STATISTISKA INSTITUTIONEN Jakob Bergman

Relevanta dokument
TMS136: Dataanalys och statistik Tentamen

0 om x < 0, F X (x) = c x. 1 om x 2.

Tentamen L9MA30, LGMA30

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 08-12

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 21 januari 2006, kl

Matematisk statistik TMS064/TMS063 Tentamen

SF1901: Sannolikhetslära och statistik

Några extra övningsuppgifter i Statistisk teori

(b) Bestäm sannolikheten att minst tre tåg är försenade under högst tre dagar en given vecka.

cx 5 om 2 x 8 f X (x) = 0 annars Uppgift 4

Matematisk statistik för D, I, Π och Fysiker

Tillåtna hjälpmedel: Räknedosa. Formel- och tabellsamling i matematisk statistik.

Tentamen MVE302 Sannolikhet och statistik

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik, TNK069, , kl 8 13.

Uppgift 1. f(x) = 2x om 0 x 1

Matematisk statistik KTH. Formel- och tabellsamling i matematisk statistik

Repetitionsföreläsning

Matematisk statistik TMS063 Tentamen

0 om x < 0, F X (x) = x. 3 om 0 x 1, 1 om x > 1.

Kurssammanfattning MVE055

Matematisk statistik KTH. Formelsamling i matematisk statistik

Avd. Matematisk statistik

Lufttorkat trä Ugnstorkat trä

Avd. Matematisk statistik

FACIT för Förberedelseuppgifter: SF1911 STATISTIK FÖR BI0TEKNIK inför tentan MÅDAGEN DEN 9 DECEMBER 2016 KL Examinator: Timo Koski

Lycka till!

Uppgift 3 Vid en simuleringsstudie drar man 1200 oberoende slumptal,x i. Varje X i är likformigt fördelat mellan 0 och 1. Dessa tal adderas.

TAMS17/TEN1 STATISTISK TEORI FK TENTAMEN ONSDAG 10/ KL

Bestäm med hjälp av en lämplig och välmotiverad approximation P (X > 50). (10 p)

a) Beräkna sannolikheten att en följd avkodas fel, det vill säga en ursprungliga 1:a tolkas som en 0:a eller omvänt, i fallet N = 3.

Föreläsning 7: Punktskattningar

Föreläsning 7: Punktskattningar

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

Avd. Matematisk statistik

Avd. Matematisk statistik

TENTAMEN MÅNDAGEN DEN 22 OKTOBER 2012 KL a) Bestäm P(ingen av händelserna inträffar). b) Bestäm P(exakt två av händelserna inträffar).

Del I. Uppgift 1 För händelserna A och B gäller att P (A) = 1/4, P (B A) = 1/3 och P (B A ) = 1/2. Beräkna P (A B). Svar:...

Uppgift 1 a) En kontinuerlig stokastisk variabel X har fördelningsfunktion

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 14 18

Kap 2. Sannolikhetsteorins grunder

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Uppgift 1. P (A) och P (B) samt avgör om A och B är oberoende. (5 p)

Föreläsning 5, Matematisk statistik Π + E

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Måndag 14 maj 2007, Kl

Tentamen i matematisk statistik (92MA31, STN2) kl 08 12

SF1901: Sannolikhetslära och statistik

b) antalet timmar Lukas måste arbeta för att sannolikheten att han ska hinna med alla 112 datorerna ska bli minst (3 p)

FÖRELÄSNING 8:

TENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER 1

Föreläsning 7: Punktskattningar

9. Konfidensintervall vid normalfördelning

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

Avd. Matematisk statistik

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik TMA321 1

Lösningar till tentamen i Matematisk Statistik, 5p

Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13

Avd. Matematisk statistik

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Avd. Matematisk statistik

Uppgift 1 (a) För två händelser, A och B, är följande sannolikheter kända

Föreläsning 4: Konfidensintervall (forts.)

