Klimat, observationer och framtidsscenarier - medelvärden för länet. Västmanlands län. Sammanställt

Relevanta dokument
Klimatscenarier för Sverige beräkningar från SMHI

Simulering av möjliga klimatförändringar

Hur ser det förändrade klimatet ut? Extremare väder?

Elin Sjökvist och Gustav Strandberg. Att beräkna framtidens klimat

Framtidsklimat i Hallands län

Elin Sjökvist och Gustav Strandberg. Att beräkna framtidens klimat

CARIN NILSSON. Klimatförändringar i Västerbottens län Klimatunderlag och data från SMHI

Klimathistoria. Skillnad dagens klimat/istid, globalt 6ºC Temperatur, koldioxid, och metan har varierat likartat. idag Senaste istiden

Klimatscenarier och klimatprognoser. Torben Königk, Rossby Centre/ SMHI

Långvarig torka kontra extrem nederbörd

Möjligheter och utmaningar i användandet av klimatscenariodata

Klimat och vatten i Jönköpings län - Idag och i framtiden

Vad händer med väder och klimat i Sverige?

Klimatanpassning - i ett föränderligt klimat

Framtidsklimat i Östergötlands län

Beräknad naturlig vattenföring i Dalälven i ett framtida klimat

Stommaterialets betydelse för komforten i en byggnad vid ett framtida varmare klimat

Framtidens översvämningsrisker

David Hirdman. Senaste nytt om klimatet

Rapport Nr Regional klimatsammanställning Stockholms län.

Klimatsimuleringar. Torben Königk, Rossby Centre/ SMHI

Analys av klimatförändringars inverkan på framtida vattenstånd i Glafsfjorden/Kyrkviken

Framtidsklimat i Kalmar län

version januari 2019 Manual SMHI klimatdata

Påverkan, anpassning och sårbarhet IPCC:s sammanställning Sten Bergström

Framtidsklimat i Uppsala län

Framtidsklimat i Gotlands län

Klimatet i framtiden Våtare Västsverige?

Framtidsklimat i Skånes län

Klimatscenariokartor. För den som vill fördjupa sig mer finns en rapport att läsa: Climate indices for vulnerability assessments (RMK 111).

Framtidsklimat i Dalarnas län

Hanna Gustavsson, Björn Stensen och Lennart Wern. Rapport Nr Regional klimatsammanställning Norrbottens län

Hur förändras vårat klimat nu och i framtiden?

Kommunicera klimatförändring och klimatanpassning i undervisningen

Klimatscenarier för Sverige

Klimatanalys Västra Götalands län Workshopserie: Klimatförändringarnas konsekvenser för länet, hösten 2011

Klimatanpassning Måns Enander, Klimatanpassningssamordnare. Bakgrund och definitioner Klimatanpassning Översvämning

Sandra Andersson Avdelningen för Information och Statistik. Sveriges klimat, igår och idag

Sandra Andersson Avdelningen för Information och Statistik. Sveriges klimat, igår och idag

Högvattenstånd vid Åhuskusten Nu och i framtiden

Vad innebär klimatförändringarna för riskbilden i kommuner och landsting?

Sandra Andersson Avdelningen för Information och Statistik. Sveriges klimat, igår och idag

Illustration av kommande klimatförändringar i Lycksele kommun. - delrapport inom projektet Clim-ATIC

Klimatet och våra utomhusanläggningar

Hur blir klimatet i framtiden? Två scenarier för Stockholms län

Klimatscenarier för analys av klimatpåverkan

Framtida klimat i Stockholms län

Data, fakta och scenarier vad händer med klimatet? 21 oktober 2015 Åsa Sjöström, Nationellt kunskapscentrum för klimatanpassning, SMHI

Sammanfattning till Extremregn i nuvarande och framtida klimat

Klimatförändringar Omställning Sigtuna/SNF Sigtuna Svante Bodin. Sustainable Climate Policies

Framtidsklimat i Värmlands län

Vad tror vi om häftiga regn i framtiden?

Framtidsklimat i Södermanlands län

Klimatförändringar Hur exakt kan vi förutsäga. Markku Rummukainen Lunds universitet

Framtidsklimat i Örebro län

Klimatförändringen inverkan idag och i framtiden

Framtidsklimat i Kronobergs län

Framtidsklimat i Västmanlands län

Framtidsklimat i Västra Götalands län

Framtidsklimat i Blekinge län

Framtidsklimat i Gävleborgs län

Framtidsklimat i Norrbottens län

Framtidsklimat i Västerbottens län

Framtidsklimat i Västernorrlands län

Klimat- Modellering och Beräkningar. Marco Kupiainen. KTH, 3 oktober Rossby Centre, SMHI. Matematiska institutionen, Linköpings Universitet

Peter Berg, SMHI Vattenstämman, Örebro Vilka skyfall skall vi förbereda oss på?

