Disaggregering av prognos för godstransporter 2030 till Bansek, EVA, Sampers/Samkalk och TEN tec

Underlagsrapport Disaggregering av prognos för godstransporter 2030 till Bansek, EVA, Sampers/Samkalk och TEN tec -Trafikverkets basprognos 2015

Dokumenttitel: Disaggregering av prognos för godstransporter 2030 till Bansek, EVA, Sampers/Samkalk och TEN tec Trafikverkets basprognos 2015 Publikationsnummer: 2015:052 Ärendenummer: TRV 2015/17193 ISBN: 978-91-7467-708-9 Författare: Petter Wikström Dokumentdatum: 2015-04-01 Kontaktpersoner: Petter Wikström, Petter Hill, Sylvia Yngström Wänn 2

Innehåll SAMMANFATTNING... 5 1. INLEDNING... 7 2. GENERELL METOD... 8 3. TILLVÄGAGÅNGSSÄTT OCH SAMGODSRESULTAT... 10 3.1 Järnväg... 10 3.1.1 Tillvägagångssätt för Bansekunderlag... 10 3.1.2 Samgodsresultat Bansekunderlag... 12 3.2 Väg... 13 3.2.1 Tillvägagångssätt EVA... 14 3.2.2 Samgodsresultat EVA... 15 3.2.3 Tillvägagångssätt Sampers... 16 3.2.4 Samgodsresultat Sampers... 19 3.3 Sjöfart... 21 3.3.1 Tillvägagångssätt TEN tec... 21 3.3.2 Samgodsresultat sjöfart... 22 STATISTIKKÄLLOR... 24 Järnväg... 24 Väg... 24 Sjö... 24 Referensmaterial... 24 3

BILAGA 1. FÖRSÄTTSBLAD TILL EXCEL-DOKUMENT... 25 BILAGA 2. DIAGRAM VARUGRUPPSJUSTERING FÖR JÄRNVÄG... 27 BILAGA 3. METOD FÖR UNDERLAG TILL BANSEK... 31 BILAGA 4. UNDERLAG TILL BANSEK: GODS2030_150401_JA... 34 BILAGA 5. METOD FÖR UNDERLAG TILL EVA OCH SAMPERS/SAMKALK... 49 BILAGA 6. METOD FÖR TRENDFRAMSKRIVNING AV VOLYMER I TEN-T HAMNAR... 60 4

Sammanfattning Denna rapport är en uppdatering av rapporten Disaggregering av Samgodsresultat 2030 för Bansek, EVA och Sampers/Samkalk (TRV2014:067) som togs fram av Trafikverket under år 2014. Samgodsprognosen för 2030 har sedan dess setts över och justerats med tillkommande investeringar i gällande plan för perioden 2014-2025, en ny persontstrafikering (vilken förändrar det tillgängliga spårutrymmet för godststrafik), en ny implementering av Svaveldirektivet, differentierade banavgifter i Europa, allt med hjälp av en ny version av Samgodsmodellen (ver 1.0). Dessutom har ett antal känslighetsanalyser av prognosen gjorts. Därefter har utdata från Samgodsprognosen använts för att ta fram ett disaggregerat underlag för järnväg, väg och sjöfart till kalkylverktygen Bansek (järnväg), EVA och Sampers/Samkalk (väg), samt även till EU-kommissionens databas TEN tec (sjöfart). Denna rapport beskriver resultatet av den gjorda översynen och metoden för framtagandet av ett disaggregerat godstrafikunderlag. I ett tillhörande Excel-dokument finns beräkningar, underlag m.m. sammanställda. Huvudscenariot, som inkluderar höjda banavgifter och införandet av Svaveldirektivet, har använts för underlaget till EVA och Sampers/Samkalk, samt även till TEN tec. Ett Svaveldirektivscenario för 2030 har tagits fram, vilket har använts för underlaget till Bansek. För järnväg har underlag från Samgodsresultat tagits fram i form av branschutvecklingstal per varugrupp (STAN12-nivå) för att användas i järnvägskalkyler med Trafikverkets kalkylverktyg Bansek. Branschutvecklingstalen har justerats för att bättre överensstämma med historiska trender för varugrupper. På vägsidan har Samgodsresultaten disaggregerats med avseende på vägtyp (Europavägar - övriga vägar) till EVA och med avseende på fordonstyp (LBU - LBS) till Sampers/Samkalk. LBU står för LastBil Utan släp, LBS står för LastBil med Släp. Till både EVA och Sampers/Samkalk har tillväxttal per län tagits fram för perioderna 2010-2030 samt 2010-2050. Tillväxten för perioden 2010-2050 ligger utanför prognosen, men har tagits fram då den behövs för EVA och Sampers/Samkalk-kalkylerna för att inkludera livslängden på infrastrukturen. För EVA-underlaget gjordes justeringar av Samgodsresultaten i basåret för att bättre stämma överens med fördelningen av trafikarbetet på Europavägar vs. övriga. För Sampers/Samkalk-underlaget har motsvarande justeringar av Samgodsresultaten gjorts så att underlaget är i linje med statistik gällande fördelningen mellan LBU vs. LBS i basåret. 5

För sjöfart har Samgodsresultaten för de 12 hamnområdena i Sverige disaggregerats till de 24 TEN-T-hamnarna, med hjälp av trendframskrivning baserad på hamnstatistik samt BNPutveckling för åren 1999-2013. 6

1. Inledning I samband med arbetet att tillhandahålla aktuella kalkylunderlag, har en godsprognos för år 2030 tagits fram, för väg-, järnvägs- och sjöfartstransporter. Trafikverkets rapport Prognos för godstransporter 2030 - Trafikverkets basprognos 2015, 1 vilken här benämns Huvudrapporten, sammanfattar förutsättningarna för prognosen, samt resultaten. Denna PM är en underlagsrapport till Huvudrapporten och beskriver den nedbrytning och justering av Samgodsprognosens resultat som genomförts under år 2014/2015 för att ta fram underlag till kalkylverktygen som har försetts med underlag är EVA (väg) och Bansek (järnväg). Persontrafikmodellen Sampers och dess tillhörande kalkylverktyg Samkalk har även försetts med underlag för att möjliggöra kalkyler på väg. de samhällsekonomiska kalkyler som görs i Bansek, EVA och Sampers/Samkalk. Ett disaggregerat underlag för sjöfart har också tagits fram till EU-kommissionens databas TEN tec, vilken används för uppföljning och revidering av de transeuropeiska transportnätverken. I ett tillhörande Excel-dokument redovisas Samgodsresultat för olika scenarion, statistikunderlag, m.m. Denna PM ger en mer utförlig beskrivning av Kapitel 6 (Disaggregering av resultat) i Huvudrapporten. För information om prognosförutsättningar m.m. hänvisas till Huvudrapporten. Denna PM börjar med en beskrivning av antaganden och indata, som följs av använda metoder och beräkningar. Därefter presenteras Samgodsresultaten till kalkylerna för väg, järnväg, respektive sjöfart. 1 TRV 2015:051 7

2. Generell metod Prognosen som har tagits fram bygger på en rad förutsättningar och antaganden, vilka i huvudsak rör: Långtidsutredningen 2008 Reviderad befolkningsprognos för år 2030 Varuvärdesprognos Utrikeshandelsprognos Transitprognos IMOs svaveldirektiv Höjda banavgifter Utökad gruvbrytning i övre Norrland Åtgärder i transportsystemet enligt planen för perioden 2014-2025 För utförligare information om dessa förutsättningar, se kapitel 2 i Huvudrapporten. I Huvudrapporten beskrivs även den efterfran och det utbud som antas för prognosåret 2030. Denna PM beskriver tillvägagångssätt och resultat från disaggregering av Samgodsresultat för användning i kalkyler för respektive trafikslag. För järnväg har resultaten disaggregerats med avseende på varugrupp, för väg har resultaten disaggregerats med avseende på olika vägtyper (Europavägar respektive övriga vägar), samt fordonstyper (LBU och LBS), och för sjöfart har resultaten disaggregerats per TEN-T-hamn. För väg och järnväg beräknas trafiktillväxttal respektive branschutvecklingstal. Trafiktillväxttalen/ branschutvecklingstalen över godsmängder för perioden 20xx till 20yy beräknas på följande vis: Tillväxttal/Branschutvecklingstal [år 20xx 20yy] = godsmängd år 20xx/godsmängd år 20yy För sjöfart beräknas lastade och lossade volymer i ton per år och hamn. De scenarier som har analyserats är Huvudscenariot för år 2030 (som inkluderar både höjda banavgifter och införandet av Svaveldirektivet), Huvudscenariot exklusive utökad malmbrytning, samt scenarier som bara innehåller en banavgiftshöjning ( Banavgiftsscenariot ) respektive implementering av Svaveldirektivet ( Svaveldirektivscenariot ). För EVA och Sampers/Samkalk, liksom för sjöfarten, har Huvudscenariot använts. För underlaget till Bansek har Svaveldirektivscenariot använts, i 8

kombination med modellens elasticiteter per ttyp för höjda banavgifter och införande av Svaveldirektivet. Nästa kapitel beskriver tillvägagångssätt och Samgodsresultat för respektive trafikslag. 9

3. Tillvägagångssätt och Samgodsresultat 3.1 Järnväg Underlag från Samgodsresultatet i form av branschutvecklingstal per varugrupp (STAN12- nivå) har tagits fram till Trafikverkets kalkylverktyg Bansek. Detta verktyg används för att ta fram samhällsekonomiska kalkyler för järnvägsinvesteringar och underlätta en likvärdig hantering av olika investeringsobjekt. Beräkningar för att ta fram branschutvecklingstalen finns i Excel-dokumentet i blad Bansek. Branschutvecklingstalen beräknas från Banseks basår (år 2010) till prognosåret (2030) och avser förändringar i tonkm för godstransporter på järnväg. Det scenario som använts för Bansek är det så kallade Svaveldirektivscenariot för 2030. Branschutvecklingstalen har sedan kombinerats med information om trafikering och godsvolymer per varugrupp, bandel och ttyp för att få fram indata till Bansek, se avsnitt 3.1.2 samt Bilaga 3 för beskrivning av denna metodik. 3.1.1 Tillvägagångssätt för Bansekunderlag Statistik från Trafikanalys över godsmängder i tonkm för respektive varugrupp (NST/R) och år (2000-2010) har använts för att beräkna branschutvecklingstal och på så sätt möjliggöra en jämförelse mellan framräkning av historisk utveckling samt Samgodsprognosens resultat. Denna statistik och dess historiska utveckling är sammanställda i Exceldokumentet i blad Statistik. Då statistiken över varugrupper sedan år 2008 redovisas med en annan varugruppsindelning, har justeringar i statistik och prognos-resultat gjorts för att jämförelse över tid mellan statistikunderlag och Samgodsresultat ska vara möjlig, se blad Bansek. Tabell 1 nedan visar branschutvecklingstal utifrån statistik och basprognosen, innan justeringar. De justeringar som gjordes för att anpassa Samgodsresultaten till Bansek är följande: Nolltillväxt 2006-2010. Då basåret i Samgods är 2006 och basåret i Bansek är 2010 antogs nolltillväxt mellan åren 2006 och 2010 för att harmonisera dessa (se blad Bansek, Tabell 2). Då man tittar på hur den övergripande utvecklingen för transportarbetet på järnväg har sett ut under denna period kan man se att nivån för år 2008 och år 2012 är ungefär densamma, se Figur 1. Detta indikerar att skillnaderna mellan åren inte är särskilt stora då den ekonomiska nedgången medfört en avstannad utveckling för denna period. Branschutvecklingstal som ett resultat från prognosen har räknats om till årliga branschutvecklingstal för att möjliggöra detta antagande. För järnmalm, som är inkluderad som en särskild förutsättning i den nationella planen, antas inte nolltillväxt under denna period, utan den faktiska tillväxten. 10

Figur 1. Utvecklingen av transportarbete på järnväg över tid. Källa: Trafikanalys Varugruppsanpassning. En ny varugruppsindelning av statistiken från år 2008 innebar att justeringar i fördelningen mellan varugrupper behövde göras. Varugruppsanpassningen har gjorts utifrån statistiska trender för respektive varugrupp då trender från statistik och prognosen inte går åt samma håll. Exempelvis varugrupperna jordbruksvaror, övriga trävaror, livsmedel, stål, papper och massa samt kemikalier har enligt statistiken minskat under det senaste decenniet, medan prognosen visar en ökning under prognosperioden. Vid varugruppsjusteringen har därför tillväxttakten för dessa varugrupper justerats nedåt för att minska gapet mot den historiska trenden, se Excel-blad Bansek och Bilaga 2 (diagram över trend vs. prognos). Då den totala tillväxten ska vara ungefär densamma före och efter varugruppsanpassning, så har dessa volymer flyttats över till varugruppen färdiga varor som enligt statistiken har ökat kraftigt det senaste decenniet. Branschutvecklingstalet för färdiga varor justeras därmed upp markant, men är fortfarande lägre än den framskrivna historiska trenden. Utvecklingstrender kring gröna korridorer, nya järnvägsskyttlar, dry port-koncept m.m. visar att det finns en strävan i samhället mot att öka andelen järnvägstransporter i kombisegmentet. Färdiga varor är en varugrupp som ofta ingår i kombitransportlösningar. Detta motiverar att särskilt varugruppen färdiga varor har potential att i större utsträckning transporteras på järnväg. 11

Tonkm Statistik Statistik Basprognos Basprognos BANSEK 2000-2006 2000-2010 Utv. Faktor 2006-2030 Utv. Faktor 2010-2030 Jordbruksvaror 0,48 0,72 0,93 0,95 Rundvirke 1,66 1,50 1,10 1,09 Övriga trävaror 0,32 0,66 1,07 1,05 Livsmedel 0,47 0,52 1,18 1,15 Råolja 1,90 0,60 1,14 1,11 Oljeprodukter 1,20 1,40 0,77 0,81 Järnmalm 1,20 1,16 2,26 1,97 Stål 1,06 0,86 1,36 1,29 Papper och massa 1,00 0,75 1,63 1,50 Byggnadsmaterial 1,40 2,02 0,77 0,81 Kemikalier 0,84 0,68 1,35 1,29 Färdigavaror 1,54 2,62 1,12 1,10 Tabell 1. Branschutvecklingstal statistik och basprognos. 3.1.2 Samgodsresultat Bansekunderlag Tabell 2 nedan visar Samgodsresultat som använts vid framtagandet av underlag till Bansek i form av branschutvecklingstal för statistik, basprognos och varugruppsanpassning. Kolumnen över varugruppsanspassning är alltså de branschutvecklingstal som använts i framtagandet av underlaget till Bansek (se vidare förklaring nedan). Från tabellen kan man se att de högsta branschutvecklingstalen är för varugrupperna järnmalm och färdiga varor, vilket beror på de antaganden som gjorts kring ökad malmbrytning och större möjligheter till kombitransporter på järnväg i framtidsscenariot. Tonkm Statistik Statistik Basprognos Basprognos Varugruppsanpassning BANSEK 2000-2006 2000-2010 Utv. Faktor 2006-2030 Utv. Faktor 2010-2030 Utv. Faktor 2010-2030 Jordbruksvaror 0,48 0,72 0,93 0,95 0,97 Rundvirke 1,66 1,50 1,10 1,09 1,09 Övriga trävaror 0,32 0,66 1,07 1,05 1,03 Livsmedel 0,47 0,52 1,18 1,15 1,07 Råolja 1,90 0,60 1,14 1,11 1,06 Oljeprodukter 1,20 1,40 0,77 0,81 0,90 Järnmalm 1,20 1,16 2,26 1,97 1,97 Stål 1,06 0,86 1,36 1,29 1,14 Papper och massa 1,00 0,75 1,63 1,50 1,22 Byggnadsmaterial 1,40 2,02 0,77 0,81 0,90 Kemikalier 0,84 0,68 1,35 1,29 1,13 Färdigavaror 1,54 2,62 1,12 1,10 1,55 Tabell 2. Branschutvecklingstal till Bansek för respektive varugrupp. Branschutvecklingstal beräknade utifrån statistik, basprognosen samt efter varugruppsanpassning. 12

Dessa branschutvecklingstal har av Trafikverket använts i kombination med information om trafikering och godsvolymer per varugrupp, bandel och ttyp för att få fram input till Bansek, se Bilaga 3 för beskrivning av metodik. Branschutvecklingen har sedan räknats ned med den kombinerade modellberäknade effekten av en höjning av banavgifterna och införande av Svaveldirektivet för sjöfart. Tabell 3 visar fördelning av transportarbete på järnväg mellan olika transporttyper vid höjda banavgifter och införandet av Svaveldirektivet. Resultatet i form av en underlagstabell till Bansek återfinns i Bilaga 4. Denna version av 2030-prognosen för godstrafik på järnväg benämns Gods2030_150401_JA. Transporttyp Andel System 100% Kombi 93% Vagnslast 88% Tabell 3. Andel av ursprungligt transportarbete på järnväg i Svaveldirektiv-scenariot vid en höjning av avståndsbaserad kostnad för järnväg (+20%) samt höjning av kostnaden för fartygsbränsle enligt IMO uppdelat på ttyper. 3.2 Väg Samgodsresultat har även sammanställts för väg i syfte att kunna användas i Trafikverkets kalkylverktyg EVA och Sampers/Samkalk. EVA står för Effekter vid VägAnalyser och detta verktyg används för att beräkna effekter och samhällsekonomisk lönsamhet för enskilda objekt eller trafiksystem inom vägtransportsystemet. Sampers är ett nationellt modellsystem för trafikslagsövergripande analyser och prognoser av persontransporter. Samkalk är en delmodell i Sampers, som används för att göra samhällsekonomiska beräkningar utifrån de resultat som Sampers genererar. Även vissa effekter för lastbilar beräknas här. På vägsidan har Samgodsresultaten disaggregerats m.a.p. vägtyp (Europaväg vs. övriga vägar) till EVA och m.a.p. fordonstyp (LBU vs. LBS) till Sampers/Samkalk. LBU står för LastBil Utan släp, LBS står för LastBil med Släp. Till både EVA och Sampers/Samkalk har tillväxttal per län tagits fram för perioderna 2010-2030 samt 2010-2050. Tillväxten för perioden 2010-2050 ligger utanför prognosen, men har tagits fram då den behövs för EVA och Sampers/Samkalk-kalkylerna för att inkludera livslängden på infrastrukturen. Tillväxttalen till EVA och Sampers/Samkalk har tagits från för Huvudscenariot (som omfattar höjda banavgifter och införande av Svaveldirektivet). 13

