BEFOLKNINGS PROGNOS TÄBY KOMMUN

Relevanta dokument
BEFOLKNINGS PROGNOS SOLNA STAD

BEFOLKNINGS PROGNOS TÄBY KOMMUN

BEFOLKNINGS PROGNOS LANDSKRONA STAD

BEFOLKNINGS PROGNOS TJÖRNS KOMMUN

BEFOLKNINGS PROGNOS ALINGSÅS KOMMUN

BEFOLKNINGS PROGNOS ÅRE KOMMUN

BEFOLKNINGS PROGNOS NORA KOMMUN

BEFOLKNINGS PROGNOS ÖRNSKÖLDSVIKS KOMMUN

BEFOLKNINGS PROGNOS MELLERUDS KOMMUN

BEFOLKNINGS PROGNOS MÖRBYLÅNGA KOMMUN

BEFOLKNINGS PROGNOS REGION GOTLAND

BEFOLKNINGS PROGNOS ÖRNSKÖLDSVIKS KOMMUN

BEFOLKNINGS PROGNOS SUNDSVALLS KOMMUN

BEFOLKNINGS PROGNOS REGION GOTLAND

BEFOLKNINGS PROGNOS GISLAVEDS KOMMUN

BEFOLKNINGS PROGNOS NYBRO KOMMUN

BEFOLKNINGS PROGNOS GISLAVEDS KOMMUN

BEFOLKNINGS PROGNOS ÖSTERSUNDS KOMMUN

BEFOLKNINGS PROGNOS ÖSTERSUNDS KOMMUN

BEFOLKNINGS PROGNOS SOLNA STAD

BEFOLKNINGS PROGNOS SOLNA STAD

BEFOLKNINGS PROGNOS KÄVLINGE KOMMUN

BEFOLKNINGS PROGNOS JÄRFÄLLA KOMMUN

BEFOLKNINGS PROGNOS SUNNE KOMMUN

Prognos baserad på kommunens egna byggplaner, levererad

Prognos baserad på kommunens befolkning samt kommunens egna byggplaner för perioden

BEFOLKNINGS PROGNOS LANDSKRONA STAD

BEFOLKNINGS PROGNOS VAXHOLMS STAD

BEFOLKNINGS PROGNOS KÄVLINGE KOMMUN

BEFOLKNINGSPROGNOS ÄNGELHOLMS KOMMUN

BEFOLKNINGS PROGNOS ÖRNSKÖLDSVIKS KOMMUN

BEFOLKNINGS PROGNOS REGION GOTLAND

BEFOLKNINGS PROGNOS NYBRO KOMMUN

Demografisk framskrivning med trendbaserad framskrivning av inflyttare

BEFOLKNINGS PROGNOS KRAMFORS KOMMUN

BEFOLKNINGS PROGNOS GRÖNKÖPINGS KOMMUN

BEFOLKNINGS PROGNOS MJÖLBY KOMMUN

BEFOLKNINGS PROGNOS ÅMÅLS KOMMUN

BEFOLKNINGS PROGNOS REGION GOTLAND

BEFOLKNINGS PROGNOS NYBRO KOMMUN

BEFOLKNINGS PROGNOS ÖREBRO KOMMUN

BEFOLKNINGS PROGNOS STENUNGSUND KOMMUN

BEFOLKNINGS PROGNOS KUNGÄLVS KOMMUN

BEFOLKNINGS PROGNOS LJUSDALS KOMMUN

BEFOLKNINGS PROGNOS TJÖRNS KOMMUN

BEFOLKNINGS PROGNOS PITEÅ KOMMUN

BEFOLKNINGSPROGNOS ÄNGELHOLMS KOMMUN Prognos baserad på kommunens byggplaner

BEFOLKNINGS PROGNOS NORA KOMMUN

BEFOLKNINGS PROGNOS NORA KOMMUN

STATISTICON AB VI SER LIVET BAKOM SIFFRORNA Östra Ågatan 31, UPPSALA Tel vx: E-post:

BEFOLKNINGS PROGNOS REGION GOTLAND

BEFOLKNINGS PROGNOS NYBRO KOMMUN

BEFOLKNINGS PROGNOS ÄNGELHOLMS KOMMUN

BEFOLKNINGS PROGNOS MÖRBYLÅNGA KOMMUN

BEFOLKNINGS PROGNOS MÖRBYLÅNGA KOMMUN

INLEDNING ORAKLET I DELFI SPÅR KUNG AEGEAS

BEFOLKNINGS PROGNOS ÖRNSKÖLDSVIKS KOMMUN

Demografisk framskrivning, trendbaserat inflyttarantagande

BEFOLKNINGS PROGNOS ÖRNSKÖLDSVIKS KOMMUN

INNEHÅLLSFÖRTECKNING

BEFOLKNINGS PROGNOS MORA KOMMUN

Demografisk framskrivning

BEFOLKNINGS PROGNOS EKERÖ KOMMUN

BEFOLKNINGS PROGNOS ÄNGELHOLMS KOMMUN

BEFOLKNINGS PROGNOS NORA KOMMUN

BEFOLKNINGS PROGNOS LANDSKRONA STAD

BEFOLKNINGS PROGNOS LANDSKRONA STAD

Befolkningsprognos Töreboda kommun. Statisticon AB Östra Ågatan Uppsala

Befolkningsprognos Mariestads kommun. Statisticon AB Östra Ågatan Uppsala

Lokalförsörjningsplan

Befolkningsprognos

Gemensamma planeringsförutsättningar. Gällivare en arktisk småstad i världsklass. 4. Befolkning

Gemensamma planeringsförutsättningar. Gällivare en arktisk småstad i världsklass. 4. Befolkning

BEFOLKNINGSPROGNOS NYNÄSHAMNS KOMMUN

Sundbybergs stads befolkningsprognos Charlotta Danielsson och Anna Carlsund, Statisticon AB

Befolkningsprognos Nynäshamns kommun

Sundbybergs stads befolkningsprognos Anna Carlsund och Mats Forsberg, Statisticon AB

Befolkningsprognos för Uppsala kommun

BEFOLKNINGSPROGNOS NYNÄSHAMNS KOMMUN

Befolkningsprognos för Uppsala kommun

Befolkningsprognos Mora kommun. Näringslivs- och utvecklingsenheten

Befolkningsprognos med utblick mot 2024

Befolkningsutveckling i Nacka kommun utfall och prognos

BEFOLKNINGSPROGNOS FÖR SALEMS KOMMUN Rapport

Befolkningsprognos för Uppsala kommun

Preliminär befolkningsprognos för Norrköping

Befolkningsprognos BFP15A

Befolkningsprognos BFP16A

BEFOLKNINGSPROGNOS KALMAR KOMMUN

Flyttmönster i Örnsköldsvik - fördjupat underlag för befolkningsprognoser 2018

BEFOLKNINGSPROGNOS

Befolkningsprognos för Mölndals stad åren

Befolkningsprognos för Mölndals stad åren

Befolkningsprognos

Befolkningsprognos för Mölndals stad åren

Befolkningsprognos för Mölndals stad åren

Befolkningsprognos BFP17A

Preliminär befolkningsprognos för Norrköping

Preliminär befolkningsprognos för Norrköping

Befolkningsprognos för Hällefors kommun åren

Transkript:

BEFOLKNINGS PROGNOS 2019-2033 TÄBY KOMMUN Planeringsscenario med startbefolkning 20190731 STATISTICON AB VI SER LIVET BAKOM SIFFRORNA Östra Ågatan 31, 753 22 UPPSALA Tel vx: 010-130 80 00 E-post: prognoser@statisticon.se Webb: www.statisticon.se Kontaktperson: Charlotta Danielsson

2

INNEHÅLLSFÖRTECKNING 6 Sammanfattning 8 Folkmängd 9 Försörjningsbörda 10 Förändringskomponenter 12 Antal invånare efter ålder 13 Genomsnittsålder 14 Antal barn och ungdomar 15 Antal vuxna och äldre 16 Bakgrund och antaganden 17 Befolkningsstruktur 18 Fruktsamhet 19 Flyttarnas åldersfördelning 20 Flyttbenägenhet 22 Metodbeskrivning 23 Tabellbilaga 3

INLEDNING Politiker och tjänstemän i Sveriges 290 kommuner kommer under 2019 att fortsatt befinna sig i en exceptionell situation med anledning av det stora antalet människor som söker och har sökt asyl i Sverige. Detta påverkar radikalt planeringsförutsättningar och resursallokering inom bl.a. skola och socialtjänst. Den nu rådande situationen påverkar även förutsättningarna för befolknings-prognoser och kommer så att göra under ett antal år. Modeller för prognoser utgår från Skatteverkets folkbokföringsregister. Med en omfattande flyktingmottagning i många av Sveriges kommuner och långa handläggningstider för asylprövning har det tagit år innan beslut fattas om uppehållstillstånd och eventuell folkbokföring i en kommun är möjlig. Fortfarande är det många som väntar på besked. Under den tiden är asylsökande osynliga i de register som brukar användas för befolkningsprognoser. Detta leder i sin tur till att registerbaserade prognoser riskerar att visa ett för litet antal invånare i de åldrar som de asylsökande befinner sig. En annan omständighet som skapar osäkerhet är den rörlighet som finns hos de asylsökande, både på kort och lång sikt. Vi bör fortsatt räkna med betydande omflyttningar mellan såväl kommuner som länder under de kommande åren. Vi kan redan nu observera att de så kallade sekundära flyttrörelserna har tagit fart och många nyanlända väljer att flytta till större kommuner och storstadsnära kommuner. Det är också svårt att förutse hur omfattande en återflyttning till ett hemland kommer att bli eller när den kan bli aktuell. Likaså råder osäkerhet kring anhöriginvandringens omfattning. Enligt Migrationsverkets senaste prognos från den 15 februari 2019 förväntas lagen om tidsbegränsade tillstånd samt strängare regler för anhöriginvandring att gälla även fortsättningsvis. Fortfarande befinner sig dock många asylsökande i väntan på beslut och utrikes inflyttning kommer att vara förhållandevis stor även under året. Migrationsverket varnar samtidigt för betydligt längre handläggningstider på grund av anslagsminskningar. På grund av dessa osäkerheter rekommenderar vi att befolkningsutvecklingen kontinuerligt under året stäms av mot gällande befolkningsprognos. Kontakta oss gärna för råd och stöd kring detta. 4