Klimatförändringen inverkan idag och i framtiden

Framtidsklimat i Jönköpings län

Erik Engström. Klimatförändring i undervisningen

Att förstå klimatsystemet (AR4 SPM: D. Understanding the Climate System and its Recent Changes)

Från klimatmodell till hydrologiska tillämpningar

Havsvattenstånd runt Gotland - nu och i framtiden

Framtidsklimat i Jämtlands län

Klimatförändringen inverkan idag och i framtiden

Lars Bärring, SMHI. Vad säger IPCC-rapporterna?

H Gustavsson, J Andreasson, D Eklund, K Hallberg, G Persson, E Sjökvist och J Tengdelius Brunell

Sveriges framtida klimat Underlag till Dricksvattenutredningen


Luftkvalitet i Göteborgsområdet. Månadsrapport Oktober 2018

Ett förändrat klimat och hållbar spannmålsproduktion, vad bör vi tänka på?

Illustration av kommande klimatförändringar i Åre kommun - delrapport inom projektet Clim-ATIC

IPCCS FEMTE UTVÄRDERINGSRAPPORT DELRAPPORT 1 KLIMATFÖRÄNDRINGARNAS FYSIKALISKA BAS

Gunn Persson, Elin Sjökvist, Hanna Gustavsson, Johan Andréasson och Kristoffer Hallberg Rapport Nr Klimatanalys för Västmanlands län

Johan Andréasson, Gunn Persson och Jonas Sjögren. Rapport Nr Marktorka i framtiden En sammanställning för södra Sverige

Tidsserier och vattenkraftoptimering presentation

Klimatförändringar och jordbruk i Norden i ett historiskt perspektiv

Luftkvalitet i Göteborgsområdet. Månadsrapport December 2018

Vilket väder vi har med tonvikt på nederbörd

Extreme Forecast Index

Luftkvalitet i Göteborgsområdet. Månadsrapport Februari 2018

Några höjdpunkter från IPCCs femte utvärdering Lars Bärring, forskare, SMHI IPCC kontaktpunkt

Kommunal Klimatanpassning; arbetssätt och behov

Luftkvalitet i Göteborgsområdet. Månadsrapport Augusti 2018

RCP, CMIP5 och CORDEX. Den nya generationen klimatscenarier

2014: N. Kommunal klimatanpassning; arbetssätt och behov. - En fallstudie från Västmanland. Författare: Mikaela Andersson

Luftkvalitet i Göteborgsområdet

Från utsläppsscenarier till lokal nederbörd och översvämningsrisker

Händelsescenario för Risk- och sårbarhetsanalys

Erik Engström. Klimatförändring i undervisningen

IPCCs femte utvärderingsrapport. Klimatförändringarnas fysikaliska bas

Transkript:

Klimat, observationer och framtidsscenarier - medelvärden för länet Västmanlands län Sammanställt 2010-12-07

Data för länet Observationsdata Dagliga observationsdata från SMHIs väderstationer har interpolerats till ett regelbundet rutnät över länet med upplösningen 4 km. Medelvärden har därefter beräknats för länet. Årsvärden presenteras i stapeldiagram. Modelldata/scenariedata Beräkningarna av framtida klimatscenarier har gjorts med SMHIs regionala klimatmodell RCA3. Samtliga index är medelvärdesbildade över de gridrutor som täcker in länet. De regionala körningarna startar 1961. Detta görs för att få en 30-års kontrollperiod under slutet av 1900-talet att jämföra framtidsscenarierna mot. För utförligare beskrivning av klimatscenarier och indexberäkningar, se sidorna 23 och 24. 2

Årsmedeltemperatur C 8 7 6 5 4 3 2 1 0 1961 1963 1965 ºC 1967 1969 1971 1973 1975 1977 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 Det övre diagrammet visar observerade data från 1961-2009. Det nedre diagrammet visar beräknad 3

Temperatur - sommar C 18 17 16 15 14 13 12 11 10 1961 1963 1965 ºC 1967 1969 1971 1973 1975 1977 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 Det övre diagrammet visar observerade data från 1961-2009. Det nedre diagrammet visar beräknad Sommar juni, juli, aug 4

Årets högsta dygnsmedeltemperatur C 27 26 25 24 23 22 21 20 19 18 17 16 15 1961 ºC 1963 1965 1967 1969 1971 1973 1975 1977 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 Det övre diagrammet visar observerade data från 1961-2009. Det nedre diagrammet visar beräknad 5

