TÄNKANDE SOM BERÄKNING

Relevanta dokument
TÄNKANDE SOM BERÄKNING

TÄNKANDE SOM BERÄKNING

Datormetaforen. Från människa till dator Från dator till människa o.s.v.

Artificiell intelligens, eller Kommer din dator att bli klokare än dig? (eller kanske är den redan det?)

Artificiell intelligens, eller Kommer din dator att bli klokare än dig? (eller kanske är den redan det?)

Grundläggande programmeringsteknik Datorsystem

Artificiell intelligens, eller Kommer din dator att bli klokare än dig? (eller kanske är den redan det?)

Linköpings universitet

Linköpings universitet

Linköpings universitet

BERÄKNINGSKONSTENS HISTORIA - Från kulram till dator

Linköpings universitet 1

Matematikens grundvalar och programmering av datorer

Registerforskning Oktober 2018, Stockholm City Conference Centre. Möjligheter med Artificiell Intelligens inom registerforskningen

Forskningsperspektiv inom MDI Vetenskap, mångvetenskap och tvärvetenskap Vad är forskning inom MDI?

COMPUTABILITY BERÄKNINGSBARHET. Källa: Goldschlager, Lister: Computer Science A Modern Introduction 2. upplaga 1988, Prentice Hall

Arbetsplatsträff 8 mars 2011

Conways Game of life: Att simulera några av livets egenskaper genom en datorprogram

Datavetenskapligt program, N1COS

Ämnesområden. Examensarbete inom datavetenskap (1DV41E) Martin Fredriksson

Programinformation VT 2012 för

Teenage Brain Development

Datorer och intelligens

Artificiell Intelligens den nya superkraften

Mis/trusting Open Access JUTTA

Neurovetenskap 30/08/2013. Kognitiv neurovetenskap. Lober. Olika färg, olika vävnadsstruktur. Hjärnbarken

Second handbook of research on mathematics teaching and learning (NCTM)

Hållbar utveckling i kurser lå 16-17

Genusstudier i Sverige

PEC: European Science Teacher: Scientific Knowledge, Linguistic Skills and Digital Media

Ontologier. Cassandra Svensson

Bakgrund. Bakgrund. Bakgrund. Håkan Jonsson Institutionen för systemteknik Luleå tekniska universitet Luleå, Sverige

En tillbakablick.. Världen är inte ett skrivbord. Dåtidens visionärer. Xerox Star föregångaren MDI, Wearable Computing. Föreläsning

Böljor, generationer eller träd? Om utvärderandets diffusion i Sverige och den atlantiska världen

LOKAL EXAMENSBESKRIVNING

7. Digital medieteori (Shannon, Turing & Bush)

Kroppens roll för tänkandet, samt barns kognitiva och kommunikativa utveckling

Dnr G 2014/566 LOKAL EXAMENSBESKRIVNING Examensbenämning (svensk): Filosofie kandidatexamen med huvudområdet kognitionsvetenskap Examensbenämning (eng

Programmering i skolan varför då? Lisa Söderlund Pedagogik och kommunikation

En ny typ av statistikutbildning med komponenter från datainsamling till rapportering. Lars Rönnegård

Programmering i skolan varför då? Lisa Söderlund Pedagogik och kommunikation

FORSKNINGSKOMMUNIKATION OCH PUBLICERINGS- MÖNSTER INOM UTBILDNINGSVETENSKAP

Kurser inom Datavetenskapligt kandidatprogram och Computer Science Master s programme våren 2010

Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet

DIGITALA TAL OCH BOOLESK ALGEBRA

Beräkning med ord. -hur en dator hanterar perception. Linköpings universitet Artificiell intelligens Erik Claesson

Vad är en dator? Introduktion till datorer och nätverk. Pontus Haglund Institutionen för datavetenskap (IDA) 21 augusti 2018

Not everything that counts can be counted, and not everything that can be counted counts. William Bruce Cameron

Alla Tiders Kalmar län, Create the good society in Kalmar county Contributions from the Heritage Sector and the Time Travel method

Programmering i skolan varför då? Marie Gustafsson Friberger Geek Girl Mini / Good Measure

Tvärvetenskap och Metodologisk Mångfald. Kognitionsvetenskaplig Introduktionskurs Mats Andrén,

Styrteknik: Binära tal, talsystem och koder D3:1

Objektorienterad modellering och diskreta strukturer. 13. Problem. Sven Gestegård Robertz. Datavetenskap, LTH

Erik Borglund, Mittuniversitetet. Ordförande Arkivforum 2015, November

FÖRBÄTTRA DIN PREDIKTIVA MODELLERING MED MACHINE LEARNING I SAS ENTERPRISE MINER OSKAR ERIKSSON - ANALYSKONSULT

Föreläsning 5. Deduktion

el o;; Utbildningsplan för Kognitionsvetenskapligt kandidatprogram Bachefor Programmein Cognitive Science 180 Högskolepoäng