Vår tids offentliga samtal och samhällsplanering har en närmast outsinlig tillgång till statistik, data, indikatorer och rankinglistor av olika slag. Så mycket att träden många gånger skymmer skogen. Den situationen inledde ett uppdrag från en statlig myndighet för några år sedan. Uppdraget gick ut på att identifiera sociala riskindikatorer i Sveriges kommuner. Bakgrunden var förekommande sociala oroligheter med bilbränder och upplopp i några av landets kommuner. Som underlag för analysen fanns över hundra olika variabler med någon form av socioekonomisk bäring. Vår ansats var från början att försöka rensa i listan av variabler. De variabler som uppvisade en hög korrelation skulle bort. Problemet var bara att ingen av variablerna uppvisade särskilt hög korrelation. Det fanns alltid en antal kommuner som avvek från den gängse bilden. En frustration över detta ledde så småningom fram till den ganska självklara lösningen. Istället för att försöka ta bort information, valde vi att tillämpa en analysmetod som kunde hantera samtlig information. Resultatet blev en visualiserad bild av Sverige med kommuner tillhörande distinkt åtskilda socioekonomiska förutsättningar. Uppdraget om sociala riskindikatorer blev startskottet för den analysmetod vi sedan två år tillbaka tillämpat på delområdesnivå inom kommuner - SEKOM (SocioEkonomisk analys för KOMmuner). Modellen resulterar i en gruppering och visualisering av kommuners delområden utifrån invånarnas socioekonomiska och demografiska egenskaper. Syftet med metoden är att hjälpa till i bytet av perspektiv från endimensionell analys av en faktor i taget till en sammanhängande helhetsbild av hur ett samhälle ser ut. Vi vill bidra till att skapa förutsättningar för en målinriktad samhällsplanering där tjänstemän och beslutsfattare ges möjlighet att faktiskt se skogen framför alla träd. Med en gemensam bild av nuläget kommer man längre -oavsett var man vill ta vägen. Med utgångspunkt från hur verkligheten ser ut för människorna i en kommun har vi också väsentligen bättre förutsättningar att göra befolkningsprognoser. Hör gärna av er eller besök oss på vår hemsida www.befolkningsprognoser.se. Där finns mer information om SEKOM och hur din kommun förhåller sig till andra. Mats Forsberg, VD, Statisticon 5

SAMMANFATTNING BEFOLKNINGSUTVECKLINGEN UNDER ÅR 2018 Under 2018 ökade folkmängden i Täby kommun med 992 personer, från 70 405 till 71 397 invånare. Orsaken till den ökade befolkningen var ett flyttnetto på 891 personer och ett födelsenetto på 88 personer. Under året flyttade 5 799 personer till Täby, vilket var fler än 2017. Antalet personer som flyttade från kommunen ökade med 153 personer jämfört med året innan, från 4 755 till 4 908. Flyttnettot (antalet inflyttade minus utflyttade) under 2018 var således 891 personer. Det föddes 597 barn under 2018, 12 färre än 2017. Antalet personer som avled var 509 vilket är 5 fler än året innan. Sammantaget ger detta ett födelsenetto (antalet födda minus döda) under året på 88 personer. Siffrorna i detta stycke är officiell folkmängd enligt SCB. På grund av justeringar som myndigheten gör överensstämmer inte alltid summan av angivna förändringar exakt med den totala förändringen i folkmängd. Kontakta SCB för vidare information. BEFOLKNINGSUTVECKLINGEN UNDER PERIODEN 2019-2033 Under prognosperioden 2018-2033 kommer folkmängden i Täby kommun att öka med 32610 invånare, från 71 397 till 104 007 personer. Flyttnettot förväntas bli i genomsnitt 1903 personer per år och födelsenettot 271 personer per år. Totalt ger detta en förändring med 2174 personer per år. Antalet inflyttade beräknas bli i genomsnitt 8 211 personer per år medan antalet utflyttade skattas till 6 308 personer. Detta ger ett årligt flyttnetto på 1903 personer för varje år under prognosperioden. Antalet barn som föds förväntas vara 886 per år i genomsnitt under prognosperioden medan antalet avlidna skattas till 615 personer. Detta medför en befolkningsförändring med 271 personer per år. 6

SAMMANFATTANDE TABELL AV UTVECKLINGEN ÖVER TIDEN I tabellen nedan sammanfattas utvecklingen över tiden av folkmängden och förändringskomponenterna. Uppgifterna för 2019 och framåt är prognostiserade värden. Folkmängd och förändringskomponenter i Täby kommun 1980 1990 2000 2018 2019 2033 Födda 660 783 668 597 575 1035 Döda 229 319 399 509 461 714 Födelseöverskott 431 464 269 88 114 322 Inflyttade 3509 3083 3366 5799 4847 7769 Utflyttade 2978 3385 3722 4908 4413 7295 Flyttnetto 531-302 -356 891 434 473 Folkökning 962 162-87 979 548 795 Folkmängd 47105 56714 60197 71397 71945 104007 Bostadsbyggnadsprognos Planeringsscenario för Täby kommun 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 2033 Totalt Småhus 6 63 62 38 122 120 242 200 200 135 25 25 25 25 25 1313 Vårdboende 0 60 80 315 0 0 0 50 50 0 0 0 0 0 0 555 Studentlgh 0 0 40 190 0 21 52 0 0 0 0 0 0 0 0 303 Ungdoms/små lgh 78 86 155 190 303 340 100 100 50 0 0 0 0 0 0 1402 Flerbostadshus 10 52 157 264 739 423 563 735 1415 1015 475 275 250 100 100 6573 Täby Park 0 470 425 331 300 200 450 400 260 300 200 300 200 200 200 4236 Seniorboende 0 0 64 125 37 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 226 Totalt antal bostäder 9 4 7 31 983 1 45 3 1 5 01 1 104 1 40 7 1 4 85 1 975 1 45 0 7 00 60 0 47 5 3 25 32 5 14 60 8 7

Historisk utveckling av folkmängden 1980-2018 samt prognostiserad folkmängd 2019-2033. 120 000 ANTAL INVÅNARE I TÄBY KOMMUN 1980-2033 HUR UTVECKLAS FOLKMÄNGDEN? Folkmängden kan delas upp i tre åldersgrupper: 0-19 år, 20-64 år samt 65 och äldre. Uppdelningen ligger till grund för beräkningen av försörjningsbördan i kommunen. Trots att uppdelningen är grov ger den en god överblicksbild som gör det lätt att följa utvecklingen över tiden. I diagrammet till höger visas utvecklingen av dessa åldersgrupper från 1980 till 2033. Antal 100000 80000 60000 40000 20000 0 1980 1990 2000 2010 2020 2030 År Total folkmängd 0-19 år 20-64 år 65 år eller äldre Historisk utveckling av den årliga procentuella förändringen av folkmängden 1980-2018 samt prognostiserad utveckling 2019-2033. Jämförelse med riket. HUR SNABBT ÄNDRAS FOLKMÄNGDEN? I diagrammet till höger kan man jämföra kommunens procentuella förändring av folkmängden med riket. Den årliga förändringstakten visar med hur många procent kommunen växer under ett år. Negativa tal innebär att folkmängden minskar under året. Förändringen under t.ex. år 2019 beräknas som Folkmängd(2019) dividerat med Folkmängd(2018) minus 1. Procent 0.6% 0.5% 0.4% 0.3% 0.2% 0.1% 0.0% PROCENTUELL FÖRÄNDRING AV FOLKMÄNGDEN I TÄBY KOMMUN 1980-2033 -0.1% 1980 1990 2000 2010 2020 2030 År Täby kommun Riket 8

0.01 0.01 0.01 FÖRSÖRJNINGSBÖRDA I TÄBY KOMMUN 1980-2033 Försörjningsbördan är kvoten mellan antalet invånare i icke yrkesverksam ålder (0-19 år och 65 år eller äldre) och antalet i yrkesverksam ålder (20-64). Jämförelse med riket. Antal 0.01 0.01 1980 1990 2000 2010 2020 2030 År Täby kommun Riket Försörjningsbörda i Täby från barn och ungdomar (0-19 år) Försörjningsbörda i Täby från äldre (65 år eller äldre) HUR UTVECKLAS OLIKA ÅLDERSGRUPPER? Försörjningsbördan är ett enkelt demografiskt mått som visar på relationen mellan antalet personer som behöver bli försörjda och antalet personer som kan bidra till deras försörjning. Uttrycket kan sägas beskriva hur många extra personer en person i yrkesverksam ålder måste försörja förutom sig själv. På riksnivå är försörjningsbördan dryga 0,7 extra personer. Framöver förväntas denna öka. Försörjningsbördan kan delas upp i två delar, den del som kommer från barn och ungdomar (0-19 år) och den från äldre (65+). HUR RÄKNAR VI? Den prognosmodell som används bygger på den så kallade kohort-komponentmetoden. Enkelt förklarat innebär metoden att man varje år framöver ökar kommuninvånarnas ålder med ett år i taget, lägger till antalet födda och inflyttade och drar bort antalet avlidna och utflyttade. I en enkel formel kan vi uttrycka detta för hela folkmängden år 2019 med: B(2019) = B(2018) + F(2019) -D(2019) + I(2019) -U(2019) Här är B(2019) folkmängden vid årets slut år 2019 och B(2018) folkmängden år 2018. F(.) är antalet födda, D(.) är antalet avlidna, I(.) antalet inflyttade och U(.) är antalet utflyttade. I modellen ska formeln ovan gälla för män respektive kvinnor samt för samliga åldrar mellan 0-100. I modellen är endast en sak säker; alla som överlever från ett år till nästa blir ett år äldre. De övriga delarna födda, döda, in-och utflyttade är osäkra och skattas via statistiska metoder. Störst antalsmässig osäkerhet finns bland flyttningarna i åldergruppen 18-24 år. För dessa åldrar är det generellt sett svårast att göra bra förutsägelser. VAD DRIVER UTVECKLINGEN? Antalet födda, döda, in-och utflyttade kallas för förändringskomponenter. Komponenterna utgör stommen i prognosen och bestämmer, tillsammans med åldrandet, hur folkmängden och dess sammansättning utvecklas. För att förstå utvecklingen av befolkningen och dess sammansättning måste man därför förstå hur komponenterna utvecklas. Hur förändringskomponenterna och åldrandet påverkar utvecklingen i kommunen redovisas i de kommande sidorna. 9