Temperatur vinter 1,0 0,0-1,0-2,0 Det övre diagrammet visar observerade data från 1961-2010. ºC -3,0-4,0-5,0-6,0-7,0-8,0-9,0-10,0 1962 1964 ºC 1966 1968 1970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 Det nedre diagrammet visar beräknad Vinter dec, jan, feb 6

Vinterns lägsta dygnsmedeltemperatur Diagrammet visar observerade data från 1961-2010. Vinter dec, jan, feb 0-2 -4-6 -8-10 -12-14 -16-18 -20-22 -24-26 7 1962 1964 1966 1968 1970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 C

Nederbördssumma under året 1000 800 Det övre diagrammet visar observerade data från 1961-2009. mm 600 400 200 1961 % 1963 1965 1967 1969 1971 1973 1975 1977 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 Det nedre diagrammet visar beräknad 8

Nederbördssumma sommar mm 400 350 300 250 200 150 100 50 0 1961 1963 1965 % 1967 1969 1971 1973 1975 1977 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 Det övre diagrammet visar observerade data från 1961-2009. Det nedre diagrammet visar beräknad Sommar juni, juli, aug 9

Nederbördssumma vinter mm 250 200 150 100 50 0 1962 1964 1966 % 1968 1970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 Det övre diagrammet visar observerade data från 1961-2010. Det nedre diagrammet visar beräknad Vinter dec, jan, feb 10

Årets största dygnsnederbörd 60 55 50 45 Det övre diagrammet visar observerade data från 1961-2009. mm 40 35 30 25 20 15 10 1961 1963 1965 % 1967 1969 1971 1973 1975 1977 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 Det nedre diagrammet visar beräknad 11

Antal dygn med minst 10 mm nederbörd Antal dygn Antal dygn 30 25 20 15 10 5 0 1961 1963 1965 1967 1969 1971 1973 1975 1977 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 Det övre diagrammet visar observerade data från 1961-2009. Det nedre diagrammet visar beräknad 12

Vegetationsperiodens längd 250 200 150 100 50 0 Diagrammet visar observerade data från 1961-2009. 13 1961 1963 1965 1967 1969 1971 1973 1975 1977 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 Antal dagar 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009

Vegetationsperiodens start Dagnummer 140 120 100 80 60 40 20 0 1961 1963 1965 Antal dagar 1967 1969 1971 1973 1975 1977 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 Det övre diagrammet visar observerade data från 1961-2009. Det nedre diagrammet visar beräknad 14

Vegetationsperiodens slut Dagnummer 350 340 330 320 310 300 290 280 270 260 250 1961 1963 1965 Antal dagar 1967 1969 1971 1973 1975 1977 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 Det övre diagrammet visar observerade data från 1961-2009. Det nedre diagrammet visar beräknad 15

Graddagar - byggnaders uppvärmningsbehov 5000 4500 Diagrammet visar observerade data från 1961-2009. Graddagar 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000 1961 1963 1965 1967 1969 1971 1973 1975 1977 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 Graddagar För varje dag beräknas skillnaden mellan +17 C och dygnsmedeltemperaturen. Vår, sommar och höst har solinstrålningen särskilt stor betydelse, varför graddagar då endast beräknas då dygnets medeltemperatur underskrider följande värden: april +12 C maj - juli +10 C augusti +11 C september +12 C oktober +13 C 16

Maximal byvind m/s Diagrammet visar beräknad 17

Längsta torrperioden Antal dagar Diagrammet visar beräknad 18

Största nederbördsmängd under en sjudagarsperiod mm/7 dagar Diagrammet visar beräknad 19

Antal dagar med kraftig nederbörd Antal dagar Diagrammet visar beräknad 20

Antal dagar med snötäcke Antal dagar Diagrammet visar beräknad 21

Antal dagar med nollgenomgångar Antal dagar Diagrammet visar beräknad Nollgenomgångar under dygnet uppfylls följande kriterier: mintemperaturen < -1ºC maxtemperaturen > +1ºC 22

