Del A: Schema för ifyllande av svar nns på sista sidan

Relevanta dokument
Del A: Schema för ifyllande av svar nns på sista sidan

Uppgift a b c d e f (vet ej) Poäng

Standard Normal Quantiles. Vilken av följande slutsatser kan man dra från qq-plotten?

Uppgift a b c d e f (vet ej) Poäng

Uppgift a b c d e f (vet ej) Poäng

Uppgift a b c d e Vet inte Poäng

Laboration 2: Styrkefunktion samt Regression

Uppgift a b c d e Vet inte Poäng

Lösningsförslag till Matematisk statistik LKT325 Tentamen

LMA201/LMA522: Faktorförsök

Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer

Handbok i statistik för fältförsök

oberoende av varandra så observationerna är

Lösningsförslag till Tillämpad matematisk statistik LMA521, Tentamen

LMA201/LMA521: Faktorförsök

7,5 högskolepoäng. Statistisk försöksplanering och kvalitetsstyrning. TentamensKod: Tentamensdatum: 28 oktober 2016 Tid: 9.

ÖVNINGSTENTAMEN: Statistisk modellering för I3, TMS160 Hjälpmedel: Utdelad formelsamling med tabeller, BETA, på kursen använd ordlista och typgodkänd

MSG830 Statistisk analys och experimentplanering

732G71 Statistik B. Föreläsning 4. Bertil Wegmann. November 11, IDA, Linköpings universitet

Övningstentamen i matematisk statistik för kemi

Tentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 17 februari

FMSF55: Matematisk statistik för C och M OH-bilder på föreläsning 9,

LKT325/LMA521: Faktorförsök

Matematisk statistik TMS064/TMS063 Tentamen

F13 Regression och problemlösning

732G71 Statistik B. Föreläsning 7. Bertil Wegmann. IDA, Linköpings universitet. Bertil Wegmann (IDA, LiU) 732G71, Statistik B 1 / 29

SF1920/SF1921 Sannolikhetsteori och statistik 6,0 hp Föreläsning 6 Väntevärden Korrelation och kovarians Stora talens lag. Jörgen Säve-Söderbergh

Tentamen i statistik (delkurs C) på kursen MAR103: Marina Undersökningar - redskap och metoder.

Tentamentsskrivning: Matematisk statistik TMA Tentamentsskrivning i Matematisk statistik TMA321, 4.5 hp.

TAMS38 Datorövning 2

MSG830 Statistisk analys och experimentplanering

Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer

EXEMPEL PÅ FRÅGESTÄLLNINGAR INOM STATISTIK- TEORIN (INFERENSTEORIN):

Regressionsanalys av lägenhetspriser i Spånga

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

Skrivning i ekonometri lördagen den 29 mars 2008

Lö sningsfö rslag till tentamen i matematisk statistik Statistik öch kvalitetsteknik 7,5 hp

Sannolikhetsteori. Tentamenskrivning: TMS145 - Grundkurs i matematisk statistik och bioinformatik,

Statistisk försöksplanering

Tentamen i Linjära statistiska modeller 13 januari 2013, kl. 9-14

MSG830 Statistisk analys och experimentplanering

Hur man tolkar statistiska resultat

732G71 Statistik B. Föreläsning 1, kap Bertil Wegmann. IDA, Linköpings universitet. Bertil Wegmann (IDA, LiU) 732G71, Statistik B 1 / 20

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Linda Wänström. Omtentamen i Regressionsanalys

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

MSG830 Statistisk analys och experimentplanering

Matematisk statistik för D, I, Π och Fysiker

MSG830 Statistisk analys och experimentplanering - Lösningar

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

TAMS65 - Seminarium 4 Regressionsanalys

Tentamen i Tillämpad matematisk statistik för MI3 den 1 april 2005

Skrivning i ekonometri torsdagen den 8 februari 2007

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Matematisk statistik kompletterande projekt, FMSF25 Övning om regression

Lite Kommentarer om Gränsvärden

LKT325/LMA521: Faktorförsök

MSG830 Statistisk analys och experimentplanering

7,5 högskolepoäng. Statistisk försöksplanering och kvalitetsstyrning. TentamensKod: Tentamensdatum: 30 oktober 2015 Tid: 9-13:00

10.1 Enkel linjär regression

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

PÅVERKAS DEN KOMMUNALA SKATTESATSEN AV POLITISKT STYRE?

Tentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 14 januari

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

LMA201/LMA521: Faktorförsök

Tentamen i matematisk statistik

Kodkombination: T5H De sista fyra siffrorna i pers.nr:... Namn: Pers.nr:

Regressions- och Tidsserieanalys - F7

Analys av egen tidsserie

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

Bayesiansk statistik, 732g43, 7.5 hp

Uppgift 1. P (A) och P (B) samt avgör om A och B är oberoende. (5 p)

732G71 Statistik B. Föreläsning 3. Bertil Wegmann. November 4, IDA, Linköpings universitet

MSG830 Statistisk analys och experimentplanering - Lösningar

OBS! Vi har nya rutiner.

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Sannolikheter och kombinatorik

Tentamen i TMA 982 Linjära System och Transformer VV-salar, 27 aug 2013, kl

1/31 REGRESSIONSANALYS. Statistiska institutionen, Stockholms universitet

Utdrag ur: Räkna med variation - Digitala uppgifter. Lena Zetterqvist och Johan Lindström

LKT325/LMA521: Faktorförsök

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Statistisk försöksplanering

Hypotesprövning. Andrew Hooker. Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University

Operativsystem ID2200 Tentamen TEN1 3.8 hp :00-18:00

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

Sannolikhetsteori. Tentamenskrivning: TMS145 - Grundkurs i matematisk statistik och bioinformatik,

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh

Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för:

a) Bedöm om villkoren för enkel linjär regression tycks vara uppfyllda! b) Pröva om regressionkoefficienten kan anses vara 1!