Linköpings universitet

Sub-symbolisk kognition & Konnektionism. Kognitionsvetenskaplig Introduktionskurs (729G01) Mats Andrén,

International Baccalaureate. Rolf Öberg

Linköpings universitet 1

Tentamen: Programutveckling ht 2015

Fortbildningsavdelningen för skolans internationalisering. Dossier 3. European Language Portfolio 16+ Europeisk språkportfolio 16+ English version

Om oss DET PERFEKTA KOMPLEMENTET THE PERFECT COMPLETION 04 EN BINZ ÄR PRECIS SÅ BRA SOM DU FÖRVÄNTAR DIG A BINZ IS JUST AS GOOD AS YOU THINK 05

Datalogi som vetenskap

Behöver tvärvetenskap organiseras fram?

Att skriva en matematisk uppsats

The Municipality of Ystad

Fuzzy Logic. När oskarpa definitioner blir kristallklara. Åsa Svensson. Linköpings Universitet. Linköping

8 < x 1 + x 2 x 3 = 1, x 1 +2x 2 + x 4 = 0, x 1 +2x 3 + x 4 = 2. x 1 2x 12 1A är inverterbar, och bestäm i så fall dess invers.

Linköpings universitet 1

KIT 104 Kognitiva processer

Förändrade förväntningar

Artificiell intelligens

Grammatiska metaforer i engelskan och hur de översätts till svenska. Lene Nordrum Engelska institutionen Göteborgs universitet

Digitalisering i välfärdens tjänst

Årsmöte 4 februari BEST WESTERN Kom Hotel Stockholm. Döbelnsgatan 17, Stockholm

Vetenskaplig oredlighet. Göran Collste, CTE

Flervariabel Analys för Civilingenjörsutbildning i datateknik

Writing with context. Att skriva med sammanhang

Michael Q. Jones & Matt B. Pedersen University of Nevada Las Vegas

Kandidatprogram i kognitionsvetenskap, 180 högskolepoäng

Kursplan. FÖ3032 Redovisning och styrning av internationellt verksamma företag. 15 högskolepoäng, Avancerad nivå 1

Goals for third cycle studies according to the Higher Education Ordinance of Sweden (Sw. "Högskoleförordningen")

Nyttjande av kartor och kartteknik hur ser framtiden ut? Jonas Bäckström, Sokigo AB

HUMANISTISKA FAKULTETEN

Kursplan. MT1051 3D CAD Grundläggande. 7,5 högskolepoäng, Grundnivå 1. 3D-CAD Basic Course

KURSPLAN. Att studera pedagogiska miljöer med hjälp av sociokulturell teoribildning. Socio-cultural theory and the study of educational practices

Making Projects Critical PMI Research Achievement Award Johann Packendorff KTH/ITM/INDEK/Organisation och ledning

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 1, Föreläsning 1 Jody Foo,

Vad säger forskningen om programmering som kunskapsinnehåll? Karin Stolpe, föreståndare NATDID liu.se/natdid

Det Samskapande innovationskontoret i Jämtland/Härjedalen

Designmönster för sociala användningssituationer

Vad trodde datorpionjärerna om framtidens datorer - och hur blev det?

F1 Introduktion och ingenjörsrollen EDAA05 Datorer i system! Roger Henriksson!

CS - Computer science. Datateknik Informationsbehandling Datalogi Datavetenskap (ÅA 2008)

Utbildningsplaner för kandidat-, magister och masterprogram. 1. Identifikation. Avancerad nivå

Magisterprogram/Masterprogram i kognitionsvetenskap

Session: Historieundervisning i högskolan

Hur kan man CE-märka AI? PICTA workshop 29 Maj 2018

Transkript:

TÄNKANDE SOM BERÄKNING Tidiga tankar om tänkande och beräkning Datorn kommer och sätter fart Datorns teoretiska bakgrund Datavetenskap och Kognitionsvetenskap: två produkter av krigsansträngningen 1956 års män Samspelet Datavetenskap Kognitionsvetenskap 1

Redan de gamla grekerna liksom den moderna vetenskapens pionjärer Pythagoras (500-talet f.v.t.) verkligheten är matematisk till sin natur Galilei (1564 1642) naturen är en bok skriven i matematiskt språk som vi försöker läsa Platon (427 347 f.v.t.) tänkande är en inre dialog med mentala ord Descartes (1596 1650) individens föreställning om världen förmedlas via interna symboler och allt tänkande är ett slags matematiska beräkningar 2

Thomas Hobbes 1651 When a man reasoneth, he does nothing else but conceive a sum total, from addition of parcels; or conceive a remainder, from subtraction of one sum from another ese operations are not incident to numbers only the geometricians teach the same in lines the logicians teach the same in consequence of words 3

