Höj kompetensen på din arbetsplats - ta hjälp av en seniorforskare

Transkript

1 Höj kompetensen på din arbetsplats - ta hjälp av en seniorforskare Kim Berglund Seniorforskare Maskinelement

2 Framgångskriterier SVC Programbeskrivning Engagemang, nära samverkan och erfarenhetsutbyte mellan universitet/högskola, industri och myndigheter. Forskningsmiljöerna medverkar i internationellt samarbete och utbyte. Majoriteten av de färdigutbildade som utfört projekt vid universitet/högskolor går vidare till arbete inom medverkande industri eller myndigheter, eller fortsätter som forskare inom vattenkraftområdet. Resultat från SVC implementeras löpande och kommer till nytta i kraftindustrin och samhället. I syfte att delge resultat hålls regelbundet SVC-dagarna. Anordnande av och deltagande i internationella seminarier och workshopar.

3 Hur?: Engagemang, nära samverkan... Doktorandprojekt Seniorforskarprojekt Forskarskolekurser Samarbeta med en seniorforskare

4 Seniorforskaren en del av en större forskningsmiljö 8 Professorer 2 biträdande professorer 3 Universitetslektorer 3 Forskare 3 Postdocs 12 Doktorander Multi-nationell! Sverige, Indien, Iran, Kina, Spanien, Mexiko, Etiopien, USA, Tyskland, Japan, Slovenien, Frankrike

5 Division of Machine Elements Tribo-condition monitoring and control Modelling and simulation Tribo-materials Wear Friction Tribology Lubrication Biotribology Vehicles and machine components Lubrication and lubricants

6 Division of Machine Elements Tribo-condition monitoring and control Modelling and simulation Tribo-materials Wear Friction Tribology Lubrication Biotribology Vehicles and machine components Lubrication and lubricants

7 SKF University Technology Centre Advanced condition monitoring Luleå University of Technology Prof. Erik Höglund Prof. Pär Marklund, Both History and Present* *190403

8 1: Acoustic emission from tribological contacts Investigate in detail the connection between AE and tribological contacts Simplified experiments Physical modeling Bearing Component tests with AE u2 u 2 pressur e wẃ inlet h(x ) u1 1 hc hc hmin outlet

9 2: Machine learning for acoustic emission and vibration analysis Automating the condition monitoring process Early warning system Information optimization Efficient compression High fidelity and SNR* Generalization and adaptation Learned features represent physical phenomena in the system Data Useful information Relatively few assumptions *Signal to Noise Ratio Initial Results: Vibration features learned from bearing signals in a machine progressing from normal to a growing defective state. Background: Theory from computational neuroscience. Predicts how information is represented in mammal visual and auditory neural systems using photos and speech recordings as input. The environment drives the learning, therefore signals posses an adaptive structure.

10 3: Tribological sensors -Water in grease Focus on ways to measure water content in grease Measurement inside bearing Thin film measurement Sensor size Energy efficiency Durability Long service life

11 New developed sensors Water in grease sensor Next step Resolution Lab experiments

12 New developed sensors Water in grease sensor Final prototype step Prototype field test

13 Final prototype step Prototype field test New developed sensors Water in grease sensor Proven concept = Patent Final academic step = Publishing Final industrial step = Product Ball *par.marklund@ltu.se

14 7: Wind power in cold climate Swedish Energy Agency Example of undetected failure: Planet bearing inner ring failure Strömbergsson, D., Comparative study of monitoring wind turbine drive-train bearings with FFT, enveloping and the discrete wavelet transform, World Tribology Congress 2017, Bejing, China, September.

15 7: Wind power in cold climate Swedish Energy Agency Another bearing failure case monitored in a wind turbine to investigate applicability of different signal processing algorithms. Figure 5.8 a) Strömbergsson, D., Licentiate thesis, LTU, Condition monitoring of wind turbine drivetrains using wavelet analysis (2018)

16 Ett exempel: workshop Jämtkraft Tribo-condition monitoring and control Modelling and simulation Tribo-materials Wear Friction Tribology Lubrication Biotribology Vehicles and machine components Lubrication and lubricants

17 Ett exempel: workshop Jämtkraft Målgrupp Ingenjörer Servicetekniker Smörjmedelsansvariga m.m. Tribo-materials Lubrication and lubricants Vehicles and machine components

18 Ett exempel: workshop Jämtkraft Grunderna i friktion, nötning och smörjning Principer för smörjning av olika typer av komponenter glidlager, rullager, kuggväxlar, självsmörjande material m.m. Miljöanpassade smörjmedel forskning miljömärkningar vad är bra och vad är dåligt? val av smörjmedel Lubrication and lubricants Tribo-materials Vehicles and machine components

19 Vad kan jag som seniorforskare plocka med mig? Tillgång till en väldigt bred bas av erfarenheter. Uppslag till forskningsprojekt Kompetens och kontakter inom akademi och industrin

20 Frågor?