Avd. Matematisk statistik

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Sannolikheten för att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

Demonstration av laboration 2, SF1901

Föreläsning 1. Repetition av sannolikhetsteori. Patrik Zetterberg. 6 december 2012

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 4 mars 2006, kl

TMS136. Föreläsning 5

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

b) Beräkna väntevärde och varians för produkten X 1 X 2 X 10 där alla X i :na är oberoende och R(0,2). (5 p)

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

SF1901: Sannolikhetslära och statistik. Flera stokastiska variabler.

FINGERÖVNINGAR I SANNOLIKHETSTEORI MATEMATISK STATISTIK AK FÖR I. Oktober Matematikcentrum Matematisk statistik

(a) sannolikheten för att läkaren ställer rätt diagnos. (b) sannolikheten för att en person med diagnosen ej sjukdom S ändå har sjukdomen, dvs.

1 e (λx)β, för x 0, F X (x) = 0, annars.

F14 Repetition. Måns Thulin. Uppsala universitet Statistik för ingenjörer 6/ /15

SF1901 Sannolikhetsteori och statistik I

Matematisk statistik 9hp Föreläsning 7: Normalfördelning

TENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER 2

b) Beräkna sannolikheten att en mottagen nolla har sänts som en nolla. (7 p)

Väntevärde och varians

Statistiska metoder för säkerhetsanalys

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

Preliminärt lösningsförslag - omtentamen i Finansiell statistik,

Lösningar till tentamen i Matematisk Statistik, 5p

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Del I. Uppgift 1 Låt A och B vara två oberoende händelser. Det gäller att P (A) = 0.4 och att P (B) = 0.3. Bestäm P (B A ). Svar:...

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Formel- och tabellsamling i matematisk statistik

Föreläsning 12: Regression

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 27 / TEN 2

Stockholms Universitet Statistiska institutionen Termeh Shafie

b) Teknologen Osquarulda känner inte till ML-metoden, men kom på intuitiva grunder fram till att p borde skattas med p = x 1 + 2x 2

FORMELSAMLING MATEMATISK STATISTIK FÖR W; FMSF75 UPPDATERAD Sannolikhetsteori. Beskrivning av data. Läges-, spridnings- och beroendemått

Preliminära lösningar för Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp) Statistiska institutionen, Uppsala universitet

Transkript:

LUNDS UNIVERSITET STATISTISK TEORI STATISTISKA INSTITUTIONEN STAB0 Jakob Bergman 008-0-08 Tentamen i statistisk teori lördagen den januari 008. Tillåtna hjälpmedel: Körner: Tabeller och formler för statistiska beräkningar, Formelsamling i statistisk teori (delas ut), miniräknare. Uppgifter. Det svenska statliga lotteriet (Svenska Spels Lotto ) består av 35 nummer av vilka man drar sju stycken. (Dessutom drar man två tilläggstal, men det bortser vi från i denna uppgift.) a) Hur många olika lottorader med sju nummer är möjliga? [p] b) Hur många rader med sju nummer finns det som ger fem rätt? [p] c) Vad är sannolikheten för fem respektive sju rätt? [p]. Låt X och Y vara två slumpvariabler. Följande är känt: mx = 0 s X = 4 m Y = s Y = r X,Y = 0.6 Låt nu U = X 5Y och W = X + Y. Bestäm utifrån detta a) E(U ) [p] b) E(W ) [p] c) V (U ) [p] d) V (W ) [p] e) ru,w [4p] 3. Låt de oberoende slumpvariablerna X i (i =, ) vara likformigt fördelad på intervallet (, ) och låt Y i = X i. Låt vidare Z = max(y, Y ). a) Visa att Y i har följande fördelningsfunktion. y > F Yi (y) = y y 0 y < [5p] b) Bestäm P(Y i > 3 4 ). [p] c) Bestäm täthetsfunktionen för Y i. [5p] d) Bestäm E(Y i ). [4p]

