Emma Friberg Olsson, Ekonom Riksbyggen Stockholm emma.friberg.olsson@riksbyggen.se Ska en BRF våga satsa på solceller? Tekniken, ekonomin, och politiken avgör http://tinyurl.com/kth-solceller Henry Muyingo, Forskare KTH Bygg- och Fastighetsekonomi henry.muyingo@abe.kth.se Nelson Sommerfeldt, Doktorand KTH Energiteknik nelson.sommerfeldt@energy.kth.se Tord af Klintberg, Forskare KTH Byggvetenskap tord.klintberg@byv.kth.se
Handboken resultat av Formas-projekt
Handboken resultat av Formas-projekt Samarbete mellan: KTH, Energiteknik Byggvetenskap Bygg- och fastighetsekonomi SUST (Sustainable Innovation)
Talare Emma Friberg Olsson fastighetsekonom, Riksbyggen Nelson Sommerfeldt - forskare energiteknik, KTH Henry Muyingo - forskare bygg och fastighetsekonomi, KTH Tord af Klintberg - forskare byggvetenskap, KTH Moderator: Björn Palm, Inst Energiteknik
Program Frukost 8:00-8:30 Presentationer 8:30-9:30 Frågor/mingle 9:30-10:00 Talarordning och ämnen Emma Friberg Olsson från Riksbyggen, om erfarenheter från installation av PV i BRF i Klippan Henry Muyingo, om beslutsprocesser i BRF Tord af Klintberg om fysisk installation av PV på tak Nelson Sommerfeldt om tekniska och ekonomiska överväganden Tord af Klintberg om subventioner och andra politiska randvillkor
Planeten ska med handlar om att ge allt hållbarhetsarbete en riktning
RBF Klippanhus nr 14
Beslut inom bostadsrättsföreningar Henry Muyingo, Forskare på KTH Bygg- och Fastighetsekonomi henry.muyingo@abe.kth.se
Beslut inom bostadsrättsföreningar utmaningar inför satsningar på solceller - Sustainability, Vol.7, pp.3637-3664 Brf - skiljer sig något från andra fastighetsägare Beslutsfattare sällan professionella fastighetsförvaltare Stor behov av kvalificerad vägledning och vikten att kunna upphandla kompetensen Principal-agent problematiken => Styrelsemedlemmar och konsulterna antas fatta beslut som gagnar kollektivet och inte enstaka individer Driftoptimering eller försummad underhåll kan t.ex. leda till laga avgifter på lång kontra kortsikt Hur beslutsfattare resonera kring en satsning påverkas av vissa faktorer 8
Faktorer som påverkar besluten i Brf Dolda incitament Prisutveckling på lägenheter i storstäderna = påverka beslut om avgifter och andra förvaltningsrelaterate frågor. Payback-time vanligast lönsamhetsmått => sannolikt att lönsamma åtgarder men med lång återbetalningstid förbises Kan krävas stora belopp och möda att försäkra sig om att en agent (konsult eller styrelsemedlem) inte gagnar sig själv. Grupperingar med mål att få igenom beslut med kort sikt vinst Stridiga viljor => mindre optimalt beslut bara för att blidka vissa parter En för stor kassa => satsning på onödiga och ibland olönsamma investeringar till och med från ett samhällsekonomisk perspektiv. 9
Solceller fastsättning Tord af Klintberg, Forskare på KTH Byggvetenskap tord.klintberg@byv.kth.se
Branta/vattenavvisande tak Vattenavvisande Tegeltak Papptak Korrugerat tak Plåttak
Platta/Vattentäta tak Vattentät lösning papp eller duk Vikta ner solcellerna Livlinefästen
Teknik och ekonomi Nelson Sommerfeldt, Doktorand på KTH Energiteknik nelson.sommerfeldt@energy.kth.se
Three generations of PV technology Crystalline Silicon Thin Films Dye Sensitized Pervskites & Others
Cumulative global installations by region Source: IEA-PVPS (2015) Snapshot of Global PV Markets (T1-26:2015)
Installed capacity in Sweden Cumulative Capacity (MW) 80 70 60 50 40 30 20 10 0 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 80 70 60 50 40 30 20 10 0 Annual Capacity (MW) Grid-Connected Centralized Grid-Connected Distributed Off-Grid Non- Domestic Off-Grid Domestic Annual Installations Source: Lindahl J. (2015) Swedish Summary of IEA-PVPS National Survey Report of PV Power Applications in Sweden 2014. IEA, Paris.