Historisk utveckling av antalet födda och döda 1980-2018 samt prognostiserat antal 2019-2033. 1 200 ANTAL FÖDDA OCH DÖDA I TÄBY KOMMUN 1980-2033 FÖDDA, DÖDA OCH FÖDELSEÖVERSKOTT Antalet födda minus döda kallas för födelseöverskott eller naturlig befolkningsökning. 1 000 800 Antalet födda har sedan 2008 varierat mellan 597 och 713. År 2018 föddes 597 barn och under prognosperioden förväntas i genomsnitt 886 barn att födas per år. Antalet avlidna har sedan 2008 varierat mellan 426 och 509. År 2018 avled 509 personer och under prognosperioden förväntas i genomsnitt 615 personer att avlida per år. Antal 600 400 200 0 1980 1990 2000 2010 2020 2030 År Födelseöverskott - antal födda minus antal döda Antal födda Antal döda Historisk utveckling av antalet in-och utflyttade 1980-2018 samt prognostiserat antal 2019-2033. 12 000 ANTAL IN- OCH UTFLYTTADE I TÄBY KOMMUN 1980-2033 IN-OCH UTFLYTTADE SAMT FLYTTNETTO Flyttnettot beräknas som inflyttade minus utflyttade. Antalet inflyttade har sedan 2008 varierat mellan 3 873 och 5 799. År 2018 flyttade 5 799 personer till kommunen och under prognosperioden förväntas i genomsnitt 8 211 personer flytta in per år. Antal 10000 8000 6000 4000 Antalet utflyttade har sedan 2008 varierat mellan 3 455 och 4 908. År 2018 flyttade 4 908 personer från kommunen och under prognosperioden förväntas i genomsnitt 6 308 personer flytta ut per år. 2000 0-2000 1980 1990 2000 2010 2020 2030 År Nettoinflyttning - antal inflyttade minus antal utflyttade Antal inflyttade Antal utflyttade 10

Antal 5000 4000 3000 2000 1000 FLYTTNETTO OCH FÖDELSEÖVERSKOTT I TÄBY KOMMUN 1980-2033 Historisk utveckling av flyttnettot och födelseöverskottet 1980-2018 samt prognostiserad utveckling för åren 2019-2033. FOLKMÄNGDENS FÖR- ÄNDRING ÖVER TID Hur folkmängden förändras över tiden bestäms av förändringskomponenterna. I diagrammet till vänster visas en samlad bild av hur nettoinflyttningen och den naturliga befolkningsökningen påverkar folkmängdens utveckling vid olika tidpunkter. 0-1000 1980 1990 2000 2010 2020 2030 År Förändring i folkmängden under året Förändring i folkmängden beroende på nettoinflyttning Förändring beroende på födelseöverskott Födelseöverskottet har sedan 2008 varierat mellan 88 och 287 personer. År 2018 var överskottet 88 personer och under prognosperioden förväntas överskottet bli i genomsnitt 271 personer per år. Flyttnettot har sedan 2008 varierat mellan 418 och 961. År 2018 var flyttnettot 891 personer och under prognosperioden förväntas flyttnettot bli i genomsnitt 1903 personer per år. Förändringskomponenternas utveckling har medfört att folkmängden har ökat med 9 131 personer sedan 2008. Från 2018 fram till prognosperiodens slut 2033 förväntas folkmängden att öka med 32 610 personer. EFFEKTER OCH PÅVERKAN Åldrandet av befolkningen och förändringskomponenternas utveckling påverkar åldersstrukturen. På de kommande sidorna visas hur åldersstrukturen förändras och hur sammansättningen i sin tur påverkar genomsnittsåldern i kommunen. 11

Antal invånare efter ålder år 2018 och prognos för 2033. BEFOLKNINGENS SAMMANSÄTTNING EFTER ÅLDER I diagrammet till höger visas hur befolkningen är fördelad efter ålder i kommunen år 2018 och år 2033. Åldrandet medför till exempel att de som var 60 år 2018 är 75 år 2033. Att antalet 60- åringar år 2018 skiljer sig från antalet 70-åringar år 2033 skiljer sig åt beror på att personer har flyttat till eller från kommunen samt att vissa har avlidit. Antal 1800 1600 1400 1200 1000 800 600 ANTAL INVÅNARE EFTER ÅLDER I TÄBY KOMMUN ÅR 2018 OCH 2033 400 200 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Ålder År 2018 År 2033 Skillnad i antalet invånare i olika åldrar mellan år 2018 och 2033. 700 FÖRÄNDRING I ANTALET PERSONER EFTER ÅLDER MELLAN ÅREN 2018 OCH 2033 I TÄBY KOMMUN FÖRÄNDRING I ÅLDERSSTRUKTUREN I diagrammet visas hur antalet personer i olika åldrar förändras under prognosperioden på grund av åldrande, flyttningar, födslar och avlidna. Detta mäts genom att räkna ut skillnaden mellan de två åldersfördelningarna i diagrammet ovan. Ett positivt värde för en viss ålder innebär att antalet invånare i den åldern ökar under prognosperioden. Ett negativt värde innebär på motsvarande sätt att antalet förväntas minska. Antal 600 500 400 300 200 100 0-100 - 200 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Ålder Skillnad i folkmängd mellan åren 2018 och 2033 12

44 GENOMSNITTSÅLDER I TÄBY KOMMUN 1980-2033 Historisk utveckling av genomsnittsåldern 1980-2018 samt prognostiserad snittålder 2019-2033. Jämförelse med riket. Medelålder 42 40 38 36 34 32 1980 1990 2000 2010 2020 2030 År EN ÅLDRANDE BEFOLKNING Under perioden 2018 till 2033 förväntas genomsnittsåldern i Sverige att öka från 41,2 år till 42,1 år. Skälen till detta är bland annat att mortaliteten bland de äldre minskar samt att stora årskullar kommer upp i äldre åldrar. I kommunen förväntas genomsnittsåldern att minska från 40,7 år till 40,2 år under prognosperioden. Genomsnittsåldern i kommunen är 0,5 år lägre än i riket år 2018. Vid prognosperiodens slut är snittåldern 1,9 år lägre. Täby kommun Riket UTVECKLING AV OLIKA ÅLDERSGRUPPER På de kommande sidorna visas utvecklingen av olika åldersgrupper historiskt och under prognosperioden. I presentationen har befolkningen delats upp i fyra huvudgrupper barn 0-12 år, ungdomar 13-18 år, vuxna 19-64 år och äldre 65 år eller mer. 13

Historisk utveckling av antalet barn i åldrarna 0-12 år 1980-2018 samt prognostiserat antal 2019-2033. 9 000 8 000 ANTAL BARN I TÄBY KOMMUN 1980-2033 UTVECKLINGEN AV ANTALET BARN Utvecklingen av antalet barn i åldern 0-5 år beror främst på hur många barn som föds framöver. Eftersom denna åldersgrupp även är relativt mer flyttbenägen än de äldre barnen, vilka har börjat skolan, så har även in-och utflyttning en viss inverkan på utvecklingen. För de äldre barngrupperna, 6-9 år och 10-12 år beror eventuella förändringar i antalet främst på åldrandet och att olika årskullar är olika stora. Antal 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 1980 1990 2000 2010 2020 2030 År 0-5 år 6-9 år 10-12 år Historisk utveckling av antalet ungdomar i åldrarna 13-18 år 1980-2018 samt prognostiserat antal 2019-2033. UTVECKLINGEN AV ANTALET UNGDOMAR Antalet i åldrarna 13-15 och sedan 16-18 år har sedan 2000-talets mitt minskat i de flesta av landets kommuner. Detta i takt med att de stora barnkullar som föddes kring 1990 har lämnat dessa åldrar bakom sig. I många kommuner kan dock en uppgång av antalet invånare i dessa åldrar förväntas den kommande perioden. Antal 4500 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000 ANTAL UNGDOMAR I TÄBY KOMMUN 1980-2033 500 0 1980 1990 2000 2010 2020 2030 År 13-15 år 16-18 år 14

