Urval. Varje element i populationen skall ha en känd sannolikhet (chans) som är större än 0 att bli utvald

Relevanta dokument
Urvalsmetoder: Stratifierat urval (kap 9.5)

Urvalsmetoder: Sannolikhetsurval resp. icke-sannolikhetsurval, OSU (kap )

Urval. Slumpmässiga urval (sannolikhetsurval) Fördelar med slumpmässiga urval

F10. Ytterligare urvalsmetoder och skattningsmetoder (kap 9.8, 9.9) Flerstegsurval

Tidigare exempel. Några beteckningar. Stratifierat urval

F1 Introduktion. Statistisk undersökning. Vad är statistik? Vad är en statistisk undersökning? Klassificering efter mål eller syfte med undersökningen

Slumpmässiga resp ickeslumpmässiga. urval. Olika feltyper i en undersökning. Förra gången (F6)

Undersökningsplanering Datakällor: officiell statistik, olika databaser, registerstatistik

Systematiskt urval, gruppurval, val mellan metoderna (kap , 9.10)

Förra gången (F7) Officiell statistik Befolkningsstatistik. Slumpmässiga urval. Icke-slumpmässiga urval

Olika datainsamlingsmetoder

Datainsamlingsmetoder för primärdata, datorstöd

Föreläsning 1: Introduktion. Vad är statistik?

Population. Antal tänder. Urval

Ytterligare urvalsmetoder och skattningsmetoder

Kvantitativa metoder del 2. Kandidatprogrammet i folkhälsovetenskap, HT -11

Planeringen av en statistisk undersökning

Vem ska undersökas? Vem ska undersökas? Planeringen av en statistisk undersökning. Tre huvudfrågor: Vad ska undersökas? Hur ska undersökningen göras?

S0004M F7 Urval och experiment. Introduktion. Syfte och användning

Planering av en undersökning Olika datainsamlingsmetoder Olika slag av variabler. Förra gången (F1) Siffror i tabeller och diagram Metoder Begrepp

Olika datainsamlingsmetoder

Föreläsning G19 Utredningskunskap I. Föreläsningsunderlagen bygger på underlag skapade av Kalle Wahlin

Extra övningssamling i undersökningsmetodik. till kursen Regressionsanalys och undersökningsmetodik, 15 hp

Introduktion till statistik för statsvetare

Introduktion Olika typer av undersökningar Kritiskt förhållningssätt (kap. 1, 2.1, 2.2) Kursupplägg

Föreläsning 4. Kapitel 5, sid Stickprovsteori

Tillämpad statistik (A5), HT15 Föreläsning 5: Stratifierat urval

Enkätmetodik felkällor. Kandidatprogrammet i folkhälsovetenskap, HT -11

Kursupplägg. Kursinnehåll. Exempel på undersökningar: Högskolestudenters levnadsvillkor

KVANTITATIV FORSKNING

Laboration 3: Urval och skattningar

Exempel i stickprovsteori

Inlämningsuppgift 1: Beslutsunderlag, 1,5hp

Kvantitativa metoder en introduktion. Mikael Nygård, Åbo Akademi, vt 2018

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Tatjana Nahtman Karin Dahmström

Statistikens betydelse och nytta för samhället

Börja med att ladda ner Kommuner2007.xls från kursens hemsida.

Urval och insamling av kvantitativa data. SOGA50 16nov2016

Experimentell design. Kvasiexperimentell design. Sambandsstudier

Laboration 3: Urval och skattningar

Hur går en statistisk undersökning till?

Grunderna i epidemiologi Felkällor.

Akademisk frihet i praktiken

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

Sökaktivitet inom olika arbetsmarknadspolitiska program

Undersökningsmetoder för ökad validitet och reliabilitet till låga kostnader

STATISTIKENS FRAMSTÄLLNING

Tentamen: Vetenskapliga perspektiv på studie- och yrkesvägledning, 7,5hp distans (D1) & campus (T1), ht12

Företagens utgifter för IT 2007 NV0802

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Tatjana Nahtman Karin Dahmström

Vad är statistik? Kapitel 1 handlar om. Praktisk statistik kapitel 1. Vad är statistik? Grundbegrepp

Föreläsning 1. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Hundar katter och andra sällskapsdjur 2012 en SCB-undersökning

Bilaga 2 teknisk beskrivning

Utvärdering av salmonellabekämpning

F9 SAMPLINGFÖRDELNINGAR (NCT

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Tillämpad statistik (A5), HT15 Föreläsning 6: Några övriga urvalsmetoder

Attityder kring SBU:s arbete. Beskrivning av undersökningens upplägg och genomförande samt resultatredovisning

Introduktion Kritiskt förhållningssätt Olika typer av undersökningar

Fakta om undersökningen

Teknisk beskrivning av undersökning av deltagare i Jobb- och utvecklingsgarantins Fas3. Maj-juni 2011.

Företagens utgifter för IT 2008 NV0802

Datainsamling från individer möjligheter & begränsningar

Lager av barrsågtimmer 2010 JO0305

Hundar, katter och andra sällskapsdjur 2012

Föreläsning 7: Punktskattningar

Dränering av jordbruksmark 2013

STATISTIKENS FRAMSTÄLLNING

Statistikens grunder. Mattias Nilsson Benfatto, Ph.D

När gör hjälpinformation mest nytta - vid urval eller estimering?