1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 3.2.1 Tillvägagångssätt EVA Till kalkylverktyget EVA har trafiktillväxttal per län tagits fram, uppdelat på Europavägar och övriga vägar. Tillväxttal tas fram för olika vägtyper då trafiktillväxten ofta är högre på Europavägar än för övriga vägar. Figur 2 nedan visar den historiska trafikutvecklingen där man ser att den kraftigaste ökningen av fordonskilometer i relation till antalet fordon i huvudsak har skett på Europavägar. 190 180 170 160 150 140 130 Fordon LB_Tot LB_Eväg 120 110 100 Figur 2. Diagram över den historisk trafikutveckling för trafik på Europavägar (LB_Eväg) samt Europavägar och övriga vägar (LB_Tot) indexerat m.a.p. fordonskilometer. Dessutom visas den indexerade utvecklingen av totala antalet fordon, inkl. personbilar (Fordon). Diagrammet är baserat på statistik från Trafikverket. Resultaten från Samgodsprognosen visar däremot en jämn fördelning över län och vägtyp. Detta är alltså en avvikelse från den historiska trenden som statistiken ovan visar, där trafikutvecklingen på Europavägar är mycket kraftigare än på övriga vägar. Även stickprov från trafikmätningar från Trafikverket visar samma trend som statistiken ovan. I det uppdaterade underlaget till EVA som tagits fram under 2014/2015 ur Samgodsprognosen har en version av den så kallade Pivot-pointmetoden 2 har använts vid nedbrytning till vägtyper. Enkelt uttryckt innebär denna metod att den bästa tillgängliga 2 Daly A, Fox J, Patruni B and Milthorpe F (2012): Pivoting in Travel Demand Models, Australasian Transport Research Forum 2012 Proceedings, 26-28 sept 2012, Perth, Australia. 14

informationen om basåret används och appliceras på modellens tillväxttakter under prognosperioden, med begränsningsfaktorer och villkor i de fall där de ingående parametrarna har värdet noll. Metoden har utvecklats för att hantera data på ODmatrisnivå, men har i detta fall applicerats på mer aggregerade data. Trafikverket har statistik från trafikmätningar om trafikarbete per län och vägtyp för åren 2001 och 2011, vilket har använts i disaggregeringen av Samgodsresultatet till EVA. 3 3.2.2 Samgodsresultat EVA Tabell 4 nedan visar tillväxttalen per län till EVA som tagits fram med den metod som beskrivits i föregående avsnitt. Det är svårt att göra en kvalificerad bedömning av hur en rimlig utveckling kan se ut efter 2030. Trots detta behöver värden för 2050 tas fram till både EVA och Sampers/Samkalk. Tidigare har samma årliga utveckling använts för hela perioden, dvs. man har förlängt de prognostiserade värdena. Då metoden har ifrasatts, har en lägre utvecklingstakt för perioden 2030-2050 än för perioden 2010-2030 valts att användas. Utvecklingen på längre sikt påverkas av en rad samhällsförändringar, teknikutveckling, prishöjningar m.m. vilket gör prognoser långt in i framtiden svåra att göra. Även i LU2008 antas att ökningen av befolkningen och sysselsättningen är lägre efter 2030, vilket motiverar antagandet. Andra prognoser, exempelvis på europeisk nivå, pekar även dessa på en minskande ökningstakt efter 2030. Rapporten EU transport GHG: Routes to 2050? - Annex to Task 3 paper on the EU transport demand : Freight trend and forecasts indikerar att ökningen för Sverige 2030-2050 är ca 75% av ökningen i perioden 2010-2030. Detta antagande har använts vid framtagandet av tillväxttalen för perioden 2030-2050 nedan. Nuvarande version av trafiktillväxttalen till EVA benämns Gods2030_150401_JA. 3 För en detaljerad beskrivning av metoden se bilaga 5. 15

Län E 2010-2030 Ö 2010-2030 Totalt 2010-2030 E 2010-2050 Ö 2010-2050 Totalt 2010-2050 Stockholm 1,64 0,48 1,28 1,44 0,42 1,12 Uppsala 1,45 1,96 1,71 1,27 1,72 1,50 Södermanland 2,01 0,96 1,52 1,76 0,84 1,33 Östergötland 2,20 1,57 1,96 1,92 1,38 1,71 Jönköping 2,54 1,50 1,98 2,22 1,31 1,73 Kronoberg 2,59 1,85 2,15 2,26 1,62 1,88 Kalmar 2,32 1,63 1,86 2,03 1,43 1,62 Gotland 0,00 0,85 0,85 0,00 0,74 0,74 Blekinge 1,61 2,59 2,16 1,41 2,26 1,89 Skåne 2,76 1,76 2,26 2,41 1,54 1,98 Halland 2,77 1,49 2,34 2,42 1,31 2,05 Västra Götaland 1,96 1,40 1,67 1,72 1,22 1,46 Värmland 1,49 1,61 1,56 1,30 1,41 1,36 Örebro 2,22 1,67 1,96 1,94 1,46 1,71 Västmanland 2,35 1,96 2,13 2,05 1,71 1,86 Dalarna 1,77 1,08 1,18 1,55 0,94 1,03 Gävleborg 2,08 1,40 1,77 1,82 1,22 1,54 Västernorrland 2,00 0,68 1,65 1,75 0,60 1,44 Jämtland 0,76 0,50 0,65 0,67 0,44 0,57 Västerbotten 2,09 0,90 1,74 1,83 0,78 1,52 Norrbotten 3,40 3,22 3,34 2,97 2,81 2,93 Norrbotten utan malm 2,78 0,68 2,26 2,43 0,60 1,98 Sverige 2,22 1,51 1,94 1,32 Tabell 4. Trafiktillväxttal per län till EVA för Huvudscenariot (höjda banavgifter och införande av Svaveldirektivet), procentuell förändring m.a.p. fordonskm per år. 3.2.3 Tillvägagångssätt Sampers Tillväxttal har även tagits fram till Sampers/Samkalk, där tillväxttal per län för LBU (lastbil utan släp) samt för LBS (lastbil med släp) önskas. Dessa tillväxttal har tagits fram för åren 2010-2030 samt 2030-2050, för samma scenarion som i fallet EVA. 3000 000 2500 000 2000 000 1500 000 1000 000 500 000 Fordonskm svenska lastbilar 2000-2011 without trailer with trailer All vehicles 0 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 Figur 3. Statistik från Trafikanalys över antal fordonskilometer per år för svenska lastbilar, med och utan släp. 16

Då resultaten från Samgodskörningarna inte är tillräckliga för att användas som underlag vid fördelning av trafikökning på fordonstyper, har justering av resultaten gjorts med Pivotpointmetoden utifrån statistik från Trafikanalys 4. Statistik från Trafikanalys visar att lastbilar utan släp har haft en minskning av trafikarbetet på ca 5% mellan åren 2001 och 2010, medan lastbilar med släp har ökat ca 8%, se Figur 3 ovan. Minskningen av lastbilar utan släp är en kraftig minskning och det har inte bedömts vara troligt att denna trend kommer att på i samma takt till år 2030. 700000 600000 500000 400000 300000 200000 100000 0 Fordonskm utländska lastbilar 2004-2010 Figur 4. Statistik från Trafikanalys över antal fordonskilometer per år (2004-2010) med utländska lastbilar. Statistik från Trafikanalys visar även en tydlig ökning av trafikarbetet med utländska lastbilar, se Figur 4 ovan. Statistiken i tabell 5 nedan har använts för att estimera andelen LBU år 2030 enligt nedan: lbu lbu e rt r,2001 ( c (( T 2001) 1)/ ) där lbu rt = procentuell andel lbu i region r under år T c = modell koefficient = Box-Cox parameter för tidsparametern Estimerade parametervärden fås genom tillämpning av minstakvadratmetoden på %- avvikelserna. c = 0.06155241 och = 0.091760025. 4 För en detaljerad beskrivning av metoden se bilaga 5. 17

2001 2010 Stockholm 52% 47% Uppsala 46% 41% Södermanland 39% 34% Östergötland 39% 34% Jönköping 32% 27% Kronoberg 30% 25% Kalmar 30% 25% Gotland 51% 46% Blekinge 28% 23% Skåne 35% 30% Halland 33% 28% Västra Götaland 36% 31% Värmland 29% 24% Örebro 34% 29% Västmanland 31% 26% Dalarna 26% 21% Gävleborg 28% 23% Västernorrland 27% 22% Jämtland 27% 22% Västerbotten 33% 28% Norrbotten 36% 31% Totalt 37% 32% Tabell 5. Andel LBU per län m.a.p. fordonskilometer, enligt statistik från Trafikanalys. Statistiken ges på nationell nivå (dvs. den sista raden), länsvisa fördelningar finns för 2001 från Lastbilsundersökningen och är utifrån den nationella utvecklingen mellan år 2001 och 2010 framskrivna per län till år 2010. På samma sätt som i framtagandet av underlag till EVA så har Pivot-pointmetoden använts när underlaget till Sampers/Samkalk tagits fram, baserat på den framräknade LBU -andelen i tabell 6 nedan 5. 5 För en detaljerad beskrivning av metoden se bilaga 5. 18

Tabell 6. Estimering av LBU-andel 2030 3.2.4 Samgodsresultat Sampers/Samkalk Figur 5 nedan visar den relativa förändringen av fordonskilometer med lastbil för Huvudscenariot. Den största relativa förändringen uppvisar Norrbotten. Huvudorsaken till det är den antagna tillkommande transporten av malm mellan Pajala och Svappavaara. 19

4,00 3,50 3,00 2,50 2,00 1,50 1,00 0,50 0,00 Figur 5. Den relativa förändringen av fordonskilometer med lastbil för Huvudscenariot (2030). Tabell 7 nedan visar de resultat som används i Sampers/Samkalk-kalkylerna. Län LBS 2010-2030 LBU 2010-2030 Totalt 2010-2030 LBS 2010-2050 LBU 2010-2050 Totalt 2010-2050 Stockholm 1,44 0,86 1,28 1,26 0,75 1,12 Uppsala 1,89 1,20 1,71 1,65 1,05 1,50 Södermanland 1,60 1,30 1,52 1,40 1,14 1,33 Östergötland 2,01 1,82 1,96 1,76 1,59 1,71 Jönköping 2,06 1,76 1,98 1,81 1,54 1,73 Kronoberg 2,24 1,95 2,15 1,96 1,70 1,88 Kalmar 1,97 1,55 1,86 1,72 1,35 1,62 Gotland 0,87 0,05 0,85 0,76 0,04 0,74 Blekinge 2,34 1,74 2,16 2,05 1,52 1,89 Skåne 2,42 1,92 2,26 2,12 1,68 1,98 Halland 2,58 1,70 2,34 2,26 1,49 2,05 Västra Götaland 1,95 0,85 1,67 1,71 0,75 1,46 Värmland 1,62 1,38 1,56 1,42 1,20 1,36 Örebro 2,12 1,49 1,96 1,85 1,31 1,71 Västmanland 2,39 1,39 2,13 2,09 1,21 1,86 Dalarna 1,26 0,94 1,18 1,10 0,82 1,03 Gävleborg 1,81 1,58 1,77 1,58 1,38 1,54 Västernorrland 1,64 1,69 1,65 1,44 1,47 1,44 Jämtland 0,57 0,85 0,65 0,50 0,74 0,57 Västerbotten 1,81 1,41 1,74 1,58 1,23 1,52 Norrbotten 3,58 2,34 3,34 3,13 2,05 2,93 Norrbotten utan malmökn. 2,29 2,14 2,26 2,01 1,87 1,98 Sverige 2,03 1,47 1,88 1,77 1,29 1,65 Tabell 7. Resultat till Sampers/Samkalk. Länsvisa tillväxttal m.a.p. procentuell tillväxt per år av fordonskilometer för Huvudscenariot 2030. Tillväxttalen avser här procentuell tillväxt per år och län från Huvudscenariot. Samma antagande har använts som i EVA-underlaget angående utvecklingen 2030-2050. Denna version av trafiktillväxttal till Sampers/Samkalk benämns Gods2030_150401_JA. 20

3.3 Sjöfart 3.3.1 Tillvägagångssätt TEN tec För sjötransporterna har relativ utveckling av antalet hanterade ton per år och hamnområde för år 2030 tagits fram ur Samgods. Prognosen för 2030 har jämförts med sjöfartsstatistik per hamnområde för perioden 2000-2011 och en trendlinje för denna statistik, se figur 6 nedan. Figuren visar att den övergripande bilden för hela Sverige ser rimlig ut. I ton räknat så underskattar modellen volymerna i hamnarna för basåret 2006 jämfört med statistiken. Kalibreringen av modellen har dock generellt höjt sjöfartsflödena not till sammanlagt 141 miljoner ton. Enligt hamnstatistiken för år 2006 var summan av lastade och lossade volymer i hamnarna 180.5 miljoner ton. Följderna för tillväxttakten per hamnområde i prognosen bedöms dock inte bli så stora med anledning av detta. 250 000 000 Trafa 2000-2011 Forecast 2006-2030 Forecast-recalculated Linjär (Trafa 2000-2011) 200 000 000 150 000 000 100 000 000 50 000 000 0 Figur 6. Hanterade ton för alla hamnar mellan åren 2001-2030. Samgodsprognos (Forecast 2006-2030 samt forecast recalculated), statistik (Trafa 2000-2010) samt en trendlinje utifrån statistiken (Linjär). Trafikanalys sjöfartsstatistik har under de senaste åren ändrat indelningen av hamnområden, så att flera områden i sydöst har slagits ihop till ett område. Detta innebär att anpassningar av Samgodsresultaten har behövt göras för att en jämförelse mellan prognosen och den historiska trenden skall kunna göras, se Excel-dokumentet, blad Hamn_Ton, Tabell 1. 21

En annan uppgift som efterfras är prognoser för hanterade ton per TEN-hamn. Trafikverket levererar årligen in den uppgiften till EU-kommissionens informationsverktyg TEN tec 6, som är en databas som EU administrerar. Trafikverket har nu utvecklat en metod för att disaggregera prognosresultaten från Samgods för de 12 hamnområdena till de 24 TEN-hamnarna. Metoden går ut på att skatta en signifikant trendframskrivning per hamn, baserat på den statistik som finns tillgänglig. Den trendframskrivna nivån för lastade och lossade volymer per år och hamn i prognosåret används för att fördela volymerna per hamnområde från Samgodsmodellen till TEN-hamnarna i hamnområdet. Metoden för disaggregering omfattar en beräkning av sex olika trendframskrivningsmetoder för att hitta vilken/vilka som bäst överensstämmer med historiskt statistiken från perioden 1999-2013. Metoden beräknar också vilka av metoden som är mest signifikant för varje hamn. Den första beräkningen är en kombination av BNP utveckling och tid, den andra endast tid, tredje endast BNP och den fjärde en linjär regression. En test görs på dessa för att jämföra metodernas statistiska signifikans mot materialet och ett krav på att koefficienten inte få överstiga två gånger standardavvikelsen genomförs. En femte metod beräknas som medelvärdet av alla historiska flöden i fallen där inga signifikanta samband beräknas. En sjätte beräkning för exponentiell utjämning för att se om den är mer signifikant än de andra metoderna genomförs. 3.3.2 Samgodsresultat sjöfart Figur 8 nedan visar hanterade ton för respektive hamnområde i basåret 2010 och prognosåret 2030. Göteborgsområdet hanterar störst godsmängder både 2010 och 2030. 70 000 000 60 000 000 50 000 000 40 000 000 30 000 000 20 000 000 10 000 000 0 2 010 2030 6 http://ec.europa.eu/transport/themes/infrastructure/tentec/ 22

Figur 8. Hanterade ton per hamnområde för 2010 och för Huvudscenariot 2030. När det gäller den regionala fördelningen är det svårt att bedöma om prognosen i Samgods är rimlig eller inte. Ökningen på östkusten kan te sig väl hög (räknat i ton per hamnområde) jämfört som västkusten där det idag hanteras störst mängder gods. Mot detta kan påpekas att det underlag som erhållits från Exportrådet för utrikeshandelns utveckling visar en stark ökning av handeln med Östeuropa. Vi har valt att inte ändra dessa modellresultat. Metoden för disaggregering av Samgodsresultat per hamnområde till TEN-T-hamn resulterar i nedanstående lastade och lossade volymer år 2030. Ur ovanstående tabellen framgår vilken metod som använts för att skatta trenden fram till 2030. För en detaljerad beskrivning av metoden, se Bilaga 6. TEN-T Hamnar Resultat 2010 Prognos 2030 Luleå 9287 17160 Umeå 1772 3689 Sundsvall 1976 4408 Gävle 3994 8894 Grisslehamn 26 32 Kapellskär 2525 3323 Stockholm 4435 3835 Nynäshamn 3067 5363 Västerås 1721 4318 Oxelösund 7339 8566 Norrköping 3764 3656 Oskarshamn 1236 1998 Gotland 862 857 Karlskrona 1000 4050 Karlshamn 5988 10105 Ystad 2782 6465 Trelleborg 10828 15923 Malmö 9647 13549 Helsingborg 7430 10340 Halmstad 2069 2858 Varberg 1740 2111 Göteborg 42938 58610 Stenungssund 2970 3389 Strömstad 224 58 Totalt: 129620 193556 Tabell 8. Hanterade ton per TEN-T-hamn för 2010 och för Huvudscenariot 2030. 23

Statistikkällor Järnväg Tonkilometer per varugrupp (NST/R) år 2000-2010. Trafikanalys. Väg Fordonskilometer med lastbil utan släp per län år 2001. SIKA Fordonskilometer med lastbil utan släp respektive lastbil med släp totalt i Sverige år 2001-2010. Trafikanalys Fordonskilometer i Sverige med utländska lastbilar, år 2004-2010. Trafikanalys Fordonskilometer med lastbil fördelat på Europavägar respektive övriga vägar, år 1993-2011. Trafikverket. Sjö Hanterade ton/ten-t hamn år 2010. Trafikverket Hanterade ton per hamnområde år 1999-2013. Trafikanalys Referensmaterial Daly A, Fox J, Patruni B and Milthorpe F (2012): Pivoting in Travel Demand Models, Australasian Transport Research Forum 2012 Proceedings, 26-28 sept 2012, Perth, Australia. Riccardo Enei, EU transport GHG: Routes to 2050? - Annex to Task 3 paper on the EU transport demand : Freight trend and forecasts, 2010. Trafikmätningar, stickprov Trafikverket 24

