtliga telefoner som produceras. b) Ett urval bestående av n observationer drogs från en population och ett 95% konfidensintervall för populationsmedelvärdet beräknades. Givet detta urval, vilket av nedanstående alternativ kommer att ge ett konfidensintervall som är bredare (dvs ett konfidensintervall som har en större felmarginal)? Tips: konfidensgrad=1 α. (2p) A) Använd högre konfidensgrad. B) Använd lägre konfidensgrad. C) Använd samma konfidensgrad men beräkna intervallet n gånger. Ungefär 5% av dessa intervall kommer då att vara bredare. D) Inget kan garantera detta. E) Inget av ovanstående alternativ. c) De stokastiska variablerna X 1, X 2 och X 3 är oberoende, alla med väntevärde 2 och varians 9. Sätt Y = 3X 1 2X 2 + X 3 Bestäm väntevärdet E(Y ) och variansen V ar(y ). (2p) A) E(Y ) = 6 och V ar(y ) = 18 B) E(Y ) = 4 och V ar(y ) = 54 C) E(Y ) = 4 och V ar(y ) = 126 D) E(Y ) = 4 och V ar(y ) = 27 E) E(Y ) = 4 och V ar(y ) = 9 2

Uppgift 2 Bland manliga ekonomer är det 40% som har mustasch, 30% som har glasögon och 25% som har både glasögon och mustasch. Vi väljer slumpmässigt ut en manlig ekonom. a) Om den utvalde ekonomen har mustasch, vad är sannolikheten att han har glasögon? (2p) A) 0.833 B) 0.583 C) 0.650 D) 0.417 E) 0.625 b) Vad är sannolikheten att den utvalde ekonomen har antingen bara mustasch eller bara glasögon? (3p) A) 0.45 B) 0.70 C) 0.20 D) 0.95 E) 0.75 c) Vad är sannolikheten att den utvalde ekonomen varken har mustasch eller glasögon? (3p) A) 0.55 B) 0.80 C) 0.30 D) 0.05 E) 0.90 3

Uppgift 3 Vid ett företags personalmatsal serveras det tomatsoppa på måndagar. Kokar man för mycket soppa får man slänga bort det som blir över. Kokar man för lite soppa blir gästerna missnöjda. Gästerna tar själva soppa oberoende av varandra. Vikten soppa varje gäst tar varierar som en normalfördelad variabel med väntevärde (µ) 300 g och en standardavvikelse (σ) på 25 g. a) Vad är sannolikheten att en slumpmässigt vald gäst tar mer än 275 g soppa? (2p) A) 0.1587 B) 0.5413 C) 0.8413 D) 0.3400 E) 0.6600 b) Vad är sannolikheten att den genomsnittliga vikten tomatsoppa för 25 slumpmässigt utvalda gäster inte är mellan 295 och 305 g? (3p) A) 0.8414 B) 0.3174 C) 0.6826 D) 0.1586 E) 0.3413 c) Vi vet att 3% av gästerna spiller tomatsoppa på golvet. Gästerna antas spilla tomatsoppa på golvet oberoende av varandra. Vad är sannolikheten att minst 2 utav 10 slumpmässigt utvalda gäster spiller tomatsoppa på golvet? (3p) A) 0.0860 B) 0.9655 C) 0.2281 D) 0.0345 E) 0.7719 4