30 000 ANTAL VUXNA I TÄBY KOMMUN 1980-2033 Historisk utveckling av antalet vuxna i åldrarna 19-64 år 1980-2018 samt prognostiserat antal 2019-2033. Antal 25000 20000 15000 10000 5000 0 1980 1990 2000 2010 2020 2030 År 19-24 år 25-44 år 45-64 år UTVECKLINGEN AV ANTALET VUXNA Generellt i riket så har åldersgruppen 19-24 år ökat under de senaste åren då generationen född kring 1990 passerat dessa åldrar. På längre sikt bör antalet personer i åldersgruppen därmed falla tillbaka. Åldersgruppen 25-44 år har minskat då den stora 60- talist generationen blivit allt äldre och gått över i åldersgruppen 45-64 år. Dock ökar den nu igen då 90-talisterna istället träder in här. Gruppen 45-64 år ökar således även den då 60- talisterna nu befinner sig här. Samtidigt motverkas detta av att 40-talisterna nu är äldre än 65 år och därmed trätt in i nästa åldersgrupp. Hur utfallet förväntas bli på kommunnivå visas i diagrammet till vänster. 14 000 ANTAL ÄLDRE I TÄBY KOMMUN 1980-2033 Historisk utveckling av antalet äldre i åldrarna 65 år och uppåt 1980-2018 samt prognostiserat antal 2019-2033. Antal 12000 10000 8000 6000 4000 2000 UTVECKLINGEN AV ANTALET ÄLDRE Under en längre tid framöver kommer antalet äldre i landets kommuner att öka. Orsaken är dels att den stora 40-talist generationen uppnått pensionsåldern fullt ut, dels att medellivslängden ökar och att de äldre lever längre än tidigare. Den närmaste framtiden medför främst en ökning i åldersgruppen 80 år eller äldre där 40-taliserna snart börjar träda in. 0 1980 1990 2000 2010 2020 2030 År 65-79 år 80 år eller äldre 15

BAKGRUND OCH ANTAGANDEN De följande sidorna innehåller uppgifter som beskriver situationen i Täby kommun under år 2018 och några av de antaganden som ligger till grund för prognosen. I vissa fall görs jämförelser med riket. Tanken är att ge en demografisk ögonblicksbild som komplement till redovisningen av prognosresultaten. I prognosen har vi använt oss av registerdata över folkmängden efter ålder, kön och tid. Uppgifterna kommer från folkbokföringen och är hämtade från SCB. Befolkningen vi använder är den som är skriven i kommunen per den sista december varje år. Denna folkmängd behöver inte stämma med den befolkning som faktiskt bor eller vistas i kommunen. Hur stor skillnad det är mellan den folkmängd som verkligen bor i kommunen och den som är registrerad och om detta är ett problem varierar från kommun till kommun och över åldrarna. För de yngre åldersgrupperna är diskrepansen större. Många ungdomar studerar och arbetar på annan ort men är fortfarande skrivna i föräldrahemmet. För att göra prognosen använder vi oss även av antal levande födda barn, avlidna, inflyttade och utflyttade som registrerats under året. Med hjälp av denna information skattar vi fruktsamhet, mortalitet, inflyttarfördelningar och utflyttarrisker efter ålder och kön. Skattningarna ligger sedan till grund för beräkningen av den framtida utvecklingen av antalet födda, döda, inflyttade och utflyttade. Värt att notera är att de kommande åren medför två större demografiska förändringar. För det första börjar den stora 40-talist generationen uppnå en ålder över 80 år. Detta innebär att en stor grupp kommer upp i de åldrar där behovet av stöd och service ökar. För det andra uppnår den stora barnkull som föddes kring 1990 förvärvsaktiv och barnafödande ålder. De flyttar från städer med universitet och högskolor, och en andel kan tänkas flytta tillbaka till sin hemkommun. För bland annat arbets- och bostadsmarknaden, utbildningssystemet och omflyttningarna har detta stora konsekvenser vilket i sin tur ger effekter för den kommunala verksamheten. 16

18 BEFOLKNINGSSTRUKTUR I TÄBY KOMMUN ÅR 2018 Antal personer i varje ålder per 1000 invånare år 2018. Jämförelse med riket. Antal per 1000 invånare 16 14 12 10 8 6 4 2 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Ålder Täby kommun Riket FOLKMÄNGDENS ÅLDERSSTRUKTUR I diagrammet till vänster visas befolkningsstrukturen i kommunen och i riket. Befolkningsstrukturen anger hur stor andel varje åldersgrupp utgör av hela folkmängden. Andelen uttrycks i promille. Som exempel kan nämnas att åldern 47 år är den enskilt största åldersgruppen i kommunen och utgör 16,5 promille av hela folkmängden år 2018. I de delar som kommunens åldersstruktur avviker från rikets så innebär detta att kommunen har relativt fler eller färre invånare i den åldern än vad som finns i riket. Genom att jämföra befolkningsstrukturerna kan man bättre förstå vilka demografiska utmaningar och möjligheter kommunen har relativt riket. Antal 700 600 500 400 300 ANTAL MÄN OCH KVINNOR EFTER ÅLDER I TÄBY KOMMUN ÅR 2018 Antalet män och kvinnor i olika åldrar under år 2018. ANTAL MÄN OCH KVINNOR Antalet män och kvinnor i samma ålder har ofta ett starkt samband förutom för åldrarna 70 år eller äldre där kvinnorna oftast är fler. Det finns kommuner som har andra skevheter i könsfördelningen. I Uppsala kommun är antalet kvinnor i åldrarna 20-25 år betydligt fler än antalet män. Och i Pajala kommun finns det fler män än kvinnor i nästan samtliga åldrar. 200 100 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Ålder Män Kvinnor 17

Antalet födda barn per kvinna efter moderns ålder. Genomsnitt för perioden 2016-2018. Jämförelse med riket. KVINNORS FRUKTSAMHET I OLIKA ÅLDRAR Antalet barn som föds beror dels på antalet kvinnor i fertil ålder, dels på kvinnornas benägenhet att bli föräldrar. Benägenheten att föda barn i en viss ålder mäts av fruktsamheten och beräknas som antal födda barn efter moderns ålder dividerat med antalet kvinnor i samma ålder. I diagrammet framgår att fruktsamheten är som högst hos 33-åriga kvinnor i Täby kommun. Under åren 2016-2018 fick de i snitt 0,17 barn per kvinna. Med hjälp av fruktsamheten per ålder och antalet kvinnor i fertil ålder kan vi beräkna hur många barn som förväntas födas framöver. Antal barn per kvinna FRUKTSAMHET EFTER ÅLDER I TÄBY KOMMUN 15 25 35 45 Ålder Täby Riket Historisk utveckling av den summerade fruktsamheten 1980-2018 samt prognostiserad fruktsamhet 2019-2033. 0.03 SUMMERAD FRUKTSAMHET I TÄBY KOMMUN 1980-2033 FRUKTSAMHETENS UT- VECKLING ÖVER TIDEN För att få en total bild av fruktsamheten kan man beräkna summerad fruktsamhet vilket är summan av fruktsamheten i olika åldrar (dvs summan av värdena på staplarna i diagrammet ovan). Måttet summerad fruktsamhet visar på hur många barn en kvinna skulle föda om hon under sin livstid föder barn såsom kvinnor idag gör. På riksnivå förväntas kvinnor föda drygt 1,9 barn under sin livstid. TFR 0.02 0.02 0.01 0.01 1980 1990 2000 2010 2020 2030 År Täby Riket 18

250 ANTAL FLYTTARE EFTER ÅLDER I TÄBY KOMMUN Antalet inflyttade och utflyttade invånare efter ålder. Genomsnitt för perioden 2016-2018. Antal 200 150 100 50 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Ålder VILKA FLYTTAR I KOMMUNEN? Hur många som flyttar till respektive från kommunen i olika åldrar visas i diagrammet till vänster. Även om lika många flyttar in som ut ur kommunen i en viss åldersgrupp så betyder detta inte att kommunens förutsättningar är oförändrade. Det kan finnas en stor skillnad på in-och utflyttarna avseende socio-ekonomiska faktorer såsom utbildning, inkomst eller arbetsmarknadsstatus. Det är därför viktigt att göra kompletterande analyser av flyttströmmarna för att få en så heltäckande bild som möjligt. Inflyttare Utflyttare 80 FLYTTNETTO EFTER ÅLDER I TÄBY KOMMUN Skillnad i antalet in-och utflyttade invånare i olika åldrar. Genomsnitt för perioden 2016-2018. Antal 60 40 20 0-20 - 40 FLYTTARNA OCH ÅLDERSSTRUKTUREN Till vänster visas effekten av in- och utflyttningen på åldersstrukturen i kommunen. Staplarna visar flyttnettot - eller vilka åldersgrupper som ökar respektive minskar på grund av flyttningar. Nettot har beräknats som skillnaden mellan antalet inflyttade och utflyttade i diagrammet ovan. Ett negativt värde för en viss ålder betyder att fler flyttar från kommunen än till kommunen i den åldern. För att få en mer representativ bild av flyttningarna har ett genomsnitt för de tre senaste åren beräknats. - 60 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Ålder Flyttnetto efter ålder 19

