BILAGA B FREKVENSBERÄKNINGAR

Relevanta dokument
BILAGA C KONSEKVENSBERÄKNINGAR

Uppdragsnamn Kv. Tunet 5, Södertälje kommun Uppdragsnummer

DETALJERAD RISKBEDÖMNING FÖR DETALJPLAN Transporter av farligt gods på Ystadbanan

Värmlandsbanan. kv Gjutaren. Nöjesfabriken. Tågbullerutredning för Väse, Karlstads kommun. Bilaga E Riskfrågor kvarteret Gjutaren i Karlstad

DETALJERAD RISKBEDÖMNING FÖR DETALJPLAN Avseende transporter av farligt gods och urspårning på Ostkustbanan

KVANTITETSBEGRÄNSNINGAR FÖR HANTERING AV FARLIGT GODS ÖVER STOCKHOLMS HAMNAR

Detaljerad riskbedömning för detaljplan. Lokstallet 1 m.fl. Sölvesborg

PM RISK URSPÅRNING TUNNELBANAN

RISKANALYS Uppdragsnamn. Härnevi 1:17 Upplands-Bro Datum Status

Statens räddningsverks författningssamling

BILAGA B KONSEKVENSBERÄKNINGAR Status

Detaljplaner för nya studentbostäder vid Osquldas väg ( ), Teknikringen ( ) och Drottning Kristinas väg ( )

2 Beskrivning av ändrade förutsättningar

BILAGA 1 Beräkning av sannolikhet för olycka med farliga ämnen och farligt gods (frekvensberäkningar)

BILAGA B KONSEKVENSBERÄKNINGAR Gästhamnen Kristinehamn Datum

LNG-terminalen. Informerar om säkerhet.

RISKBEDÖMNING FÖR ÄNDRING AV DETALJPLAN

FRAMTIDEN PÅ SPÅREN. Kontakta oss gärna så kan vi berätta mer!

Scoot Boot - frågor & svar

BILAGA A FREKVENSBERÄKNINGAR Gästhamnen Kristinehamn Datum

BILAGA 1 Beräkning av sannolikhet för olycka med farliga ämnen och farligt gods (frekvensberäkningar)

Detaljplan för del av kv. Yrkesskolan Riskutredning avseende transport av farligt gods

Förslag till föreskrifterna bifogas i bilaga.

Södra Svalöv 32:1 m.fl. Hjalmar Nilssons park riskbedömning med anledning av transport av farligt gods på Söderåsbanan

RISKANALYS Trädgårdsstaden i Bro BILAGA B

Sundbybergs stad Skolundersökning 2015 Föräldrar förskola Stella Nova förskola

PM RISKINVENTERING. Daftö Feriecenter. Strömstad kommun. Uppdragsnummer: Uppdragsnr: Datum: Antal sidor: 8.

BILAGA C RISKBERÄKNINGAR. Detaljerad riskanalys Lokstallet 6 1 (7) Inkom till Stockholms stadsbyggnadskontor , Dnr

Sundbybergs stad Skolundersökning 2015 Föräldrar förskola Fristående förskolor totalt Antal svar samtliga fristående förskolor: 360 (57 %)

Skolinspektionen Nyanlända 2016

Mörviken 1:61, 1:62, 1:74, 1:100 och 1:103 m.fl. närhet till järnväg

TRAFIKBULLER I PLANERAT BOSTADSOMRÅDE I HENTORP, SKÖVDE

vägtrafiken? Hur mycket bullrar

Structor Miljöbyrån Stockholm AB, Industrigatan 2A, STHLM, Org.nr Tel: , Fax:

Vad är ljud? Ljud skapas av vibrationer

Om olyckan är framme. Så här agerar du vid allvarliga tillbud med gas, rök eller kemikalier

E20 (Utkast - Ska bearbetas vidare!)

Trafikbullerutredning av förskola i Kåhög

1. Angående motion om julgran

Avgift efter prestation? Komplettering och förtydligande av rapport om fondbolagens avgifter

Hastighetsmätningar E20. Genomförda av NTF Väst och NTF Skaraborg i augusti 2012

Syftet med en personlig handlingsplan

Erfarenheter från ett pilotprojekt med barn i åldrarna 1 5 år och deras lärare

Structor Miljöbyrån Stockholm AB, Industrigatan 2A, STHLM, Org.nr Tel: , Fax:

När jag har arbetat klart med det här området ska jag:

Partnerskapsförord. giftorättsgods görs till enskild egendom 1, 2. Parter 3. Partnerskapsförordets innehåll: 4

Abstrakt. Resultat. Sammanfattning.