Uppgift 4 Chefen för ett företag anser att om mer än 8% av marknaden köper en nylanserad produkt, gör företaget en vinst. I en preliminär undersökning av 500 potentiella köpare sa 55 att de skulle köpa produkten. Genomför en hypotesprövning på 1% signifikansnivå för att se om produkten kommer att resultera i en vinst för företaget. a) Vilket par av nollhypotes och mothypotes skulle du använda? (2p) A) H 0 : ˆp = 0.08 och H 1 : ˆp > 0.08 B) H 0 : P = 0.08 och H 1 : P > 0.08 C) H 0 : P = 0.08 och H 1 : P < 0.08 D) H 0 : µ = 55 och H 1 : µ > 55 E) H 0 : x = 55 och H 1 : x 55 b) Vad är beslutsregeln i hypotesprövningen? (2p) A) Förkasta H 0 om t obs > 2.660 B) Förkasta H 0 om t obs = 2.326 C) Förkasta H 0 om z obs > 2.326 D) Förkasta H 0 om z obs > 2.576 E) Förkasta H 0 om z obs > 2.526 c) Vad är testvariabelns observerade värde? (2p) A) 2.144 B) 5.758 C) 6.612 D) 4.138 E) 2.473 d) Efter en massiv reklamkampanj genomförde man en ny undersökning för att mäta köpbenägenheten. Den här gången visade det sig att 75 av 500 tillfrågade skulle köpa produkten. Beräkna ett 95% konfidensintervall (undre och övre gräns) för andelen som efter reklamkampanjen skulle köpa produkten. (4p) A) [ 0.223 ; 0.301 ] B) [ 0.119 ; 0.181 ] C) [ 0.056 ; 0.104 ] D) [ 0.083 ; 0.137 ] E) [ 0.124 ; 0.176 ] 5

Uppgift 5 Det finns många olika operativsystem och många olika webbläsare att välja emellan. Vi antar att det endast finns två operativsystem: Mac OS och Windows, samt tre webbläsare: Firefox, Chrome och Opera. Datat nedan är besöksstatistik till www.statistiscs.su.se under en vecka i oktober. Mac OS Windows Firefox 285 315 Chrome 110 90 Opera 95 105 Vi ska genomföra en hypotesprövning på signifikansnivån 5% för att se om valet av operativsystem är oberoende av valet av webbläsare. a) Vilken testvariabel ska användas för denna hypotesprövning? (2p) ˆp x ˆp y A) Z = ( ˆp 0 (1 ˆp 0 ) B) F = MSR MSE C) Z = (x y) D 0 σ 2 x n x + σ2 y n y 1 n x + 1 D) t = X µ 0 s/ n r c E) χ 2 (O ij E ij ) 2 = i=1 j=1 E ij b) Vad är testvariabelns observerade värde? (4p) A) 3.601 B) 1.842 C) 2.103 D) 7.768 E) 4.584 n y ) c) Vad blir slutsatsen i denna hypotesprövning? (2p) A) Vi kan förkasta H 0 på 5% signifikansnivå. Vi får stöd för mothypotesen. B) Vi kan förkasta H 0 på 5% signifikansnivå. Vi får inget stöd för mothypotesen. C) Vi kan inte förkasta H 0 på 5% signifikansnivå. Vi får stöd för mothypotesen. D) Vi kan inte förkasta H 0 på 5% signifikansnivå. Vi får inget stöd för mothypotesen. E) Vi har inte tillräckligt med information för att kunna dra någon slutsats. 6

Uppgift 6 För att besvara frågeställningen: Talar män och kvinnor lika mycket? drog psykologprofessorn Gutpel två oberoende urval. Dessa bestod av 186 män och 210 kvinnor. Samtliga deltagare i undersökningen fick ha på sig en mikrofon som spelade in samtliga ord som dom sa under en dag. Nedan visas resultatet från de två urvalen: Män (x) Kvinnor (y) n x =186 n y =210 x=1566.5 y = 1671.5 s x = 863.3 s y = 730.2 Eftersom Professor Gutpel inte klarade sin statistik-tenta, ber han dig om hjälp med den statistiska analysen av datamaterialet ovan. a) Beräkna ett 95% konfidensintervall för (µ x µ y ). Tolka detta konfidensintervall med ord. (4p) b) Med hjälp av konfidensintervallet i a), kan man på 5% signifikansnivå påstå att män och kvinnor talar lika mycket? Motivera ditt svar. (2p) c) Professor Gutpel undrar också om vi har stöd för att kvinnor talar mer än män. Han är alltså intresserad av en hypotesprövning där hypoteserna är H 0 : µ x µ y = 0 H 1 : µ x µ y < 0 Vad blir p-värdet för detta test? Förklara detta värdes innebörd för Professor Gutpel. (4p) 7