Johanna Gripenberg Med. dr/chef STAD DrogFOKUS, 19 okt 2016

Transkript

1 Johanna Gripenberg Med. dr/chef STAD DrogFOKUS, 19 okt 2016 Finansieras av: Folkhälsomyndigheten och Systembolagets Alkoholforskningsråd

2 Sy;e AD utveckla, implementera och utvärdera en alkohol- och drogförebyggande modell i syne ad förebygga våldsbrodsligheten och öka tryggheten i samband med idrodsevenemang

3 Logic Model PIRE s Science to PracDce Model Logic model baseras på vad prevendonsforskning visar Modellen säfer en ram för det prevendva arbetet Modellen baseras på idendfiering och användande av lokala data Kommuner använder senaste forskningen applicerad Dll deras unika situadon Vidareutveckling av den modell som STAD arbetat e;er Forskningsresultat som bas för lokalt prevendvt arbete Har testats i cirka 10 stater i USA och visats ha effekter

4 1: IdenRfiera problemet (outcome) Vilket problem ska förebyggas och hur ska deda mätas för ad kunna utvärdera effecrveness? 2: Påbörja utveckling av en Logic Model IdenRfiera intermediära faktorer som forskning visat påverka problemet. Hur ska dessa mätas? Vilka är indikatorerna? 3: IdenDfiera strategier Vilka strategier visar forskning påverkar de intermediära faktorerna. Hur ska dessa mätas? 4: Skapa en MIS baserad på Logic Model DeFa görs förslagsvis i Excel

5 Logical model

6 1: IdenDfiera problemet (outcome) Vilket problem ska förebyggas och hur ska defa mätas för af kunna utvärdera effecdveness? 2: Påbörja utveckling av en Logic Model IdenDfiera intermediära faktorer som forskning visat påverka problemet. Hur ska dessa mätas? Vilka är indikatorerna? 3: IdenRfiera strategier Vilka strategier visar forskning påverkar de intermediära faktorerna. Hur ska dessa mätas? 4: Skapa en MIS baserad på Logic Model DeDa görs förslagsvis i Excel

7 5: Samla in data och för in dem i MIS 6: Utveckla en Instrumentpanel Består av grafer/diagram som tydliggör utvecklingen av outcome, de intermediära faktorerna och strategierna 7: Anpassa/justera de olika strategierna Beslut om ad anpassa/justera strategierna i Logic Model baseras på den insamlade data

8 Promillestudien

9 Sy;e AD studera berusningsnivåer på allsvenska fotbollsmatcher i Stockholm

10 Metod Tele2 Arena och Friends Arena Allsvenska matcher: totalt 8 st Datainsamling: april oktober 2015

11 6 team á tre personer Metod - Hemmaklack, bortaklack, familjeläktare osv Datainsamling: Före och under 1:a halvlek samt i paus Slumpmässigt urval Promillenivå testas med alkoholmätare Ålder, kön, alkoholkonsumron utanför arenan

12 Team 6 Långsida nedre Team 1 långsida övre Team 3 Bortaklack Team 2 Hemmaklack Team 5 Långsida nedre Team 4 Långsida övre

13 Resultat Antalet promillemätningar totalt 3287 (77% deltagande) Antalet deltagande män 2727 (83%) Medelålder, samtliga deltagare (range = 16-94) Antal deltagare som uppgav ad de druckit alkohol innan de anlänt Rll arenan (%) 1648 (50%)

14 Promillestudie - Resultat

15 ObservaDonsstudie

16 Sy;e Studera nekandefrekvenser av: a) Insläpp av kranigt berusade individer Rll allsvenska fotbollsmatcher i Stockholm b) Alkoholservering Rll kranigt berusade individer vid allsvenska fotbollsmatcher

17 Metod ObservaRonsstudie med professionella skådespelare Skådespelare agerar kra4igt berusade enligt standardiserade scener Expertpanel Sejng: - Allsvenska fotbollsmatcher - Två fotbollsarenor i Stockholm (Tele2 Arena och Friends Arena)

18 Datainsamling: 1) Innan match, 2) Under 1:a halvlek 3) Under paus och 4) Under 2: a Metod Datainsamling: augusr oktober 2015 (6 matcher) Vid varje match: 6 team med 1 skådespelare och 1 observatör + 1 forskare med övergripande ansvar

19 Resultat

20 ObservaDonsstudie

21 SammanfaFning HälNen har druckit alkohol GenomsniDlig promillenivå bland de som druckit alkohol: 0.63 Var Ronde person: hög promillenivå ( 1.00), med en genomsnidlig promillenivå på 1.35 Låg nekandefrekvens (13%) vad gäller vad gäller entréförsöken Högre nekandefrekvens (68%) vid alkoholköp utanför arenan låg nekandefrekvens (32%) inne på arenan Låg uppskadad genomsnidsålder på serveringspersonalen inne på arenan: ca 23 år

22 Aftydundersökning

23 Aftydundersökning

24 Fotboll utan Fylla - Åtgärder Samverkan Utbildningar: (målgruppsanpassad utbildning i Ansvarsfull Alkoholservering, utbildning för entrépersonal) Policyarbete FörbäDrad kontroll och sankroner Opinionsbildning

25 Media Advocacy

26

27

28