Electricity production and mounting position Left table shows kwh of electricity production per year per kw p of installed PV
3D Solar Maps (Solkarta) http://www.stockholm.se/stockholmssolkarta (plus several other cities around Sweden) To convert kwh/m 2 to kwh/kw p multiply by 0.75
Costs and Benefits of Grid Connected PV Costs System Installation Operations & Maintenence Financing Benefits Self-consumption Overproduction
Retail Price Makeup Price (SEK/kWh) 1.4 1.2 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 Fixed/Metered Structure Retail Price Components VAT Tax Profit Green Certs. Network Electricity Fixed Portion Metered Portion
PV Revenue Sources Price (SEK/kWh) 1.4 1.2 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 Self-Consumption / Deferred Purchase Overproduction / Network Sales Feed-in Bonus Grn Cert Grid Comp Electricity Metered Portion
Self-Consumption vs. Overproduction
Self-Consumption vs. Overproduction
System Sizing No definitive rule Varies with building type, PV orientation, shading, etc. Buildings w/ laundry Target 30-50% of annual demand Self-consumption 60-80% Buildings w/o laundry Target 15-30% of annual demand Self-consumption 60-80%
Monte Carlo analysis
Policy scenarios Scenario Capital Rebate Green Certificates Feed-In Bonus Unsubsidized None None None Common Case 15% Overproduction 5 Years Best Case 20% All production 15 Years
Probability of a successful PV investment Unsubsidized 8.6% Common Case 71.2% Best Case 97.1% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Probability of Profitability Probability of Principle Return
Simple payback distribution Unsubsidized Common Case Best Case 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 Years
Internal rate of return distribution Unsubsidized Common Case Best Case 0% 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 8% 9% 10%
Conclusions Under current conditions, well-positioned PV is likely to be profitable Remains a long term investment (like the building they re mounted on) Long payback times mean exposure to changes Market design / structure Policy changes New technologies (e.g. smart grids, demand response) Information here is for preliminary design, not final decision After installation, be sure to maintain
Politik Tord af Klintberg, Forskare på KTH Byggvetenskap tord.klintberg@byv.kth.se
Statens roll Regeringens politiska vilja Investeringsstödet förstärks Finansdepartementet Konjunkturinstitutet Alternativ energi så billig som möjligt utan kostnad för staten Rättvisekrav Eu-direktiv Systemförsvarare Skatteverket Tolkar från lagar Systemförsvarare Energimyndigheten Analyser och förslag Elcertifikat och Ursprungscertifikat
Solcellsstöd Investeringsstöd 2015: 30 % för företag och 20 %för övriga Skattereduktion 60 öre/kwh Upp till 30 MWh Elcertifikat Ca 15 öre/kwh Ursprungscertifikat Varierande priser
Moms Transaktioner mellan org/p-nummer Per anslutningspunkt? Moms på elöverföring från brf till lgh Mätning eller inte mätning Omsättningsgräns 30 kkr drygt 200 m2 100 kkr knappt 700 m2 Ingående moms Bostäder saknar moms Kontor i en del av en fastighet? Uppe i förvaltningsrätten/gasellen
Energiskatt 255 kw gräns för energibeskattning för all producerad solel 100 kw för små vattenkraftverk Varför inte högre gräns? Otillåtet statssubvention? Subvention av energislukande industri? Överföring per nät En Brf har ett nät inom sitt område? Teknisk kompetens för detta? Likströmsnät?
Emma Friberg Olsson, Ekonom Riksbyggen Stockholm emma.friberg.olsson@riksbyggen.se Ska en BRF våga satsa på solceller? Tekniken, ekonomin, och politiken avgör http://tinyurl.com/kth-solceller Henry Muyingo, Forskare KTH Bygg- och Fastighetsekonomi henry.muyingo@abe.kth.se Nelson Sommerfeldt, Doktorand KTH Energiteknik nelson.sommerfeldt@energy.kth.se Tord af Klintberg, Forskare KTH Byggvetenskap tord.klintberg@byv.kth.se
Mode inputs for Monte Carlo Variable Mode Units Total Installed Costs (incl. VAT) 16.25 SEK/W p Annual Generation 900 kwh/kw p System Lifetime 30 Years Self-Consumption Rate 60 % Real Discount Rate 3 % Fixed inputs Variable Value Units Annual Degradation 0.3 %/year Inverter Lifetime 15 Years Replacement Inverter Price 2.0 SEK/W p Fixed O&M Costs 50 SEK/kW p -year Green Cert. Price 0.16 SEK/kWh
Distributed inputs Mode 68% 95% 95% 12.25 12.75 13.25 13.75 14.25 14.75 15.25 15.75 16.25 16.75 17.25 17.75 18.25 18.75 19.25 19.75 20.25 Installation Cost incl. VAT (SEK/W p ) Lindahl J. (2015) National Survey Report of PV Power Applications in Sweden 2014. IEA-PVPS. Available Here
Price time series model Spot Price (SEK/kWh) 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 Scenario A Scenario B B w/ Support Scenario C Scenario D D w/ Support Profu (2014) Fördjupad scenarioanalys och kvantifering av rådets fyra scenarier. NEPP. http://www.nepp.se/pdf/profu_slutrapport_nepp-uppgift_2_under_2014.pdf
Price time series model Spot Price (SEK/kWh) 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 Historic Long Term Mean 1996 2000 2004 2008 2012 2016 2020 2024 2028 2032 2036 2040 2044 GBM Price Series