Tränarguide del 1. Mattelek.

Upprättad Reviderad AVVIKELSE och RISKHANTERING riktlinjer

Facit med lösningsförslag kommer att anslås på vår hemsida Du kan dessutom få dem via e-post, se nedan.

En stärkt yrkeshögskola ett lyft för kunskap (Ds 2015:41)

BILAGA A FREKVENSBERÄKNINGAR. Detaljerad riskanalys Lokstallet 6 1 (17) Inkom till Stockholms stadsbyggnadskontor , Dnr

Utlåtande uppdatering av farligt godsutredning,

ÖVNINGSKÖRNINGSOLYCKOR

Insatsplaneringsprocessen och ett ofrivilligt prov

Repetitivt arbete ska minska

Utvärdering av elfiskeresultat från Pjältån 2011

HT 2011 FK2004 Tenta Lärare delen 4 problem 6 poäng / problem

Om erbjudandet för din pensionsförsäkring med traditionell förvaltning.

Enkätresultat för elever i år 2 i Nösnäsgymnasiet 2 i Stenungsund våren 2014

Svensk författningssamling

Logistik. Godstrafik. Persontrafik. Fö: Vägtransporter. Tobias Andersson. Tobias Andersson

Enkätresultat för elever i år 2 i Mega Musik gymnasium hösten Antal elever: 47 Antal svarande: 46 Svarsfrekvens: 98% Klasser: MM13

Enkätresultat för elever i år 2 i Praktiska Skövde i Praktiska Sverige AB hösten 2014

Detta utbildningsmaterialmaterial tillhör Myndigheten för samhällsskydd och beredskap (MSB).

SÄKERHETSDATABLAD 2211

BILAGA C RISKBERÄKNINGAR Väsby Entré Upplands Väsby kommun Datum

Besiktning av 3 ekar vid Reutersgatan 3 enligt kartritning nedan den 8 maj 2014.

Projekt benböj på olika belastningar med olika lång vila

Nämnarens adventskalendern 2007

EXAMENSARBETE. Riskanalys av Gävle rangerbangårds verksamhet. Jennie Lövgren Forslund. Brandingenjörsexamen Brandingenjör

Riktlinjer för antagning till gymnasieskolan

Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer

Index vid lastbilstransporter

Nedskräpning på trottoarer i centrala staden

Jämförande risk- och störningsutredning

Kvalitet i äldreomsorgen. Resultat av en brukarundersökning 2012

ATT KUNNA TILL. MA1050 Matte Grund Vuxenutbildningen Dennis Jonsson

För dig som är valutaväxlare. Så här följer du reglerna om penningtvätt i din dagliga verksamhet INFORMATION FRÅN FINANSINSPEKTIONEN

4-6 Trianglar Namn:..

Ansökan om hastighetsbegränsning längs delar av Sunderbyvägen och Kläppenskolevägen

Vägledning för ifyllande av kemikalieförteckning

Kommittédirektiv. Utvärdering av hanteringen av flyktingsituationen i Sverige år Dir. 2016:47. Beslut vid regeringssammanträde den 9 juni 2016

TRAFIKBULLERUTREDNING HJULKVARNELUND TROLLHÄTTAN STAD

7. SAMHÄLLSORIENTERING ÅK 5

Manual Gamla Akka-plattan

EXAMINATION I MOMENTET IDROTTSFYSIOLOGI ht-10 (101113)

RAPPORT Kv Aromen, förskola Trafikbullerutredning Upprättad av: Andreas Novak Granskad av: Hannes Furuholm

1. Problemet. Myndigheten för samhällsskydd och beredskap Konsekvensutredning 1 (5) Datum

Kapitel 6. f(x) = sin x. Figur 6.1: Funktionen sin x. 1 Oinas-Kukkonen m.fl. Kurs 6 kapitel 1

Skillnaden mellan betygsresultat på nationella prov och ämnesbetyg i årskurs 9, läsåret 2010/11

Får nyanlända samma chans i den svenska skolan?