Andelen invånare i olika åldrar som flyttar från kommunen. Genomsnitt för perioden 2016-2018. Jämförelse med riket. BENÄGENHET ATT FLYTTA FRÅN TÄBY KOMMUN INVÅNARNAS BENÄG- ENHET ATT FLYTTA Flyttbenägenheten visar på sannolikheten, under ett år, att en person i en viss ålder flyttar från kommunen. I kommunen har 26-åringarna den högsta flyttbenägenheten med 0,29. Detta innebär att 29 procent av alla 26- åringar under ett givet år flyttar från kommunen. På riksnivå anger flyttbenägenheten sannolikheten att en person flyttar över en kommungräns. Viktigt att förstå är att många flyttningar sker inom kommunen. Flyttbenägenheten som den är definierad här inkluderar inte flyttningar inom kommunen. Andel av befolkningen 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 Ålder Täby kommun Riket UTFLYTTARRISK OCH INFLYTTARINTENSITET För att prognostisera antalet utflyttare framöver beräknas så kallade utflyttarrisker. Riskerna baseras på hur män och kvinnor i olika åldrar har flyttat historiskt. Genom att multiplicera riskerna med antalet invånare fås hur många som förväntas flytta ut per ålder och kön. Det totala antalet inflyttare bestäms antingen med hjälp av tidsserieanalys, som ett genomsnitt av antalet inflyttade de senaste åren eller genom ett direkt antagande om hur många som kan tänkas flytta in. För att fördela inflyttarna efter ålder och kön så används inflyttarintensiteter vilka baseras på historiska inflyttningsmönster. Intensiteterna anger hur stor andel av inflyttarna som är i en viss ålder och av ett visst kön. FLYTTNINGAR OCH UTVECKLINGEN AV BEFOLKNINGSSAMMANSÄTTNINGEN Det observerade antalet flyttningar i kommunen innehåller endast en begränsad mängd information. Vill man närmare analysera effekterna av flyttningar måste man även studera vilka som flyttar till respektive från kommunen. Flyttarnas socio-ekonomiska situation och ålder har en stor betydelse för utvecklingen av kommunens ekonomi, näringsliv och befolkningssammansättning. Flyttningar är den demografiska komponent som har störst och snabbast påverkan på demografins utveckling över tiden. Det ligger utanför ramen för denna befolkningsprognos att närmare studera flyttmönster och effekterna av flyttningarna. Men genom att studera flyttnettot efter ålder (se diagram på föregående uppslag) kan man direkt se hur ålderssammansättningen i kommunen ändras på grund av flyttningarna och det går enkelt att få svar på frågor såsom vilka åldersgrupper som ökar respektive minskar och med hur mycket på grund av in-och utflyttningar. Vill man kunna påverka kommunens demografiska och socio-ekonomiska sammansättning på kort sikt så måste man göra förändringar som påverkar in-och utflyttningsmönstren. I många av landets kommuner flyttar de yngre åldersgrupperna 19-25 år från kommunen till arbeten och studier på annan ort. I vissa fall kommer de tillbaka och bosätter sig på födelseorten för att bilda familj och påbörja ett aktivt yrkesliv. Räknat på riksnivå så är de yngre åldersgrupperna mycket flyttbenägna och var femte 21-åring flyttar över en kommungräns varje år (se diagrammet ovan). Yngre kvinnor är mer flyttbenägna än yngre män (se diagrammen till höger). 20

KVINNORS BENÄGENHET ATT FLYTTA FRÅN TÄBY KOMMUN Andelen kvinnor i olika åldrar som flyttar från kommunen. Genomsnitt för perioden 2016-2018. Jämförelse med riket. Andel av befolkningen 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 Ålder KVINNORS BENÄGEN- HET ATT FLYTTA Flyttbenägenheten kan även redovisas efter kön. På riksnivå är yngre kvinnor betydligt mer flyttbenägna än männen. De söker sig tidigare än männen till orter som erbjuder studie- och arbetsmöjligheter. Vid 30-års ålder blir de dock mindre flyttbenägna än männen. I vissa kommuner flyttar mer än hälften av de unga kvinnorna i vissa åldrar. Effekten blir att nästan inga unga kvinnor blir kvar på orten. I Täby kommun har de 23-åriga kvinnorna den största flyttbenägenheten med 0,3. Kvinnor i Täby kommun Kvinnor i riket MÄNS BENÄGENHET ATT FLYTTA FRÅN TÄBY KOMMUN Andelen män i olika åldrar som flyttar från kommunen. Genomsnitt för perioden 2016-2018. Jämförelse med riket. Andel av befolkningen MÄNS BENÄGENHET ATT FLYTTA På riksnivå har både män och kvinnor en mycket hög flyttbenägenhet mellan 20 och 30 år. Men till skillnad mot kvinnorna, som har en mycket stark topp mellan 20 och 25 år, så är männens flyttbenägenhet mer jämn. Män äldre än 30 år har även en något högre flyttbenägenhet än kvinnor i samma ålder. Bland männen i Täby kommun är 26- åringarna mest flyttbenägna med 0,27. 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 Ålder Män i Täby kommun Män i riket 21

METODBESKRIVNING Befolkningen i prognosen skrivs fram ett år i taget med befolkningen år 2018 som utgångspunkt. Vid tolkning av prognosen skall has i åtanke att Skatteverkets register endast omfattar i kommunen folkbokförda personer. De som bor i kommunen men inte är folkbokförda där, t.ex. asylsökande, finns således inte med i prognosen. Antalet födda och döda beräknas för varje prognosår genom att befolkningen i varje åldersklass multipliceras med åldersspecifika fruktsamhetstal respektive dödsrisker. Fruktsamheten för kvinnor i olika åldrar beräknas som kvoten mellan antalet födda barn till mödrar i en viss ålder och medelfolkmängden kvinnor i samma ålder. För att osäkerheten ska bli mindre används befolkningsuppgifter från de 3 senaste åren. Dessutom görs en utjämning över åldrarna. Det läggs även en viss vikt vid fruktsamhetstalen i riket. Under prognosperioden antas fruktsamheten förändras i enlighet med SCB:s prognostiserade ökning för fruktsamheten i riket. Dödsriskerna för varje ålder och per kön skattas på riksdata som kvoten mellan antalet döda i en viss ålder och medelbefolkningen i samma ålder. Därefter sker en justering av mortaliteten så att den sammanfaller med kommunens totala nivå. Data från de 3 senaste åren används, och dödsriskerna antas minska i proportion till SCB:s prognos för riket. Antalet inflyttare till kommunen under de kommande åren prognostiseras med hjälp av tidsserieanalys för att plocka upp förekommande trender. De senaste årens utveckling används för att avgöra hur inflyttarna kommer att utvecklas i framtiden. Inflyttarfördelningen (vilka som flyttar till kommunen i termer av kön och ålder) beräknas utifrån de 3 senaste årens inflyttarfördelning. Antalet utflyttare beräknas utifrån ett genomsnitt av de 3 senaste årens utflyttarrisker. Utflyttningsbenägenheten i varje ålder multipiceras med folkmängden i motsvarande ålder vilket ger antalet utflyttare efter ålder och kön. Osäkerheten i prognosen ökar i proportion med prognosperiodens längd. Generellt är osäkerheten störst för de åldersgrupper som inte är födda när prognosen görs. Betydande osäkerhet finns även för åldersgrupperna 19-30 år där flyttbenägenheten är stor. Osäkerheten i en befolkningsprognos är förhållandevis mindre för den medelålders och äldre befolkningen vilka brukar vara mindre flyttbenägna. 22

TABELLBILAGA I tabellbilagan finns tre olika typer av tabeller som redovisar folkmängden i kommunen efter ålder, kön och tid. Det som skiljer de olika tabellerna åt är hur åldrarna redovisas. Den första typen av tabell redovisar folkmängden efter enkla och överskådliga åldersklasser. Den andra typen av tabell redovisar folkmängden efter de åldersklasser som används i det kommunala utjämningssystemet. Den tredje typen av tabell redovisar folkmängden efter ettårsklasser. Utöver detta redovisas även förändringen och den procentuella förändringen av folkmängden under året. Även dessa tabeller är uppdelade på ålder, kön och tid. Alla uppgifter som redovisas i tabellbilagan och i den övriga rapporten finns tillgängliga i Excel och har skickats till kommunens kontaktperson. Med hjälp av dessa uppgifter kan man enkelt jobba vidare själv. HAR ER KOMMUN BEHOV AV ANDRA TABELLER ELLER DATA? Behöver er kommun redovisa resultaten av prognosen på ett annat sätt, till exempel efter en annan indelning av åldrarna? Behöver ni ta fram underlag till en PowerPoint-presentation? Vi är vana att arbeta med data och presentera data på ett enkelt och lättillgängligt sätt. Vi tar snabbt fram det ni behöver. Kontakta oss gärna och diskutera vad ni behöver hjälp med. 23