Bilaga 1. Försättsblad till Excel-dokument Försättsblad Detta försättsblad förklarar kortfattat innehållet i Excel-dokumentet. Blad Bansek Detta blad presenterar Samgodsresultat till Bansek för respektive varugrupp. Tabell 1 Basprognos visar Samgodsresultat för Svaveldirektivscenariot (MainSc2030R39). HED-tal är beräkande tillväxttal utifrån framtidsförutsättningar och Samgodsresultat Samgodsresultaten är sammanställda för 2006 och 2030 (brunmarkerat), medan den årliga procentuella tillväxten är framtagen från tillväxttalen. Tabell 2 Nolltillväxt presenterar Samgodsresultat då ingen tillväxt antas för åren 2007-2010. Då 2006 är basåret för Samgods och 2010 är basåret för kalkylmetoden görs detta antagandet för att underlätta beräkningen av tillväxttalen. Tabell 3 Visar resultat då omfördelning har gjorts mellan varugrupper p.g.a. en ny varugruppsklassificering. En lägre utvecklingstakt (50% lägre) antogs för ett antal varugrupper. För att totala godsmängder skulle vara samma användes en varugrupp (Färdigvaror) till att justera detta. Tabell 4 Visar den slutliga sammanställningen av resultaten till Bansek. Utvecklingsfaktorerna för år 20xx-20yy som har tagits fram har beräknats genom att dela antal tonkm för 20xx med antal tonkm för 20yy för respektive vargugrupp. Det blåmarkerade området visar beräknade tillväxtfaktorer utifrån statistik från Trafikanalys. Det grönmarkerade området visar beräknade tillväxtfaktorer från Samgodsresultat, utan bearbetning av resultaten. Det gulmarkerade området visar beräknade tillväxtfaktorer från de bearbetade Samgodsresultaten (från Tabell 3) Blad EVA Bladet visar Samgodsresultat till EVA. Huvudscenariot används (MainSc2030R37). Justeringar av resultaten som huvudsakligen har gjorts är: justering av tillväxttakten av olika vägtyper Blad Sampers Bladet visar Samgodsresultat till Sampers/Samkalk. Huvudscenariot används (MainSc2030R37). Samgodsresultaten har justerats för fördelningen mellan LBU och LBS Blad Hamn_Ton Bladet visar Samgodsresultat per hamnområde. Huvudscenariot används (MainSc2030R37). Resultaten har anpassats genom att: aggregera tre hamnområden till ett samt genom att anpassa resultaten till kalkylverktygens basår (2006-2010) 25

Blad Statistik Statistik från Trafikanalys över: fordonskilometer med LBU i Sverige år 2001 och 2010, samt länsvis SIKA-statistik för år 2001 som är framskriven utifrån den nationella trenden tonkilometer på järnväg för NST/R-varugrupper år 2000-2011 hanterade ton vid hamnområden år 2000-2011 Blad 2006 Detta blad visar Samgodsresultat för godsflöden på väg, disaggregerat på respektive län och vägtyp, för basåret 2006. Kolumn A visar Sveriges län, inklusive Norrbottens län utan utökad malmbrytning (län nr 26). Kolumn B-O visar olika länktyper, där: kolumn L-O visar Europavägar kolumn B-K visar övriga vägar Blad 2030_Huvudscenario Detta blad visar Samgodsresultat för godsflöden på väg, disaggregerat på respektive län och vägtyp, för det använda prognosscenariot (dvs. då banavgifter och svaveldirektiv har införts) Tabellerna har samma upplägg som föregående blad. Blad 2030_Banavgifter Detta blad visar Samgodsresultat för godsflöden på väg, disaggregerat på respektive län och vägtyp, för år 2030 med banavgifter. Detta scenario har inte använts. Tabellerna har samma upplägg som föregående blad. Blad 2030_Svaveldirektiv Detta blad visar Samgodsresultat för godsflöden på väg, disaggregerat på respektive län och vägtyp, för år 2030 med banavgifter. Detta scenario har inte använts. Tabellerna har samma upplägg som föregående blad. 26

Bilaga 2. Diagram varugruppsjustering för järnväg Diagram över varugrupper som har justerats då prognosen har avvikit från trenden. Diagrammen nedan visar trendlinjer för prognoser (Forecast 2006-2030 samt Forecast recalculated), statistik (Trafa 2000-2011), samt en trendframskrivning av den historiska trenden. Övriga trävaror: Other wood products by rail - tonkm 1 200 1 000 800 600 400 200 0-200 -400 Trafa 2000-2011 Forecast 2006-2030 Forecast-recalculated Linjär (Trafa 2000-2011) Livsmedel: Foodstuff by rail - tonkm 2 000 Trafa 2000-2011 Forecast 2006-2030 Forecast-recalculated Linjär (Trafa 2000-2011) 1 500 1 000 500 0-500 27

Oljeprodukter: Petroleum products by rail - tonkm 700 600 500 400 300 200 100 0 Trafa 2000-2011 Forecast 2006-2030 Forecast recalculated Linjär (Trafa 2000-2011) Stål: Metalproducts by rail - tonkm 7 000 6 000 5 000 4 000 3 000 2 000 1 000 0 Trafa 2000-2011 Forecast 2006-2030 Forecast-recalculated Linjär (Trafa 2000-2011) 28

Papper och massa: Paper/mass by rail- tonkm 5 000 Trafa 2000-2011 Forecast 2006-2030 Forecast-recalculated Linjär (Trafa 2000-2011) 4 000 3 000 2 000 1 000 0 Byggnadsmaterial: Building materials by rail - tonkm 2 000 Trafa 2000-2011 Forecast 2006-2030 Forecast recalculated Linjär (Trafa 2000-2011) 1 500 1 000 500 0 29

Kemikalier: Chemicals by rail - tonkm 2 000 Trafa 2000-2011 Forecast 2006-2030 Forecast-recalculated Linjär (Trafa 2000-2011) 1 500 1 000 500 0-500 Färdiga varor: High-value products by rail - tonkm 20 000 Trafa 2000-2011 Forecast 2006-2030 Forecast-recalculated Linjär (Trafa 2000-2011) 15 000 10 000 5 000 0 30

Bilaga 3. Metod för underlag till Bansek Godsprognosen i Åtgärdsplaneringen baseras på ett scenario för den ekonomiska utvecklingen som bygger på Långtidsutredningen 2008 (SOU 2008:105). Godsrelevanta utdata från denna utredning har disaggregerats geografiskt och branschvis och sedan kombinerats med prognoser för varuvärden, utrikeshandel och transit, vilket beskrivs i rapporten Prognoser för arbetet med nationell transportplan 2014-2025 - Godstransporters utveckling fram till 2030. En efterfran per trafikslag har slutligen beräknats i Samgodsmodellen och vidarebearbetats. Resultatet är sammanställt bl.a. i form av förändring per varugrupp totalt för alla transportslag mellan åren 2010-2030 och förändring per varugrupp för järnvägstransporter under samma period. Samgodsmodellen är en modell som opererar på en strategisk nivå, vilket gör att resultatet bör tolkas med försiktighet på länknivå. Därför används branschutvecklingen för järnväg ur Samgodsmodellen i kombination med ttidtabellen och kartlagda godsvolymer för ett basår (här 2010) för att ta fram en prognos för järnväg som kan ses som mer tillförlitlig på enskilda bandelar. Denna metod benämns Bangods. Prognosen används i Trafikverkets kalkylverktyg Bansek, som syftar till att ta fram samhällsekonomiska kalkyler för järnvägsinvesteringar och underlätta en likvärdig hantering av olika investeringsobjekt. Metodik Nedan beskrivs framtagandet av prognosen för järnväg Förutsättningar: -Långtidsutredningen 2008; SOU 2008:105 -Prognoser för varuvärden, utrikeshandel och transit enligt Uppdrag för ökad kapacitet i transportsystemet ; TRV 2011/79977A -Infrastrukturinvesteringar för järnväg enligt Planer för transportsystemet 2014-2025 samlad beskrivning av effekter av förslagen till Nationell plan och länsplaner ; TRV 2014:039. -Persontrafikering enligt Trafikprognos för järnvägstrafiken 2017, 2022 och 2030 med hänsyn till åtgärder i plan 2014-2025 ; TRV 2014-03-10. -Ökning av gruvbrytning i övre Norrland enligt Uppdrag för ökad kapacitet i transportsystemet ; TRV 2011/79977A, efter beslut från projektledningen 2012-06-19. 31

-Höjda banavgifter (baserade på marginalkostnadsprissättning i syfte att uppnå full internalisering inom järnvägssektorn). -Höjda bränslekostnader för sjöfart (p.g.a sänkta gränsvärden för svavel enligt IMO:s beslut 2008). Metod: Kartläggning järnvägstrafik + godsvolym 2010 Branschutveckling för järnväg 2010-2030 enligt Samgodsmodellen Antaganden om förändrad trafikstruktur (se nedan) Kapacitetsavstämning Verktyg: Access Förändrad trafikstruktur Som en följd av investeringarna i Nationell plan för transportsystemet fram t.o.m. år 2030, antas omledningar av godstrafik till nedanstående stråk/banor ske. Botniabanan Systemt från Skellefteå och Umeå, vagnslast mellan Luleå/Umeå och Hallsberg/Göteborg, kombit mellan Luleå/Umeå och Stockholm/Årsta samt postt flyttas över från Stambanan genom övre Norrland/Norra Stambanan till Botniabanan/Ostkustbanan. Summa antal t per vardagsdygn 2010: 14 t Kilafors-Söderhamn Systemt från Skellefteå och Umeå och vagnslast mellan Luleå/Umeå och Hallsberg/Göteborg som flyttats över från Stambanan genom övre Norrland/Norra Stambanan till Botniabanan/Ostkustbanan (se ovan) fortsätter på stråket Kilafors- Söderhamn. Kombiten från Umeå fortsätter till Gävle och vidare. Summa antal t per vardagsdygn 2010: 14 t 32

Väster om Vänern T mellan Dalarna och Göteborg som idag går via Borlänge-Ställdalen-Hallsberg eller Borlänge-Avesta-Frövi-Hallsberg flyttas över till Borlänge-Kil-Göteborg. Summa antal t per vardagsdygn 2010: 7 t Hallsberg-Mjölby Kombit mellan Gävle/Hallsberg-Malmö/Trelleborg samt t på Södra Stambanan som idag omleds Hallsberg-Falköping-Nässjö eller Hallsberg-Katrineholm-Mjölby flyttas över till Hallsberg-Mjölby. Summa antal t per vardagsdygn 2010: 2 t Hallandsås T mellan Malmö/Trelleborg Göteborg som idag går via Markarydsbanan flyttas över till Eldsberga-Arlöv. Summa antal t per vardagsdygn 2010: 11 t Ostlänken: T som trafikerar Järna-Nyköping omleds till Järna-Flen alternativt till Godsstråket genom Bergslagen/Södra stambanan (gäller t från Norrland till södra Sverige). Summa t per vardagsdygn 2010: 4 t Resultat Som en följd av ekonomins utveckling 2010-2030, de investeringar som ingår i den Nationella planen, förändrade relativa kostnader mellan trafikslagen och inte minst de antaganden som gjorts om en framtida utökad gruvbrytning, förväntas godstransporterna på järnväg att kunna öka fram till 2030 enligt nedan. 2010 2030 2030 exkl malmökn 23,6 32 26,6 (mrd tonkm per år) 33

Bilaga 4. Underlag till Bansek: Gods2030_150401_JA Stråk Frå n Till Mätpu nkt Stockholm Cst Sst Sst Stockholm Sst Äs * Stockholm Sst Äs * Stockholm Sst Tm * Västra Stambanan (Älvsjö)-(Partille) Flb Tu Tu Västra Stambanan (Älvsjö)-(Partille) Tu Söd Gau Västra Stambanan (Älvsjö)-(Partille) Äs Flb Hu Västra Stambanan (Älvsjö)-(Partille) Äs Flb * Västra Stambanan (Älvsjö)-(Partille) Flb Söö Msj Västra Stambanan (Älvsjö)-(Partille) Söö Jn Söö (Södertälje H)- Södertälje C Söu Jn Söc (Södertälje H)- Södertälje C Söd Söc Söd Västra Stambanan (Älvsjö)-(Partille) Jn Gn Mö Sträcka, stationsna mn Stockholm C- Stockholm Avstå nd (km) El- Dies el Tpe rår Tperd ygn Volym per år Fjärrt Lokalt System t Malmt Kombit Jordbr uk Rundvi rke Trävar or Livsme del Råolja Kol Oljeprodu kter JärnmalmS krot Stålprodu kter PapperM assa JordStenB ygg Kemikal ier Färdigaindustripro dukter Södra 2 E 9094 36 266589 5 3241 849 4455 0 549 29254 245247 20859 4 84088 7793 38884 185011 368786 452439 46695 140118 858986 1,09 Stockholm Södra- Älvsjö (i) 5 E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00 Stockholm Södra- Älvsjö (y) 5 E 9094 36 266589 5 3241 849 4455 0 549 29254 245247 20859 4 84088 7793 38884 185011 368786 452439 46695 140118 858986 1,09 Stockholm S- Tomteboda 5 E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00 Flemingsbe rg-tumba 7 E 1657 7 470279 280 529 746 0 102 6166 37655 32221 14116 2800 7324 29377 55321 67468 8986 22366 186480 1,17 Tumba- Södertälje hamn 13 E 1657 7 470279 280 529 746 0 102 6166 37655 32221 14116 2800 7324 29377 55321 67468 8986 22366 186480 1,17 Älvsjö- Flemingsbe 305342 18120 rg (i) 8 E 9712 39 3 3107 531 4235 0 1839 25893 212977 3 73375 7235 34162 160950 319882 392325 41080 121930 1482411 1,14 Älvsjö- Flemingsbe rg (y) 8 E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00 Flemingsbe rg- Södertälje syd övre 21 E 8052 32 Södertälje syd övre- Järna 10 E 9162 37 Södertälje syd undre- 258299 5 2828 1 3486 0 1737 19727 175322 305079 0 2837 485 3962 0 1878 35175 246881 14898 3 59259 4435 26838 131573 264561 324857 32095 99564 1295783 1,14 17935 8 79159 16409 41450 163943 307097 402525 50937 124874 1402983 1,15 Järna 9 E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00 Södertälje H- 234655 19891 Södertälje C 2 E 7603 30 9 293 5546 1495 0 270 43429 305565 2 90814 22480 49505 183962 336167 449458 61247 140427 464594 1,13 Järna- Gnesta 17 E 8715 35 Västra Stambanan (Älvsjö)-(Partille) Gn Fle Sh Gnesta-Flen 45 E 8708 35 Flen- Västra Stambanan Katrinehol (Älvsjö)-(Partille) Fle K Sde ms C 23 E 11363 45 Västra Stambanan (Älvsjö)-(Partille) K H Hgö Katrinehol ms C- Hallsberg 65 E 7218 29 287440 0 2984 264 3741 0 1726 29699 238042 287017 5 2981 264 3736 0 1726 29437 237641 401567 9 3624 293 5715 0 1730 37875 310805 293169 6 3353 260 1855 0 1750 32799 232814 17211 2 73187 11818 36533 155353 298737 377758 44515 118052 1318594 1,43 17174 7 72895 11599 36295 154926 298302 377275 44205 117713 1318140 1,43 23394 3 97773 13648 47662 209953 647674 512597 102828 297181 1503740 1,33 19859 8 83444 12212 40978 178546 346177 436108 49783 135573 1184663 1,17 2030/2 010