Sanktioner Uppföljning av restauranger som fått beslut om föreläggande/förbud år 2010

SKOGLIGA TILLÄMPNINGAR

Introduktion till kemisk bindning. Niklas Dahrén

Regler för Standard/Mini-Sumo under Robot-SM 2011

Väg 40/156 Ryamotet, Droppformad refug

Lathund, procent med bråk, åk 8

Riskbedömning. Transport av farligt gods på väg 28 (Österleden) Kv. Karlskrona 5:53, Krutviken, Karlskrona

Transkript:

BILAGA B SIDA 1 (9) BILAGA B FREKVENSBERÄKNINGAR För att kunna kvantifiera risknivån för Mälarbanans omgivning behövs ett mått på frekvensen för de skadescenarier som kan bli aktuella. Denna frekvens beräknas enligt Trafikverkets (tidigare Banverkets) modell för skattning av sannolikheten för järnvägsolyckor som drabbar omgivningen 1. Det bör påpekas att det är frekvensen för järnvägsolycka (antal olyckor per år) och inte sannolikheten som skattas med denna modell. B.1 Urspårning De indata som krävs för att kunna skatta frekvensen för järnvägsolycka är: 1. Den studerade sträckans längd (km) som i detta fall är 6 km. Då sträckan överskrider 1 km vilket är den sträcka som acceptanskriterierna är anpassade för beräknas frekvensen för olycka på 1 km. 2. Totalt antal tåg som passerar den studerade sträckan under den tidsperiod som skattningen avser (tåg/år). 2010 var totalt antal persontåg på sträckan 76 286 persontåg och 3 650 godståg per år. År 2030 bedöms motsvarande siffror bli ca 130 305 persontåg och 4 380 godståg per år. 2 3. Totalt antal vagnar som passerar den studerade sträckan under den tidsperiod som skattningen avser (vagnar/år). Totalt antal vagnar i dagsläget är 472 675 (varav 91 250 godsvagnar) per år och 761 025 vagnar (varav 109 500 godsvagnar) år 2030. 4. Antal vagnsaxlar per vagn, vilket antagits till tre st. 5. Antal växlar som varje tåg passerar på sträckan (1 km), vilkets antagits till fyra st. B.1.1 Frekvens för urspårning Frekvenser för beräkning av sannolikhet för urspårning av tåg redovisas i Tabell B1. 3 Tabell B1. Ingående parametrar vid beräkning av sannolikhet för urspårning. Identifierade olyckstyper för urspårning Frekvens (per år) Enhet Rälsbrott 5,00 10-11 vagnaxelkm Solkurvor 1,00 10-5 spårkm Spårlägesfel 4,00 10-10 vagnaxelkm Växel sliten, trasig 5,00 10-9 antal tågpassager Växel ur kontroll 7,00 10-8 antal tågpassager Vagnfel Persontåg 5,00 10-10 vagnaxelkm Godståg 3,10 10-9 vagnaxelkm Lastförskjutning 4,00 10-10 vagnaxelkm (godståg, annat) Annan orsak 5,70 10-8 tågkm Okänd orsak 1,40 10-7 tågkm Totalt 2010 1,84 10-2 Totalt 2030 3,85 10-2

BILAGA B SIDA 2 (9) B.1.2 Frekvens för urspårning av godståg Den totala frekvensen för urspårning på den aktuella sträckan är beräknad till 1,84 10-2 /år i dagsläget och 3,05 10-2 /år för år 2030. Frekvensen för att en olycka skall ske med godståg beräknas enligt formeln: Godståg( st) Total olycksfrekvens ( per år) Frekvens, godstågsolycka ( per år) Totalt antal tåg ( st) Frekvensen för en olycka med godståg blir enligt formeln ovan 2,95 10-5 /år i dagsläget och 9,92 10-4 /år 2030. B.1.3 Avstånd från spår för urspårande vagnar Alla urspårningar leder inte till negativa konsekvenser för omgivningen. Huruvida personer i omgivningen skadas eller ej beror på hur långt ifrån rälsen en vagn hamnar efter urspårning. I tabellen nedan redovisas fördelningen för avstånd från spår som vagnar förväntas hamna efter urspårning, fördelat efter trafikandelar år 2030 (97 % persontåg och 3 % godståg). Tabell B2. Avstånd från spår (m) för urspårade vagnar. Avstånd från spår 0-1 m 1-5 m 5-15 m 15-25 m >25 m Persontåg 77,53 % 17,98 % 2,25 % 2,25 % 0,00 % Godståg 70,33 % 19,78 % 5,49 % 2,20 % 2,20 % Viktat medel efter andel 77,29 % 18,04 % 2,35 % 2,25 % 0,07 % Sannolikheten att en vagn hamnar så långt som 25 meter från spåret vid urspårning är mycket liten 4. Enligt Tabell B2 ovan varierar sannolikheten för respektive konsekvensavstånd något beroende på vilken tågtyp som går på det aktuella spåret. En sammanvägning (viktning) av dessa sannolikheter används tillsammans med den totala urspårningsfrekvensen för både gods- och persontåg för att beräkna riskbidraget från urspårande tåg. Ett händelseträd som beskriver detta presenteras i Figur B1. Figur B1. Händelseträd med sannolikheter för urspårningar.