300 år senare: Datorn c:a 1945 Tidiga datorer Tyskland, Konrad Zuse: Z3 1941, världens första fungerande programstyrda generella digitala dator Storbritannien, Newman & Flowers: Colossus 1943; Manchester Mark 1 1949 (med von Neumanns arkitektur från 1945) USA, Mauchly & Eckert: ENIAC 1945, den första elektroniska generella digitala datorn Sverige: BARK 1950; BESK 1953, då världens snabbaste dator! Det blir plötsligt en väldig aktivitet när man inte längre behöver nöja sig med att bara spekulera hur kognition går till : Datorn som instrument nyckelfrågan blir : går det att implementera? Datorn som metafor mer inspirerande än vaxtavla och telefonväxel 4

Hilbert och matematikens kris runt 1900 5 David Hilbert (1862 1943) Kring sekelskiftet 1900 var matematiken i kris: motsägelser, paradoxer och kontraintuitiva resultat gjorde att man behövde säkerställa matematikens grundvalar Ex. icke-euklidisk geometri, Russells paradox En av vägarna att försöka ta sig ur krisen var den s.k. formalismen. David Hilbert matematiserade matematiken, dvs. gjorde även de matematiska symbolerna och deras behandling, själva till en del av matematiken man kan säga att han identifierade matematiken med symbolerna och symbolsekvenserna, inskriptionerna Detta innebar att man mekaniserade (operationaliserade) begrepp som härledning, bevis och teorem (sats) Resultatet blev en total formalisering av matematik och logik

Russells paradox 1901 {x P(x)} mängden av alla x med egenskapen P t.ex {x Uddaheltal(x)} = {1,3,5, } x y x tillhör (mängden) y x y x tillhör inte (mängden) y ω = {x x x} dvs. definiera ω som mängden av alla x med egenskapen att inte tillhöra sig själv Antag att ω ω Då måste ω uppfylla den definierande egenskapen, dvs. ω ω vilket strider mot vårt antagande som alltså inte kan vara riktigt Antag motsatsen, dvs. att ω ω Då uppfyller ω den definierande egenskapen; alltså ω ω vilket strider mot vårt nya antagande som alltså inte heller kan vara riktigt, Motsägelse! och nu är möjligheterna uttömda 6 Bertrand Russell (1872 1970)

Principia Mathematica 1910 Russell & Whitehead 7

Turing 1936 En klass av abstrakta maskiner, numera kallade turingmaskiner, presenterades 1936 i On computable numbers, with an application to the Entscheidungsproblem Allt som kan effektivt beräknas kan beräknas av någon turingmaskin Detta är ett av flera oberoende sätt att exakt karakterisera begreppet effektivt beräkningsbar (computable) En s.k. universell turingmaskin kan simulera en godtycklig turingmaskin den kan därmed beräkna allt som överhuvudtaget kan effektivt beräknas Detta kan förstås som en teoretisk modell för datorn 8 Alan Turing (1912 1954)

Krigsansträngningen och kalla kriget 1939 Akuta, konkreta uppgifter & problem Enorma resurser till förfogande Tvärvetenskapliga grupperingar av forskare från olika discipliner och specialistområden sätts att lösa problemen nya tvärvetenskaper uppstår; liksom think tanks som RAND Corporation Problem och lösningar 9 Colossus 1944 ballistik kryptoanalys väderprognoser kommunikationsteori, informationsteori spelteori kärnvapen underrättelseverksamhet, informationsinsamling och sammanställning logistik, koordinering av stora insatser Bletchley Park, Hut 3

En av dessa tvärvetenskapare logik spelteori datorer kvantmekanik nukleära vapen cellulära automater självreplikerande automater (artificiellt liv) 10 John von Neumann (1903 1957)

Cybernetics 1948 Studier av kommunikation med och styrning av komplexa system Återkoppling (feed-back) centralt begrepp Likheter mellan biologiska, mekaniska och elektroniska system Artificiella neurala nät 11 Norbert Wiener (1894 1964) Men: analoga, inte digitala, representationer Flera av cybernetikens idéer togs sedan över och digitaliserades av artificiell intelligens

1956 annus mirabilis JUNI symposium på Dartmouth College om artificiell intelligens Herbert Simon (1916-2001) Allen Newell (1927-1992) John McCarthy (1927 - ) Marvin Minsky (1927 - ) Claude Shannon (1916-2001) Arthur Samuel (1901-1990) Nathaniel Rochester Ray Solomonoff Oliver Selfridge Trenchard More 11 SEPTEMBER konferens på MIT om informationsteori, dag 2 Herbert Simon (1916-2001) Allen Newell (1927-1992) Noam Chomsky (1928 - ) George Miller (1920 - ) Jerome Bruner (1915 ) Innebar starten för artificiell intelligens, kognitionspsykologi, kognitionsvetenskap Gemensam grundidé: Tänkande är informationsbehandling 12

Lars-Erik Janlert, dec 2006 13 Herbert Alexander Simon (1916 2001) researcher in the fields of cognitive psychology, computer science, public administration, economics, management, and philosophy of science and a professor at Carnegie Mellon University. Turing Award for making "basic contributions to artificial intelligence, the psychology of human cognition, and list processing." (1975); the Nobel Memorial Prize "for his pioneering research into the decision-making process within economic organizations" (1978).