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

Delredovisning av regeringsuppdrag

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

A.1 Ämnesområde JORD- och SKOGSBRUK, FISKE.

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2006 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh

Industrins vattenanvändning

Energistatistik för småhus 2006 EN0102

Tillämpad statistik (A5), HT15 Föreläsning 2: Obundet slumpmässigt urval 1

Bilaga 2. Metodbilaga. Statskontorets rapport 2017:10

Kalibrering som ett sätt att hantera bortfall

STATISTIKENS FRAMSTÄLLNING

IT i företag. Statistiska centralbyrån SCBDOK 3.2 NV0116. Innehåll

Ekonomisk statistik Economic statistics. Masterkurs Daniel Thorburn Höstterminen 2010 Stockholms Universitet

Bortfall Konsekvenser Varför det kan vara allvarligt med bortfall. Ann-Marie Flygare Metodstatistiker, SCB

STATISTISKA CENTRALBYRÅN

Vad tycker de äldre om äldreomsorgen? Metodbeskrivning

STATISTISKA CENTRALBYRÅN

0 Administrativa uppgifter

Kommunala hälso- och sjukvårdsinsatser till äldre personer och personer med funktionsnedsättning 2013 HS0116 och HS0117

Konjunkturstatistik över sjuklöner (KSju) 2014 AM0209

Metodbeskrivningar. Bilaga 2. Intervjuer

Metodeffekter i urvalsundersökningar där deltagarna får välja mellan pappers- och webbenkät

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2008 Statistiska institutionen Linda Wänström

Teknisk Rapport En beskrivning av genomförande och metoder

Uppföljningsundersökning. Lärare. Teknisk rapport

Kalibreringsrapport. Utländska doktorander

Föreläsning 7: Punktskattningar

Teknisk Rapport En beskrivning av genomförande och metoder

Transkript:

F11 Repetition

Undersökningar Olika slag av undersökningar Syftet Beskrivande Förklarande/utredande Framåtblickande Undersökningsplanering Vem ska undersökas? Målpopulation Rampopulation Vad ska undersökas? Variabler Parametrar Hur ska undersökningen göras? Totalundersökning Urvalsundersökning

Undersökningar Hur ska undersökningen göras? Primärdata Sekundärdata Sekundärdata Officiell statistik Allmänt tillgänglig, i elektronisk form Objektiv Skydd för personlig integritet enligt PuL Kvalitetsdeklareras Publiceras i Sveriges Officiella Statistik (SOS) Finansieras via anslag, ej uppdragsfinansierad Uppdelad efter kön Registerdata

Urval Slumpmässiga urval Varje element i populationen skall ha en känd sannolikhet (chans) som är större än 0 att bli utvald Icke slumpmässiga urval Några element har 0 sannolikhet att väljas och/eller några element har en okänd sannolikhet att väljas Kvoturval Frivilla svarande Bekvämlighetsurval Typiska element Snöbollsurval

Slumpmässiga urval OSU: Obundet Slumpmässigt Urval Varje element har samma sannolikhet att bli valt och denna inklusionssannolikhet är n/n Varje tänkbart stickprov om n element har samma sannolikhet Med eller utan återläggning Skattning av medelvärdet i populationen Skattning av proportionen (andelen) i populationen

Bestämning av stickprovsstorlek vid OSU utan återläggning

Stratifierat urval Dela in populationen i homogena strata och dra slumpmässigt urval ur varje strata Alla element har en känd sannolikhet att väljas större än 0, men den behöver inte vara densamma för alla element Inklusionssannollikhet: n i /N Skattning av medelvärdet i populationen Skattning av proportion (andel) i populationen

Stratifierat urval Allokering Proportionell allokering: PSU Lika stort stickprov från varje stratum Optimal (Neyman-allokering)

Systematiskt urval Dra var r:te element från en ram med slumpmässig start mellan 1 och r. Alla element har samma sannolikhet att väljas, men alla möjliga stickprov har inte samma sannolikhet att väljas. Inklusionssannolikhet: 1/r eller n/n

Gruppurval/Klusterurval Välj slumpmässigt ett antal grupper av element Enstegs Flerstegs PPS Skattning av medelvärdet i populationen Skattning av proportion (andel) i populationen

Ytterligare urvalsmetoder Panelundersökningar Urval från sällsynta populationer Efterstratifiering

Ytterligare skattningsmetoder Kvotskattningar Vi känner till medelvärdet eller totalvärdet för hjälpvariabeln i populationen Det finns en positiv korrelation mellan undersökningsvariabeln och hjälpvariabeln Kvotskattning av medelvärdet för variabel X i populationen

Gruppurval Tvåstegsurval PPS

Datainsamlingsmetoder Enkäter Postenkäter Webbenkäter Gruppenkäter Besöksenkäter Intervjuer Besöksintervjuer Telefonintervjuer Bokföring och direkt observation Experiment

Datorstöd vid insamling CASIC Datorstödda intervjuer CAI Självadministrerande intervjuer CASI Elektroniskt datautbyte EDI Papper och penna PAPI- kombinerat med scanning

Frågeformulärskonstruktion Själva formuleringen av frågan Svarsalternativen Ordningsföljden av frågorna Känsliga frågor Information om undersökningen Test av formulär

Olika feltyper i en undersökning Urvalsfel Icke-urvalsfel Täckningsfel Bortfall Uppskattning av snedvridning Efterstratifiering Bortfallsberäkning Mätfel Bearbetningsfel