SCB ger tillgång till befolkningsdata Stefan Svanström Statistiska centralbyrån Avdelningen för regioner och miljö Avgiftsfria geodata för forskning, utbildning och kulturverksamheter Stockholms universitet 2018-04-10 facebook.com/statistiskacentralbyranscb @SCB_nyheter statistiska_centralbyran_scb www.linkedin.com/company/scb Om SCB Statistik är en förutsättning för demokratin SCB är en statlig myndighet med ansvar för officiell statistik och annan statlig statistik (befolkning, ekonomi, arbetsmarknad, markanvändning, bostäder och fastigheter etc) Tar även fram statistik på uppdragsbasis Använder geodata från andra myndigheter som ett led i produktionen av vår statistik Producerar också geodata till externa användare Stockholms universitet 1
Geodata och (geo)statistik Flytande gränser Någon form av numerisk representation av världen. Mest en skalfråga Spatial statistik statistiska uppgifter på en låg geografisk nivå, rutor, små geografiska områden som tätorter, stadsdelar, SAMS-områden, DeSO etc Statistikdatabasen fritt tillgänglig regional statistik. Kan kopplas mot kommunindelning/län. Räknas dock inte som geodata här men är ett komplement. Statistik på karta är inget nytt! Första rutkartan i Sverige gjordes 1856 och visar befolkningstäthet i rutor på 10x10 km. Användes i samband med utredningen om järnvägsetablering Stockholms universitet 2
Skördeuppskattning 1960-1994 Från statistik till karta (geodata) Stockholms universitet 3
Från karta (geodata) till statistik Geografiskt synsätt Stockholms universitet 4
Hur blir statistik till geodata? Vanligast med registeruppgifter (urvalsundersökningar förekommer) Förutsätter någon form av georeferens Koordinatinformation (adress, fastighet etc) De flesta administrativa uppgifter är potentiellt geodata I de flesta fall sker aggregering i någon form (ex rutor) Sekretesshantering Externa källor Intern hantering Utdata Lantmäteriet Fastighetsregister Geodatabasen Fastighet: X, Y, ID Adress: X, Y, ID Byggnad: X, Y, ID Geofererade Aggreg. data Grunddata Rutor etc Tabeller etc Tabeller med georeferens Extern användning Intern användning Skatteverket Taxeringsregister Fastighetstaxerings register: ID, Taxeringsdata Företagsdatabasen: ID, Företagsdata Avgränsningar: Tätorter,Småorter SAMS etc Befolkningsregister RTK: ID, Befolkningsdata Stockholms universitet 5
Stefan Svanström - SCB Stockholms universitet 2018-04-10 6
Stefan Svanström - SCB 2018-04-10 Rutnät med Befolkning för Europa Används av EUROSTAT och OECD 2006 och 2011 års siffror Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB, Eurostat Befolkning för visualisering Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB, Eurostat Stockholms universitet 7
Lokala arbetsmarknader Luleå Umeå Östersund Sundsvall Malmö- Lund Falun- Borlänge Gävle Karlstad Västerås Örebro Eskilstuna Stockholm Linköping Göteborg Jönköping Gotland Halmstad Växjö Kalmar Karlskrona Hur blir geodata till statistik? Bearbetning och aggregering av enskilda geodataset till olika geografiska nivåer Ofta, men inte alltid, sambearbetning mellan georefererad registerdata och annan geodata Det är i möjligheten att kombinera informationsslagen som potentialen ligger! Geodatasamverkan har bidragit till stora förändringar/förbättringar i SCB:s arbete med markanvändnings- och naturresursstatistik Stockholms universitet 8