Tabell 1A: Folkmängd i Täby kommun efter åldersklass 0-5 4852 4699 4851 5021 5287 5683 5982 6421 6821 7345 7723 7849 7910 7899 7823 7736 6-9 4213 4168 4062 4093 4130 4195 4314 4441 4667 4983 5288 5540 5728 5880 5987 6055 10-12 3265 3252 3352 3319 3361 3377 3368 3432 3495 3647 3745 3826 3976 4139 4308 4429 13-15 3128 3195 3250 3392 3445 3582 3571 3643 3679 3736 3816 3851 3935 3981 4039 4165 16-18 2793 2913 3091 3238 3372 3474 3618 3704 3852 3917 3997 3996 3988 4015 4030 4091 19-24 4519 4536 4742 4979 5304 5714 5903 6251 6552 7015 7196 7145 7076 7011 6949 6867 25-44 16503 16518 16942 17639 18520 19703 20458 21644 22883 24586 25761 26062 26251 26246 26072 25903 45-64 18549 18958 19392 19794 20285 20892 21412 22109 22813 23655 24336 24783 25221 25677 26062 26511 65-79 9891 9849 9896 9926 9866 9866 9805 9817 9876 10056 10334 10672 10973 11278 11634 11910 80-100 3684 3858 4010 4189 4471 4747 5063 5369 5642 5879 6051 6144 6234 6290 6308 6340 Totalt 71397 71945 73588 75590 78041 81235 83494 86833 90280 94820 98247 99867 101292 102417 103212 104007 Tabell 1B: Förändring i folkmängden i Täby kommun efter åldersklass 0-5 - 130-153 153 169 266 396 299 439 400 524 377 126 61-11 - 76-87 6-9 - 73-45 - 107 32 37 65 118 127 226 316 305 252 188 152 106 68 10-12 124-13 100-33 41 17-9 64 63 152 99 80 151 163 169 121 13-15 102 67 56 142 52 138-11 72 36 57 80 35 84 46 57 126 16-18 159 120 178 147 134 102 144 86 148 64 81-1 - 8 27 15 61 19-24 - 35 17 206 237 325 410 189 348 300 464 180-51 - 69-64 - 63-82 25-44 218 15 425 696 882 1183 754 1186 1239 1704 1175 300 189-5 - 174-169 45-64 507 409 434 402 491 607 520 697 704 841 681 447 438 456 385 448 65-79 - 18-42 47 30-59 0-62 12 58 181 277 339 301 304 356 277 80-100 138 174 152 179 282 277 315 306 273 238 172 93 90 56 18 31 Totalt 992 548 1643 2001 2451 3195 2259 3339 3447 4540 3427 1620 1425 1125 795 795 Tabell 1C: Procentuell förändring i folkmängden i Täby kommun efter åldersklass 0-5 -2,6-3,2 3,2 3,5 5,3 7,5 5,3 7,3 6,2 7,7 5,1 1,6 0,8-0,1-1,0-1,1 6-9 -1,7-1,1-2,6 0,8 0,9 1,6 2,8 2,9 5,1 6,8 6,1 4,8 3,4 2,7 1,8 1,1 10-12 3,9-0,4 3,1-1,0 1,2 0,5-0,3 1,9 1,8 4,3 2,7 2,1 3,9 4,1 4,1 2,8 13-15 3,4 2,1 1,7 4,4 1,5 4,0-0,3 2,0 1,0 1,6 2,1 0,9 2,2 1,2 1,4 3,1 16-18 6,0 4,3 6,1 4,8 4,1 3,0 4,2 2,4 4,0 1,7 2,1 0,0-0,2 0,7 0,4 1,5 19-24 -0,8 0,4 4,5 5,0 6,5 7,7 3,3 5,9 4,8 7,1 2,6-0,7-1,0-0,9-0,9-1,2 25-44 1,3 0,1 2,6 4,1 5,0 6,4 3,8 5,8 5,7 7,4 4,8 1,2 0,7 0,0-0,7-0,6 45-64 2,8 2,2 2,3 2,1 2,5 3,0 2,5 3,3 3,2 3,7 2,9 1,8 1,8 1,8 1,5 1,7 65-79 -0,2-0,4 0,5 0,3-0,6 0,0-0,6 0,1 0,6 1,8 2,8 3,3 2,8 2,8 3,2 2,4 80-100 3,9 4,7 3,9 4,5 6,7 6,2 6,6 6,1 5,1 4,2 2,9 1,5 1,5 0,9 0,3 0,5 Totalt 1,4 0,8 2,3 2,7 3,2 4,1 2,8 4,0 4,0 5,0 3,6 1,6 1,4 1,1 0,8 0,8

Tabell 2A: Antal kvinnor i Täby kommun efter åldersklass 0-5 2358 2305 2380 2468 2603 2793 2941 3152 3349 3607 3791 3849 3876 3869 3830 3787 6-9 2040 1999 1964 1994 2021 2079 2137 2210 2325 2478 2632 2753 2846 2920 2969 3000 10-12 1591 1550 1610 1610 1626 1631 1643 1682 1729 1810 1862 1908 1978 2060 2141 2202 13-15 1477 1552 1571 1634 1634 1712 1722 1753 1767 1810 1856 1888 1935 1961 1995 2053 16-18 1351 1418 1478 1514 1622 1662 1724 1745 1825 1867 1902 1900 1912 1933 1955 1990 19-24 2127 2107 2238 2370 2515 2714 2787 2985 3111 3318 3409 3369 3326 3284 3249 3224 25-44 8250 8233 8387 8697 9113 9656 10011 10574 11176 11992 12566 12723 12833 12850 12793 12716 45-64 9253 9441 9680 9876 10083 10386 10626 10942 11262 11655 11967 12176 12366 12563 12723 12920 65-79 5291 5254 5268 5298 5259 5216 5159 5132 5123 5173 5255 5385 5506 5647 5807 5963 80-100 2141 2268 2333 2404 2557 2717 2891 3068 3231 3375 3492 3551 3607 3642 3650 3646 Totalt 35879 36128 36910 37863 39034 40566 41641 43243 44898 47084 48731 49503 50187 50729 51113 51499 Tabell 2B: Förändring i antalet kvinnor i Täby kommun efter åldersklass 0-5 - 40-53 75 88 134 190 148 212 196 258 184 58 27-7 - 39-44 6-9 - 20-41 - 35 30 27 58 58 73 116 152 154 122 93 73 50 31 10-12 55-41 61 0 16 5 13 38 47 81 52 46 70 82 81 60 13-15 18 75 19 63 1 78 10 31 14 44 45 33 47 26 34 58 16-18 94 67 60 35 108 40 62 20 81 42 35-2 12 21 21 36 19-24 17-20 131 132 146 198 73 199 126 207 91-39 - 44-42 - 35-26 25-44 47-17 154 309 417 543 355 563 602 816 574 157 110 16-57 - 77 45-64 271 188 239 196 208 302 241 316 320 393 311 209 190 197 160 197 65-79 - 51-37 14 30-38 - 43-57 - 27-9 50 82 131 121 141 160 155 80-100 97 127 65 71 153 160 174 177 163 144 117 58 57 34 9-5 Totalt 488 249 781 954 1171 1531 1076 1602 1655 2187 1646 772 684 542 385 386 Tabell 2C: Procentuell förändring i antalet kvinnor i Täby kommun efter åldersklass 0-5 -1,7-2,2 3,2 3,7 5,4 7,3 5,3 7,2 6,2 7,7 5,1 1,5 0,7-0,2-1,0-1,1 6-9 -1,0-2,0-1,8 1,5 1,4 2,9 2,8 3,4 5,2 6,6 6,2 4,6 3,4 2,6 1,7 1,0 10-12 3,6-2,6 3,9 0,0 1,0 0,3 0,8 2,3 2,8 4,7 2,9 2,5 3,7 4,2 3,9 2,8 13-15 1,2 5,1 1,2 4,0 0,0 4,7 0,6 1,8 0,8 2,5 2,5 1,8 2,5 1,3 1,8 2,9 16-18 7,5 5,0 4,2 2,4 7,1 2,5 3,7 1,2 4,6 2,3 1,9-0,1 0,6 1,1 1,1 1,8 19-24 0,8-0,9 6,2 5,9 6,1 7,9 2,7 7,1 4,2 6,6 2,7-1,2-1,3-1,2-1,1-0,8 25-44 0,6-0,2 1,9 3,7 4,8 6,0 3,7 5,6 5,7 7,3 4,8 1,2 0,9 0,1-0,4-0,6 45-64 3,0 2,0 2,5 2,0 2,1 3,0 2,3 3,0 2,9 3,5 2,7 1,7 1,6 1,6 1,3 1,5 65-79 -1,0-0,7 0,3 0,6-0,7-0,8-1,1-0,5-0,2 1,0 1,6 2,5 2,2 2,6 2,8 2,7 80-100 4,7 5,9 2,8 3,0 6,4 6,3 6,4 6,1 5,3 4,5 3,5 1,7 1,6 1,0 0,2-0,1 Totalt 1,4 0,7 2,2 2,6 3,1 3,9 2,7 3,8 3,8 4,9 3,5 1,6 1,4 1,1 0,8 0,8

Tabell 3A: Antal män i Täby kommun efter åldersklass 0-5 2494 2393 2471 2552 2684 2890 3041 3269 3473 3738 3932 4000 4034 4030 3993 3949 6-9 2173 2169 2097 2099 2109 2116 2177 2231 2341 2505 2656 2787 2882 2961 3018 3055 10-12 1674 1702 1742 1709 1734 1746 1725 1750 1766 1837 1884 1918 1998 2079 2167 2227 13-15 1651 1643 1680 1759 1810 1870 1850 1891 1912 1926 1960 1962 2000 2020 2044 2112 16-18 1442 1495 1613 1724 1750 1812 1894 1960 2027 2049 2095 2096 2076 2082 2076 2101 19-24 2392 2429 2504 2609 2789 3000 3116 3266 3441 3698 3787 3776 3750 3727 3700 3643 25-44 8253 8284 8555 8942 9407 10047 10447 11069 11707 12594 13195 13339 13418 13396 13279 13187 45-64 9296 9517 9712 9918 10202 10507 10786 11167 11551 11999 12369 12607 12855 13114 13340 13591 65-79 4600 4595 4628 4628 4607 4651 4646 4685 4753 4884 5079 5287 5467 5630 5826 5948 80-100 1543 1589 1677 1785 1914 2030 2172 2301 2411 2504 2559 2593 2626 2648 2658 2694 Totalt 35518 35817 36679 37726 39006 40670 41853 43589 45382 47735 49516 50364 51105 51688 52098 52507 Tabell 3B: Förändring i antalet män i Täby kommun efter åldersklass 0-5 - 90-101 78 81 132 206 151 228 204 266 194 68 34-4 - 37-43 6-9 - 53-4 - 71 2 10 7 60 54 110 164 151 130 95 79 57 37 10-12 69 28 39-33 25 12-22 26 16 71 47 34 81 80 88 61 13-15 84-8 37 79 52 60-21 41 22 14 34 2 37 21 23 68 16-18 65 53 118 112 26 62 82 66 67 22 45 2-21 6-7 25 19-24 - 52 37 75 106 180 212 116 150 174 257 89-12 - 26-23 - 28-56 25-44 171 31 271 387 465 640 400 623 637 887 601 144 79-21 - 117-92 45-64 236 221 195 206 284 305 279 381 384 448 370 238 249 258 226 251 65-79 33-5 33 0-21 44-5 39 68 131 195 208 180 163 196 121 80-100 41 46 88 109 128 116 142 129 110 93 54 34 33 22 10 36 Totalt 504 299 862 1048 1280 1663 1183 1736 1792 2353 1781 848 741 583 410 409 Tabell 3c: Procentuell förändring i antalet män i Täby kommun efter åldersklass 0-5 -3,5-4,0 3,3 3,3 5,2 7,7 5,2 7,5 6,2 7,6 5,2 1,7 0,8-0,1-0,9-1,1 6-9 -2,4-0,2-3,3 0,1 0,5 0,3 2,9 2,5 5,0 7,0 6,0 4,9 3,4 2,7 1,9 1,2 10-12 4,3 1,7 2,3-1,9 1,5 0,7-1,2 1,5 0,9 4,0 2,5 1,8 4,2 4,0 4,2 2,8 13-15 5,4-0,5 2,2 4,7 2,9 3,3-1,1 2,2 1,2 0,7 1,8 0,1 1,9 1,0 1,1 3,3 16-18 4,7 3,7 7,9 6,9 1,5 3,5 4,5 3,5 3,4 1,1 2,2 0,1-1,0 0,3-0,3 1,2 19-24 -2,1 1,5 3,1 4,2 6,9 7,6 3,9 4,8 5,3 7,5 2,4-0,3-0,7-0,6-0,7-1,5 25-44 2,1 0,4 3,3 4,5 5,2 6,8 4,0 6,0 5,8 7,6 4,8 1,1 0,6-0,2-0,9-0,7 45-64 2,6 2,4 2,1 2,1 2,9 3,0 2,7 3,5 3,4 3,9 3,1 1,9 2,0 2,0 1,7 1,9 65-79 0,7-0,1 0,7 0,0-0,5 0,9-0,1 0,8 1,4 2,8 4,0 4,1 3,4 3,0 3,5 2,1 80-100 2,7 3,0 5,5 6,5 7,2 6,1 7,0 5,9 4,8 3,9 2,2 1,3 1,3 0,8 0,4 1,4 Totalt 1,4 0,8 2,4 2,9 3,4 4,3 2,9 4,1 4,1 5,2 3,7 1,7 1,5 1,1 0,8 0,8

