SGUs arbete med havsplanering

Transkript

1 SGUs arbete med havsplanering Lovisa Zillén Snowball, Enhetschef Illustration: Romain Trystram 1

2 Outline Varför havsplanering i Sverige? Varför SGU arbetar med havsplanering Exempel på vad SGU har bidragit med Utmaningar för framtiden 2

3 Varför havsplanering i Sverige? Olika EU-direktiv och förordningar Skapa möjligheter för blå tillväxt Haven uppnår idag bara delvis god miljöstatus Stora behov av olika former av skydd Avsaknad av helhetsgrepp - rätt sak på rätt plats Grannländerna börjar planera Nationell och kommunal planering 3

4 Samhällsplanering, Marin miljö Havsplanering Marint områdesskydd Blå tillväxt Näringsämnen Miljögifter Klimatanpassning Miljöövervakning Grön infrastruktur Försvar och beredskap 4

5 5 Symphony - Ett planeringsverktyg för havsplaneringen Linus Hammar, SwAM project leader Jan Schmidtbauer Crona, SwAM Jonas Pålsson, SwAM Duncan Hume, SGU Gustav Kågesten, SGU 5

6 6 Symphony method Transparent and science-based Ecosystem components (35) Human pressures (44) Sensitivity matrix Baseline results MSP results More sustainable plans 6

7 Marine Planning Data: Bathymetry Depth data sourced were compiled from public data sources (Emodnet Bathymetry and the Baltic Sea Hydrogaphy Database) 7

8 Marine Geology Data: Surface substrate map Surface substrate source data - combined from the best available geological maps (SGU and emodnet-geology.eu and EEZ data from VLIZ) 8

9 Marine Geology Data: Simplified and harmonised surface substrate map Simplified surface substrate model presented as a RGB composite. Fine substrate / accumulation bottom : blue Coarse substrate / transport bottom : green Hard substrate : red 9

10 Marine Planning Data: Photic Zone Modelled using secci disk point data (sourced from ICES and SMHI) and bathymetry data and validated with benthic photo samples (from SGU and SMHI) 10

11 Marine Planning Data: Ecosystem Components (Cumulative) The spatial distribution of areas which are likely to be of a relatively high ecological value are indicated by calculating the mean of all ecosystem componet datasets. 11

12 Marine Planning Data: Ecosystem Components Uncertainty Highlights data bias the more we know about the environment the more value are attributed. Demonstrates the need for high quality base data and systematic surveys / monitioring. 12

13 Marine Planning Data: Pressures - Anoxia Risk Anoxic benthic substrates are modelled as a risk layer based on SMHIs water column data and data from SGUs benthic sampling. To improve the inshore spatial resolution depth was used as predictor of anoxia. 13

14 Marine Planning Data: Pressures risk of toxins in marine sediment Heavy metal concentrations in sediment sourced from ICES and SGU are combined with our estimate of the distribution of mud in surface sediments to predict the spatial risk of heavy metal occurance. 14

15 Marine Planning Data: Pressures Noise SGU sediment data produced for Symphony along with AIS shipping activity data to model the likely distribtion of noise as a result of shipping. 15

16 16

17 all symphony data & metadata quality checked and standardised by SGU 17

18 Havsplanering utvinning och energi Utvinning marin sand Vindkraft 18

19 Omvända kartan 19

20 Nästa steg Uppdatera och förbättra geodata för Symphony v2 - t.ex. effekter från klimatförändringar, effekter av miljögifter, geomorfologi och habitatmodell Ytterligare samarbeten med verktygsutveckling med fokus på scenariomodellering Klimatsäkra havsplaneringen tillsammans med HaV och SMHI Nå ut till kommunerna - kommunal havsplanering 20

21 Almedalen Måndag 2/7. Seminarium SGU, HaV och SMHI Placering: Ocean Surveyor i Visby hamn (Kajplats 1, närmast färjeterminalen) 21