Hur blir geodata till statistik? Annan geodata Fastighetskartan Jordbruksblock Tätorter NVDB Marktäckedata Etc Statistik Georef. registerdata Bearbetning Befolkningsregister Fastighetstaxeringsregister Fastighetsregister Lantbruksregister Täktregister Etc Från geodata till statistik Stockholms universitet 9
Bebyggelsen i Sverige 70 000 60 000 50 000 40 000 30 000 20 000 10 000 0 1930 1932 1934 1936 1938 1940 1942 1944 1946 1948 1950 1952 1954 1956 1958 1960 1962 1964 1966 1968 1970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 Markanvändningen Bebyggd mark 2,8% Jordbruksmark 7,6% Skogsmark 69,4% Stockholms universitet 10
Vem äger Sverige Föreningar Trossamfund 5% Offentligt 15% Näringsliv 32% Privatperson 47% Källa: Bearbetningar SCB, geodata SCB Befolkning ålder och kön Billdal Umeå Ystad Göteborg Stockholms universitet 11
Grönområdeskartering Hur hårda är våra städer Källa: Bearbetningar SCB, Ortofoto Lantmäteriet Landskrona Malmö Helsingborg Lund Visby Borås Luleå Trollhattan Kristianstad Skövde Norrköping Karlstad Växjö Umeå Kalmar Södertälje Halmstad Uppsala Eskilstuna Uddevalla Västerås Gävle Jönköping Göteborg Örebro Sundsvall Karlskrona Upplands Linköping Östersund Falun Stockholm Skellefteå Borlänge Täby Tumba Lidingö Byggnader Väg och järnväg Övrig hårdgjord mark 0 10 20 30 40 50 60 Stockholms universitet 12
Grönområdens medelavstånd Källa: Bearbetningar SCB, Ortofoto Lantmäteriet Medelavstånd (meter) 120 100 80 60 40 20 0 Geodata på SCB Geodata på SCB Geodatasamverkan Öppna data Stockholms universitet 13
Geodata på SCB Befolkn sysselsättn Förvärvsarbetande pendling Befolkn nettoinkomst Arbetsställen sektor Arbetsställen bransch Hushåll köpkraft Fordon i trafik Inkomst -tagare arbetsinkomst Fastighet Personbilar ägarkategori Boende bränsle förenkl Befolkn ad födelseland upplåte lseform RUT- ROTavdrag Förvärvsarbetande sektor Förvärvs arb nattbef Befolkn arbetsinkomst Person Personbilar Fastighetstyp bilar status årsmodell typ Boende Småhus: fastighe av tstyp bebyggelse INSPIRE Befolkning ålder Hushåll antal barn Befolkn förändring Rutor 1x1 km Hushålls typ Geodata på SCB Geodatasamverkan Befolkn totalt Förvärvs arb dagbef Öppna data Mynd. kontor Befolkn svensk/ utl bakgrund Befolkn inutflyttning Boende Befolkning ägar- rutor 100m Befolkn utb. nivå Fritidshusomr. Småorter Förskolor Befolkn medborgarskap kategor i Arbetsplatsomr Befolkn civilstånd Tätorter Hushåll förvärvs inkomst Typ av vatten och avlopp Data på karta SAMS Ohälsotal Befolkn kön Öppna geodata på SCB Befolkning 5-årsklasser Befolkningsfördelning Total befolkning Statistiska enheter Avgränsningar Rutor 1x1 km Tätorter Administrativa och sociala offentliga tjänster Förskolor Kön Småorter Fritidshusområden Arbetsplatsområden Ålder (5-årsklasser) Myndighetskontor Stockholms universitet 14
SCBs geodata i FUK-sammanhang Befolkning Arbetsmarknad Utbildning Hushåll Total Ålder Förvärvsarbetande nattbef Befolkning efter utbildning Hushåll eller köpkraft Kön Civilstånd Förvärvsarbetande dagbef Födelseland Befolkningsförändring Befolkning sysselsättning Statistiska enheter Rutor 1x1km Rutor 250x250m Rutor 100x100m SAMS DeSO Detaljeringsgrad i rutdata 250m 1 000m 100m Stockholms universitet 15
SCBs geodata i FUK-sammanhang SCBs geodata i FUK-sammanhang Stockholms universitet 16