Tabell 4A: Folkmängd i Täby kommun efter åldersklass 1-5 4215 4104 4160 4290 4508 4842 5105 5482 5823 6264 6593 6720 6784 6783 6724 6653 6-12 7478 7420 7414 7413 7491 7572 7682 7873 8162 8630 9034 9366 9705 10019 10295 10484 6 1008 1005 933 998 1004 1024 1054 1097 1209 1293 1367 1414 1454 1483 1497 1498 7-15 9598 9610 9731 9807 9931 10131 10199 10419 10632 11073 11483 11802 12185 12517 12836 13151 16-18 2793 2913 3091 3238 3372 3474 3618 3704 3852 3917 3997 3996 3988 4015 4030 4091 65-79 9891 9849 9896 9926 9866 9866 9805 9817 9876 10056 10334 10672 10973 11278 11634 11910 80-89 3011 3149 3267 3419 3674 3911 4205 4483 4696 4883 4981 5018 5059 5058 4973 4909 90+ 673 709 743 770 796 837 858 886 946 996 1070 1126 1174 1232 1336 1431 0 637 595 691 730 779 841 877 939 998 1081 1130 1129 1126 1116 1099 1084 1-3 2376 2299 2303 2436 2618 2871 3007 3204 3403 3671 3859 3905 3910 3885 3836 3790 4-5 1839 1804 1857 1854 1890 1971 2098 2279 2420 2593 2734 2816 2874 2898 2888 2862 7-9 3205 3164 3129 3095 3126 3171 3260 3344 3458 3690 3921 4126 4274 4397 4490 4557 10-15 6393 6447 6602 6712 6805 6959 6939 7075 7174 7383 7561 7676 7911 8120 8347 8594 65-69 3038 2966 2979 3034 3138 3254 3368 3470 3581 3750 3957 4182 4361 4523 4687 4732 70-74 3889 3681 3485 3292 3110 3028 3015 3063 3147 3282 3404 3515 3596 3674 3777 3923 Tabell 4B: Förändring i folkmängden i Täby kommun efter åldersklass 1-5 - 113-111 56 130 218 334 264 377 341 441 329 127 63-1 - 59-71 6-12 51-58 - 7-1 78 81 109 191 289 468 404 332 339 315 275 189 6-22 - 3-72 65 6 20 30 43 112 84 74 48 40 29 14 1 7-15 175 12 121 76 124 199 68 220 213 441 410 319 384 332 319 315 16-18 159 120 178 147 134 102 144 86 148 64 81-1 - 8 27 15 61 65-79 - 18-42 47 30-59 0-62 12 58 181 277 339 301 304 356 277 80-89 136 138 118 152 256 236 294 278 212 188 98 37 41-1 - 85-64 90+ 2 36 34 27 26 41 21 28 60 50 74 56 49 58 104 95 0-17 - 42 96 39 48 63 35 62 59 83 49-1 - 3-10 - 17-15 1-3 - 25-77 4 133 182 253 137 196 200 268 188 46 6-25 - 49-46 4-5 - 88-35 53-2 36 81 127 181 141 173 141 82 58 24-10 - 25 7-9 - 51-41 - 35-33 31 45 88 84 114 232 232 204 148 123 93 67 10-15 226 54 156 109 93 154-20 136 99 209 178 115 235 209 226 247 65-69 - 152-72 12 55 104 116 114 102 111 169 207 225 180 162 164 46 70-74 - 42-208 - 196-193 - 183-81 - 13 48 84 135 122 111 81 78 103 146 Tabell 4C: Procentuell förändring i folkmängden i Täby kommun efter åldersklass 1-5 -2,6-2,6 1,4 3,1 5,1 7,4 5,4 7,4 6,2 7,6 5,3 1,9 0,9 0,0-0,9-1,1 6-12 0,7-0,8-0,1 0,0 1,1 1,1 1,4 2,5 3,7 5,7 4,7 3,7 3,6 3,2 2,7 1,8 6-2,1-0,3-7,1 7,0 0,6 2,0 2,9 4,1 10,2 7,0 5,7 3,5 2,8 2,0 0,9 0,0 7-15 1,9 0,1 1,3 0,8 1,3 2,0 0,7 2,2 2,0 4,1 3,7 2,8 3,3 2,7 2,5 2,5 16-18 6,0 4,3 6,1 4,8 4,1 3,0 4,2 2,4 4,0 1,7 2,1 0,0-0,2 0,7 0,4 1,5 65-79 -0,2-0,4 0,5 0,3-0,6 0,0-0,6 0,1 0,6 1,8 2,8 3,3 2,8 2,8 3,2 2,4 80-89 4,7 4,6 3,8 4,6 7,5 6,4 7,5 6,6 4,7 4,0 2,0 0,7 0,8 0,0-1,7-1,3 90+ 0,3 5,4 4,8 3,7 3,3 5,1 2,5 3,3 6,8 5,3 7,4 5,2 4,3 4,9 8,4 7,1 0-2,6-6,6 16,2 5,6 6,6 8,1 4,2 7,1 6,3 8,3 4,5-0,1-0,2-0,9-1,5-1,4 1-3 -1,0-3,2 0,2 5,8 7,5 9,7 4,8 6,5 6,2 7,9 5,1 1,2 0,1-0,6-1,3-1,2 4-5 -4,6-1,9 2,9-0,1 1,9 4,3 6,5 8,6 6,2 7,2 5,4 3,0 2,1 0,8-0,3-0,9 7-9 -1,6-1,3-1,1-1,1 1,0 1,4 2,8 2,6 3,4 6,7 6,3 5,2 3,6 2,9 2,1 1,5 10-15 3,7 0,8 2,4 1,7 1,4 2,3-0,3 2,0 1,4 2,9 2,4 1,5 3,1 2,6 2,8 3,0 65-69 -4,8-2,4 0,4 1,9 3,4 3,7 3,5 3,0 3,2 4,7 5,5 5,7 4,3 3,7 3,6 1,0 70-74 -1,1-5,4-5,3-5,5-5,5-2,6-0,4 1,6 2,7 4,3 3,7 3,3 2,3 2,2 2,8 3,9