e) Bestäm V (Y i ). [5p] f) Bestäm medianen för Y i. [4p] g) Visa att Z har följande täthetsfunktion. { ( ) f Z (z) = z z z [5p] h) Bestäm P( 3 4 < Z < 7 8 ). [p] 4. Hemma hos Lisa brinner hela tiden ett stearinljus. När stearinljuset slocknar tänder Lisa ett nytt. Ljusens respektive brinntid kan antas vara exponentialfördelade och oberoende. Lisa vill uppskatta hur många stearinljus som måste tändas per vecka i genomsnitt, l, och räknar därför hur många ljus, X i, som tänds varje vecka under n veckor. a) Vilken fördelning är lämplig att anta för X i? Motivera. [p] b) Visa att ML-skattningen av l är ˆl = x. [4p] Stina, som är latare än Lisa, tycker att räcker att räkna antal ljus under en vecka, och skattar l med l = x, dvs. antalet tända ljus under den första veckan. c) Visa att både ˆl och l är väntevärdesriktiga och avgör vilken skattning som är effektivast. [5p] 5. Fortsättning på fråga 4. Lisa tror att det i snitt måste tändas minst 36 ljus per vecka. a) Härled ett approximativt 95 % konfidensintervall för l baserat på ˆl. [7p] b) Härled ett test på nivån 5 % av hypoteserna H 0 : l = 36 H : l < 36 baserat på ˆl. [8p] 6. I en jämförande studie av förekomsten av vissa konnektiv (en typ av ord) i franska texter översatta till svenska och i texter på svenska i original räknades antal ändå, dock, i alla fall och emellertid i originaltexterna och i de översatta texterna. Resultatet återfinns i tabell. Testa på lämpligt sätt om det finns någon skillnad i förekomsten av antal ändå, dock, i alla fall och emellertid mellan de båda texterna. [0p] Lycka till! Skulle Lisa sova eller vara ute, så rycker hennes syster Stina in och tänder det åt henne.

ändå dock i alla fall emellertid övriga ord original 83 89 54 7 34667 översatta 6 5 6 347 TABELL : Observerat antal ord i texterna på svenska i original och i texterna översatta från franska. Källa: Mossberg, M., La relation de concession. Acta Wexionensia, No 99/006 3

Lösningar till tentamen den januari 008. a) ( ) 35 7 = 35! 7!(35 7)! = 67450 b) ( )( 7 35 7 ) ( 5 7 5 = 7 8 ) 5)( = 7! 8! 5!!!6! = 7938 c) Fem rätt: 7938/67450 = 0.0080 Sju rätt: /67450 = 0.000000487. C(X, Y ) = rx,y V (X )V (Y ) = 0.6 =. E(X ) = V (X ) + [E(X )] = 4 + 0 = 04 E(Y ) = V (Y ) + [E(Y )] = + = 5 E(XY ) = C(X, Y ) + E(X )E(Y ) =. + 0 =. a) E(U ) = E(X 5Y ) = E(X ) 5E(Y ) = 0 5 = 0 b) E(W ) = E(X + Y ) = E(X ) + E(Y ) = 0 + = c) V (U ) = V (X 5Y ) = V (X ) + 5 V (Y ) + 5C(X, Y ) = 4 + 5 5. = 7 d) V (W ) = V (X + Y ) = V (X ) + V (Y ) + C(X, Y ) = 4 4 + +. =.8 e) E(UW ) = E((X 5Y )(X + Y )) = E(X 9XY 5Y ) = E(X ) 9E(XY ) 5E(Y ) = 04 9. 5 5 = 7.8 C(U,W ) ru,w = V (U )V (W ) = = 7.8 0 7.8 = 7.8 9.50 = 0.405 3. a) X U (, ) F X (x) = x E(UW ) E(U )E(W ) V (U )V (W ) dy = [y]x = x x > x x 0 x < F Y (y) = P(Y y) = P( X y) = P(X y ) = P(X y ) = F X ( y ) = c) f Y (y) = df Y (y) dy = 0 y < y y = y > b) P(Y i > 3 4 ) = P(Y i 3 4 ) = F Y i ( 3 4 ) = ( 3/4 ) = ( 4 3 ) = + 4 3 = 3 0 y > y y 0 y < y dy = y d) E(Y ) = yf Y (y)dy = = log e log e = log e 0.693 e) E(Y ) = y f Y (y)dy = = { y y y dy = [log e y] y dy = [y] y V (Y ) = E(Y ) (E(Y )) = (log e ) 0.096 = = y > y y 0 y < f) F Y (y 0.5 ) = y 0.5 = y 0.5 = 3 y 0.5 = 3 g) F Z (z) = P(Z z) = P(Y z, Y z) = P(Y z)p(y z) = F Y (z)f Y (z) = (F Yi (z)) 4