Stråk Frå n Till Mätpu nkt Västra Stambanan (Älvsjö)-(Partille) H Lå Lln Västra Stambanan (Älvsjö)-(Partille) Västra Stambanan (Älvsjö)-(Partille) Lå Gd ö Fa Gd ö Sk Mh Västra Stambanan (Älvsjö)-(Partille) Sk F ss Västra Stambanan (Älvsjö)-(Partille) F Hr Fby Västra Stambanan (Älvsjö)-(Partille) Hr A Vgå Västra Stambanan (Älvsjö)-(Partille) A Or Lr Sträcka, stationsna mn Avstå nd (km) El- Dies el Tpe rår Tperd ygn Hallsberg- Laxå 30 E 18774 75 Laxå- Gårdsjö 23 E 15286 61 Gårdsjö- Skövde 61 E 14760 59 Skövde- Falköping 30 E 14564 58 Falköping- Herrljunga 34 E 13650 55 Herrljunga- Alingsås 35 E 13729 55 Alingsås- Göteborg (Olskroken) 43 E 13740 55 Västra Stambanan (Älvsjö)-(Partille) Or G G Södra Stambanan (Järna)- Katrinehol (Arlöv) K Åby Stö ms C-Åby 41 E 10433 42 Södra Åby- Stambanan (Järna)- Norrköping (Arlöv) Åby Nr Åby s C 8 E 11600 46 Södra Norrköping Stambanan (Järna)- s C- (Arlöv) Nr Lp Gi Linköping 46 E 8236 33 Södra Stambanan (Järna)- Linköping- (Arlöv) Lp My Mt Mjölby 32 E 8121 32 Södra Stambanan (Järna)- Mjölby- (Arlöv) My Tns Bx Tranås 36 E 17111 68 Södra Stambanan (Järna)- Tranås- (Arlöv) Tns N * Nässjö 52 E 17111 68 Södra Stambanan (Järna)- Nässjö C- (Arlöv) N Av Gt Alvesta 87 E 17269 69 Södra Stambanan (Järna)- Alvesta- (Arlöv) Av Äh Vs Älmhult 47 E 18641 75 Södra Stambanan (Järna)- Älmhult- (Arlöv) Äh Hm O Hässleholm 51 E 18006 72 Södra Stambanan (Järna)- Hässleholm (Arlöv) Hm Hö Tö -Höör 30 E 15126 61 Södra Stambanan (Järna)- (Arlöv) Hö E Sg Höör-Eslöv 20 E 15120 60 Södra Stambanan (Järna)- (Arlöv) E Lu dat Eslöv-Lund 17 E 15834 63 Södra Stambanan (Järna)- (Arlöv) Lu Flp Flp Volym per år Fjärrt Lokalt System t Malmt Kombit 865264 6 6937 1632 7062 0 3141 Jordbr uk Rundvi rke 10418 9 783821 710165 3 4854 487 6161 0 3784 58847 452134 694645 8 4842 0 6132 0 3786 56004 433769 667987 3 4842 426 5513 0 3783 55705 446137 601658 3 4434 426 6475 0 2316 48263 292889 606298 3 4458 426 6529 0 2316 51154 297299 606852 2 4459 426 6538 0 2316 51594 297774 Trävar or Livsme del Råolja Kol Oljeprodu kter JärnmalmS krot Stålprodu kter PapperM assa JordStenB ygg Kemikal ier Färdigaindustripro dukter 40911 5 506559 60638 113712 385581 1039586 1192109 141974 295346 3620016 1,03 27646 4 125185 29778 67595 254950 621002 951953 83497 194513 3985734 1,02 26076 9 118418 28569 64156 240718 593894 918853 79293 183689 3968327 1,02 27108 3 121382 27263 64682 249019 613872 582941 79722 189851 3978217 1,01 25065 1 110013 22066 291854 228675 582316 545341 70222 174119 3400174 1,02 25467 4 113227 24470 294465 233373 587106 550650 73627 177842 3405096 1,02 25512 2 113666 24853 294851 233954 587522 551069 74134 178309 3405673 1,02 Olskroken- Göteborg C 3 E 1394 6 83306 0 0 1394 0 0 755 815 769 753 656 661 996 714 718 869 800 74800 1,37 Lund - Flackarp 3 E 16354 65 442585 6 3987 30 4125 0 2291 34845 314682 475313 5 3992 1162 4152 0 2293 39314 353824 351963 5 3288 231 3237 0 1480 29476 267112 354536 1 3139 1 3500 0 1480 40830 263847 875055 6 875055 6 868766 0 874496 7 1055 0 507 3874 0 2181 73311 1055 0 507 3874 0 2181 73311 1063 9 105 3546 0 2979 83550 118486 8 118486 8 105879 7 1004 6 1839 3775 0 2980 85830 753653 892293 6 9834 1029 3838 0 3305 93470 661916 739890 9 8421 1131 2293 0 3281 60977 544757 739548 3 8422 1131 2287 0 3281 60668 544482 763034 2 8539 1663 2347 0 3286 63223 572698 774676 0 8533 2299 2235 0 3287 64598 586626 23683 8 96589 10427 45453 210853 655348 511309 99777 297618 1912117 1,33 27010 8 109865 11479 51497 240265 714364 583759 107013 319880 1951766 1,14 19641 3 80498 9207 38157 175144 583579 423187 91051 270595 1355217 1,13 19498 9 87830 20348 47134 179488 569530 403137 103168 274707 1360352 1,14 54334 8 217054 17498 98974 480515 1558929 1182762 163526 501526 2728244 1,19 54334 8 217054 17498 98974 480515 1558929 1182762 163526 501526 2728244 1,19 54700 6 225184 27057 107436 488479 1187219 1176420 174813 508249 3103449 1,16 53732 2 241104 30221 108541 481657 1166468 1150077 176562 503341 3510192 1,18 56466 2 254255 34929 116682 507752 1211005 1203788 186779 523374 3564324 1,17 46288 0 183899 13476 83135 408636 822285 1009768 99379 309201 3400518 0,96 46261 4 183606 13203 82868 408268 822087 1009590 99027 308903 3400168 0,96 48652 0 192696 13322 86685 429084 865148 1062613 103519 324611 3430222 0,97 49833 4 197266 13491 88663 439425 886314 1088649 105861 332423 3445109 0,97 2030/2 010 35

Arlöv-Malmö-Lockarp- Lernacken Al M * Göteborg närställverksområde G Am Lgd Västlänken Am G * Västkustbanan (Almed al)-(lund) Am Kb Ldo Västkustbanan (Almed al)-(lund) Kb Vrö Få Västkustbanan (Almed al)-(lund) Vrö Vb Vrö Västkustbanan (Almed al)-(lund) Vb Teo Haa Västkustbanan (Almed al)-(lund) Teo Fab p Teo Västkustbanan (Almed al)-(lund) Fb Hd Bp Västkustbanan (Almed al)-(lund) Hd Ea Ea Västkustbanan (Almed al)-(lund) Ea Bån Laov Västkustbanan (Almed al)-(lund) Bån Ä Vbt Västkustbanan (Almed al)-(lund) Ä Ka Vh Västkustbanan (Almed al)-(lund) Ka Hb Öda Markarydbanan (Eldsberga)- (Hässleholm) Mr d Hm Mrd Sträcka, stationsna mn Avstå nd (km) El- Dies el Tpe rår Tperd ygn Volym per år Fjärrt Lokalt System t Malmt Kombit Jordbr uk Rundvi rke Trävar or Livsme del Råolja Kol Oljeprodu kter JärnmalmS krot Stålprodu kter PapperM assa JordStenB ygg Kemikal ier Färdigaindustripro dukter Stråk Frå n Till Mätpu nkt Södra Stambanan (Järna)- (Arlöv) Flp Al * Södra Stambanan (Järna)- (Arlöv) Flp Al Åkn Flackarp- Arlöv(i) 8 E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00 Flackarp- Arlöv(y) 8 E 16354 65 774676 0 8533 2299 2235 0 3287 64598 586626 49833 4 197266 13491 88663 439425 886314 1088649 105861 332423 3445109 0,97 Arlöv- Malmö (i) 5 E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00 Arlöv-Malmö-Lockarp- Lernacken Al M al Södra Stambanan (Järna)- (Arlöv) Jn Nk Tba Södra Stambanan (Järna)- (Arlöv) Nk Åby Åba Arlöv- Malmö (y) 5 E 22952 92 108847 61 1098 1 4625 2235 0 5110 84519 816949 69336 4 270800 13578 119074 608799 1238536 1522578 141521 460170 4914874 1,18 Järna- Nyköping 57 E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00 Nyköping- Åby 52 E 595 2 162434 0 594 1 0 0 1766 19760 16739 6350 62 2655 14564 30174 37160 3121 10989 19095 0,24 Göteborg- Almedal 5 E 9496 38 462038 8 3058 783 4172 0 1484 64405 260567 22546 2 130333 40186 68255 215884 365890 836098 85761 165829 2161717 1,21 Almedal- Göteborg C/Västlänke n 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00 Almedal- Kungsbacka 23 E 7072 28 Kungsbacka -Värö 32 E 7072 28 Värö- Varberg 15 E 9635 39 Varberg- Torebo 24 E 6416 26 Torebo- Falkenberg 5 E 6417 26 Falkenberg- Halmstad 42 E 5829 23 Halmstads C-Eldsberga 12 E 5380 22 Eldsberga- Båstad norra 20 E 4764 19 Båstad norra- Ängelholm 27 E 4848 19 358032 0 2524 726 2341 0 1481 51403 217085 358032 0 2524 726 2341 0 1481 51403 217085 390224 5 2551 3160 2443 0 1481 51415 522089 326047 3 2509 584 1842 0 1481 28972 189224 326076 6 2509 585 1842 0 1481 28975 189260 309988 4 2509 0 1839 0 1481 27171 169717 290705 1 2591 0 1333 0 1456 40776 187860 253884 2 2522 0 805 0 1437 14902 157134 256494 4 2520 75 814 0 1439 15548 159978 18757 9 92790 31322 55043 178552 306586 765214 69005 137009 1488731 1,21 18757 9 92790 31322 55043 178552 306586 765214 69005 137009 1488731 1,21 18768 8 92832 31322 55060 178646 306784 780060 69025 137081 1490245 1,20 16168 1 69486 12141 35177 146458 279561 724027 42972 111367 1459406 1,21 16171 1 69497 12141 35181 146484 279616 724094 42977 111387 1459441 1,21 14515 0 63176 12025 32509 132047 249819 687413 39828 100490 1440539 1,21 16189 9 77630 23556 44635 152365 268198 324633 55693 116678 1453127 1,22 13320 8 51112 1315 21808 116313 239277 294474 25752 87821 1395725 4,36 13566 2 52307 1698 22506 118636 243315 299355 26625 89602 1399712 4,24 Ängelholm- Kattarp 13 E 79 0 43218 6 0 74 0 0 1900 4158 3698 2436 1476 1794 3951 5160 5994 2315 3090 7246 1,19 Kattarp- Helsingborg 14 E 92 0 46340 0 0 92 0 0 870 5446 4658 2026 384 1042 4236 8018 9784 1276 3224 5376 1,10 Helsingborg - Teckomator 102411 p 34 E 2344 9 2 557 1363 62 0 362 7892 88604 75053 28453 252 11883 65289 135321 166658 13966 49260 381482 1,15 Rååbanan (Helsingborg)-(Eslöv) Hb Tp Bib Markarydbanan (Eldsberga)- Mr (Hässleholm) Ea d Gnd Eldsberga- Markaryd 42 E 602 2 360762 60 0 528 0 14 25829 30209 28254 26353 22240 22759 35672 28130 29186 29862 28570 53696 0,20 Markaryd- Hässleholm 37 E 602 2 360762 60 0 528 0 14 25829 30209 28254 26353 22240 22759 35672 28130 29186 29862 28570 53696 0,20 2030/2 010 36

Stråk Frå n Till Mätpu nkt Västkustbanan (Almed al)-(lund) Hb Lkö Glv Västkustbanan (Almed al)-(lund) Lkö Kg Lkö Godsstråket genom Skåne; (Ä)-Ali; (Lrp)-Trg Ä Åp * Godsstråket genom Skåne; (Ä)-Ali; (Lrp)-Trg Åp Tp Bih Rååbanan (Helsingborg)-(Eslöv) Tp E * Godsstråket genom Skåne; (Ä)-Ali; (Lrp)-Trg Kg Al Fl Godsstråket genom Skåne; (Ä)-Ali; (Lrp)-Trg Tp Kg * Västkustbanan (Almed al)-(lund) Kg Lu Vkä My k Bs Rd Ostkustbanan (Ulriksda l)-sundsvall; Uppsala N Mr Skb y Stockholm Cst Ke * Mr Stockholm Cst Ke So Stockholm Ke Upv * Ostkustbanan (Ulriksda l)-sundsvall; Uppsala N Ke Upv Hgv Sträcka, stationsna mn Avstå nd (km) El- Dies el Tpe rår Tperd ygn Volym per år Fjärrt Lokalt System t Malmt Kombit Jordbr uk Rundvi rke Trävar or Livsme del Råolja Kol Oljeprodu kter JärnmalmS krot Stålprodu kter PapperM assa JordStenB ygg Kemikal ier Färdigaindustripro dukter Helsingborg - Landskrona 22 E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00 Landskrona -Kävlinge 20 E 449 2 127324 6 432 12 0 0 1804 14917 12690 5132 497 2385 11267 22412 27490 2866 8535 17331 1,09 Ängelholm- Åstorp 14 E 4769 19 Åstorp- Teckomator p 35 E 4006 16 252172 6 2515 75 740 0 1439 13648 155820 208835 6 2010 529 0 0 1466 11942 138071 13196 3 49871 222 20712 114685 238155 293360 24310 86512 1392467 4,43 11691 5 44082 52 18230 101534 211146 260127 21377 76581 1088300 6,31 Teckomator p-eslöv 15 E 287 1 120454 123 98 61 0 6 1396 14166 12015 4646 169 2009 10516 21530 26484 2379 7944 17199 1,08 Kävlinge- Arlöv 19 E 6063 24 Teckomator p-kävlinge 9 E 6063 24 299201 4 2444 1795 1 0 1823 18437 212509 299201 4 2444 1795 1 0 1823 18437 212509 17995 3 67888 134 28105 156307 324937 400300 32964 117896 1452583 2,69 17995 3 67888 134 28105 156307 324937 400300 32964 117896 1452583 2,69 Kävlinge- Lund 11 E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00 Malmö- Trelleborg 33 E 4871 19 Godsstråket genom Skåne; (Ä)-Ali; (Lrp)-Trg M Trg Svö Kust till kustbanan (Almedal)- My Karlskrona;Kalmar C Am k Hås Almedal- Mölnlycke 10 E 2424 10 Kust till kustbanan (Almedal)- Karlskrona;Kalmar C Kust till kustbanan (Almedal)- Mölnlycke- Borås 57 E 2424 10 Borås- Värnamo 100 E 2344 9 230013 3 2031 578 22 0 2240 13187 141261 11972 7 45798 981 19436 104442 215270 264978 22923 78843 1273285 1,21 104006 8 534 57 1830 0 3 13001 43482 37884 37543 8864 13212 37332 59304 70884 16757 28820 672986 1,33 104006 8 534 57 1830 0 3 13001 43482 37884 37543 8864 13212 37332 59304 70884 16757 28820 672986 1,33 102316 7 563 0 1780 0 1 10556 40926 35463 35125 6733 11076 34163 57126 68725 13947 26270 683055 1,33 Karlskrona;Kalmar C Bs V Hto Kust till kustbanan (Almedal)- Karlskrona;Kalmar C V Av Rym Kust till kustbanan (Almedal)- Karlskrona;Kalmar C Av Vö Gm Kust till kustbanan (Almedal)- Karlskrona;Kalmar C Vö Em Lo Kust till kustbanan (Almedal)- Karlskrona;Kalmar C Em Kac Nyb Kust till kustbanan (Almedal)- Karlskrona;Kalmar C Em Ck Hmö Värnamo- Alvesta 48 E 1880 8 905097 567 0 1311 0 1 16929 47339 41563 41360 12306 16627 42251 62405 73858 21252 32788 496418 1,32 Alvesta- Växjö 18 E 1284 5 637345 1249 0 35 0 0 7706 71293 60546 23870 1501 10658 53320 107826 132476 12709 40326 115113 1,10 Växjö- Emmaboda 56 E 1286 5 638666 1250 0 36 0 0 7775 71425 60665 23953 1556 10722 53450 107985 132658 12791 40428 115257 1,10 Emmaboda- Kalmar 57 E 1548 6 697043 1217 310 21 0 0 7925 81078 68759 26542 904 11443 60152 123278 151661 13543 45434 106323 1,09 Emmaboda- Karlskrona 57 E 17 0 9996 4 0 13 0 0 629 679 641 627 546 551 830 595 599 724 667 2907 1,31 Märsta- Skavstaby 9 E 2643 11 109322 4 309 0 1811 0 523 8431 25593 22388 12646 5963 470683 22425 34300 40792 34881 17359 397762 0,97 Stockholm C-Karlberg (i) 2 E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00 Stockholm C-Karlberg (y) 2 E 2049 8 731518 344 173 986 0 545 10957 35667 31108 17052 7550 11074 30791 48417 57794 38235 23788 419084 1,04 Karlberg- Upplandsvä sby (i) 22 E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00 Karlberg- Upplandsvä sby (y) 22 E 1937 8 669688 313 173 927 0 523 8130 30683 26612 13737 5255 8479 25738 42661 51267 34865 19805 402458 1,03 2030/2 010 37