BILAGA B SIDA 3 (9) B.2 Sammanstötningar/kollisioner I denna grupp innefattas sammanstötningar mellan rälsburna fordon, som t.ex. sammanstötning mellan två tåg, mellan tåg och arbetsfordon etc. Sannolikheten för en sammanstötning med tåg på en linje antas vara så låg att den inte är signifikant 1 och kommer därför inte att beaktas i de fortsatta beräkningarna. B.3 Plankorsningsolyckor I nuläget finns två plankorsningar på sträckan. Samtliga av dessa kommer att byggas bort i utbyggnadsalternativet men antas finnas kvar för nollalternativet. B.3.1 Frekvens för plankorsningsolycka De indata som krävs för att kunna skatta frekvensen för plankorsningsolycka är: 1. Totalt antal tåg som passerar den studerade sträckan under den tidsperiod som skattningen avser [tåg/år]. 2. Typ av plankorsning. B.3.2 Ingångsvärden för beräkningar De ingångsvärden som gäller för den aktuella sträckan är: 1. Antal tåg på sträckan i nuläget är 79 936 tåg/år och nollalternativet är 134 685 tåg/år. 2. I dagsläget förekommer två övervakade korsning med bommar. Frekvens för sammanstötning som leder till omkomna eller svårt skadade är 1 : Bommar 2,0 10-7 /tåg Ljud och signal 6,0 10-7 /tåg Ingen åtgärd 1,0 10-7 /tåg Den totala frekvensen för plankorsningsolycka på den aktuella sträckan beräknas till 3,2 10-2 för nuläget och 5,4 10-2 för nollalternativet. Inga plankorsningar och därigenom ingen frekvens för plankorsningsolycka förekommer i utbyggnadsalternativet. B.3 Järnvägsolycka med transport av farligt gods För att bestämma fördelningen av RID-klasser som transporteras på aktuell sträcka har detta beräknats utifrån statistisk från Trafikverket angående farligt gods transporter förbi området mellan 2009-2010. Sammanställning av fördelningen visas i Tabell B3 nedan.

BILAGA B SIDA 4 (9) Tabell B3. Fördelning av farligt gods, medelvärde av statistik från Trafikverket RID-klass Min Max Andel ämnen (%) Klass 1. Explosiva ämnen och föremål 1 3 0,3 Klass 2. Brandfarliga och giftiga gaser 1 150 16,2 Klass 3. Brandfarliga vätskor 1 200 21,6 Klass 4. Brandfarliga fasta ämnen 1 15 1,6 Klass 5. Organiska peroxider och oxiderande ämnen 1 75 8,1 Klass 6. Giftiga ämnen, smittförande ämnen 0 0 0,0 Klass 7. Radioaktiva ämnen 0 0 0,0 Klass 8. Frätande ämnen 101 400 43,1 Klass 9. Övriga farliga ämnen och föremål 1 84 9,1 Totalt 107 927 100,0 Enligt resonemang i bilaga A bedöms inte alla farligt gods-klasser relevanta vid uppskattning av risknivån på det aktuella området. Således är de RID-klasser som beaktas mer detaljerat i riskuppskattningen därför explosiva ämnen (klass 1), gaser (klass 2), brandfarliga vätskor (klass 3) samt oxiderande ämnen och organiska peroxider (klass 5). Frekvensen för en olycka med godståg är enligt avsnitt B.1.4. 9,92 10-4/år horisontåret 2030. I genomsnitt omfattar en urspårning 3,5 vagnar3, Farligt gods-vagnar har antagits utgöra 4 % av det totala antalet godsvagnar år 2030. Sannolikheten att en eller flera av de inblandade godsvagnarna i en urspårning innehåller farligt gods är då: 1-(1-0,04)3,5 = 0,13 Frekvensen för att en farlig gods-transport spårar ur på den aktuella sträckan beräknas bli ca 1,32 10-4 per år. I händelseträdet, se Figur B2 redovisas frekvensen för olycka med transport av respektive aktuell farligt gods-klass inblandad utifrån uppskattad andel av respektive klass. Figur B2. Händelseträd med sannolikhet för olycka med farligt gods.