Demografiska statistikområden Kombinerad statistik och geodata för att beskriva Sverige Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB, Lantmäteriet NUTS 0 Riket NUTS 1 Landsdelar NUTS 2 Riksområde Regional Typology Stift Kontrakt NUTS 3 LAU 2 Län Kommun SKL Kommungrupp Storstadsområde Lokal arbetsmarknad (LA) Funktionell analysregion (FA) DE GURBA Pastorat NYKO-nivåer Avgränsningar Församling Fastighet NYKO Tätort Koordinat Digitala gränser Byggnad Adress Lägenhet Stockholms universitet 17
Kommunreformer 1863: 2 500 primärkommuner Städer och socknar 1952: 816 Storkommuner Påverkade främst landsbygd Landskommun, köping, stad 1971: 282 Kommuner Centralortsprincip Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB, Lantmäteriet NUTS 0 Riket NUTS 1 Landsdelar NUTS 2 Riksområde Regional Typology Stift Kontrakt NUTS 3 LAU 2 Län Kommun SKL Kommungrupp Storstadsområde Lokal arbetsmarknad (LA) Funktionell analysregion (FA) DE GURBA Pastorat NYKO-nivåer Avgränsningar Församling Fastighet NYKO Tätort Koordinat Digitala gränser Byggnad Adress Lägenhet Stockholms universitet 18
NUTS 0 Riket NUTS 1 Landsdelar NUTS 2 Riksområde Regional Typology Stift Kontrakt NUTS 3 LAU 2 Län Kommun SKL Kommungrupp Storstadsområde Lokal arbetsmarknad (LA) Funktionell analysregion (FA) DE GURBA Pastorat NYKO-nivåer Avgränsningar Församling Distrikt Fastighet NYKO Tätort Koordinat Digitala gränser Byggnad Adress Lägenhet NUTS 0 Riket NUTS 1 Landsdelar NUTS 2 Riksområde Regional Typology Stift Kontrakt NUTS 3 LAU 2 Län Kommun SKL Kommungrupp Storstadsområde Lokal arbetsmarknad (LA) Funktionell analysregion (FA) DE GURBA Pastorat DeSO NYKO-nivåer Avgränsningar Församling Distrikt Fastighet NYKO Tätort Koordinat Digitala gränser Byggnad Adress Lägenhet Stockholms universitet 19
Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB, Lantmäteriet Syfte med ny indelning Behov av översyn av indelning Minska antalet områden (9 207 idag) Skapa mer homogena områden befolkningsmässigt Hänsyn till befolkningskoncentrationer Beskriva bebyggelsekoncentrationer Hänsyn till naturliga barriärer där så är möjligt Stockholms universitet 20
Alternativa indelningar Hänsyn Befolkningsmässig Beständig över Korsar bebyggelsekoncentration Områdesindelningar Täckningsgrad homogenitet tid kommungränser Tillgänglighet Församlingar Riket Nej Delvis Ja Nej Postnummer Riket Nej Nej Ja Nej NYKO 286 kommuner Nej Nej Nej Delvis SAMS Riket Nej Ja Nej Delvis Tätorter Delar av kommuner Nej Nej Ja Ja Distrikt Riket Nej Ja Ja Nej Stads-/Kommundelar Delar av /Basområden kommuner LUA URB NOA Delar av kommuner Delar av kommuner Delar av kommuner Nej Nej Nej Ja Delvis Nej Nej Ja Delvis Nej Nej Ja Nej Nej Ja Ja Valdistrikt Riket Ja Nej Nej Delvis Nationell Geodata Nationell Geodata Lokalt delvis geodata Nationell Geodata Nationell Geodata Nationell Geodata Lokalt delvis geodata Nationell Geodata Nationell Geodata Nationell Geodata Nationell Geodata Antal delområden 1 400 10 000 95 000 9 200 1 979 2 500??? 23 15 60 5 800 Krav och kriterier på DeSO Följa kommungränser Inte förändras över tid Stor hänsyn till tätorter, buffrar kring de större Utnyttja valdistrikt Befolkning mellan 1 000 och 3 000 per område Stockholms universitet 21
Färre områden i Göteborg SAMS Färre områden i Göteborg DeSO Stockholms universitet 22
Hammarby sjöstad - SAMS Hammarby sjöstad - DeSO Stockholms universitet 23