Stråk Ostkustbanan (Ulriksda l)-sundsvall; Uppsala N Ostkustbanan (Ulriksda l)-sundsvall; Uppsala N Ostkustbanan (Ulriksda l)-sundsvall; Uppsala N Ostkustbanan (Ulriksda l)-sundsvall; Uppsala N Ostkustbanan (Ulriksda l)-sundsvall; Uppsala N Ostkustbanan (Ulriksda l)-sundsvall; Uppsala N Ostkustbanan (Ulriksda l)-sundsvall; Uppsala N Frå n Upv Upv Till Skb y * Skb y Mätpu nkt R My n U Kn Mr My n Myn Un a U Una U Sa m Ltn Sa m Öh Sas Ostkustbanan (Ulriksda l)-sundsvall; Uppsala N Öh Tip Os Ostkustbanan (Ulriksda l)-sundsvall; Uppsala N Tip Sur Mrm Ostkustbanan (Ulriksda l)-sundsvall; Uppsala N Sur Fvk Bom Ostkustbanan (Ulriksda l)-sundsvall; Uppsala N Fvk Gä * Ostkustbanan (Ulriksda l)-sundsvall; Uppsala N Gä Shv Hly Ostkustbanan (Ulriksda l)-sundsvall; Uppsala N Ostkustbanan (Ulriksda l)-sundsvall; Uppsala N Ostkustbanan (Ulriksda l)-sundsvall; Uppsala N Sh m Hkl Boda Hkl Gn p Gnp Gn p Suc Maj Dalabanan (Uppsala N)-Mora U Sl Ist Dalabanan (Uppsala N)-Mora Sl Avk y Bdo Dalabanan (Uppsala N)-Mora Avk Blg Hdm Dalabanan (Uppsala N)-Mora Blg Rbä Rbä Sträcka, stationsna mn Upplandsvä sby- Skavstaby Avstå nd (km) El- Dies el Tpe rår Tperd ygn Volym per år Fjärrt Lokalt System t Malmt Kombit Jordbr uk Rundvi rke Trävar or Livsme del Råolja Kol Oljeprodu kter JärnmalmS krot Stålprodu kter PapperM assa JordStenB ygg Kemikal ier Färdigaindustripro dukter (i) 3 E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00 Upplandsvä sby- Skavstaby (y) 3 E 1936 8 668897 313 173 926 0 523 8067 30615 26548 13674 5200 8424 25655 42601 51207 34793 19738 402376 1,03 Myrbacken- Uppsala 21 E 2635 11 Märsta- Myrbacken 8 E 2635 11 108847 7 309 0 1803 0 523 8054 25186 22003 12269 5635 470353 21927 33943 40433 34447 16959 397268 0,97 108847 7 309 0 1803 0 523 8054 25186 22003 12269 5635 470353 21927 33943 40433 34447 16959 397268 0,97 Uppsala N- Uppsala C 2 E 200 1 135303 6 0 194 0 0 773 1022 945 819 656 688 1149 1031 1109 125007 915 1189 0,92 Uppsala N- Samnan 7 E 3150 13 Samnan- Örbyhus 37 E 3150 13 Örbyhus- Tierp 17 E 4091 16 Tierp- Skutskär 34 E 4091 16 Skutskär- Furuvik 6 E 5427 22 Furuvik- Gävle 11 E 5427 22 Gävle- Söderhamn västra 79 E 5405 22 Söderhamn -Hudiksvall 53 E 7647 31 Hudiksvall- Gnarp 44 E 7679 31 Gnarp- Sundsvall 44 E 7914 32 120428 5 302 463 1862 0 523 8996 40040 34542 16766 5313 472037 32651 56925 68827 101359 25024 341806 0,96 120428 5 302 463 1862 0 523 8996 40040 34542 16766 5313 472037 32651 56925 68827 101359 25024 341806 0,96 166135 3 303 872 2394 0 523 44716 90956 81263 55560 35316 504079 88246 110418 127351 54056 69201 400189 1,04 166135 3 303 872 2394 0 523 44716 90956 81263 55560 35316 504079 88246 110418 127351 54056 69201 400189 1,04 231272 6 320 1375 3209 0 523 46058 631347 231272 6 320 1375 3209 0 523 46058 631347 175363 6 1000 2258 1217 0 929 28554 184367 332614 4 1875 1110 1958 0 2704 13862 122022 341183 4 1878 816 1959 0 3025 13031 112412 346942 3 1877 1069 1944 0 3024 13058 119984 17285 7 57126 36410 505310 90624 113100 130385 55655 71076 402778 1,05 17285 7 57126 36410 505310 90624 113100 130385 55655 71076 402778 1,05 12674 3 57263 15565 31958 114431 205832 249763 39689 87470 612002 1,26 13407 8 41339 3213 18786 91650 425315 1055183 174979 69363 1176354 3,63 12594 0 38271 3210 17517 84583 410619 1037078 176287 64033 1328853 3,56 13228 0 40236 2612 18010 89787 422686 1052092 175480 67913 1335284 3,42 Uppsala C- Sala 62 E 200 1 135303 6 0 194 0 0 773 1022 945 819 656 688 1149 1031 1109 125007 915 1189 0,92 Sala- Avesta/Kryl 158178 bo 33 E 3776 15 0 949 0 2380 0 447 18824 35612 31968 77900 15088 17431 35314 46255 252349 309847 27764 713431 1,20 Avesta /Krylbo- Borlänge 65 E 5629 23 Borlänge- Repbäcken 7 E 6028 24 Repbäcken- Mora 97 E 2648 11 Dalabanan (Uppsala N)-Mora Rbä Mr a Rv Stambanan genom Övre Norrland Luleå- Umeå;(Bräcke) Le Bdn Sby Stambanan genom Övre Norrland Luleå- Umeå;(Bräcke) Bdn Äy Brg Luleå- Boden 35 E 11468 40 Boden- Älvsbyn 45 E 9900 40 229161 0 1673 1557 2392 0 7 28061 150330 234825 0 339 2331 3352 0 6 18715 12903 0 58834 14475 32024 119278 647719 513560 175585 91044 331669 1,05 155205 5 47461 27384 13456 18494 47947 71874 85241 159579 37170 268874 1,11 112851 6 19 1008 1621 0 0 5484 871080 12294 7529 4101 5299 12729 17984 21148 142773 9907 18188 1,07 171061 83 283 943 3953 4900 1389 18115 56436 49312 27542 12692 69260 13674197 2288019 90519 23094 38036 758961 1,41 532667 3 1331 513 6650 0 1406 50675 346042 82767 371500 40942 46681 740981 2416385 295318 62760 78339 794282 1,24 2030/2 010 38

Msl Fs m Sop Fs m Lsl Öså Umeå;(Bräcke) Lsl Bä Ru Stambanan genom Övre Norrland Luleå- Umeå;(Bräcke) Vns Uå Brd Norra Stambanan Bräcke- (Storvik);(Gävle) Bä Åg Bsb Norra Stambanan Bräcke- (Storvik);(Gävle) Åg Rsö Rsö Norra Stambanan Bräcke- (Storvik);(Gävle) Rsö Ls Tl Norra Stambanan Bräcke- (Storvik);(Gävle) Ls Bn Ksö Norra Stambanan Bräcke- (Storvik);(Gävle) Bn Kls Bn Norra Stambanan Bräcke- Hd (Storvik);(Gävle) Kls n Hdn Norra Stambanan Bräcke- (Storvik);(Gävle) Norra Stambanan Bräcke- (Storvik);(Gävle) Norra Stambanan Bräcke- Hd n Mo g Döl Mo g Ob * (Storvik);(Gävle) Ob Sv jb Norra Stambanan Bräcke- (Storvik);(Gävle) Ob Gä Osl Godsstråket genom Bergslagen Storvik- Avk (Mjölby) Sv y Ju Godsstråket genom Bergslagen Storvik- (Mjölby) Avk y Fgc Hma Sträcka, stationsna mn Avstå nd (km) El- Dies el Tpe rår Tperd ygn Stråk Frå n Till Mätpu nkt Stambanan genom Övre Norrland Luleå- Umeå;(Bräcke) Äy Bst Klr Stambanan genom Övre Norrland Luleå- Umeå;(Bräcke) Bst Hls Luä Stambanan genom Övre Norrland Luleå- Umeå;(Bräcke) Hls Vns Vdn Stambanan genom Övre Norrland Luleå- Umeå;(Bräcke) Vns Msl Thö Älvsbyn- Bastuträsk 127 E 11200 45 Bastuträsk- Hällnäs 64 E 10843 43 Hällnäs- Vännäs 47 E 11913 48 Vännäs- Mellansel 117 E 6577 26 Stambanan genom Övre Norrland Luleå- Umeå;(Bräcke) Stambanan genom Övre Norrland Luleå- Umeå;(Bräcke) Stambanan genom Övre Norrland Luleå- Mellansel- Forsmo 76 E 6805 27 Forsmo- Långsele 14 E 7311 29 Långsele- Bräcke 131 E 7108 28 Vännäs- Umeå 31 E 8103 32 Bräcke- Ånge 30 E 10029 40 Ånge- Ramsjö 58 E 7167 29 Ramsjö- Ljusdal 48 E 7192 29 Ljusdal- Bollnäs 62 E 9017 36 Bollnäs- Kilafors 17 E 9102 36 Kilafors- Holmsvede n 16 E 12860 51 Holmsvede n- Mogrindar 21 E 12860 51 Mogrindar- Ockelbo 6 E 12860 51 Ockelbo- Storvik 38 E 10041 40 Ockelbo- Gävle 38 E 2835 11 Strovik- Avsta/krylb o 57 E 14450 58 Avesta/Kryl bo-fagersta C 35 E 12141 49 Volym per år Fjärrt Lokalt System t Malmt Kombit Jordbr uk Rundvi rke 669244 7 1374 0 7305 0 2521 42334 695238 663217 5 1405 438 6403 0 2597 44507 714436 671182 3 1409 1094 6814 0 2596 39866 803231 Trävar or Livsme del Råolja Kol Oljeprodu kter JärnmalmS krot Stålprodu kter PapperM assa JordStenB ygg Kemikal ier Färdigaindustripro dukter 29412 3 360540 34545 38739 722931 2392085 1034020 52534 58640 966718 1,27 31043 8 367038 35044 41689 88735 2662232 1068739 205482 69549 1024287 1,20 31136 2 364146 30457 38045 87239 2668626 1077745 200554 68077 1022475 1,20 383768 8 1700 151 4165 0 561 39793 98677 92548 365713 29967 38302 90684 2443893 148573 49187 70638 369712 0,75 410244 5 1911 0 4109 0 785 36807 285869 82752 362316 27507 35586 85627 2438470 142497 45651 66641 492721 0,76 428679 8 1946 0 4150 0 1215 38941 290105 86543 364941 29202 37575 89768 2443572 148366 48226 69890 639668 0,78 421895 9 1924 0 4149 0 1036 38291 288526 85146 364067 28710 36951 88308 2441556 146003 47424 68753 585223 0,77 445063 7 1706 1031 3277 0 2089 29199 869612 548594 9 2251 898 4652 0 2227 62767 461314 434767 5 3098 45 3291 0 732 63368 241022 436145 6 3099 45 3315 0 732 64569 242377 519261 3 3111 44 5133 0 728 97102 701747 524342 8 3115 44 5215 0 728 10101 4 706088 730335 2 4012 44 6308 0 2497 99881 734536 730335 2 4012 44 6308 0 2497 99881 734536 730335 2 4012 44 6308 0 2497 99881 734536 594427 7 3661 0 4096 0 2284 53060 235729 34061 0 56085 16709 32083 110427 436416 1471990 193995 84536 808975 2,06 14099 0 397968 46921 60675 145916 2523675 242696 77840 113564 1211623 0,85 12204 1 389085 49370 59750 130691 2377698 196813 77106 102265 538465 0,78 12331 4 390298 50408 60805 132316 2377144 198072 78492 103569 540093 0,78 15704 8 422923 78604 89334 175730 2403330 230432 115969 138423 581972 0,83 16113 1 426854 81992 92766 180972 2407216 234386 120478 142631 587899 0,83 21517 9 433350 78562 93617 199809 2694016 1118139 273482 156581 1206199 1,16 21517 9 433350 78562 93617 199809 2694016 1118139 273482 156581 1206199 1,16 21517 9 433350 78562 93617 199809 2694016 1118139 273482 156581 1206199 1,16 14696 8 380032 39920 51100 121229 2565314 1023204 219410 94421 1013891 1,16 136695 9 357 44 2222 0 212 47432 498471 69225 53721 39134 43082 79707 128353 94774 56102 63046 193911 1,19 699492 2 5592 1208 4308 0 3341 70743 431609 597626 2 6356 334 2554 0 2897 72055 469209 31291 8 442801 40703 77562 265704 1076617 1628358 250939 203442 2193526 1,21 34453 4 397231 38860 80959 292230 910746 1259339 100462 223310 1787326 1,06 2030/2 010 39

Godsstråket genom Bergslagen Storvik- (Mjölby) Godsstråket genom Bergslagen Storvik- (Mjölby) Godsstråket genom Bergslagen Storvik- Ör Hp bg Kla Hp bg Å Mdm Godsstråket genom Bergslagen Storvik- (Mjölby) Mo t My Skn Bergslagsbanan (Gävle) -(Kil);(Frövi) Gä Sv Nvl Bergslagsbanan (Gävle) -(Kil);(Frövi) Sv Fln ryg Bergslagsbanan (Gävle) -(Kil);(Frövi) Fln Blg Orn Bergslagsbanan (Gävle) -(Kil);(Frövi) Blg La Uly Bergslagsbanan (Gävle) -(Kil);(Frövi) La Stl Gg Bergslagsbanan (Gävle) -(Kil);(Frövi) Stl Fv Vdv Bergslagsbanan (Gävle) -(Kil);(Frövi) Stl Hlf Brö Bergslagsbanan (Gävle) -(Kil);(Frövi) Hlf Nka Nka Bergslagsbanan (Gävle) -(Kil);(Frövi) Nka Kil Mko Norge/Vänerbanan (Gbm)-(Kil); Ko Norge/Vänerbanan (Gbm)-(Kil); Ko Kil Sträcka, stationsna mn Avstå nd (km) El- Dies el Tpe rår Tperd ygn Stråk Frå n Till Mätpu nkt Godsstråket genom Bergslagen Storvik- (Mjölby) Fgc Fv Krn Godsstråket genom Bergslagen Storvik- (Mjölby) Fv Hsa Er Godsstråket genom Bergslagen Storvik- (Mjölby) Hsa Ör Hsa Fagersta- Frövi 72 E 10387 42 Frövi- Hovsta 17 E 18363 73 Hovsta- Örebro C 8 E 19861 79 Örebro C- Hallsberg 25 E 21383 86 Hallsberg- Åsbro 11 E 9172 37 Åsbro- Degerön 37 E 9172 37 (Mjölby) Å D * Godsstråket genom Bergslagen Storvik- Mo (Mjölby) D t Öna Degerön- Motala 20 E 9169 37 Motala- Mjölby 27 E 9269 37 Gävle C- Storvik 37 E 8537 34 Storvik- Falun 53 E 6819 27 Falun- Borlänge 24 E 7131 29 Borlänge- Ludvika 46 E 7582 30 Ludvika- Ställdalen 35 E 7153 29 Ställdalen- Frövi 63 E 3280 13 Ställdalen- Hällefors 38 E 3891 16 Hällefors- Nykroppa 34 E 3891 16 Nykroppa- Kil 70 E 3873 15 Gm s El Kil-Grums 22 E 7789 31 Gm s Ål Sfl Norge/Vänerbanan (Gbm)-(Kil); Ko Ål Ml Ånm Norge/Vänerbanan (Gbm)-(Kil); Ko Ml Öx Brl Norge/Vänerbanan (Gbm)-(Kil); Ko Öx Thn Thn Norge/Vänerbanan (Gbm)-(Kil); Ko Thn Än Pb Grums- Åmål 46 E 5715 23 Åmål- Mellerud 41 E 5699 23 Mellerud- Öxnered 41 E 9796 39 Öxnered- Trollhättan 9 E 9860 39 Trollhättan- Älvängen 42 E 10731 43 Volym per år Fjärrt Lokalt System t Malmt Kombit Jordbr uk Rundvi rke 539570 9 5926 0 1726 0 2735 54124 414890 962898 8 8603 1795 3915 0 4050 87607 102574 84 9323 1996 4404 0 4138 97723 111113 80 9338 2595 5236 0 4214 10800 0 123305 6 125902 7 112105 3 548579 9 7372 0 1098 0 702 66325 933842 548579 9 7372 0 1098 0 702 66325 933842 548421 7 7372 0 1095 0 702 66199 933706 545721 5 7367 260 939 0 702 59311 933860 435797 4 4316 584 2567 0 1070 49690 417911 7 2409 490 3915 0 6 46703 427886 1 2415 783 3928 0 6 47372 129489 2 118206 3 118319 4 467397 7 2428 449 4702 0 4 19390 783744 458122 8 2446 0 4702 0 6 21796 769887 Trävar or Livsme del Råolja Kol Oljeprodu kter JärnmalmS krot Stålprodu kter PapperM assa JordStenB ygg Kemikal ier Färdigaindustripro dukter 29701 4 369706 26169 63087 244615 860619 1171136 77697 186448 1630207 1,05 52218 0 462415 36426 106585 445249 1260149 1658396 130153 338533 3348238 1,07 54450 0 534706 44028 116333 468435 1292638 1900967 142668 356590 3499869 1,08 57227 3 550269 51249 126616 496166 1335371 1951838 155755 378046 4264744 1,10 36899 1 158721 27907 80444 334348 992103 778943 98291 254254 1391631 1,23 36899 1 158721 27907 80444 334348 992103 778943 98291 254254 1391631 1,23 36886 2 158596 27798 80334 334182 991984 778823 98146 254121 1391466 1,23 36819 9 153678 21189 74774 330295 997592 787358 90683 250694 1389582 1,23 24616 3 103079 25986 56442 208275 423101 461148 69881 159027 1260289 1,23 15069 1 71711 32498 46967 128646 1962523 238802 59706 99459 159347 1,13 15171 5 72483 33044 47577 129809 1962026 330157 60500 100377 160607 1,13 30002 6 62591 2966 27430 140909 1459749 1551035 32577 106495 187066 1,34 28771 4 60457 6510 28441 131995 1434025 1531765 34270 100038 174328 1,36 219313 8 1560 0 1720 0 0 14078 369842 80434 34339 5715 17232 72698 1258102 170354 21017 55257 94069 0,98 239587 8 889 0 2996 0 6 8289 400579 239587 8 889 0 2996 0 6 8289 400579 243254 3 935 0 2934 0 4 32837 260283 475134 1 1252 0 5474 0 1064 56727 827345 20770 7 26867 1232 11752 60531 177583 1359974 13952 45745 81666 2,09 20770 7 26867 1232 11752 60531 177583 1359974 13952 45745 81666 1,74 25464 7 45782 24337 31901 78085 168332 1341984 40878 60715 92762 2,16 28268 4 70742 44720 301143 112639 204156 1909775 68637 88302 784470 1,54 333869 5 1091 0 3884 0 741 11997 65509 56200 25472 6087 261819 51844 158061 2021084 17011 39556 624055 1,80 346242 0 1086 0 3871 0 742 11747 64595 55407 25057 5923 261560 51073 156796 2019566 16684 38962 755050 1,78 553818 4 2467 415 4685 0 2229 59593 203618 551900 3 2397 622 4644 0 2197 57798 203969 564917 3 2347 1849 4417 0 2119 50095 229653 17725 3 95224 40274 309836 174071 341520 2238701 77068 134301 1686726 1,52 17733 9 94022 38527 308407 173270 343476 2241541 75142 133566 1671946 1,52 19794 5 95079 29033 303773 186405 390479 2301785 68352 142761 1653814 1,50 2030/2 010 40