BILAGA B SIDA 5 (9) B.4 Olycksscenarier händelseträdsmetodik I denna del av bilagan redovisas frekvensberäkningar som genomförts med hjälp av händelseträdsmetodik. B.4.1 RID-klass 1 Explosiva ämnen Grovt uppskattat utgör maximala mängder explosiva ämnen ca 0,5 % av de totala transporterna. Inom EU är den maximalt tillåtna mängden som får transporteras på väg 16 ton, och små mängder begränsas till 50-100 kg. Dock tillåts större mängder på järnväg, varför 25 ton har antagits som maximal transportmängd. En explosion antas kunna inträffa dels om olyckan leder till brand i vagn, dels om de mekaniska påkänningarna på vagnen blir tillräckligt stora. Eftersom det finns detaljerade regler för hur explosiva ämnen skall förpackas och hanteras vid transport görs bedömningen att det är liten sannolikhet för att olycka vid transport av explosiva ämnen leder till omfattande skador på det transporterade godset på grund av påkänningar. Sannolikheten för att tillräckligt stora påkänningar uppstår vid olyckan sätts till 0,2 % av fallen. Sannolikheten för att en vagn inblandat i en olycka ska börja brinna uppskattas till 0,2 % och därefter antas ett konservativt värde på sannolikheten för att branden sprider sig till det explosiva ämnet till 50 %. I Figur B3 nedan redovisas möjliga scenarion. Figur B3. Händelseträd för farligt gods-olycka med explosiva ämnen i tanken.

BILAGA B SIDA 6 (9) B.4.2 RID-klass 2 Gaser Sannolikheten för att en olycka leder till läckage av farligt gods antas variera beroende på om det rör sig om en tunn- eller tjockväggig vagn. Gaser transporteras vanligtvis tryckkondenserade i tjockväggiga tryckkärl och tankar med hög hållfasthet. Sannolikheten för stort respektive litet läckage (punktering) som följd av en olycka är för tjockväggiga vagnar 0,01 i båda fallen 1. Sannolikheten för att inget läckage uppkommer är följaktligen 0,98. För brännbara gaser bedöms konsekvenserna för människor bli påtagliga först sedan utsläppet antänts. Tre scenarier kan antas uppstå beroende av typ av antändning. Om den trycksatta gasen antänds omedelbart vid läckage uppstår en jetflamma. Om gasen inte antänds direkt kan det uppstå ett brännbart gasmoln som sprids med hjälp av vinden och kan antändas senare. Det tredje scenariot är mycket ovanligt och kan endast inträffa om vagnen saknar säkerhetsventil och/eller tanken utsätts för omfattande brand. En BLEVE (Boiling Liquid Expanding Vapour Explosion) kan då uppkomma, men detta inträffar inte förrän tanken utsatts för kraftig brandpåverkan under en längre tid. För ett litet utsläpp brännbar gas (punktering av vagn) ansätts följande sannolikheter 5 för: Omedelbar antändning (jetflamma): 0,1 Fördröjd antändning (brinnande gasmoln): 0 Ingen antändning: 0,90 För ett stort utsläpp (stort hål) är motsvarande siffror 0,2, 0,5 och 0,3. 5 En BLEVE antas enbart kunna uppstå i intilliggande tank om eventuell jetflamma är riktad direkt mot tanken under en lång tid. Vid fördröjd antändning av den brännbara gasen antas gasmolnet driva iväg med vinden och därför inte påverka intilliggande tankar vid antändning. Sannolikheten för att en BLEVE ska uppstå till följd av jetflamma är mycket liten, konservativt ansätts 0,01. För olycka med giftiga gaser påverkar dessutom vindstyrkan utsläppets konsekvenser på omgivningen. Vindstyrkan antas vara antingen hög (8 m/s) eller låg (3 m/s). I Figur B4 redovisas olika scenarion för en olycka med gas.