Lars-Erik Janlert, dec 2006 14 Herbert Simon 1958

Lars-Erik Janlert, dec 2006 15 Allen Newell (1927-1992) researcher in computer science and cognitive psychology at the RAND corporation and at Carnegie Mellon University. He contributed to the Information Processing Language (1956) and two of the earliest AI programs, the Logic Theory Machine (1956) and the General Problem Solver (1957) (with Herbert Simon).

Lars-Erik Janlert, dec 2006 16 Herbert Simon & Allen Newell 1958

Lars-Erik Janlert, dec 2006 17 John McCarthy (1927 ) sometimes known affectionately as Uncle John McCarthy, is a computer scientist who received the Turing Award in 1971 for his major contributions to the field of Artificial Intelligence. McCarthy invented LISP.

Lars-Erik Janlert, dec 2006 John McCarthy 18

Lars-Erik Janlert, dec 2006 19 Marvin Lee Minsky (1927 ) sometimes affectionately known as "Old Man Minsky", is an American cognitive scientist in the field of artificial intelligence (AI), co-founder of MIT's AI laboratory, and author of several texts on AI and philosophy.

Lars-Erik Janlert, dec 2006 Claude Elwood Shannon (1916 2001) electrical engineer and mathematician, has been called "the father of information theory", and was the founder of practical digital circuit design theory. 20

Lars-Erik Janlert, dec 2006 Arthur Samuel (1901 1990) was a pioneer of artificial intelligence research. From 1949 through the late 1960s, he did the best work in making computers learn from their experience. 21

Lars-Erik Janlert, dec 2006 22 Avram Noam Chomsky (1928 ) is the Institute Professor Emeritus of linguistics at the Massachusetts Institute of Technology. Chomsky is credited with the creation of the theory of generative grammar, considered to be one of the most significant contributions to the field of theoretical linguistics made in the 20th century.

Lars-Erik Janlert, dec 2006 23 George A. Miller (1920 ) is a famous professor of psychology at Princeton University, he served as Professor of Psychology at Rockefeller University, Massachusetts Institute of Technology and at Harvard University. In 1960, Miller founded the Center for Cognitive Studies at Harvard with Jerome Bruner.

Kognitionsvetenskap 1960 Harvard : cognitive studies Carnegie-Mellon : information-processing psychology (IPP) La Jolla (UCSD) : cognitive science 1976 Alfred P. Sloan Foundation Special Program in Cognitive Science Stanford Encyclopedia of Philosophy, 2004 : Cognitive science is the interdisciplinary study of mind and intelligence, embracing philosophy, psychology, artificial intelligence, neuroscience, linguistics, and anthropology. Its intellectual origins are in the mid-1950s when researchers in several fields began to develop theories of mind based on complex representations and computational procedures. Its organizational origins are in the mid-1970s when the Cognitive Science Society was formed and the journal Cognitive Science began. Since then, more than sixty universities in North America and Europe have established cognitive science programs and many others have instituted courses in cognitive science. 24

Samspelet datavetenskap kognitionsvetenskap metafor och modell för kognition > förebild, inspirationskälla både generellt och i olika detaljer, hårdvara såväl som mjukvara, etc. laboratorium för kognitionsforskning hypoteser om kognition kan testas genom att man implementerar ett motsvarande program och utvärderar inbegriper kognitiv modellering, men också forskning som inte försöker göra en (del)modell av ett existerande, naturligt kognitivt system underlätta mänskligt tänkande förbättra användningen av olika datortillämpningar ur kognitiv synpunkt (MDI) utsträcka mänskligt tänkande > tillhandahålla nya kognitiva verktyg och möjligheter till externaliserat tänkande skapa självständigt tänkande autonoma system, hårda såväl som mjuka, mer eller mindre smarta (AI) inspirera till nya beräkningsmekanismer > t.ex. artificiella neurala nätverk, genetiska algoritmer, myralgoritmer 25

Själsliga metaforer från sin tids högteknologi 26

Den nya nyckelmetaforen 27

Kognitiva verktyg ordbehandlare kalkylprogram mejl google wikipedier VR 28

Nya beräkningsmekanismer, nya beräkningsparadigm 29