Stråk Frå n Till Mätpu nkt Norge/Vänerbanan (Gbm)-(Kil); Ko Än G Bhs Norge/Vänerbanan (Gbm)-(Kil); Ko Ko Skb l Bäf Värmlandsbanan (Laxå) -Charlottenberg gr Lå Khn Bjb Värmlandsbanan (Laxå) -Charlottenberg gr Khn Ks Srr Värmlandsbanan (Laxå) -Charlottenberg gr Ks Kil Skr Sträcka, stationsna mn Avstå nd (km) El- Dies el Tpe rår Tperd ygn Älvängen- Göteborg C 31 E 10731 43 Kornsjö- Skälebol 68 E 3687 15 Laxå- Kristineham n 61 E 9126 37 Kristineham n-karlstads C 40 E 7242 29 Karlstads C- Kil 19 E 9072 36 Värmlandsbanan (Laxå) -Charlottenberg gr Kil Ar En Kil-Arvika 48 E 5198 21 Arvika- Värmlandsbanan (Laxå) Charlottenb -Charlottenberg gr Ar Cg Åt erg 34 E 4969 20 Skånebanan (Kattarp)- Kristianstad; Åp-(Hb) Ka Åp Hlp Skånebanan (Kattarp)- Kristianstad; Åp-(Hb) Hb Åp Mör Skånebanan (Kattarp)- Kristianstad; Åp-(Hb) Åp Hm Kl Skånebanan (Kattarp)- Kristianstad; Åp-(Hb) Hm Cr Vöv Jönköpingsbanan (Falköping)- (Nässjö);Jönköping gbg F Jö mu Jönköpingsbanan (Falköping)- (Nässjö);Jönköping gbg Jö N hka Älvsborgsbanan Uddev alla-(borås) Uv Öx Ryr Älvsborgsbanan Uddev alla-(borås) Öx Håp Gop Älvsborgsbanan Uddev alla-(borås) Håp Hr Vaa Älvsborgsbanan Uddev alla-(borås) Hr Bs Fra Mälarbanan (Sundbybe rg)-(frövi);(hovsta) Tm Bkb Jkb Mälarbanan (Sundbybe rg)-(frövi);(hovsta) Tm Bkb * Mälarbanan (Sundbybe rg)-(frövi);(hovsta) Bkb Jkb * Mälarbanan (Sundbybe rg)-(frövi);(hovsta) Bkb Jkb * Mälarbanan (Sundbybe rg)-(frövi);(hovsta) Jkb Khä * Volym per år Fjärrt Lokalt System t Malmt Kombit Jordbr uk Rundvi rke 564917 3 2347 1849 4417 0 2119 50095 229653 195095 5 1382 0 821 0 1484 47101 125793 430158 0 3129 1581 2122 0 2295 89599 733170 371294 3 2568 671 1664 0 2339 80033 674014 457245 2 2406 551 3379 0 2736 72379 730296 Trävar or Livsme del Råolja Kol Oljeprodu kter JärnmalmS krot Stålprodu kter PapperM assa JordStenB ygg Kemikal ier Färdigaindustripro dukter 19794 5 95079 29033 303773 186405 390479 2301785 68352 142761 1653814 1,50 11068 9 66230 34729 45895 113501 164181 193732 58769 88204 902132 1,24 20611 0 434222 66502 86973 212263 303823 380174 111469 165070 1512204 1,20 15550 5 412134 62219 75565 166182 216821 274038 97484 129995 1368952 1,21 14017 1 402186 56314 316354 149911 195203 766293 88127 117281 1537938 1,20 259798 2 2056 228 549 0 2365 32409 663563 85501 357318 22976 32272 85744 130785 155480 41118 66389 924430 1,19 253511 1 2056 0 548 0 2365 31692 655932 79033 354840 22918 31218 80099 119160 141171 39874 62127 917046 1,19 Kattarp- Åstorp 12 E 84 0 44628 8 0 76 0 0 1573 4331 3806 2245 1149 1540 3880 5692 6730 1970 3012 8701 1,17 Helsingborg s C-Åstorp 24 E 5056 20 218128 3 1881 1593 1574 0 8 16438 186103 15762 6 59663 397 24849 137054 464391 350210 74190 231125 479236 1,11 Åstorp- Hässleholm 53 E 3942 16 167499 9 1378 1612 917 0 36 14713 153630 13025 3 50075 1423 21438 113802 434972 287736 70338 218707 177912 1,02 Hässleholm - Kristianstad s C 30 E 1739 7 398959 16 1601 122 0 0 9082 43009 37036 34600 5150 10014 34736 61599 74625 12476 26584 50048 1,12 Falköping- Jönköping 69 E 3197 13 Jönköping- Nässjö 43 E 4450 18 118744 6 299 0 1418 0 1480 10622 27183 23971 14631 7930 10276 24784 35134 41335 13181 19286 959111 1,03 191273 2 301 1082 921 0 2146 20880 54774 48240 29106 15477 20284 49637 71201 83914 25992 38595 1454632 1,57 Uddevalla- Öxnered 23 E 736 3 340645 114 272 314 0 36 16589 31537 28301 20045 13284 15371 31226 37441 42860 19919 24546 59527 1,21 Öxnered- Håkantorp 41 E 165 1 95571 44 0 120 0 0 6024 8319 7655 6474 5082 5387 9193 8593 9337 7043 7314 15149 1,25 Håkantorp- Herrljunga 27 E 163 1 94780 44 0 119 0 0 5961 8251 7591 6411 5028 5332 9110 8534 9277 6970 7247 15067 1,25 Herrljunga- Borås 43 E 71 0 41961 13 0 58 0 0 2785 3183 2984 2822 2404 2449 3795 2914 2999 3215 3043 9367 1,29 Tomteboda -Barkaby (i) 11 E 1775 7 531451 331 507 936 0 1 6262 51959 44201 17862 1713 8290 39235 78083 95779 9963 29719 148386 1,13 Tomteboda -Barkaby (y) 11 E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00 Barkaby- Jakobsberg (y) 3 E 1775 7 531451 331 507 936 0 1 6262 51959 44201 17862 1713 8290 39235 78083 95779 9963 29719 148386 1,13 Barkaby- Jakobsberg (i) 3 E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00 Jakobsberg- Karlhäll (i) 4 E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00 2030/2 010 41

Stråk Frå n Till Mälarbanan (Sundbybe rg)-(frövi);(hovsta) Jkb Khä * Mätpu nkt Mälarbanan (Sundbybe rg)-(frövi);(hovsta) Khä Kän Khä Mälarbanan (Sundbybe rg)-(frövi);(hovsta) Kän Bål Gib Mälarbanan (Sundbybe rg)-(frövi);(hovsta) Bål Ep * Mälarbanan (Sundbybe rg)-(frövi);(hovsta) Ep Vån Lub Mälarbanan (Sundbybe rg)-(frövi);(hovsta) Vån Vå Vån Mälarbanan (Sundbybe rg)-(frövi);(hovsta) Vå Kbä Dt Mälarbanan (Sundbybe rg)-(frövi);(hovsta) Kbä Kp Morp Mälarbanan (Sundbybe rg)-(frövi);(hovsta) Kp Vsg Kp Mälarbanan (Sundbybe rg)-(frövi);(hovsta) Vsk Jbk Arb Mälarbanan (Sundbybe rg)-(frövi);(hovsta) Jbk Hsa Aä Mälarbanan (Sundbybe rg)-(frövi);(hovsta) Jbk Fv Ålg Mälarbanan (Sundbybe rg)-(frövi);(hovsta) Åks Gru Gru Svealandsbanan (Söder tälje H)-(Valskog) Söö Lg Lg Svealandsbanan (Söder tälje H)-(Valskog) Lg Sgs * Svealandsbanan (Söder tälje H)-(Valskog) Sgs Et Kju Svealandsbanan (Söder tälje H)-(Valskog) Et Fok * Svealandsbanan (Söder tälje H)-(Valskog) Fok Rke * Svealandsbanan (Söder tälje H)-(Valskog) Rke Vsg Kör (Sala)-Oxelösund Sl Tb Rt (Sala)-Oxelösund Tb Vån Tb (Sala)-Oxelösund Kbä Rke Ssh (Sala)-Oxelösund Et Fle Hnä (Sala)-Oxelösund Fle Oxd Vre Sträcka, stationsna mn Avstå nd (km) El- Dies el Tpe rår Tperd ygn Volym per år Fjärrt Lokalt System t Malmt Kombit Jordbr uk Rundvi rke Trävar or Livsme del Råolja Kol Oljeprodu kter JärnmalmS krot Stålprodu kter PapperM assa JordStenB ygg Kemikal ier Färdigaindustripro dukter Jakobsberg- Karlhäll (y) 4 E 1775 7 531451 331 507 936 0 1 6262 51959 44201 17862 1713 8290 39235 78083 95779 9963 29719 148386 1,13 Kallhäll- Kungsängen 5 E 1776 7 531981 333 507 936 0 1 6268 52024 44256 17882 1713 8299 39282 78182 95901 9973 29755 148448 1,13 Kungsängen -Bålsta 17 E 1295 5 411431 316 0 977 0 1 6744 36427 31259 14216 3454 7715 28871 52910 64337 9538 22033 133927 1,16 Bålsta- Enköping 27 E 1295 5 411431 316 0 977 0 1 6744 36427 31259 14216 3454 7715 28871 52910 64337 9538 22033 133927 1,16 Enköping- Västerås N 30 E 1297 5 412753 317 0 978 0 1 6813 36560 31378 14300 3509 7779 29001 53068 64518 9621 22135 134072 1,16 Västerås N- Västerås 5 E 5285 21 Västerås- Kolbäck 19 E 7682 31 Kolbäck- Köping 15 E 5160 21 Köping- Valskog 9 E 5788 23 Valskog- Jädersbruk 11 E 7595 30 220986 9 1209 495 3133 0 449 34070 114285 99559 111387 23200 34644 98062 159997 390242 210158 75696 858568 1,19 354287 3 1222 1029 4970 0 461 46231 252255 248490 9 1565 471 2617 0 507 48611 168310 267865 2 1566 1033 2683 0 507 53436 190461 401689 4 1588 1688 3811 0 508 38972 176892 21641 4 155600 23470 53046 199653 370810 649903 217540 152336 1205614 1,16 14644 2 135737 32669 49756 143510 230887 480237 63000 110682 875067 1,20 16553 4 144903 35463 55033 161486 262497 518495 69586 124449 897310 1,20 15251 3 131005 22732 42495 143803 1376237 508805 53067 110159 1260215 1,19 Jädersbruk- Hovsta 35 E 1460 6 615193 705 186 484 0 85 10107 24526 21688 71071 7656 9695 22665 31292 240483 12460 17667 145883 1,23 Jädersbruk- Frövi 26 E 6082 24 338000 9 876 1476 3309 0 421 28263 150692 12935 6 59072 14639 32211 119643 1340922 265714 39853 91331 1108312 1,18 Åkers Styckebruk- Grundbro 8 E 671 3 327849 127 110 338 0 96 10092 30290 26509 15049 7166 10041 26606 40506 48142 12796 20603 80049 1,18 Södertälje syd övre- Läggesta 31 E 459 2 247634 127 0 235 0 96 9356 20461 18200 11993 7272 8835 19444 25386 29488 11398 15209 70592 1,21 Läggesta- Strängnäs 16 E 459 2 247634 127 0 235 0 96 9356 20461 18200 11993 7272 8835 19444 25386 29488 11398 15209 70592 1,21 Strängnäs- Eskilstuna 32 E 560 2 297189 127 0 337 0 96 9715 26583 23364 13824 7110 9505 23847 34882 41227 12160 18518 76453 1,19 Eskilstuna- Folkesta 6 E 8610 34 Folkesta- Rekarne 5 E 5640 23 Rekarne- Valskog 24 E 2108 8 Sala- Tillberga 28 E 3480 14 Tillberga- Västerås N 6 E 3493 14 Kolbäck- Rekarne 18 E 3543 14 Eskilstuna- Flen 41 E 4253 17 Flen- Oxelösund 62 E 1658 7 405130 2 89 3626 4799 0 95 35970 218029 324359 0 89 655 4801 0 95 27514 119601 18659 1 81925 16467 42623 170252 1718999 390328 205113 129637 855370 1,14 10325 2 50542 16484 29673 97904 1568434 204822 189936 75074 760354 1,16 151878 6 23 655 1429 0 1 349 2718 2315 950 110 451 2065 1127305 4984 545 1566 375429 1,19 165579 4 886 0 2147 0 447 25714 60538 53620 91559 19630 24550 56388 80689 293410 197815 43998 707884 1,21 166240 7 890 0 2155 0 447 25947 61258 54250 91912 19794 24783 57017 81657 294562 198112 44485 708630 1,21 172971 2 67 0 3368 0 109 27165 116883 10093 7 49592 16374 29222 95839 438400 199838 189391 73508 392563 1,13 239679 3 641 0 3609 0 4 18971 83489 72049 35112 11282 20524 68207 1484534 143258 70678 190100 198588 1,14 126798 8 2 29 1627 0 0 10602 12437 11629 10827 9126 9344 14668 1138482 12054 12259 11746 14814 1,15 2030/2 010 42

Stråk Frå n Till Mätpu nkt Nynäsbanan (Älvsjö)- Västerhaninge Äs Skg Skg Nynäsbanan (Älvsjö)- Västerhaninge Skg Vhe * Mittbanan Storlien gr- (Sundsvall) Str Ös Jpn Mittbanan Storlien gr- (Sundsvall) Ös Bä Gö Mittbanan Storlien gr- (Sundsvall) Åg Suc To Malmbanan Riksgränse n- svv:kos:(buddbyn) Bdn Mk Lså Malmbanan Riksgränse n- svv:kos:(buddbyn) Mk Gv Ntv Malmbanan Riksgränse n- svv:kos:(buddbyn) Gv Rsi Har Malmbanan Riksgränse n- svv:kos:(buddbyn) Rsi Pea Rsi Malmbanan Riksgränse n- svv:kos:(buddbyn) Pea Rgn Sbk Malmbanan Riksgränse n- svv:kos:(buddbyn) Rsi Svv Apt Haparandabanan Haparanda-(Buddbyn) Bdn Mjv Nml Haparandabanan Haparanda-(Buddbyn) Ben Hp Hp Arlanda banan (Skavstaby) Arlanda Skb (Myrbacken) y Arn Arn Arlanda banan (Skavstaby) Arlanda (Myrbacken) Arlanda banan (Skavstaby) Arlanda (Myrbacken) Arn n Arn e My n Arn n arnc Arns Inlandsbanan (Mra)- (Bf)-(Ös)-(Gv) Gv Ajr Tro Inlandsbanan (Mra)- (Bf)-(Ös)-(Gv) Inlandsbanan (Mra)- (Bf)-(Ös)-(Gv) Ajr Su m Srs Su m Htg Dta Inlandsbanan (Mra)- (Bf)-(Ös)-(Gv) Htg Ös Uf Mittbanan Storlien gr- (Sundsvall) Bf S Åsn Sträcka, stationsna mn Avstå nd (km) El- Dies el Tpe rår Tperd ygn Volym per år Fjärrt Lokalt System t Malmt Kombit Jordbr uk Rundvi rke Trävar or Livsme del Råolja Kol Oljeprodu kter JärnmalmS krot Stålprodu kter PapperM assa JordStenB ygg Kemikal ier Färdigaindustripro dukter Älvsjö- Skogås 11 E 767 3 266524 10 512 245 0 0 3354 32184 27318 10686 558 4711 23998 48774 59954 5602 18141 31242 1,08 Skogås- Västerhanin ge 12 E 767 3 266524 10 512 245 0 0 3354 32184 27318 10686 558 4711 23998 48774 59954 5602 18141 31242 1,08 Storlien- Östersund 162 E 176 1 138471 0 0 170 0 6 2076 111823 2115 2070 1803 1818 2740 1963 1975 2389 2201 5496 1,13 Östersund- Bräcke 71 E 2315 9 Ånge- Sundsvalls C 94 E 3838 15 Boden- Murjek 87 E 9406 32 Murjek- Gällivare 82 E 9007 30 Gällivare- Råtsi 93 E 5740 19 Råtsi-Kiruna (Peuravaara ) 11 E 11920 37 Kiruna (Peuravaara )- Riksgränsen 126 E 16310 48 Råtsi- Svappavaar a 39 E 6178 18 100976 8 275 700 523 0 816 24583 163225 48623 31757 19027 23275 51747 68235 79387 30006 40453 429450 1,23 175394 3 95 793 448 0 2503 20954 51670 45651 28361 15804 20151 47552 66187 77657 25883 37048 1317027 1,31 153170 65 1051 645 2780 4900 30 22977 318364 34552 336446 18857 72054 14304016 42993 48329 29430 31162 57884 1,46 148907 63 1045 645 2386 4900 30 11435 25367 22544 324859 8857 61929 14290026 31601 36754 16131 18772 42488 1,47 116381 11 1048 394 768 3500 30 11355 25105 22316 324734 8803 10740 11092818 31245 36329 13849 18598 42219 7,29 293748 66 1047 394 771 9678 30 11481 25241 22444 324541 8912 10850 28828475 31364 36449 13994 18731 42384 3,21 426248 01 1045 195 156 14883 30 8231 15365 13806 308240 6614 7609 42172063 18126 20704 9866 12035 32143 2,38 177347 98 0 0 0 6178 0 0 0 0 0 0 0 17734798 0 0 0 0 0 2,35 Boden C- Morjärv 73 E 1823 7 570285 4 1111 709 0 0 6907 29735 25678 12614 4162 7431 24380 172082 223290 9307 24712 29987 1,16 Bredviken- Haparanda 44 E 1113 4 320504 4 1109 0 0 0 2007 23210 19654 7410 9 3065 17068 165477 43728 3594 12873 22409 1,10 Skavstaby- Arlanda 11 E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00 Arlanda Nedre- Myrbacken 12 E 1 0 791 0 0 1 0 0 63 68 64 63 55 55 83 59 60 72 67 82 1,29 Arlanda Nedre- Arlanda norra 2 E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00 Gällivare- Arvidsjaur 274 D 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00 Arvidsjaur- Storuman 160 D 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00 Storuman- Hoting 145 D 192 1 52232 0 189 0 0 3 543 6279 5317 2005 2 829 4617 9602 11829 972 3482 6756 1,08 Hoting- Östersund C 167 D 439 2 119475 0 439 0 0 0 1259 14555 12325 4647 5 1922 10703 22258 27421 2253 8073 14053 1,08 Brunflo- Sveg 170 D 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00 Inlandsbanan (Mra)- (Bf)-(Ös)-(Gv) S Ors Älo Sveg-Orsa 123 D 280 1 195991 6 0 274 0 0 4859 5403 5081 4886 4208 4264 6519 4844 4932 139254 5232 6510 1,00 2030/2 010 43