Västerås SAMS: 130 delområden DeSO: 69 delområden Västerås Befolkning 4500 4000 3500 SAMS SAMS 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 70 73 76 79 82 85 88 91 94 97 100 103 106 109 112 115 118 121 124 127 130 1 4 Områden Stockholms universitet 24
Västerås Befolkning 4500 4000 SAMS SAMS DeSO 3500 3000 2500 2000 1500 DeSO 1000 500 0 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 70 73 76 79 82 85 88 91 94 97 100 103 106 109 112 115 118 121 124 127 130 1 4 Områden Kodsättning av DeSO Län Kommun Gruppering ABC - Sorteringsnummer - Löpnummer Reservplats 07 07 07 07 Stockholms universitet 25
Kodsättning av DeSO Län Kommun Gruppering ABC - Sorteringsnummer - Löpnummer Reservplats 0761 0761 0761 0761 0 Kodsättning av DeSO Län Kommun Gruppering ABC - Sorteringsnummer - Löpnummer Reservplats 0761 B B 0761 B 0761 C B C A A C 0761 A A A Stockholms universitet 26
Kodsättning av DeSO Län Kommun Gruppering ABC - Sorteringsnummer - Löpnummer Reservplats 0761 B 3 B3 0761 B 2 0761 C 1 B2 C1 A0 A0 C1 0761 A 0 A0 A0 Kodsättning av DeSO Län Kommun Gruppering ABC - Sorteringsnummer - Löpnummer Reservplats 0761 B 301 0761 B 202 0761 C 101 0761 A 001 Stockholms universitet 27
Kodsättning av DeSO Län Kommun Gruppering ABC - Sorteringsnummer - Löpnummer Reservplats 0761 B 3010 0761 B 2020 0761 C 1010 0761 A 0010 Län Kommun Gruppering ABC Sorteringsnummer Löpnummer Reservplats Stockholms universitet 28
Antal DeSO per kommun Stockholm Uppsala Göteborg Linköping Norrköping Jönköping Växjö Malmö Örebro Sundsvall Västerås Karlstad Gävle Umeå Falun ÖSD Luleå Att arbeta med DeSO Stockholms universitet 29
Kombinera med andra geodata Detaljerad bearbetning Stockholms universitet 30
Att arbeta med DeSO Befolkningstäthet Stockholms universitet 31
Densitet höga / låga värden 1 punkt motsvarar 50 individer Stockholms universitet 32
1 + 1 + 1 Som du frågar får du svar större än tre Geodata från myndigheter Kommuner och regioner Andra öppna datakällor Stockholms universitet 33
I kombination med socioekonomiska variabler Rutor 100x100 Rutor 250x250 Befolkn födelseland Befolkn sysselsättn Befolkni ng rutor 100m Befolkn kön Befolkn civilstånd Förvärvs arb nattbef Rutor 1x1 km DeSO Förvärvs arb dagbef SAMS Befolkn förändring Befolkn utb. nivå Hushåll köpkraft Total befolkn. I kombination med statistik Stockholms universitet 34
Befolkning per kommun i kombination med tätortsbefolkning Centralort 100% 2010 års förhållande Centralort 50% Övriga tätorter 50% Övriga tätorter 100% Utanför tätort 100% Utanför tätort 50% Uppsala tätort 1858-2010 Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB, Lantmäteriet Stockholms universitet 35
Historiska ortofoton med tätorter Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB, Lantmäteriet Historiska ortofoton med tätorter Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB, Lantmäteriet Stockholms universitet 36
Kombinera SCBs geodata Tätorter och fritidshusområden Befolkningsförändringar Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB Befolkningens regionala ojämnhet 76 procent av landarealen 1 invånare eller färre per km 2 8 400 personer delar på 76 procent av landarealen Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB Stockholms universitet 37
Nära havet vill jag bo Stockholms universitet 38
https://www.scb.se/hitta-statistik/regional-statistik-och-kartor/geodata/ Tack för mig E-post: stefan.svanstrom@scb.se www.linkedin.com/in/stefansvanstrom Stockholms universitet 39