Klimatscenarier i analysen Beräkningarna av framtida klimatscenarier har gjorts med SMHIs regionala klimatmodell RCA3 1. Modellen har använts för ett område som täcker in större delen av Europa och en del av Nordatlanten 2. Eftersom atmosfären och klimatsystemet är globalt måste den regionala modellen få information om vad som händer utanför beräkningsområdet från en global klimatmodell. Till det har använts data från ECHAM4/OPYC3, som är en global klimatmodell utvecklad vid Max-Planck-Institutet för meteorologi i Hamburg. Den globala modellen har startats med ett klimat som är representativt för år 1860 och körts fram till 1900-talets slut med rekonstruerade halter av växthusgaser och aerosolpartiklar i atmosfären. Därigenom fångas den långsiktiga ökningen av den globala medeltemperaturen in. Eftersom initialtillståndet är dåligt känt och klimatsystemet icke-linjärt betyder det också att internt genererade fluktuationer, med tidsskalor på upp till något tiotals år, inte nödvändigtvis är i fas med det observerade klimatet. Den här typen av kortare fluktuationer brukar kallas naturlig variabilitet. Klimatmodellerna kan simulera naturlig variabilitet men det är alltså viktigt att komma ihåg att ett klimatscenario inte måste utvecklas exakt i takt med klimatet. Det är alltså inte meningsfullt att jämföra enstaka år (eller kortare perioder på upp till något decennium) i en enstaka klimatsimulering mot observationer 3. Man får istället koncentrera sig på mer långsiktiga trender och jämföra skillnader mellan längre perioder. De regionala körningarna startar 1961. Detta görs för att få en 30-års kontrollperiod under slutet av 1900-talet att jämföra framtidsscenarierna mot. Från år 1991 och fram till år 2100 har två olika utsläppsscenarier från FNs klimatpanel (IPCC) använts. Dessa kallas A2 respektive B2, där A2 ger större klimatpåverkan än B2 4. Resultaten från klimatscenarierna som presenteras i bilderna är löpande 10-årsmedelvärden för de båda scenarierna där den gröna linjen representerar A2-scenariet och den röda B2. De två svarta linjerna är på motsvarande sätt löpande 10-års maxvärden respektive minimivärden. Dessa är med för att ge en bild av mellanårsvariabiliteten i tidsserierna. Alla kurvorna visar anomalier, dvs. avvikelser, från medelvärdet för kontrollperioden 1961-1990. 1 http://www.smhi.se/forskning/forskningsomraden/klimatforskning/rca-1.404 2 Figur finns på http://www.smhi.se/kunskapsbanken/klimat/hur-fungerar-en-klimatmodell-1.470 3 Se artikel på sid 4-8 i http://www.smhi.se/polopoly_fs/1.2923!rcnews_may_2009.pdf 4 En utförligare genomgång av dessa simuleringar finns här http://www.smhi.se/publikationer/a-140-year-simulation-of-european-climate-with-the-new-version-of-the-rossby-centre-regional-atmospheric-climate-model-rca3-1.2107 23

Indexberäkningar Några index är beräknade över hela året, andra för delar av året och ytterligare andra för enskilda fasta säsonger. I fallet med fasta säsonger så används här tremånaderssäsongerna vinter (december, januari, februari) och sommar (juni, juli, augusti). Samtliga index är medelvärdesbildade över de gridrutor som täcker in de olika länen. En utförlig beskrivning av indexen som presenteras här finns i rapporten http://www.smhi.se/publikationer/climate-indices-for-vulnerabilityassessments-1.2097 De index som presenteras här är: Årsmedeltemperatur resp. sommar/vintermedeltemperatur. Beräknas som medelvärdet av alla temperaturer vart 3e timme under hela året eller tremånaderssäsong. Årets högsta dygnsmedeltemperatur. Först räknas dygnsmedelvärden ut baserat på temperaturen vart 3e timme, därefter tas årets maxvärde fram. Nederbördssumma för året/sommar/vinter. Årets största dygnsnederbörd. Nederbördssumman för respektive dag under ett år räknas först ut, därefter väljs den högsta ut. Största nederbördsmängd under en sjudagarsperiod. Nederbördssumman för alla sammanhängande sjudagarsperioder beräknas först ut, därefter väljs den högsta ut. Antal dygn med minst 10 mm nederbörd. Längsta torrperioden. Beräknar längsta sammanhängande perioden av antal dagar då nederbörden under varje dag understigit 1 mm. Maximal byvind. Här anges högsta värdet under ett år baserat på alla tidssteg i modellen (30 minuter). Vegetationsperiodens start/slut. Med vegetationsperiod menas de dagar på året då dygnets medeltemperatur når över 5 C. För att ta bort enstaka milda vinterdagar så har kriterier använts så att vegetationsperioden startar (slutar) den första (sista) dagen i den första (sista) sammanhängande perioden med minst 4 dagar över 5 C. Antal dagar med snötäcke. Antal dagar med nollgenomgångar - Antal dygn där följande kriterier uppfylls : mintemperaturen < -1ºC och maxtemperaturen > +1ºC. 24