Stråk Frå n Till Mätpu nkt Sträcka, stationsna mn Avstå nd (km) El- Dies el Tpe rår Tperd ygn Volym per år Fjärrt Lokalt System t Malmt Kombit Jordbr uk Rundvi rke Trävar or Livsme del Råolja Kol Oljeprodu kter JärnmalmS krot Stålprodu kter PapperM assa JordStenB ygg Kemikal ier Färdigaindustripro dukter Inlandsbanan (Mra)- (Bf)-(Ös)-(Gv) Ors Kls Ors Orsa-Mora 14 D 332 1 227643 6 0 326 0 0 7376 8120 7644 7396 6393 6468 9840 7224 7327 142150 7900 9805 1,03 (Mora)-Vika; Märbäck Mr a Lo m Lom Arlöv-Malmö-Lockarp- Lernacken M Hie Tri Arlöv-Malmö-Lockarp- Lernacken (Östervärn)-Brarp Fsb Ph m Phm Mg b Fsb Övn Stockholm Tm Vn Nst Göteborg närställverksområde Gsh Gkv Gsh Göteborg närställverksområde Gkv Ok Gkv Botniabanan Ök Uå Ara Botniabanan Ök Väy Ök Nynäsbanan (Älvsjö)- Västerhaninge Vhe Nyh Nyh (Örbyhus)-Hallstavik Öh Hr m Hrm (Folkesta)-Nybybruk Et Nbr Nbr Finspång-(Kimstad) Fg Km s Fg Stångådalsbanan (Link öping)-(kalmar S); Oh; Msb Lp Bsä bsä Tjustbanan (Bjärka Säby)-Västervik Vk Bsä Vk Stångådalsbanan (Link öping)-(kalmar S); Oh; Msb Bsä Vib Kisa Stångådalsbanan (Link öping)-(kalmar S); Oh; Msb Vib Hf Vib (Nässjö)-(Hultsfred) N Ek Ek (Nässjö)-(Hultsfred) Ek Hvd Hvd (Nässjö)-(Hultsfred) Hvd Hf Mnd Stångådalsbanan (Link öping)-(kalmar S); Oh; Msb Hf Bg Möa Mora- Lomsmyren 5 D 4527 18 666807 0 4527 0 0 0 0 666807 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,09 Malmö- Hyllie 6 E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00 Fosieby- Pepparhol 755712 33879 m 21 E 10587 35 9 4250 0 279 0 4113 34962 400053 4 127984 496 53114 294398 611501 753268 62330 222071 4658159 1,23 Malmö gbg- Fosieby 7 E 17099 61 106693 59 6291 2204 303 0 6356 56717 639711 54184 8 205237 1569 85587 471233 977201 1203559 100549 355519 6030630 1,21 Tomteboda - Värtan 5 E 1153 5 406382 414 735 4 0 0 4446 49422 41869 15902 182 6664 36443 75445 92906 7837 27499 47767 1,08 Skandiaha mnen - Göteborg 896539 27676 Kville 9 E 20451 82 1 7619 0 11531 0 1301 40727 325131 3 129886 12192 536771 246401 616044 2263343 64014 186748 4267372 1,20 Göteborg Kville - Olskroken 2 E 22358 89 950688 7 7666 1823 11565 0 1305 47829 390105 33195 1 151697 13636 546549 295040 714251 2383982 75682 223540 4332624 0,00 Örnsköldsvi k - Umeå 115 E 4559 18 247642 4 941 118 1314 0 2186 7906 154054 60988 16469 4112 8997 33322 302096 902443 165130 25440 795467 13,47 Örnsköldsvi k C- Västeraspb 292670 y 69 E 5413 22 7 1161 269 1527 0 2456 19202 360266 85915 30200 13132 19483 54802 328095 932256 178714 42315 862327 0,00 Västerhanin ge- Nynäshamn 32 E 9 0 5539 0 0 9 0 0 440 476 449 439 382 386 581 416 419 507 467 577 1,29 Örbyhus- Hargshamn 47 D 1307 5 640131 1 409 897 0 0 36097 51324 47106 39171 30331 32373 56093 53850 58883 131447 44578 58878 1,18 Eskilstuna C-Nybybruk 13 E 3241 13 882004 0 3241 0 0 0 9293 107450 90985 34305 40 14187 79016 164318 202435 16636 59596 103743 1,08 Finspång- Kimstad 23 D 540 2 147001 0 540 0 0 0 1549 17908 15164 5718 7 2365 13169 27386 33739 2773 9933 17291 1,08 Linköping- Bjärka Säby 20 D 499 2 297413 69 0 431 0 0 21309 26754 24842 22212 18197 18890 30684 26130 27717 24748 24505 31425 1,26 Västervik- Bjärka Säby 96 D 500 2 297675 68 0 432 0 0 21366 26757 24851 22254 18252 18937 30720 26091 27655 24810 24536 31445 1,26 Bjärka Säby- Vimmerby 81 D 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00 Vimmerby- Hultsfred 22 D 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00 Nässjö- Eksjö 22 D 488 2 166486 29 378 81 0 0 5098 17389 15139 8138 3447 5201 14871 23796 28469 6591 11474 26874 1,15 Eksjö- Hjältevad 24 D 483 2 163321 29 378 76 0 0 4846 17117 14882 7887 3229 4981 14539 23558 28230 6301 11207 26544 1,14 Hjältevad - Hultsfred 38 D 402 2 115327 14 378 10 0 0 1637 13653 11613 4687 442 2172 10304 20523 25177 2609 7805 14705 1,09 Hultsfred- Berga 37 D 367 1 101326 2 363 3 0 0 1177 12287 10417 4005 114 1715 9102 18701 23013 2026 6873 11897 1,08 2030/2 010 44

Stråk Frå n Till Mätpu nkt Stångådalsbanan (Link öping)-(kalmar S); Oh; Msb Bg Oh Oh Stångådalsbanan (Link öping)-(kalmar S); Oh; Msb Stångådalsbanan (Link öping)-(kalmar S); Oh; Msb Stångådalsbanan (Link öping)-(kalmar S); Oh; Msb Bg Bm a Höy Bm a Kac Bma Ms s Bm a Mss (Nässjö)-Åseda N Vta vta (Nässjö)-Åseda Vta Åa Åa (Vetlanda)-Järnforsen, Kvillsfors-Pauliström Vta Jäf Kvf (Nässjö)-(Halmstad), Torup-Hyltebruk N Vgd Mbä (Nässjö)-(Halmstad), Torup-Hyltebruk Vgd V Syd (Nässjö)-(Halmstad), Torup-Hyltebruk V Lrd Fod (Nässjö)-(Halmstad), Torup-Hyltebruk Lrd Tou Bög (Nässjö)-(Halmstad), Torup-Hyltebruk Tou Hd Tou (Nässjö)-(Halmstad), Torup-Hyltebruk Hyb Tou Hyb (Jönköping gbg)- (Vaggeryd) Jö Vgd Måp (Värnamo)-Ljungby V Hes L Smålands Burseryd- (Landeryd) Sm u Lrd Smu (Älmhult)-Olofström Äh Of Of Traryd-(Markaryd) Sbu Mr d Tim Arlöv-Malmö-Lockarp- Lernacken Fsb Lrp Srp Ystadbanan (Lockarp)- Simrishamn Lrp Y * Sträcka, stationsna mn Berga- Oskarsham Avstå nd (km) El- Dies el Tpe rår Tperd ygn Volym per år Fjärrt Lokalt System t Malmt Kombit Jordbr uk Rundvi rke Trävar or Livsme del Råolja Kol Oljeprodu kter JärnmalmS krot Stålprodu kter PapperM assa JordStenB ygg Kemikal ier Färdigaindustripro dukter n 28 D 365 1 99744 2 363 0 0 0 1051 12151 10289 3879 5 1604 8936 18582 22893 1881 6740 11732 1,08 Berga- Blomstermå la 36 D 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00 Blomstermå la-kalmar C 42 D 1907 8 709577 865 1043 0 0 0 7462 86275 73055 27545 32 11391 63444 131936 162541 13357 47852 84687 1,08 Mönsterås- Blomstermå la 13 D 1723 7 658318 859 864 0 0 0 6922 80030 67767 25551 30 10567 58852 122386 150777 12391 44388 78658 1,08 Nässjö- Vetlanda 37 D 1079 4 300089 5 1059 16 0 0 3802 36047 30603 12001 669 5313 26905 54593 67096 6324 20342 36394 1,08 Vetlanda- Åseda 37 D 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00 Vetlanda- Järnforsen 38 D 540 2 147001 0 540 0 0 0 1549 17908 15164 5718 7 2365 13169 27386 33739 2773 9933 17291 1,08 Nässjö- Vaggeryd 44 D 444 2 268968 69 52 323 0 0 13801 16454 15359 14162 11858 12180 19275 15530 16216 15975 15425 102734 1,30 Vaggeryd- Värnamo 37 D 436 2 239505 1 52 383 0 0 1658 3343 2988 2053 1312 1548 3252 4047 4663 2003 2551 210089 1,35 Värnamo- Landeryd 55 D 14 0 8704 0 0 14 0 0 692 747 705 690 601 606 913 654 658 796 734 906 1,29 Landeryd- Torup 20 D 540 2 147001 0 540 0 0 0 1549 17908 15164 5718 7 2365 13169 27386 33739 2773 9933 17291 1,08 Torup- Halmstad C 39 D 4141 17 127196 9 20 3241 880 0 0 9472 108192 91627 34624 150 14378 79628 165364 586407 16875 60066 105188 1,12 Hyltebruk- Torup 12 D 1864 7 507182 0 1864 0 0 0 5344 61787 52319 19727 23 8158 45437 94488 116407 9566 34270 59656 1,08 Jönköping- Vaggeryd 39 D 801 3 218364 0 800 1 0 0 2355 26574 22508 8525 65 3555 19575 40593 49997 4176 14768 25674 1,08 Värnamo- Helmershus 5 D 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00 Smålands Burseryd- Landeryd 15 D 540 2 147001 0 540 0 0 0 1549 17908 15164 5718 7 2365 13169 27386 33739 2773 9933 17291 1,08 Älmhult- Olofström 42 D 3564 14 666917 14 3158 392 0 0 19205 22212 20799 19531 16557 16907 26352 20516 21204 22188 21115 440332 1,44 Strömsnäsb ruk- Markaryd 14 D 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00 5964 24 296062 2033 1668 23 0 2240 20194 221613 18777 71492 1066 30091 163564 338103 416292 35425 123439 1351576 9 3 Fosieby- Lockarp 2 E 1,18 Lockarp- Ystad 56 E 1093 4 660496 1 1090 1 0 0 7007 80351 68046 25695 85 10655 59122 122833 151314 12502 44596 78291 Ystadbanan (Lockarp)- Simrishamn Y Si Gss Blekingekustbanan (Kristianstad GBG)- Gu (Karlskrona) a Rb Nät Ystad- Simrishamn 46 E 3 0 1389 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1389 1,38 Bergåsa- Ronneby 25 E 14 0 8607 1 0 13 0 0 629 679 641 627 546 551 830 595 599 724 667 1518 1,30 2030/2 010 1,08 45

(Kristianstad)- Åhus/Långebro Cr Åhu s Åhus Hanaskog-(Karpalund) Hsk Kap Hsk (Östervärn)-Brarp Öv n Båp Foo Viskadalsbanan (Borås)- (Varberg) Bs Vb Hre Bohusbanan (Göteborg Kville)-Strömstad Sm d Mkl Tnu Bohusbanan (Göteborg Kville)-Strömstad Mkl Uv Mkl (Smedberg)-Lysekil Mkl Lys Lys Bohusbanan (Göteborg Kville)-Strömstad Uv Snu Svg Bohusbanan (Göteborg Kville)-Strömstad Sng G Sth (Mellerud)-Billingsfors Bfo Ml Bfo (Alvehem)-Lilla Edet Let Alh Let (Gårdsjö)-(Håkantorp) Gd ö Mst Lyd Karlsborg-(Skövde) Sk Kbg Tbr (Gårdsjö)-(Håkantorp) Mst Håp Lkp (Kil)-Torsby Toy Sun Toy Sträcka, stationsna mn Avstå nd (km) El- Dies el Tpe rår Tperd ygn Volym per år Fjärrt Lokalt System t Malmt Kombit Jordbr uk Rundvi rke Trävar or Livsme del Råolja Kol Oljeprodu kter JärnmalmS krot Stålprodu kter PapperM assa JordStenB ygg Kemikal ier Färdigaindustripro dukter Stråk Frå n Till Mätpu nkt Blekingekustbanan (Kristianstad GBG)- (Karlskrona) Rb Kh bhb Blekingekustbanan (Kristianstad GBG)- (Karlskrona) Kh Sög Sak Blekingekustbanan (Kristianstad GBG)- (Karlskrona) Sög Cr Fki Ronneby- Karlshamn 38 E 14 0 8607 1 0 13 0 0 629 679 641 627 546 551 830 595 599 724 667 1518 1,30 Karlshamn- Sölvesborg 31 E 529 2 154141 13 495 21 0 0 2432 17561 14976 6264 880 3057 13443 26146 31996 3709 10205 23473 1,10 Sölvesborg- Kristianstad s C 31 E 1041 4 293528 13 1007 21 0 0 3900 34542 29354 11685 887 5299 25931 52114 63988 6338 19623 39868 1,09 Kristianstad s C-Åhus 17 D 643 3 50099 0 643 0 0 0 349 4031 3413 18297 2 532 2964 6165 7595 624 2236 3892 1,08 Hanaskog- Karpalund 15 D 194 1 52709 0 194 0 0 0 555 6421 5437 2050 2 848 4722 9820 12098 994 3562 6200 1,08 Östervärn- Brarp 15 D 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00 Borås - Varberg 85 E 422 2 91907 0 418 4 0 0 193 84852 787 374 110 213 738 1309 1586 265 565 916 1,09 Strömstad- Munkedal 71 E 3 0 1583 0 0 3 0 0 126 136 128 125 109 110 166 119 120 145 133 165 1,29 Munkedal- Uddevalla 21 E 1285 5 351456 5 1277 3 0 0 3805 42674 36148 13707 125 5727 31448 65171 80262 6731 23727 41930 1,08 Munkedal- Lysekil 39 E 725 3 197368 0 725 0 0 0 2080 24044 20360 7676 9 3175 17681 36770 45299 3723 13336 23215 1,08 Uddevalla C- Stenungssu nd 41 E 905 4 268871 46 821 34 0 4 4230 31761 27065 11208 1432 5393 24216 47417 58067 6526 18371 33185 1,09 Stenungssu nd- Göteborg 49 E 1907 8 541496 46 1823 34 0 4 7103 64974 55188 21811 1444 9778 48640 98207 120639 11668 36792 65252 1,08 Billingsfors- Mellerud 38 D 519 2 141144 0 519 0 0 0 1487 17195 14560 5490 6 2270 12645 26295 32395 2662 9537 16602 1,08 Lilla Edet- Alvhem 13 D 540 2 147001 0 540 0 0 0 1549 17908 15164 5718 7 2365 13169 27386 33739 2773 9933 17291 1,08 Gårdsjö- Mariestad 39 D 490 2 134447 3 485 1 0 0 1471 16350 13852 5261 61 2205 12057 24960 30736 2593 9098 15803 1,08 Skövde C- Karlsborg 44 D 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00 Mariestad- Håkantorp 82 D 1 0 791 0 0 1 0 0 63 68 64 63 55 55 83 59 60 72 67 82 1,29 Torsby- Sunne 41 D 2 0 1060 2 0 0 0 0 11 129 109 41 0 17 95 197 243 20 72 125 1,08 2030/2 010 (Kil)-Torsby Sun Kil Sun Sunne-Kil 41 D 349 1 95351 2 347 0 0 0 1005 11616 9836 3709 4 1534 8542 17764 21885 1798 6443 11215 1,08 (Kristinehamn)- (Nykroppa), (Daglösen)- Persberg Fid Dgö Fid Filipstad- Daglösen 8 D 448 2 122814 0 446 3 0 0 1403 14905 12634 4841 115 2060 11027 22705 27944 2431 8325 14424 1,08 (Kristinehamn)- (Nykroppa), (Daglösen)- Persberg Dgö Khn Sf Daglösen- Kristineham n 49 E 1395 6 295986 0 891 504 0 0 2555 29538 25012 9430 11 3900 21721 45171 55649 4573 16383 82042 1,12 (Kristinehamn)- (Nykroppa), (Daglösen)- Persberg Bof Srt Bof Bofors- Strömtorp 15 D 530 2 146018 4 523 3 0 0 1648 17732 15028 5743 116 2433 13105 27027 33270 2869 9893 17153 1,08 46