Tabell 5A: Antal kvinnor i Täby kommun efter åldersklass 1-5 2048 2010 2044 2113 2224 2383 2514 2695 2863 3081 3241 3300 3329 3326 3296 3260 6-12 3631 3549 3574 3604 3647 3710 3780 3892 4054 4287 4494 4661 4824 4980 5110 5202 6 487 477 463 491 495 514 522 550 601 643 680 703 722 735 741 741 7-15 4621 4624 4682 4747 4786 4907 4980 5094 5219 5454 5669 5846 6037 6206 6364 6513 16-18 1351 1418 1478 1514 1622 1662 1724 1745 1825 1867 1902 1900 1912 1933 1955 1990 65-79 5291 5254 5268 5298 5259 5216 5159 5132 5123 5173 5255 5385 5506 5647 5807 5963 80-89 1687 1781 1823 1886 2026 2172 2337 2509 2635 2746 2811 2829 2864 2875 2820 2754 90+ 454 488 510 518 530 546 554 559 596 629 681 722 744 767 830 892 0 310 296 337 356 379 410 427 457 486 526 550 549 548 543 534 527 1-3 1162 1124 1135 1194 1286 1405 1472 1568 1665 1797 1888 1909 1911 1898 1873 1851 4-5 886 886 908 918 938 978 1043 1127 1197 1284 1353 1391 1417 1429 1423 1409 7-9 1553 1523 1501 1503 1526 1565 1614 1660 1724 1835 1951 2050 2124 2185 2228 2259 10-15 3068 3101 3181 3244 3260 3343 3365 3434 3495 3620 3717 3796 3913 4021 4136 4254 65-69 1606 1549 1517 1530 1581 1638 1693 1752 1798 1864 1962 2057 2139 2228 2306 2349 70-74 2121 2026 1922 1811 1699 1601 1572 1562 1590 1655 1716 1770 1817 1849 1887 1956 Tabell 5B: Förändring i antalet kvinnor i Täby kommun efter åldersklass 1-5 - 17-38 34 69 111 160 131 181 168 218 160 59 28-2 - 30-36 6-12 35-82 25 30 43 63 71 111 162 233 206 168 163 156 130 91 6-9 - 10-13 27 5 19 8 28 51 42 37 23 19 13 6 0 7-15 62 3 58 65 39 121 72 114 125 235 214 177 191 168 159 149 16-18 94 67 60 35 108 40 62 20 81 42 35-2 12 21 21 36 65-79 - 51-37 14 30-38 - 43-57 - 27-9 50 82 131 121 141 160 155 80-89 82 94 43 63 141 145 166 172 126 111 65 18 35 11-54 - 67 90+ 15 34 22 8 12 15 8 5 37 33 52 41 22 23 63 62 0-23 - 14 41 19 24 31 17 31 29 40 23-1 - 1-5 - 8-7 1-3 9-38 11 59 91 119 66 96 97 131 91 21 2-13 - 24-23 4-5 - 26 0 23 10 19 40 64 85 70 86 69 38 27 11-6 - 14 7-9 - 11-30 - 22 2 22 39 50 45 65 110 117 99 74 60 43 31 10-15 73 33 80 63 17 82 22 69 61 124 98 79 117 108 115 118 65-69 - 135-57 - 31 13 51 58 55 59 46 66 97 96 82 88 78 43 70-74 8-95 - 104-111 - 112-98 - 29-10 28 66 61 53 47 32 38 69 Tabell 5C: Procentuell förändring i antalet kvinnor i Täby kommun efter åldersklass 1-5 -0,8-1,9 1,7 3,4 5,3 7,2 5,5 7,2 6,2 7,6 5,2 1,8 0,9-0,1-0,9-1,1 6-12 1,0-2,3 0,7 0,8 1,2 1,7 1,9 2,9 4,2 5,8 4,8 3,7 3,5 3,2 2,6 1,8 6-1,8-2,1-2,8 5,9 1,0 3,8 1,6 5,3 9,3 7,0 5,8 3,4 2,7 1,8 0,9 0,0 7-15 1,4 0,1 1,2 1,4 0,8 2,5 1,5 2,3 2,5 4,5 3,9 3,1 3,3 2,8 2,6 2,3 16-18 7,5 5,0 4,2 2,4 7,1 2,5 3,7 1,2 4,6 2,3 1,9-0,1 0,6 1,1 1,1 1,8 65-79 -1,0-0,7 0,3 0,6-0,7-0,8-1,1-0,5-0,2 1,0 1,6 2,5 2,2 2,6 2,8 2,7 80-89 5,1 5,5 2,4 3,4 7,5 7,2 7,6 7,4 5,0 4,2 2,4 0,6 1,2 0,4-1,9-2,4 90+ 3,4 7,5 4,5 1,6 2,4 2,9 1,5 0,9 6,6 5,6 8,3 6,0 3,0 3,1 8,2 7,5 0-6,9-4,6 13,9 5,6 6,6 8,1 4,1 7,2 6,3 8,3 4,4-0,1-0,2-0,9-1,5-1,4 1-3 0,8-3,3 1,0 5,2 7,7 9,3 4,7 6,5 6,2 7,9 5,1 1,1 0,1-0,7-1,3-1,2 4-5 -2,9 0,0 2,6 1,1 2,1 4,3 6,6 8,1 6,2 7,2 5,4 2,8 1,9 0,8-0,4-0,9 7-9 -0,7-1,9-1,4 0,2 1,5 2,6 3,2 2,8 3,9 6,4 6,4 5,1 3,6 2,8 2,0 1,4 10-15 2,4 1,1 2,6 2,0 0,5 2,5 0,7 2,1 1,8 3,6 2,7 2,1 3,1 2,8 2,9 2,9 65-69 -7,8-3,6-2,0 0,8 3,3 3,7 3,3 3,5 2,6 3,7 5,2 4,9 4,0 4,1 3,5 1,9 70-74 0,4-4,5-5,1-5,8-6,2-5,8-1,8-0,6 1,8 4,1 3,7 3,1 2,7 1,8 2,0 3,7

Tabell 6A: Antal män i Täby kommun efter åldersklass 1-5 2167 2094 2116 2177 2284 2458 2591 2787 2960 3184 3352 3420 3455 3457 3428 3393 6-12 3847 3871 3839 3809 3844 3863 3901 3981 4108 4342 4540 4704 4880 5039 5184 5282 6 521 528 470 508 509 510 531 547 608 650 686 711 732 748 756 756 7-15 4977 4986 5049 5060 5145 5223 5219 5325 5412 5618 5814 5956 6148 6312 6472 6637 16-18 1442 1495 1613 1724 1750 1812 1894 1960 2027 2049 2095 2096 2076 2082 2076 2101 65-79 4600 4595 4628 4628 4607 4651 4646 4685 4753 4884 5079 5287 5467 5630 5826 5948 80-89 1324 1368 1444 1533 1648 1739 1868 1974 2061 2138 2170 2189 2196 2183 2152 2155 90+ 219 221 233 252 266 291 304 327 350 367 388 404 431 465 506 539 0 327 299 355 375 399 432 450 482 512 555 580 580 578 573 564 556 1-3 1214 1175 1168 1242 1332 1466 1536 1636 1738 1874 1971 1995 1999 1988 1963 1940 4-5 953 918 948 936 952 993 1056 1151 1222 1309 1381 1425 1456 1469 1465 1453 7-9 1652 1641 1628 1592 1600 1606 1645 1684 1734 1855 1970 2076 2150 2212 2262 2298 10-15 3325 3345 3421 3468 3545 3617 3574 3641 3679 3763 3844 3880 3998 4099 4210 4339 65-69 1432 1418 1461 1504 1558 1616 1675 1718 1783 1886 1995 2124 2222 2295 2381 2383 70-74 1768 1655 1563 1481 1411 1428 1444 1501 1557 1627 1688 1746 1779 1825 1890 1967 Tabell 6B: Förändring i antalet män i Täby kommun efter åldersklass 1-5 - 96-73 22 61 107 174 133 196 173 223 169 68 35 1-28 - 35 6-12 16 24-32 - 31 35 19 39 80 126 235 198 164 176 159 145 98 6-13 7-58 38 1 1 22 15 61 42 37 25 21 16 8 1 7-15 113 9 63 11 85 78-4 106 87 206 196 142 192 164 160 165 16-18 65 53 118 112 26 62 82 66 67 22 45 2-21 6-7 25 65-79 33-5 33 0-21 44-5 39 68 131 195 208 180 163 196 121 80-89 54 44 76 89 115 91 129 106 87 77 33 19 6-12 - 31 3 90+ - 13 2 12 19 13 25 13 23 23 17 22 15 27 34 41 33 0 6-28 55 20 25 32 18 32 30 42 25 0-1 - 5-9 - 8 1-3 - 34-39 - 8 74 91 134 70 100 102 136 96 25 4-12 - 24-23 4-5 - 62-35 30-13 16 41 63 96 71 87 72 44 31 13-4 - 12 7-9 - 40-11 - 13-36 9 6 39 39 50 121 115 106 74 63 49 37 10-15 153 20 76 46 77 72-43 67 38 85 81 36 118 101 111 129 65-69 - 17-14 44 43 53 58 60 43 65 103 110 129 98 73 85 3 70-74 - 50-113 - 92-81 - 71 17 16 57 56 70 61 58 33 46 65 76 Tabell 6C: Procentuell förändring i antalet män i Täby kommun efter åldersklass 1-5 -4,2-3,4 1,1 2,9 4,9 7,6 5,4 7,6 6,2 7,5 5,3 2,0 1,0 0,0-0,8-1,0 6-12 0,4 0,6-0,8-0,8 0,9 0,5 1,0 2,1 3,2 5,7 4,6 3,6 3,7 3,3 2,9 1,9 6-2,4 1,3-11,0 8,0 0,3 0,2 4,3 2,9 11,1 7,0 5,6 3,6 3,0 2,2 1,0 0,1 7-15 2,3 0,2 1,3 0,2 1,7 1,5-0,1 2,0 1,6 3,8 3,5 2,4 3,2 2,7 2,5 2,6 16-18 4,7 3,7 7,9 6,9 1,5 3,5 4,5 3,5 3,4 1,1 2,2 0,1-1,0 0,3-0,3 1,2 65-79 0,7-0,1 0,7 0,0-0,5 0,9-0,1 0,8 1,4 2,8 4,0 4,1 3,4 3,0 3,5 2,1 80-89 4,3 3,3 5,5 6,2 7,5 5,5 7,4 5,7 4,4 3,7 1,5 0,9 0,3-0,6-1,4 0,1 90+ -5,6 1,0 5,3 8,4 5,3 9,5 4,4 7,6 7,1 4,8 5,9 3,9 6,7 8,0 8,8 6,5 0 1,9-8,5 18,5 5,6 6,6 8,0 4,2 7,1 6,3 8,3 4,5 0,0-0,2-0,9-1,5-1,4 1-3 -2,7-3,2-0,6 6,3 7,3 10,0 4,8 6,5 6,2 7,8 5,1 1,2 0,2-0,6-1,2-1,2 4-5 -6,1-3,6 3,3-1,3 1,7 4,3 6,3 9,1 6,2 7,1 5,5 3,2 2,2 0,9-0,3-0,8 7-9 -2,4-0,7-0,8-2,2 0,5 0,4 2,4 2,4 2,9 7,0 6,2 5,4 3,6 2,9 2,2 1,6 10-15 4,8 0,6 2,3 1,4 2,2 2,0-1,2 1,9 1,0 2,3 2,1 0,9 3,0 2,5 2,7 3,1 65-69 -1,2-1,0 3,1 2,9 3,5 3,7 3,7 2,6 3,8 5,8 5,8 6,5 4,6 3,3 3,7 0,1 70-74 -2,8-6,4-5,6-5,2-4,8 1,2 1,1 4,0 3,7 4,5 3,8 3,4 1,9 2,6 3,6 4,0