Innehåll. 1 Repetitionsuppgifter 3

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Grundkurs i statistisk teori, del 2

En scatterplot gjordes, och linjär regression utfördes därefter med följande hypoteser:

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

Fuktighet i jordmåner. Variansanalys (Anova) En statistisk fråga. Grafisk sammanfattning: boxplots

1 Grundläggande begrepp vid hypotestestning

Transkript:

Del A: Schema för ifyllande av svar nns på sista sidan 1

1 Följande två modeller har anpassats till data, där man dels använt originalresponsdata (Modell 1) och dels en transform av responsdata (Modell 2). Modell 1: Modell 2: Y 1 = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + ɛ Y 2 = Y 1 = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + ɛ Studera gurerna på nästa sida som visar residualplottar för de båda modellerna och läs följande påståenden: 1: Baserat på gurerna ser det ut som om transformationen har löst problemet med multikolinearitet. 2: Baserat på gurerna ser det ut som om transformationen har löst problemet med icke-linearitet mellan responsvariabeln och regressorerna. 3: Enbart dessa gurer räcker inte för att avgöra om Modell 2 är en bra modell. Vilket eller vilka av dessa påståenden är korrekt/korrekta? (a) Påstående 2 är sant, men inte de andra. (b) Påstående 1 och 3 är sanna, men inte 2. (c) Påstående 1 är sant, men inte de andra. (d) Påstående 2 och 3 är sant, men inte 1. (e) Inget påstående är sant. (f) Vet ej. 2

3

2 Läs följande påståenden om blockning: 1: Syftet med blockning är framför allt att studera blockeekterna. 2: Samspelsplottar ger information om hur väl normalfördelningsantagandet stämmer. 3: På grund av hur man randomiserar försöket bör man vara försiktig med att tolka hypotestest på blockeekterna. Vilket av följande påståenden är sanna? (a) Påstående 1 och 2 är sanna, medan påstående 3 är falskt. (b) Påstående 2 är sant, medan påstående 1 och 3 är falska. (c) Påstående 1 är sant, medan påstående 2 och 3 är falska. (d) Påstående 2 och 3 är sanna, medan påstående 1 är falskt. (e) Påstående 3 är sant, medan påstående 1 och 2 är falska. (f) Vet ej. 4

3 Vilket av följande påståenden om multikolinearitet är INTE sant? (a) Vid multikolinearitet kan man få ett F-test som är signikant medan inget av de individuella t-testen för de olika regressionskoecienterna är signikanta (b) Vid många kontrollerade experiment kan man välja nivån på regressorerna så att man undviker mulitkolinearitetsproblemet. (c) Om multikolinearitet förekommer betyder det att om man ändrar en regressor tenderar de andra också att ändra sig. (d) Toleransen och variansinationsfaktorn (VIF) är två mått på multikolinearitet. Om toleransen är låg är också VIF låg. (e) VIF=2 indikerar att multikolinearitet inte är ett problem. (f) Vet ej. 5

4 Slitaget på 4 olika däcktyper har undersökts genom att 5 olika förare har kört 2000 mil vardera med var och en av däcktyperna. Resultatet har analyserats med hjälp av en variansanalys med förare som block. F-testet för däcktyp ger ett lågt p-värde och alla residualplottar ser bra ut. Man kan inte se att det skulle nnas någon eekt av förare. Varför skulle man vilja göra kondensintervall enligt Tukeymetoden? a För att kontrollera att variansen är lika stor för alla däcktyper. b För att undersöka om det nns några samspelseekter mellan förare och däcktyp. c För att få kondensintervall för medeleekten för varje däcktyp så att alla kondensintervall har en simultan kondensgrad. d För att få kondensintervall för skillnaden i medeleekt för varje par av däcktyper så att alla kondensintervall har en simultan kondensgrad. e För att undersöka om det överhuvud taget nns några skillnader i slitage mellan däckstyperna. f Inget av ovanstående. 6

5 Nedan ges några exempel på plottar av samspelseekter. I vilken/vilka kan man tydligt se samspelseekter mellan faktor A och faktor B? a I plot 1. b I plot 2. c I plot 1 och 2. d I plot 1 och 3. e I plot 3. f Inget av ovanstående. 7

8

6 Det justerade förklaringsvärdet, Ra 2, denieras av R 2 a = 1 Vilket av föjande påstående är korrekt? SSE/(n q 1) SST O/(n 1). a Ra 2 används för att jämföra två modeller med olika antal regressorer. b Ra 2 används för att se hur stor andel av variationen i data som förklaras av modellen. c Ra 2 används för att se om modellen passar bra till data. d Ra 2 används för att undersöka om det nns multikollinjäritet. e Ra 2 används för att undersöka om data är normalfördelade. f Inget av ovanstående. 9

Poängberäkning: Uppgifterna är av ervalstyp, där endast ett alternativ är rätt. Korrekt besvarad uppgift ger 2 poäng, obesvarad uppgift (vet inte eller alternativ f) ger 0 poäng och felaktigt besvarad uppgift ger -0.5 poäng (era ifyllda alternativ ger automatiskt -1/2 poäng). Inlämnade lösningar kommer ej tas hänsyn till vid rättningen. Fyll i och lämna in denna sida. Svar: Läggs ut i studieportalen efter tentamens slut. Uppgift a b c d e f (vet ej) Poäng 1 2 3 4 5 6 10