Stråk Frå n Till Mätpu nkt Bergslagspendeln (Ludvika)-(Kolbäck) La Smj Smj Bergslagspendeln (Ludvika)-(Kolbäck) Smj Fgc Sre (Ängelsberg)-(Snyten)- Kärrgruvan Snt Kär Kär Bergslagspendeln (Ludvika)-(Kolbäck) Fgc Brh Vso Bergslagspendeln (Ludvika)-(Kolbäck) Brh Kbä Shr (Mora)-Vika; Märbäck Bbe Mr a Bbe Västerdalsbanan (Rep bäcken)-malungsfors Mfs Mlg Mfs Västerdalsbanan (Rep bäcken)-malungsfors Mlg Vo R Västerdalsbanan (Rep bäcken)-malungsfors Vo Mfj Böo Västerdalsbanan (Rep bäcken)-malungsfors Mfj Rbä Mfj (Kilafors)-(Söderhamn) Kls Shv Me (Bollnäs)-Furudal Bn Fda Edn Inlandsbanan (Mra)- (Bf)-(Ös)-(Gv) Ors Fda Klh (Morjärv)- Karlsborgsbruk Mjv Ben Bet Morjärv- Bredviken 42 E 1741 7 499714 4 1737 0 0 0 2007 23210 19654 7410 9 3065 17068 165477 222938 3594 12873 0 3,42 Mellansel- Örnsköldsvi ks C 28 E 853 3 450283 220 151 213 0 269 11297 206212 24927 13731 9020 10487 21480 25999 29812 13584 16876 66859 1,18 Långsele- Västeraspb y 54 E 849 3 430291 17 0 23 0 808 1222 2256 2028 1459 984 1128 2254 2650 3023 1463 1774 410049 1,37 Västeraspb y- 264638 Härnösand 58 E 4982 20 6 885 0 1219 0 2878 2984 36372 28115 10678 122 4474 24471 291949 891632 159257 18465 1177868 8,93 (Mellansel)- Örnsköldsvik Msl Ök Öal Ådalsbanan (Sundsvall v)-(långsele) Lsl Väy Stå Ådalsbanan (Sundsvall v)-(långsele) Väy Hsd Nld Ådalsbanan (Sundsvall v)-(långsele) Hsd Trå Sen Ådalsbanan (Sundsvall v)-(långsele) Trå Suc * (Forsmo)-(Hoting) Htg Tsg Åd (Forsmo)-(Hoting) Tsg Fs m * Skelleftebanan (Bastuträsk)- Rönnskärsverken Bst Söv Ffs (Hällnäs)-(Storuman) Su m Ly Sum Sträcka, stationsna mn Ludvika- Smedjeback Avstå nd (km) El- Dies el Tpe rår Tperd ygn Volym per år Fjärrt Lokalt System t Malmt Kombit Jordbr uk Rundvi rke Trävar or Livsme del Råolja Kol Oljeprodu kter JärnmalmS krot Stålprodu kter PapperM assa JordStenB ygg Kemikal ier Färdigaindustripro dukter en 16 E 1506 6 588635 0 936 569 0 0 3329 37175 31492 11951 123 5001 27404 339774 69902 5879 20677 35927 1,11 Smedjeback en-fagersta C 33 E 779 3 389079 0 218 561 0 0 1227 12865 10907 4189 114 1791 9526 302596 24101 2116 7193 12454 1,12 Snyten- Kärrgruvan 14 D 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00 Fagersta C- Brattheden 34 E 2353 9 923414 430 362 1403 0 158 19042 61216 53419 29438 13186 19197 52985 343864 98912 24391 40949 166817 1,16 Brattheden- Kolbäck 27 E 2602 10 993927 440 598 1405 0 158 19839 69778 60675 32213 13243 20374 59314 356912 114974 25778 45727 175100 1,16 Blyberg- Mora 31 D 764 3 108340 0 764 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 108340 0 0 0 1,23 Malungsfor s-malung 10 D 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00 Malung- Vansbro 45 D 508 2 138216 0 508 0 0 0 1456 16838 14258 5376 6 2223 12382 25750 31723 2607 9339 16257 1,08 Vansbro- Mockfjärd 55 D 2084 8 773183 6 456 1622 0 0 6026 655221 12082 7834 4648 5717 12818 17038 19849 7367 10016 14568 1,10 Mockfjärd- Repbäcken 23 D 2084 8 773183 6 456 1622 0 0 6026 655221 12082 7834 4648 5717 12818 17038 19849 7367 10016 14568 1,10 Kilafors- Söderhamn 31 E 4041 16 216908 4 880 211 1176 0 1775 3435 39720 64006 12681 15 5245 29209 302029 904077 158648 22031 627987 40,67 Bollnäs- Furudal 86 D 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00 Orsa- Furudal 33 D 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00 Härnösand- Timrå 47 E 1044 4 314891 2 1042 0 0 0 2998 34661 59722 11066 13 4577 25489 53006 65302 5366 19225 33466 1,19 Timrå- Sundsvall C 20 E 6812 27 210214 5 9 5864 90 0 849 20066 201516 19867 9 65426 2860 28544 147561 301091 370251 33868 111504 620781 1,15 Hoting- Tsjöberg 65 D 812 3 479943 15 0 16 0 781 833 453639 1534 1041 656 780 1661 2096 2421 1009 1302 12970 1,10 Tsjöberg- Forsmo 57 D 812 3 479943 15 0 16 0 781 833 453639 1534 1041 656 780 1661 2096 2421 1009 1302 12970 1,10 Bastuträsk- Skellefteha 117545 mn övre 63 E 2954 12 9 5 438 2402 0 109 6432 24908 21584 11031 4106 6748 572517 273683 41816 116483 15992 80160 1,39 Storuman- Lycksele 103 D 562 2 111216 1 513 42 0 6 0 110521 0 0 0 0 0 0 0 0 0 694 1,09 2030/2 010 47

Stråk Frå n Till (Hällnäs)-(Storuman) Ly Hls Ly (Umeå)-Holmsund Uå Ho d Mätpu nkt Hod (Nyfors)-Piteå Äy Ptå Amk Malmbanan Riksgränse n- svv:kos:(buddbyn) Gv Kos Kos Sträcka, stationsna mn Avstå nd (km) El- Dies el Tpe rår Tperd ygn Volym per år Fjärrt Lokalt System t Malmt Kombit Jordbr uk Rundvi rke Trävar or Livsme del Råolja Kol Oljeprodu kter JärnmalmS krot Stålprodu kter PapperM assa JordStenB ygg Kemikal ier Färdigaindustripro dukter Lycksele- Hällnäs 64 D 2593 10 698892 3 1845 741 0 4 3823 379581 37427 14112 17 5836 32504 67593 83273 6843 24515 43369 1,08 Umeå- Holmsund 16 E 2294 9 Älvsbyn- Piteå 54 E 4707 19 Gällivare- Koskullskull e 9 E 5505 16 158627 6 382 374 1537 0 0 7447 391896 242610 0 65 497 3007 0 1138 25867 393950 26521 1 10369 5524 7231 17672 25321 734319 9267 13742 98276 1,41 28137 0 33954 19848 24620 55884 75141 1181260 31701 49241 253264 1,09 124486 91 0 127 0 5378 0 0 0 0 0 0 51474 12397217 0 0 0 0 0 1,94 2030/2 010 48

Bilaga 5. Metod för underlag till EVA och Sampers/Samkalk Pivot point metoden för prognoser till 2030 Överföring av Samgods-prognosen till regionala uppräkningstal för 1. trafik med tung lastbil, 2. fördelning av den tunga trafiken mellan lastbil utan (LBU) respektive med släp (LBS), och 3. fördelning av trafiken mellan Europavägar och övriga vägar har gjorts med Pivot-pointmetoden enligt Daly et al [2012]. Den grundläggande idén är att utnyttja bästa möjliga information för ett basår, och att sedan räkna om basårsvärdena till ett prognosår genom multiplikation med en tillväxtfaktor som i princip är kvoter i form av (prognosvärden/basårsvärden). För att säkerställa att metoden inte resulterar i orimligt höga eller la värden används begränsningsregler, i vårt fall har faktorerna k 1 = 0.5 och k 2 = 1.3 använts för att begränsa proportionella förändringar. För fall utanför dessa gränser används absoluta förändringstal som erhålls från prognosmodellen. Som basårsvärden av trafikarbetet med tung lastbil har trafikräkningsdata avseende statliga vägar per Trafikverksregion använts. Se tabell 1.

Tabell 1 Fördelning av trafikarbete med tung lastbil på statligt vägnät 2006 och prognos för 2030. Region Trafikarbete med tung lastbil på statligt vägnät [%] Prognos 2030 [%] NORR 7 13.1 MITT 13 18.7 MÄLARDALEN 14 21.9 STOCKHOLM 8 10.5 SYDOST 20 32.4 VÄST 26 39.6 SKÅNE 12 20.0 SUMMA 100 156.1 Motsvarande metod har använts på trafikarbetsdata uppdelat på Europavägar respektive övriga vägar. För uppdelning på trafikarbete med Lbu respektive Lbs har länsvisa uppskattningar av Lbu-andelen från Trafa avseende 2001 respektive 2010, se tabell 2, använts för att skatta en andel 2006 och en framskriven andel till 2030. Den senare har applicerats på länsvisa pivot-point-uppräknade trafikarbeten i respektive län (vars fördelning år 2006 anges i kolumn nummer 4. Tabell 2 Länsvisa trafikandelar med LBU år 2001 respektive 2010 (andel av total tung lastbilstrafik) och länsvis trafikarbetsfördelning. Trend lbu 2001 [%] lbu 2010 [%] Trafikarbete med tung lastbil på statligt vägnät 2006 [%] Trafikarbete med tung lastbil på statligt vägnät 2030 [%] Stockholm 52 47 9.03 11.82 Uppsala 46 41 3.43 4.74 Södermanland 39 34 3.59 4.59 Östergötland 39 34 5.23 7.18 Jönköping 32 27 6.45 9.24 Kronoberg 30 25 4.15 6.07 Kalmar 30 25 2.66 3.20 50

Gotland 51 46 0.44 0.41 Blekinge 28 23 1.25 1.86 Skåne 35 30 11.47 17.40 Halland 33 28 4.85 6.78 Västra Götaland 36 31 16.78 21.78 Värmland 29 24 3.78 4.88 Örebro 34 29 3.93 5.49 Västmanland 31 26 2.96 4.15 Dalarna 26 21 3.27 4.28 Gävleborg 28 23 4.15 5.88 Västernorrland 27 22 3.51 4.57 Jämtland 27 22 2.13 2.31 Västerbotten 33 28 3.57 4.77 Norrbotten 36 31 3.38 7.40 SUMMA 100 138.81 1. Metod för Lb-prognoser Vi har implementerat en version av pivot point metoden (förkortat PPM i det följande) som presenterats av Daly m fl [2012]. Mer precist så är det fall nummer 8 i Table på sidan 5 (med användning av begränsningsparametervärden k 1 = 0.5 och k 2 = 1.3). Den grundläggande idén är att använda bästa möjliga information om basårsnivåer, och att sedan applicera tillväxttakterna på dessa med begränsningsfaktorer och regler för hantering av fall när ingångsvärden är noll. Metoden är utvecklad för hantering av förändringar på individuella OD-relationer, men i detta fall har den använts på mer aggregerade data, på statistik avseende trafikarbete med lastbil (fordonskm) i Trafikverkets regioner. Statistik avseende lb-trafikarbete på statlig väg 2006 redovisas tabell 3 51

Tabell 3 Trafikarbete med lastbil på statlig väg 2006. Region Trafikarbete med lastbil på statlig väg [%] 2006 Prognos 2030 NORR 7 13.1 MITT 13 18.7 MÄLARDALEN 14 21.9 STOCKHOLM 8 10.5 SYDOST 20 32.4 VÄST 26 39.6 SKÅNE 12 20.0 SUM 100 156.1 Användning av PPM ger resultatet i tabell 4 för Huvudscenariot (betecknat Sc2030R37). Kolumnerna längst till höger visar resultat i form av lb-trafikarbetstillväxt enligt modellen och 2006-statistik avseende statliga vägar. Trafikverket har accepterat metoden och den kan också tillämpas på länsnivå. Val av begränsningsfaktor görs lämpligen i samråd med Trafikverket om hur PPM skall användas under kommande tillämpningar. PPM (pivot point metoden): Implementering av PPM har här huvudsakligen inneburit att modellens regionala tillväxttakter appliceras på basårets statistikvärden. Resultatet visas som P = B * Sf/Sb i tabell 1.2. P = B * Sf / Sb (1) där B = observerade data (i vårt fall trafikarbete med lb per geografisk region) Sb = basårets modellvärde Sf = prognosårets modellvärde Om värdet P är alltför högt eller alltför lt, enligt använda begränsningsfaktorer, så kapas den multiplikativa justeringen. I vårt fall ligger prognosvärdet i kolumnen % rel 52

06 vilket är regionens indexvärde i jämförelse med basårets indexvärden. I tabell 1.2 är index för region Norr 10.4 av totalt of 138.7 för 2030 (i jämförelse med 6.3 % av 100 för 2006). Begränsningsvärdet, X2, beräknas enligt X2 = Sb * (k1 + k2 * max( Sb / B, k1/k2) (2) Om prognosen Sf överskrider X2, så kapas den multiplikativa tillväxten vid X2 och återstoden prognosticeras genom addition av (Sf X2) till kapningsvärdet. Prognosen blir då P = B * X2 / Sb + (Sf X2) (3) I tabell 4 nås inte begränsningsvärdet nonstans, så basmodellen i ekv (1) används. Tabell 4 PPM prognos enligt Daly m fl [2012]. Lbtotal Sc2030R37 Limit Sf Plimit = P * X2/Sb + (Sf - X2) Growth / yr [%] Sf 2030 P = B * Sf/Sb X2 Absolute % rel 06 % base 06 NORR 481971 13.73 12.71 45.1 NOT 2.47 MITT 728896 20.77 19.02 86.6 NOT 1.50 MÄLARDALEN 908505 25.89 21.99 106.5 NOT 1.85 STOCKHOLM 245405 6.99 10.58 19.6 NOT 1.27 SYDOST 1159592 33.04 32.35 115.1 NOT 2.00 VÄST 1359539 38.74 39.56 136.7 NOT 1.79 SKÅNE 607742 17.32 19.98 48.9 NOT 2.26 SUMMA 5491651 156.49 156.19 Beräkningen ovan finns redovisad i Excel-filen Samgods_to_SamkalkEVA_Ver04_Sc2030R37.xlsm, Flik: ResultsSummary, rader Resultat för våra scenarier redovisas i Excel-filen: AP_Kompl_Summary-02.xlsx. Flik: ResultsData, rader 135-147. 53

2. Metod för prognos av Lb-flöden på europavägar och övriga vägar Med statistik från Trafikverket avseende fordonskm på statlig väg uppdelat på olika vägtyper per region, så har PPM använts på samma sätt som i avsnitt 1 för att beräkna en tillväxt per vägtyp och trafikverksregion. Metoden ger resultaten I tabellerna 5 och 6 för huvudscenariot Banavgifter och IMO med Fehmarn Bält inkluderad i nätverket. I kolumnen längst till höger redovisas tillväxt i årligt trafikarbete enligt modellen och statistik avseende trafikarbete 2006 på statlig väg. Om metoden accepteras av TrV kan metoden naturligtvis även appliceras på länsnivå. Lämpliga val av begränsningsfaktorer görs lämpligen i samråd om hur PPM bör användas under kommande tillämpningar. Den observanta läsaren noterar att begränsningsregeln aktiverats för region Skåne avseende Europavägsprognosen i tabell 5, och för regionerna Norr och Stockholm för övriga vägar i tabell 6. PPM (pivot point metoden): PPM används här på samma sätt som i avsnitt 1. För europavägar avser den observerade statistiken trafikarbete med lastbil i olika län enligt TrV-statistik. Modellvärdena Sb och Sf har beräknats från nätverksutlagda flöden i Samgods version 1.0 på utpekade europavägar i nätverket. I Stockholm var det ett problem med saknade observationer 2006 vilket gjorde att vi interpolerade mellan data 2002 och 2008 (där 2008 värdet sattes till 2011-värde med tanke på effekter av finanskris etc). I annat fall skulle trafiktillväxttrenden i Stockholm ha varit nära 6 % per år. Heby kommun flyttade till Uppsala län år 2007. För att justera för detta så flyttades en andel av trafiken i Västmanland till Uppsala i trafiktillväxtmodellen före beräkning av de respektive tillväxttakterna. 54

Tabell 5 PPM prognos enligt Daly m fl [2012] för trafiktillväxt på europavägar. Lb Europaväg Sc2030R37 Limit Sf Plimit = P * X2/Sb + (Sf - X2) Growth / yr [%] Sf 2030 P = B * Sf/Sb X2 Absolute % rel 06 % base 06 NORR 350352 19.84 15.46 72.6 NOT 2.69 MITT 383489 21.72 18.29 88.8 NOT 1.91 MÄLARDALEN 464729 26.32 22.31 103.3 NOT 2.05 STOCKHOLM 174388 9.87 10.99 33.4 NOT 1.64 SYDOST 575681 32.60 32.55 102.4 NOT 2.37 VÄST 720871 40.82 45.15 124.3 NOT 2.11 SKÅNE 323397 18.31 25.23 39.4 NOT 2.76 SUMMA 2992907 169.48 169.97 Tabell 6 PPM prognos enligt Daly et al [2012] för trafiktillväxt på övriga vägar. Lb Övrig väg Sc2030R37 Limit Sf Plimit = P * X2/Sb + (Sf - X2) Growth / yr [%] Sf 2030 P = B * Sf/Sb X2 Absolute % rel 06 % base 06 NORR 131620 7.55 9.70 20.9 NOT 1.94 MITT 345407 19.81 19.16 86.6 NOT 1.09 MÄLARDALEN 443775 25.46 21.56 110.2 NOT 1.64 STOCKHOLM 71017 4.07 9.16 9.9 NOT 0.50 SYDOST 583911 33.49 31.92 129.2 NOT 1.67 VÄST 638668 36.63 34.70 149.8 NOT 1.45 SKÅNE 284345 16.31 15.85 60.5 NOT 1.76 SUMMA 2498743 143.33 142.04 3. Metod för uppdelning på Lbu and Lbs Den nuvarande uppdelningen mellan LBS och LBU är helt baserad på SAMGODS modelldata samt en bedömning att ungefär 30% av trafikarbetet för de tunga lastbilarna utförs av LBU. [1] Vi har därför testat med en 100 km och 200 km gräns för [1] Uppskattning Håkan Johansson, Trafikverket. 55

lastbilstransporter från SLM och RCM. Den 200 km gränsen ger oss cirka 21-22% av antalet inrikes fkm, och eftersom det finns andra lastbilstransporter utanför Samgods modellen finner vi det vara nöjaktigt. Tabell 7 Andel lastbilar utan släp 2001 och 2010 (statistik från Trafikanalys). Trend % lbu 2001 % lbu 2010 Stockholm 52% 47% Uppsala 46% 41% Södermanland 39% 34% Östergötland 39% 34% Jönköping 32% 27% Kronoberg 30% 25% Kalmar 30% 25% Gotland 51% 46% Blekinge 28% 23% Skåne 35% 30% Halland 33% 28% Västra Götaland 36% 31% Värmland 29% 24% Örebro 34% 29% Västmanland 31% 26% Dalarna 26% 21% Gävleborg 28% 23% Västernorrland 27% 22% Jämtland 27% 22% Västerbotten 33% 28% Norrbotten 36% 31% 36% 31% Sum 36% 31% statistics= 37% 32% 56

Således är den beräknade fördelningen av LBU och LBS bestämd av reglerna: 1. lastbilstransporter med avstånd upp till 200 km betraktas som LBU transporter 2. lastbilstransporter med sträckor över 200 km anses vara LBS transporter Trafikanalys har även länsuppdelad statistik för LBU/LBS. Vi har använt data i ovanstående tabell för att uppskatta andelen LBU 2030, enligt nedanstående metodik: lbu lbu e rt r,2001 ( c (( T 2001) 1)/ ) (4) där lbu rt = procentandel LBU I region r under år T c = modellkoefficient = Box-Cox parameter för tidsparametern Estimerade parametervärden, erhållna genom minstakvadratmetoden är c = 0.06155241 och = 0.091760025 (det verkar som om det finns flera värden som uppfyller målet = 22.64). Resultaten visas i tabell 8 och i figur 1. Om värdena för 2030 skulle visa sig ligga väl lt kan trenden i modellen justeras. Pivot-pointmetoden: När Pivot-pointmetoden implementerats för LBU/LBS, så har B-värdena räknats fram genom interpolation ur 2006 års värden. 57

Tabell 8 Resultat LBU estimering enligt ekvation 4 Sb- och Sf-värdena per län in 2006/2030 är interpolerade 2006-värden och prognostiserade 2030-värden och andelar av totala länssiffror för båda åren. 58