BILAGA B SIDA 7 (9) Figur B4. Händelseträd för farligt gods-olycka med gas i lasten.

BILAGA B SIDA 8 (9) B.4.3 RID-klass 3 Brandfarliga vätskor För brandfarliga vätskor gäller att skadliga konsekvenser kan uppstå först när vätskan läcker ut och antänds. Brandfarliga vätskor antas oftast transporteras i tunnväggiga tankar och sannolikheten för ett litet läckage (punktering) respektive stort läckage vid urspårning är 25 % respektive 5 % 1. I 70 % av fallen förekommer inget läckage. Sannolikheten för att ett litet respektive stort läckage av brandfarliga vätskor på järnväg skall antändas antas vara 10 % respektive 30 % 1. I Figur B5 redovisas olika scenarier för en olycka med brandfarlig vätska. Scenariot stor pölbrand bedöms som mycket konservativt då underlaget vid järnvägsbanken består av makadam som är ett lättgenomsläppligt material, vilket försvårar bildandet av pölar vid utsläpp. Figur B5. Händelseträd för farligt gods-olycka med brandfarlig vätska i lasten. B.4.4 RID-klass 5 Oxiderande ämnen och organiska peroxider Oxiderande ämnen brukar vanligtvis inte leda till personskador, förutom om de kommer i kontakt med brännbart, organiskt material (exempelvis bensin, motorolja etc.). Blandningen kan då leda till självantändning och kraftiga explosionsförlopp. Det är dock inte samtliga oxiderande ämnen som kan självantända. Vattenlösningar av väteperoxider med över 60 % väteperoxid bedöms kunna leda till kraftiga brand- och explosionsförlopp och detsamma gäller för organiska peroxider. Vattenlösningar av väteperoxider med mindre än 60 % väteperoxid bedöms däremot inte kunna leda till explosion. Oxiderande ämnen är brandbefrämjande ämnen som vid avgivande av syre (oxidation) kan initiera brand eller understödja brand i andra ämnen, exempelvis brand i vegetation kring banvallen. Explosion kan inträffa i vissa fall. Vissa organiska peroxider är så känsliga att de endast får transporteras under temperaturkontrollerade förhållanden. Dessa ämnen får ej transporteras på järnväg enligt RID. Konservativt antas 90 % av transporterna i RID-klass 5 utgörs av oxiderande ämnen, och 10 % av organiska peroxider. En huvuddel av de oxiderande ämnen som transporteras i Sverige bedöms kunna självantända explosionsartat vid kontakt med organiskt material. Utifrån detta antas 90 % av transporterna med klass 5 kunna leda till explosionsartade förlopp. Oxiderande ämnen antas transporteras i tunnväggiga vagnar och sannolikheten för läckage är då 0,3 (se ovan i avsnitt B.4.3 avseende litet respektive stort läckage).

BILAGA B SIDA 9 (9) Sannolikheten för att det utläckta ämnet ska komma i kontakt med väl blandat och organiskt material har i aktuellt fall antagits till 0,2. Sannolikheten för explosion uppskattas därefter till 0,1. I Figur B6 redovisas olika scenarier för en olycka med oxiderande ämnen. Figur B6. Händelseträd för farligt gods-olycka med oxiderande ämnen i lasten. Referenser Bilaga B 1 Modell för skattning av sannolikheten för järnvägsolyckor som drabbar omgivningen, Sven Fredén, Banverket Borlänge, 2001. 2. Trafikunderlag inför bullerberäkningar, Underlag enligt Järnvägsutredning, WSP, 2012. 3 Om sannolikhet för järnvägsolyckor med farligt gods, VTI-rapport 387:2, Väg- och transportforskningsinstitutet, 1994. 4 Säkra järnvägstransporterav farligt gods, Banverket och Räddningsverket, 2004. 5 Risk analysis of the transportation of dangerous goods by road and rail, Purdy, Grant, Journal of Hazardous materials, 33 1993.