{ f Z (z) = df Z (z) ( dz = (F Yi (z))f Yi (z) = z ) z z { ( ) = z z z h) P( 3 4 < Z < 7 8 ) = F Z( 7 8 ) F Z( 3 4 ) = ( F Yi ( 7 8 )) ( FYi ( 3 4 )) = ( 8 ( 7) 4 3) = 0.90 alternativt P( 3 4 < Z < 7 8 ) = 7/8 3/4 f Z i (z)dz = 7/8 3/4 = ( 4 8 7 + 8 7 + 4 4 3 4 9 ) = 0.90 4 dz = [ 4 z z 3 z + ] 7/8 z 3/4 4. a) X i Po(l), ty antal oberoende händelser och tiden mellan händelserna är exponentialfördelad b) L(l) = n i= f (x; l) = n i= lx i e l l(l) = log e (L(l)) = log e ( l x i! ni= x i e nl n i= x i! = log e (l) n i= x i ln log e ( n i= x i! ) dl = n i= x i dl l n i= x i ˆl n n = 0 ˆl = n i= x i n = x ni= = l x i e nl n i= x i! c) E(ˆl) = E( X ) = E(X ) = l, alltså vvr E( l) = E(X ) = l, alltså vvr V (ˆl) = V ( X ) = V (X ) n = l n V ( l) = V (X ) = l V (ˆl) = l n < l = V ( l) för n >. Om n > är ˆl effektivast, annars är de lika effektiva. 5. a) n i= X i Po(nl) N(nl, nl) ˆl = X N(l, l/n) P(a < ˆl < a ) = 0.95 P(a < X < a ) = 0.95 P(b < X l l/n < b ) = 0.95 approximativt P(.96 < X l <.96) = 0.95 l/n P( X.96 l/n < l < X +.96 l/n) = 0.95 P( X.96 l/n < l < X +.96 l/n) = 0.95 l skattas x, vilket ger konfidensintervallet x ±.96 x/n b) H 0 förkastas för små värden på ˆl a = P(ˆl < C l = 36) = 0.05 P( X < C l = 36) = 0.05 P( X l l/n < l/n C l l = 36) = 0.05 approximativt F( C 36 ) = 0.05 C 36 =.6449 36/n 36/n C = 36.6449 6 n 36 9.869 n 6. Homogenitetstest. H 0 : p i = p i för alla i H : p i p i för något i a = 5% U = 5 (O ij n jˆp i ) i= j= n jˆp i q ((5 )( )) ) 5

Kritiskt område: u > q 5% (4) = 9.488 Eftersom n = n = 35000, så får båda stickproven samma antal förväntade ord, n jˆp i där ˆp i = j= O ij j= n j ändå dock i alla fall emellertid övriga ord O i 83 89 54 7 34667 O i 6 5 6 347 n jˆp i 99.5 55.5 39.5 6.5 34689.0 u = (83 99.5) 99.5 + (89 55.5) 55.5 + + (347 34689) 34689 = 64.7588 > 9.488 H 0 förkastas. Det är statistiskt säkerställt att förekomsten av vissa konnektiv i svenska texter är olika beroende på om texten är översatt från franska eller skriven på svenska i original. 6